CN114813314A - 一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 - Google Patents
一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114813314A CN114813314A CN202210444805.XA CN202210444805A CN114813314A CN 114813314 A CN114813314 A CN 114813314A CN 202210444805 A CN202210444805 A CN 202210444805A CN 114813314 A CN114813314 A CN 114813314A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- target
- detected
- humidity
- environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 22
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 3
- 238000009864 tensile test Methods 0.000 description 3
- 229910001294 Reinforcing steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/02—Details
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01K13/00—Thermometers specially adapted for specific purposes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/08—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying steady tensile or compressive forces
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本申请提供了一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统，包括：获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线，根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。将温度、湿度检测增加到物性自动检验系统中，不需人工测量试样温度、记录实验室温度、湿度，可以实现每只试验样品对应的试样温度、实验室温度、实验室湿度的监控，也可为性能差异分析提供试验条件参数。
Description
技术领域
本申请涉及钢筋检测技术领域，尤其是涉及一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统。
背景技术
螺纹钢是表面带肋的钢筋，亦称带肋钢筋，通常带有2道纵肋和沿长度方向均匀分布的横肋。横肋的外形为螺旋形、人字形、月牙形3种。用公称直径的毫米数表示。带肋钢筋的公称直径相当于横截面相等的光圆钢筋的公称直径。钢筋的公称直径为8-50毫米，推荐采用的直径为8、12、16、20、25、32、40毫米。全直径6、8、10、12、14、16、18、20、22、25、28、32、36、40、50，带肋钢筋在混凝土中主要承受拉应力。带肋钢筋由于肋的作用，和混凝土有较大的粘结能力，因而能更好地承受外力的作用。带肋钢筋广泛用于各种建筑结构、特别是大型、重型、轻型薄壁和高层建筑结构。变形钢筋由于肋的作用，和混凝土有较大的粘结能力，因而能更好地承受外力的作用。钢筋广泛用于各种建筑结构。特别是大型、重型、轻型薄壁和高层建筑结构。
由于钢筋广泛用于各种建筑结构，因此对钢筋的质量需要进行检测，但是现有技术中，自动拉伸试验系统，均为通过机械臂取样后直接进行检测，未发现引入或增加对待检试样的测温系统，而实验温度条件为室温，温度会影响屈服强度和抗拉强度。因此带来了实验不准确的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统，首次将试样、实验室温度、实验室湿度检测增加到物性自动检验系统中，保证实验室检测标准条件，保证检验的可靠性。
本申请实施例提供了一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法，包括：
获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
可选的，所述方法还包括：
若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；
根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
可选的，所述基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线的步骤，包括：
基于所述待测目标的种类信息获取所述待测目标的热传导率；
基于所述热传导率和所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线。
另一方面，本申请提供了一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统，包括：
信息获取模块，用于获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
计算模块，用于将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
检测模块，用于若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
整合模块，用于基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
可选的，所述系统还包括：
延时模块，用于若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
可选的，所述信息获取模块可以采用红外测温传感器。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于钢筋检测场景。
经研究发现，现有技术中，自动拉伸试验系统，均为通过机械臂取样后直接进行检测，未发现引入或增加对待检试样的测温系统，而实验温度条件为室温，温度会影响屈服强度和抗拉强度。因此带来了实验不准确的问题。
基于此，本申请实施例提供了一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统，将试样、实验室温度、实验室湿度检测增加到物性自动检验系统中，保证实验室检测标准条件，保证检验的可靠性。测量试样温度、记录实验室温度、湿度，可以实现每只试验样品对应的试样温度、实验室温度、实验室湿度的监控，也可为性能差异分析提供试验条件参数。
如图1中所示，本申请实施例提供的螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法，包括：
S101、获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
S102、将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
S103、若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
S104、基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；
根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线的步骤，包括：
基于所述待测目标的种类信息获取所述待测目标的热传导率；
基于所述热传导率和所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线。
在一种可能的实施方式中，本申请提供了一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统，包括：
信息获取模块201，用于获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
计算模块202，用于将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
检测模块203，用于若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
整合模块204，用于基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
在一种可能的实施方式中，所述系统还包括：
延时模块，用于若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
在一种可能的实施方式中，所述信息获取模块可以采用红外测温传感器。
示例性的，在机械手臂的靠近样品的位置增加温度检测功能，不满足试验要求的试样不能进行检验，即，温度差大于阈值，报警提示，先检验其他试样，再结合温度降低曲线，预测温降需要的时间，温度满足要求后重启试验。
增加试样温度检测后，可以保证试样检测温度，从而保证检验的准确性，不需人工测量试样温度、记录实验室温度、湿度，可以实现每只试验样品对应的试样温度、实验室温度、实验室湿度的监控，也可为性能差异分析提供试验条件参数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法，其特征在于，包括：
获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
2.根据权利要求1所述的螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法，其特征在于，还包括：
若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；
根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
3.根据权利要求2所述的螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法，其特征在于，所述基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线的步骤，包括：
基于所述待测目标的种类信息获取所述待测目标的热传导率；
基于所述热传导率和所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线。
4.一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取待测目标的实际温度与所述待测目标所处环境的环境温度和环境湿度；
计算模块，用于将所述实际温度和预设实验理想温度进行对比，得到所述实际温度和所述预设实验理想温度的温差；
检测模块，用于若所述温差小于阈值，则对所述待检测目标进行拉伸检测，得到检测数据；
整合模块，用于基于所述检测数据、所述环境温度和环境湿度形成检测报告。
5.根据权利要求4所述的螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统，其特征在于，还包括：
延时模块，用于若所述温差大于等于阈值，则基于所述环境温度与所述环境湿度预估所述待测目标的温度变化曲线；根据所述温度变化曲线确定对所述待测目标进行检测的目标时间，在目标时间对所述待检测目标进行检测。
6.根据权利要求4所述的螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控系统，其特征在于，所述信息获取模块可以采用红外测温传感器，所述红外测温传感器置于取样的机械臂上。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210444805.XA CN114813314A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210444805.XA CN114813314A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114813314A true CN114813314A (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=82507984
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210444805.XA Pending CN114813314A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114813314A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115638742A (zh) * | 2022-10-12 | 2023-01-24 | 北京迈思发展科技有限责任公司 | 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统 |
-
2022
- 2022-04-24 CN CN202210444805.XA patent/CN114813314A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115638742A (zh) * | 2022-10-12 | 2023-01-24 | 北京迈思发展科技有限责任公司 | 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统 |
| CN115638742B (zh) * | 2022-10-12 | 2023-08-15 | 北京迈思发展科技有限责任公司 | 一种基于影像识别的钢筋形状质检系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2020239630B2 (en) | Weighing scale diagnostics method | |
| EP2199788B1 (en) | Method and apparatus for montoring structural health | |
| US20120110582A1 (en) | Real-time computing resource monitoring | |
| KR101526313B1 (ko) | 피로수명 예측방법 | |
| EP2743667B1 (en) | Load cell residual fatigue life estimation system and method | |
| CN114813314A (zh) | 一种螺纹钢筋自动拉伸检验时的温度条件监控方法及系统 | |
| JP2019522596A5 (zh) | ||
| CN110688063A (zh) | 一种Raid的慢盘筛选方法、装置、设备及介质 | |
| KR20180048702A (ko) | 가스 분석 시스템 및 가스 분석 방법 | |
| JPWO2020071237A1 (ja) | 水素脆化進行度の評価方法及び水素脆化進行度評価装置 | |
| KR102020268B1 (ko) | 화재 노출온도 감지장치와 이를 이용한 구조물손상 정도 및 영역 추정방법 | |
| US11660655B2 (en) | Hydraulic crimp pressure feedback methods | |
| JP4369313B2 (ja) | 臨床検査システム | |
| US20110259130A1 (en) | Method of monitoring a potentiometric measuring probe | |
| JP2006337343A (ja) | 結晶性高分子から成る構造体の真応力−対数ひずみ曲線の推定システム | |
| KR20130000654A (ko) | 환경 인자를 고려한 장대교량의 실시간 구조해석 모니터링 | |
| US20240071147A1 (en) | Event detection device and method therefor | |
| US20070225926A1 (en) | Method and apparatus for quantitatively determining severity of degradation in a signal | |
| CN115290165A (zh) | 超声水表的检测方法、系统以及装置 | |
| CN112711681A (zh) | 房屋墙壁高处裂缝测量和鉴定方法及系统 | |
| US10050772B2 (en) | Method and apparatus for generating standard pattern for data signals | |
| Ameyaw et al. | Fault diagnosis using Probability of Detection (POD)‐based sensor/information fusion for vibration‐based analysis of elastic structures | |
| CN117591991A (zh) | 一种融合多信息传感器数据的消防隐患排查方法 | |
| CN114623767A (zh) | 一种精准快速测定螺纹钢重量偏差检验样品长度的方法及系统 | |
| JP2744606B2 (ja) | 材料試験機における破断点検出方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |