CN114813193A - 一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法，消音测试装置包括：测试管道、处理器、气体发生装置、消音器和数据采集装置；由处理器执行，方法包括：获取消音器的消音器参数；基于消音器参数，确定测试方案；测试方案包括气体发生装置的气体生成参数；基于数据采集装置采集的声音参数，确定消音器对测试方案的消音结果；基于消音结果确定消音器的性能，性能包括消音性能。

Description

一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法及系统

技术领域

本说明书涉及消音器技术领域，特别涉及一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法及系统。

背景技术

消音器是一种可以让气流通过并有效降低管道中噪声传播的装置，在生产出来后通常需要进行消音性能检测，由于在不同的场景中需要使用不同类型的消音器，对消音性能也有不同的要求，所以不能采用同一种消音性能检测方法。因此，有必要提供一种能针对不同的消音器采用针对性测试的方法。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法，所述方法包括：获取所述消音器的消音器参数；基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；基于所述数据采集装置采集的声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

本说明书实施例之一提供一种消音测试系统，包括：第一获取模块，用于获取所述消音器的消音器参数；第一确定模块，用于基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；第二获取模块，用于采集声音参数；第二确定模块，用于基于所述声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；第三确定模块，用于基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

本说明书实施例之一提供一种消音测试装置，所述消音器测试装置包括：测试管道、处理器、气体发生装置、消音器和数据采集装置；所述处理器被配置为执行以下操作：获取所述消音器的消音器参数；基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；基于所述数据采集装置采集的声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

本说明书实施例之一提供一种用于存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器实现基于消音测试装置进行消音器测试的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的消音测试系统的应用场景图。

图2是根据本说明书一些实施例所示的消音测试装置的示例性框架图。

图3是根据本说明书一些实施例所示的消音器测试方法的示例性流程图。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定测试方案的示例性流程图。

图5是根据本说明书一些实施例所示的基于消音结果确定消音器的性能的示例性流程图。

图6是根据本说明书一些实施例所示的消音性能预测模型示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的消音测试系统的应用场景图。如图1所示，消音测试系统100的可以包括处理设备110、网络120、存储设备130和消音测试装置140。

处理设备110可以用于处理与消音测试系统100有关的信息和/或数据。例如，处理设备110可以基于消音器参数确定测试方案；又例如，处理设备110可以基于声音参数确定消音器对测试方案的消音结果，并基于消音结果确定消音器的性能。

存储设备130可以用于存储数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备130可以储存处理设备110用来执行或使用以完成本说明书中描述的示例性消音测试方法的数据和/或指令。

在一些实施例中，消音测试系统100中的一个或多个组件可以经由网络120，以实现彼此连接和/或通信。例如，处理设备110可以通过网络120连接到存储设备130，以使处理设备110可以获取存储设备130中存储的与消音测试相关的数据和/或指令。又如，处理设备110可以通过网络120连接到消音测试装置140，以使处理设备110能对消音测试装置140获取的信息进行分析处理。在一些实施例中，网络120可以是有线网络或无线网络等或其任意组合。

消音测试装置140是指可以用于测试消音器消音性能的装置，其中，消音测试装置140可以包括第一获取模块、第一确定模块、第二获取模块、第二确定模块和第三确定模块。

第一获取模块可以用于获取所述消音器的消音器参数，关于获取消音器的消音器参数的详细描述可以参见图3。

第一确定模块可以用于基于消音器参数，确定测试方案；测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数，关于基于消音器参数，确定测试方案的详细描述可以参见图3及图4。

第二获取模块可以用于采集声音参数，关于采集声音参数的详细描述可以参见图3。

第二确定模块可以用于基于声音参数，确定消音器对测试方案的消音结果，关于基于声音参数，确定消音器对测试方案的消音结果的详细描述可以参见图3。

第三确定模块可以用于基于消音结果确定消音器的性能，性能包括消音性能，关于基于消音结果确定消音器的性能的详细描述可以参见图3、图5和图6。

应当注意应用场景仅仅是为了说明的目的而提供，并不意图限制本说明书的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本说明书的描述，做出多种修改或变化。例如，应用场景还可以包括数据库。又例如，应用场景可以在其他设备上实现以实现类似或不同的功能。然而，变化和修改不会背离本说明书的范围。

图2是根据本说明书一些实施例所示的消音测试装置的示例性框架图。如图2所示，消音测试装置200包括消音器240、测试管道210、气体发生装置230、数据采集装置250和处理器220。测试管道210为消音器240测试装置的基本结构，消音器240设置于测试管道210内。在一些实施例中，气体发生装置230可以设置于测试管道210内。

气体发生装置230是指用于产生气体的装置。在一些实施例中，气体发生装置230可以参照不同的气体生成参数产生不同的气体，以模拟如发动机等装置生成的废气。在一些实施例中，气体发生装置230可以为消音测试装置200提供声源。

在一些实施例中，消音测试装置200还可以包括消音器240替换装置，消音器240替换装置可以部署在某一节测试管道210上，用于将属于某类型、参数的消音器240在特定时间安装该节测试管道210上；消音器240替换装置也可以将已安装的消音器240取下，从而换上另一类型或参数的消音器240。

在一些实施例中，气体发生装置230、消音器240替换装置可以作为消音测试装置200的执行平台，可以在收到测试方案时，根据测试方案的每一个测试用例，调整气体发生装置230的参数，使其匹配测试用例中要求的环境参数；以及根据测试方案的每一个测试用例，控制消音器240替换装置在特定时间将测试用例中要求的消音器240安装在测试管道210上。

数据采集装置250是指用于采集各类数据的装置。在一些实施例中，数据采集装置250可以通过各类传感器实现，以采集气体的对应气体参数或声音参数。在一些实施例中，数据采集装置250可以包括如，温湿度传感器、流速流量传感器、分贝测试仪、压力传感器、声音频率测试仪等。基于温湿度传感器、流量流速传感器，可以用于采集生成的气体参数，确认其符合测试用例的要求。基于声音频率测试仪可以用于采集消音器240内部的声音频率，例如消音器240内声压信号的中心频率。基于分贝测试仪可以用于采集声压级。基于压力传感器可以用于采集排气背压等数据。

基于数据采集装置250采集的数据可以用于确定消音结果或用于确定环境参数是否和测试方案一致。例如，可以将数据采集装置250采集的气体参数(如温度、湿度、流量流速等)用于确定环境参数是否和测试方案一致，又如，可以将数据采集装置250采集的声音参数用于确定消音测试装置200的消音结果。仅作为示例的，分贝仪采集消音测试装置200中预设点位的声压级，可以用于计算消音效果，声音频率测试仪采集消音器240内部的声音频率(如可以是消音器240内声压信号的中心频率)，可以用于确定消音器240消音对应的声音频率。

关于消音器240、测试管道210、气体发生装置230、数据采集装置250各功能的具体说明可以参见说明书的其它部分，例如图3、图4、图5和图6及其相关描述等。

处理器220可以用于执行消音器测试方法。在一些实施例中，处理器220可以与消音器240、气体发生装置230及数据采集装置250通过网络(例如，有线网络或无线网络)实现彼此连接和/或通信。在一些实施例中，处理器220可以作为消音测试装置200的控制中心以远程发出指令，控制执行平台进行实际测试的执行。例如，处理器220可以生成或获取测试方案、将测试方案下发给执行平台、收集测试方案的测试结果(即数据采集装置250传回来的采集数据)、以及计算消音器240性能。

在一些实施例中，处理器220可以从消音器240处获取消音器参数。在一些实施例中，处理器220可以基于消音器参数，确定测试方案。在一些实施例中，处理器220可以将测试方案中包括的气体生成参数发送给气体发生装置230，使气体发生装置230产生符合参数的气体。在一些实施例中，处理器220可以基于数据采集装置250采集的声音参数，确定消音器240对测试方案消音结果。在一些实施例中，处理器220可以基于消音结果确定消音器240的性能。关于处理器220执行的消音器测试方法的具体说明可以参见说明书的其它部分，例如图3、图4、图5和图6及其相关描述等。

需要注意的是，以上对于系统及其组成部分的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个组成部分进行任意组合，或者构成子系统与其他组成部分连接。例如，各个组成部分可以共用一个存储设备，各个组成部分也可以分别具有各自的存储设备。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。

图3是根据本说明书一些实施例所示的消音器测试方法的示例性流程图。如图3所示，流程300包括下述步骤。在一些实施例中，流程300可以由处理器执行。

步骤310，获取消音器的消音器参数。

消音器参数是指与测试的消音器相关的参数。例如，消音器参数可以是影响消音器的消音频率(消音的声音频率范围)的参数。又如，消音器参数可以是影响消音器的消音量(消音的幅度)的参数。

在一些实施例中，消音参数可以包括结构参数、材料参数、功能参数等。例如，消音器为阻性片式消音器时，消音器参数包括外形尺寸(长×宽×高)、消音片数量、消音片厚度、消音片间隔和吸声材料(玻璃纤维丝、低碳钢丝网、毛毡等)等。又例如，消音器为微穿孔板消音器时，消音器参数包括孔径、孔间距、空腔尺寸、板厚及穿孔率等。

在一些实施例中，具有不同消音器参数的消音器的消音量和消音频率可以不同。例如，消音器为阻性消音器，其消音频率为噪音中、低频率(例如，20Hz-2KHz的噪音频率)，消音量约为10dB/m-20dB/m；例如，消音器为抗性消音器，其消音频率为噪音中、高频率(例如，500Hz-16KHz的噪音频率)，消音量约为10-20dB；又例如，消音器为阻抗复合式消音器，其消音频率覆盖噪音低频至高频，消声量通过实验测得。

在一些实施例中，可以预先存储对应消音器参数于消音器中，处理器从消音器中获取消音器参数。在一些实施例中，消音器的消音器参数可以预先测量、测试获得。

步骤320，基于消音器参数，确定测试方案；测试方案包括气体发生装置的气体生成参数。

测试方案是指用于测试消音器的方案。在一些实施例中，测试方案可以包括气体发生装置的气体生成参数。气体生成参数是指气体发生装置产生对应参数气体的参照数据。在一些实施例中，气体生成参数包括但不限于气体的流量、流速、温度、压力等数据，气体发生装置可以参照气体生成参数产生对应的气体，具有不同气体生成参数的气体通过测试管道时会产生不同频率的声音(声音频率是由振动决定的)。由于不同的消音器，其消音的频段是有区别的。可以通过调节气体发生装置的气体生成参数，从而控制产生的声音频率，以测试不同的消音器对不同频率的声音的消音结果。关于气体发生装置的更多描述可以参见图2及其相关内容。

在一些实施例中，可以根据消音器参数决定的消音频率来确定测试方案。例如，测试方案可以包括与消音频率相适应的气体生成参数。处理器可以将测试方案中包括的气体生成参数发送至气体发生装置，气体发生装置随之响应产生气体。在一些实施例中，气体发生装置生成的气体在测试管道内可以产生声音，该声音的频率与消音器的消音频率吻合。例如，消音器的消音频率为50Hz-1KHz，气体发生装置生成的气体在测试管道内产生的声音频率为500Hz，该声音频率落入消音频率范围内。

在一些实施例中，消音器的消音频率为范围值，为精确测试消音频率对应的声音频率范围内的消音器性能，测试方案可以包括多个气体生成参数，一个气体生成参数对应一组测试方案中的一个测试例。例如，一组测试方案包括3个测试例，每个测试例的气体生成参数为：气体温度a，气体流量b，气体流速c……。关于基于消音器参数确定测试方案的更多内容可以参见图4及其相关内容。

步骤330，基于数据采集装置采集的声音参数，确定消音器对测试方案的消音结果。

声音参数是指用于衡量声音的参数。在一些实施例中，声音参数可以包括音量(声压级)，音量用于确定消音结果。在一些实施例中，数据采集装置可以通过分贝测试仪采集声音的音量。在一些实施例中，分贝测试仪可以检测消音前的音量和消音后的音量，用于确定消音结果。在一些实施例中，分贝测试仪可以检测测试管道内第一预设点的音量以及第二预设点的音量，第一预设点位于声音进入消音器的一侧，第一预设点的音量为消音前的音量，第二预设点位于声音离开消音器的一侧，第二预设点的音量为消音后的音量。

在一些实施例中，数据采集装置可以采集消音器内部的声音频率，用于确定消音器的消音频率。在一些实施例中，消音器内部的声音频率可以是声压信号的中心频率。

在一些实施例中，可以基于数据采集装置采集的气体参数，确定测试管道内实际产生的气体是否与测试方案提供的气体生成参数一致，以及时修正测试方案或发现并弥补误差。气体参数可以包括但不限于测试环境内(测试管道内的)的气体流量、流速、温度、压力等。

消音结果是指消音前、后声音的变化。在一些实施例，消音结果可以包括消音前、后的音量的变化程度。例如，消音结果可以是指消音后的音量相对于消音前的音量的降低比率。又如，消音结果可以是指消音后的音量相对于消音前的音量的降低量。例如，消音前的音量为100dB，消音后的音量为30dB，，音量的降低量是消音器前、后的音量差70dB，音量的降低比率的是指降低量与消音前的音量的比率70％。

在一些实施例中，处理器可以从数据采集装置获取分贝测试仪检测的消音前的音量和消音后的音量，以确定消音结果，例如，消音前的音量为100dB，消音后的音量为30dB，则消音结果可以表示为70％或70dB。关于数据采集装置的更多描述可以参见图2及其相关内容。

步骤340，基于消音结果确定消音器的性能，性能包括消音性能。

在一些实施例中，可以基于消音结果确定消音器的消音性能。消音器的消音性能可以衡量消音器的消音效果。在一些实施例中，消音性能可以包括消音量，消音量与消音结果的数值一致，这里的消音结果指的是消音后的音量相对于消音前的音量的降低量。在一些实施例中，消音性能可以包括消音比率，消音比率与消音结果一致，这里的消音结果可以是指消音后的音量相对于消音前的音量的降低比率。关于基于消音结果确定消音器的性能的更多说明参见图5。

本说明书一个或多个实施例基于消音器参数确定测试方案，可以针对不同的消音器，采用更具有针对性的测试方案，减少不必要的冗余测试，提高测试效率。本说明书一个或多个实施例还通过调整气体发生装置的气体生成参数，从而控制产生的声音频率，以适应消音器的消音频率，可以精准地获取消音结果，进而确定消音器的性能。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定测试方案的示例性流程图。如图4所示，基于消音器参数确定测试方案的流程400包括下述步骤。

步骤410，获取多组候选测试方案以及每组候选测试方案对应的候选消音器特征向量。

候选测试方案是指预存储的测试方案。在一些实施例中，候选测试方案可以基于可能或常用(候选)的消音器参数确定。在一些实施例中，可以基于不同的消音器参数确定不同的候选测试方案。

候选消音器特征向量是指预存储的候选测试方案对应的消音器特征向量。在一些实施例中，候选消音器特征向量可以衡量对应的候选测试方案所针对的候选消音器参数。在一些实施例中，候选消音器特征向量可以通过预先的消音测试获得。在一些实施例中，候选消音器特征向量与预先的消音测试采用的候选消音器参数直接相关。在一些实施例中，可以通过处理或计算候选消音器参数以构建候选消音器特征向量。在一些实施例中，可以基于候选消音器参数，将候选消音器特征向量与候选测试方案对应。

在一些实施例中，候选消音器特征向量可以与候选测试方案对应存储。在一些实施例中，处理器可以直接获取预存储的候选测试方案及对应的候选消音器特征向量。

步骤420，基于消音器参数构建消音器特征向量。

消音器特征向量是指用于衡量消音器参数的特征向量。在一些实施例中，可以通过处理或计算消音器参数以构建消音器特征向量。例如，微穿孔板消音器的特征向量为(1，1，50，10，10，85)表示孔径为1mm，孔间距为1mm，空腔尺寸为50cm³，板厚为10mm，穿孔率为85％。

步骤430，基于消音器特征向量与候选消音器特征向量的向量匹配，确定测试方案。

在一些实施例中，将要测试的消音器的消音器特征向量与每组候选测试方案对应的候选消音器特征向量进行向量比对，将与消音器特征向量最接近或相等的候选消音器特征向量对应的候选测试方案作为要测试的消音器的测试方案。与消音器特征向量最接近的候选消音器特征向量可以是指与消音器特征向量的向量距离在预设阈值范围内。

在一些实施例中，测试方案可以是气体生成参数按时间序列排列而成的序列。时间序列是指气体生成时间(生成符合气体生成参数的气体的时间)按一定规律排列的序列。例如，气体生成时间按每间隔5min排列形成时间序列。在一些实施例中，测试方案中包括的气体生成参数可以基于时间序列变化。

在一些实施例中，符合气体生成参数的气体在测试管道内产生的声音可以用于测试消音器，产生声音的声音频率对应于气体生成参数，即气体生成参数可以对应于测试的声音频率。在一些实施例中，测试方案的序列可以包括时间间隔、频率变化幅度、频率测试范围。例如，要对消音器进行1000Hz-2000Hz之间的声音频率测试，测试方案的序列为每间隔5min排列的1000Hz、1100Hz、1200Hz……2000Hz，其中，时间间隔为5min，间隔5min测试的声音频率的频率变化幅度是100Hz，频率测试范围是1000Hz-2000Hz。在一些实施例中，序列的时间间隔、频率变化幅度、频率测试范围可以是预先设定。

本说明书中的一些实施例将气体生成参数按时间序列排列而成的序列作为测试方案，可以更精准地设计在预设测试范围内基于预设时间间隔按预设频率变化幅度变化的测试方案，使得测试更近标准化、流程化。

在一些实施例中，要测试不同(例如，类型或消音器参数不同)的消音器，其采用的测试方案可以不同。

在一些实施例中，具有不同消音器参数的消音器，其测试方案可以不同。测试方案中的气体生成参数序列的频率变化幅度、频率测试范围可以由消音器参数确定。不同消音器参数的测试方案，频率变化幅度可以不同。

例如，不同的消音器A和B，对于消音器A来说，在频率测试范围为1000Hz和1050Hz下，消音器A测得的消音性能几乎没有变化，这说明，消音器A对声音频率的变化是不敏感的；对于消音器B来说，在频率测试范围为1000Hz和1050Hz下，消音器B测得的消音性能有很大的差别，这说明，消音器B对声音频率的变化是比较敏感的；因此，消音器A的测试方案的频率变化幅度无需太小，消音器B的测试方案的频率变化幅度需要较小，以更准确的测试消音器B在不同声音频率下的消音性能。

在一些实施例中，不同消音器参数的测试方案，频率测试范围可以不同。例如，不同的消音器C和D分别通常适用于消除中低频噪声和中高频噪声，因此消音器C的频率测试范围主要是中低频，消音器D的频率测试范围主要是中高频。

本说明书中的一些实施例可以针对不同的消音器的测试，调整频率变化幅度和频率测试范围整，减少不必要的测试过程。

在一些实施例中，可以基于每次测试的消音器性能实测值与测试方案预估值的差别幅度，判断是否需要增加测试例数，以使得测试达到饱和。实测值是指此次测试中实际测得的消音器性能。预估值是指预估的消音器性能。在一些实施例中，每个测试方案都存在大量的历史消音器测试数据做支撑，可以将此次测试采用的测试方案对应的历史消音器测试数据测得的消音器性能的历史平均值作为此次测试采用的测试方案的预估值。

在一些实施例中，若该次测试中的消音器性能实测值与测试方案的预估值的差距超过预设幅度，可以增加测试方案中的气体生成参数(如测试频率)，即增加测试方案中的测试例，以达到饱和测试。在一些实施例中，预设幅度可以根据消音器性能的历史平均值的方差加上预设误差范围确定。

在一些实施例中，若测试方案中的某个测试例的实测值与预估值的差距超过预设幅度，可以在该测试例对应的测试频率的左、右两侧增加新的测试频率。例如，测试方案的频率测试范围为1000Hz-2000Hz，频率变化幅度为100Hz，其中测试频率为1200Hz的测试例下的实测值和1200Hz下的预估值差距超过预设幅度，而1100Hz和1300Hz下的实测值都在正常范围内(即与预估值差距未超过预设幅度)，则可以在1100Hz-1300Hz之间选择频率值作为新的测试频率进行测试，如新的测试频率可以为1150Hz、1250Hz等。在一些实施例中，若测试方案中的多个测试例的实测值与预估值的差距超过预设幅度，可以在多个测试例分别对应的测试频率的左、右两侧均增加新的测试频率。

本说明书的一些实施例基于消音器性能的实测值与测试方案预估值的差别幅度，判断是否需要增加测试例数，可以提高测试的准确度，使测试更加可靠。

在一些实施例中，可以获取测试方案中每个测试例测得的消音器性能的可信度。可信度是指用于评价测得的消音器性能的可靠性。在一些实施例中，为了测试更准确，一个测试例可以执行多次，测试例的可信度可以相关于该测试例的执行次数及执行所得的测试数据的方差。例如，测试例的执行次数越多、方差越小，则可信度越高。在一些实施例中，可信度不够高的测试例可以进行重新或反复测试。

仅作为示例，一个测试例，执行次数为5，得到5个测试数据，分别为：10，9，12，10，8；其数据平均值为10，方差为1.8，标准差约为1.34。当执行次数越多，测试数据的平均值越接近于真实的平均，因此，执行次数可以看作是一个权重，当执行次数为∞时，权重为1，且为单调增函数，例如，可以选取权重函数＝(2/π)arctan(执行次数)，当执行次数＝1时，权重≈0.5，当执行次数＝2时，权重≈0.7，当执行次数＝5时，权重≈0.87，当执行次数＝∞时，权重＝1。那么可信度＝0.87×(10-1.34)/10≈75％。

本说明书的一些实施例通过获取测试方案的可信度，可以增加测试方案的自我评估的能力，同时也可以给予测试人员更有参考作用的信息。

通过确定多组候选测试方案，再从中确定该次测试所用的测试方案，可以提高容错度，同时基于消音器特征向量匹配测试方案，使得测试方案的选择更加准确。

图5是根据本说明书一些实施例所示的基于消音结果确定消音器的性能的示例性流程图。如图5所示，流程500包括下述步骤。

步骤510，基于消音结果是否满足预设条件，确定消音器的第一消音频段。

在一些实施例中，消音结果可以包括插入损失和传递损失。插入损失是指于测试环境内的某固定点所测得的安装消音器前、后的声压级或者声功率级的变化。传递损失是指消声器入口处与出口处的声压级或者声功率级的变化。在一些实施例中，基于插入损失、传递损失及消音前后音量的降低量或降低比率可以确定消音性能。在一些实施例中，消音性能可以包括消音器消音效果较好的第一消音频段。第一消音频段是指消音结果满足预设条件的对应的声音频率范围。

在一些实施例中，某个声音频率下的消音结果能够满足预设条件，那这个声音频率定义为第一消音频率，可以通过获取多个或所有第一消音频率，以确定第一消音频段。在一些实施例中，获取的多个第一消音频率中，相邻两个第一消音频率构成的消音频率区间可以看作是单调区间，这样的消音频率区间为一个第一消音子频段，整合所有的第一消音子频段，形成第一消音频段。例如，1000Hz、1100Hz均为第一消音频率，而1000Hz～1100Hz之间的频率并未测试，但可以直接将频率区间[1000，1100]视为是一个第一消音子频段。

预设条件是对消音结果的限定条件。消音结果满足预设条件的声音频率为第一消音频率。在一些实施例中，预设条件可以是针对插入损失的限定条件。例如，预设条件可以是插入损失大于预设值。如，预设条件为插入损失大于30dB，则插入损失为40dB对应的声音频率为第一消音频率。仅作为示例的，预设条件为大于30dB对应的声音频率为第一消音频率，针对频率为2000Hz的声音，在安装消音器前，被测固定点的声压级达100dB，安装消音器后，被测固定点的声压级变为60dB，则插入损失为40dB，因此，2000Hz为一个第一消音频率。

在一些实施例中，预设条件可以是针对降低比率的限定条件。例如，预设条件可以是降低比率大于预设值。如，预设条件为降低比率大于30％，则降低比率为35％对应的声音频率为第一消音频率。在一些实施例中，预设条件也可以是针对传递损失的限定条件等。仅作为示例的，预设条件为降低比率大于30％对应的声音频率为第一消音频率，针对频率为2500Hz的声音，在安装消音器前，被测固定点的声压级达100dB，安装消音器后，被测固定点的声压级变为65dB，则消音比率为35％，因此，2500Hz为一个第一消音频率。

在一些实施例中，可以对插入损失、传递损失、降低比率或降低量综合考虑(例如加权计算)来确定第一消音频率。例如，预设条件为插入损失＞20dB、传递损失大于20dB且消音比率＞30％。

本说明书一个或多个实施例通过确定第一消音频段，可以更加明确不同消音器适合的工作频率，基于插入损失和传递损失等确定第一消音频段，使得评估更加科学与准确。

在一些实施例中，预设条件可以相关于安装消音器前的声压级。在一些实施例中，安装消音器前的声压级较小，预设条件可以为插入损失大于预设比值。例如，安装消音器前的声压级为20dB，不可能使得插入损失＞20dB(最多将20dB消音至0dB)，对于这种情况，不便用插入损失大于预设值作为预设条件，宜采用插入损失大于预设比值(70％)作为预设条件。

通过具体情况判断采用大于预设值或预设比值的预设条件，可以使第一消音频率的确定更为合理，也可以使消音性能的评估更加完善。

在一些实施例中，消音性能还可以包括第一消音频带宽。

第一消音频带宽是指第一消音频段的带宽。例如，测试频率范围为5000Hz～10000Hz，其中，6000Hz～8000Hz为第一消音频段，则第一消音频带宽为2000Hz。第一消音频带宽也可以定义消音性能，表示消音带宽，从更多角度定义消音性能，可以使消音性能概念更加立体、完善。

步骤520，基于同类型同参数的消音器的第一消音频段以及第一消音频带宽的平均值与方差，以及可信度判断消音性能是否合格。

在一些实施例中，若该次测试所得的消音器的第一消音频段以及第一小音频带宽与同类型同参数消音器的历史测量数据中第一消音频段以及第一消音频带宽的平均值差距较大，方差较大，且该次采用的测试方案可信度较高，可以将该次测试的消音器的消音性能判断为不合格，关于可信度的说明可以参考图4。

在一些实施例中，若该次采用的测试方案可信度不够高，可以重新进行测试。

通过参考同类型同参数消音器的相关历史测量数据，可以使得对目标消音器的消音性能是否合格的判断更加科学，有说服力。

应当注意的是，上述有关流程300、流程400、流程500的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对上述流程进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。

在一些实施例中，还可以基于消音性能预测模型处理消音器类型、多个基准测试点数据及消音器参数，确定消音器的性能。

图6是根据本说明书一些实施例所示的消音性能预测模型示意图。如图6所示，消音器类型、多个基准测试点数据及消音器参数作为消音性能预测模型600的输入，消音性能预测模型600输出第一消音频段。

基准测试点数据是指基准测试频率(基准点)下的测试数据，例如，在消音器的消音频段1000Hz-2000Hz范围内取5个基准测试频率，分别为1100Hz、1300Hz、1500Hz、1700Hz、1900Hz，基准测试点数据为这5个基准测试频率下的声压级。由于通过测试数据可以确定消音结果(参见图3)，基于消音结果是否满足预设条件可以确定消音器的第一消音频段(参见图5)，故训练好的消音性能预测模型600可以基于待测试的消音器的多个基准测试点数据、消音器类型及消音器参数，来预测第一消音频段。

在一些实施例中，消音性能预测模型600模型可以通过大量消音器的历史测试数据进行训练。例如，消音器的历史测试数据作为训练样本，将带有标签的训练样本输入初始消音性能预测模型，通过标签和初始误差预测模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新初始消音性能预测模型的参数。当初始消音性能预测模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的消音性能预测模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。训练样本可以是历史测试的消音器的类型、参数以及其对应的基准测试点数据，训练样本的标签可以是历史测试的消音器的第一消音频段。

在一些实施例中，基准点的选取可以基于测试方案的序列的频率变化幅度确定，变化幅度大，则选取的基准点个数可以少，反之多。关于测试方案的序列的说明可以参考图4。

基准点的选取根据序列的频率变化幅度动态调整，而非一成不变，可以使得消音性能预测模型600的泛用性更强。

在一些实施例中，由于长期处于强温、强压的气流环境下，具有一定使用年限的消音器会产生磨损，对其消音性能有一定的影响，故在预测消音器的性能时还需要考虑消音器使用年限。

在一些实施例中，消音性能预测模型600还可以包括嵌入层，嵌入层的输入可以包括消音器使用年限，输入的消音器使用年限作为预测消音器性能的前提。在一些实施例中，消音性能预测模型600用于预测新生产的消音器时，输入的消音器使用年限可以是0。

将消音器使用年限作为预测的前提，使消音性能预测模型600的泛化能力更强，不仅可以用于预测新生产的消音器，还可以用于预测具有一定使用年限的消音器。

在一些实施例中，消音性能预测模型600的输出还可以包括本次预测的可信度。

这里的可信度是指用于评价本次预测的消音器性能的可靠性。在一些实施例中，可信度可以通过历史训练得到。仅作为示例，训练时，对某个样本消音器进行预测，在预测的第一消音频段中选择消音频率进行实际测试，例如，选择20个消音频率进行实际测试，其中15个消音频率的消音结果满足预设条件(预设条件的说明参见图5)，剩下5个消音频率不满足，则符合度为15/20＝75％，则该样本标签的可信度也标注为75％。

可信度作为预测结果的反馈，可以提高消音性能预测模型600的自我评估能力。

在一些实施例中，可信度可以相关于基准测试点的个数。例如，基准测试点的个数越少，可信度越低。如此，可以使可信度的确定更加合理。

在一些实施例中，可以为可信度预设阈值。在一些实施例中，若可信度大于阈值，则将消音性能预测模型600输出的预测值作为实际的测试数据。若可信度小于阈值，基于消音性能预测模型600输出的预测第一消音频段，从预测第一消音频段中选取消音频率进行测试，以确认消音性能预测模型的预测值是否准确。

仅作为示例，消音性能预测模型600通过预测，输出预测第一消音频段为4000Hz～5000Hz，可信度为75％，小于阈值(如80％)，则可以在4000Hz～5000Hz中选择多个频率来进行测试，通过测试的消音结果，来确认模型预测的第一消音频段是否足够准确。

对于消音性能预测模型600可信度低的预测，引入兜底的补充测试，而非完全依靠模型预测，使整个消音器测试方案更加完善。

本说明书的一些实施例提出一种消音性能预测模型，针对一个新生产的消音器，只需要获得少量的测试数据，而其他的数据(例如消音性能)可以通过模型预测而非实际测试来获取，可以大幅降低测试次数，节省成本，提高效率。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种基于消音测试装置进行消音器测试的方法，所述消音器测试装置包括：测试管道、处理器、气体发生装置、消音器和数据采集装置；

所述方法由所述处理器执行，所述方法包括：

获取所述消音器的消音器参数；

基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；

基于所述数据采集装置采集的声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；

基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述消音器参数，确定测试方案包括：

获取多组候选测试方案以及每组所述候选测试方案对应的候选消音器特征向量；

基于所述消音器参数构建消音器特征向量；

基于所述消音器特征向量与候选消音器特征向量的向量匹配，确定所述测试方案。

3.根据权利要求1所述的方法，所述消音结果包括：插入损失和传递损失；所述消音性能包括：所述消音器的第一消音频段；

所述基于所述消音结果确定消音器的性能包括：基于所述消音结果是否满足预设条件，确定所述消音器的第一消音频段。

4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述消音结果确定消音器的性能还包括：

基于消音性能预测模型处理消音器类型、多个基准测试点数据及所述消音器参数，确定所述消音器的性能。

5.一种消音测试装置，所述消音器测试装置包括：测试管道、处理器、气体发生装置、消音器和数据采集装置；

所述处理器被配置为执行以下操作：

获取所述消音器的消音器参数；

基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；

基于所述数据采集装置采集的声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；

基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

6.根据权利要求5所述的装置，所述处理器进一步用于：

获取多组候选测试方案以及每组所述候选测试方案对应的候选消音器特征向量；

基于所述消音器参数构建消音器特征向量；

基于所述消音器特征向量与候选消音器特征向量的向量匹配，确定所述测试方案。

7.根据权利要求5所述的装置，所述消音结果包括：插入损失和传递损失；所述消音性能包括：所述消音器的第一消音频段；

所述处理器进一步用于：基于所述消音结果是否满足预设条件，确定所述消音器的第一消音频段。

8.根据权利要求7所述的装置，所述处理器进一步用于：

基于消音性能预测模型处理消音器类型、多个基准测试点数据及所述消音器参数，确定所述消音器的性能。

9.一种消音测试系统，包括：

第一获取模块，用于获取所述消音器的消音器参数；

第一确定模块，用于基于所述消音器参数，确定测试方案；所述测试方案包括所述气体发生装置的气体生成参数；

第二获取模块，用于采集声音参数；

第二确定模块，用于基于所述声音参数，确定所述消音器对所述测试方案的消音结果；

第三确定模块，用于基于所述消音结果确定消音器的性能，所述性能包括消音性能。

10.一种用于存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器实现权利要求1～4任一项所述的方法。

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