CN114786031B - 资源投放方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

资源投放方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种资源投放方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取待投放资源集合的目标账户，以及与目标账户匹配的候选资源集合；基于待投放资源集合以及候选资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定第一资源队列；基于获取的对待投放资源集合中用于表征处于冷启动期的第一阶段资源对应的实时交互信息，从待投放资源集合中确定第二资源队列；基于第一资源队列和第二资源队列，进行资源投放。从而解决资源冷启动投放的问题，提高资源投放效率和缩短冷启动期。

Description

资源投放方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源投放方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相比于传统电商中利用文字、图片和视频作为商品信息呈现的载体，直播呈现的互动性和立体性更贴合用户的购物体验，因而直播形式逐渐成为新的电商载体，直播电商应运而生。和传统电商推广形式不同，直播具有较强时效性特点，广告主常常面临广告投放起量难或投放效果不符合预期的问题，即常说的冷启动问题。无法度过冷起期的广告主往往选择停投，长期以往造成平台的广告主多样性的缺失，这对于平台来讲不利于其长效健康发展。目前，关于直播资源的冷启动问题，暂无较好的解决方案。
发明内容
本公开提供一种资源投放、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中至少一种问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源投放方法，包括：
获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；
基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；
基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；
获取对所述待投放资源集合中第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源；
基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合包括：
对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；
对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；
对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；
基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。
在一可选实施方式中，所述基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列包括：
调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；
基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
在一可选实施方式中，所述基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列包括：
获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；
过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；
比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；
将比较结果为大于等于所述第一预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列。
在一可选实施方式中，所述基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放包括：
基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列；
基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列；
获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段动资源，作为第四资源队列；
基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列；
基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放包括：
获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与冷启动资源的投放时长呈反比；
在所述第二目标资源队列中冷启动资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；
基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放还包括：
在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述获取待投放资源集合的目标账户包括：
获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；
基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；
获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；
基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源投放装置，包括：
获取模块，被配置为执行获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；
第一确定模块，被配置为执行基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；
第二确定模块，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；
第三确定模块，被配置为执行获取对所述待投放资源集合中第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源；
投放模块，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述第一确定模块包括：
分类子模块，被配置为执行对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；
第一确定子模块，被配置为执行对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；
第二确定子模块，被配置为执行对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；
第三确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。
在一可选实施方式中，所述第二确定模块包括：
第一获取子模块，被配置为执行调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；
第四确定子模块，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
在一可选实施方式中，所述第三确定模块包括：
第二获取子模块，被配置为执行获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；
过滤子模块，被配置为执行过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；
比较子模块，被配置为执行比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；
第五确定子模块，被配置为执行将比较结果为大于等于所述第一预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列。
在一可选实施方式中，所述投放模块包括：
第六确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列；
第七确定子模块，被配置为执行基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列；
第八确定子模块，被配置为执行获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段资源，作为第四资源队列；
第九确定子模块，被配置为执行基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列；
投放子模块，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述投放子模块包括：
第一获取单元，被配置为执行获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比；
第二获取单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；
投放单元，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述投放子模块还包括：
暂停投放单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述获取模块具体被配置为：
获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；
基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；
获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；
基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上述中任一实施方式所述的资源投放方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一实施方式所述的资源投放方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一种实施方式中提供的资源投放方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开实施例通过获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；获取对所述待投放资源集合中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；该第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源，基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。通过将目标资源集合中的冷启动资源独立出来，以及结合冷启动资源对应的实时交互信息来动态优化资源队列，结合了离线投放经验和在线实时数据来优化冷启动资源的整体投放效果，保证冷启动资源的资源投放效率和缩短冷启动时间。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本公开的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用资源处理方法的系统的架构图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种资源处理方法的部分流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种资源处理方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源处理方法的流程框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源处理装置框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用资源投放方法的系统的架构图，参见图1，该架构图可以包括终端10、终端20和服务器30。其中，服务器30可以将终端10对应的资源主的资源投放至终端20，以实现资源投放。
其中，终端10和终端20可以是但不限于为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能可穿戴设备、数字助理、增强现实设备、虚拟现实设备等设备。
服务器30可以为终端设备提供后台服务，服务器30可以为搭载在终端设备上的第三方应用程序提供业务服务。仅作为示例，服务器30可以是但不限于为独立的服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间服务、域名服务、安全服务、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等中一种或多种。该终端10与服务器30之间、终端20与服务器30之间可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本公开实施例在此不作限制。
需要说明的是，本公开的应用资源投放方法的系统的架构图并不限于此，还可以包括比图1的数量更多或更少的设备，本公开实施例在此不作限制。
本公开实施例提供的资源投放方法，可以由资源投放装置来执行，该资源投放装置可以是硬件形式或软件形式集成在终端设备中，可以由终端单独执行实现，或者可以由终端和服务器协同执行实现。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源投放方法的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种资源处理方法的流程框图。如图2和图5所示，资源投放方法可以应用于电子设备，以该电子设备为上述实施环境示意图中服务器30为例进行说明，包括以下步骤。
在步骤S201中，获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合。
其中，目标账户是符合资源投放账户对应的待投放资源集合的资源接收账户。这里的资源投放账户是指需要进行资源投放的对象，例如广告主等。该资源至少包括具有强时效性的资源，例如直播资源等，还可以包括短视频资源。不同于传统的媒体资源，直播资源通常在数小时内结束，且在直播资源结束后，直播资源就失去了例如互动等功能，具有强时效性。
其中，候选资源集合是指资源标签与目标账户对应的账户标签相匹配的资源的集合。若目标账户为多个时，不同的目标账户可以对应不同的候选资源集合。该资源标签或账户标签可以包括但不限于性别、年龄、地理位置、兴趣等。通过目标账户对应的账户标签可以初步从海量资源中确定候选资源集合，将该候选资源集合可以包括冷启动资源和非冷启动资源。冷启动资源是指资源还处于冷启动时期，非冷启动资源是指资源已经度过冷启动时期的资源，例如处于成长期、稳定期等的资源。
在一可选实施方式中，所述获取待投放资源集合的目标账户包括：获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
在实际应用中，如图3所示，可以先获取符合条件的资源投放账户列表（例如广告主），再利用各种定向策略（例如定向策略1、定向策略2...）对目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果。接着，获取目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据，例如点赞、停留时长、转发、下单等交互数据，再结合对应的目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。可选地，经筛选得到的目标账户可以转成倒排索引存入数据库中，以便于后续使用。其中，上述目标活跃账户可以是近期登陆过或者活跃的账户。定向策略可以来源于日志文件，该定向策略可以包括智能定向策略、资源投放账户的设定定向策略、其他定向策略等，该目标评估结果可以离线计算并存储在日志文件中，以在需要是直接从日志文件中获取得到。
上述实施例，通过基于定向策略对目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；获取该目标活跃账户对资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；基于历史交互数据和目标评估结果，对目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。如此，结合对资源投放账户列表对应资源的历史交互数据，以及定向策略对应的目标评估结果，来对目标活跃账户进行筛选，也即对目标活跃账户进行账户范围调整，以全面确定资源投放账户对应的目标账户，从而解决了资源投放账户对初始设置的定向账户范围过窄、过宽而导致投放效果不理想的问题，使得综合确定的用于接收广告定向的目标账户的账户范围调整为合理的范围，进而有利于提高直播资源冷启动效果。
在步骤S202中，基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合。
其中，待投放资源集合包括资源投放账户需要投放的第一阶段资源集合以及第二阶段资源集合。其中，第一阶段资源集合是用于表征冷启动期的资源的集合，该第一阶段资源集合中至少包括直播资源。第二阶段资源集合是用于表征非冷启动期的资源的集合，该第二阶段资源集合可以包括该资源投放账户的资源、其他资源投放账户的资源中至少一种。对于资源的冷启动期和非冷启动期可根据资源的特性进行划分。例如，对于直播资源，由于直播资源的时效性，可以将直播资源投放的前M个小时作为冷启动期，将第M+1天作为非冷启动期，其中M可以为正整数。当然，对于不同类型的直播资源，其对应的冷启动期和非冷启动期对应的M值可以选择不同数值。而对于短视频资源，可以将短视频资源投放的前N天作为冷启动期，将第N+1天作为非冷启动期，其中N可以为正整数。
在一可选实施方式中，所述基于所述资源投放账户对应的待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合包括：对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。其中，所述第一阶段资源集合对应的目标账户是指需要投放的冷启动资源所定向的账户，所述第二阶段资源集合对应的目标账户是指非冷启动资源所定向的账户。不同的目标账户，其对应的候选资源集合不同。该集合运算处理包括但不限于为交集运算、并集运算等中的一种。
上述实施例，通过将待投放资源集合划分为冷启动资源集合和非冷启动期资源集合，并结合各种资源对应的目标账户的候选资源集合，分别得到对应的第一资源子集和第二资源子集，进而根据第一资源子集和第二资源子集来确定目标资源集合，也即执行资源集合运算策略来优化待投放资源，如此通过将待投放资源集合解耦为两个不同阶段的资源集合，并分别结合对应的目标账户的候选资源结合来确定这两个阶段对应的资源子集合，以确定目标资源集合，如此提高了资源集合确定的准确性和资源覆盖率，进而利于提高处于不同投放阶段的资源投放效果。
在步骤S203中，基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列。
其中，所述第一资源队列中的冷启动资源与非冷启动资源的资源总数，以及两者的资源数量比例分别为预设值。
在一可选实施方式中，所述基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列包括：调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
可选地，该第一预设条件可以为第一召回条件。相应的，第一投放预估模型可以为资源召回模型，第一资源队列可以为进入粗排的第一召回队列。该第一预设条件可以为：第一资源队列中的冷启动资源与非冷启动资源的资源总数以及两者的资源数量比例分别为预设值。具体地，第一资源队列中的资源总数是第一预设值a1，也即冷启动资源与非冷启动资源的资源数量之和为固定的第一预设值。此外，第一资源队列中的冷启动资源与非冷启动资源之间的资源数量比例是第二预设值a2，也即冷启动资源与非冷启动资源之间的资源数量比例为固定的第二预设值。
在实际应用中，在获取到定向的目标资源集合之后，进入召回阶段，将该目标资源集合对应的资源利用第一投放预估模型进行投放效果预估，并根据预估所得的投放指标信息来进行排序，并对排序顺序中，截取第一数量a1的资源，该截取资源中的冷启动资源与非冷启动资源之间的资源数量比例为第二预设值a2，将截取资源作为满足第一预设条件的第一资源队列，也即执行召回排序筛选进行资源初筛。
上述实施例，通过调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，并基于目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列，如此，提高了资源处理效果和准确性。
在步骤S204中，获取对所述待投放资源集合中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源。
其中，实时交互信息用于描述第一阶段资源被投放后所得到的实时交互数据，例如点赞量、停留时长、转发量、下单量等至少一种交互数据。该第二预设条件与第一预设条件是两个不同考量维度对应的条件。该第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源。
在实际应用中，除了利用第一投放预估模型对目标资源集合进行预估之外，还可以根据目标资源集合中冷启动资源的实时交互信息，从待投放资源集合中确定出满足第二预设条件的第二资源队列。
可选地，所述基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第二资源队列包括：获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；将比较结果为大于等于所述预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列，也即执行第一爬坡策略来优化召回资源。
其中，实时交互信息可以是点赞量、停留时长、转发量、下单量等至少一种交互数据。第二预设条件可以是目标筛选资源对应的实时交互信息与预设交互阈值的比较结果，大于等于第一预设交互阈值的条件，该第一预设交互阈值与实时交互信息的类型而定，其数值可以根据实际情况进行调整，本公开对此不作具体限定。
上述实施例，将第一资源队列中处于冷启动期的截取资源，从待投放资源集合中过滤，将过滤所得的处于冷启动期的目标筛选资源对应的实时交互信息，大于等于第一预设交互阈值的资源，作为满足第二条件的第二资源队列，该第二资源队列用于结合第一资源队列进行后续资源投放。如此，通过将处于冷启动期的资源从待投放资源集合中剥离，在资源投放的相应环节根据实时交互信息来动态调整资源投放队列，不仅可以保证相应环节中的处于冷启动期的资源投放效果，同时也兼顾平台的整体任务目标，提高投放资源的多样性。
在步骤S205中，基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
在一可选实施方式中，如图4所示，所述基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放包括：
在步骤S401中，基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列。
可选地，将第一资源队列和第二资源队列进行去重处理，获得第一目标资源队列。该第一目标资源队列可以是进入粗排的资源。
在步骤S402中，基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列。
可选地，调用第二投放预估模型对所述第一目标资源队列中各资源进行投放预测，获得所述第一目标资源队列中各资源对应的投放指标信息；基于所述第一目标资源队列中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第二数量的资源，作为满足第三预设条件的第三资源队列，也即针对第一目标资源队列进行粗排排序筛选。
其中，该第三预设条件可以为粗排阶段对应的条件。相应的，第二投放预估模型可以为粗排模型。该粗排模型可以是机器学习模型，本公开对其模型结构不作具体限定。
在步骤S403中，获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段资源，作为第四资源队列。
可选地，实时交互信息用于描述第一阶段资源被投放后所得到的实时交互数据，例如点赞、停留时长、转发、下单等交互数据。第四预设条件可以是第一目标资源队列中处于冷启动期的第一阶段资源对应的实时交互信息，与预设交互阈值的比较结果，大于等于第二预设交互阈值的条件，该第二预设交互阈值与实时交互信息的类型而定，其数值可以根据实际情况进行调整，本公开对此不作具体限定。
在实际应用中，除了利用第二投放预估模型对第一目标资源队列中各资源进行预估之外，还可以将第三资源队列中处于冷启动期的截取资源，从第一目标资源队列中过滤，将过滤所得的处于冷启动期的目标筛选资源对应的实时交互信息，大于等于第二预设交互阈值的资源，作为满足第四条件的第四资源队列，该第四资源队列用于结合第三资源队列进行后续资源投放，也即执行第二爬坡策略来优化粗排资源。如此，通过将处于冷启动期的资源从第一目标资源队列中剥离，在资源投放的相应环节根据实时交互信息来动态调整资源投放队列，不仅可以保证相应环节中的处于冷启动期的资源投放效果，同时也兼顾平台的整体任务目标，提高投放资源的多样性。
在步骤S404中，基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列。
可选地，将第三资源队列和第四资源队列进行去重处理，获得第二目标资源队列。该第二目标资源队列可以为进入精排的资源队列。
在步骤S405中，基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放包括：获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比；在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
可选地，实时投放补偿量可以表征对第一阶段资源进行流量补偿的程度。其中，实时投放补偿量可以包括但不限于实时投放补偿系数、实时投放补偿额度等类型。示例性的，实时投放补偿系数可以是大于等于1的数值，实时投放补偿额度可以是与投放额度相同量纲的数值，本公开对此不作具体限定。
该实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比。也即，冷启动期的投放时长越长，其对应的实时投放补偿量越少或越低。例如，资源处于冷启动期、成长期、稳定期对应的实时投放补偿逐渐降低或减少。可选地，对于稳定期的投放资源，其对应的实时投放补偿量可以为固定值，仅作为示例，在实时投放补偿量为实时投放补偿额度时，其数值可以为零；在实时投放补偿量为实时投放补偿系数时，其数值可以为1，当然还可以为其他数值，本公开对此不作具体限定。
可选地，在获取到第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量，以及对应的投放额度，根据实施投放补充量的类型，对该实时投放补偿量和投放额度进行系数相乘运算，额度加法运算，得到调整后的目标投放额度，以根据该目标投放额度的大小，控制对相应的资源进行投放。
上述实施例，通过第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量，来对第二目标资源队列的投放额度进行调整后再进行投放，由于实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比，故而通过投放额度补偿策略，获得的实时投放补偿量不是动态调整的。且在第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，才获取对应的投放额度，并利用动态调整的实时投放补偿量进行调整后再进行投放。如此，将资源投放账户的局部任务目标和投放平台的整体任务目标解耦，通过实时投放补偿量来动态调整资源投放，兼顾实现两者的任务目标。不仅保证了相应环节中的处于冷启动期的资源投放效果，缩短冷启动期，也提高了投放资源的多样性。
在一可选实施方式中，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度量，对所述第二目标资源队列中资源进行投放还包括：
在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
在实际应用中，继续如图5所示，通过投放额度补偿策略，获取第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量，该实时投放补偿量可以与冷启动资源的投放时长呈反比。接着，根据冷启期广告主的投放效果的实时反馈和设定目标值来决定是进入出价策略还是放弃策略。在第二目标资源队列中冷启动资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，也即投放效果符合广告主期望目标则进入抢量状态，选择出价策略，获取对应的资源投放账户的投放额度，该投放额度可以为资源出价。在第二目标资源队列中冷启动资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，也即投放效果不符合广告主期望目标则进入放弃（Drop）状态，选择Drop策略，暂停对不满足目标指标信息对应的冷启动资源进行投放。接着，基于该第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源竞价排序和资源投放，并将最终排序等结果存储在log日志中。此外，可以对log日志的反馈结果进行统计，并利用统计反馈结果进行进一步优化冷启动期资源智能定向挖掘。
上述实施例，通过对不同的投放时长的资源提供不同的实时投放补偿，使得投放时长越短的资源其对应的实时投放补偿量越高，从而将原本独立的各资源主冷启动优化目标转变为统一的对偶的平台优化目标，实现了平台控制层面逻辑的统一。此外，将冷启期投放实时活动状态和交互效果数据运用到投放链路的各个阶段，实现不同阶段子策略的自动选择和组合优化，提高了资源投放的效率和缩短冷启动期的时间。
上述实施例，获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；获取对所述待投放资源集合中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；该第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源，基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。通过将目标资源集合中的冷启动资源独立出来，以及结合冷启动资源对应的实时交互信息来动态优化资源队列，结合了离线投放经验和在线实时数据来优化冷启动资源的整体投放效果，保证冷启动资源的资源投放效率和缩短冷启动时间。
此外，通过将冷启期资源从整体中剥离，对于其投放链路的各个环节都设计了依据实时或者离线的交互效果控制的子策略，从而能在各个阶段保证冷启期各局部投放效果的同时，达到一个良好全局投放效果。此外，不同的投放期的投放目标和状态不一样，依据各自的目标值和实时效果交互的来控制每个环节的投放策略的选择，实现了资源投放的个性化优化。
关于上述实施例中的方法，其中各步骤的具体方式和有益效果已经在前述方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源投放装置框图。参照图6，该装置应用于电子设备，包括：
获取模块610，被配置为执行获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；
第一确定模块620，被配置为执行基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；
第二确定模块630，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；
第三确定模块640，被配置为执行获取对所述待投放资源集合中第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源；
投放模块650，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述第一确定模块包括：
分类子模块，被配置为执行对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；
第一确定子模块，被配置为执行对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；
第二确定子模块，被配置为执行对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；
第三确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。
在一可选实施方式中，所述第二确定模块包括：
第一获取子模块，被配置为执行调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；
第四确定子模块，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
在一可选实施方式中，所述第三确定模块包括：
第二获取子模块，被配置为执行获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；
过滤子模块，被配置为执行过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；
比较子模块，被配置为执行比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；
第五确定子模块，被配置为执行将比较结果为大于等于所述第一预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列。
在一可选实施方式中，所述投放模块包括：
第六确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列；
第七确定子模块，被配置为执行基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列；
第八确定子模块，被配置为执行获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段资源，作为第四资源队列；
第九确定子模块，被配置为执行基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列；
投放子模块，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述投放子模块包括：
第一获取单元，被配置为执行获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比；
第二获取单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；
投放单元，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
在一可选实施方式中，所述投放子模块还包括：
暂停投放单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
在一可选实施方式中，所述获取模块具体被配置为：
获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；
基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；
获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；
基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。参照图7，电子设备包括处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行存储器上所存放的指令时，实现上述实施例中任一资源投放方法的步骤。
该电子设备可以终端、服务器或者类似的运算装置，以该电子设备是服务器为例，图7是根据一示例性实施例示出的一种用于资源投放方法的电子设备的框图，该电子设备1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（Central Processing Units，CPU）1010（处理器1010可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器1030，一个或一个以上存储应用程序1023或数据1022的存储介质1020（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器1030和存储介质1020可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1020的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对电子设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1010可以设置为与存储介质1020通信，在电子设备1000上执行存储介质1020中的一系列指令操作。
电子设备1000还可以包括一个或一个以上电源1060，一个或一个以上有线或无线网络接口1050，一个或一个以上输入输出接口1040，和/或，一个或一个以上操作系统1021，例如Windows Server，Mac OS X，Unix, Linux，FreeBSD等等。
输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1040包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个示例性实施例中，输入输出接口1040可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备1000还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备1000的处理器执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机存储介质，当计算机存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一种实施方式中提供的方法的步骤。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序/指令，该所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一种实施方式中提供的方法。可选地，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该电子设备执行上述任一种实施方式中提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种资源投放方法，其特征在于，包括：
获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；
基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；
基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；
获取对所述待投放资源集合中第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源；
基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合包括：
对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；
对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；
对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；
基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列包括：
调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；
基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列包括：
获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；
过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；
比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；
将比较结果为大于等于所述第一预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放包括：
基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列；
基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列；
获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段资源，作为第四资源队列；
基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列；
基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放包括：
获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比；
在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；
基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放还包括：
在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待投放资源集合的目标账户包括：
获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；
基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；
获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；
基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
9.一种资源投放装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为执行获取待投放资源集合的目标账户，以及与所述目标账户匹配的候选资源集合；
第一确定模块，被配置为执行基于所述待投放资源集合和所述候选资源集合，确定目标资源集合；
第二确定模块，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第一预设条件的第一资源队列；
第三确定模块，被配置为执行获取对所述待投放资源集合中第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述待投放资源集合中确定满足第二预设条件的第一阶段资源，作为第二资源队列；所述第一阶段资源包括用于表征处于冷启动期的资源；
投放模块，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，进行资源投放。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
分类子模块，被配置为执行对所述待投放资源集合进行分类处理，获得用于表征冷启动期的资源的第一阶段资源集合和用于表征非冷启动期的资源的第二阶段资源集合；
第一确定子模块，被配置为执行对所述第一阶段资源集合和所述第一阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第一资源子集；
第二确定子模块，被配置为执行对所述第二阶段资源集合和所述第二阶段资源集合对应的目标账户的候选资源集合进行集合运算处理，确定第二资源子集；
第三确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源子集和所述第二资源子集，确定目标资源集合。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
第一获取子模块，被配置为执行调用第一投放预估模型对所述目标资源集合中各资源进行投放预测，获得所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息；
第四确定子模块，被配置为执行基于所述目标资源集合中各资源对应的投放指标信息的排列顺序，截取第一数量的资源，作为满足第一预设条件的第一资源队列。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：
第二获取子模块，被配置为执行获取所述第一资源队列中处于冷启动期的截取资源；
过滤子模块，被配置为执行过滤所述待投放资源集合中的所述截取资源，获得处于冷启动期的目标筛选资源；
比较子模块，被配置为执行比较所述目标筛选资源对应的实时交互信息与第一预设交互阈值；
第五确定子模块，被配置为执行将比较结果为大于等于所述第一预设交互阈值对应的目标筛选资源，作为满足第二预设条件的第二资源队列。
13.根据权利要求9-12任一所述的装置，其特征在于，所述投放模块包括：
第六确定子模块，被配置为执行基于所述第一资源队列和所述第二资源队列，确定第一目标资源队列；
第七确定子模块，被配置为执行基于所述第一目标资源队列中各资源对应的预估投放指标信息，确定满足第三预设条件的第三资源队列；
第八确定子模块，被配置为执行获取对所述第一目标资源队列中各第一阶段资源对应的实时交互信息，并基于所述实时交互信息，从所述第一目标资源队列中确定满足第四预设条件的第一阶段资源，作为第四资源队列；
第九确定子模块，被配置为执行基于所述第三资源队列和所述第四资源队列，确定第二目标资源队列；
投放子模块，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度，对所述第二目标资源队列中资源进行投放。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述投放子模块包括：
第一获取单元，被配置为执行获取所述第二目标资源队列各资源对应的实时投放补偿量；所述实时投放补偿量与第一阶段资源的投放时长呈反比；
第二获取单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，获取对应的资源投放账户的投放额度；
投放单元，被配置为执行基于所述第二目标资源队列对应的投放额度和对应的实时投放补偿量，进行资源投放。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述投放子模块还包括：
暂停投放单元，被配置为执行在所述第二目标资源队列中第一阶段资源对应的实时交互指标信息不满足资源投放账户的目标指标信息的情况下，暂停对不满足目标指标信息对应的第一阶段资源进行投放。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体被配置为：
获取资源投放账户列表以及目标活跃账户；
基于定向策略对所述目标活跃账户进行评估，获得对应的目标评估结果；
获取所述目标活跃账户对所述资源投放账户列表对应资源的历史交互数据；
基于所述历史交互数据和所述目标评估结果，对所述目标活跃账户进行筛选，获得待投放资源集合的目标账户。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至8中任一项所述资源投放方法。
18.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的资源投放方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256339A (zh) * 2021-06-04 2021-08-13 脸萌有限公司 资源投放的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113256346A (zh) * 2021-06-21 2021-08-13 广州市丰申网络科技有限公司 广告投放账户信息学习方法、装置和计算机设备
CN113362109A (zh) * 2021-05-31 2021-09-07 北京达佳互联信息技术有限公司 媒介资源的推荐方法、装置、电子设备、存储介质
WO2021238722A1 (zh) * 2020-05-29 2021-12-02 腾讯科技（深圳）有限公司 资源推送方法、装置、设备及存储介质
CN113918826A (zh) * 2021-12-15 2022-01-11 北京达佳互联信息技术有限公司 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置
CN114051147A (zh) * 2021-07-29 2022-02-15 北京达佳互联信息技术有限公司 直播互动方法、虚拟资源投放方法、装置及电子设备
CN114265980A (zh) * 2021-12-21 2022-04-01 北京达佳互联信息技术有限公司 数据处理方法及相关设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3552105A4 (en) * 2016-12-07 2020-07-22 Tata Consultancy Services Limited SYSTEMS AND METHODS FOR TASK PLANNING AND MANAGING THE ALLOCATION OF COMPUTER RESOURCES FOR CONTROLLING SYSTEM WITH A CLOSED CONTROL CIRCUIT
US10506289B2 (en) * 2016-12-30 2019-12-10 Facebook, Inc. Scheduling live videos
US20220027776A1 (en) * 2020-07-21 2022-01-27 Tubi, Inc. Content cold-start machine learning system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021238722A1 (zh) * 2020-05-29 2021-12-02 腾讯科技（深圳）有限公司 资源推送方法、装置、设备及存储介质
CN113362109A (zh) * 2021-05-31 2021-09-07 北京达佳互联信息技术有限公司 媒介资源的推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN113256339A (zh) * 2021-06-04 2021-08-13 脸萌有限公司 资源投放的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113256346A (zh) * 2021-06-21 2021-08-13 广州市丰申网络科技有限公司 广告投放账户信息学习方法、装置和计算机设备
CN114051147A (zh) * 2021-07-29 2022-02-15 北京达佳互联信息技术有限公司 直播互动方法、虚拟资源投放方法、装置及电子设备
CN113918826A (zh) * 2021-12-15 2022-01-11 北京达佳互联信息技术有限公司 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置
CN114265980A (zh) * 2021-12-21 2022-04-01 北京达佳互联信息技术有限公司 数据处理方法及相关设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于计算期望和信誉度的网格资源调度模型;杨柯等;《西北大学学报(自然科学版)》;20090425(第02期);全文 *

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