CN114782824A - 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质 - Google Patents

基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114782824A
CN114782824A CN202210681627.2A CN202210681627A CN114782824A CN 114782824 A CN114782824 A CN 114782824A CN 202210681627 A CN202210681627 A CN 202210681627A CN 114782824 A CN114782824 A CN 114782824A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wetland
interpretation
boundary
remote sensing
mark
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210681627.2A
Other languages
English (en)
Inventor
袁军
周天元
张晓云
赵春
董斯齐
朱永红
刘畅
马晓晖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Forestry And Grassland Investigation And Planning Institute Of State Forestry And Grassland Administration
Original Assignee
Forestry And Grassland Investigation And Planning Institute Of State Forestry And Grassland Administration
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Forestry And Grassland Investigation And Planning Institute Of State Forestry And Grassland Administration filed Critical Forestry And Grassland Investigation And Planning Institute Of State Forestry And Grassland Administration
Priority to CN202210681627.2A priority Critical patent/CN114782824A/zh
Publication of CN114782824A publication Critical patent/CN114782824A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5838Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5854Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5862Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using texture
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本申请提供了一种基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质,属于湿地边界划定技术领域,基于解译标志的湿地边界划定方法包括:获取多个湿地类型的遥感影像;根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;建立遥感解译标志库;通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界;通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。通过本申请的技术方案,解决了湿地划界流程不规范、不清晰的问题,适用于各类湿地调查应用场景,解译图例使湿地调查成果验证有了依据。

Description

基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质
技术领域
本申请涉及湿地边界划定技术领域,具体而言,涉及一种基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质。
背景技术
根据国际湿地公约,湿地是指水深不超过6米,天然或人工,长久或暂时的,带有静止或流动、或为淡水、半咸水或咸水水体的沼泽地、泥炭地或水域地带。在社会经济持续发展的背景下,人们对自然资源的开发与利用不断加大,这对湿地资源产生的破坏很大,保护现有的湿地资源具有重大的现实意义。目前,湿地划界流程不规范、不清晰,调查成本高,湿地调查成果无法验证。
发明内容
本申请旨在解决或改善湿地划界流程不规范、湿地调查成果无法验证的问题。
为此,本申请的第一目的在于提供一种基于解译标志的湿地边界划定方法。
本申请的第二目的在于提供一种基于解译标志的湿地边界划定装置。
本申请的第三目的在于提供一种基于解译标志的湿地边界划定装置。
本申请的第四目的在于提供一种基于解译标志的湿地边界划定装置。
本申请的第五目的在于提供一种可读存储介质。
为实现本申请的第一目的,本发明第一方面的技术方案提供了一种基于解译标志的湿地边界划定方法,包括:获取多个湿地类型的遥感影像;根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;建立遥感解译标志库,建立遥感解译标志库包括室内建标和/或野外建标;通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界,勾绘方法包括以下之一:直判法、对比法、邻比法、动态对比法和逻辑推理法;通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界;其中,室内建标包括将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系;野外建标包括对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系。
根据本申请提供的基于解译标志的湿地边界划定方法,首先获取多个湿地类型的遥感影像,根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志,解译标志能够充分体现各类湿地的影像特征。建立遥感解译标志库,可以采用室内建标和野外建标相结合的方法建立遥感解译标志库,对已经建立完整判读标志的,可以直接采用。室内建标包括将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系。野外建标包括对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系。然后采用以人工划定为主,计算机自动划定为辅的方法,对不同湿地类型图斑边界进行勾绘。利用所建立的遥感解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征,通过直判法、对比法、邻比法、动态对比法和逻辑推理法等方法,进行图斑勾绘,确定第一湿地边界。最后通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。基于解译标志的湿地边界划定方法降低了从业人员的技术门槛,解译图例使湿地调查成果验证有了依据,适用于各类湿地调查应用场景,使湿地划界成果更加精准规范。
另外,本申请提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征:
上述技术方案中,将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系,具体包括:将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行叠加分析;选择前后期遥感影像特征无变化的区域,将区域与湿地资源调查数据库记录的不同类型图斑进行对照分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系。
在该技术方案中,将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系,具体为将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行叠加分析,选择前后期遥感影像特征没有变化的区域,与湿地资源调查数据库记录不同类型图斑进行对照分析,形成各类型与遥感影像特征对应关系,从而为湿地边界划定提供依据。
上述技术方案中,对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系,具体包括:以影像景幅为单位,选取特征地块进行实地踏察;将影像特征与实地进行对照,记录各种类型影像的色调、纹理、大小、形状、地形地貌及地理位置,拍摄地面实况照片,形成遥感影像特征与湿地类型对应关联的感性认识,建立解译类型与特征地块的对应关系。
在该技术方案中,对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系,具体为以影像景幅为单位,选取有代表性的地块进行实地踏察,将影像特征与实地进行对照,记录各种类型影像的色调、纹理、大小、形状、地形地貌及地理位置等因素,拍摄地面实况照片,形成遥感特征与湿地类型对应关联的感性认识,建立解译类型与现地对应关系,从而为湿地边界划定提供依据。
上述技术方案中,影像特征包括以下之一或其组合:色彩、灰度、阴影、形状、大小、纹理、图案、地理位置和空间布局。
在该技术方案中,建立解译标志应能够充分体现各类湿地的影像特征,例如色彩、灰度、阴影、形状、大小、纹理、图案、地理位置、空间布局等。
上述技术方案中,图斑勾绘包括采用亚米级影像进行解译勾绘。
在该技术方案中,图斑勾绘包括采用亚米级影像进行解译勾绘,采用亚米级影像进行解译勾绘时,一般比例尺应在1:2000左右进行勾绘;当遇到边界模糊不确定的问题时,可缩小显示比例,增大视野范围。图斑勾绘的比例尺可根据实际情况做相应调整,但要保证图斑边界与湿地边界吻合。
上述技术方案中,获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界,具体包括:选取特征湿地斑块,通过外业采样装置获取特征湿地斑块的资料,确定第二湿地边界;根据第一湿地边界与第二湿地边界的偏差,修改第一湿地边界;通过外业采样装置再次获取特征湿地斑块的资料进行验证,确定最终湿地边界。
在该技术方案中,获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界,具体为选取特征湿地斑块,通过外业采样装置获取特征湿地斑块的资料,确定第二湿地边界。根据第一湿地边界与第二湿地边界的偏差,修改第一湿地边界。再次获取特征湿地斑块的资料进行验证,确保湿地边界与实地一致,确定最终湿地边界。
为实现本申请的第二目的,本申请第二方面的技术方案提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置,包括:获取模块,用于获取多个湿地类型的遥感影像;解译标志建立模块,用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;遥感解译标志库建立模块,用于建立遥感解译标志库;计算机勾绘模块,用于通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;湿地边界勾绘模块,用于利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界;调查验证模块,用于通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。
根据本申请提供的基于解译标志的湿地边界划定装置,包括获取模块、解译标志建立模块、遥感解译标志库建立模块、计算机勾绘模块、湿地边界勾绘模块和调查验证模块。其中,获取模块用于获取多个湿地类型的遥感影像。解译标志建立模块用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志。遥感解译标志库建立模块用于建立遥感解译标志库。计算机勾绘模块用于通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘。湿地边界勾绘模块用于利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界。调查验证模块用于通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。通过基于解译标志划定湿地边界,解决了湿地划界流程不规范、不清晰的问题,适用于各类湿地调查应用场景,解译图例使湿地调查成果验证有了依据。
为实现本申请的第三目的,本申请第三方面的技术方案提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置,包括:获取装置,用于获取多个湿地类型的遥感影像;解译标志建立装置,与获取装置相连,用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;外业采样装置,用于获取特征湿地斑块的资料。
根据本申请提供的基于解译标志的湿地边界划定装置,包括获取装置、解译标志建立装置和外业采样装置。获取装置用于获取多个湿地类型的遥感影像。解译标志建立装置能够根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志。外业采样装置用于获取特征湿地斑块的资料。基于解译标志划定湿地边界,降低了从业人员的技术门槛,使湿地划界成果更加精准规范。
为实现本申请的第四目的,本申请第四方面的技术方案提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置,包括:存储器和处理器,其中,存储器上存储有可在处理器上运行的程序或指令,处理器执行程序或指令时实现第一方面技术方案中任一项的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤,故而具有上述第一方面任一技术方案的技术效果,在此不再赘述。
为实现本申请的第五目的,本申请第五方面的技术方案提供了一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现第一方面技术方案中任一项的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤,故而具有上述第一方面任一技术方案的技术效果,在此不再赘述。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤流程图;
图2为本申请一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤流程图;
图3为本申请一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤流程图;
图4为本申请一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤流程图;
图5为本申请一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定装置的结构示意框图;
图6为本申请另一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定装置的结构示意框图;
图7为本申请又一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定装置的结构示意框图。
其中,图5至图7中的附图标记与部件名称之间的对应关系为:
10:基于解译标志的湿地边界划定装置;110:获取模块;120:解译标志建立模块;130:遥感解译标志库建立模块;140:计算机勾绘模块;150:湿地边界勾绘模块;160:调查验证模块;210:获取装置;220:解译标志建立装置;230:外业采样装置; 300:存储器;400:处理器。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本申请进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但是,本申请还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本申请的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1至图7描述本申请一些实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质。
如图1所示,根据本发明提出的一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法,包括以下步骤:
步骤S102:获取多个湿地类型的遥感影像;
步骤S104:根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;
步骤S106:建立遥感解译标志库,建立遥感解译标志库包括室内建标和/或野外建标;
步骤S108:通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;
步骤S110:利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界,勾绘方法包括以下之一:直判法、对比法、邻比法、动态对比法和逻辑推理法;
步骤S112:通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界;
其中,室内建标包括将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系;野外建标包括对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系。
根据本实施例提供的基于解译标志的湿地边界划定方法,首先获取多个湿地类型的遥感影像,根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志,解译标志能够充分体现各类湿地的影像特征。建立遥感解译标志库,可以采用室内建标和野外建标相结合的方法建立遥感解译标志库,对已经建立完整判读标志的,可以直接采用。室内建标包括将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系。野外建标包括对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系。然后采用以人工划定为主,计算机自动划定为辅的方法,对不同湿地类型图斑边界进行勾绘。利用所建立的遥感解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征,通过直判法、对比法、邻比法、动态对比法和逻辑推理法等方法,进行图斑勾绘,确定第一湿地边界。最后通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。基于解译标志的湿地边界划定方法降低了从业人员的技术门槛,解译图例使湿地调查成果验证有了依据,适用于各类湿地调查应用场景,使湿地划界成果更加精准规范。
其中,建立解译标志应能够充分体现各类湿地的影像特征,例如色彩、灰度、阴影、形状、大小、纹理、图案、地理位置、空间布局等。图斑勾绘时,应遵循从总体到局部、由粗到细的原则,先观察大范围影像的总体特征,再放大到局部进行具体类型的划分。
进一步地,图斑勾绘包括采用亚米级影像进行解译勾绘,采用亚米级影像进行解译勾绘时,一般比例尺应在1:2000左右进行勾绘;当遇到边界模糊不确定的问题时,可缩小显示比例,增大视野范围。图斑勾绘的比例尺可根据实际情况做相应调整,但要保证图斑边界与湿地边界吻合。
如图2所示,根据本发明提出的一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法,将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系,具体包括以下步骤:
步骤S202:将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行叠加分析;
步骤S204:选择前后期遥感影像特征无变化的区域,将区域与湿地资源调查数据库记录的不同类型图斑进行对照分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系。
在该实施例中,将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系,具体为将遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行叠加分析,选择前后期遥感影像特征没有变化的区域,与湿地资源调查数据库记录不同类型图斑进行对照分析,形成各类型与遥感影像特征对应关系,从而为湿地边界划定提供依据。
如图3所示,根据本发明提出的一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法,对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系,具体包括以下步骤:
步骤S302:以影像景幅为单位,选取特征地块进行实地踏察;
步骤S304:将影像特征与实地进行对照,记录各种类型影像的色调、纹理、大小、形状、地形地貌及地理位置,拍摄地面实况照片,形成遥感影像特征与湿地类型对应关联的感性认识,建立解译类型与特征地块的对应关系。
在该实施例中,对特征地块进行分析,建立解译类型与特征地块的对应关系,具体为以影像景幅为单位,选取有代表性的地块进行实地踏察,将影像特征与实地进行对照,记录各种类型影像的色调、纹理、大小、形状、地形地貌及地理位置等因素,拍摄地面实况照片,形成遥感特征与湿地类型对应关联的感性认识,建立解译类型与现地对应关系,从而为湿地边界划定提供依据。
如图4所示,根据本发明提出的一个实施例的基于解译标志的湿地边界划定方法,获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界,具体包括以下步骤:
步骤S402:选取特征湿地斑块,通过外业采样装置获取特征湿地斑块的资料,确定第二湿地边界;
步骤S404:根据第一湿地边界与第二湿地边界的偏差,修改第一湿地边界;
步骤S406:通过外业采样装置再次获取特征湿地斑块的资料进行验证,确定最终湿地边界。
在该实施例中,获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界,具体为选取特征湿地斑块,通过外业采样装置获取特征湿地斑块的资料,确定第二湿地边界。根据第一湿地边界与第二湿地边界的偏差,修改第一湿地边界。再次获取特征湿地斑块的资料进行验证,确保湿地边界与实地一致,确定最终湿地边界。
具体地,选取有代表性或不确定性的湿地斑块,根据调查对象的不同,确定适宜的时间和季节采用相应的调查方法开展外业调查工作,查清湿地与非湿地边界、湿地类型间边界。划定成果与实际存在偏差的部分,核实后予以修改,并再次外业验证,最终确保湿地边界与实地一致。
如图5所示,本申请第二方面的实施例提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置10,包括:获取模块110,用于获取多个湿地类型的遥感影像;解译标志建立模块120,用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;遥感解译标志库建立模块130,用于建立遥感解译标志库;计算机勾绘模块140,用于通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;湿地边界勾绘模块150,用于利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界;调查验证模块160,用于通过外业采样装置230获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。
在该实施例中,基于解译标志的湿地边界划定装置10包括获取模块110、解译标志建立模块120、遥感解译标志库建立模块130、计算机勾绘模块140、湿地边界勾绘模块150和调查验证模块160。其中,获取模块110用于获取多个湿地类型的遥感影像。解译标志建立模块120用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志。遥感解译标志库建立模块130用于建立遥感解译标志库。计算机勾绘模块140用于通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘。湿地边界勾绘模块150用于利用解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界。调查验证模块160用于通过外业采样装置230获取特征湿地斑块资料进行验证,修正第一湿地边界,获取最终湿地边界。通过基于解译标志划定湿地边界,解决了湿地划界流程不规范、不清晰的问题,适用于各类湿地调查应用场景,解译图例使湿地调查成果验证有了依据。
如图6所示,本申请第三方面的实施例提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置10,包括:获取装置210,用于获取多个湿地类型的遥感影像;解译标志建立装置220,与获取装置210相连,用于根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;外业采样装置230,用于获取特征湿地斑块的资料。
在该实施例中,基于解译标志的湿地边界划定装置10包括获取装置210、解译标志建立装置220和外业采样装置230。获取装置210用于获取多个湿地类型的遥感影像。解译标志建立装置220能够根据遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志。外业采样装置230用于获取特征湿地斑块的资料。基于解译标志划定湿地边界,降低了从业人员的技术门槛,使湿地划界成果更加精准规范。
如图7所示,本申请第四方面的实施例提供了一种基于解译标志的湿地边界划定装置10,包括:存储器300和处理器400,其中,存储器300上存储有可在处理器400上运行的程序或指令,处理器400执行程序或指令时实现第一方面的实施例中任一项的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤,故而具有上述第一方面任一实施例的技术效果,在此不再赘述。
本申请第五方面的实施例提供了一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现第一方面的实施例中任一项的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤,故而具有上述第一方面任一实施例的技术效果,在此不再赘述。
在本申请中,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;术语“多个”则指两个或两个以上,除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;“相连”可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、 “前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作,因此,不能理解为对本申请的限制。
在本说明书的描述中,术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且,描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,包括:
获取多个湿地类型的遥感影像;
根据所述遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;
建立遥感解译标志库,所述建立遥感解译标志库包括室内建标和/或野外建标;
通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;
利用所述解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界,勾绘方法包括以下之一:直判法、对比法、邻比法、动态对比法和逻辑推理法;
通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正所述第一湿地边界,获取最终湿地边界;
其中,所述室内建标包括将所述遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系;
所述野外建标包括对特征地块进行分析,建立解译类型与所述特征地块的对应关系。
2.根据权利要求1所述的基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,所述将所述遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系,具体包括:
将所述遥感影像与已有湿地资源调查数据库进行叠加分析;
选择前后期遥感影像特征无变化的区域,将所述区域与所述湿地资源调查数据库记录的不同类型图斑进行对照分析,形成湿地类型与遥感影像特征对应关系。
3.根据权利要求1所述的基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,所述对特征地块进行分析,建立解译类型与所述特征地块的对应关系,具体包括:
以影像景幅为单位,选取特征地块进行实地踏察;
将影像特征与实地进行对照,记录各种类型影像的色调、纹理、大小、形状、地形地貌及地理位置,拍摄地面实况照片,形成遥感影像特征与湿地类型对应关联的感性认识,建立解译类型与所述特征地块的对应关系。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,所述影像特征包括以下之一或其组合:色彩、灰度、阴影、形状、大小、纹理、图案、地理位置和空间布局。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,所述图斑勾绘包括采用亚米级影像进行解译勾绘。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的基于解译标志的湿地边界划定方法,其特征在于,所述获取特征湿地斑块资料进行验证,修正所述第一湿地边界,获取最终湿地边界,具体包括:
选取特征湿地斑块,通过外业采样装置获取所述特征湿地斑块的资料,确定第二湿地边界;
根据所述第一湿地边界与所述第二湿地边界的偏差,修改所述第一湿地边界;
通过外业采样装置再次获取特征湿地斑块的资料进行验证,确定最终湿地边界。
7.一种基于解译标志的湿地边界划定装置,其特征在于,包括:
获取模块(110),用于获取多个湿地类型的遥感影像;
解译标志建立模块(120),用于根据所述遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;
遥感解译标志库建立模块(130),用于建立遥感解译标志库;
计算机勾绘模块(140),用于通过计算机对不同湿地类型图斑边界进行勾绘;
湿地边界勾绘模块(150),用于利用所述解译标志,根据各湿地类型的遥感影像特征进行图斑勾绘,确定第一湿地边界;
调查验证模块(160),用于通过外业采样装置获取特征湿地斑块资料进行验证,修正所述第一湿地边界,获取最终湿地边界。
8.一种基于解译标志的湿地边界划定装置,其特征在于,包括:
获取装置(210),用于获取多个湿地类型的遥感影像;
解译标志建立装置(220),与所述获取装置(210)相连,用于根据所述遥感影像对多个湿地类型进行分析,建立各类湿地影像特征的解译标志;
外业采样装置(230),用于获取特征湿地斑块的资料。
9.一种基于解译标志的湿地边界划定装置,其特征在于,包括:
存储器(300)和处理器(400),其中,所述存储器(300)上存储有可在所述处理器(400)上运行的程序或指令,所述处理器(400)执行所述程序或所述指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于解译标志的湿地边界划定方法的步骤。
CN202210681627.2A 2022-06-16 2022-06-16 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质 Pending CN114782824A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210681627.2A CN114782824A (zh) 2022-06-16 2022-06-16 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210681627.2A CN114782824A (zh) 2022-06-16 2022-06-16 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114782824A true CN114782824A (zh) 2022-07-22

Family

ID=82421262

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210681627.2A Pending CN114782824A (zh) 2022-06-16 2022-06-16 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114782824A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116431960A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质
CN117435292A (zh) * 2023-12-01 2024-01-23 航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司 用于遥感解译的可视化方法、装置、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107665376A (zh) * 2017-08-10 2018-02-06 杭州师范大学 一种湿地空间分布变化格局模拟与预测方法
CN107977765A (zh) * 2017-07-07 2018-05-01 江西省科学院 一种基于遥感解译技术的湖泊湿地景观健康状况评价方法
CN109697475A (zh) * 2019-01-17 2019-04-30 中国地质大学(北京) 一种湿地植被信息分析方法、遥感监测组件及监测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107977765A (zh) * 2017-07-07 2018-05-01 江西省科学院 一种基于遥感解译技术的湖泊湿地景观健康状况评价方法
CN107665376A (zh) * 2017-08-10 2018-02-06 杭州师范大学 一种湿地空间分布变化格局模拟与预测方法
CN109697475A (zh) * 2019-01-17 2019-04-30 中国地质大学(北京) 一种湿地植被信息分析方法、遥感监测组件及监测方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116431960A (zh) * 2023-06-12 2023-07-14 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质
CN116431960B (zh) * 2023-06-12 2023-10-20 国家林业和草原局林草调查规划院 湿地监测样地边界优化方法及系统、可读存储介质
CN117435292A (zh) * 2023-12-01 2024-01-23 航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司 用于遥感解译的可视化方法、装置、设备和存储介质
CN117435292B (zh) * 2023-12-01 2024-03-19 航天科工(北京)空间信息应用股份有限公司 用于遥感解译的可视化方法、装置、设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Verhoeven et al. Mapping by matching: a computer vision-based approach to fast and accurate georeferencing of archaeological aerial photographs
CN114782824A (zh) 基于解译标志的湿地边界划定方法及装置、可读存储介质
Zhou et al. A comprehensive study on urban true orthorectification
KR100678395B1 (ko) 위성영상과 항공영상을 이용한 지리정보 데이터의 실시간위치보정 시스템 및 그 방법
US20120271864A1 (en) Method for assisted road extrapolation from imagery
GB2557398A (en) Method and system for creating images
CN101915573A (zh) 一种基于标记物的关键点检测的定位测量方法
CN112100301A (zh) 一种利用高分遥感技术实现水域岸线动态监测的方法
CN112750135B (zh) 一种无人机倾斜摄影测量像控点优化方法及系统
Pardo-García et al. Measurement of visual parameters of landscape using projections of photographs in GIS
Poterek et al. Deep learning for automatic colorization of legacy grayscale aerial photographs
CN110246082A (zh) 一种遥感全景图像拼接方法
CN103700063B (zh) 基于高清卫星影像的地形图一体化快速成图方法
CN109308451A (zh) 一种高分数据信息提取系统及方法
CN105631849B (zh) 多边形目标的变化检测方法及装置
CN113658082A (zh) 五镜头倾斜相机tdom遮挡区域修复方法
CN115937673B (zh) 一种基于移动终端照片的地理要素快速变化发现方法
CN106908797A (zh) 基于gis的x波段面雨量雷达数据提取方法
Kong et al. An automatic and accurate method for marking ground control points in unmanned aerial vehicle photogrammetry
CN115760885A (zh) 基于消费级无人机影像的高郁闭度湿地森林参数提取方法
CN114419163A (zh) 一种基于实景三维模型的勘界定标方法
Gobbi et al. Orthorectification of a large dataset of historical aerial images: Procedure and precision assessment in an open source environment
Zhu A pipeline of 3D scene reconstruction from point clouds
CN113066181A (zh) 一种基于卫星影像和数字高程数据的地形模拟方法
CN114119389A (zh) 一种图像复原方法、系统和存储模块

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220722

RJ01 Rejection of invention patent application after publication