CN114780621A - 一种轨道交通接触网缺陷检索方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种轨道交通接触网缺陷检索方法,包括以下步骤:S1:获取接触网检测告警信息中的缺陷ID;S2:根据缺陷ID,获取KP±Kn范围内的所有接触网一杆一档ID,组成接触网一杆一档ID集;其中,Kn为缺陷扩充范围参数,单位:米;S3:根据缺陷ID,查询缺陷矩阵,从接触网一杆一档ID集中筛选出相关性为1的确认缺陷集和相关性为0.5的可能缺陷集;S4:对确认缺陷集和可能缺陷集对应的接触网设备进行复检,确认实际故障的接触网设备;S5:根据实际故障的接触网设备对应的接触网一杆一档ID,确定运维ID。本发明利用缺陷矩阵,将设计、运维、管理经验与缺陷检索对应起来。
Description
技术领域
本发明属于轨道交通接触网系统综合维修管理技术领域,特别涉及一种轨道交通接触网缺陷检索方法。
背景技术
基于城市轨道交通快速发展和高运营品质,对铁路牵引供电设备的安全运行提出了更高的要求。为确保高速铁路运营秩序,提高供电安全性、可靠性,正在深入推广的城市轨道交通和高速铁路供电安全检测监测系统(6C)、故障预测和健康管理系统(PHM),对沿线路分布的接触网设备进行全方位综合监控和检测的覆盖,其检测监测对象是接触网系统关键特征值异常(例如导高和不平顺度)、关联薄弱部件异常(例如吊弦散股和线鼻子断裂)以及电气异常现象(例如燃弧率和温度)。相邻部件的缺陷往往突破零部件从属关系限制,呈现多类异常检测项。
当前全自动检测项目仅十余项,未能覆盖接触网零部件常见缺陷,尚不足以形成检测项与故障的一一对应关系,因此监测数据异常报警后,仍主要依托现场人员的人工经验为主。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种轨道交通接触网缺陷检索方法,利用缺陷矩阵,将设计、运维、管理经验与缺陷检索对应起来。
本发明采用的技术方案是:一种轨道交通接触网缺陷检索方法,包括以下步骤:
S1:获取接触网检测告警信息中的缺陷ID;缺陷ID中包括接触网一杆一档ID、序号和缺陷等级,
S2:根据缺陷ID,获取KP±Kn范围内的所有接触网一杆一档ID,组成接触网一杆一档ID集;其中,KP为缺陷ID中的里程信息,Kn为缺陷扩充范围参数,单位:米;
S3:根据缺陷ID的序号和缺陷等级,查询缺陷矩阵,从接触网一杆一档ID集中筛选出相关性为1的确认缺陷集和相关性为0.5的可能缺陷集;缺陷矩阵为:
其中,1为绝对相关,0.5为可能相关,0为无相关;
S4:对确认缺陷集和可能缺陷集对应的接触网设备进行复检,确认实际故障的接触网设备;
S5:根据实际故障的接触网设备对应的接触网一杆一档ID,确定运维ID;运维ID包括接触网一杆一档ID、班组序号、料库序号和运维操作。
进一步的,Kn的取值如下表所示:
Kn取值与缺陷ID的缺陷等级、柔性系统、刚性系统相关。
进一步的,步骤S5中,根据缺陷ID和实际故障的接触网设备对应的接触网一杆一档ID,通过查询运维矩阵,确定运维ID的班组序号、料库序号和运维操作,最终确定运维ID;
运维矩阵为:
班组序号中的01表示柔性系统运维班组,02表示刚性系统运维班组;
料库序号中的01表示柔性系统悬挂料库,03表示刚性系统悬挂料库,99表示巡检或观察工具;
运维操作中的01表示更整件换操作,11表示局部更换/局部调整,12表示局部调整,99表示重点观察操作。
进一步的,步骤S4中的复检采用人工复检或机器人复检。
与现有技术相比,本发明所具有的有益效果是:本发明解决了“人工经验+实际操作”与缺陷检索方法的关联性,实现了缺陷检索的滚动优化,越过传统“头痛医头”的弊病,实现了缺陷周边同步分析,提供了缺陷预测范围、专家级自动诊断功能,为接触网运维检修从定期修向状态修的发展方向提供了一种新思路。
附图说明
图1为本发明实施例的流程框图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施例对本发明作详细说明。
本发明的实施例提供了一种轨道交通接触网缺陷检索方法,如图1所示,其包括以下步骤:
S1:获取接触网检测告警信息中的缺陷ID;缺陷ID中包括接触网一杆一档ID、序号和缺陷等级。接触网检测告警信息来源于6C系统等。
接触网一杆一档ID为现有技术,由四个层级组成,表征接触网零部件和设备的从属关系和位置:
第一层级的第一位数字包含柔性系统(1)和刚性系统(2),后两位数字按照大类组件的分类原则包括支柱与基础(10)、设备(11)、支持装置(12)、定位装置(13)、悬挂设备(14)和其他(15);
第二层级由三位数字代码组成,按照供货分类进行拆分,包含吊柱(010)、分段绝缘器(010)、避雷器(011)等;
第三层级由三位到数字代码组成,与最小零件分类相匹配,具有唯一性;
第四层级由一位股道号和7位里程数字组成,例如2/025.3243 表示2号股道,KP为K025+324.3m。
S2:根据缺陷ID,确定缺陷扩充范围参数Kn的取值。
Kn的取值如下表所示:
Kn取值与缺陷ID的缺陷等级、柔性系统、刚性系统相关。
Kn的取值结合缺陷ID中的里程信息KP,获取KP±Kn范围内的所有接触网一杆一档ID,组成接触网一杆一档ID集。
S3:根据缺陷ID的序号和缺陷等级,查询缺陷矩阵,从接触网一杆一档ID集中筛选出相关性为1的确认缺陷集和相关性为0.5的可能缺陷集。
缺陷矩阵为:
其中,1为绝对相关,0.5为可能相关,0为无相关;
S4:以人工复检或机器人复检的方式对确认缺陷集和可能缺陷集对应的接触网设备进行复检,确认实际故障的接触网设备。
S5:根据缺陷ID和实际故障的接触网设备对应的接触网一杆一档ID,通过查询运维矩阵,确定运维ID的班组序号、料库序号和运维操作,最终确定运维ID;运维ID包括接触网一杆一档ID、班组序号、料库序号和运维操作。
运维矩阵为:
班组序号中的01表示柔性系统运维班组,02表示刚性系统运维班组;
料库序号中的01表示柔性系统悬挂料库,03表示刚性系统悬挂料库,99表示巡检或观察工具;
运维操作中的01表示更整件换操作,11表示局部更换/局部调整,12表示局部调整,99表示重点观察操作。
本实施例以6C系统的一条接触网检测告警信息为例说明本方法,步骤为:
S1:获取6C系统的接触网检测告警信息,缺陷ID为114011101-1/127.5240-0011。114011101-1/127.5240为与接触网一杆一档ID相同的字符,其中,1表示柔性系统,14表示悬挂设备,011表示接触线部分,101表示接触线本体,1表示上行1号股道,127.5240表示KP127+524.0m处。0011为序号和缺陷等级,001为序号,1为缺陷等级,表示内容为“导高超标>100mm”。
S2:缺陷等级为1级,柔性系统, Kn取值为3000米,因此,提取KP124+524.0m至KP130+524.0m区间,涉及包含一杆一档ID为114011101-1/127.5240接触线等的零部件共有约1200个。
S3:第一、二、三层组成的分类约20类,通过查询缺陷矩阵,一杆一档ID为114011101-1/127.5240接触线相关性为1,一杆一档ID为110010002-1/127.5240吊柱相关性为0.5。
S4:进行人工复检后,确认实际故障一杆一档ID为114011101-1/127.5240接触线。
S5:通过查询运维矩阵获得运维ID为114011101-1/127.5240-010301。其中,1表示柔性系统,14表示悬挂设备,011表示接触线部分,101表示接触线本体,1表示上行1号股道,127.5240表示KP127+524.0m处,01表示柔性系统运维班组,03表示柔性系统悬挂料库,01表示运维操作手册01号更换操作。
以上通过实施例对本发明进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的示例性实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。本发明的保护范围由权利要求书限定。凡利用本发明所述的技术方案,或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下,在本发明的实质和保护范围内,设计出类似的技术方案而达到上述技术效果的,或者对申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖保护范围之内。
Claims (4)
1.一种轨道交通接触网缺陷检索方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:获取接触网检测告警信息中的缺陷ID;缺陷ID中包括接触网一杆一档ID、序号和缺陷等级,
S2:根据缺陷ID,获取KP±Kn范围内的所有接触网一杆一档ID,组成接触网一杆一档ID集;其中,KP为缺陷ID中的里程信息,Kn为缺陷扩充范围参数,单位:米;
S3:根据缺陷ID的序号和缺陷等级,查询缺陷矩阵,从接触网一杆一档ID集中筛选出相关性为1的确认缺陷集和相关性为0.5的可能缺陷集;缺陷矩阵为:
其中,1为绝对相关,0.5为可能相关,0为无相关;
S4:对确认缺陷集和可能缺陷集对应的接触网设备进行复检,确认实际故障的接触网设备;
S5:根据实际故障的接触网设备对应的接触网一杆一档ID,确定运维ID;运维ID包括接触网一杆一档ID、班组序号、料库序号和运维操作。
4.如权利要求1所述的轨道交通接触网缺陷检索方法,其特征在于:步骤S4中的复检采用人工复检或机器人复检。
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107069960A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-18 | 北京四方继保自动化股份有限公司 | 一种二次运维管理系统的在线缺陷诊断方法 |
CN110059631A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-26 | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 | 接触网非接触式监测缺陷识别方法 |
CN110598725A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-12-20 | 武汉奥科科技发展有限公司 | 一种建筑施工用设备历史缺陷的检测方法 |
CN110673909A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-10 | 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 | 基于建筑信息模型的接触网一杆一档信息的处理方法 |
CN112532749A (zh) * | 2021-01-16 | 2021-03-19 | 江苏江凌测控科技股份有限公司 | 一种轨道工程车辆智能运维系统 |
CN112633623A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-04-09 | 南京交通职业技术学院 | 一种轨道交通智慧运维系统 |
CN113613669A (zh) * | 2019-03-29 | 2021-11-05 | 阿斯利康有限公司 | 用于治疗哮喘的脂质运载蛋白突变蛋白 |
CN113711061A (zh) * | 2019-03-11 | 2021-11-26 | 凯镭思有限公司 | 用于定位相控阵天线中的pim故障的方法和系统 |
CN114199203A (zh) * | 2020-09-17 | 2022-03-18 | 成都唐源电气股份有限公司 | 一种适应地铁刚性及柔性接触网的成像检测方法及装置 |
CN114418538A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-29 | 新奥数能科技有限公司 | 一种运维工单处理方法和装置 |
-
2022
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107069960A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-18 | 北京四方继保自动化股份有限公司 | 一种二次运维管理系统的在线缺陷诊断方法 |
CN113711061A (zh) * | 2019-03-11 | 2021-11-26 | 凯镭思有限公司 | 用于定位相控阵天线中的pim故障的方法和系统 |
CN113613669A (zh) * | 2019-03-29 | 2021-11-05 | 阿斯利康有限公司 | 用于治疗哮喘的脂质运载蛋白突变蛋白 |
CN110059631A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-26 | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 | 接触网非接触式监测缺陷识别方法 |
CN110598725A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-12-20 | 武汉奥科科技发展有限公司 | 一种建筑施工用设备历史缺陷的检测方法 |
CN110673909A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-10 | 北京中铁建电气化设计研究院有限公司 | 基于建筑信息模型的接触网一杆一档信息的处理方法 |
CN114199203A (zh) * | 2020-09-17 | 2022-03-18 | 成都唐源电气股份有限公司 | 一种适应地铁刚性及柔性接触网的成像检测方法及装置 |
CN112633623A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-04-09 | 南京交通职业技术学院 | 一种轨道交通智慧运维系统 |
CN112532749A (zh) * | 2021-01-16 | 2021-03-19 | 江苏江凌测控科技股份有限公司 | 一种轨道工程车辆智能运维系统 |
CN114418538A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-29 | 新奥数能科技有限公司 | 一种运维工单处理方法和装置 |
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