CN114780362A - 一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开的一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

Description

一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及系统评测技术领域，尤其涉及一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

当前评估系统数据处理性能，主要是通过观察系统处理数据时耗时的最大值、最小值、均值、中位数以及方差等，但是这些方法并不能够准确的量化系统的性能。

因此，一种有效的、可定量的系统数据处理性能评估方法显得尤为重要。

发明内容

本说明书实施例提供了一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中对系统性能无法有效、定量评估的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

第一方面，本说明书实施例提供了一种系统数据处理性能评估方法，所述方法包括以下步骤：

获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

第二方面，本说明书实施例还提供了一种系统数据处理性能评估装置，包括：

时长处理模块，用于获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

延迟处理模块，用于通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

评估模块，用于根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

第三方面，本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行实施例中任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

第四方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行实施例中任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过预设系统数据处理的性能，统计出累计时延区间的分布情况，能够准确的、定量的评估系统的性能，为在系统实现功能算法提供性能指标支撑，同时也可作为功能模块出现性能异常的预警。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例1提供的一种系统数据处理性能评估方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例2提供的一种系统数据处理性能评估装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

现有技术中，由于评估系统数据处理性能，主要是通过观察系统处理数据时耗时的最大值、最小值、均值、中位数以及方差等。但是这些方法并不能够准确的量化系统的性能，导致不能够准确的、定量的评估系统的性能。

因此，本说明书实施例提供了一种系统数据处理性能评估方法、装置、设备及介质，通过预设系统数据处理的性能，统计出累计时延区间的分布情况，能够准确的、定量的评估系统的性能，为在系统实现功能算法提供性能指标支撑，同时也可作为功能模块出现性能异常的预警。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

实施例1

图1为本说明书实施例1提供的一种系统数据处理性能评估方法的流程示意图。方法包括以下步骤：

S101、获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

具体的，所述系统可以理解为平台的功能模块，例如自动驾驶平台；接收的数据可以理解为需要处理的信息，例如车辆收集的数据信息、传感器收集的数据信息和终端收集的数据信息，具体根据情况选定，此处不做限定。本实施例采用自动驾驶平台进行举例说明。在自动驾驶平台中，车辆会按照预先设定的时间周期，周期性的向自动驾驶平台上报基本信息；或者，自动驾驶平台按照预先设定的时间周期，周期性的获取车辆的基本信息。具体如何获取数据信息，根据需要选定，此处不做限定。

数据处理时长可以理解为在一个周期中，从系统接收到数据的起始时间到系统处理完该数据的结束时间。例如，数据处理时长方式包括但不限于：获取系统在所述周期接收数据的起始时间；获取系统在所述周期处理完数据的结束时间；根据所述起始时间和所述结束时间，获得系统在所述周期对应的数据处理时长。

再例如，在一个具体应用场景中，自动驾驶平台按照预先设定的时间周期T1、T2、T3、T4、T5，分别获取周期T1、T2、T3、T4、T5的处理时长Δt1、Δt2、Δt3、Δt4、Δt5。

其中，处理时长Δt1获得的方式包括但不限于，首先获取系统在周期T1接收数据的起始时间t1；然后再获取系统在周期T1处理完所述数据的结束时间t2。最后根据系统在周期T1的所述起始时间t1和所述结束时间t2，获得系统在所述周期T1内对所述数据的处理时长Δt1。其他周期获取处理时长的方式也可选用此方式，此处不重复描述。

优选的，通过起始时间和结束时间获得处理时长的方式包括但不限于，将所述起始时间和所述结束时间做差值处理，获得系统在所述周期对应的数据处理时长。

例如，在一个具体应用场景中，将结束时间t2与起始时间t1做差值处理，即可获得周期T1内对数据的处理时长Δt1；将结束时间t4与起始时间t3做差值处理，即可获得周期T2内对数据的处理时长Δt2。

应当理解的，上述列举的具体相关内容，仅仅用于示例性说明，不应当对本申请造成任何的限定。

S103、通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

具体的，延迟时长可以理解为，超出预设处理时间的时长，例如，预设处理时间的时长为一个周期的时长，则超出该周期的时长即是延迟时长。再例如，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长的方式包括但不限于，将所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长做差值处理，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长。

在一个具体应用场景中，在周期T1时处理数据的处理时长为Δt1，则在周期T1时处理数据的延迟时长为dt1＝Δt1-T1。其他周期获取延迟时长的方式也可选用此方式，此处不重复描述。

应当理解的，上述列举的具体相关内容，仅仅用于示例性说明，不应当对本发明造成任何的限定。

S105、根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

具体的，所述根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告，包括但不限于：

若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；

根据多个所述延迟时长，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长；

根据所述总延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

根据每个所述延迟时长，获得系统的总延迟时长的方式包括但不限于，将每个所述延迟时长做和值处理，获得系统的总延迟时长。

其中，所述根据多个所述延迟时长，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长，包括但不限于：

将多个所述延迟时长做和值处理，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长。

例如，在一个具体应用场景中，周期T1、T2、T3、T4、T5的延迟时长分别为dt1、dt2、dt3、dt4、dt5。则系统在周期T1、T2、T3、T4、T5处理数据的总延迟时长为DT＝dt1+dt2+dt3+dt4+dt5。

其中，若DT＜0，则置DT＝0，说明系统性能较好，若DT＞0，说明系统性能较差。

应当理解的，上述列举的具体相关内容，仅仅用于示例性说明，不应当对本发明造成任何的限定。

本实施例，通过预设系统数据处理的性能，统计出累计时延区间的分布情况，能够准确的评估系统的性能，为在系统实现功能算法提供性能指标支撑，同时也可作为功能模块出现性能异常的预警。

为了更好的实施本实施例，所述通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长，之后还包括：

若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；

判断多个所述延迟时长落在各个延迟区间的频数，获得各个延迟区间的分布情况。

具体的，延迟区间根据使用情况预先设定。因为不同的功能，对系统的延迟要求不一样。需要根据实际情况，自行设定，此处不做限定。例如，对系统的延迟容忍极限在10ms内，那么实际上，可预定两个区间，一个[0，10)，一个[10，无穷大)即可。

再例如，在一个具体场景的应用中，预设的时间段内有五个周期T1、T2、T3、T4、T5，根据周期T1、T2、T3、T4、T5的延迟时长分别为dt1、dt2、dt3、dt4、dt5计算各个延迟区间的占比。比如[0,10)的占比为90％，[10,20)占比为5％，[20,无穷大)占比为5％，那么就可以准确的知道系统在0+20内的占比为95％。能够进一步统计出累计时延区间的分布情况，准确的评估系统的性能，为在系统实现功能算法提供性能指标支撑，同时也可作为功能模块出现性能异常的预警。

实施例2

实施例2提供一种系统数据处理性能评估装置，请参阅图2所示，图2为本说明书实施例2提供的一种系统数据处理性能评估装置的结构示意图，装置包括：

时长处理模块201，用于获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

延迟处理模块202，用于通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

评估模块203，用于根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

其中，时长处理模块201还用于获取系统在所述周期接收数据的起始时间；获取系统在所述周期处理完数据的结束时间。

时长处理模块还用于将所述起始时间和所述结束时间做差值处理，获得系统在所述周期对应的数据处理时长。

延迟处理模块还用于若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；判断多个所述延迟时长落在各个延迟区间的频数，获得各个延迟区间的分布情况。

评估模块还用于若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；根据多个所述延迟时长，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长；根据所述总延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

实施例3

实施例3提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行实施例中任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

实施例4

实施例4提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行实施例中任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

应当理解的，上述列举的具体相关内容，仅仅用于示例性说明，不应当对本发明造成任何的限定。

本实施例，通过预设系统数据处理的性能，统计出累计时延区间的分布情况，能够准确的、定量的评估系统的性能，为在系统实现功能算法提供性能指标支撑，同时也可作为功能模块出现性能异常的预警。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述说明书实施例所阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或者实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。其中，一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块或者单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或者各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来进行描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机所实现的处理流程，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存(NVM)等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的说明书实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

2.根据权利要求1所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长，包括：

获取系统在所述周期接收数据的起始时间；

获取系统在所述周期处理完数据的结束时间；

根据所述起始时间和所述结束时间，获得系统在所述周期对应的数据处理时长。

3.根据权利要求2所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述根据系统所述起始时间和所述结束时间，获得系统在所述周期对应的数据处理时长，包括：

将所述起始时间和所述结束时间做差值处理，获得系统在所述周期对应的数据处理时长。

4.根据权利要求1所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长，包括：

将所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长做差值处理，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长。

5.根据权利要求1所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长，之后还包括：

若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；

判断多个所述延迟时长落在各个延迟区间的频数，获得各个延迟区间的分布情况。

6.根据权利要求1所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告，包括：

若在时间段内有多个所述周期，则获取与多个所述周期一一对应的多个所述延迟时长；

根据多个所述延迟时长，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长；

根据所述总延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

7.根据权利要求1所述的一种系统数据处理性能评估方法，其特征在于，所述根据多个所述延迟时长，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长，包括：

将多个所述延迟时长做和值处理，获得系统时间段内处理数据的总延迟时长。

8.一种系统数据处理性能评估装置，其特征在于，所述装置包括：

时长处理模块，用于获取系统接收数据的周期，以及所述周期对应的数据处理时长；

延迟处理模块，用于通过所述周期和与所述周期对应的所述数据处理时长，获得系统在所述周期处理数据的延迟时长；

评估模块，用于根据所述延迟时长，生成系统数据处理性能评估报告。

9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行权利要求1-7任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行权利要求1-7中任一项所述的一种系统数据处理性能评估方法。

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