CN114766333A - 一种果树种植物联网调控系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种果树种植物联网调控系统，属于果树种植技术领域，包括管理平台、土壤监测模块、信息分析模块、方案调控模块、滴灌控制模块、肥料浇灌模块、数据反馈模块以及移动终端，所述管理平台用于接收工作人员上传的种植信息表，并对其进行分类统计；本发明能够更加直观的向工作人员反馈果树信息，提高用户使用体验，同时方便工作人员对各组数据进行分析，提高工作人员工作效率，能够依据采集到的信息自行抓取相关培育方案，同时实时通过优化网络模型对各组培育方案进行优化处理，简化工作人员的操作步骤，方便工作人员使用。

Description

一种果树种植物联网调控系统
技术领域
本发明涉及果树种植技术领域，尤其涉及一种果树种植物联网调控系统。
背景技术
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理，由于，国土面积辽阔，我国的果树种类较多，南方果树和北方果树所需气候不一样，每一种果树都有特定的种植办法，因此各大果园引进物联网调控的方式对各类果树进行培育，其对实现果树现代化治理以及果园数字化转型具有重要意义；
现有的果树种植物联网调控系统无法直观的向工作人员反馈果树信息，降低用户使用体验；此外，现有的果树种植物联网调控系统需要工作人员手动搜寻培育方案，操作步骤繁杂，不方便工作人员使用，为此，我们提出一种果树种植物联网调控系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种果树种植物联网调控系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种果树种植物联网调控系统，包括管理平台、土壤监测模块、信息分析模块、方案调控模块、滴灌控制模块、肥料浇灌模块、数据反馈模块以及移动终端；
其中，所述管理平台用于接收工作人员上传的种植信息表，并对其进行分类统计；
所述土壤监测模块用于对各种植地土壤信息进行实时监测，同时依据监测结果进行信息记录；
所述信息分析模块用于对各棵果树信息进行收集，同时依据收集到的信息对果树生长情况进行分析反馈；
所述方案调控模块用于接收分析结果，同时依据的分析结果生成对应培育方案，并依据实时采集的信息对培育方案进行优化调整；
所述滴灌控制模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行滴灌；
所述肥料浇灌模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行施肥；
所述数据反馈模块用于与各组移动终端通信连接，并依据用户选择信息，将相关果树生长情况反馈给相对应的用户。
作为本发明的进一步方案，所述管理平台分类统计具体步骤如下：
步骤一：管理平台接收各组种植信息表，并与外部监测无人机通信连接，同时启动各组监测无人机；
步骤二：监测无人机对种植地信息进行采集，同时对种植地上种植的各棵果树信息进行采集，管理平台接收各组监测无人机反馈的采集信息，并统计各类果树数量，之后再检测各类果树中非工作人员种植的果树数量，并对其进行标记，再对相关种植用户信息进行采集；
步骤三：依据监测无人机采集到的影像信息构建种植地三维模型，同时将种植地三维模型按照不同的果树类型进行区域分割，同时将果树类型以及种植数量标记在相对应的区域模型处，之后对各组区域模型进行编号处理；
步骤四：管理平台将采集到的各类果树数量与种植信息表上的果树数量进行对比，并对种植信息表记录错误处进行更新，同时统计种植的果树总数，同时依据不同类型果树种植数量占比绘制相关扇形统计图。
作为本发明的进一步方案，所述土壤监测模块信息记录具体步骤如下：
步骤(1)：土壤监测模块接收各组区域模型，同时依据系统默认时间或工作人员设定时间定时接收区域中各组土壤传感器采集的信息；
步骤(2)：将采集到的信息按照土壤酸碱度、土壤含水量、土壤温湿度以及土壤有效氮磷钾含量进行分类，同时构建区域数据库并存储各区域土壤信息；
步骤(3)：将收集到的各组信息按照时间先后进行排序，同时依据不同时间段收集到的各组信息绘制相对应的折线图，并在各组折线图上标记相关区域编号；
步骤(4)：土壤监测模块将各组折线图反馈至管理平台以供工作人员进行检索查看。
作为本发明的进一步方案，所述土壤传感器具体包括土壤酸碱传感器、土壤张力传感器、土壤温湿度传感器以及土壤氮磷钾传感器。
作为本发明的进一步方案，所述信息分析模块分析反馈具体步骤如下：
第一步：信息分析模块记录各棵果树种植时间T以及初始高度L，并定期采集各棵果树高度信息以及生长用时；
第二步：构建分析网络模型，并将各区域相对应的各组折线图导入分析网络模型中进行训练优化；
第三步：将种植时间T、初始高度L与定期采集的各棵果树高度信息以及生长用时导入优化完成的分析网络模型中，分析网络模型将各组数据进行归一化处理，并生成各棵果树相对应的生长曲线图；
第四步：分析网络模型依据各棵果树的生长曲线图对生长异常的各棵果树进行标记，同时将其反馈给工作人员进行查看。
作为本发明的进一步方案，所述方案调控模块优化调整具体步骤如下：
S1：方案调控模块与互联网通信连接，同时依据种植信息表从互联网中抓取相关果树土壤质量标准，并将其与土壤传感器采集到的各组土壤信息进行对比；
S2：将不符合标准的土壤信息进行提取，同时从互联网中抓取相关果树培育方案，同时构建优化网络模型，并将收集到的各组培育方案导入优化网络模型中；
S3：优化网络模型对收集的各组培育方案进行输入、卷积、池化以及全连接处理进行优化，并将各组优化完成的培育方案与对应区域进行匹配，同时将其反馈至管理平台。
作为本发明的进一步方案，所述数据反馈模块果树生长情况反馈具体步骤如下：
P1：数据反馈模块将标记的各棵果树信息进行提取，同时构建用户反馈表；
P2：将收集到的用户信息录入用户反馈表中，并将各组果树信息录入用户反馈表中，同时将各组果树信息与相对应的用户进行匹配；
P3：将各组果树生长曲线图以及果树信息发送至相对应的用户移动终端。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
1、本发明设置有信息分析模块，本发明通过监测无人机采集各棵果树信息，管理平台以及采集到的各棵果树信息统计各类果树数量、种植的果树总数，同时依据不同类型果树种植数量占比绘制相关扇形统计图，土壤监测模块定时接收区域中各组土壤传感器采集的信息，同时依据不同时间段收集到的各组信息绘制相对应的折线图，并在各组折线图上标记相关区域编号，同时信息分析模块记录各棵果树种植时间以及初始高度，并定期采集各棵果树高度信息以及生长用时，并将种植时间、初始高度与定期采集的各棵果树高度信息以及生长用时导入优化完成的分析网络模型中，分析网络模型将各组数据进行归一化处理，并生成各棵果树相对应的生长曲线图，能够更加直观的向工作人员反馈果树信息，提高用户使用体验，同时方便工作人员对各组数据进行分析，提高工作人员工作效率；
2、本发明设置有方案调控模块，本系统通过方案调控模块与互联网通信连接，同时依据种植信息表从互联网中抓取相关果树土壤质量标准，并将其与土壤传感器采集到的各组土壤信息进行对比，再将不符合标准的土壤信息进行提取，同时从互联网中抓取相关果树培育方案，同时构建优化网络模型，并将收集到的各组培育方案导入优化网络模型中，优化网络模型对收集的各组培育方案进行输入、卷积、池化以及全连接处理进行优化，并将各组优化完成的培育方案与对应区域进行匹配，同时将其反馈至管理平台，能够依据采集到的信息自行抓取相关培育方案，同时实时通过优化网络模型对各组培育方案进行优化处理，简化工作人员的操作步骤，方便工作人员使用。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种果树种植物联网调控系统的系统框图。
具体实施方式
实施例1
参照图1，一种果树种植物联网调控系统，包括管理平台、土壤监测模块、信息分析模块、方案调控模块、滴灌控制模块、肥料浇灌模块、数据反馈模块以及移动终端。
管理平台用于接收工作人员上传的种植信息表，并对其进行分类统计。
具体的，管理平台接收各组种植信息表，并与外部监测无人机通信连接，同时启动各组监测无人机，之后监测无人机对种植地信息进行采集，同时对种植地上种植的各棵果树信息进行采集，管理平台接收各组监测无人机反馈的采集信息，并统计各类果树数量，之后再检测各类果树中非工作人员种植的果树数量，并对其进行标记，再对相关种植用户信息进行采集，依据监测无人机采集到的影像信息构建种植地三维模型，同时将种植地三维模型按照不同的果树类型进行区域分割，同时将果树类型以及种植数量标记在相对应的区域模型处，之后对各组区域模型进行编号处理，同时管理平台将采集到的各类果树数量与种植信息表上的果树数量进行对比，并对种植信息表记录错误处进行更新，同时统计种植的果树总数，同时依据不同类型果树种植数量占比绘制相关扇形统计图。
土壤监测模块用于对各种植地土壤信息进行实时监测，同时依据监测结果进行信息记录。
具体地，土壤监测模块接收各组区域模型，同时依据系统默认时间或工作人员设定时间定时接收区域中各组土壤传感器采集的信息，之后将采集到的信息按照土壤酸碱度、土壤含水量、土壤温湿度以及土壤有效氮磷钾含量进行分类，同时构建区域数据库并存储各区域土壤信息，再将收集到的各组信息按照时间先后进行排序，同时依据不同时间段收集到的各组信息绘制相对应的折线图，并在各组折线图上标记相关区域编号，同时土壤监测模块将各组折线图反馈至管理平台以供工作人员进行检索查看。
需要进一步说明的是，土壤传感器具体包括土壤酸碱传感器、土壤张力传感器、土壤温湿度传感器以及土壤氮磷钾传感器。
信息分析模块用于对各棵果树信息进行收集，同时依据收集到的信息对果树生长情况进行分析反馈。
具体的，信息分析模块记录各棵果树种植时间T以及初始高度L，并定期采集各棵果树高度信息以及生长用时，之后构建分析网络模型，并将各区域相对应的各组折线图导入分析网络模型中进行训练优化，再将种植时间T、初始高度L与定期采集的各棵果树高度信息以及生长用时导入优化完成的分析网络模型中，分析网络模型将各组数据进行归一化处理，并生成各棵果树相对应的生长曲线图，分析网络模型依据各棵果树的生长曲线图对生长异常的各棵果树进行标记，同时将其反馈给工作人员进行查看，能够更加直观的向工作人员反馈果树信息，提高用户使用体验，同时方便工作人员对各组数据进行分析，提高工作人员工作效率。
实施例2
参照图1，一种果树种植物联网调控系统，包括管理平台、土壤监测模块、信息分析模块、方案调控模块、滴灌控制模块、肥料浇灌模块、数据反馈模块以及移动终端。
方案调控模块用于接收分析结果，同时依据的分析结果生成对应培育方案，并依据实时采集的信息对培育方案进行优化调整。
具体的，方案调控模块与互联网通信连接，同时依据种植信息表从互联网中抓取相关果树土壤质量标准，并将其与土壤传感器采集到的各组土壤信息进行对比，再将不符合标准的土壤信息进行提取，同时从互联网中抓取相关果树培育方案，同时构建优化网络模型，并将收集到的各组培育方案导入优化网络模型中，优化网络模型对收集的各组培育方案进行输入、卷积、池化以及全连接处理进行优化，并将各组优化完成的培育方案与对应区域进行匹配，同时将其反馈至管理平台，能够依据采集到的信息自行抓取相关培育方案，同时实时通过优化网络模型对各组培育方案进行优化处理，简化工作人员的操作步骤，方便工作人员使用。
滴灌控制模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行滴灌。
肥料浇灌模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行施肥。
数据反馈模块用于与各组移动终端通信连接，并依据用户选择信息，将相关果树生长情况反馈给相对应的用户。
具体的，数据反馈模块将标记的各棵果树信息进行提取，同时构建用户反馈表，之后将收集到的用户信息录入用户反馈表中，并将各组果树信息录入用户反馈表中，同时将各组果树信息与相对应的用户进行匹配，再将各组果树生长曲线图以及果树信息发送至相对应的用户移动终端。
需要进一步说明的是，移动终端具体包括电脑、平板以及智能手机。

Claims (7)

1.一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，包括管理平台、土壤监测模块、信息分析模块、方案调控模块、滴灌控制模块、肥料浇灌模块、数据反馈模块以及移动终端；
其中，所述管理平台用于接收工作人员上传的种植信息表，并对其进行分类统计；
所述土壤监测模块用于对各种植地土壤信息进行实时监测，同时依据监测结果进行信息记录；
所述信息分析模块用于对各棵果树信息进行收集，同时依据收集到的信息对果树生长情况进行分析反馈；
所述方案调控模块用于接收分析结果，同时依据的分析结果生成对应培育方案，并依据实时采集的信息对培育方案进行优化调整；
所述滴灌控制模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行滴灌；
所述肥料浇灌模块用于接收培育方案，并依据培育方案对各棵果树进行施肥；
所述数据反馈模块用于与各组移动终端通信连接，并依据用户选择信息，将相关果树生长情况反馈给相对应的用户。
2.根据权利要求1所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述管理平台分类统计具体步骤如下：
步骤一：管理平台接收各组种植信息表，并与外部监测无人机通信连接，同时启动各组监测无人机；
步骤二：监测无人机对种植地信息进行采集，同时对种植地上种植的各棵果树信息进行采集，管理平台接收各组监测无人机反馈的采集信息，并统计各类果树数量，之后再检测各类果树中非工作人员种植的果树数量，并对其进行标记，再对相关种植用户信息进行采集；
步骤三：依据监测无人机采集到的影像信息构建种植地三维模型，同时将种植地三维模型按照不同的果树类型进行区域分割，同时将果树类型以及种植数量标记在相对应的区域模型处，之后对各组区域模型进行编号处理；
步骤四：管理平台将采集到的各类果树数量与种植信息表上的果树数量进行对比，并对种植信息表记录错误处进行更新，同时统计种植的果树总数，同时依据不同类型果树种植数量占比绘制相关扇形统计图。
3.根据权利要求2所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述土壤监测模块信息记录具体步骤如下：
步骤(1)：土壤监测模块接收各组区域模型，同时依据系统默认时间或工作人员设定时间定时接收区域中各组土壤传感器采集的信息；
步骤(2)：将采集到的信息按照土壤酸碱度、土壤含水量、土壤温湿度以及土壤有效氮磷钾含量进行分类，同时构建区域数据库并存储各区域土壤信息；
步骤(3)：将收集到的各组信息按照时间先后进行排序，同时依据不同时间段收集到的各组信息绘制相对应的折线图，并在各组折线图上标记相关区域编号；
步骤(4)：土壤监测模块将各组折线图反馈至管理平台以供工作人员进行检索查看。
4.根据权利要求3所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述土壤传感器具体包括土壤酸碱传感器、土壤张力传感器、土壤温湿度传感器以及土壤氮磷钾传感器。
5.根据权利要求3所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述信息分析模块分析反馈具体步骤如下：
第一步：信息分析模块记录各棵果树种植时间T以及初始高度L，并定期采集各棵果树高度信息以及生长用时；
第二步：构建分析网络模型，并将各区域相对应的各组折线图导入分析网络模型中进行训练优化；
第三步：将种植时间T、初始高度L与定期采集的各棵果树高度信息以及生长用时导入优化完成的分析网络模型中，分析网络模型将各组数据进行归一化处理，并生成各棵果树相对应的生长曲线图；
第四步：分析网络模型依据各棵果树的生长曲线图对生长异常的各棵果树进行标记，同时将其反馈给工作人员进行查看。
6.根据权利要求1所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述方案调控模块优化调整具体步骤如下：
S1：方案调控模块与互联网通信连接，同时依据种植信息表从互联网中抓取相关果树土壤质量标准，并将其与土壤传感器采集到的各组土壤信息进行对比；
S2：将不符合标准的土壤信息进行提取，同时从互联网中抓取相关果树培育方案，同时构建优化网络模型，并将收集到的各组培育方案导入优化网络模型中；
S3：优化网络模型对收集的各组培育方案进行输入、卷积、池化以及全连接处理进行优化，并将各组优化完成的培育方案与对应区域进行匹配，同时将其反馈至管理平台。
7.根据权利要求1所述的一种果树种植物联网调控系统，其特征在于，所述数据反馈模块果树生长情况反馈具体步骤如下：
P1：数据反馈模块将标记的各棵果树信息进行提取，同时构建用户反馈表；
P2：将收集到的用户信息录入用户反馈表中，并将各组果树信息录入用户反馈表中，同时将各组果树信息与相对应的用户进行匹配；
P3：将各组果树生长曲线图以及果树信息发送至相对应的用户移动终端。
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