CN111815110A - 基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，涉及到农业领域，包括数据采集模块、智能采集终端、云端数据处理系统、决策终端和农户，所述数据收集模块负责数据的采集，数据收集模块将采集的数据通过因特网无线传输至智能采集终端上，所述云端智能采集终端将接受的信息通过分析处理后，本发明，通过大数据和人工智能的帮助，来对农户的农业生产进行指导，同时通过多种数据的采集，并通过“3S”和相关专家的技术指导，使得农户只需要通过决策终端即可做出最终的生产决策，进而使得农户的生产有了科学的指导，促进了农业生产的产业化，提高了农产品的质量和产量，进而提高了农民的收入，具有大面积推广使用的价值。
Description
技术领域
本发明涉及农业技术领域，尤其涉及基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统。
背景技术
大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
随着社会的进步，农业发展也面临许多问题，如农业产业化程度低，生产成本高，农产品质量安全问题，农业生态环境遭到破坏，等等，这些问题严重阻碍了农业的进一步发展，同时也严重影响了我们的生活环境，同时由于农户的文华水平往往不高，这就导致了农户仍然依靠传统的“天时地利”来进行生产，进而使得农作物产量低，进而导致了农户的收入也无法提高，因此需要基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统来满足人们的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，以解决上述背景技术中提出的农业产业化程度低，生产成本高，农户无法依靠先进的技术来进行生产，进而使得农作物产量低，进而导致了农户的收入也无法提高问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，包括数据采集模块、智能采集终端、云端数据处理系统、决策终端和农户，所述数据收集模块负责数据的采集，数据收集模块将采集的数据通过因特网无线传输至智能采集终端上，所述云端智能采集终端将接受的信息通过分析处理后，通过因特网无线传输至决策终端，农户通过决策终端最终做出精准决策，所述云端数据处理系统包括数据综合分析模块、专家论证系统和人工智能辅助决策系统，数据综合分析模块接收来自智能采集终端的信息，并将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统，人工智能辅助决策模块和专家论证系统将信息处理后传送至数据综合分析模块。
优选的，所述数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块均连接有传感器，多个传感器均与智能采集终端相连接。
优选的，所述智能采集终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
优选的，所述决策终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
优选的，所述人工智能辅助决策系统包括GIS模块、GPS模块和RS模块。
优选的，所述数据综合分析模块包括数据库、模型库和知识库。
优选的，所述决策终端上连接有云数据库，决策终端将决策信息通过因特网无线传输至云数据库，用来对每一次的决策信息进行存储。
优选的，包括以下步骤：
S1、通过多个传感器获得地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块的信息，并通过因特网传送至智能采集终端，从而完成数据的采集工作；
S2、智能采集终端将信息通过因特网传送至云端数据处理系统的数据综合分析模块，数据综合分析模块将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统；
S3、通过人工智能辅助决策模块和专家论证系统的分析将信息再传送至数据综合分析模块，由数据综合分析模块通过因特网将信息传送至决策终端；
S4、决策终端将信息汇总然后提供给农户，农户通过操作决策终端最终做出决策；
S5、决策终端将信息通过因特网上传至云数据库，将每一次决策的数据进行保存，便于下次参考。
本发明的有益效果是：
本发明中，通过大数据和人工智能的帮助，来对农户的农业生产进行指导，同时通过多种数据的采集，并通过“3S”和相关专家的技术指导，使得农户只需要通过决策终端即可做出最终的生产决策，进而使得农户的生产有了科学的指导，促进了农业生产的产业化，提高了农产品的质量和产量，进而提高了农民的收入，具有大面积推广使用的价值。
附图说明
图1为本发明提出的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统的结构示意图；
图2为本发明提出的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统的数据收集模块的系统框图；
图3为本发明提出的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统的智能采集终端的结构示意图；
图4为本发明提出的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统的数据综合分析模块的结构示意图；
图5为本发明提出的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统的决策终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-5，基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，包括数据采集模块、智能采集终端、云端数据处理系统、决策终端和农户，数据收集模块负责数据的采集，数据收集模块将采集的数据通过因特网无线传输至智能采集终端上，云端智能采集终端将接受的信息通过分析处理后，通过因特网无线传输至决策终端，农户通过决策终端最终做出精准决策，云端数据处理系统包括数据综合分析模块、专家论证系统和人工智能辅助决策系统，数据综合分析模块接收来自智能采集终端的信息，并将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统，人工智能辅助决策模块和专家论证系统将信息处理后传送至数据综合分析模块。
本发明中，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块均连接有传感器，多个传感器均与智能采集终端相连接。
本发明中，智能采集终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
本发明中，决策终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
本发明中，人工智能辅助决策系统包括GIS模块、GPS模块和RS模块。
本发明中，数据综合分析模块包括数据库、模型库和知识库。
本发明中，决策终端上连接有云数据库，决策终端将决策信息通过因特网无线传输至云数据库，用来对每一次的决策信息进行存储。
本发明中，包括以下步骤：
S1、通过多个传感器获得地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块的信息，并通过因特网传送至智能采集终端，从而完成数据的采集工作；
S2、智能采集终端将信息通过因特网传送至云端数据处理系统的数据综合分析模块，数据综合分析模块将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统；
S3、通过人工智能辅助决策模块和专家论证系统的分析将信息再传送至数据综合分析模块，由数据综合分析模块通过因特网将信息传送至决策终端；
S4、决策终端将信息汇总然后提供给农户，农户通过操作决策终端最终做出决策；
S5、决策终端将信息通过因特网上传至云数据库，将每一次决策的数据进行保存，便于下次参考。
本实用工作原理：
通过多个传感器将获得地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块的信息进行采集，并通过因特网传送至智能采集终端，从而完成数据的采集工作，然后将信息传送至智能采集终端，通过智能采集终端将信息传送至云端数据处理系统的数据综合分析模块，数据综合分析模块将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统，人工智能辅助模块利用GIS模块、GPS模块和RS模块运用进行农作物的大面积测产农业灾害的评估，随着大数据处理技术的发展，对遥感图像信息的提取和分类也更加准确，提高了作物品种分类的精度和对气象灾害评估的准确性，促进了精准农业的实施，同时通过GIS模块、GPS模块和RS模块技术的应用，可以有效的节省人工成本，同时可以有效规避不良气候之类的不良因素带来的风险，同时专家通过专家论证系统可以对信息作出研判，结合专家自身的专业知识，可以对采集的到的信息作出综合的分析，从而可以为农户提供有效的导致，然后通过人工智能辅助决策模块和专家论证系统的分析将信息再传送至数据综合分析模块，由数据综合分析模块通过因特网将信息传送至决策终端，决策终端将信息汇总然后提供给农户，农户通过操作决策终端最终做出决策，决策终端将信息通过因特网上传至云数据库，将每一次决策的数据进行保存，便于下次参考，通过多种方式的结合，最终可以帮助农户作出精准的决策，进而保证了农户在农业生产中，可以作出正确的决策，通过信息技术与农业生产的跨界融合，从而帮助农户合理利用农业资源、提高农作物产量、降低生产成本、改善生态环境。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，包括数据采集模块、智能采集终端、云端数据处理系统、决策终端和农户，其特征在于：所述数据收集模块负责数据的采集，数据收集模块将采集的数据通过因特网无线传输至智能采集终端上，所述云端智能采集终端将接受的信息通过分析处理后，通过因特网无线传输至决策终端，农户通过决策终端最终做出精准决策，所述云端数据处理系统包括数据综合分析模块、专家论证系统和人工智能辅助决策系统，数据综合分析模块接收来自智能采集终端的信息，并将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统，人工智能辅助决策模块和专家论证系统将信息处理后传送至数据综合分析模块。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块均连接有传感器，多个传感器均与智能采集终端相连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述智能采集终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
4.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述决策终端可以为电脑、平板电脑或者智能手机中的一种。
5.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述人工智能辅助决策系统包括GIS模块、GPS模块和RS模块。
6.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述数据综合分析模块包括数据库、模型库和知识库。
7.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：所述决策终端上连接有云数据库，决策终端将决策信息通过因特网无线传输至云数据库，用来对每一次的决策信息进行存储。
8.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的农业生产规划精准决策方法及系统，其特征在于：包括以下步骤：
S1、通过多个传感器获得地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块，数据采集模块包括地理信息模块、光照数据模块、土壤成分模块、温湿度模块和气候条件模块的信息，并通过因特网传送至智能采集终端，从而完成数据的采集工作；
S2、智能采集终端将信息通过因特网传送至云端数据处理系统的数据综合分析模块，数据综合分析模块将信息传送至人工智能辅助决策模块和专家论证系统；
S3、通过人工智能辅助决策模块和专家论证系统的分析将信息再传送至数据综合分析模块，由数据综合分析模块通过因特网将信息传送至决策终端；
S4、决策终端将信息汇总然后提供给农户，农户通过操作决策终端最终做出决策；
S5、决策终端将信息通过因特网上传至云数据库，将每一次决策的数据进行保存，便于下次参考。
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