CN115314851B - 一种基于大数据平台的农业信息化管理平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据平台的农业信息化管理平台，包括：信息采集模块，用于采集农业信息数据；信息存储模块，用于将采集的农业信息数据存储至大数据平台；决策数据提取模块，用于从大数据平台提取决策用的农业信息数据；分析模块，用于对提取的农业信息数据进行分析，确定干预策略；决策可视化模块，用于对干预策略进行可视化处理并输出。本发明的基于大数据平台的农业信息化管理平台，实现根据采集的信息智能提供农业应对策略，并且通过可视化的方式展现给农民，保证农民的查看以及应用。

Description

一种基于大数据平台的农业信息化管理平台
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据平台的农业信息化管理平台。
背景技术
农业信息化是指在农业领域全面地发展和应用现代信息技术，使之渗透到农业生产、市场、消费以及农村社会、经济、技术等各个具体环境。
现有的农业信息化技术还主要停留于信息的采集、查看阶段，无法对农民的农业生产提供建设性意见；并且现有的信息都是采用文本格式，对于普遍文化水平不高的农民来说，查看困难。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于大数据平台的农业信息化管理平台，实现根据采集的信息智能提供农业应对策略，并且通过可视化的方式展现给农民，保证农民的查看以及应用。
本发明实施例提供的一种基于大数据平台的农业信息化管理平台，包括：
信息采集模块，用于采集农业信息数据；
信息存储模块，用于将采集的农业信息数据存储至大数据平台；
决策数据提取模块，用于从大数据平台提取决策用的农业信息数据；
分析模块，用于对提取的农业信息数据进行分析，确定干预策略；
决策可视化模块，用于对干预策略进行可视化处理并输出。
优选的，信息采集模块采集农业信息数据，执行如下操作：
通过设置在农田内各个预设的第一位置的第一信息采集终端采集农业信息数据；
和/或，
通过无人机搭载的第二信息采集终端采集农业信息数据；
和/或，
通过各个信息采集员使用的手持式的第三信息采集终端采集农业信息数据；
和/或，
通过农民使用的移动终端采集农业信息数据。
优选的，第一信息采集终端包括：
第一温度采集单元，用于采集第一位置的温度数据；
第一湿度采集单元，用于采集第一位置的湿度数据；
第一风速采集单元，用于采集第一位置的风速数据；
第一图像采集单元，用于采集第一位置周围的农作物的第一图像；
第一光照数据采集单元，用于采集第一位置的光照数据；
第一土壤数据采集单元，用于采集第一位置处的土壤的参数数据；
第一控制单元，分别与第一温度采集单元、第一湿度采集单元、第一风速采集单元、第一图像采集单元、第一光照数据采集单元和第一土壤数据采集单元电连接；
第一无线通讯模块，与第一控制单元电连接，用于与数据采集模块通讯连接。
优选的，第二信息采集终端包括：
第二温度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集温度数据；
第二湿度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集湿度数据；
第二风速采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集风速数据；
第二图像采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集农作物的第二图像；
第二光照数据采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集光照数据；
第二控制单元，分别与第二温度采集单元、第二湿度采集单元、第二风速采集单元、第二图像采集单元和第二光照数据采集单元电连接；
第二无线通讯模块，与第二控制单元电连接，用于与数据采集模块通讯连接。
优选的，第三信息采集终端包括：第三温度采集单元、第三湿度采集单元、第三风速采集单元、第三图像采集单元、第三光照数据采集单元、第二土壤数据采集单元、第三控制单元和第三无线通讯模块；第三控制单元分别与第三温度采集单元、第三湿度采集单元、第三风速采集单元、第三图像采集单元、第三光照数据采集单元、第二土壤数据采集单元和第三无线通讯模块电连接。
优选的，信息采集模块通过农民使用的移动终端采集农业信息数据，执行如下操作：
获取移动终端的定位信息；
获取移动终端上登录的账号关联的农田地块的位置信息；
基于定位信息和位置信息，确定目标农田地块；
获取目标农田地块的参数信息；
基于参数信息，构建农田地块的三维检测模型；
获取预设的图像拍摄规则；
基于图像拍摄规则和三维检测模型，确定多个拍摄位置以及各个拍摄位置的拍摄角度；
基于拍摄位置、定位信息对应的定位位置，确定导航路径；
输出导航路径；
当定位位置与拍摄位置重叠时，基于拍摄位置、拍摄位置对应的拍摄角度和三维检测模型，构建对应拍摄位置的第一拍摄模板；
输出第一拍摄模板；
接收移动终端发送的对应第一拍摄模板的第一图像；
输出预设作物拍摄选择列表；
接收移动终端发送的农民选择的作物拍摄选择列表中的作物；
输出被选择的作物对应的预设的第二拍摄模板；
接收移动终端发送的对应第二拍摄模板的第二图像。
优选的，决策数据提取模块从大数据平台提取决策用的农业信息数据，执行如下操作：
解析获取的决策请求，确定决策目标；
从大数据平台上获取决策目标对应关联存储的决策用的农业信息数据；其中，决策用的农业信息数据包括：决策目标对应的农田地块内的作物从种植后的生长信息记录、农田地块所在的环境信息记录和土壤的参数信息记录；
当大数据平台未存储有决策目标对应关联的决策用的农业信息数据时，输出预设的当前的农业信息数据采集的提示信息；
接收农民通过移动终端输入的当前的农业信息数据；
解析农田信息数据，确定决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称；
基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标；
从大数据平台上获取待筛选目标对应的农田地块的当前的农业信息数据；
基于待筛选目标对应的当前的农业信息数据和决策目标对应的当前的农业信息数据，从多个待筛选目标中确定参考目标；
从大数据平台上获取参考目标对应关联的决策用的农业数据信息作为决策目标的决策用的农业数据信息。
优选的，基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标，包括：
获取农田地块分布图；农田地块分布图上标示着从作物开始种植就上传了农业信息数据的农田地块；
基于位置信息，确定决策目标对应的农田地块在农田地块分布图中的区域；
获取农田地块分布图中距离区块的距离值在预设的距离阈值范围内且与决策目标对应的农田地块所种作物名称一致的农田地块，作为待筛选目标。
优选的，基于待筛选目标对应的当前的农业信息数据和决策目标对应的当前的农业信息数据，从多个待筛选目标中确定参考目标，包括：
对决策目标对应的当前的农业信息数据进行特征提取，获取多个特征值；
基于决策目标对应的多个特征值，构建决策目标的第一特征集；
分别对各个待筛选目标对应的当前的农业信息数据进行特征提取，获取各个待筛选目标对应的多个特征值；
基于各个待筛选目标对应的多个特征值，构建各个待筛选目标对应的第二特征集；
计算第一特征集和第二特征集的相似度；
基于相似度和预设的相似度与第一优先选取值相对应的第一确定表，确定第一优先选取值；
确定各个待筛选目标相对于决策目标的距离值；
基于距离值和预设的距离值与第二优先选取值相对应的第二确定表，确定第二优先选取值；
基于第一优先选取值和第二优先选取值，确定各个待筛选目标作为参考目标的优先选取度；
选取优先选取度最大的待筛选目标作为参考目标。
优选的，分析模块对提取的农业信息数据进行分析，确定干预策略，执行如下操作：
获取预设的干预策略库；
对提取的农业信息数据进行特征提取，基于提取的特征值，构建第三特征集；
将第三特征集与干预策略库中各个干预策略对应关联的标准特征集匹配；
获取与第三特征集匹配的标准特征集对应关联的干预策略。
优选的，决策可视化模块对干预策略进行可视化处理并输出，执行如下操作：
基于干预策略从预设的可视化信息库调取可视化信息；可视化信息库中可视化信息与干预策略一一对应关联；
可视化信息包括：视频信息，和/或，图像信息，和/或，音频信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于大数据平台的农业信息化管理平台的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于大数据平台的农业信息化管理平台，如图1所示，包括：
信息采集模块1，用于采集农业信息数据；
信息存储模块2，用于将采集的农业信息数据存储至大数据平台；
决策数据提取模块3，用于从大数据平台提取决策用的农业信息数据；
分析模块4，用于对提取的农业信息数据进行分析，确定干预策略；
决策可视化模块5，用于对干预策略进行可视化处理并输出。
上述技术方案的工作原理集有益效果为：
农业信息化管理平台主要功能有数据采集、存储、数据分析及干预策略确定功能；农业信息数据包括两大部分，具体包括：农田地块的固有参数部分和农田地块的农作物的参数与环境参数部分；其中，农田地块的固有参数部分包括：农田地块的尺寸参数、位置信息等；农田地块的农作物的参数包括：农作物的名称、农作物的生长图片、生长天数等；环境参数部分包括：温度、湿度、风速、光照等；通过连接到平台的信息采集模块1的各种数据采集终端实现农业信息数据的采集；将数据存储至大数据平台，方便用户的调用以及分析；数据分析及干预策略确定功能主要通过决策数据提取模块3、分析模块4和决策可视化模块5；通过对大数据平台上存储的农田地块从作物种植开始后的农业信息数分析出病虫害、生长情况等，进而确定是否干预以及干预策略；干预策略主要包括：施肥、喷洒农药等多个种类；当然干预策略需要具体到施肥的量，以实现精确干预；通过决策可视化模块5实现对决策的可视化处理及输出；使普遍文化程度不高的农民通过音频、图像、视频等手段获取到干预策略，进而能够准确有效地执行。
本发明的基于大数据平台的农业信息化管理平台，实现根据采集的信息智能提供农业应对策略，并且通过可视化的方式展现给农民，保证农民的查看以及应用。
在一个实施例中，信息采集模块1采集农业信息数据，执行如下操作：
通过设置在农田内各个预设的第一位置的第一信息采集终端采集农业信息数据；通过第一信息采集终端实现固定点实时测量；例如，在农田内每隔100米设置一个第一信息采集终端；
和/或，
通过无人机搭载的第二信息采集终端采集农业信息数据；通过无人机实现巡航测量；
和/或，
通过各个信息采集员使用的手持式的第三信息采集终端采集农业信息数据；采用信息采集员手持第三信息采集终端进入农田地块进行实际测量；
和/或，
通过农民使用的移动终端采集农业信息数据。移动终端包括：手机、平板等。
其中，第一信息采集终端包括：
第一温度采集单元，用于采集第一位置的温度数据；
第一湿度采集单元，用于采集第一位置的湿度数据；
第一风速采集单元，用于采集第一位置的风速数据；
第一图像采集单元，用于采集第一位置周围的农作物的第一图像；
第一光照数据采集单元，用于采集第一位置的光照数据；
第一土壤数据采集单元，用于采集第一位置处的土壤的参数数据；
第一控制单元，分别与第一温度采集单元、第一湿度采集单元、第一风速采集单元、第一图像采集单元、第一光照数据采集单元和第一土壤数据采集单元电连接；
第一无线通讯模块，与第一控制单元电连接，用于与数据采集模块通讯连接。
第二信息采集终端包括：
第二温度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集温度数据；
第二湿度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集湿度数据；
第二风速采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集风速数据；
第二图像采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集农作物的第二图像；
第二光照数据采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集光照数据；
第二控制单元，分别与第二温度采集单元、第二湿度采集单元、第二风速采集单元、第二图像采集单元和第二光照数据采集单元电连接；
第二无线通讯模块，与第二控制单元电连接，用于与数据采集模块通讯连接。
第三信息采集终端包括：第三温度采集单元、第三湿度采集单元、第三风速采集单元、第三图像采集单元、第三光照数据采集单元、第二土壤数据采集单元、第三控制单元和第三无线通讯模块；第三控制单元分别与第三温度采集单元、第三湿度采集单元、第三风速采集单元、第三图像采集单元、第三光照数据采集单元、第二土壤数据采集单元和第三无线通讯模块电连接。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
温度采集单元包括：温度传感器；湿度采集单元包括：湿度传感器；风速采集单元包括：风速传感器；图像采集单元包括摄像头；光照数据采集单元包括：光照度计；第一土壤数据采集单元包括：预先埋设在土壤内的温湿度计等检测传感器；第二土壤检测单元包括：可直接插入地里的温湿度计探头；第一无线通讯模块包括互联网通信模块；第二无线通信模块和第三无线通讯模块包括：3/4/5G通讯模块；
在一个实施例中，信息采集模块1通过农民使用的移动终端采集农业信息数据，执行如下操作：
获取移动终端的定位信息；
获取移动终端上登录的账号关联的农田地块的位置信息；农田地块为农民种植的土地；
基于定位信息和位置信息，确定目标农田地块；将距离定位信息最近的农田地块作为目标农田地块；
获取目标农田地块的参数信息；参数信息包括：长度、宽度、与附近农业设施的位置关系等；
基于参数信息，构建农田地块的三维检测模型；
获取预设的图像拍摄规则；图像拍摄规则规定了在各个信息参数的农田地块的什么位置进行作物图像的拍摄以及拍摄角度；
基于图像拍摄规则和三维检测模型，确定多个拍摄位置以及各个拍摄位置的拍摄角度；
基于拍摄位置、定位信息对应的定位位置，确定导航路径；
输出导航路径；农民根据导航路径移动到拍摄位置；
当定位位置与拍摄位置重叠时，基于拍摄位置、拍摄位置对应的拍摄角度和三维检测模型，构建对应拍摄位置的第一拍摄模板；
输出第一拍摄模板；第一拍摄模板包括农田地块的边界位于图像中的位置的标示，农民在拍摄时将标示与农田地块的边界重合，然后拍摄即可获得第一图像；
接收移动终端发送的对应第一拍摄模板的第一图像；
输出预设作物拍摄选择列表；以图像的方式输出作物拍摄选择列表；
接收移动终端发送的农民选择的作物拍摄选择列表中的作物；
输出被选择的作物对应的预设的第二拍摄模板；第二拍摄模板包括农作物的轮廓标示；
接收移动终端发送的对应第二拍摄模板的第二图像。第一图像表示农田作物的整体生长情况，第二图像表示作物的个体生长情况。
在一个实施例中，决策数据提取模块3从大数据平台提取决策用的农业信息数据，执行如下操作：
解析获取的决策请求，确定决策目标；决策请求为用户通过移动终端请求平台进行评估干预测量时，填写的请求表生成；请求表中填写的项目包括：作为决策目标的农田地块的编号等；编号的输入可以采用与用户事先关联的农田地块列表上选取；
从大数据平台上获取决策目标对应关联存储的决策用的农业信息数据；其中，决策用的农业信息数据包括：决策目标对应的农田地块内的作物从种植后的生长信息记录、农田地块所在的环境信息记录和土壤的参数信息记录；
当大数据平台未存储有决策目标对应关联的决策用的农业信息数据时，输出预设的当前的农业信息数据采集的提示信息；
接收农民通过移动终端输入的当前的农业信息数据；农民可以通过请信息采集员采用第三信息采集终端采集数据后经由移动终端输入，也可以根据平台输出的预设的输入选择模块和图像拍摄模板，进行选择和拍摄；例如：作物的名称可以通过点选相应的作物图像进行输入；农作物的生长情况可以通过拍摄第一图像和第二图像获得；
解析农田信息数据，确定决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称；
基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标；
从大数据平台上获取待筛选目标对应的农田地块的当前的农业信息数据；
基于待筛选目标对应的当前的农业信息数据和决策目标对应的当前的农业信息数据，从多个待筛选目标中确定参考目标；
从大数据平台上获取参考目标对应关联的决策用的农业数据信息作为决策目标的决策用的农业数据信息。
其中，基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标，包括：
获取农田地块分布图；农田地块分布图上标示着从作物开始种植就上传了农业信息数据的农田地块；
基于位置信息，确定决策目标对应的农田地块在农田地块分布图中的区域；
获取农田地块分布图中距离区块的距离值在预设的距离阈值(例如3km)范围内且与决策目标对应的农田地块所种作物名称一致的农田地块，作为待筛选目标。
其中，基于待筛选目标对应的当前的农业信息数据和决策目标对应的当前的农业信息数据，从多个待筛选目标中确定参考目标，包括：
对决策目标对应的当前的农业信息数据进行特征提取，获取多个特征值；即对于当前的第一图像和第二图像分别进行特征提取；
基于决策目标对应的多个特征值，构建决策目标的第一特征集；将提取的特征值进行有序排列形成第一特征集；
分别对各个待筛选目标对应的当前的农业信息数据进行特征提取，获取各个待筛选目标对应的多个特征值；
基于各个待筛选目标对应的多个特征值，构建各个待筛选目标对应的第二特征集；
计算第一特征集和第二特征集的相似度；相似度计算公式如下：
Figure BDA0003729805150000121
其中，XS表示相似度；TZ1,i为第一特征集中第i个特征值；TZ2,i为第二特征集中第i个特征值；n为第一特征集或第二特征集中特征总数；
基于相似度和预设的相似度与第一优先选取值相对应的第一确定表，确定第一优先选取值；第一确定表为人工分析数据后预先配置；
确定各个待筛选目标相对于决策目标的距离值；即带筛选目标的中心与决策目标中心之间的距离值；
基于距离值和预设的距离值与第二优先选取值相对应的第二确定表，确定第二优先选取值；第二确定表也为人工分析数据后预先配置；
基于第一优先选取值和第二优先选取值，确定各个待筛选目标作为参考目标的优先选取度；优先选取度为第一优先选取值和第二优先选取值的和值；
选取优先选取度最大的待筛选目标作为参考目标。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当未从种植植物开始就进行信息上传的农田地块需要进行干预策略的决策时，综合考虑当前的农业信息数据的相似度以及农田地块的距离，进而确定参考目标，实现了未从种植植物开始就进行信息上传的农田地块需要进行干预策略的决策的数据的确定，保证干涉策略的确定的准确性。
为了实现干预策略的确定，在一个实施例中，分析模块4对提取的农业信息数据进行分析，确定干预策略，执行如下操作：
获取预设的干预策略库；
对提取的农业信息数据进行特征提取，基于提取的特征值，构建第三特征集；
将第三特征集与干预策略库中各个干预策略对应关联的标准特征集匹配；
获取与第三特征集匹配的标准特征集对应关联的干预策略。
为了实现可视化输出，在一个实施例中，决策可视化模块5对干预策略进行可视化处理并输出，执行如下操作：
基于干预策略从预设的可视化信息库调取可视化信息；可视化信息库中可视化信息与干预策略一一对应关联；
可视化信息包括：视频信息，和/或，图像信息，和/或，音频信息。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，包括：
信息采集模块，用于采集农业信息数据；
信息存储模块，用于将采集的农业信息数据存储至大数据平台；
决策数据提取模块，用于从所述大数据平台提取决策用的农业信息数据；
分析模块，用于对提取的所述农业信息数据进行分析，确定干预策略；
决策可视化模块，用于对所述干预策略进行可视化处理并输出；
其中，所述决策数据提取模块从所述大数据平台提取决策用的农业信息数据，执行如下操作：
解析获取的决策请求，确定决策目标；
从所述大数据平台上获取所述决策目标对应关联存储的决策用的农业信息数据；其中，决策用的农业信息数据包括：决策目标对应的农田地块内的作物从种植后的生长信息记录、农田地块所在的环境信息记录和土壤的参数信息记录；
当所述大数据平台未存储有所述决策目标对应关联的决策用的农业信息数据时，输出预设的当前的农业信息数据采集的提示信息；
接收农民通过移动终端输入的当前的农业信息数据；
解析所述农业信息数据，确定决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称；
基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标；
从所述大数据平台上获取所述待筛选目标对应的农田地块的当前的农业信息数据；
基于所述待筛选目标对应的当前的所述农业信息数据和所述决策目标对应的当前的所述农业信息数据，从多个所述待筛选目标中确定参考目标；
从所述大数据平台上获取所述参考目标对应关联的决策用的农业数据信息作为所述决策目标的决策用的农业数据信息；
其中，所述基于决策目标对应的农田地块的位置信息和农田地块内的作物名称，确定多个待筛选目标，包括：
获取农田地块分布图；所述农田地块分布图上标示着从作物开始种植就上传了农业信息数据的农田地块；
基于所述位置信息，确定所述决策目标对应的农田地块在所述农田地块分布图中的区域；
获取所述农田地块分布图中距离所述区域的距离值在预设的距离阈值范围内且与所述决策目标对应的农田地块所种作物名称一致的农田地块，作为所述待筛选目标；
其中，所述基于所述待筛选目标对应的当前的所述农业信息数据和所述决策目标对应的当前的所述农业信息数据，从多个所述待筛选目标中确定参考目标，包括：
对所述决策目标对应的当前的所述农业信息数据进行特征提取，获取多个特征值；
基于所述决策目标对应的多个所述特征值，构建所述决策目标的第一特征集；
分别对各个所述待筛选目标对应的当前的所述农业信息数据进行特征提取，获取各个所述待筛选目标对应的多个所述特征值；
基于各个所述待筛选目标对应的多个所述特征值，构建各个所述待筛选目标对应的第二特征集；
计算所述第一特征集和所述第二特征集的相似度；
基于所述相似度和预设的相似度与第一优先选取值相对应的第一确定表，确定第一优先选取值；
确定各个所述待筛选目标相对于所述决策目标的距离值；
基于所述距离值和预设的距离值与第二优先选取值相对应的第二确定表，确定第二优先选取值；
基于所述第一优先选取值和所述第二优先选取值，确定各个所述待筛选目标作为所述参考目标的优先选取度；
选取所述优先选取度最大的所述待筛选目标作为所述参考目标。
2.如权利要求1所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述信息采集模块采集农业信息数据，执行如下操作：
通过设置在农田内各个预设的第一位置的第一信息采集终端采集所述农业信息数据；
和/或，
通过无人机搭载的第二信息采集终端采集所述农业信息数据；
和/或，
通过各个信息采集员使用的手持式的第三信息采集终端采集所述农业信息数据；
和/或，
通过农民使用的移动终端采集所述农业信息数据。
3.如权利要求2所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述第一信息采集终端包括：
第一温度采集单元，用于采集所述第一位置的温度数据；
第一湿度采集单元，用于采集所述第一位置的湿度数据；
第一风速采集单元，用于采集所述第一位置的风速数据；
第一图像采集单元，用于采集所述第一位置周围的农作物的第一图像；
第一光照数据采集单元，用于采集所述第一位置的光照数据；
第一土壤数据采集单元，用于采集所述第一位置处的土壤的参数数据；
第一控制单元，分别与所述第一温度采集单元、所述第一湿度采集单元、所述第一风速采集单元、所述第一图像采集单元、所述第一光照数据采集单元和所述第一土壤数据采集单元电连接；
第一无线通讯模块，与所述第一控制单元电连接，用于与所述数据采集模块通讯连接。
4.如权利要求2所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述第二信息采集终端包括：
第二温度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集温度数据；
第二湿度采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集湿度数据；
第二风速采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集风速数据；
第二图像采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集农作物的第二图像；
第二光照数据采集单元，用于在无人机在农田区域内巡航时采集光照数据；
第二控制单元，分别与所述第二温度采集单元、所述第二湿度采集单元、所述第二风速采集单元、所述第二图像采集单元和所述第二光照数据采集单元电连接；
第二无线通讯模块，与所述第二控制单元电连接，用于与所述数据采集模块通讯连接。
5.如权利要求2所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述第三信息采集终端包括：第三温度采集单元、第三湿度采集单元、第三风速采集单元、第三图像采集单元、第三光照数据采集单元、第二土壤数据采集单元、第三控制单元和第三无线通讯模块；所述第三控制单元分别与所述第三温度采集单元、所述第三湿度采集单元、所述第三风速采集单元、所述第三图像采集单元、所述第三光照数据采集单元、所述第二土壤数据采集单元和第三无线通讯模块电连接。
6.如权利要求1所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述信息采集模块通过农民使用的移动终端采集所述农业信息数据，执行如下操作：
获取所述移动终端的定位信息；
获取所述移动终端上登录的账号关联的农田地块的位置信息；
基于所述定位信息和所述位置信息，确定目标农田地块；
获取目标农田地块的参数信息；
基于所述参数信息，构建农田地块的三维检测模型；
获取预设的图像拍摄规则；
基于所述图像拍摄规则和所述三维检测模型，确定多个拍摄位置以及各个拍摄位置的拍摄角度；
基于所述拍摄位置、所述定位信息对应的定位位置，确定导航路径；
输出所述导航路径；
当所述定位位置与所述拍摄位置重叠时，基于所述拍摄位置、所述拍摄位置对应的所述拍摄角度和所述三维检测模型，构建对应所述拍摄位置的第一拍摄模板；
输出所述第一拍摄模板；
接收所述移动终端发送的对应所述第一拍摄模板的第一图像；
输出预设作物拍摄选择列表；
接收所述移动终端发送的农民选择的所述作物拍摄选择列表中的作物；
输出被选择的作物对应的预设的第二拍摄模板；
接收所述移动终端发送的对应所述第二拍摄模板的第二图像。
7.如权利要求1所述的基于大数据平台的农业信息化管理平台，其特征在于，所述分析模块对提取的所述农业信息数据进行分析，确定干预策略，执行如下操作：
获取预设的干预策略库；
对提取的所述农业信息数据进行特征提取，基于提取的特征值，构建第三特征集；
将所述第三特征集与所述干预策略库中各个干预策略对应关联的标准特征集匹配；
获取与所述第三特征集匹配的所述标准特征集对应关联的所述干预策略；
所述决策可视化模块对所述干预策略进行可视化处理并输出，执行如下操作：
基于所述干预策略从预设的可视化信息库调取可视化信息；所述可视化信息库中所述可视化信息与所述干预策略一一对应关联；
所述可视化信息包括：视频信息，和/或，图像信息，和/或，音频信息。
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