CN114756573A - 数据处理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供数据处理方法、装置及系统,其中所述数据处理方法包括:接收客户端发送的语句执行指令,其中,语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,语句执行指令中携带有目标结构化查询语句对应的语句参数信息;基于语句参数信息将目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成目标结构化查询语句对应的任务标识;从定时任务列表中读取并执行目标结构化查询语句;获得语句执行结果,并将语句执行结果和任务标识对应存储至任务日志,通过本申请的方法,将目标结构化查询语句添加至定时任务列表,保证了该查询语句可以执行,将客户端与服务器之间的同步模式变更为服务器侧的异步模式,保证了目标查询语句的正常执行。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置、数据处理系统,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在当前的数据库处理中,客户端和数据库服务器之间在执行交互式的结构化查询语句(SQL语句)时,使用的是同步模式。在此模式下,无论客户端因为什么原因与服务器断开连接,其未执行完的SQL语句就会被取消,未提交的SQL语句就会被回滚,语句取消或被回滚会对占用服务器较多的资源,对服务器提供正常服务带来极大的影响,因此,如何避免因客户端与服务器断开,而导致的SQL语句取消和回滚就成为技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种数据处理方法。本申请同时涉及一种数据处理装置及数据处理系统,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;
从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;
获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
根据本申请实施例的第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:
指令接收模块,被配置为接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
任务添加模块,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;
语句执行模块,被配置为从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;
结果保存模块,被配置为获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种数据处理系统,包括:
客户端和数据库服务器;
所述客户端,被配置为发送语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
所述数据库服务器,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行所述计算机指令时实现所述数据处理方法的步骤。
根据本申请实施例的第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
本申请提供的数据处理方法,应用于数据库服务器,包括接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
本申请一实施例实现了通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
图2是本申请一实施例提供的一种应用于为业务数据表添加新字段的数据处理方法的处理流程图;
图3是本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图4是本申请一实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图;
图5是本申请一实施例提供的应用于数据处理系统的方法流程图;
图6是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在当前的数据库处理中,客户端和数据库服务器之间在执行交互式的结构化查询语句(SQL语句)时,使用的是同步模式。在此模式下,无论客户端因为什么原因与服务器断开连接,其未执行完的SQL语句就会被取消,未提交的SQL语句就会被回滚,语句取消或被回滚会对占用服务器较多的资源,对服务器提供正常服务带来极大的影响。例如客户端给数据库中一个很大的表增加一个字段,可能会耗时超过1个小时。又例如客户端执行了一个升级数据库的存储过程,也比较容易出现各种原因导致客户端和数据库服务器断开,进而导致语句中断。
以向很大的表中插入字段为例,某个表中有上亿条记录,若向该表增加一个新的字段,会执行一到两个小时的时间,假设客户端通过无线网络连接数据库服务器,高峰期很容易会出现网络闪断的情况,一旦网络断开,数据库就会开始回滚整个操作,回滚时间通常远比正常执行时间长,例如执行时间为45分钟,回滚则需要90分钟甚至更久,这是无法接受的。
目前的解决方案是通过nohup后台化,避免误关闭会话导致语句执行中断,但是该方法无法避免nohup所在客户端与数据库服务器网络终端导致的SQL被取消。
基于此,在本申请中,提供了一种数据处理方法,本申请同时涉及一种数据处理装置、数据处理系统,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本申请一实施例提供的一种数据处理方法的流程图,该数据处理方法应用于数据库服务器,具体包括以下步骤:
步骤102:接收客户端发送的语句执行指令。
其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息。
数据库服务器具体是指部署有数据库的服务器,客户端具体是指与数据库连接,存在业务交互的终端,在实际应用中,用户通过客户端与数据库服务器建立通信连接,具体的,是用户通过客户端与数据库建立通信连接。
语句执行指令具体是指客户端发送的用于执行目标结构化查询语句(SQL语句)的指令,SQL语句具体是指用户想要执行的数据库查询语句,例如“Select * from 表1 Where条件=***”。
在本申请提供的数据处理方法中,在语句执行指令中,不仅仅包含有SQL语句,还包括有SQL语句对应的语句参数信息,语句参数信息具体是指用户为该SQL语句设置的属性信息。
在实际应用中,用户通过客户端提供了语句执行指令,该语句执行指令具体是将目标结构化查询语句添加至定时任务列表中的指令,语句执行指令也可以看做定时任务添加指令,在语句执行指令中除了目标SQL语句之外,还包括有定时任务名称、任务执行时间、任务模式等信息,语句执行指令中除目标SQL之外的信息均可以看做语句参数信息。例如,服务器接收客户端通过cron.schedule(job_name, schedule, command, mode)提交的语句执行指令。其中,job_name表示定时任务名称;schedule表示任务执行时间,schedule的格式为秒-分-时-日-月-年,该参数可以为空,当该参数为空时代表立即执行;command表示要执行的SQL,mode任务模式。
在本申请提供的一具体实施方式中,数据库服务器接收客户端提供的语句执行指令“SELECT cron.schedule('one time job',null,'alter table big_table add columnnew_column varchar(100) not null default ‘N’','single')”。其中,one time job为定时任务名称;null表示任务执行时间为空;alter table big_table add column new_column varchar(100) not null default ‘N’表示要执行的SQL语句;single表示任务模式为单次任务。
步骤104:基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识。
数据库服务器在接收到语句执行指令之后,需要根据语句执行指令中携带的语句参数信息对目标SQL语句进行处理,具体的,是通过数据库内核入口查找cron.schedule函数的实现ScheduleCronJob函数(可以理解为cron定时任务管理函数)。
具体的,在本申请提供的一具体实施方式中,所述语句参数信息包括任务模式;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
在所述任务模式为单次任务模式的情况下,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
在实际应用中,数据库的定时任务管理函数根据任务模式将任务添加至定时任务列表,具体的,当任务模式为单次任务模式的情况下,可以将该任务委派给ScheduleCronJob函数,由ScheduleCronJob函数将该目标SQL语句对应的任务添加至定时任务列表。
在实际应用中,所述语句参数信息中还包括任务执行时间;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
基于所述任务执行时间将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
任务执行时间在实际应用中可以为空,也可以不为空,当语句参数信息中携带有任务执行时间时,还要在将目标结构化查询语句添加至定时任务列表时,为该任务设置相应的任务执行时间。
下面对如何将目标SQL语句添加至定时任务列表做进一步解释说明。
在本申请提供的具体实施方式中,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
获取所述目标结构化查询语句的查询语句参数;
在所述查询语句参数满足参数合法性校验的情况下,添加所述目标结构化查询语句至定时任务列表。
数据库中的cron定时任务管理函数要先对SQL语句中的语句参数信息进行校验,判断SQL语句是否可以执行,具体的,获取目标SQL语句的查询语句参数,查询语句参数具体是指SQL语句中的参数信息,例如SQL语句中的表是否存在、字段是否存在、字段格式是否正确等等。
在获得目标SQL语句的查询语句参数后,对查询语句参数的合法性进行校验,只有当查询语句参数中均为合法参数的情况下,在可以确定查询语句参数满足参数合法性校验。若有任一个查询语句参数不符合要求,则确定查询语句参数不满足参数合法性校验。
定时任务管理函数在完成查询语句参数的合法性校验后,将目标SQL语句添加至定时任务列表中,具体的,可以根据语句参数信息中的定时任务名称添加至定时任务列表,需要注意的是,在实际应用中,定时任务列表中通常是允许重名的任务存在的,因此,在定时任务列表中还要为定时任务创建对应唯一的任务标识,将任务标识与定时任务名称以Key-Value的形式进行存储,其中,Key表示任务标识,Value表示定时任务名称。
任务标识在定时任务列表中是唯一标识,用于确定目标SQL语句对应的定时任务,即通过该任务标识即可确定其对应的目标SQL语句。在实际应用中,所述方法还包括:返回所述任务标识至所述客户端。即在将目标SQL添加至定时任务列表后,要将其对应的任务标识反馈给客户端,告知用户其提交的语句执行指令已经添加至定时任务列表中,便于用户在后续过程中根据该任务标识对该任务进行查询。
添加至定时任务列表中的任务一定会被执行,客户端就无需再实时与服务器连接,将客户端与服务器之间的同步SQL模式调整为客户端发送指令至服务器,由服务器执行的异步SQL模式。避免了因网络中断导致的SQL取消。达到了客户端与服务器之间异步运行SQL的目标。
步骤106:从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句。
在将目标SQL语句添加至定时任务列表后,就会从定时任务列表中读取目标SQL语句,具体的,是由数据库内核中的定时任务后台守护进程从定时任务列表中读取目标SQL,进一步的,定时任务后台守护进程中包括定时任务调度入口,定时任务调度入口对定时任务列表进行实时轮训调用,从定时任务列表中获取客户端提交的任务,并根据任务模式来执行后续的处理工作。
当任务模式为单次任务模式的情况下,根据任务执行时间执行该任务,当任务模式为非单次任务模式的情况下,则按照现有的定时任务流程处理。
更进一步的,定时任务调度如何为单次任务模式的任务调用fork创建后台进程(定时任务执行工作进程)。并读取目标SQL语句开始执行,同时更新任务日志中该任务的任务状态,例如将该任务的任务状态更新为“执行中”。
具体的,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,包括:
从所述定时任务列表中读取所述目标结构化查询语句;
将所述目标结构化查询语句输入至结构化查询引擎,其中,所述结构化查询引擎用于执行所述目标结构化查询语句。
定时任务调度入口从定时任务列表中读取到目标SQL语句,调用LightDB内核执行SQL扩展点SPI_execute,将目标SQL语句提交至结构化查询引擎(SQL引擎),在SQL引擎中执行目标SQL,通过目标SQL操作对应的业务表。
步骤108:获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
SQL语句对业务表的操作通常分为增删改查,语句执行结果具体是指在执行完SQL语句之后的结果,在实际应用中,具体的,获得语句执行结果,包括:获得所述结构化查询引擎输出的语句执行结果。即在SQL引擎中即可输出该目标SQL语句输出的结果,在获得语句执行结果后,还要实时更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态,在实际应用中,任务状态可以为执行成功、执行失败等等。
可选的,在执行所述目标结构化查询语句之后,所述方法还包括:
在所述定时任务列表中将所述目标结构化查询语句对应的任务标记为完成。
在执行目标SQL语句之后,不仅要更新任务日志中任务标识对应的任务状态,还需要更新定时任务列表中目标SQL语句对应的任务状态,将定时任务列表中目标SQL语句对应的任务标记为完成,避免该任务重复执行。需要注意的是,在本申请提供的数据处理方法中,无论目标SQL语句是否执行成功,只要其执行完成,该目标SQL语句对应的任务都不会被重试。
在本申请提供的另一具体实施方式中,所述方法还包括:
接收所述客户端发送的任务状态查询指令,其中,所述任务状态查询指令中携带有所述任务标识;
基于所述任务标识在所述任务日志中查询目标任务状态;
反馈所述目标任务状态至所述客户端。
其中,任务状态查询指令具体是指客户端发送至数据库服务器,用于查询任务标识对应的SQL语句执行任务的指令,在本申请中,客户端将目标SQL语句通过创建定时任务的形式发送至服务器,无需等待目标SQL语句的执行结果,但是用户如果想要了解目标SQL语句的执行状态,即可发送任务状态查询指令,在任务状态查询指令中携带有任务标识。
通过任务标识可以在任务日志中查询该任务对应的目标任务状态,在实际应用中,目标任务状态可以为执行中、执行完成、执行失败等等,在获得目标任务状态后,即可将目标任务状态反馈给客户端。
本申请提供的数据处理方法,应用于数据库服务器,包括接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
其次,客户端还能通过任务标识实时查询该SQL语句的执行状态,以及在业务数据表中查询该SQL语句的执行结果。
下述结合附图2,以本申请提供的数据处理方法在为业务数据表添加新字段的应用为例,对所述数据处理方法进行进一步说明。其中,图2示出了本申请一实施例提供的一种应用于为业务数据表添加新字段的数据处理方法的处理流程图,具体包括以下步骤:
步骤202:接收客户端发送的语句执行指令T,其中,在语句执行指令T中携带有目标SQL语句。
在本实施例中,语句执行指令T为SELECT cron.schedule('one timejob','*****','alter table big_table add column new_column varchar(100) notnull default ‘N’','single'),其中,one time job为任务名称;*****任务执行时间,此时为空表示立即执行;alter table big_table add column new_column varchar(100)not null default ‘N’为目标SQL语句;single为任务模式。该语句执行指令用于将目标SQL语句添加至定时任务列表,通过任务模式和任务执行时间可以确定该任务为一次性立刻执行的任务。
步骤204:获取目标SQL语句的查询语句参数,并对查询语句参数进行合法性校验。
在本实施例中,目标SQL语句的查询语句参数为big_table、new_column、varchar(100)、N,其中big_table为业务表,new_column为新增字段,varchar(100)为新增字段的字段类型,N为该字段的默认值。经过校验,查询语句参数均合法,即查询语句参数通过了合法性校验。
步骤206:在查询语句参数满足参数合法性校验的情况下,添加目标SQL语句至定时任务列表,并生成该任务对应的任务标识001。
在本实施例中,将目标SQL语句作为定时任务添加至定时任务列表,同时生成该任务对应的任务标识001。
步骤208:读取定时任务列表中的定时任务,确定任务标识001对应的任务类型为一次性立刻执行的任务。
在本实施例中,通过定时任务后台守护程序从定时任务列表中获取任务标识为001的任务,并根据该任务的语句参数信息确定该任务为一次性立刻执行的任务。
步骤210:将该目标SQL语句输入至SQL执行引擎,在SQL执行引擎执行该目标SQL语句。
在本实施例中,将目标SQL语句输入至SQL执行引擎中,在SQL引擎中基于该目标SQL语句对数据库中的big_table执行新增字段的操作。
步骤212:获得SQL执行引擎的执行结果,并根据该执行结果更新定时任务列表中的任务状态,同时更新定时任务日志中该任务的任务状态。
在本实施例中,目标SQL语句执行后,更新定时任务列表中的任务状态,避免该任务重复执行,同时更新定时任务日志中该任务的任务状态,用于实时记录该任务的执行状态。
步骤214:接收客户端输入的业务查询指令,并根据该业务查询语句在业务表中获得查询结果。
在本实施例中,用户可以通过业务查询指令,直接在业务表中查询该目标SQL语句的执行结果。
步骤216:接收客户端输入的任务状态查询指令,根据该任务状态查询指令在定时任务日志中查询任务状态。
在本实施例中,用户还可以发送任务状态查询指令,根据任务标识在定时任务日志中查询该任务的任务状态。
需要注意的是,步骤214和步骤216之间是相互独立执行的两个步骤,两者之间没有必然的先后顺序。
本申请提供的数据处理方法,通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
其次,客户端还能通过任务标识实时查询该SQL语句的执行状态,以及在业务数据表中查询该SQL语句的执行结果。
与上述数据处理方法实施例相对应,本申请还提供了数据处理装置实施例,图3示出了本申请一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
指令接收模块302,被配置为接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
任务添加模块304,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;
语句执行模块306,被配置为从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;
结果保存模块308,被配置为获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
可选的,所述语句参数信息包括任务模式;
所述任务添加模块304,进一步被配置为:
在所述任务模式为单次任务模式的情况下,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
可选的,所述语句参数信息包括任务执行时间;
所述任务添加模块304,进一步被配置为:
基于所述任务执行时间将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
可选的,所述任务添加模块304,进一步被配置为:
获取所述目标结构化查询语句的查询语句参数;
在所述查询语句参数满足参数合法性校验的情况下,添加所述目标结构化查询语句至定时任务列表。
可选的,所述语句执行模块306,进一步被配置为:
从所述定时任务列表中读取所述目标结构化查询语句;
将所述目标结构化查询语句输入至结构化查询引擎,其中,所述结构化查询引擎用于执行所述目标结构化查询语句。
可选的,所述结果保存模块308,被配置为:
获得所述结构化查询引擎输出的语句执行结果。
可选的,所述装置还包括:
标识返回模块,被配置为返回所述任务标识至所述客户端。
可选的,所述装置还包括:
接收模块,被配置为接收所述客户端发送的任务状态查询指令,其中,所述任务状态查询指令中携带有所述任务标识;
查询模块,被配置为基于所述任务标识在所述任务日志中查询目标任务状态;
反馈模块,被配置为反馈所述目标任务状态至所述客户端。
可选的,所述装置还包括:
标记模块,被配置为在所述定时任务列表中将所述目标结构化查询语句对应的任务标记为完成。
本申请提供的数据处理装置,应用于数据库服务器,包括接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
其次,客户端还能通过任务标识实时查询该SQL语句的执行状态,以及在业务数据表中查询该SQL语句的执行结果。
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是,该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
参见图4,图4示出了本申请一实施例提供的数据处理系统的结构示意图,所述系统包括客户端402和数据库服务器404;
所述客户端402,被配置为发送语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
所述数据库服务器404,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
可选的,所述语句参数信息包括任务模式;
所述数据库服务器404,进一步被配置为在所述任务模式为单次任务模式的情况下,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
可选的,所述语句参数信息包括任务执行时间;
所述数据库服务器404,进一步被配置为基于所述任务执行时间将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
可选的,所述数据库服务器404,进一步被配置为:
获取所述目标结构化查询语句的查询语句参数;
在所述查询语句参数满足参数合法性校验的情况下,添加所述目标结构化查询语句至定时任务列表。
可选的,所述数据库服务器404,进一步被配置为:
从所述定时任务列表中读取所述目标结构化查询语句;
将所述目标结构化查询语句输入至结构化查询引擎,其中,所述结构化查询引擎用于执行所述目标结构化查询语句。
可选的,所述数据库服务器404,进一步被配置为:
获得所述结构化查询引擎输出的语句执行结果。
可选的,所述数据库服务器404,进一步被配置为:
返回所述任务标识至所述客户端。
可选的,所述客户端402,进一步被配置为:
发送任务状态查询指令,其中,所述任务状态查询指令中携带有所述任务标识;
所述数据库服务器404,进一步被配置为:
基于所述任务标识在所述任务日志中查询目标任务状态;
反馈所述目标任务状态至所述客户端。
可选的,所述数据库服务器404,进一步被配置为:
在所述定时任务列表中将所述目标结构化查询语句对应的任务标记为完成。
本申请提供的数据处理系统,包括客户端和数据库服务器,所述客户端,被配置为发送语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;所述数据库服务器,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
通过本申请提供的数据处理系统,实现了通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
参见图5,图5示出了本申请一实施例提供的应用于数据处理系统的方法流程图,如图5所示,方法包括:
步骤502:客户端通过cron.schedule函数提交异步执行的SQL语句至数据库服务器的数据库服务端入口。
步骤504:数据库服务端入口查找cron.schedule函数的Cron定时任务管理函数,并将SQL语句的任务提交至Cron定时任务管理函数。
步骤506:Cron定时任务管理函数完成SQL语句的参数合法性校验后,将定时任务添加至定时任务列表。
步骤508:定时任务列表反馈任务标识至Cron定时任务管理函数。
步骤510:Cron定时任务管理函数反馈任务标识至数据库服务端入口。
步骤512:数据库服务端入口反馈任务标识至客户端。
步骤514:数据库的定时任务后台守护进程通过定时任务调度入口实时轮训调用定时任务列表获取定时任务。
步骤516:定时任务列表反馈定时任务至定时任务调度入口。
步骤518:在定时任务后台守护进程确定任务是否是一次性立刻执行任务,若否,则是正常定时任务流程;若是,则执行后续步骤520。
步骤520:定时任务调度入口为一次性立刻执行任务调用fork创建后台进程(定时任务执行工作进程)。
步骤522:定时任务调度入口将任务的任务状态保存至定时任务日志。
步骤524:定时任务执行工作进程获取SQL语句,并将SQL语句输入至SQL引擎。
步骤526:SQL引擎基于SQL语句对业务表进行相应的增删改查操作。
步骤528:SQL引擎返回执行结果至定时任务执行工作进程。
步骤530:定时任务执行工作进程返回执行结果至定时任务调度入口。
步骤532:定时任务调度入口更新定时任务日志中的任务状态。
步骤534:定时任务调度入口更新定时任务列表中定时任务的状态,放置重复执行。
步骤536:客户端根据任务标识在定时任务日志中查询任务状态。
步骤538:客户端直接在业务表中查询业务表状态。
本申请一实施例实现了通过语句执行指令,将目标SQL添加至定时任务列表,将同步执行模式切换为服务器单侧的异步SQL模式,客户端无需保持与服务器的连接,服务器执行定时任务列表中的定时任务即可,并且,将目标SQL语句添加至定时任务列表,保证了该SQL语句一定可以执行,不会出现遗漏,此时即便客户端与服务器之间产生网络波动,目标SQL语句也能正常执行。解决了因网络问题导致的SQL语句取消或回滚,为服务器带来资源开销大的问题。
图6示出了根据本申请一实施例提供的一种计算设备600的结构框图。该计算设备600的部件包括但不限于存储器610和处理器620。处理器620与存储器610通过总线630相连接,数据库650用于保存数据。
计算设备600还包括接入设备640,接入设备640使得计算设备600能够经由一个或多个网络660通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备640可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本申请的一个实施例中,计算设备600的上述部件以及图6中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图6所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备600可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备600还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器620执行所述计算机指令时实现所述的数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现如前所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本申请的内容,可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本申请的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (13)
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于数据库服务器,包括:
接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;
从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;
获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语句参数信息包括任务模式;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
在所述任务模式为单次任务模式的情况下,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语句参数信息包括任务执行时间;
基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
基于所述任务执行时间将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,包括:
获取所述目标结构化查询语句的查询语句参数;
在所述查询语句参数满足参数合法性校验的情况下,添加所述目标结构化查询语句至定时任务列表。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,包括:
从所述定时任务列表中读取所述目标结构化查询语句;
将所述目标结构化查询语句输入至结构化查询引擎,其中,所述结构化查询引擎用于执行所述目标结构化查询语句。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,获得语句执行结果,包括:
获得所述结构化查询引擎输出的语句执行结果。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
返回所述任务标识至所述客户端。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述客户端发送的任务状态查询指令,其中,所述任务状态查询指令中携带有所述任务标识;
基于所述任务标识在所述任务日志中查询目标任务状态;
反馈所述目标任务状态至所述客户端。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在执行所述目标结构化查询语句之后,所述方法还包括:
在所述定时任务列表中将所述目标结构化查询语句对应的任务标记为完成。
10.一种数据处理装置,其特征在于,应用于数据库服务器,包括:
指令接收模块,被配置为接收客户端发送的语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
任务添加模块,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识;
语句执行模块,被配置为从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句;
结果保存模块,被配置为获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
11.一种数据处理系统,其特征在于,所述系统包括:
客户端和数据库服务器;
所述客户端,被配置为发送语句执行指令,其中,所述语句执行指令用于执行目标结构化查询语句,所述语句执行指令中携带有所述目标结构化查询语句对应的语句参数信息;
所述数据库服务器,被配置为基于所述语句参数信息将所述目标结构化查询语句添加至定时任务列表,并生成所述目标结构化查询语句对应的任务标识,从所述定时任务列表中读取并执行所述目标结构化查询语句,获得语句执行结果,并更新任务日志中所述任务标识对应的任务状态。
12.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机指令时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
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---|---|
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Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070162425A1 (en) * | 2006-01-06 | 2007-07-12 | International Business Machines Corporation | System and method for performing advanced cost/benefit analysis of asynchronous operations |
US20160110439A1 (en) * | 2014-10-21 | 2016-04-21 | International Business Machines Corporation | Database management system and method of operation |
US20170024432A1 (en) * | 2015-07-24 | 2017-01-26 | International Business Machines Corporation | Generating sql queries from declarative queries for semi-structured data |
CN106598705A (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异步任务的调度方法、装置、系统以及电子设备 |
CN110704479A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 新华三大数据技术有限公司 | 任务处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110781143A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 北纬通信科技南京有限责任公司 | 一种服务器日志查询提取的方法及装置 |
CN111125178A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 亿度慧达教育科技(北京)有限公司 | 一种数据查询方法、装置、终端、presto查询引擎及存储介质 |
CN111309372A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 定时任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111800459A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-20 | 苏宁云计算有限公司 | 下载任务异步处理方法、装置、系统和存储介质 |
CN112100001A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 甬矽电子(宁波)股份有限公司 | 数据回滚方法、装置、服务器和可读存储介质 |
CN112395307A (zh) * | 2019-08-16 | 2021-02-23 | 华为技术有限公司 | 执行语句的方法、装置、服务器及存储介质 |
KR20210037627A (ko) * | 2020-09-04 | 2021-04-06 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 타겟 데이터 획득 방법 및 장치 |
US20210216551A1 (en) * | 2020-01-14 | 2021-07-15 | International Business Machines Corporation | Controlling the timing of a database query execution |
CN113760952A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-07 | 深圳前海爱客风信息技术有限公司 | 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN114443371A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-06 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于国产分布式数据库的定时备份方法及系统 |
-
2022
- 2022-06-16 CN CN202210681756.1A patent/CN114756573B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070162425A1 (en) * | 2006-01-06 | 2007-07-12 | International Business Machines Corporation | System and method for performing advanced cost/benefit analysis of asynchronous operations |
US20160110439A1 (en) * | 2014-10-21 | 2016-04-21 | International Business Machines Corporation | Database management system and method of operation |
US20170024432A1 (en) * | 2015-07-24 | 2017-01-26 | International Business Machines Corporation | Generating sql queries from declarative queries for semi-structured data |
CN106598705A (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异步任务的调度方法、装置、系统以及电子设备 |
CN111125178A (zh) * | 2018-10-30 | 2020-05-08 | 亿度慧达教育科技(北京)有限公司 | 一种数据查询方法、装置、终端、presto查询引擎及存储介质 |
CN112395307A (zh) * | 2019-08-16 | 2021-02-23 | 华为技术有限公司 | 执行语句的方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110704479A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-17 | 新华三大数据技术有限公司 | 任务处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110781143A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 北纬通信科技南京有限责任公司 | 一种服务器日志查询提取的方法及装置 |
US20210216551A1 (en) * | 2020-01-14 | 2021-07-15 | International Business Machines Corporation | Controlling the timing of a database query execution |
CN111309372A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-19 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 定时任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111800459A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-10-20 | 苏宁云计算有限公司 | 下载任务异步处理方法、装置、系统和存储介质 |
KR20210037627A (ko) * | 2020-09-04 | 2021-04-06 | 베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 타겟 데이터 획득 방법 및 장치 |
CN112100001A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 甬矽电子(宁波)股份有限公司 | 数据回滚方法、装置、服务器和可读存储介质 |
CN113760952A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-12-07 | 深圳前海爱客风信息技术有限公司 | 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN114443371A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-06 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于国产分布式数据库的定时备份方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李君峰等: "基于SQL-Server的异步排队应用程序设计", 《微型电脑应用》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114756573B (zh) | 2022-10-04 |
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