CN114756542A - 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统 - Google Patents

一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114756542A
CN114756542A CN202210670530.1A CN202210670530A CN114756542A CN 114756542 A CN114756542 A CN 114756542A CN 202210670530 A CN202210670530 A CN 202210670530A CN 114756542 A CN114756542 A CN 114756542A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
image data
image
feedback
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210670530.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114756542B (zh
Inventor
黄春艳
杨天龙
杨海锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Sunway Medical Equipment Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Sunway Medical Equipment Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Sunway Medical Equipment Co ltd filed Critical Shenzhen Sunway Medical Equipment Co ltd
Priority to CN202210670530.1A priority Critical patent/CN114756542B/zh
Publication of CN114756542A publication Critical patent/CN114756542A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114756542B publication Critical patent/CN114756542B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，包括：彩超数据采集模块、图像数据管理中心、历史图像传输模块、图像处理控制模块和图像数据反馈模块，通过彩超数据采集模块采集用户需要查看的彩超图像数据以及彩超图像反馈设备的参数数据，通过图像数据管理中心接收存储采集到的数据，并存储人员历史诊断图像数据，通过历史图像传输模块从最短数据调取通道中调取历史诊断图像数据，通过图像处理控制模块分析是否在反馈数据中添加历史图像数据或是否需要筛除部分当前图像数据，对数据进行处理，通过图像数据反馈模块将处理后的数据反馈至彩超图像反馈设备中，在保证彩超图像数据正常显示的前提下提高了检查结果分析的准确度。

Description

一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统
技术领域
本发明涉及彩超图像数据反馈控制技术领域，具体为一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统。
背景技术
随着社会科技的发展，彩超设备及其数据反馈显示设备不断小型化，目前已有将彩超设备和数据反馈显示设备结合在一起的掌上彩超的生成，实时显示图像数据，为彩超检查工作带来了极大的便利性：相比于传统的彩超设备，掌上彩超的生成解决了传统设备体积大、不便移动、价格昂贵等缺点；
然而，掌上彩超也有一定的弊端：首先，由于数据反馈设备的小型化，导致数据反馈质量下降，经常出现反馈不及时或卡顿现象，无法满足彩超图像的显示要求；其次，现有技术中虽然将彩超图像数据与数据库进行比对，剔除了无用数据，将剩余数据进行重构以满足显示要求，但是单纯地与数据库进行比对剔除的数据可能正是相关工作人员需要的数据，不能从对应工作人员需求数据出发，将这些数据进行剔除后反馈会影响检查结果的分析；最后，数据反馈设备的数据反馈能力有强有弱，有些数据反馈设备除当前图像显示外还有容量剩余，不能合理分配数据反馈资源会造成彩超图像反馈效率降低、检查结果分析不准确等后果。
所以，人们需要一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：所述系统包括：彩超数据采集模块、图像数据管理中心、历史图像传输模块、图像处理控制模块和图像数据反馈模块；
通过所述彩超数据采集模块采集用户需要查看的彩超图像数据以及彩超图像反馈设备的参数数据，将采集到的数据接收到所述图像数据管理中心中；通过所述图像数据管理中心接收存储采集到的数据，并存储人员历史诊断图像数据；通过所述历史图像传输模块建立数据反馈模型，创建数据传输通道，从数据传输通道中调取对应人员的历史诊断图像数据；通过所述图像处理控制模块分析彩超图像反馈设备的数据处理能力，依据分析结果判断是否能够添加数据：若能够添加数据，判断是否能添加完整数据，若能够添加完整数据，通过所述图像数据反馈模块将当前图像数据和添加的数据同时反馈至对应彩超图像反馈设备；若不能添加完整数据，将添加的数据与当前图像数据进行重复数据筛除，判断筛除后的剩余数据是否能添加至对应设备：若能够添加，将剩余数据反馈至对应设备；若不能添加数据，判断是否需要筛除当前部分图像数据：若需要筛除，匹配用户需要查看的彩超图像数据，将匹配数据反馈至对应设备；若不需要筛除，将当前全部图像数据反馈至对应设备。
进一步的，所述彩超数据采集模块包括需求数据采集单元和设备参数采集单元，所述需求数据采集单元用于采集用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，所述设备参数采集单元用于采集不同彩超图像反馈设备最大限度接收并显示的数据容量。
进一步的，所述历史图像传输模块包括数据反馈建模单元和诊断图像调取单元，所述数据反馈建模单元用于对历史图像数据调取环境进行建模，创建数据调取通道，所述诊断图像调取单元用于从数据调取通道中调取人员的历史诊断图像数据。
进一步的，所述图像处理控制模块包括处理能力分析单元、数据筛选设置单元、重复数据筛选单元、需求数据匹配单元和数据重构单元，所述处理能力分析单元用于依据不同彩超图像反馈设备的最大限度接收并显示数据容量分析不同设备的数据处理显示能力；将分析结果传输到所述数据筛选设置单元；所述数据筛选设置单元用于依据分析结果为对应设备选择是否能够添加历史图像数据进行反馈：若能够添加全部的历史图像数据，通过所述图像数据反馈模块同时反馈当前图像数据和历史图像数据；若能添加部分的历史图像数据，通过所述重复数据筛选单元比对当前图像数据和历史图像数据，将重复数据进行筛除后，通过所述图像数据反馈模块反馈筛除后的数据；若不能添加历史图像数据，进一步分析对应设备是否需要将当前图像数据进行筛选后进行反馈：若不需要筛选数据，直接传输当前图像数据至对应设备；若需要筛选数据，通过所述需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征，将匹配的特征数据传输到所述数据重构单元；通过所述数据重构单元对匹配数据进行重构后，利用所述图像数据反馈模块反馈重构数据。
进一步的，利用所述设备参数采集单元采集到不同设备最大限度接收并显示的数据容量集合为B={B1，B2，...，Bn}，采集到当前图像数据容量为bi，对应的历史图像数据容量为
Figure 293957DEST_PATH_IMAGE001
利用所述处理能力分析单元分析不同设备的数据处理显示能力：比较随机一个设备最大限度接收并显示的数据容量Bi和bi：若
Figure 289726DEST_PATH_IMAGE002
说明当前图像数据容量大于该设备最大限度接收并显示的数据容量，需要对当前图像进行数据筛选后再反馈；若
Figure 695562DEST_PATH_IMAGE003
说明该设备能够接收同时显示当前图像数据和历史图像数据；若bi<Bi且
Figure 497296DEST_PATH_IMAGE004
说明只能添加部分的历史图像数据；若bi=Bi，说明该设备只能显示完整的当前图像数据，将分析结果传输到所述数据筛选设置单元。
进一步的，利用所述数据反馈建模单元对历史图像数据调取环境进行建模，以环境中心为原点建立二维坐标系，获取到所述图像数据管理中心的设备主机IP地址，依据IP地址得到位置坐标为（x，y），获取到所述诊断图像调取单元的调取设备主机IP地址，得到调取设备的位置坐标为（X，Y），根据下列公式分别计算历史诊断图像调取通道角度α和通道最短距离dmin：
Figure 701881DEST_PATH_IMAGE005
当
Figure 416021DEST_PATH_IMAGE006
时，利用所述诊断图像调取单元从所述图像数据管理中心中通过图像调取通道调取历史图像数据至所述图像处理控制模块中，调取历史图像数据的目的在于选择性地将历史图像数据添加到反馈数据中，将历史诊断图像与当前图像数据进行对比分析检查结果，有利于通过相关工作人员对检查结果判断的准确性和检查结果分析效率，根据调取和被调取设备的IP地址得到其具体位置，创建最短调取通道的目的在于减少调取数据延时。
进一步的，当
Figure 604426DEST_PATH_IMAGE007
时，通过所述重复数据筛选单元直接将全部历史图像数据传输到所述图像数据反馈模块中；当
Figure 695004DEST_PATH_IMAGE008
且
Figure 770407DEST_PATH_IMAGE009
时，通过所述重复数据筛选单元筛选部分重复数据：获取到历史图像数据特征和当前图像数据特征，将历史图像数据特征和当前图像数据特征量化后得到历史图像数据特征变量集合为E={E1，E2，...，Em}，得到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算历史图像数据与当前图像数据的重复系数P：
Figure 419563DEST_PATH_IMAGE010
其中，Ei表示随机一个历史图像数据特征变量，Fi表示随机一个当前图像数据特征变量，判断
Figure 65571DEST_PATH_IMAGE011
的取值：若
Figure 723954DEST_PATH_IMAGE012
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度低，无需筛选重复数据，利用所述图像数据反馈模块将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 653864DEST_PATH_IMAGE013
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度中等，获取到重复数据容量为
Figure 240965DEST_PATH_IMAGE014
比较
Figure 138383DEST_PATH_IMAGE015
和Bi：若
Figure 570764DEST_PATH_IMAGE016
说明筛除重复数据后的数据容量大于或等于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用所述图像数据反馈模块将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 620759DEST_PATH_IMAGE017
说明筛除重复数据后的数据容量小于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用所述图像数据反馈模块将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 877297DEST_PATH_IMAGE018
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度高，直接利用所述图像数据反馈模块将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；
利用图像数据标准差数据计算图像数据重复系数，相比于传统的余弦相似度计算重复系数而言，实现了数据的中心化，提高了数据的稳定性，进而提高了计算结果的准确度，在判断出历史图像不能完整添加到反馈数据中时，依据历史图像和当前图像特征数据分析两个图像的数据重复系数，并结合筛除重复数据后的反馈数据容量与设备可正常反馈显示容量对比，选择是否添加历史图像至反馈数据中，预先判断数据重复情况避免了在筛除重复数据后历史图像添加到反馈数据中还是不能正常显示的情况，减少了系统的工作量。
进一步的，当
Figure 497896DEST_PATH_IMAGE019
时，利用所述需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征：利用所述需求数据采集单元采集到不同用户需求的数据，获取到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算用户需求数据与当前图像中随机一个数据的匹配系数Qi：
Figure 248815DEST_PATH_IMAGE020
其中，pi表示当前数据落入用户需求数据特征区间的概率，得到用户需求数据与当前图像中所有数据的匹配系数Q={Q1，Q2，...，Qm}，设置匹配系数阈值为
Figure 668164DEST_PATH_IMAGE021
将Q中匹配系数大于匹配系数阈值
Figure 331488DEST_PATH_IMAGE022
的对应的当前图像数据作为用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，将关键彩超图像特征数据传输到所述数据重构单元中，利用所述数据重构单元重构数据，利用所述图像数据反馈模块将重构数据反馈到彩超图像反馈设备中，在当前图像数据都不能正常反馈显示时，通过匹配当前图像与用户需求数据，得到匹配系数，将匹配系数高于阈值的数据作为特征数据，筛除当前图像中的剩余数据，将特征数据重构后反馈早彩超图像反馈设备中，有利于根据不同用户需求反馈对应数据、提高彩超检查的效率。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过大数据分析不同彩超数据反馈设备的数据可反馈能力，依据分析结果判断反馈数据中能否添加历史图像数据，或是否需要筛除当前部分图像数据，若能够添加历史图像数据，通过创建最短调取通道调取历史图像数据，减少了数据调取的延时，再结合历史图像数据容量与反馈设备能力对比，预测是否需要筛除部分数据，若需要，通过数据特征比对筛除重复数据，在筛除重复数据后，通过数据容量对比判断剩余数据是否能正常反馈显示，若可以，利用图像数据反馈模块反馈剩余数据；若不可以，只反馈当前图像数据，若当前图像数据超出容量、也不能正常显示，通过匹配当前图像与用户需求数据，得到匹配系数，将匹配系数高于阈值的数据作为特征数据，筛除当前图像中的剩余数据，将特征数据重构后反馈早彩超图像反馈设备中，根据不同用户需求反馈对应数据，提高了彩超检查的效率，在保证彩超图像数据正常显示的前提下提高了检查结果分析的准确度。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统的结构图；
图2是本发明的图像反馈数据处理流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：系统包括：彩超数据采集模块S1、图像数据管理中心S2、历史图像传输模块S3、图像处理控制模块S4和图像数据反馈模块S5；
通过彩超数据采集模块S1采集用户需要查看的彩超图像数据以及彩超图像反馈设备的参数数据，将采集到的数据接收到图像数据管理中心S2中；通过图像数据管理中心S2接收存储采集到的数据，并存储人员历史诊断图像数据；通过历史图像传输模块S3建立数据反馈模型，创建数据传输通道，从数据传输通道中调取对应人员的历史诊断图像数据；通过图像处理控制模块S4分析彩超图像反馈设备的数据处理能力，依据分析结果判断是否能够添加数据：若能够添加数据，判断是否能添加完整数据，若能够添加完整数据，通过图像数据反馈模块S5将当前图像数据和添加的数据同时反馈至对应彩超图像反馈设备；若不能添加完整数据，将添加的数据与当前图像数据进行重复数据筛除，判断筛除后的剩余数据是否能添加至对应设备：若能够添加，将剩余数据反馈至对应设备；若不能添加数据，判断是否需要筛除当前部分图像数据：若需要筛除，匹配用户需要查看的彩超图像数据，将匹配数据反馈至对应设备；若不需要筛除，将当前全部图像数据反馈至对应设备。
彩超数据采集模块S1包括需求数据采集单元和设备参数采集单元，需求数据采集单元用于采集用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，设备参数采集单元用于采集不同彩超图像反馈设备最大限度接收并显示的数据容量。
历史图像传输模块S3包括数据反馈建模单元和诊断图像调取单元，数据反馈建模单元用于对历史图像数据调取环境进行建模，创建数据调取通道，诊断图像调取单元用于从数据调取通道中调取人员的历史诊断图像数据。
图像处理控制模块S4包括处理能力分析单元、数据筛选设置单元、重复数据筛选单元、需求数据匹配单元和数据重构单元，处理能力分析单元用于依据不同彩超图像反馈设备的最大限度接收并显示数据容量分析不同设备的数据处理显示能力；将分析结果传输到数据筛选设置单元；数据筛选设置单元用于依据分析结果为对应设备选择是否能够添加历史图像数据进行反馈：若能够添加全部的历史图像数据，通过图像数据反馈模块S5同时反馈当前图像数据和历史图像数据；若能添加部分的历史图像数据，通过重复数据筛选单元比对当前图像数据和历史图像数据，将重复数据进行筛除后，通过图像数据反馈模块S5反馈筛除后的数据；若不能添加历史图像数据，进一步分析对应设备是否需要将当前图像数据进行筛选后进行反馈：若不需要筛选数据，直接传输当前图像数据至对应设备；若需要筛选数据，通过需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征，将匹配的特征数据传输到数据重构单元；通过数据重构单元对匹配数据进行重构后，利用图像数据反馈模块S5反馈重构数据。
利用设备参数采集单元采集到不同设备最大限度接收并显示的数据容量集合为B={B1，B2，...，Bn}，采集到当前图像数据容量为bi，对应的历史图像数据容量为
Figure 203498DEST_PATH_IMAGE023
利用处理能力分析单元分析不同设备的数据处理显示能力：比较随机一个设备最大限度接收并显示的数据容量Bi和bi：若
Figure 492528DEST_PATH_IMAGE024
说明当前图像数据容量大于该设备最大限度接收并显示的数据容量，需要对当前图像进行数据筛选后再反馈；若
Figure 2269DEST_PATH_IMAGE026
，说明该设备能够接收同时显示当前图像数据和历史图像数据；若bi<Bi且bi+bi原>Bi，说明只能添加部分的历史图像数据；若bi=Bi，说明该设备只能显示完整的当前图像数据，将分析结果传输到数据筛选设置单元。
利用数据反馈建模单元对历史图像数据调取环境进行建模，以环境中心为原点建立二维坐标系，获取到图像数据管理中心的设备主机IP地址，依据IP地址得到位置坐标为（x，y），获取到诊断图像调取单元的调取设备主机IP地址，得到调取设备的位置坐标为（X，Y），根据下列公式分别计算历史诊断图像调取通道角度α和通道最短距离dmin：
Figure 335031DEST_PATH_IMAGE027
当
Figure 930222DEST_PATH_IMAGE028
或
Figure 22943DEST_PATH_IMAGE029
时，利用诊断图像调取单元从图像数据管理中心中通过图像调取通道调取历史图像数据至图像处理控制模块S4中，调取历史图像数据的目的在于选择性地将历史图像数据添加到反馈数据中，将历史诊断图像与当前图像数据进行对比分析检查结果，便于通过相关工作人员对检查结果判断的准确性和检查结果分析效率，根据调取和被调取设备的IP地址得到其具体位置，创建最短调取通道减少了调取数据延时。
当
Figure 885726DEST_PATH_IMAGE030
时，通过重复数据筛选单元直接将全部历史图像数据传输到图像数据反馈模块S5中；当
Figure 422012DEST_PATH_IMAGE031
且
Figure 3035DEST_PATH_IMAGE032
时，通过重复数据筛选单元筛选部分重复数据：获取到历史图像数据特征和当前图像数据特征，将历史图像数据特征和当前图像数据特征量化后得到历史图像数据特征变量集合为E={E1，E2，...，Em}，得到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算历史图像数据与当前图像数据的重复系数P：
Figure 899446DEST_PATH_IMAGE033
其中，Ei表示随机一个历史图像数据特征变量，Fi表示随机一个当前图像数据特征变量，判断
Figure 829184DEST_PATH_IMAGE034
的取值：若
Figure 34906DEST_PATH_IMAGE035
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度低，无需筛选重复数据，利用图像数据反馈模块S5将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 339111DEST_PATH_IMAGE036
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度中等，获取到重复数据容量为
Figure 773634DEST_PATH_IMAGE037
比较
Figure 611009DEST_PATH_IMAGE038
和Bi：若
Figure 957939DEST_PATH_IMAGE039
说明筛除重复数据后的数据容量大于或等于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用图像数据反馈模块S5将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 529866DEST_PATH_IMAGE040
说明筛除重复数据后的数据容量小于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用图像数据反馈模块S5将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 751769DEST_PATH_IMAGE041
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度高，直接利用图像数据反馈模块S5将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中，在判断出历史图像不能完整添加到反馈数据中时，依据历史图像和当前图像特征数据分析两个图像的数据重复系数，并结合筛除重复数据后的反馈数据容量与设备可正常反馈显示容量对比，选择是否添加历史图像至反馈数据中，预先判断数据重复情况能够有效避免在筛除重复数据后历史图像添加到反馈数据中还是不能正常显示的情况，减少了系统的工作量。
当
Figure 210694DEST_PATH_IMAGE042
时，利用需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征：利用需求数据采集单元采集到不同用户需求的数据，获取到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算用户需求数据与当前图像中随机一个数据的匹配系数Qi：
Figure 227060DEST_PATH_IMAGE043
其中，pi表示当前数据落入用户需求数据特征区间的概率，得到用户需求数据与当前图像中所有数据的匹配系数Q={Q1，Q2，...，Qm}，设置匹配系数阈值为
Figure 20704DEST_PATH_IMAGE044
将Q中匹配系数大于匹配系数阈值
Figure 282183DEST_PATH_IMAGE045
的对应的当前图像数据作为用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，将关键彩超图像特征数据传输到数据重构单元中，利用数据重构单元重构数据，利用图像数据反馈模块S5将重构数据反馈到彩超图像反馈设备中，在当前图像数据都不能正常反馈显示时，通过匹配当前图像与用户需求数据，得到匹配系数，将匹配系数高于阈值的数据作为特征数据，筛除当前图像中的剩余数据，将特征数据重构后反馈早彩超图像反馈设备中，便于根据不同用户需求反馈对应数据、提高彩超检查的效率。
实施例一：利用设备参数采集单元采集到随机一个设备最大限度接收并显示的数据容量集合为B1=50，单位为：KB，采集到当前图像数据容量为b1=30，对应的历史图像数据容量为
Figure 94150DEST_PATH_IMAGE046
利用处理能力分析单元分析不同设备的数据处理显示能力：比较随机一个设备最大限度接收并显示的数据容量B1和
Figure 782883DEST_PATH_IMAGE047
Figure 47511DEST_PATH_IMAGE048
且
Figure 893107DEST_PATH_IMAGE049
只能添加部分的历史图像数据，利用数据反馈建模单元对历史图像数据调取环境进行建模，以环境中心为原点建立二维坐标系，获取到图像数据管理中心的设备主机IP地址，依据IP地址得到位置坐标为（x，y）=（20，20），获取到诊断图像调取单元的调取设备主机IP地址，得到调取设备的位置坐标为（X，Y）=（100，100），根据公式
Figure 61046DEST_PATH_IMAGE050
计算历史诊断图像调取通道角度
Figure 950373DEST_PATH_IMAGE051
根据公式
Figure 453030DEST_PATH_IMAGE052
计算历史诊断图像调取通道最短距离
Figure 321891DEST_PATH_IMAGE053
利用诊断图像调取单元从图像数据管理中心中通过图像调取通道调取历史图像数据至图像处理控制模块S4中，通过重复数据筛选单元筛选部分重复数据：获取到历史图像数据特征和当前图像数据特征，将历史图像数据特征和当前图像数据特征量化后得到历史图像数据特征变量集合为E={E1，E2，E3}={20，5，10}，得到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，F3}={30，20，10}，根据公式
Figure 108450DEST_PATH_IMAGE054
计算历史图像数据与当前图像数据的重复系数
Figure 653832DEST_PATH_IMAGE055
获取到重复数据容量为
Figure 394517DEST_PATH_IMAGE056
比较
Figure 565605DEST_PATH_IMAGE057
和B1：
Figure 442556DEST_PATH_IMAGE058
说明筛除重复数据后的数据容量小于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用图像数据反馈模块S5将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：所述系统包括：彩超数据采集模块（S1）、图像数据管理中心（S2）、历史图像传输模块（S3）、图像处理控制模块（S4）和图像数据反馈模块（S5）；
通过所述彩超数据采集模块（S1）采集用户需要查看的彩超图像数据以及彩超图像反馈设备的参数数据，将采集到的数据接收到所述图像数据管理中心（S2）中；通过所述图像数据管理中心（S2）接收存储采集到的数据，并存储人员历史诊断图像数据；通过所述历史图像传输模块（S3）建立数据反馈模型，创建数据传输通道，从数据传输通道中调取对应人员的历史诊断图像数据；通过所述图像处理控制模块（S4）分析彩超图像反馈设备的数据处理能力，依据分析结果判断是否能够添加数据：若能够添加数据，判断是否能添加完整数据，若能够添加完整数据，通过所述图像数据反馈模块（S5）将当前图像数据和添加的数据同时反馈至对应彩超图像反馈设备；若不能添加完整数据，将添加的数据与当前图像数据进行重复数据筛除，判断筛除后的剩余数据是否能添加至对应设备：若能够添加，将剩余数据反馈至对应设备；若不能添加数据，判断是否需要筛除当前部分图像数据：若需要筛除，匹配用户需要查看的彩超图像数据，将匹配数据反馈至对应设备；若不需要筛除，将当前全部图像数据反馈至对应设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：所述彩超数据采集模块（S1）包括需求数据采集单元和设备参数采集单元，所述需求数据采集单元用于采集用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，所述设备参数采集单元用于采集不同彩超图像反馈设备最大限度接收并显示的数据容量。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：所述历史图像传输模块（S3）包括数据反馈建模单元和诊断图像调取单元，所述数据反馈建模单元用于对历史图像数据调取环境进行建模，创建数据调取通道，所述诊断图像调取单元用于从数据调取通道中调取人员的历史诊断图像数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：所述图像处理控制模块（S4）包括处理能力分析单元、数据筛选设置单元、重复数据筛选单元、需求数据匹配单元和数据重构单元，所述处理能力分析单元用于依据不同彩超图像反馈设备的最大限度接收并显示数据容量分析不同设备的数据处理显示能力；将分析结果传输到所述数据筛选设置单元；所述数据筛选设置单元用于依据分析结果为对应设备选择是否能够添加历史图像数据进行反馈：若能够添加全部的历史图像数据，通过所述图像数据反馈模块（S5）同时反馈当前图像数据和历史图像数据；若能添加部分的历史图像数据，通过所述重复数据筛选单元比对当前图像数据和历史图像数据，将重复数据进行筛除后，通过所述图像数据反馈模块（S5）反馈筛除后的数据；若不能添加历史图像数据，进一步分析对应设备是否需要将当前图像数据进行筛选后进行反馈：若不需要筛选数据，直接传输当前图像数据至对应设备；若需要筛选数据，通过所述需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征，将匹配的特征数据传输到所述数据重构单元；通过所述数据重构单元对匹配数据进行重构后，利用所述图像数据反馈模块（S5）反馈重构数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：利用所述设备参数采集单元采集到不同设备最大限度接收并显示的数据容量集合为B={B1，B2，...，Bn}，采集到当前图像数据容量为
Figure 308223DEST_PATH_IMAGE002
，对应的历史图像数据容量为
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
，利用所述处理能力分析单元分析不同设备的数据处理显示能力：比较随机一个设备最大限度接收并显示的数据容量
Figure 208308DEST_PATH_IMAGE006
：若
Figure 871502DEST_PATH_IMAGE007
说明当前图像数据容量大于该设备最大限度接收并显示的数据容量，需要对当前图像进行数据筛选后再反馈；若
Figure 242440DEST_PATH_IMAGE008
说明该设备能够接收同时显示当前图像数据和历史图像数据；若
Figure 129625DEST_PATH_IMAGE009
说明只能添加部分的历史图像数据；若
Figure 703957DEST_PATH_IMAGE010
说明该设备只能显示完整的当前图像数据，将分析结果传输到所述数据筛选设置单元。
6.根据权利要求3所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：利用所述数据反馈建模单元对历史图像数据调取环境进行建模，以环境中心为原点建立二维坐标系，获取到所述图像数据管理中心的设备主机IP地址，依据IP地址得到位置坐标为（x，y），获取到所述诊断图像调取单元的调取设备主机IP地址，得到调取设备的位置坐标为（X，Y），根据下列公式分别计算历史诊断图像调取通道角度α和通道最短距离dmin：
Figure 295475DEST_PATH_IMAGE011
当
Figure 599549DEST_PATH_IMAGE012
或
Figure 533001DEST_PATH_IMAGE013
且
Figure 453683DEST_PATH_IMAGE014
时，利用所述诊断图像调取单元从所述图像数据管理中心中通过图像调取通道调取历史图像数据至所述图像处理控制模块（S4）中。
7.根据权利要求5所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：当
Figure 176789DEST_PATH_IMAGE015
时，通过所述重复数据筛选单元直接将全部历史图像数据传输到所述图像数据反馈模块（S5）中；当
Figure 335369DEST_PATH_IMAGE016
且
Figure 95514DEST_PATH_IMAGE017
时，通过所述重复数据筛选单元筛选部分重复数据：获取到历史图像数据特征和当前图像数据特征，将历史图像数据特征和当前图像数据特征量化后得到历史图像数据特征变量集合为E={E1，E2，...，Em}，得到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算历史图像数据与当前图像数据的重复系数P：
Figure 644438DEST_PATH_IMAGE018
其中，Ei表示随机一个历史图像数据特征变量，Fi表示随机一个当前图像数据特征变量，判断
Figure 453125DEST_PATH_IMAGE019
的取值：若
Figure 184321DEST_PATH_IMAGE020
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度低，无需筛选重复数据，利用所述图像数据反馈模块（S5）将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 53051DEST_PATH_IMAGE021
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度中等，获取到重复数据容量为
Figure 213905DEST_PATH_IMAGE022
比较
Figure 232808DEST_PATH_IMAGE023
和
Figure 162718DEST_PATH_IMAGE024
若
Figure 123721DEST_PATH_IMAGE025
说明筛除重复数据后的数据容量大于或等于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用所述图像数据反馈模块（S5）将当前图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure 506291DEST_PATH_IMAGE026
说明筛除重复数据后的数据容量小于设备最大限度接收并显示的数据容量，利用所述图像数据反馈模块（S5）将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中；若
Figure DEST_PATH_IMAGE027
说明当前图像数据与历史图像数据的重复度高，直接利用所述图像数据反馈模块（S5）将筛除重复数据后的图像数据反馈到彩超图像反馈设备中。
8.根据权利要求5所述的一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统，其特征在于：当bi>Bi时，利用所述需求数据匹配单元匹配用户需要查看分析的关键彩超图像特征：利用所述需求数据采集单元采集到不同用户需求的数据，获取到当前图像数据特征变量集合为F={F1，F2，...，Fm}，其中，m表示图像数据特征数量，根据下列公式计算用户需求数据与当前图像中随机一个数据的匹配系数Qi：
Figure 735410DEST_PATH_IMAGE028
其中，pi表示当前数据落入用户需求数据特征区间的概率，得到用户需求数据与当前图像中所有数据的匹配系数Q={Q1，Q2，...，Qm}，设置匹配系数阈值为Q’，将Q中匹配系数大于匹配系数阈值Q’的对应的当前图像数据作为用户需要查看分析的关键彩超图像特征数据，将关键彩超图像特征数据传输到所述数据重构单元中，利用所述数据重构单元重构数据，利用所述图像数据反馈模块（S5）将重构数据反馈到彩超图像反馈设备中。
CN202210670530.1A 2022-06-15 2022-06-15 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统 Active CN114756542B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210670530.1A CN114756542B (zh) 2022-06-15 2022-06-15 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210670530.1A CN114756542B (zh) 2022-06-15 2022-06-15 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114756542A true CN114756542A (zh) 2022-07-15
CN114756542B CN114756542B (zh) 2022-08-26

Family

ID=82336164

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210670530.1A Active CN114756542B (zh) 2022-06-15 2022-06-15 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114756542B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6678397B1 (en) * 1999-01-26 2004-01-13 Olympus Corporation Medical image filing system
CN1808399A (zh) * 2005-01-19 2006-07-26 上海乐金广电电子有限公司 复合存储媒介的数据连续存储及其读取方法
CN105787880A (zh) * 2016-05-16 2016-07-20 汕头市超声仪器研究所有限公司 一种基于数据反馈的掌上彩超图像处理方法
CN107291556A (zh) * 2017-08-01 2017-10-24 上海联影医疗科技有限公司 医学设备及其内存分配方法、装置及存储介质
CN107835661A (zh) * 2015-08-05 2018-03-23 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 超声图像处理系统和方法及其装置、超声诊断装置
US20180137244A1 (en) * 2016-11-17 2018-05-17 Terarecon, Inc. Medical image identification and interpretation
CN110301940A (zh) * 2019-06-17 2019-10-08 翟凯 一种基于机器学习的腹腔彩超仪
CN110367932A (zh) * 2019-07-11 2019-10-25 福州数据技术研究院有限公司 基于安卓手持终端和嵌入式终端的舌像采集系统及其方法
CN110598025A (zh) * 2019-08-13 2019-12-20 武汉联影医疗科技有限公司 阅片方法、系统、装置、设备和存储介质
CN111710437A (zh) * 2020-05-25 2020-09-25 广东百慧科技有限公司 一种基于图像处理的智能问诊方法、系统及存储介质
CN113314202A (zh) * 2020-02-26 2021-08-27 张瑞明 基于大数据来处理医学影像的系统
CN114093451A (zh) * 2021-12-01 2022-02-25 华平祥晟(上海)医疗科技有限公司 一种pacs系统管理用户数据的方法及系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6678397B1 (en) * 1999-01-26 2004-01-13 Olympus Corporation Medical image filing system
CN1808399A (zh) * 2005-01-19 2006-07-26 上海乐金广电电子有限公司 复合存储媒介的数据连续存储及其读取方法
CN107835661A (zh) * 2015-08-05 2018-03-23 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 超声图像处理系统和方法及其装置、超声诊断装置
CN105787880A (zh) * 2016-05-16 2016-07-20 汕头市超声仪器研究所有限公司 一种基于数据反馈的掌上彩超图像处理方法
US20180137244A1 (en) * 2016-11-17 2018-05-17 Terarecon, Inc. Medical image identification and interpretation
CN107291556A (zh) * 2017-08-01 2017-10-24 上海联影医疗科技有限公司 医学设备及其内存分配方法、装置及存储介质
CN110301940A (zh) * 2019-06-17 2019-10-08 翟凯 一种基于机器学习的腹腔彩超仪
CN110367932A (zh) * 2019-07-11 2019-10-25 福州数据技术研究院有限公司 基于安卓手持终端和嵌入式终端的舌像采集系统及其方法
CN110598025A (zh) * 2019-08-13 2019-12-20 武汉联影医疗科技有限公司 阅片方法、系统、装置、设备和存储介质
CN113314202A (zh) * 2020-02-26 2021-08-27 张瑞明 基于大数据来处理医学影像的系统
CN111710437A (zh) * 2020-05-25 2020-09-25 广东百慧科技有限公司 一种基于图像处理的智能问诊方法、系统及存储介质
CN114093451A (zh) * 2021-12-01 2022-02-25 华平祥晟(上海)医疗科技有限公司 一种pacs系统管理用户数据的方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MICHAEL I. FULLER 等: "Real time imaging with the Sonic Window: A pocket-sized, C-scan, medical ultrasound device", 《2009 IEEE INTERNATIONAL ULTRASONICS SYMPOSIUM》 *
王晓玲: "基于PC平台实现眼科B超图像的实时传输、解码和处理", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 *
阳程: "寄生式超声自动检测方法研究及系统开发", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅰ辑》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114756542B (zh) 2022-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20110246217A1 (en) Sampling Patient Data
US20170061608A1 (en) Cloud-based pathological analysis system and method
CN112446395B (zh) 网络摄像机、视频监控系统及方法
US20060026040A1 (en) System and method for providing remote analysis of medical data
CN113110355A (zh) 一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测及优化方法
CN109829973A (zh) 一种基于轻应用的三维可视化系统
CN111210022B (zh) 向后模型选择方法、设备及可读存储介质
CN116230223A (zh) 一种基于人体运动数据的健康管理系统及方法
CN103913150B (zh) 智能电能表电子元器件一致性检测方法
Tan et al. Building defect inspection and data management using computer vision, augmented reality, and BIM technology
CN110689246A (zh) 医疗设备维修管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114756542B (zh) 一种基于数据反馈的彩超图像处理控制系统
CN106529173A (zh) 一种基于动作识别的医学影像控制系统
WO2019058963A1 (ja) 医用画像処理装置及び医用画像処理方法及びそれに用いる処理プログラム
CN117078213B (zh) 基于大数据整合分析的建筑工程管理平台
KR100631095B1 (ko) 지아이에스를 이용한 건축 구조물 정보 수집 및 관리 시스템
CN116313021A (zh) 医院诊疗管理系统及方法
CN114360695B (zh) 乳腺超声扫查分析辅助系统、介质及设备
CN110996065A (zh) 一种基于物联网的远程生物调查指挥方法
CN110909067A (zh) 一种面向海洋多维数据的可视分析系统及方法
CN114063560B (zh) 一种数控机床数据采集系统
CN110706792A (zh) 一种远程病理诊断切片数字图像处理方法
CN116501904B (zh) 分布式存储方法、装置、设备及介质
CN116932830A (zh) 一种高效大数据处理方法及装置
CN118134117B (zh) 一种基于5g网络的智慧建筑综合管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant