CN114038568A - 超声数据的追踪方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种超声检查数据的追踪方法、计算机设备和存储介质。所述方法根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，并确定超声检查数据对应的时间序列，并根据时间序列对超声检查数据进行分类，得到时间序列上各时间点的超声检查数据，以及根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，其中，目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的一种设备。上述方法实现了只要通过查阅指令即可在本地超声设备上追踪到其他设备，或医疗信息存储设备或云端设备上的检查对象的超声检查数据，克服了传统超声检查中因超声检查数据无法共享导致超声检查数据难以追踪的问题。
Description
技术领域
本申请涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种超声数据的追踪方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
超声检查在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，超声可检查的项目比较多样，几乎涵盖了人体的每个部位。但是超声设备大多为单机设备，与外界数据交换较少，或者途径单一，通常导致患者的历史超声检查数据难以追踪。
目前，医生对患者的历史超声检查数据进行追踪的方法大多都是通过与患者口头沟通实现，或者人工的从相应医疗文档管理系统中查阅患者之前的超声检查报告，在多份报告中人工提取关键信息进行人工比对，并根据比对结果获取患者的历史超声检查结果。
但是，上述超声检查数据的追踪方法存在追踪效率低下的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高追踪效率的超声检查数据的追踪方法、计算机设备和存储介质。
第一方面，一种超声检查数据的追踪方法，所述方法包括：
根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
在其中一个实施例中，所述根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，包括：
根据所述查阅指令搜索其他在线设备；所述其他在线设备为在线的其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
若搜索到所述其他在线设备，则建立与所述其他在线设备的网络连接，并在确定所述其他在线设备中的目标设备后，断开除所述目标设备以外的其他在线设备的网络连接，以及从所述目标设备上获取所述检查对象的超声检查数据；
若未搜索到所述其他在线设备，则从本地超声设备上获取所述检查对象的超声检查数据。
在一个实施例中，所述超声检查数据包括超声影像数据，所述根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
按照预设分类方式，对所述各时间点的超声影像数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的影像数据；
若所述排列后的影像数据中包含预设和扫描部位一致的影像数据，则将所述预设和扫描部位一致的影像数据进行提取并确定为比对影像数据；
将所述排列后的影像数据和所述比对影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，所述方法还包括：
若所述比对影像数据的图像参数不一致，则按照预设的图像参数对所述比对影像数据进行重建，得到统一图像参数后的比对影像数据，并将所述统一图像参数后的比对影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，所述方法还包括：
确定所述比对影像数据之间的差异影像数据，并将所述差异影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，所述超声检查数据包括测量数据，所述根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
按照预设分类方式，对所述各时间点的测量数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的测量数据；
统计出所述排列后的测量数据中每一个测量项的数据变化趋势；
将所述每一个测量项的数据变化趋势确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，所述方法还包括：
对所述每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，并将趋势分析的结果确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，所述方法还包括：
在显示界面上通过图形、表格、文字中的至少一种方式展示所述统计分析结果。
第二方面，一种超声检查数据的追踪装置，所述装置包括：
获取模块，用于根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的一个设备；
确定模块，用于确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
分析模块，用于根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
上述超声检查数据的追踪方法、计算机设备和存储介质，根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，并确定超声检查数据对应的时间序列，并根据时间序列对超声检查数据进行分类，得到时间序列上各时间点的超声检查数据，以及根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，其中，目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备。上述方法实现了只要通过查阅指令即可在本地超声设备上追踪到其他设备，或医疗信息存储设备或云端设备上的检查对象的超声检查数据，克服了传统超声检查中因超声检查数据无法共享导致超声检查数据难以追踪的问题。而且，通过对各时间点的超声检查数据进行统计分析，直接得到统计结果，可以克服通过人工阅读患者超声检查报告，并人工进行比对分析导致耗时时间长，且效率低下的问题。
附图说明
图1为一个实施例中超声检查数据的追踪方法的应用环境图；
图2为一个实施例中超声检查数据的追踪方法的流程示意图；
图3为图2实施例中S101的一种实现方式的流程示意图；
图3A为为一个实施例中通信模块的流程示意图；
图4为图2实施例中S103的一种实现方式的流程示意图；
图4A为一个实施例中超声影像数据的展示示意图；
图4B为一个实施例中超声影像数据的展示示意图；
图4C为一个实施例中超声影像数据的展示示意图；
图4D为一个实施例中超声检查数据的追踪方法的流程示意图；
图5为图2实施例中S103的一种实现方式的流程示意图；
图5A为一个实施例中超声影像数据的展示示意图；
图6为图2实施例中S103的一种实现方式的流程示意图；
图6A为一个实施例中测量数据的展示示意图；
图6B为一个实施例中测量数据的展示示意图；
图7为图2实施例中S103的一种实现方式的流程示意图；
图7A为一个实施例中趋势分析的结果的展示示意图；
图8为一个实施例中超声检查数据的追踪方法的流程示意图；
图8A为一个实施例中超声影像数据的统计分析展示示意图；
图8B为一个实施例中测量数据的统计分析展示示意图；
图9为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图10为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图11为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图12为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图13为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图14为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图15为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图16为一个实施例中超声检查数据的追踪装置的结构框图；
图17为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的超声检查数据的追踪方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，本地超声设备102通过网络与目标设备104进行通信。本地超声设备102根据医生输入的查阅指令从目标设备104上获取患者的超声检查数据，并进行统计分析，得到统计结果并展示。其中，本地超声设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，目标设备104可以具体为超声设备、医疗信息存储设备、服务器和云端设备中的一种设备，目标设备104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的应用环境的限定，具体的应用环境可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
现有的医生通过本地超声设备查看患者的历史超声检查数据时，包含以下几种方式：
1)通过与患者口头沟通获取超声检查数据，但是，患者往往难以准确描述之前所做检查的详细情况，特别是精确的检查数据。
2)人工阅读患者之前的超声检查报告，在多份报告中人工提取关键信息进行人工比对，但是这种方法可能存在信息缺失，判断不够全面等情况，且耗时较长并效率较低；
3)通过超声设备的患者管理模块查看患者的历史超声检查数据，因为超声设备大多为单机设备，多台超声设备上的超声检查数据无法共享，单台超声设备中存储的患者历史超声检查数据不全面或者没有，导致难以在超声设备上查看患者的历史超声检查数据。
4)通过医疗信息系统查看患者历史数据，医疗信息系统往往与超声设备是单向通信状态，即医疗信息系统从超声设备获取超声检查数据，而超声设备无法从医疗信息系统上获取报告数据，通过医疗信息系统查看超声检查数据，相比于第2)种方式获取到的历史超声检查数据可能更为全面，但也存在耗时长效率低的问题。
上述方式还存在患者历史超声检查数据都是分散的，医生需要自己去分析和对比一段时间内患者的检查超声检查数据，缺乏较为智能的统计、分析和展示功能，导致对历史超声检查数据的综合判断可能出现一些疏漏和偏差，影响后续的超声诊断和医生对治疗方案确定的客观性和准确性。本申请针对现有技术的不足提出了一种超声检查数据的追踪方法来解决上述问题。下面实施例将具体说明本方案。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种超声检查数据的追踪方法，以该方法应用于图1中的本地超声设备为例进行说明，包括以下步骤：
S101，根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据。
其中，目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个。超声检查数据包括超声影像数据、测量数据、检查的各种环境及参数。查阅指令用于查阅本地超声设备或目标设备上的患者的历史超声检查数据，查阅指令可以包括检查对象的相关信息，比如，患者的病历号、姓名等。
本实施例中，当医生需要在本地超声设备上查看检查对象的历史超声检查数据时，可以在本地超声设备上通过任何方式输入查阅指令，本地超声设备在接收到查阅指令时，先确定存储有该检查对象的超声检查数据的目标设备，再连接目标设备，进而从目标设备上获取该检查对象的超声检查数据。
102，确定超声检查数据对应的时间序列，并根据时间序列对超声检查数据进行分类，得到时间序列上各时间点的超声检查数据。
本实施例中，当本地超声设备从目标设备上获取到检查对象的超声检查数据时，由于超声检查数据为检查对象在历史时间段内的检查数据，因此本地超声设备获取到的超声检查数据包含不同时间点的超声检查数据，所以本地超声设备先确定超声检查数据对应的时间序列，再根据时间序列将超声检查数据按照不同的时间点进行分类，得到各时间点的超声检查数据，比如，将属于2020年1月的超声检查数据归为一类，将2020年2月的超声检查数据归为一类，将2020年3月的超声检查数据归为一类。
S103，根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
当本地超声设备将超声检查数据按照时间点分类后，即可采用预设的统计分析方法，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，比如，将根据各时间点的超声检查数据进行时间排列后进行比对分析，将各时间点的超声检查数据进行趋势变化分析等。统计分析结果可以由本地超声设备预先根据统计需求确定，统计分析结果可以包括各时间点上的超声检查数据的比对结果，也可以包括对各时间点的超声检查数据进行趋势变化分析后的分析结果，统计分析结果还可以包括各时间点的超声检查数据的环境参数等。
上述超声检查数据的追踪方法，根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，并确定超声检查数据对应的时间序列，并根据时间序列对超声检查数据进行分类，得到时间序列上各时间点的超声检查数据，以及根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，其中，目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备。上述方法实现了只要通过查阅指令即可在本地超声设备上追踪到其他设备，或医疗信息存储设备或云端设备上的检查对象的超声检查数据，克服了传统超声检查中因超声检查数据无法共享导致超声检查数据难以追踪的问题。而且，通过对各时间点的超声检查数据进行统计分析，直接得到统计结果，可以克服通过人工阅读患者超声检查报告，并人工进行比对分析导致耗时时间长，且效率低下的问题。
可选的，上述S101“根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据”，如图3所示，该方法包括：
S201，根据查阅指令搜索其他在线设备，若搜索到其他在线设备，则执行步骤S202，若未搜索到其他在线设备，则执行步骤S203。
当本地超声设备接收到用户输入的查阅指令时，可以先搜索局域网内已启动的其他设备，即其他在线设备，若搜索到其他在线设备，则说明其他在线设备上可能存储有检查对象的既往的超声检查数据，此时可连接其他在线设备获取检查对象的超声检查数据；若搜索不到其他在线设备，则说明当前没有可查阅信息的设备，或者其他在线设备上可能不存在检查对象的既往的超声检查数据。
S202，建立与其他在线设备的网络连接，并在确定其他在线设备中的目标设备后，断开除目标设备以外的其他在线设备的网络连接，以及从目标设备上获取检查对象的超声检查数据。
本实施例涉及的是本地超声设备搜索到其他在线设备的情况，此情况下，本地超声设备可以先建立与其他在线设备的网络连接，并向各其他在线设备发送查询数据请求，以查询各其他在线设备上是否存储有检查对象的超声检查数据，各其他在线设备在接收到查询数据请求时，向本地超声设备返回响应消息，以告知本地超声设备上是否存储有检查对象的超声检查数据，本地超声设备再根据接收到的各响应消息确定其他在线设备中的目标设备，即存储有检查对象的超声检查数据的设备，然后再向目标设备发送数据读取请求，以从目标设备上获取到检查对象的超声检查数据。需要说明的是，确定的目标设备可以是一个，也可以是多个，当目标设备是多个时，各目标设备上可以存储不同时间段内的检查对象的超声检查数据，且本地超声设备在确定目标设备后，可生成一个包含各目标设备的清单，使本地超声设备之后与清单上的目标设备进行通信连接获取数据。另外，当本地超声设备确定目标设备后，可以断开与除目标设备以外其他在线设备的网络连接，以减少资源占用。可以理解的是，本地超声设备上包含通信模块，且自定义通信协议，使本地超声设备可以按照预定的通信协议与其他在线设备进行数据传输。比如，参见图3A所示的示意图，为本地超声设备上通信模块执行的程序，即，通信模块接收到查阅指令，从中提取患者信息(病历号、姓名等)，搜索其他在线设备(在线的其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的一个设备)，若搜索到其他在线设备，则建立与其他在线设备网络传输连接，查询各其他在线设备中是否包含该患者的既往检查数据，若包含，则标记该设备，以保持连接，且生成包含检查数据的在线设备列表，根据在线设备列表中的设备获取该患者的既往检查数据；若不包含，则断开与其他在线设备的网络连接。若未搜索到其他在线设备，则从本地超声设备上获取该患者的既往检查数据。
S203，从本地超声设备上获取检查对象的超声检查数据。
本实施例涉及的是本地超声设备未搜索到其他在线设备的情况，此情况下，本地超声设备直接从本地数据库中根据查阅指令中包含的检查对象的相关信息读取检查对象的超声检查数据。
上述方法通过搜索其他在线设备确定目标设备，进而从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，实现了本地超声设备与其他在线超声设备、医疗信息设备的双向数据传输，进而实现了检查对象的超声检查数据在一定区域范围内的数据共享。而且，本地超声设备还可以从云端设备上获取超声检查数据，即可获取检查对象的全面的超声检查数据，利于后期本地超声设备能够基于全面且准确的超声检查数据进行统计分析，提高分析准确性。
在实际应用中，一般超声检查数据包括超声影像数据和测量数据，且根据不同类型的超声检查数据进行不同方式的统计分析，下面实施例将具体说明这两种统计分析方式。
在一种应用环境中，当超声检查数据包括超声影像数据时，如图4所示，上述S103“根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果”包括：
S301，按照预设分类方式，对各时间点的超声影像数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的影像数据。
其中，预设分类方法由本地超声设备根据统计需求预先确定，比如，预设分类方式可以包括按照获取超声影像数据时的时间、探头、预设、扫描部位、调节参数等进行分类或者不同组合进行分类。
本实施例中，当本地超声设备得到各时间点的超声影像数据时，可以进一步的将各时间点的超声影像数据先按照预设分类方法进行分类，比如，按照相同的扫描部位进行分类，或者将相同探头、扫描部位和调节参数相同的超声影像数据分为一类，再将各类的超声影像数据进行时间先后顺序的分类排列，得到时间先后顺序排列的各类别的影像数据，方便医生一目了然的查看各个时间点上该检查对象的超声影像数据，以及方便医生对比分析。比如，如图4A所示，其中的图a到图d分别对应时间点2021年1月到2021年5月阶段中的每个月，图a到图d为扫描部位相同的超声影像数据。
可选的，超声检查数据中还可以包括环境参数，当本地超声设备执行上述S301的步骤后，为了进一步的辅助医生准确分析各影像数据，如图4D所示，还可以执行步骤：
S3011，获取与排列后的影像数据对应的环境参数。
其中，环境参数表示超声检查数据当时的检查环境，比如，可以包括：探头、预设、扫描部位、测量包、测量项、图像的参数(增益、频率、动态范围等)。
本实施例中，影像数据和环境参数是一一对应的，因此本地超声设备在获取影像数据的同时，也可以获取到对应的环境参数。当本地超声设备执行上述S301的步骤之后，也可以将各时间点的影像数据对应的环境参数也按照时间先后顺序进行排列，得到排列后的环境参数，即与排列后的影像数据对应的环境参数。
S3012，将与排列后的影像数据对应的环境参数确定为统计分析结果。
当本地超声设备获取到排列后的影像数据和对应的排列后的环境参数时，可以同时将这两种数据均确定为统计分析结果，这样后期医生在查阅影像数据时，也可以对应查阅环境参数，从而提高分析影像的准确性。
S302，若排列后的影像数据中包含预设和扫描部位一致的影像数据，则将预设和扫描部位一致的影像数据进行提取并确定为比对影像数据。
由于预设和扫描部位一致的影像数据才具有可比性，因此，本实施例中，当本地超声设备获取到排列后的影像数据时，比如，图4A所示的按时间排列后的同一扫描部位的图像，可以进一步的将相同预设和扫描部位的影像数据再提取出来作为比对影像数据，以便医生根据比对影像数据进行比对分析。
S303，将排列后的影像数据和比对影像数据确定为统计分析结果。
本地超声设备可以将排列后的影像数据以时间轴的顺序排列呈现在显示界面上，作为一个统计分析结果展示给医生查阅，以便医生查看各个时间点上的影像数据，也可以将比对影像数据作为一个统计分析结果展示给医生查阅，以便医生比对分析。本地超声设备还可以将各时间点的影像数据对应的环境参数展示给医生查阅(具体环境参数的说明参见前述图4D实施例所述方法)，以便医生结合环境参数查阅分析对应的影像数据，提高分析的准确性。比如，图4B所示，各时间点的影像数据都对应有各自的环境参数。
可选的，若比对影像数据的图像参数不一致，则按照预设的图像参数对比对影像数据进行重建，得到统一图像参数后的比对影像数据，并将统一图像参数后的比对影像数据确定为统计分析结果。
其中，预设的图像参数可以由本地超声设备预先根据展示需求确定，比如，预设的图像参数可以为与最近一次获取到的影像数据的图像参数相同的图像参数，也可以是专家推荐的图像参数。
本实施例中，当本地超声设备获取到比对影像数据，且比对影像数据的图像参数不一致时，比如，比对影像数据中两个图像的分辨率不同，则按照预设的图像参数对比对影像数据进行重建，得到统一图像参数后的比对影像数据。需要说明的是，若预设的图像参数为其中比对影像数据中的一个影像数据的图像参数时，则该影像数据不需要重建，重建其他影像数据即可；若预设的图像参数为专家推荐的图像参数或设定的图像参数时，则重建比对影像数据中的所有影像数据。之后，将统一图像参数后的比对影像数据确定为统计分析结果，并呈现到界面上展示给医生查阅，如图4C所示，其中，c图像和d图像均为同一图像参数后的比对影像数据。
在实际应用中，还可以通过比较比对影像数据之间的差异，展示统计分析结果，因此，本申请还提供了一种超声检查数据的追踪方法，在上述图4实施例的基础上，上述S302之后，如图5所示，还包括步骤：
S304，确定比对影像数据之间的差异影像数据，并将差异影像数据确定为统计分析结果。
其中，差异影像数据为比对影像数据中不同时间点对应的影像数据之间的比对数据，比如，5月和4月的影像数据进行比对，差异影像数据则包括各影像数据中的查看对象的变化情况，例如，查看囊肿的位置、大小变化信息等。差异影像数据还可以为同一时间点，不同图像参数重建后的影像数据之间的比对数据，比如，4月的影像数据包括第一调节增益(亮度)的图像和第二调节增益的图像，且第一调节增益小于第二调节增益，则第一调节增益的图像中的囊肿显示不是很清晰，医生难以通过第一调节增益的图像查看到囊肿的信息，而第二调节增益的图像中的囊肿显示比较清晰，医生很容易通过第二调节增益的图像查看到囊肿的信息，也就是说，通过重建图像参数，与重建前的图像进行比较分析，可以提高分析的准确性。
本实施例中，当本地超声设备获取到统一图像参数后的比对影像数据，可以进一步的确定比对影像数据之间的差异影像数据，具体的，可以将比对影像数据进行像素差值运算，求取得到比对影像数据之间的差异影像数据，也可以采用其它方式求取比对影像数据之间的差异影像数据。之后，将差异影像数据确定为统计分析结果，并呈现到界面上展示给医生查阅，如图5A所示，其中，若c图像为5月囊肿的第一调节参数的图像，d图像为5月重建图像后的囊肿的第二调节参数的图像，则f图像为c图像和d图像之间的差异图像，即f图像中体现了重建图像前和重建图像之间的差异图像。
在另一种应用环境中，当超声检查数据包括测量数据时，如图6所示，上述S103“根据预设的统计分析方式，对各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果”包括：
S401，按照预设分类方式，对各时间点的测量数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的测量数据。
其中，预设分类方法由本地超声设备根据统计需求预先确定，比如，预设分类方式可以包括按照获取测量数据时的时间、测量数据的类型等。
本实施例中，当本地超声设备得到各时间点的测量数据时，可以进一步的将各时间点的测量数据先按照预设分类方法进行分类，比如，按照测量数据的类型进行分类，例如，将属于血管膜壁厚度类型的测量数据分为一类，再将各类的测量数据进行时间先后顺序的分类排列，得到时间先后顺序排列的各类别的测量数据，方便医生一目了然的查看各个时间点上该检查对象的测量数据，以及方便医生对比分析。
S402，统计出排列后的测量数据中每一个测量项的数据变化趋势。
其中，测量项为测量数据中不同类型的测量数据，比如，测量项可以为内中膜前壁厚度，也可以为内中膜后壁厚度。当本地超声设备得到排列后的测量数据时，可以针对每一测量项，分析每个时间点上的对应测量数据，得到每一个测量项的数据变化趋势。
S403，将每一个测量项的数据变化趋势确定为统计分析结果。
当本地超声设备确定每一个测量项的数据变化趋势时，可以将数据变化趋势呈现到界面上展示给医生查阅，需要说明的是，变化趋势可以通过曲线的方式呈现。比如，如图6A所示，曲线(a)为按照时间顺序排列的内中膜前壁厚度的曲线，曲线(b)为按照时间顺序排列的内中膜后壁厚度的曲线。变化趋势可以通过其他方式呈现，比如，如图6B所示，采用图形方式呈现变化趋势。
在上述统计方法中，还可以展示数据变化趋势的分析结果，因此，在上述图6实施例的基础上，如图7所示，上述S402之后，还包括步骤：
S404，对每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，并将趋势分析的结果确定为统计分析结果。
当本地超声设备得到每一个测量项的数据变化趋势时，可以进一步的对每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，得到趋势分析的结果，比如趋势分析的结果包括预设时间段内数据变化趋势的走向，数据变化趋势中的突变点等，然后将趋势分析的结果确定为统计分析结果。比如，如图7A所示，趋势分析的结果中包括：内中膜前壁厚度的趋势分析的结果，包括：5个月内成降低趋势，峰值在2月份，峰底在5月份；内中膜后壁厚度的趋势分析的结果，包括：5个月内成上升趋势，峰底在1月份，峰值在5月份；胸骨旁左室长轴标准切面前后径的趋势分析的结果，包括：5个月内前后径长度整体稳定，略有波动。
在实际应用中，本地超声设备在获取到超声检查数据的统计分析结果后，还可以展示统计分析结果，因此，上述图2-图7任意实施例所述的方法，还包括：在显示界面上通过图形、表格、文字中的至少一种方式展示统计分析结果。需要说明的是，在显示界面上展示超声检查数据中的影像数据时，界面上还可以设置图像调节功能，二次重建等功能的控件，图像调节功能的控件用于调整展示的图像的清晰度、大小等图像参数，二次重建等功能的控件用于对于选中的图像按照预设图像参数进行影像重建，得到符合要求的图像。而且，界面上还可以显示时间轴，并将各时间点的影像数据或测量数据按照时间轴排列的顺序展示。且在展示各测量项的测量数据时，可以采用统计表格的形式展示，包括条形图、柱形图、折线图、面积图、饼图、散点图、组合图等，自动根据测量单位进行相匹配的图形展示，用户也可以自动切换图形种类进行展示。显示界面上还会包括每一个展示项(超声检查数据)的检查环境参数，包括：检查的探头、预设、扫查部位、测量包、测量项、图像的参数等，以供医生参考分析。
综合上述所有实施例，本申请还提供了一种超声检查数据的追踪方法，如图8所示，上述方法包括：
S501，根据查阅指令搜索其他在线设备，若搜索到其他在线设备，则执行步骤S502，若未搜索到其他在线设备，则执行步骤S503。
S502，建立与其他在线设备的网络连接，并在确定其他在线设备中的目标设备后，断开除目标设备以外的其他在线设备的网络连接，以及从目标设备上获取检查对象的超声检查数据。
S503，从本地超声设备上获取检查对象的超声检查数据。
S504，当超声检查数据包括超声影像数据时，按照预设分类方式，对各时间点的超声影像数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的影像数据。
S505，若排列后的影像数据中包含预设和扫描部位一致的影像数据，则将预设和扫描部位一致的影像数据进行提取并确定为比对影像数据。
S506，将排列后的影像数据和比对影像数据确定为统计分析结果。
S507，确定比对影像数据之间的差异影像数据，并将差异影像数据确定为统计分析结果。
S508，当超声检查数据包括测量数据时，按照预设分类方式，对各时间点的测量数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的测量数据。
S509，统计出排列后的测量数据中每一个测量项的数据变化趋势。
S510，将每一个测量项的数据变化趋势确定为统计分析结果。
S511，对每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，并将趋势分析的结果确定为统计分析结果。
S512，在显示界面上通过图形、表格、文字中的至少一种方式展示统计分析结果。
上述各步骤在前述都有说明，详细内容请参见前述说明，此处不赘述。
比如，图8A为超声影像数据的统计分析结果的展示示意图，其中包括了按照时间顺序排列的影像数据、比对影像数据和环境参数等。图8B为超声测量数据的统计分析结果的展示示意图，其中包括了各数据项的变化趋势曲线，以及趋势分析的分析结果。
应该理解的是，虽然图2-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种超声检查数据的追踪装置，包括：
获取模块11，用于根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的一个设备；
确定模块12，用于确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
分析模块13，用于根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
在一个实施例中，如图10所示，上述获取模块11，包括：
搜索单元110，用于根据所述查阅指令搜索其他在线设备；所述其他在线设备为在线的其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的一个设备；
第一获取单元111，用于在搜索到所述其他在线设备的情况下，建立与所述其他在线设备的网络连接，并在确定所述其他在线设备中的目标设备后，断开除所述目标设备以外的其他在线设备的网络连接，以及从所述目标设备上获取所述检查对象的超声检查数据；
第二获取单元112，用于在未搜索到所述其他在线设备的情况下，从本地超声设备上获取所述检查对象的超声检查数据。
在一个实施例中，如图11所示，上述分析模块13，包括：
排列单元131，用于按照预设分类方式，对所述各时间点的超声影像数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的影像数据；
第一确定单元132，用于在所述排列后的影像数据中包含预设和扫描部位一致的影像数据的情况下，将所述预设和扫描部位一致的影像数据进行提取并确定为比对影像数据；
第二确定单元133，用于将所述排列后的影像数据和所述比对影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，如图12所示，上述分析模块13，还包括：
第三确定单元134，用于在所述比对影像数据的图像参数不一致的情况下，按照预设的图像参数对所述比对影像数据进行重建，得到统一图像参数后的比对影像数据，并将所述统一图像参数后的比对影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，如图13所示，上述分析模块13，还包括：
第三确定单元135，用于确定所述比对影像数据之间的差异影像数据，并将所述差异影像数据确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，如图14所示，上述分析模块13，还包括：
第二排列单元136，用于按照预设分类方式，对所述各时间点的测量数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的测量数据；
统计单元137，用于统计出所述排列后的测量数据中每一个测量项的数据变化趋势；
第五确定单元138，用于将所述每一个测量项的数据变化趋势确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，如图15所示，上述分析模块13，还包括：
分析单元139，用于对所述每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，并将趋势分析的结果确定为所述统计分析结果。
在一个实施例中，如图16所示，上述超声检查数据的追踪装置，还包括：
显示模块14，用于在显示界面上通过图形、表格、文字中的至少一种方式展示所述统计分析结果。
关于超声检查数据的追踪装置的具体限定可以参见上文中对于超声检查数据的追踪方法的限定，在此不再赘述。上述超声检查数据的追踪装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图17所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种超声检查数据的追踪方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图17中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
上述实施例提供的一种计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
上述实施例提供的一种计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种超声检查数据的追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据；所述目标设备为其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
确定所述超声检查数据对应的时间序列，并根据所述时间序列对所述超声检查数据进行分类，得到所述时间序列上各时间点的超声检查数据；
根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据输入的查阅指令从目标设备上获取检查对象的超声检查数据，包括：
根据所述查阅指令搜索其他在线设备；所述其他在线设备为在线的其他超声设备、医疗信息存储设备和云端设备中的至少一个设备；
若搜索到所述其他在线设备，则建立与所述其他在线设备的网络连接，并在确定所述其他在线设备中的目标设备后，断开除所述目标设备以外的其他在线设备的网络连接，以及从所述目标设备上获取所述检查对象的超声检查数据；
若未搜索到所述其他在线设备，则从本地超声设备上获取所述检查对象的超声检查数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超声检查数据包括超声影像数据，所述根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
按照预设分类方式，对所述各时间点的超声影像数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的影像数据；
若所述排列后的影像数据中包含预设和扫描部位一致的影像数据，则将所述预设和扫描部位一致的影像数据进行提取并确定为比对影像数据；
将所述排列后的影像数据和所述比对影像数据确定为所述统计分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述比对影像数据的图像参数不一致，则按照预设的图像参数对所述比对影像数据进行重建，得到统一图像参数后的比对影像数据，并将所述统一图像参数后的比对影像数据确定为所述统计分析结果。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述比对影像数据之间的差异影像数据，并将所述差异影像数据确定为所述统计分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超声检查数据包括测量数据，所述根据预设的统计分析方式，对所述各时间点的超声检查数据进行统计分析，得到统计分析结果，包括：
按照预设分类方式，对所述各时间点的测量数据进行时间前后顺序的分类排列，得到排列后的测量数据；
统计出所述排列后的测量数据中每一个测量项的数据变化趋势；
将所述每一个测量项的数据变化趋势确定为所述统计分析结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述每一个测量项的数据变化趋势进行趋势分析，并将趋势分析的结果确定为所述统计分析结果。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在显示界面上通过图形、表格、文字中的至少一种方式展示所述统计分析结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110613486A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-27 | 深圳大学总医院 | 一种乳腺超声图像的检测方法及装置 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110613486A (zh) * | 2019-09-30 | 2019-12-27 | 深圳大学总医院 | 一种乳腺超声图像的检测方法及装置 |
| CN111973224A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 武汉匠芯网络科技有限公司 | 一种基于云计算的远程轻量级超声机器人诊疗系统及应用 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 于广会;和清源;李学义;王永中;傅瑜;张朋;: "一种基于云平台大数据远程会诊软件的研发与测试", 中国医学装备, no. 11, 27 November 2018 (2018-11-27) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023036118A1 (zh) * | 2021-09-07 | 2023-03-16 | 武汉联影医疗科技有限公司 | 信息处理系统和方法 |
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