CN114742634A - 一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备，包括：采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。本发明实施例能够极大的提升省联社同业存单交易人员的工作效率，满足省联社对下属行社的监管作用，加强农信社金融交易的风控和合规要求。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备。
背景技术
农村信用合作社(简称“农信社”)正式成立以来，经过若干次演变，农信社已经发展成为农村金融服务的主力军。省级农村信用社联合社(简称“省联社”)应运而生。省级农村信用社联合社具体承担对辖内农信机构的管理、指导、协调、服务等职能，随着大部分省份省联社组建完成，农信系统独特的“省联社模式”正式形成。省级农村信用社联合社(省联社)由辖内县(市、区)农村合作(商业)金融机构自愿入股组成，行使对全省农村合作(商业)金融机构的管理、指导、协调和服务职能。农村合作(商业)金融机构有着数量多、业务体量小、专业资质参差不齐的特点，因此农信社体系较之成熟的商业银行体系，缺乏内部控制人、系统整体风险控制能力和完善治理结构。
同业存单是一种较新的银行间业务，我国同业存款定价目前采取一对一询价、议价机制，实际操作中一般以同业拆借中心授权的报价为基准浮动一定点差形成。由于定价机制不够透明、信息不对称和市场割裂等问题，不同金融机构利率定价存在较大差异。在发行方进行一级发行前，一般采用QQ等聊天工具提前向潜在客户沟通确认额度。由于单个农信机构由于业务体量小、专业度低、风控能力弱、信息来源渠道少等问题和其他商业银行的业务竞争中，总处于劣势地位。为此，省联社筛选可投资的同业存单的标的后，统计下属各家行社的存单认购金额后，统一向一级存单发行统一洽谈价格，提高农村合作(商业)金融机构在银行间一级同业存单业务中的竞争力。
因此，如何帮助省联社建立起高效同业存单认购的省联社方案，帮助省联社建立起切实的内部控制地位，提升农村合作(商业)金融机构的竞争力，省内整体同业存单业务的风控能力，以及希望省内的下属行社之间可自行通过发行与认购省内农信机构之间的同业存单，实现资金不出省的目的，是一个迫切而关键的技术需求。
现有的省联社认购同业存单的实现方式为由省联社在相关的一级同业存单发行QQ群收集同业存单的报价，筛选在白名单中银行发行的同业存单报价后分发给下属行社。下属行社交易员拿到省联社每日下发的同业存单发行投资表格，自行确定投资标的及投资金额后，将投资意向通过电话报给省联社负责人，省联社负责人汇总下属行社的存单认购需求后，统一和存单发行银行洽谈价格，提高农村合作(商业)金融机构的溢价能力，及规范同业存单业务的金融合规需求。
现有的省联社认购同业存单目无法实现同业存单报价的统一识别，需要通过人工整理录入同业存单的报价，并对报价根据发行行主体资质进行筛选，选出符合风控标准的投资标的，人工处理易出错且过程费时。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明提供了一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中省联社认购同业存单目无法实现同业存单报价的统一识别，需要通过人工整理录入同业存单的报价，人工处理易出错且过程费时的问题。
本发明的技术方案如下：
本发明第一实施例提供了一种同业存单数据处理方法，应用于省联社金融交易系统，方法包括：
采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
进一步地，所述采集同业存单的存单报价数据，包括：
采集社交软件中的同业存单报价群的同业存单的报价信息；
通过NLP解析技术对所述报价信息进行解析，生成格式化的存单报价数据。
进一步地，所述采集同业存单的存单报价数据，包括：
获取用户输入的同业存单的存单报价数据。
进一步地，所述采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤前，还包括：
预先设置具有发布权限的同业存单发布机构的白名单。
进一步地，所述采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤，包括：
采集同业存单的存单报价数据，根据同业存单发布机构的白名单，对存单报价数据进行过滤。
进一步地，所述获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面，包括：
获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据以矩阵的形式展示在报价页面。
进一步地，所述在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作，包括：
在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，判断下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购或是自行认购；
若是下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购，则对下发行社的委托交易单据进行审批，审批成功发送到下属行社，检测到下属行社的交易单据确认指令，完成认购操作；
若是下属行社的认购指令的类型为自行认购，则获取下属行社的确认完成指令，完成认购操作。
本发明的另一实施例提供了一种同业存单数据处理装置，应用于省联社金融交易系统，装置包括：
数据采集与过滤模块，用于采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
数据展示模块，用于获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
检测模块，用于在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
统计模块，用于获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
本发明的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的同业存单数据处理方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的同业存单数据处理方法。
有益效果：本发明实施例能够极大的提升省联社同业存单交易人员的工作效率，满足省联社对下属行社的监管作用，加强农信社金融交易的风控和合规要求。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种同业存单数据处理方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明一种同业存单数据处理装置的较佳实施例的功能模块示意图；
图3为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
现有技术中的省联社在统计下属行社的存单认购时，需通过电话确认，在下属行社变更认购需求之时，需要多次电话确认需求，容易发生错漏现象。无法满足省联社资金不出省的管理需求。下属行社在资金充裕之时应该首先满足同省内行社的资金需求，在省内各行社之间自行调节资金需求，做到资金不出省。
由于以上的各种问题，以及在交易过程中的多方参与，包含省联社及其下属众多行社、同业存单发行行，关系错综复杂；目前并没有一套完整的体系能够有效的解决以上的各种问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种同业存单数据处理方法，提供完整的同业存单的信息获取、数据面板化展示、白名单数据过滤机制。提升省联社对于下属行社的控制度及同业存单省联社及下属行社的协同效率。
以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种同业存单数据处理方法，请参阅图1，图1为本发明一种同业存单数据处理方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
步骤S100、采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
步骤S200、获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
步骤S300、在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
步骤S400、获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
具体实施时，本发明实施例主要是应用于省联社金融交易系统。省联社金融交易系统分别为省联社和其下属行社构建同业存单金融系统交易界面。满足省联社及其下属行社不同的业务诉求，满足金融合规要求及提升交易效率。
省联社模块分为四个部分，分别为存单报价群收、存单报价图、意向成交和认购统计。下属行社模块分为三个部分，分别为存单发布、存单报价图、意向成交。
省联社存单群收模块负责存单报价数据的收集，对采集的存单报价数据按照预设的规则进行过滤，过滤后展示在以存单报价图展示在报价页面。在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作，获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
认购统计模块为省联社独有功能，按时间、银行维度，统计下属行社每日认购额度，各下属行社委托量、自做量分开统计。支持查看认购单据详情、多维度单据查询、导出统计数据。
存单发布为下属行社的特有板块，满足省联社资金不出省的需求，当下属行社资金紧缺需要发存单时，优先在省内的行社之间调剂解决。下属行社在省报价板上发布自己发行的存单，其他行社看到后，可以在省报价板上认购相应存单。下属行社可在存单发布板块查看其在发行的同业存单省内认购情况。
在一些其他的实施例中，不限于省联社的同业存单交易，但也不限于债券业务；可拓展到省联社其它金融交易品种，也可采用此种方法进行处理。
本发明实施例构建完整省联社同业存单认购金融系统，分别为省联社和其下属行社构建同业存单金融系统交易界面。满足省联社及其下属行社不同的业务诉求，满足金融合规要求及提升交易效率。
在一个实施例中，采集同业存单的存单报价数据，包括：
采集社交软件中的同业存单报价群的同业存单的报价信息；
通过NLP解析技术对所述报价信息进行解析，生成格式化的存单报价数据。
具体实施时，本发明实施例中的社交软件以QQ软件为例进行介绍，通过AI NLP解析技术解析QQ同业存单报价群报价信息，AI NLP技术将QQ报价群的文本信息解析成格式化语料进入省联社存单群收模块，经过省联社相关负责人员审核后，可发布在存单报价图上。
在一个实施例中，采集同业存单的存单报价数据，包括：
获取用户输入的同业存单的存单报价数据。
具体实施时，省联社相关负责人员自行将收集到的价格录入省联社存单群收模块，提交后可发布在存单报价图上。
在一个实施例中，采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤前，还包括：
预先设置具有发布权限的同业存单发布机构的白名单。
具体实施时，省联社可以预先对报价板的价格进行白名单设置，在省联社白名单上的机构可以上报价板。
在一个实施例中，采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤，包括：
采集同业存单的存单报价数据，根据同业存单发布机构的白名单，对存单报价数据进行过滤。
具体实施时，采集同业存单的存单报价数据后，获取存单报价数据的发布机构，若发布机构在同业存单发布机构的白名单中，则当前存单报价数据可发布。
进一步的实施例中，获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面，包括：
获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据以矩阵的形式展示在报价页面。
具体实施时，经复核确认的报价在存单报价图中以矩阵化的形式展示，信息可在机构内部成员间共享。每一个单元格表示对应行(机构)及对应列(期限)的价格和量的信息，可通过不同的标识及颜色对报价的状态进行标示，例如“—”表示今天没有报价。同评级同期限的最优价格高亮展示；红涨绿跌表示价格的变化情况；灰色的价格表示今天已经募集满。还可对期限、评级、收益情况进行筛选，方便快速定位报价。
在一个实施例中，在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作，包括：
在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，判断下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购或是自行认购；
若是下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购，则对下发行社的委托交易单据进行审批，审批成功发送到下属行社，检测到下属行社的交易单据确认指令，完成认购操作；
若是下属行社的认购指令的类型为自行认购，则获取下属行社的确认完成指令，完成认购操作。
具体实施时，下属行社可以在报价板块认购，在双击存单报价单元格后，发起存单认购弹窗、可以选择委托省联社认购，或者自行认购。
若是下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购，则对下发行社的委托交易单据进行审批，审批成功发送到下属行社，检测到下属行社的交易单据确认指令，完成认购操作；具体为省联社审批下属行社委托交易单据，下属行社确认认购单据。
若是下属行社的认购指令的类型为自行认购，则获取下属行社的确认完成指令，完成认购操作。
本发明实施例提供了一种同业存单数据处理方法，能够极大的提升省联社同业存单交易人员的工作效率。结合“前端交互、后端解析”的整套系统，由系统解析、人工验证保障了金融业对结果的高可靠性要求。满足省联社对下属行社的监管作用，加强农信社金融交易的风控和合规要求。整套全链路的系统方案达到了商用的标准，可进行生产落地。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种同业存单数据处理装置，如图2所示，装置1包括：
数据采集与过滤模块11，用于采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
数据展示模块12，用于获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
检测模块13，用于在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
统计模块14，用于获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种电子设备，如图3所示，电子设备10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的同业存单数据处理方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的同业存单数据处理方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的同业存单数据处理方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的同业存单数据处理方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供同业存单数据处理方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种同业存单数据处理方法,其特征在于,应用于省联社金融交易系统，所述方法包括：
采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集同业存单的存单报价数据，包括：
采集社交软件中的同业存单报价群的同业存单的报价信息；
通过NLP解析技术对所述报价信息进行解析，生成格式化的存单报价数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集同业存单的存单报价数据，包括：
获取用户输入的同业存单的存单报价数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤前，还包括：
预先设置具有发布权限的同业存单发布机构的白名单。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤，包括：
采集同业存单的存单报价数据，根据同业存单发布机构的白名单，对存单报价数据进行过滤。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面，包括：
获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据以矩阵的形式展示在报价页面。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作，包括：
在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，判断下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购或是自行认购；
若是下属行社的认购指令的类型为委托省联社认购，则对下发行社的委托交易单据进行审批，审批成功发送到下属行社，检测到下属行社的交易单据确认指令，完成认购操作；
若是下属行社的认购指令的类型为自行认购，则获取下属行社的确认完成指令，完成认购操作。
8.一种同业存单数据处理装置，其特征在于，应用于省联社金融交易系统，所述装置包括：
数据采集与过滤模块，用于采集同业存单的存单报价数据，将存单报价数据按照预设的规则进行过滤；
数据展示模块，用于获取过滤后的存单报价数据，将过滤后的存单报价数据展示在报价页面；
检测模块，用于在所述报价页面检测到下属行社的认购指令，则根据所述认购指令进行认购操作；
统计模块，用于获取认购操作结果，对下属行社的认购操作结果进行统计。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的同业存单数据处理方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的同业存单数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210141822.6A CN114742634A (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210141822.6A CN114742634A (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114742634A true CN114742634A (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=82274687
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210141822.6A Pending CN114742634A (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种同业存单数据处理方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114742634A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117455675A (zh) * | 2023-11-14 | 2024-01-26 | 易方达基金管理有限公司 | 一种同业存款的数据处理方法、装置、终端设备及介质 |
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2022
- 2022-02-16 CN CN202210141822.6A patent/CN114742634A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117455675A (zh) * | 2023-11-14 | 2024-01-26 | 易方达基金管理有限公司 | 一种同业存款的数据处理方法、装置、终端设备及介质 |
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