CN114742331B - 基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法，属于数字化供应链信息处理技术领域。本系统包括基础管理模块、系统管理模块、生产管理模块、数据管理模块、仓储管理模块、渠道管理模块；基础管理模块用于管理系统的基础信息；系统管理模块用于对系统中的用户信息进行设置管理；生产管理模块用于提供生产任务；数据管理模块用于管理渠道、工厂和员工的基础信息数据；仓储管理模块用于管理出入库数据；渠道管理模块用于建立一级经销商的标记模型；各模块数据均输入至数字化供应链中。本发明能够解决一级经销商伪造数据、虚报业绩的审查问题，提高底层经销商和散户的信息共享能力，打破信息壁垒，提高数字化供应链的运转。

Description

基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法
技术领域
本发明涉及数字化供应链信息处理技术领域，具体为基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法。
背景技术
为响应国家十四五规划，工业领域的数字化、智能化管理制造将成为构建现代化特色社会主义制造行业的重要一环。其中工业互联网是这其中重要的一环。
工业互联网的本质就是让制造业数字孪生。所有的生产环节和过程都可数字化进行监控和管理。再通过数字化的分析和制造经营的经验积累形成更合理、更科学的管理方法。并借助系统快速的部署和实现，再根据落地结果快速的收集和分析结果，进行循环的优化和调整，形成数字化供应链的信息处理。
在数字化供应链中，生产--存储--渠道--销售为整个供应链的主要流程，然而在目前的生产生活中，各经销商为了抢占一级经销商名额，常常以伪造的厂房数据、员工数据等内容，虚报企业规模和企业实际承载能力，以不诚实的经营手段扩大生产、虚报业绩，而其中又存在审查困难，难以判断一级经销商的实际资质，同时底层经销商和散户又遭受发货延迟等巨大问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法，该方法包括以下步骤：
S1、构建数字化供应链，所述数字化供应链包括准备阶段、生产阶段、仓储阶段、渠道阶段；
S2、所述准备阶段包括获取基本数据信息，输入至数字化供应链中，所述基本数据信息包括渠道信息、产品信息、工厂信息、仓储信息；
S3、所述生产阶段包括确定需要生产的产品、数量以及周期计划，创建生产任务输入至数字化供应链中；
S4、所述仓储阶段包括获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；
S5、所述渠道阶段包括根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间，同时生成到达二级经销商的预测时间，输入至数字化供应链中，所述一级经销商为与产品仓库直接产生交易的经销商；所述二级经销商为与一级经销商直接产生交易的经销商；
S6、二级经销商获取数字化供应链的账号密码，通过溯源码获取产品到达的预测时间；二级经销商还负责上传产品到达的实际时间到数字化供应链，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商。
根据上述技术方案，所述数字化供应链还包括：数据字典、文件管理、行政区划、用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理；
所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；
所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息；
所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息；
所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；
所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；
所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；
所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；
所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；
所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
根据上述技术方案，所述构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间包括：
获取一级经销商渠道的历史入库数据；
所述入库数据包括一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量；
构建入库时间与入库数据的预测关联模型：
以入库时间为因变量，以一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量为自变量，构建回归方程：
Figure 486425DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 472835DEST_PATH_IMAGE002
为回归方程的回归系数，
Figure 529915DEST_PATH_IMAGE003
代表入库时间；
Figure 361605DEST_PATH_IMAGE004
为 误差因子；
Figure 928853DEST_PATH_IMAGE005
代表厂房面积；
Figure 961531DEST_PATH_IMAGE006
代表可用员工数量、
Figure 879808DEST_PATH_IMAGE007
代表到货时间的影响值；
Figure 639823DEST_PATH_IMAGE008
代表订单 数量；
所述可用员工数量指能够独立完成入库操作的员工；
构建可用员工数量与入库次数的关系模型：
Figure 327156DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 530735DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 405150DEST_PATH_IMAGE011
次熟悉入库的可用员工数量；
Figure 732970DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 274810DEST_PATH_IMAGE013
次时熟悉入库的可用 员工数量；
Figure 649291DEST_PATH_IMAGE014
为校正系数；
Figure 276581DEST_PATH_IMAGE015
为
Figure 378398DEST_PATH_IMAGE010
的极限值；
Figure 774744DEST_PATH_IMAGE016
；
Figure 444760DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 434713DEST_PATH_IMAGE013
分别代表第
Figure 215587DEST_PATH_IMAGE011
次、第
Figure 358118DEST_PATH_IMAGE013
次入 库；
构建到货时间的影响值计算模型：
Figure 199035DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 410704DEST_PATH_IMAGE018
代表到货时间转换值；
Figure 260849DEST_PATH_IMAGE019
代表实际到货时间值；
Figure 490842DEST_PATH_IMAGE020
代表节假日影响系数；
Figure 502660DEST_PATH_IMAGE021
代表夜间影响系数；
当实际到货时间值为非节假日时，
Figure 201626DEST_PATH_IMAGE020
=0；当实际到货时间值为日间时，
Figure 589882DEST_PATH_IMAGE021
=0；
根据回归方程，得一级经销商渠道第
Figure 438496DEST_PATH_IMAGE011
次入库的入库时间预测值为：
Figure 355636DEST_PATH_IMAGE022
Figure 932111DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure 733845DEST_PATH_IMAGE024
代表一级经销商渠道第
Figure 813796DEST_PATH_IMAGE011
次入库的入库时间预测值；
Figure 557630DEST_PATH_IMAGE025
代表第
Figure 355822DEST_PATH_IMAGE011
次实际到货时间值。
根据上述技术方案，所述标记对应的一级经销商包括：
获取各个二级经销商与一级经销商之间的运输时间值，记为
Figure 695668DEST_PATH_IMAGE026
；
生成到达二级经销商的预测时间：
Figure 895705DEST_PATH_IMAGE027
其中，
Figure 46326DEST_PATH_IMAGE028
代表一级经销商渠道第
Figure 66234DEST_PATH_IMAGE011
次入库的产品到达二级经销商的预测时间；
获取二级经销商上传的产品到达的实际时间，记为
Figure 475350DEST_PATH_IMAGE029
；
设置标记阈值为
Figure 529894DEST_PATH_IMAGE030
、时间阈值
Figure 349951DEST_PATH_IMAGE031
，构建标记模型：
Figure 122735DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 69963DEST_PATH_IMAGE033
代表对应的一级经销商标记值；
Figure 979013DEST_PATH_IMAGE034
代表累加取整，即每 出现一次
Figure 845338DEST_PATH_IMAGE035
，
Figure 728586DEST_PATH_IMAGE034
在上一次值的基础上加1；
Figure 338559DEST_PATH_IMAGE036
代表 标记影响系数；
若存在
Figure 243061DEST_PATH_IMAGE033
超出
Figure 280288DEST_PATH_IMAGE030
，标记对应的一级经销商。
基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，该系统包括基础管理模块、系统管理模块、生产管理模块、数据管理模块、仓储管理模块、渠道管理模块；
所述基础管理模块用于管理系统的基础信息；所述系统管理模块用于对系统中的用户信息进行设置管理；所述生产管理模块用于提供生产任务；所述数据管理模块用于管理渠道、工厂和员工的基础信息数据；所述仓储管理模块用于管理出入库数据，预测一级经销商的入库时间，生成到达二级经销商的预测时间；所述渠道管理模块用于验证货物到达二级经销商时间，建立一级经销商的标记模型，对一级经销商进行标记；
所述各模块数据均输入至数字化供应链中。
根据上述技术方案，所述基础管理模块包括数据字典、文件管理、行政区划；
所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；
所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息；
所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息。
根据上述技术方案，所述系统管理模块包括用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理；
所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；
所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；
所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；
所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；
所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；
所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
根据上述技术方案，所述生产任务包括生产单号、批次号、产品名称、计划数量、工厂名称、产线名称、班组名称、仓库名称信息；
所述数据管理模块包括渠道管理、工厂管理、产品管理、产线管理、班组管理、品类管理、仓库管理；
所述渠道管理包括一级、二级经销商的基础信息管理，包括渠道编码、父渠道编码、渠道名称、渠道地址、等级、渠道联系人、联系号码；
所述工厂管理用于公司下工厂的基础信息管理，包括工厂编码、工厂名称、工厂地址、工厂负责人姓名、工厂负责人联系方式；
所述产品管理用于工厂涉及生产成品的商品基础信息，包括产品编码、产品名称、品类名称、规格、产品等级信息；
所述产线管理用于管理工厂下产线的基础信息，包括产线编码、产线名称、产线地址、产线负责人、产线联系方式、产线工厂编号信息；
所述班组管理用于管理产线下班组的基础信息，包括班组编码、班组名称、班组地址、班组负责人、班组联系方式、班组工厂编号信息；
所述品类管理用于管理产品的分类信息，包括品类编码、品类名称、注册产品数、描述信息；
所述仓库管理用于管理工厂下仓库的基础信息，包括仓库编码、仓库名称、仓库地址、负责人姓名、仓库负责人联系方式、工厂编码信息。
根据上述技术方案，所述仓储管理模块包括订单处理子模块、入库时间预测子模块；
所述订单处理子模块用于获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；所述入库时间预测子模块用于 根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间；
所述订单处理子模块的输出端与所述入库时间预测子模块的输入端相连接；所述入库时间预测子模块的输出端与所述渠道管理模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述渠道管理模块包括时间计算子模块、标记子模块；
所述时间计算子模块用于根据运输路途，计算生成到达二级经销商的预测时间；所述标记子模块用于获取二级经销商上传产品到达的实际时间，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商；
所述时间计算子模块的输出端与所述标记子模块的输入端相连接。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明构建了数字化供应链，以准备阶段、生产阶段、仓储阶段、渠道阶段为主要流程，获取基本数据信息，确定需要生产的产品、数量以及周期计划，创建生产任务；获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单；根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间，同时生成到达二级经销商的预测时间，通过数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商。本发明综合多方面因素构建预测模型，对一级经销商的入库时间和发货时间进行精准判断，在一级经销商发生多次时间错误时，对其进行标记。本发明能够解决一级经销商伪造数据、虚报业绩的审查问题，提高底层经销商和散户的信息共享能力，打破信息壁垒，提高数字化供应链的运转。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统及方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，在本实施例一中：
构建数字化供应链，所述数字化供应链包括准备阶段、生产阶段、仓储阶段、渠道阶段；
在准备阶段，获取基本的数据信息，例如渠道信息、产品信息、工厂信息、仓储信息，输入至数字化供应链系统中作为基础选项；
例如数据字典、文件管理、行政区划、用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理等；
所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；
所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息；
所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息；
所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；
所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；
所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；
所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；
所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；
所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
在生产阶段，需要确定生产的产品、数量以及周期计划，创建生产任务输入至数字化供应链中；
所述生产任务包括生产单号、批次号、产品名称、计划数量、工厂名称、产线名称、班组名称、仓库名称信息；
在仓储阶段，需要获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；
在渠道阶段，根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间，同时生成到达二级经销商的预测时间，输入至数字化供应链中，所述一级经销商为与产品仓库直接产生交易的经销商；所述二级经销商为与一级经销商直接产生交易的经销商；
所述构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间包括：
获取一级经销商渠道的历史入库数据；
所述入库数据包括一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量；
构建入库时间与入库数据的预测关联模型：
以入库时间为因变量，以一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量为自变量，构建回归方程：
Figure 152298DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 300382DEST_PATH_IMAGE002
为回归方程的回归系数，
Figure 59391DEST_PATH_IMAGE037
代表入库时间；
Figure 267518DEST_PATH_IMAGE004
为误 差因子；
Figure 862710DEST_PATH_IMAGE005
代表厂房面积；
Figure 80065DEST_PATH_IMAGE006
代表可用员工数量、
Figure 693580DEST_PATH_IMAGE007
代表到货时间的影响值；
Figure 338188DEST_PATH_IMAGE008
代表订单数 量；
所述可用员工数量指能够独立完成入库操作的员工；
因为入库是一项较为复杂的产线工作，不同熟练度的员工对于入库的摆放、存储都不熟悉，会耽误大量时间在流程以及空间安排上；因此对员工的数量程度进行考量；
构建可用员工数量与入库次数的关系模型：
Figure 919210DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 409098DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 267332DEST_PATH_IMAGE011
次熟悉入库的可用员工数量；
Figure 958208DEST_PATH_IMAGE012
为第
Figure 636314DEST_PATH_IMAGE013
次时熟悉入库的可用 员工数量；
Figure 818640DEST_PATH_IMAGE014
为校正系数；
Figure 531381DEST_PATH_IMAGE015
为
Figure 127579DEST_PATH_IMAGE010
的极限值；
Figure 558560DEST_PATH_IMAGE016
；
Figure 780463DEST_PATH_IMAGE011
、
Figure 347710DEST_PATH_IMAGE013
分别代表第
Figure 380388DEST_PATH_IMAGE011
次、第
Figure 33087DEST_PATH_IMAGE013
次入 库；
构建到货时间的影响值计算模型：
Figure 668467DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 981899DEST_PATH_IMAGE018
代表到货时间转换值；
Figure 310112DEST_PATH_IMAGE019
代表实际到货时间值；
Figure 325473DEST_PATH_IMAGE020
代表节假日影响系数；
Figure 764544DEST_PATH_IMAGE021
代表夜间影响系数；
不同的节假日也同样会对入库时间造成较大影响，节假日或休息时间都会造成员工出现时间空挡，导致入库时间缓慢；
当实际到货时间值为非节假日时，
Figure 165439DEST_PATH_IMAGE020
=0；当实际到货时间值为日间时，
Figure 664553DEST_PATH_IMAGE021
=0；
根据回归方程，得一级经销商渠道第
Figure 167210DEST_PATH_IMAGE011
次入库的入库时间预测值为：
Figure 409972DEST_PATH_IMAGE022
Figure 695067DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure 365083DEST_PATH_IMAGE024
代表一级经销商渠道第
Figure 89456DEST_PATH_IMAGE011
次入库的入库时间预测值；
Figure 135910DEST_PATH_IMAGE025
代表第
Figure 776975DEST_PATH_IMAGE011
次实际到货时间值。
二级经销商可以获取数字化供应链的账号密码，通过溯源码获取产品到达的预测时间；二级经销商还负责上传产品到达的实际时间到数字化供应链，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商。
所述标记对应的一级经销商包括：
获取各个二级经销商与一级经销商之间的运输时间值，记为
Figure 617892DEST_PATH_IMAGE026
；
生成到达二级经销商的预测时间：
Figure 829562DEST_PATH_IMAGE027
其中，
Figure 414127DEST_PATH_IMAGE028
代表一级经销商渠道第
Figure 411164DEST_PATH_IMAGE011
次入库的产品到达二级经销商的预测时间；
获取二级经销商上传的产品到达的实际时间，记为
Figure 422983DEST_PATH_IMAGE029
；
设置标记阈值为
Figure 246582DEST_PATH_IMAGE030
、时间阈值
Figure 510204DEST_PATH_IMAGE031
，构建标记模型：
Figure 735649DEST_PATH_IMAGE038
其中，
Figure 43003DEST_PATH_IMAGE033
代表对应的一级经销商标记值；
Figure 353898DEST_PATH_IMAGE034
代表累加取整，即每出 现一次
Figure 155632DEST_PATH_IMAGE035
，
Figure 501163DEST_PATH_IMAGE034
在上一次值的基础上加1；
Figure 477953DEST_PATH_IMAGE036
代表标记影 响系数；
若存在
Figure 10565DEST_PATH_IMAGE033
超出
Figure 615990DEST_PATH_IMAGE030
，标记对应的一级经销商。
在本实施例二中：
构建有基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，该系统包括基础管理模块、系统管理模块、生产管理模块、数据管理模块、仓储管理模块、渠道管理模块；
所述基础管理模块用于管理系统的基础信息；所述系统管理模块用于对系统中的用户信息进行设置管理；所述生产管理模块用于提供生产任务；所述数据管理模块用于管理渠道、工厂和员工的基础信息数据；所述仓储管理模块用于管理出入库数据，预测一级经销商的入库时间，生成到达二级经销商的预测时间；所述渠道管理模块用于验证货物到达二级经销商时间，建立一级经销商的标记模型，对一级经销商进行标记；
所述各模块数据均输入至数字化供应链中。
所述基础管理模块包括数据字典、文件管理、行政区划；
所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；
所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息；
所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息。
所述系统管理模块包括用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理；
所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；
所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；
所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；
所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；
所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；
所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
所述生产任务包括生产单号、批次号、产品名称、计划数量、工厂名称、产线名称、班组名称、仓库名称信息；
所述数据管理模块包括渠道管理、工厂管理、产品管理、产线管理、班组管理、品类管理、仓库管理；
所述渠道管理包括一级、二级经销商的基础信息管理，包括渠道编码、父渠道编码、渠道名称、渠道地址、等级、渠道联系人、联系号码；
所述工厂管理用于公司下工厂的基础信息管理，包括工厂编码、工厂名称、工厂地址、工厂负责人姓名、工厂负责人联系方式；
所述产品管理用于工厂涉及生产成品的商品基础信息，包括产品编码、产品名称、品类名称、规格、产品等级信息；
所述产线管理用于管理工厂下产线的基础信息，包括产线编码、产线名称、产线地址、产线负责人、产线联系方式、产线工厂编号信息；
所述班组管理用于管理产线下班组的基础信息，包括班组编码、班组名称、班组地址、班组负责人、班组联系方式、班组工厂编号信息；
所述品类管理用于管理产品的分类信息，包括品类编码、品类名称、注册产品数、描述信息；
所述仓库管理用于管理工厂下仓库的基础信息，包括仓库编码、仓库名称、仓库地址、负责人姓名、仓库负责人联系方式、工厂编码信息。
所述仓储管理模块包括订单处理子模块、入库时间预测子模块；
所述订单处理子模块用于获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；所述入库时间预测子模块用于根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间；
所述订单处理子模块的输出端与所述入库时间预测子模块的输入端相连接；所述入库时间预测子模块的输出端与所述渠道管理模块的输入端相连接。
所述渠道管理模块包括时间计算子模块、标记子模块；
所述时间计算子模块用于根据运输路途，计算生成到达二级经销商的预测时间；所述标记子模块用于获取二级经销商上传产品到达的实际时间，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商；
所述时间计算子模块的输出端与所述标记子模块的输入端相连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、构建数字化供应链，所述数字化供应链包括准备阶段、生产阶段、仓储阶段、渠道阶段；
S2、所述准备阶段包括获取基本数据信息，输入至数字化供应链中，所述基本数据信息包括渠道信息、产品信息、工厂信息、仓储信息；
S3、所述生产阶段包括确定需要生产的产品、数量以及周期计划，创建生产任务输入至数字化供应链中；
S4、所述仓储阶段包括获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；
S5、所述渠道阶段包括根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间，同时生成到达二级经销商的预测时间，输入至数字化供应链中，所述一级经销商为与产品仓库直接产生交易的经销商；所述二级经销商为与一级经销商直接产生交易的经销商；
S6、二级经销商获取数字化供应链的账号密码，通过溯源码获取产品到达的预测时间；二级经销商还负责上传产品到达的实际时间到数字化供应链，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商；
所述标记对应的一级经销商包括：
获取各个二级经销商与一级经销商之间的运输时间值，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE004
；
生成到达二级经销商的预测时间：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
代表一级经销商渠道第
Figure DEST_PATH_IMAGE010
次入库的产品到达二级经销商的预测时间；
获取二级经销商上传的产品到达的实际时间，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE012
；
设置标记阈值为
Figure 792370DEST_PATH_IMAGE002
、时间阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，构建标记模型：
Figure DEST_PATH_IMAGE016
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
代表对应的一级经销商标记值；
Figure DEST_PATH_IMAGE020
代表累加取整，即每出现一次
Figure DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 660576DEST_PATH_IMAGE020
在上一次值的基础上加1；
Figure DEST_PATH_IMAGE024
代表标记影响系数；
若存在
Figure 112417DEST_PATH_IMAGE018
超出
Figure 976467DEST_PATH_IMAGE002
，标记对应的一级经销商。
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法，其特征在于：所述数字化供应链还包括：数据字典、文件管理、行政区划、用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理；所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息； 所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息；所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理方法，其特征在于：所述构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间包括：
获取一级经销商渠道的历史入库数据；
所述入库数据包括一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量；
构建入库时间与入库数据的预测关联模型：
以入库时间为因变量，以一级经销商渠道的厂房面积、可用员工数量、到货时间、订单数量为自变量，构建回归方程：
Figure DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为回归方程的回归系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
代表入库时间；
Figure DEST_PATH_IMAGE032
为误差因子；
Figure DEST_PATH_IMAGE034
代表厂房面积；
Figure DEST_PATH_IMAGE036
代表可用员工数量、
Figure DEST_PATH_IMAGE038
代表到货时间的影响值；
Figure DEST_PATH_IMAGE040
代表订单数量；
所述可用员工数量指能够独立完成入库操作的员工；
构建可用员工数量与入库次数的关系模型：
Figure DEST_PATH_IMAGE042
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE044
为第
Figure 29655DEST_PATH_IMAGE010
次熟悉入库的可用员工数量；
Figure DEST_PATH_IMAGE046
为第
Figure DEST_PATH_IMAGE048
次熟悉入库的可用员工数量；
Figure DEST_PATH_IMAGE050
为校正系数；
Figure DEST_PATH_IMAGE052
为
Figure 865499DEST_PATH_IMAGE044
的极限值；
Figure DEST_PATH_IMAGE054
；
Figure 804637DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 206799DEST_PATH_IMAGE048
分别代表第
Figure 78940DEST_PATH_IMAGE010
次、第
Figure 541145DEST_PATH_IMAGE048
次入库；
构建到货时间的影响值计算模型：
Figure DEST_PATH_IMAGE056
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE058
代表实际到货时间值
Figure DEST_PATH_IMAGE060
下的到货时间的影响值；
Figure 834156DEST_PATH_IMAGE060
代表实际到货时间值；
Figure DEST_PATH_IMAGE062
代表节假日影响系数；
Figure DEST_PATH_IMAGE064
代表夜间影响系数；
当实际到货时间值为非节假日时，
Figure 446534DEST_PATH_IMAGE062
=0；当实际到货时间值为日间时，
Figure 173181DEST_PATH_IMAGE064
=0；
根据回归方程，得一级经销商渠道第
Figure 806288DEST_PATH_IMAGE010
次入库的入库时间预测值为：
Figure DEST_PATH_IMAGE066
Figure DEST_PATH_IMAGE068
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE070
代表一级经销商渠道第
Figure 64225DEST_PATH_IMAGE010
次入库的入库时间预测值；
Figure DEST_PATH_IMAGE072
代表第
Figure 8523DEST_PATH_IMAGE010
次实际到货时间值。
4.基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，其特征在于：该系统包括基础管理模块、系统管理模块、生产管理模块、数据管理模块、仓储管理模块、渠道管理模块；所述基础管理模块用于管理系统的基础信息；所述系统管理模块用于对系统中的用户信息进行设置管理；所述生产管理模块用于提供生产任务；所述数据管理模块用于管理渠道、工厂和员工的基础信息数据；所述仓储管理模块用于管理出入库数据，预测一级经销商的入库时间，生成到达二级经销商的预测时间；所述渠道管理模块用于验证货物到达二级经销商时间，建立一级经销商的标记模型，对一级经销商进行标记；基础管理模块、系统管理模块、生产管理模块、数据管理模块、仓储管理模块、渠道管理模块的数据均输入至数字化供应链中；
所述仓储管理模块包括订单处理子模块、入库时间预测子模块；
所述订单处理子模块用于获取生产好的产品，运输到产品仓库，仓储部门清点产品，同时获取经销商渠道的需求计划，构建出货工单，每一份出货工单存在对应的溯源码，所有溯源码均输入至数字化供应链中，所述经销商渠道包括一级经销商渠道、二级经销商渠道；所述入库时间预测子模块用于根据出货工单，运送产品发往一级经销商渠道，获取一级经销商渠道的渠道信息，根据历史数据构建预测模型，生成各个一级经销商渠道的预测入库时间；
所述订单处理子模块的输出端与所述入库时间预测子模块的输入端相连接；所述入库时间预测子模块的输出端与所述渠道管理模块的输入端相连接；
所述渠道管理模块包括时间计算子模块、标记子模块；
所述时间计算子模块用于根据运输路途，计算生成到达二级经销商的预测时间；所述标记子模块用于获取二级经销商上传产品到达的实际时间，数字化供应链计算预测时间与实际时间的差值，设置标记阈值，若超出标记阈值，标记对应的一级经销商；
所述时间计算子模块的输出端与所述标记子模块的输入端相连接。
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，其特征在于：所述基础管理模块包括数据字典、文件管理、行政区划；所述数据字典用于展示数据字典项，包括编号、标签名、数据值、类型、描述信息；所述文件管理用于展示所有上传文件，包括文件显示、文件路径、文件上传时间信息； 所述行政区划用于展示所有区域行政区划，包括区划编号、区划名称、省级区划编号、省级名称、市级区划编号、市级名称、区级区划编号、区级名称信息。
6.根据权利要求4所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，其特征在于：所述系统管理模块包括用户管理、角色管理、系统菜单、部门管理、配置管理、企业管理；所述用户管理用于展示所有用户的信息，包括姓名、用户名、邮箱、所属企业、状态信息；所述角色管理用于展示所有角色的信息，包括角色名、备注、权限信息，指定角色设置菜单权限；所述系统菜单用于展示所有菜单树形结构，包括名称、图标、平台、类型、地址、权限标识信息；所述部门管理用于展示所有部门的信息，包括部门名称、排序、状态信息；所述配置管理用于展示所有系统配置参数，包括配置名称、配置字段、配置值、字段类型信息；所述企业管理用于展示所有企业树形结构，包括企业名称、统一信用代码、企业前缀、联系人、联系电话、联系邮箱信息。
7.根据权利要求4所述的基于工业互联网的数字化供应链信息处理系统，其特征在于：所述生产任务包括生产单号、批次号、产品名称、计划数量、工厂名称、产线名称、班组名称、仓库名称信息；所述数据管理模块包括渠道管理、工厂管理、产品管理、产线管理、班组管理、品类管理、仓库管理；所述渠道管理包括一级、二级经销商的基础信息管理，包括渠道编码、父渠道编码、渠道名称、渠道地址、等级、渠道联系人、联系号码；所述工厂管理用于公司下工厂的基础信息管理，包括工厂编码、工厂名称、工厂地址、工厂负责人姓名、工厂负责人联系方式；所述产品管理用于工厂涉及生产成品的商品基础信息，包括产品编码、产品名称、品类名称、规格、产品等级信息；所述产线管理用于管理工厂下产线的基础信息，包括产线编码、产线名称、产线地址、产线负责人、产线联系方式、产线工厂编号信息；所述班组管理用于管理产线下班组的基础信息，包括班组编码、班组名称、班组地址、班组负责人、班组联系方式、班组工厂编号信息；所述品类管理用于管理产品的分类信息，包括品类编码、品类名称、注册产品数、描述信息；所述仓库管理用于管理工厂下仓库的基础信息，包括仓库编码、仓库名称、仓库地址、负责人姓名、仓库负责人联系方式、工厂编码信息。
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