CN114741776A - 一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统及介质，通过获取油气化工码头的基本工程建设信息，计算分析出工程建设的具体流程，并得到工程数字化交付流程方案，通过分析工程建设行业内的不同标准建设生产，得到能够实现更加高效的数字化工程建设流程方案并通过数字化交付方式进行交付。另外，通过分析历史工程建设的异常情况与当前工程建设的异常情况，得到更加合理的工程解决方案。通过数字化交付方法，能够更加顺利地进行油气化工码头的工程建设和运营。
Description
技术领域
本发明涉及数字化建设领域，更具体的，涉及一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统及介质。
背景技术
码头数字化是指在港口规划建设与生产运营中，利用数字化信息处理技术和网络通信技术，将港口的各种数字信息及各种信息资源加以整合并充分利用，从而构筑起港口数字化基础信息平台和决策支持平台。码头数字化需要多种高新技术的支持，如现代通讯技术、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS、商业智能BI、数据挖掘技术等，它能在计算机上迅速敏捷地建立虚拟港口并实时掌控和预测各种资源分布状态。数字化码头是一项系统工程，它能够提高港口的管理水平和提升港口的综合竞争力，有利于港口运作与市场的协调，促进港口内部和港口之间的信息共享、交流和综合，促进资源优化配置，改善港口的总体环境，实现港口的可持续发展。另外，码头的建设工程站场分散且数量多，集中管理困难，建设周期长，投资高、技术复杂、专业分工精细，所以，通过运用数字化的码头工程建设有助于码头工程的高效建设。
但是，码头的建设也面临诸多问题，工程建设期各流程如何协调统一，遇到突发问题的后续流程解决方案等，传统的解决方法为多个部门通过开会商讨解决方案，但对于一些较大的工程来说，传统做法费时费力，所以，现在亟需一种通过现代数字化建设的手段，优化工程建设流程，提高工程建设效率的方法。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统和可读存储介质。
本发明第一方面提供了一种油气化工码头工程数字化交付方法，包括：
获取工程建设流程基本参数信息；
将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
本方案中，所述获取工程建设流程基本参数信息，具体为：
获取工程建设的总体流程信息；
将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息；
将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息；
将各个流程的参数信息进行数据整理得到工程建设流程基本参数信息。
本方案中，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，之前包括：
获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准；
将所述信息化标准进行数据分析得到各个子流程的标准参数；
构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型；
所述工程建设流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。
本方案中，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，还包括：
获取工程建设流程基本参数信息；
根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
本方案中，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，具体为：
从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据；
将历史异常数据进行数据预处理并整理得到工程建设流程的异常数据特征值；
将所述工程建设流程的异常数据特征值导入异常分析模块。
本方案中，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，还包括：
在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据；
将实际进度数据与工程建设流程方案中的理论进度数据进行对比分析得到流程异常信息；
将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数。
本方案中，所述的若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案，具体为：
根据异常信息参数，计算分析出存在异常的流程类别；
根据存在异常流程类别，获取对应流程的预设应对方案信息；
结合异常信息参数，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，将所述异常处理方案信息进行数据整理得到异常处理方案。
本发明第二方面还提供了一种油气化工码头工程数字化交付系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取工程建设流程基本参数信息；
将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
本方案中，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，具体为：
获取工程建设流程基本参数信息；
根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的油气化工码头工程数字化交付方法的步骤。
本发明公开了一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统及介质，通过获取油气化工码头的基本工程建设信息，计算分析出工程建设的具体流程，并得到数字化的工程建设流程方案，通过分析工程建设行业内的不同标准建设生产，得到能够实现更加高效的工程建设流程方案。另外，通过分析历史工程建设的异常情况与当前工程建设的异常情况，得到更加合理的工程解决方案，通过数字化建设，能够更加顺利地进行油气化工码头的工程建设。
附图说明
图1示出了本发明一种油气化工码头工程数字化交付方法的流程图；
图2示出了本发明获取工程建设流程方案的流程图；
图3示出了本发明分析得到异常信息参数的流程图；
图4示出了本发明一种油气化工码头工程数字化交付系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种油气化工码头工程数字化交付方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种油气化工码头工程数字化交付方法，包括：
S102，获取工程建设流程基本参数信息；
S104，将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
S106，根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
S108，若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
S110，将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
根据本发明实施例，所述获取工程建设流程基本参数信息，具体为：
获取工程建设的总体流程信息；
将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息；
将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息；
将各个流程的参数信息进行数据整理得到工程建设流程基本参数信息。
需要说明的是，所述获取工程建设的总体流程信息中，所述总体流程信息为一个码头工程的总体建设的设计流程，该流程一般为开发商、设计参与方、施工参与方、供应商等参与讨论获得的，所述的总体建设的设计流程为一个大致的建设流程，并未涉及细分流程的具体流程细节。所述将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息中，所述各个流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程，所述得到各个流程信息中，不同的流程对应的流程信息不同，例如采购流程信息中包括采购的物品信息、采购时间信息、采购用途信息等。另外，所述将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息中，所述的进行数据提取具体为将流程信息中主要的数据信息进行分析提取。
根据本发明实施例，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，之前包括：
获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准；
将所述信息化标准进行数据分析得到各个子流程的标准参数；
构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型；
所述工程建设流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。
需要说明的是，所述获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准中，所述的信息化标准为不同子流程中对应不同厂商的标准，所述子流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。值得一提的是，由于当前码头工程数字化建设还在起步阶段，不同流程中对应不同厂商的标准也有所不同，例如，在设计流程中，不同工程设计企业交付的设计产品对应的对象类别、数据格式、编码规则、数据内容等也有所不同。所述构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型中，所述工程建设模型包括设计流程模块、采购流程模块、施工流程模块、竣工流程模块、试用流程模块和异常分析模块。另外，分析不同厂商，不同企业的标准参数，有助于提高在后续工程建设中的效率。
需要说明的是，所述将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备中，所述预设交付标准为结合工程建设模型中的各个子流程的标准参数分析获得，所述终端设备包括计算机终端设备和移动终端设备。
图2示出了本发明获取工程建设流程方案的流程图。
根据本发明实施例，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，还包括：
S202，获取工程建设流程基本参数信息；
S204，根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
S206，将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
S208，将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
需要说明的是，将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案中，所述各个子流程的建设方案中，包括每个流程的具体实施步骤，每个流程的开始与完成时间，每个流程的权重占比，每个流程的影响指数。所述工程建设流程方案为包含具体细分的流程建设方案。值得一提的是，在工程建设中，各个流程的顺序设计，不同步骤的合理配置是提高工程建设效率的重要任务。例如，在工程建设中的采购流程与施工流程中，一些施工流程的前提是要在采购流程完成后才能进行，这里就存在流程先后的限制，在一些施工流程中，可能有几个步骤可以同时进行，可能一个步骤的完成进度会影响其他几个步骤的完成进度，所以在工程建设流程中，不同的子流程有着相互影响，相互制约的关系，合理地分析出不同流程的相互影响关系，有助于更加合理地规划出工程建设流程方案。
另外，所述流程的权重占比具体计算公式为：
其中，
为当前流程的前置完成流程的步骤数量，
为某一个前置流程的步骤完成
时间，
为前置完成流程的平均步骤完成时间，
为权重因子，根据不同的流程取值大小也
不同，取值范围为1.2~2.2。
所述流程的影响指数具体计算公式为：
其中，
为当前流程的前置完成流程的步骤数量，
为某一个前置流程的步骤完成
时间，
为前置完成流程的平均步骤完成时间，
为当前流程的预设完成时间，
为影响因
子，值一般设为1.3。
根据本发明实施例，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，具体为：
从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据；
将历史异常数据进行数据预处理并整理得到工程建设流程的异常数据特征值；
将所述工程建设流程的异常数据特征值导入异常分析模块。
需要说明的是，所述从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据中，所述的历史异常数据为历史已知的工程建设流程中的异常数据，由于一些不可抗力因素，在工程建设中往往会出现实际流程的完成时间不符合预期时间，或者由于某些流程的意外中断而导致其他流程的停滞，从而导致异常数据的产生，通过分析异常数据能够有效调控工程建设流程。所述异常数据特征值导入异常分析模块中，所述异常数据特征值具有较好的对比参考意义。
图3示出了本发明分析得到异常信息参数的流程图。
根据本发明实施例，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，还包括：
S302，在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据；
S304，将实际进度数据与工程建设流程方案中的理论进度数据进行对比分析得到流程异常信息；
S306，将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数。
需要说明的是，在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据中，所述预设周期在不同的工程建设流程中预设周期也不同，具体由当前流程确定。所述实际进度数据为实际工程建设过程中，不同流程的实际进度数据，所述进度数据能够实时反映当前工程建设的具体流程进度。
根据本发明实施例，所述将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数，具体为：
根据不同流程类别，将流程异常信息进行数据划分、分组、编号，得到各个流程的异常信息；
将所述各个流程的异常信息进行数据分析和特征值提取，得到各个流程的实际异常特征值并导入异常分析模块；
获取异常分析模块中的异常数据特征值，将所述异常数据特征值根据不同流程类别行数据划分、分组、编号，得到各个流程的历史异常特征值；
异常分析模块将根据各个流程的实际异常特征值各个流程的实际异常特征值和历史异常特征值进行计算分析，并得到异常信息参数。
需要说明的是，所述异常分析模块中的异常数据特征值为历史异常数据进行数据预处理并整理得到的。
根据本发明实施例，所述的若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案，具体为：
根据异常信息参数，计算分析出存在异常的流程类别；
根据存在异常流程类别，获取对应流程的预设应对方案信息；
结合异常信息参数，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，将所述异常处理方案信息进行数据整理得到异常处理方案。
需要说明的是，所述预设应对方案信息为从大数据中获取的历史已有的应对方案信息，对于不同的应对方案，所带来的技术结果也不同，系统根据当前工程建设的具体流程，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，另外，不同的应对方案组合对应的结果也不同。
图4示出了本发明一种油气化工码头工程数字化交付系统的框图。
本发明第二方面还提供了一种油气化工码头工程数字化交付系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取工程建设流程基本参数信息；
将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
根据本发明实施例，所述获取工程建设流程基本参数信息，具体为：
获取工程建设的总体流程信息；
将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息；
将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息；
将各个流程的参数信息进行数据整理得到工程建设流程基本参数信息。
需要说明的是，所述获取工程建设的总体流程信息中，所述总体流程信息为一个码头工程的总体建设的设计流程，该流程一般为开发商、设计参与方、施工参与方、供应商等参与讨论获得的，所述的总体建设的设计流程为一个大致的建设流程，并未涉及细分流程的具体流程细节。所述将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息中，所述各个流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程，所述得到各个流程信息中，不同的流程对应的流程信息不同，例如采购流程信息中包括采购的物品信息、采购时间信息、采购用途信息等。另外，所述将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息中，所述的进行数据提取具体为将流程信息中主要的数据信息进行分析提取。
根据本发明实施例，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，之前包括：
获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准；
将所述信息化标准进行数据分析得到各个子流程的标准参数；
构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型；
所述工程建设流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。
需要说明的是，所述获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准中，所述的信息化标准为不同子流程中对应不同厂商的标准，所述子流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。值得一提的是，由于当前码头工程数字化建设还在起步阶段，不同流程中对应不同厂商的标准也有所不同，例如，在设计流程中，不同工程设计企业交付的设计产品对应的对象类别、数据格式、编码规则、数据内容等也有所不同。所述构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型中，所述工程建设模型包括设计流程模块、采购流程模块、施工流程模块、竣工流程模块、试用流程模块和异常分析模块。另外，分析不同厂商，不同企业的标准参数，有助于提高在后续工程建设中的效率。
需要说明的是，所述将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备中，所述预设交付标准为结合工程建设模型中的各个子流程的标准参数分析获得，所述终端设备包括计算机终端设备和移动终端设备。
根据本发明实施例，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，还包括：
获取工程建设流程基本参数信息；
根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
需要说明的是，将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案中，所述各个子流程的建设方案中，包括每个流程的具体实施步骤，每个流程的开始与完成时间，每个流程的权重占比，每个流程的影响指数。所述工程建设流程方案为包含具体细分的流程建设方案。值得一提的是，在工程建设中，各个流程的顺序设计，不同步骤的合理配置是提高工程建设效率的重要任务。例如，在工程建设中的采购流程与施工流程中，一些施工流程的前提是要在采购流程完成后才能进行，这里就存在流程先后的限制，在一些施工流程中，可能有几个步骤可以同时进行，可能一个步骤的完成进度会影响其他几个步骤的完成进度，所以在工程建设流程中，不同的子流程有着相互影响，相互制约的关系，合理地分析出不同流程的相互影响关系，有助于更加合理地规划出工程建设流程方案。
另外，所述流程的权重占比具体计算公式为：
其中，
为当前流程的前置完成流程的步骤数量，
为某一个前置流程的步骤完成
时间，
为前置完成流程的平均步骤完成时间，
为权重因子，根据不同的流程取值大小也
不同，取值范围为1.2~2.2。
所述流程的影响指数具体计算公式为：
其中，
为当前流程的前置完成流程的步骤数量，
为某一个前置流程的步骤完成
时间，
为前置完成流程的平均步骤完成时间，
为当前流程的预设完成时间，
为影响因
子，值一般设为1.3。
根据本发明实施例，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，具体为：
从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据；
将历史异常数据进行数据预处理并整理得到工程建设流程的异常数据特征值；
将所述工程建设流程的异常数据特征值导入异常分析模块。
需要说明的是，所述从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据中，所述的历史异常数据为历史已知的工程建设流程中的异常数据，由于一些不可抗力因素，在工程建设中往往会出现实际流程的完成时间不符合预期时间，或者由于某些流程的意外中断而导致其他流程的停滞，从而导致异常数据的产生，通过分析异常数据能够有效调控工程建设流程。所述异常数据特征值导入异常分析模块中，所述异常数据特征值具有较好的对比参考意义。
根据本发明实施例，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，还包括：
在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据；
将实际进度数据与工程建设流程方案中的理论进度数据进行对比分析得到流程异常信息；
将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数。
需要说明的是，在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据中，所述预设周期在不同的工程建设流程中预设周期也不同，具体由当前流程确定。所述实际进度数据为实际工程建设过程中，不同流程的实际进度数据，所述进度数据能够实时反映当前工程建设的具体流程进度。
根据本发明实施例，所述将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数，具体为：
根据不同流程类别，将流程异常信息进行数据划分、分组、编号，得到各个流程的异常信息；
将所述各个流程的异常信息进行数据分析和特征值提取，得到各个流程的实际异常特征值并导入异常分析模块；
获取异常分析模块中的异常数据特征值，将所述异常数据特征值根据不同流程类别行数据划分、分组、编号，得到各个流程的历史异常特征值；
异常分析模块将根据各个流程的实际异常特征值各个流程的实际异常特征值和历史异常特征值进行计算分析，并得到异常信息参数。
需要说明的是，所述异常分析模块中的异常数据特征值为历史异常数据进行数据预处理并整理得到的。
根据本发明实施例，所述的若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案，具体为：
根据异常信息参数，计算分析出存在异常的流程类别；
根据存在异常流程类别，获取对应流程的预设应对方案信息；
结合异常信息参数，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，将所述异常处理方案信息进行数据整理得到异常处理方案。
需要说明的是，所述预设应对方案信息为从大数据中获取的历史已有的应对方案信息，对于不同的应对方案，所带来的技术结果也不同，系统根据当前工程建设的具体流程，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，另外，不同的应对方案组合对应的结果也不同。
本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的油气化工码头工程数字化交付方法的步骤。
本发明公开了一种油气化工码头工程数字化交付方法、系统及介质，通过获取油气化工码头的基本工程建设信息，计算分析出工程建设的具体流程，并得到数字化的工程建设流程方案，通过分析工程建设行业内的不同标准建设生产，得到能够实现更加高效的工程建设流程方案。另外，通过分析历史工程建设的异常情况与当前工程建设的异常情况，得到更加合理的工程解决方案，通过数字化建设，能够更加顺利地进行油气化工码头的工程建设。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，包括：
获取工程建设流程基本参数信息；
将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
2.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述获取工程建设流程基本参数信息，具体为：
获取工程建设的总体流程信息；
将总体流程信息根据流程类别进行分类，得到各个流程信息；
将各个流程信息进行数据提取，并得到各个流程的参数信息；
将各个流程的参数信息进行数据整理得到工程建设流程基本参数信息。
3.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，之前包括：
获取工程建设流程中各个子流程的信息化标准；
将所述信息化标准进行数据分析得到各个子流程的标准参数；
构建工程建设模型，将所述标准参数导入工程建设模型；
所述工程建设流程包括设计流程、采购流程、施工流程、竣工流程和试用流程。
4.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，还包括：
获取工程建设流程基本参数信息；
根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
将各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
5.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，具体为：
从工程建设历史数据中获取工程建设流程的历史异常数据；
将历史异常数据进行数据预处理并整理得到工程建设流程的异常数据特征值；
将所述工程建设流程的异常数据特征值导入异常分析模块。
6.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常，还包括：
在每一个预设周期内，获取工程建设中的实际进度数据；
将实际进度数据与工程建设流程方案中的理论进度数据进行对比分析得到流程异常信息；
将流程异常信息导入异常分析模型进行数据分析，得到异常信息参数。
7.根据权利要求1所述的油气化工码头工程数字化交付方法，其特征在于，所述的若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案，具体为：
根据异常信息参数，计算分析出存在异常的流程类别；
根据存在异常流程类别，获取对应流程的预设应对方案信息；
结合异常信息参数，将预设应对方案信息进行数据组合、分析，得到最优的三种异常处理方案信息，将所述异常处理方案信息进行数据整理得到异常处理方案。
8.一种油气化工码头工程数字化交付系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取工程建设流程基本参数信息；
将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案；
根据工程建设流程方案进行工程建设并在预设周期内检查是否存在流程异常；
若存在流程异常，计算分析出异常信息参数，将异常信息参数导入工程建设模型并生成异常处理方案；
将工程建设流程方案与异常处理方案按照预设交付标准发送至预设终端设备。
9.根据权利要求8所述的油气化工码头工程数字化交付系统，其特征在于，所述将工程建设流程基本参数信息导入工程建设模型，根据基本参数信息生成工程建设流程方案，具体为：
获取工程建设流程基本参数信息；
根据工程建设流程中不同的子流程类别，将工程建设流程基本参数信息进行数据划分，得到各个子流程的基本参数信息；
各个子流程的基本参数信息导入工程建设模型，结合标准参数，计算分析得到各个子流程的建设方案；
将各个子流程的建设方案进行数据分析、整理，得到工程建设流程方案。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括油气化工码头工程数字化交付方法程序，所述油气化工码头工程数字化交付方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的油气化工码头工程数字化交付方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116992550A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 | 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101283317A (zh) * | 2005-02-11 | 2008-10-08 | 伏特资讯科学公司 | 计划/范围管理中的项目工作项目变更和商业信息协作系统及方法 |
| US20130132440A1 (en) * | 2011-11-22 | 2013-05-23 | ebidletting.com. | Arrangements for administrating and managing a construction project |
| CN108898677A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 北京金恒博远科技股份有限公司 | 操作检测方法及装置 |
| CN109754176A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-14 | 四川华信工程造价咨询事务所有限责任公司 | 一种工程造价进度管理系统 |
| CN112069580A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-11 | 中冶集团武汉勘察研究院有限公司 | 抽水蓄能电站数字化交付方法、平台、系统、设备和介质 |
| CN112231816A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-15 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种基于工艺管线数字化交付方法 |
| CN113553724A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气井生产过程井筒异常分析及处理系统 |
| CN113887939A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-04 | 中冶集团武汉勘察研究院有限公司 | 一种基于bimgis的云端渲染蓄能水电厂数字化交付实现方法、系统、存储介质及设备 |
-
2022
- 2022-06-14 CN CN202210663749.9A patent/CN114741776B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101283317A (zh) * | 2005-02-11 | 2008-10-08 | 伏特资讯科学公司 | 计划/范围管理中的项目工作项目变更和商业信息协作系统及方法 |
| US20130132440A1 (en) * | 2011-11-22 | 2013-05-23 | ebidletting.com. | Arrangements for administrating and managing a construction project |
| CN108898677A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-27 | 北京金恒博远科技股份有限公司 | 操作检测方法及装置 |
| CN109754176A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-14 | 四川华信工程造价咨询事务所有限责任公司 | 一种工程造价进度管理系统 |
| CN112069580A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-11 | 中冶集团武汉勘察研究院有限公司 | 抽水蓄能电站数字化交付方法、平台、系统、设备和介质 |
| CN112231816A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-15 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种基于工艺管线数字化交付方法 |
| CN113553724A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩气井生产过程井筒异常分析及处理系统 |
| CN113887939A (zh) * | 2021-09-29 | 2022-01-04 | 中冶集团武汉勘察研究院有限公司 | 一种基于bimgis的云端渲染蓄能水电厂数字化交付实现方法、系统、存储介质及设备 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 仲俊松等: "炼化企业工程建设数字化转型初探", 《当代石油石化》 * |
| 伍友武等: "石化工程项目的数字化交付", 《流程工业》 * |
| 王丹: "建立数字化思维，实现智能核电站――专访高福春", 《中国核电》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116992550A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 | 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法 |
| CN116992550B (zh) * | 2023-09-26 | 2024-01-02 | 中交第四航务工程勘察设计院有限公司 | 油气化工码头数字化交付码头对象分类方法 |
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