CN114741377B - 识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置 - Google Patents

识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本申请涉及燃气技术领域，特别是一种识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置，该方法包括：采集当前瞬时流量和当前累计流量，确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；分别依据预设的第一判断规则、第二判断规则以及第三判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据、第二异常数据以及第三异常数据，并依据每一步的判断结果对目标瞬时流量和当前瞬时流量进行修改处理，以提高天然气数据采集的正确率。

Description

识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置
技术领域
本申请涉及燃气技术领域，特别是一种识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置。
背景技术
天然气输配系统通过scada系统对管网的运行数据进行采集并汇总，采集过程中经常会出现异常数据，以及由于通讯信号的终端，导致数据为0或者为异常值，这些错误的值影响系统计量报表系统，需要人工的手动去识别修正这些错误的值，有时候人们难以判断这些错误值，或者是存在遗漏。
如果修正错误会对系统中其它模块的使用产生影响。且数据采集频率高，每个站点具备多路统计数据，同时包括压力，流量，温度等数据，修正的工作量大，用户识别错误的难度也大，很难找处异常的数据。
发明内容
鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置，如下，
一种识别天然气异常数据并对其处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；
依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；
当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；
当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；
依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；
当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
优选的，所述依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据，包括：
依据处于同一时段的历史目标瞬时流量和历史瞬时流量确定第一差值；
集合预设时段内的所有第一差值得到第一差值集，依据所述第一差值集中最大的第一差值和最小的第一差值确定第一差值区间；
依据所述第一差值区间生成第一判断规则；
依据所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量确定所述第一目标差值，当所述第一目标差值在所述第一差值区间内时，则所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据，否则为第一异常数据。
优选的，所述依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据，包括：
集合预设时段内所有的所述历史目标瞬时流量得到历史目标瞬时流量集；集合预设时段内所有的所述历史瞬时流量得到历史瞬时流量集；
依据所述历史目标瞬时流量集中最大的历史目标瞬时流量和最小的历史目标瞬时流量确定第一阈值区间；依据所述历史瞬时流量集中最大的历史瞬时流量和最小的历史瞬时流量确定第二阈值区间；
依据所述第一阈值区间和所述第二阈值区间生成所述第二判断规则；
当所述目标瞬时流量在所述第一阈值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；当所述当前瞬时流量在所述第二阈值区间内时，则所述目当前瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据。
优选的，所述依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改，包括：
依据所述第一阈值区间的临界值对所述目标瞬时流量进行修改；
依据所述第二阈值区间的临界值对所述当前瞬时流量进行修改。
优选的，所述依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括：
依据相邻时刻间的两所述历史目标瞬时流量确定第二差值；
集合预设时段内所有的所述第二差值得到第二差值集，依据所述第二差值集中最大的第二差值和最小的第二差值确定第二差值区间；
依据相邻时刻间的两所述历史瞬时流量确定第三差值；
集合预设时段内所有的所述第三差值得到第三差值集，依据所述第三差值集中最大的第三差值和最小的第三差值确定第三差值区间；
依据所述第二差值区间和所述第三差值区间生成所述第三判断规则；
依据修改后的所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第二目标差值，依据依据修改后的所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第三目标差值；
当所述第二目标差值在所述第二差值区间内时，则修改后的所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第三目标差值在所述第三差值区间内时，则修改后的所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据。
优选的，所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括：
依据所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第四目标差值，依据依据所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第五目标差值；
当所述第四目标差值在所述第二差值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第五目标差值在所述第三差值区间内时，则所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据。
优选的，所述依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量，包括：
依据所述第二差值区间的临界值对修改后的所述目标瞬时流量进行修改，得到最终的所述目标瞬时流量；
依据所述第三差值区间的临界值对修改后的所述当前瞬时流量进行修改，得到最终的所述当前瞬时流量。
还提供一种识别天然气异常数据并对其处理的装置，所述装置包括：
流量采集模块，用于采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；
第一确定模块，用于依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；
第二确定模块，用于当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；
第一处理模块，用于当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；
第三确定模块，用于依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；
第二处理模块，用于当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
还提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的任一项所述的方法。
还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实现如上所述的任一项所述的方法。
本申请具有以下优点：
在本申请的实施例中，通过上述采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量，可及时识别处天然气输配系统中的异常数据并对其进行修改，以提高天然气数据采集的正确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种识别天然气异常数据并对其处理的方法的步骤流程图；
图2是本申请一实施例提供的一种识别天然气异常数据并对其处理的装置的结构框图；
图3是本发明一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的方法主要针对燃气公司输配系统中数据采集模块中出现异常数据时，能够自动识别这些异常数据，同时修正这些异常数据，使得修正后的值能够大致接近真实值，满足输配系统的计量要求。
其中，数据采集模块主要采集天然气流量数据，流量数据包括瞬时流量和累计流量，具体的有工况瞬时流量、标况瞬时流量、工况累计流量和标况累计流量。
参照图1，示出了本申请实施例中一种识别天然气异常数据并对其处理的方法的步骤流程图，具体的，该方法包括以下步骤：
S110，采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段目标瞬时流量。
需要说明的是，天然气数据一般在间隔五分钟或者十分钟采集一次，可在当前时刻同时采集到一累计流量数据和一瞬时流量数据，当前累计流量和上一时刻的累计流量之间的差值则反映该时段的累计的流量增值；例如，以五分钟采集频率为例，当前累计流量X1，上一时刻的历史累计流量X2，通过该时间段的累计流量增值X3＝X1-X2确定目标瞬时流量时，只需在X3的基础上乘以12(1小时等于12个五分钟)即可。可以理解的，目标瞬时流量是通过累计流量转换得到的，也即，目标瞬时流量和当前瞬时流量在同一时段。
S120，依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据。
在本发明一实施例中，依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据，包括：
依据处于同一时段的历史目标瞬时流量和历史瞬时流量确定第一差值；
集合预设时段内的所有第一差值得到第一差值集，依据所述第一差值集中最大的第一差值和最小的第一差值确定第一差值区间；
依据所述第一差值区间生成第一判断规则；
依据所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量确定所述第一目标差值，当所述第一目标差值在所述第一差值区间内时，则所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据，否则为第一异常数据。
在一具体实施例中，历史目标瞬时流量与目标瞬时流量的确认方式雷同，均是以相邻时刻间的两累计流量确定得到，即，该历史目标瞬时流量时基于该时刻的历史累计流量和上一时刻的历史累计流量而来，例如，10：00这个时刻的历史累计流量为X10，与10：00相邻的上一时刻是09：55，其历史累计流量为X9，得到09：55-10：00时段的历史目标瞬时流量X＝X10-X09，取差值的绝对值。
需要说明的是，当前瞬时流量、历史瞬时流量、当前累计流量、历史累计流量均由仪器直接实测所得。
上述第一判断规则可以理解为，预设时段可分为多个连续相邻的子时段，将处于同一子时段的历史目标瞬时流量和历史瞬时流量求差得到第一差值，在所有子时段对应的第一差值中找出最大值和最小值设定第一差值区间，从而得到第一判断规则的判断条件；进一步的，通过目标瞬时流量和当前瞬时流量得到第一目标差值，当第一目标差值满足判断条件即在第一差值区间内时，则目标瞬时流量和当前瞬时流量不为第一异常数据，否则为第一异常数据。
S130，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据。
在本发明一实施例中，所述依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据，包括：
集合预设时段内所有的历史目标瞬时流量，得到历史目标瞬时流量集；集合预设时段内所以的历史瞬时流量，得到历史瞬时流量集；
依据所述历史目标瞬时流量集中最大的历史目标瞬时流量和最小的历史目标瞬时流量确定第一阈值区间；依据所述历史瞬时流量集中最大的历史瞬时流量和最小的历史瞬时流量确定第二阈值区间；
依据所述第一阈值区间和所述第二阈值区间生成所述第二判断规则；
当所述目标瞬时流量在所述第一阈值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；当所述当前瞬时流量在所述第二阈值区间内时，则所述目当前瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据。
在一具体实施例中，通过之前的第一判断规则确定后，若目标瞬时流量和当前瞬时流量为第一异常数据，则继续对其通过第二判断规则进行确定。具体的，例如选取当前时刻之前的12个小时内的所有历史目标瞬时流量和历史瞬时流量，分别进行集合后选取最大值和最小值作为第二判断规则的判断条件，进而确定目标瞬时流量和当前瞬时流量是否符合该判断规则。
S140，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改。
在本发明一实施例中，所述依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改，包括：
依据所述第一阈值区间的临界值对所述目标瞬时流量进行修改；
依据所述第二阈值区间的临界值对所述当前瞬时流量进行修改。
在一具体实施例中，临界值表示阈值区间的最大值或最小值，在本实施例中，可依据瞬时流量与最大值或最小值的差值来选择将其修改为最大值或最小值，具体值的修改方式可由本领域技术人员根据需要自由设定，不作赘述。
S150，依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据。
在本发明一实施例中，所述依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括：
依据相邻时刻间的两所述历史目标瞬时流量确定第二差值；
集合预设时段内所有的所述第二差值得到第二差值集，依据所述第二差值集中最大的第二差值和最小的第二差值确定第二差值区间；
依据相邻时刻间的两所述历史瞬时流量确定第三差值；
集合预设时段内所有的所述第三差值得到第三差值集，依据所述第三差值集中最大的第三差值和最小的第三差值确定第三差值区间；
依据所述第二差值区间和所述第三差值区间生成所述第三判断规则；
依据修改后的所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第二目标差值，依据依据修改后的所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第三目标差值；
当所述第二目标差值在所述第二差值区间内时，修改后的所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第三目标差值在所述第三差值区间内时，修改后的所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据。
在一具体实施例中，可理解的，第三判断规则通过把预设时段内的所有相邻时刻的瞬时流量分别进行求差，再在所有求得的差值中选取最大值和最小值构成第三判断规则的判断条件，进而把修改后的目标瞬时流量和当前瞬时流量分别与上一时刻的瞬时流量作差，带入判断条件中从而判断修改后的流量值是否属于第三异常数据。
在本发明的一实施例中，所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括：
依据所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第四目标差值，依据依据所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第五目标差值；
当所述第四目标差值在所述第二差值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第五目标差值在所述第三差值区间内时，则所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据。
S160，当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
在本发明一实施例中，所述依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量，包括：
依据所述第二差值区间的临界值对修改后的所述目标瞬时流量进行修改，得到最终的所述目标瞬时流量；
依据所述第三差值区间的临界值对修改后的所述当前瞬时流量进行修改，得到最终的所述当前瞬时流量。
需要说明的是，按照第三判断规则对瞬时流量进行修改，具体修改方式不作赘述，只需将修改后的瞬时流量符合第三判断规则的判断条件即可。
通过上述采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量，可及时识别处天然气输配系统中的异常数据并对其进行修改。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
如图2，是本申请一实施例提供的一种识别天然气异常数据并对其处理的装置的结构框图，所述装置包括：
流量采集模块110，用于采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；
第一确定模块120，用于依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；
第二确定模块130，用于当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；
第一处理模块140，用于当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；
第三确定模块150，用于依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；
第二处理模块160，用于当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量
参照图3，示出了本发明的一种识别天然气异常数据并对其处理方法的计算机设备，具体可以包括如下：
上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现，计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线18结构中的一种或多种，包括存储器总线18或者存储器控制器，外围总线18，图形加速端口，处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线18，微通道体系结构(MAC)总线18，增强型ISA总线18、音视频电子标准协会(VESA)局域总线18以及外围组件互连(PCI)总线18。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质界面与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42，这些程序模块42被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信，还可与一个或者多个使得操作人员能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)界面22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN))，广域网(WAN)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统34等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种识别天然气异常数据并对其处理方法。
也即，上述处理单元16执行上述程序时实现：采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有实施例提供的一种识别天然气异常数据并对其处理方法：
也即，给程序被处理器执行时实现：采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在操作人员计算机上执行、部分地在操作人员计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在操作人员计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到操作人员计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种识别天然气异常数据并对其处理的方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (7)

1.一种识别天然气异常数据并对其处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；
依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据，其中，包括依据处于同一时段的历史目标瞬时流量和历史瞬时流量确定第一差值；集合预设时段内的所有第一差值得到第一差值集，依据所述第一差值集中最大的第一差值和最小的第一差值确定第一差值区间；依据所述第一差值区间生成第一判断规则；依据所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量确定第一目标差值，当所述第一目标差值在所述第一差值区间内时，则所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据，否则为第一异常数据；
当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据，其中，包括集合预设时段内所有的所述历史目标瞬时流量得到历史目标瞬时流量集；集合预设时段内所有的所述历史瞬时流量得到历史瞬时流量集；依据所述历史目标瞬时流量集中最大的历史目标瞬时流量和最小的历史目标瞬时流量确定第一阈值区间；依据所述历史瞬时流量集中最大的历史瞬时流量和最小的历史瞬时流量确定第二阈值区间；依据所述第一阈值区间和所述第二阈值区间生成所述第二判断规则；当所述目标瞬时流量在所述第一阈值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；当所述当前瞬时流量在所述第二阈值区间内时，则所述当前瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；
当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；
依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；其中，所述依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括依据相邻时刻间的两所述历史目标瞬时流量确定第二差值；集合预设时段内所有的所述第二差值得到第二差值集，依据所述第二差值集中最大的第二差值和最小的第二差值确定第二差值区间；依据相邻时刻间的两所述历史瞬时流量确定第三差值；集合预设时段内所有的所述第三差值得到第三差值集，依据所述第三差值集中最大的第三差值和最小的第三差值确定第三差值区间；依据所述第二差值区间和所述第三差值区间生成所述第三判断规则；依据修改后的所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第二目标差值，依据修改后的所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第三目标差值；当所述第二目标差值在所述第二差值区间内时，则修改后的所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第三目标差值在所述第三差值区间内时，则修改后的所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；
当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改，包括：
依据所述第一阈值区间的临界值对所述目标瞬时流量进行修改；
依据所述第二阈值区间的临界值对所述当前瞬时流量进行修改。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括：
依据所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第四目标差值，依据所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第五目标差值；
当所述第四目标差值在所述第二差值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第五目标差值在所述第三差值区间内时，则所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量，包括：
依据所述第二差值区间的临界值对修改后的所述目标瞬时流量进行修改，得到最终的所述目标瞬时流量；
依据所述第三差值区间的临界值对修改后的所述当前瞬时流量进行修改，得到最终的所述当前瞬时流量。
5.一种识别天然气异常数据并对其处理的装置，其特征在于，所述装置包括：
流量采集模块，用于采集当前瞬时流量和当前累计流量，依据所述当前累计流量和上一时刻的历史累计流量确定与所述当前瞬时流量处于同一时段的目标瞬时流量；
第一确定模块，用于依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据；依据预设的第一判断规则确定所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第一异常数据，其中，包括依据处于同一时段的历史目标瞬时流量和历史瞬时流量确定第一差值；集合预设时段内的所有第一差值得到第一差值集，依据所述第一差值集中最大的第一差值和最小的第一差值确定第一差值区间；依据所述第一差值区间生成第一判断规则；依据所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量确定第一目标差值，当所述第一目标差值在所述第一差值区间内时，则所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据，否则为第一异常数据；
当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据，其中，包括集合预设时段内所有的所述历史目标瞬时流量得到历史目标瞬时流量集；集合预设时段内所有的所述历史瞬时流量得到历史瞬时流量集；依据所述历史目标瞬时流量集中最大的历史目标瞬时流量和最小的历史目标瞬时流量确定第一阈值区间；依据所述历史瞬时流量集中最大的历史瞬时流量和最小的历史瞬时流量确定第二阈值区间；依据所述第一阈值区间和所述第二阈值区间生成所述第二判断规则；当所述目标瞬时流量在所述第一阈值区间内时，则所述目标瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；当所述当前瞬时流量在所述第二阈值区间内时，则所述当前瞬时流量不为第二异常数据，否则为第二异常数据；
第二确定模块，用于当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量为第一异常数据时，依据预设的第二判断规则确定所述当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量是否为第二异常数据；
第一处理模块，用于当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第二异常数据时，依据所述第二判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行修改；
第三确定模块，用于依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；或，当所述目标瞬时流量和所述当前瞬时流量不为第一异常数据时，依据预设的第三判断规则确定所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量是否为第三异常数据；其中，所述依据预设的第三判断规则确定修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量是否为第三异常数据，包括依据相邻时刻间的两所述历史目标瞬时流量确定第二差值；集合预设时段内所有的所述第二差值得到第二差值集，依据所述第二差值集中最大的第二差值和最小的第二差值确定第二差值区间；依据相邻时刻间的两所述历史瞬时流量确定第三差值；集合预设时段内所有的所述第三差值得到第三差值集，依据所述第三差值集中最大的第三差值和最小的第三差值确定第三差值区间；依据所述第二差值区间和所述第三差值区间生成所述第三判断规则；依据修改后的所述目标瞬时流量和上一时刻的所述历史目标瞬时流量确定第二目标差值，依据修改后的所述当前瞬时流量和上一时刻的所述历史瞬时流量确定第三目标差值；当所述第二目标差值在所述第二差值区间内时，则修改后的所述目标瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；当所述第三目标差值在所述第三差值区间内时，则修改后的所述当前瞬时流量不为第三异常数据，否则为第三异常数据；
第二处理模块，用于当修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述修改后的所述目标瞬时流量和/或修改后的所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量；或，当所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量为第三异常数据时，依据所述第三判断规则对所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量进行再次修改，得到最终的所述目标瞬时流量和/或所述当前瞬时流量。
6.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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