CN114741364A - 一种提取业务数据的方法、装置以及介质 - Google Patents
一种提取业务数据的方法、装置以及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114741364A CN114741364A CN202210368021.3A CN202210368021A CN114741364A CN 114741364 A CN114741364 A CN 114741364A CN 202210368021 A CN202210368021 A CN 202210368021A CN 114741364 A CN114741364 A CN 114741364A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- log
- service data
- text information
- extracting
- cache
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/14—Details of searching files based on file metadata
- G06F16/148—File search processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/1805—Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
- G06F16/1815—Journaling file systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种提取业务数据的方法、装置以及介质,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种提取业务数据的方法、装置以及介质。
背景技术
随着公司业务的增长,所需的系统也越来越多,越来越复杂。一个完整的业务流程需要经过多个模块配合才能处理完成,各个模块处理业务时都会输出各自的日志记录。使得日志记录比较分散,格式五花八门,没有办法很好利用。例如在统计车库中车辆信息时,需要从各个模块的日志记录中获取车辆的进出时间、车型、车牌等信息,但是在不同模块中,车辆的进出时间、车型、车牌等信息的记录方式是不同的。在进行统计时,需要将日志记录转换为操作人员能够直观理解的数据。
由此可见,如何从不规则的日志记录中提取出操作人员能够理解的业务数据是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种提取业务数据的方法、装置以及介质,以用于从不规则的日志记录中提取出操作人员能够理解的业务数据。
为解决上述技术问题,本申请提供一种提取业务数据的方法,该方法包括:
读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息;
判断日志缓存是否为空;
若为空,则将所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;
根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据;
若不为空,则判断所述文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤;
若包含,则进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤。
优选的,在所述判断日志缓存是否为空的步骤之前,还包括:
判断所述文本信息是否为日志记录;
若是,则进入所述判断日志缓存是否为空的步骤,若否,则返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤。
优选的,在所述根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤之后还包括:
清空所述日志缓存中的日志记录。
优选的,所述根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据包括:
根据所述日志类型调用对应的匹配表达式,以便于通过所述日志记录提取出原始数据;
根据所述原始数据和所述业务数据的对应关系,将所述原始数据转换为业务数据。
优选的,还包括:发送所述业务数据至存储设备进行保存。
优选的,所述业务数据包括:车牌号、车牌所在地、车辆进出时间、车辆颜色、车辆款式中的一种或多种。
优选的,还包括:
将所述业务数据发送至预设模板进行保存。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种提取业务数据的装置,该装置包括:
读取模块,用于读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息;
判断模块,用于判断日志缓存是否为空;
处理模块,用于若为空,则将所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;
根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据;
若不为空,则判断所述文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤;
若包含,则进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤。
为解决上述技术问题,本申请还提供另一种提取业务数据的装置,该装置包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述的提取业务数据的方法的步骤。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的提取业务数据的方法的步骤。
本申请所提供的提取业务数据的方法,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
此外,本申请所提供的提取业务数据的装置以及介质与上述的提取业务数据的方法相对应,效果同上。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种提取业务数据的方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种提取业务数据的装置的结构图;
图3为本申请实施例提供的另一种提取业务数据的装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种提取业务数据的方法、装置以及介质,以用于从不规则的日志记录中提取出操作人员能够理解的业务数据。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
图1为本申请实施例提供的一种提取业务数据的方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
S10:读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息。
在步骤S10中,车辆信息管理文本文件包含着多条日志记录,而每条日志记录还拥有多条信息。在本申请中,每次读取只读取一条文本信息,并且,对于文本信息的读取为依次读取,即第一次读取一条文本信息,第二次读取该文本信息的下一条文本信息。
S11:判断日志缓存是否为空,若为空,则进入步骤S12,若不为空,则进入步骤S14。
S12:将文本信息存入日志缓存。
S13:判断是否完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,若否,则返回步骤S10,若是,则进入步骤S15。
S14:判断文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则进入步骤S12,若包含,则进入步骤S15。
S15:根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。
在本实施例中,日志缓存为提前创建的缓存空间,用于缓存日志记录。在读取到一条文本信息后,先判断日志缓存是否为空,如果为空,则将该文本信息存入日志缓存,以进行后续操作。而如果日志缓存不为空,其中已经存有文本信息了,则需要判断本次读取的文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,如果包含,则说明该条文本信息属于下一条日志记录,因此,本条文本信息不存入日志缓存,此时日志缓存中的文本信息即为一条日志记录的全部信息,进入步骤S15,根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。
而如果不包含,则表示该条文本信息和日志缓存中已经存有的文本信息属于同一条日志记录,因此,将该条文本信息存入日志缓存。
当本次读取的文本信息存入日志缓存后,需要返回步骤S10,继续读取下一条文本信息,而如果刚存入的文本信息为车辆信息管理文本文件中的最后一条文本信息,则步骤S10无法再读取到文本信息。因此,在将文本信息存入日志缓存后,还需要判断是否完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,如果没有完成,则可以返回步骤S10,读取下一条文本信息。而如果完成了,则表示日志缓存中的文本信息已经是该条日志记录的全部信息,同样的进入步骤S15,根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。
在步骤S15中,可以理解的是,同一个日志记录的文本信息应当是由同一种数据处理方式生成的,因此,根据当前日志缓存中存有的日志记录的特征值,找到该特征值对应的日志记录的翻译方式即日志类型,通过对应的处理方法从日志记录中提取出便于人员理解的业务数据。在具体实施中,业务数据可以是车辆进出时间、车牌号等信息。
本申请实施例提供的提取业务数据的方法,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
可以理解的是,在车辆信息管理文本文件中,不止包含多种日志记录,还包括保证程序进行的其他文本信息,在缓存日志记录时,其他文本信息并不需要。因此,在本实施例中,在判断日志缓存是否为空的步骤之前,还包括:
判断文本信息是否为日志记录;
若是,则进入判断日志缓存是否为空的步骤,若否,则返回读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤。
本申请实施例提供的提取业务数据的方法,在获取到一条文本信息后,判断该文本信息是否为日志记录,以便于排除不属于日志记录的文本信息,避免浪费缓存空间以及数据处理效率。
在上述实施例的基础上,在本实施例中,在根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的步骤之后还包括:
清空日志缓存中的日志记录。
本实施例在对当前日志缓存中的日志记录提取出业务数据之后,将日志缓存清空,以便于下一条日志记录的进入。
在上述实施例的基础上,本实施例提供一种具体的根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的方法,该方法包括:
根据日志类型调用对应的匹配表达式,以便于通过日志记录提取出原始数据;
根据原始数据和业务数据的对应关系,将原始数据转换为业务数据。
在上述实施例中,先通过特征值定位日志记录对应的场景,从而确定出日志类型,在本实施例中,需要根据日志类型调用对应的匹配表达式,从而在日志记录提取出原始数据,该原始数据通常为字符串,根据字符串所处的位置把字符串映射到具有具体含义的结构化变量即根据原始数据和业务数据的对应关系,将原始数据转换为业务数据。
本实施例提供了一种具体的根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的方法,使用该方法可以从日志记录的文本信息中提取出字符串,再将字符串转换为结构化的业务数据,以使技术人员能够理解。
在提取出业务数据后,为了便于技术人员后续对车辆信息的统计、追溯,本实施例提供的提取业务数据的方法还包括:发送业务数据至存储设备进行保存。
在具体实施中,业务数据体现着该车辆在进出停车场过程中所记载的信息,其可以是记录了该车辆的一部分标志性特征,也可能是全部的特征。
在本实施例中,业务数据包括:车牌号、车牌所在地、车辆进出时间、车辆颜色、车辆款式中的一种或多种。
可以理解的是,由于多模块的处理方式,不同模块产生的日志记录,其中的业务数据可能只包含车辆的单个特征,也可能是多个特征。因此,如果业务数据的种类过少,则无法提取出车辆的全部特征,不利于管理。本实施例提供多种车辆特征的提取内容,以丰富对车辆信息的管控方式。
在上述实施例的基础上,在本实施例中,还包括:
将业务数据发送至预设模板进行保存。
本实施例将提取出的业务数据发送至预设模板进行保存,以便于对不同的业务数据的统一管理和查看。
在上述实施例中,对于提取业务数据的方法进行了详细描述,本申请还提供提取业务数据的装置对应的实施例。需要说明的是,本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述,一种是基于功能模块的角度,另一种是基于硬件的角度。
图2为本申请实施例提供的一种提取业务数据的装置的结构图,如图2所示,该装置包括:
读取模块10,用于读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息。
判断模块11,用于判断日志缓存是否为空。
处理模块12,用于若为空,则将文本信息存入日志缓存,并返回读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;
根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据;
若不为空,则判断文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把文本信息存入日志缓存,并返回读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的步骤;
若包含,则进入根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的步骤。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
本申请实施例提供的提取业务数据的装置,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
图3为本申请实施例提供的另一种业务数据的装置的结构图,如图3所示,该装置包括:存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例业务数据的方法的步骤。
本实施例提供的业务数据的装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以集成有图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可以包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的业务数据的方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于文本信息、业务数据等。
在一些实施例中,业务数据的装置还可以包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对业务数据的装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的业务数据的装置,包括存储器和处理器,处理器在执行存储器存储的程序时,能够实现如下方法:读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息;判断日志缓存是否为空;若为空,则将文本信息存入日志缓存,并返回读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据;若不为空,则判断文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把文本信息存入日志缓存,并返回读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的步骤;若包含,则进入根据当前日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据的步骤。
本申请实施例提供的提取业务数据的装置,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质,通过依次读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息,将同一条日志记录的文本信息存入日志缓存,根据日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型,并根据日志类型从日志记录中提取出业务数据。相对于当前技术中,由于不同模块中的日志记录的类型不同而导致无法提取出业务数据,采用本技术方案,根据通过与日志记录对应的日志类型进行业务数据的提取,能够将不同模块中不同类型的日志记录进行提取。并且,通过逐条文本信息的读取,每次从日志文件中读取一小部分日志数据,解决了在不影响业务处理时如何高效读取日志的问题。
以上对本申请所提供的提取业务数据的方法、装置以及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种提取业务数据的方法,其特征在于,包括:
读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息;
判断日志缓存是否为空;
若为空,则将所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;
根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据;
若不为空,则判断所述文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤;
若包含,则进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤。
2.根据权利要求1所述的提取业务数据的方法,其特征在于,在所述判断日志缓存是否为空的步骤之前,还包括:
判断所述文本信息是否为日志记录;
若是,则进入所述判断日志缓存是否为空的步骤,若否,则返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤。
3.根据权利要求2所述的提取业务数据的方法,其特征在于,在所述根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤之后还包括:
清空所述日志缓存中的日志记录。
4.根据权利要求1所述的提取业务数据的方法,其特征在于,所述根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据包括:
根据所述日志类型调用对应的匹配表达式,以便于通过所述日志记录提取出原始数据;
根据所述原始数据和所述业务数据的对应关系,将所述原始数据转换为业务数据。
5.根据权利要求4所述的提取业务数据的方法,其特征在于,还包括:发送所述业务数据至存储设备进行保存。
6.根据权利要求1所述的提取业务数据的方法,其特征在于,所述业务数据包括:车牌号、车牌所在地、车辆进出时间、车辆颜色、车辆款式中的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的提取业务数据的方法,其特征在于,还包括:
将所述业务数据发送至预设模板进行保存。
8.一种提取业务数据的装置,其特征在于,包括:
读取模块,用于读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息;
判断模块,用于判断日志缓存是否为空;
处理模块,用于若为空,则将所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取;
根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据;
若不为空,则判断所述文本信息是否包含其他日志记录的开始部分信息,若不包含,则把所述文本信息存入所述日志缓存,并返回所述读取车辆信息管理文本文件中的一条文本信息的步骤,直至完成对所述车辆信息管理文本文件中全部文本信息的读取,并进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤;
若包含,则进入所述根据当前所述日志缓存中的日志记录的特征值匹配对应的日志类型并根据所述日志类型从所述日志记录中提取出业务数据的步骤。
9.一种提取业务数据的装置,其特征在于,包括存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的提取业务数据的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的提取业务数据的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210368021.3A CN114741364A (zh) | 2022-04-08 | 2022-04-08 | 一种提取业务数据的方法、装置以及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210368021.3A CN114741364A (zh) | 2022-04-08 | 2022-04-08 | 一种提取业务数据的方法、装置以及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114741364A true CN114741364A (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=82279285
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210368021.3A Pending CN114741364A (zh) | 2022-04-08 | 2022-04-08 | 一种提取业务数据的方法、装置以及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114741364A (zh) |
-
2022
- 2022-04-08 CN CN202210368021.3A patent/CN114741364A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108595583B (zh) | 动态图表类页面数据爬取方法、装置、终端及存储介质 | |
CN108847977B (zh) | 一种业务数据的监控方法、存储介质和服务器 | |
CN111199054B (zh) | 一种数据脱敏方法、装置及数据脱敏设备 | |
CN110598008B (zh) | 录制数据的数据质检方法及装置、存储介质 | |
CN112732893B (zh) | 文本信息的提取方法和装置、存储介质和电子设备 | |
CN111143551A (zh) | 文本预处理方法、分类方法、装置及设备 | |
CN110795400A (zh) | 一种文件的管理方法、装置、设备及介质 | |
CN111460162A (zh) | 一种文本分类方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 | |
JP7309811B2 (ja) | データ注釈方法、装置、電子機器および記憶媒体 | |
CN113987054A (zh) | 大数据的数据治理全流程可视化方法、装置及存储介质 | |
CN114741364A (zh) | 一种提取业务数据的方法、装置以及介质 | |
CN115495498B (zh) | 数据关联方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN112835774B (zh) | 显卡性能的可视化方法及装置、设备、计算机可读存储介质 | |
CN110930056A (zh) | 一种基于思维导图的任务管理方法、终端设备及存储介质 | |
CN113741864B (zh) | 基于自然语言处理的语义化服务接口自动设计方法与系统 | |
CN115935917A (zh) | 一种可视化图表的数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US11200715B1 (en) | Automated creation and design of presentation charts | |
CN113791860A (zh) | 一种信息转换方法、装置和存储介质 | |
CN115221874A (zh) | 倒排索引的构建方法、名单筛查方法、装置、电子设备 | |
CN114281761A (zh) | 一种数据文件加载方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114880308A (zh) | 一种基于大数据的元数据处理方法、装置、介质 | |
CN114048174A (zh) | Ofd文档处理方法、装置及电子设备 | |
CN112256836A (zh) | 记录数据的处理方法、装置和服务器 | |
CN111222309A (zh) | 一种问句生成的方法及装置 | |
CN114661777A (zh) | 一种提取日志记录的方法、装置以及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |