CN114741018B - 数据可视化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据可视化方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据展示，提供一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质。该方法从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；获取所述第一节点的节点输出数据；从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；对所述目标数据进行可视化处理，提高可视化效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标数据可存储于区块链中。

Description

数据可视化方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据展示技术领域，尤其涉及一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数据可视化，是指利用数据分析和开发工具获取数据，并将获取到的数据以图形化的形式进行展示的过程。然而，在目前的数据可视化方式中，往往需要前端开发和后端开发通过接口进行联调工作，然而这种方式导致数据的分析开发效率低下，造成数据无法及时进行可视化。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种数据可视化方法、装置、设备及存储介质，能够及时对目标数据进行可视化处理。
一方面，本发明提出一种数据可视化方法，所述数据可视化方法包括：
当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
获取所述第一节点的节点输出数据；
从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
对所述目标数据进行可视化处理。
根据本发明优选实施例，所述根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流包括：
解析所述拖拽请求的报文头，得到所述报文头携带的地址信息；
从所述地址信息中提取所述拖拽请求的生成地址及应用程序标识；
将与所述生成地址对应的终端设备确定为生成设备；
从所述生成设备的设备日志中获取同时与所述拖拽请求的生成时刻及所述应用程序标识对应的日志作为生成日志；
从所述生成日志中定位出所述预设面板；
从所述预设面板中获取与预设标签对应的信息作为所述任务流。
根据本发明优选实施例，所述识别所述多个拖拽节点的节点类型包括：
对于每个拖拽节点，获取该拖拽节点的节点像素信息；
获取所述预设面板中所有配置节点的配置像素信息；
将所述节点像素信息与所述配置像素信息比较；
若所述节点像素信息与所述配置像素信息不同，则基于所述节点像素信息对所述拖拽节点进行缩放处理，得到变换节点，并将与所述变换节点的像素信息相同的配置像素信息所对应的配置节点确定为目标配置节点；
将与所述目标配置节点对应的类型确定为所述节点类型。
根据本发明优选实施例，所述根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点包括：
统计所述初始节点的节点数量；
若所述节点数量大于预设数量，则获取每个初始节点在所述任务流中的节点顺序；
根据所述节点顺序依照从小至大的顺序从多个所述初始节点中获取所述第一节点及所述第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
根据本发明优选实施例，所述获取所述第一节点的节点输出数据包括：
从所述多个拖拽节点中获取节点顺序小于所述第一节点顺序，且与所述第一节点相邻的拖拽节点作为流程节点；
检测所述流程节点的类型作为流程类型；
若所述流程类型不为所述第一预设类型，则从与所述预设面板绑定的数据库中获取所述节点输出数据；或者
若所述流程类型为所述第一预设类型，则获取所述第一节点的节点参数字段，并获取所述流程节点的流程输出数据；
从所述流程输出数据中筛选出与所述节点参数字段匹配的数据作为所述节点输出数据。
根据本发明优选实施例，所述从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段包括：
在所述预设面板中对所述第二节点进行触发，得到与所述第二节点关联的显示界面，所述显示界面处于所述预设面板中；
从所述显示界面中获取所有筛选字段作为所述配置参数字段。
根据本发明优选实施例，所述根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据包括：
将所述配置参数字段写入预设查询模板中，得到查询语句；
基于所述节点输出数据运行所述查询语句，得到所述目标数据。
另一方面，本发明还提出一种数据可视化装置，所述数据可视化装置包括：
获取单元，用于当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别单元，用于识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
筛选单元，用于根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
所述获取单元，还用于获取所述第一节点的节点输出数据；
所述获取单元，还用于从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
所述筛选单元，还用于根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
可视化单元，用于对所述目标数据进行可视化处理。
另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述数据可视化方法。
另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述数据可视化方法。
由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述多个拖拽节点的节点类型的识别，能够准确的筛选出参与数据分析的初始节点，由于避免了其他节点的干扰，因此，能够提高所述目标数据的准确性，进而通过前端开发的预设面板中的配置参数字段直接对所述节点输出数据进行筛选，由于所述目标数据无需通过前端开发与后端开发的联调获取，因此，能够提高所述目标数据的筛选效率，从而提高所述目标数据的可视化及时性。此外，通过在所述预设面板中设置所述任务流，实现了对所述任务流的前端可视化，有利于用户知悉所述目标数据所对应的具体输出节点。
附图说明
图1是本发明数据可视化方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明数据可视化装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现数据可视化方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明数据可视化方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述数据可视化方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述数据可视化方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所在的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述拖拽请求可以在开发用户完成对所述任务流的绘制后触发生成。所述拖拽请求携带有所述拖拽请求的生成地址及所述任务流的绘制应用客户端所对应的应用程序标识。
所述预设面板是指所述绘制应用客户端的显示面板，所述预设面板可以用于绘制所述任务流。
所述多个拖拽节点中包括开始节点、中间流转节点及结束节点，其中，所述中间流转节点包括服务任务节点及互斥网关等。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流包括：
解析所述拖拽请求的报文头，得到所述报文头携带的地址信息；
从所述地址信息中提取所述拖拽请求的生成地址及应用程序标识；
将与所述生成地址对应的终端设备确定为生成设备；
从所述生成设备的设备日志中获取同时与所述拖拽请求的生成时刻及所述应用程序标识对应的日志作为生成日志；
从所述生成日志中定位出所述预设面板；
从所述预设面板中获取与预设标签对应的信息作为所述任务流。
其中，所述生成设备是指生成所述拖拽请求的设备。
所述生成日志中存储有所述拖拽请求的生成信息。
通过所述生成设备、所述生成时刻及所述应用程序标识能够准确的筛选出所述生成日志，进而通过所述生成日志能够准确地获取到所述任务流，从而提高可视化的准确性。
S11，识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点类型包括开始节点类型、中间流转节点类型及结束节点类型。
所述第一预设类型通常是指所述中间流转节点类型。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备识别所述多个拖拽节点的节点类型包括：
对于每个拖拽节点，获取该拖拽节点的节点像素信息；
获取所述预设面板中所有配置节点的配置像素信息；
将所述节点像素信息与所述配置像素信息比较；
若所述节点像素信息与所述配置像素信息不同，则基于所述节点像素信息对所述拖拽节点进行缩放处理，得到变换节点，并将与所述变换节点的像素信息相同的配置像素信息所对应的配置节点确定为目标配置节点；
将与所述目标配置节点对应的类型确定为所述节点类型。
其中，所述配置像素信息是指所述预设面板中所有类型节点所对应的像素信息。
本实施例中，由于所述拖拽节点可以是对类型节点进行缩小或者放大后所得到的节点，因此，通过对所述拖拽节点进行缩放处理，能够得到基准的变换节点，进而通过将所述变换节点的像素信息与所述配置像素信息进行比较，能够准确的识别出所述目标配置节点，从而提高所述节点类型的识别准确性。
S12，根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点数量是指所述初始节点的总数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点包括：
统计所述初始节点的节点数量；
若所述节点数量大于预设数量，则获取每个初始节点在所述任务流中的节点顺序；
根据所述节点顺序依照从小至大的顺序从多个所述初始节点中获取所述第一节点及所述第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
其中，所述预设数量可以是1。
例如，所述节点数量有3个，所述初始节点在所述任务流中的顺序分别为：节点A、节点B及节点C，依照上述实施例，当所述第一节点为所述节点A时，所述第二节点为所述节点B。当所述第一节点为所述节点B时，所述第二节点为所述节点C。
通过所述节点数量及所述节点顺序能够准确的确定出所述第一节点及所述第二节点。
S13，获取所述第一节点的节点输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点输出数据是指所述第一节点在所述任务流中的输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备获取所述第一节点的节点输出数据包括：
从所述多个拖拽节点中获取节点顺序小于所述第一节点顺序，且与所述第一节点相邻的拖拽节点作为流程节点；
检测所述流程节点的类型作为流程类型；
若所述流程类型不为所述第一预设类型，则从与所述预设面板绑定的数据库中获取所述节点输出数据；或者
若所述流程类型为所述第一预设类型，则获取所述第一节点的节点参数字段，并获取所述流程节点的流程输出数据；
从所述流程输出数据中筛选出与所述节点参数字段匹配的数据作为所述节点输出数据。
其中，所述流程类型是指所述流程节点的节点类型。
通过上述实施方式，当所述流程类型不为所述第一预设类型时，也就是说，所述流程类型为开始节点类型，因此，通过直接从所述数据库中获取所述节点输出数据，提高了所述节点数据初始的获取效率，此外，通过从与所述预设面板绑定的数据库中获取，提高了所述节点数据初始的准确性。当所述流程类型为所述第一预设类型时，也就是说，所述流程类型为中间流转节点类型，因此通过所述节点参数字段能够快速从所述流程输出数据中获取到所述节点输出数据。
具体地，所述流程输出数据的获取方式与所述节点输出数据的获取方式相似，本发明对此不再赘述。
S14，从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述配置参数字段是指用户对所述第二节点进行配置的筛选字段。例如，所述配置参数字段可以包括，但不限于：手机号为XXX开头、到过高风险地区等。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段包括：
在所述预设面板中对所述第二节点进行触发，得到与所述第二节点关联的显示界面，所述显示界面处于所述预设面板中；
从所述显示界面中获取所有筛选字段作为所述配置参数字段。
其中，所述显示界面是指用户对所述第二节点进行参数配置的界面。
通过对所述显示界面的识别定位，能够准确的获取到所述配置参数字段。
S15，根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据。
需要强调的是，为进一步保证上述目标数据的私密和安全性，上述目标数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标数据是指所述任务流的输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据包括：
将所述配置参数字段写入预设查询模板中，得到查询语句；
基于所述节点输出数据运行所述查询语句，得到所述目标数据。
其中，所述预设查询模板可以是预先设定好的SQL模板，所述预设查询模板中不包括查询对象。
所述查询语句中包括查询对象。
通过上述实施方式，由于无需重新构建所述预设查询模板，因此能够提高所述查询语句的生成效率，通过在所述节点输出数据中运行所述查询语句，能够提高所述目标数据的筛选准确性。
S16，对所述目标数据进行可视化处理。
在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备对所述目标数据进行可视化处理包括：
从所述拖拽请求中获取渲染需求；
基于所述渲染需求对所述目标数据进行渲染处理，得到数据图像；
将所述数据图像展示至所述预设面板与所述任务流对应的位置中。
其中，所述渲染需求包括：树状图、饼状态等。
通过对所述目标数据进行渲染，能够实现对所述目标数据的可视化需求，同时，将所述数据图像展示至所述位置中，能够在所述预设面板中实现所述数据图像与所述任务流的关联，提高可视化的效果。
由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述多个拖拽节点的节点类型的识别，能够准确的筛选出参与数据分析的初始节点，由于避免了其他节点的干扰，因此，能够提高所述目标数据的准确性，进而通过前端开发的预设面板中的配置参数字段直接对所述节点输出数据进行筛选，由于所述目标数据无需通过前端开发与后端开发的联调获取，因此，能够提高所述目标数据的筛选效率，从而提高所述目标数据的可视化及时性。此外，通过在所述预设面板中设置所述任务流，实现了对所述任务流的前端可视化，有利于用户知悉所述目标数据所对应的具体输出节点。
如图2所示，是本发明数据可视化装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据可视化装置11包括获取单元110、识别单元111、筛选单元112及可视化单元113。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
当接收到拖拽请求时，获取单元110根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述拖拽请求可以在开发用户完成对所述任务流的绘制后触发生成。所述拖拽请求携带有所述拖拽请求的生成地址及所述任务流的绘制应用客户端所对应的应用程序标识。
所述预设面板是指所述绘制应用客户端的显示面板，所述预设面板可以用于绘制所述任务流。
所述多个拖拽节点中包括开始节点、中间流转节点及结束节点，其中，所述中间流转节点包括服务任务节点及互斥网关等。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流包括：
解析所述拖拽请求的报文头，得到所述报文头携带的地址信息；
从所述地址信息中提取所述拖拽请求的生成地址及应用程序标识；
将与所述生成地址对应的终端设备确定为生成设备；
从所述生成设备的设备日志中获取同时与所述拖拽请求的生成时刻及所述应用程序标识对应的日志作为生成日志；
从所述生成日志中定位出所述预设面板；
从所述预设面板中获取与预设标签对应的信息作为所述任务流。
其中，所述生成设备是指生成所述拖拽请求的设备。
所述生成日志中存储有所述拖拽请求的生成信息。
通过所述生成设备、所述生成时刻及所述应用程序标识能够准确的筛选出所述生成日志，进而通过所述生成日志能够准确地获取到所述任务流，从而提高可视化的准确性。
识别单元111识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点类型包括开始节点类型、中间流转节点类型及结束节点类型。
所述第一预设类型通常是指所述中间流转节点类型。
在本发明的至少一个实施例中，所述识别单元111识别所述多个拖拽节点的节点类型包括：
对于每个拖拽节点，获取该拖拽节点的节点像素信息；
获取所述预设面板中所有配置节点的配置像素信息；
将所述节点像素信息与所述配置像素信息比较；
若所述节点像素信息与所述配置像素信息不同，则基于所述节点像素信息对所述拖拽节点进行缩放处理，得到变换节点，并将与所述变换节点的像素信息相同的配置像素信息所对应的配置节点确定为目标配置节点；
将与所述目标配置节点对应的类型确定为所述节点类型。
其中，所述配置像素信息是指所述预设面板中所有类型节点所对应的像素信息。
本实施例中，由于所述拖拽节点可以是对类型节点进行缩小或者放大后所得到的节点，因此，通过对所述拖拽节点进行缩放处理，能够得到基准的变换节点，进而通过将所述变换节点的像素信息与所述配置像素信息进行比较，能够准确的识别出所述目标配置节点，从而提高所述节点类型的识别准确性。
筛选单元112根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点数量是指所述初始节点的总数量。
在本发明的至少一个实施例中，所述筛选单元112根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点包括：
统计所述初始节点的节点数量；
若所述节点数量大于预设数量，则获取每个初始节点在所述任务流中的节点顺序；
根据所述节点顺序依照从小至大的顺序从多个所述初始节点中获取所述第一节点及所述第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
其中，所述预设数量可以是1。
例如，所述节点数量有3个，所述初始节点在所述任务流中的顺序分别为：节点A、节点B及节点C，依照上述实施例，当所述第一节点为所述节点A时，所述第二节点为所述节点B。当所述第一节点为所述节点B时，所述第二节点为所述节点C。
通过所述节点数量及所述节点顺序能够准确的确定出所述第一节点及所述第二节点。
所述获取单元110获取所述第一节点的节点输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述节点输出数据是指所述第一节点在所述任务流中的输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110获取所述第一节点的节点输出数据包括：
从所述多个拖拽节点中获取节点顺序小于所述第一节点顺序，且与所述第一节点相邻的拖拽节点作为流程节点；
检测所述流程节点的类型作为流程类型；
若所述流程类型不为所述第一预设类型，则从与所述预设面板绑定的数据库中获取所述节点输出数据；或者
若所述流程类型为所述第一预设类型，则获取所述第一节点的节点参数字段，并获取所述流程节点的流程输出数据；
从所述流程输出数据中筛选出与所述节点参数字段匹配的数据作为所述节点输出数据。
其中，所述流程类型是指所述流程节点的节点类型。
通过上述实施方式，当所述流程类型不为所述第一预设类型时，也就是说，所述流程类型为开始节点类型，因此，通过直接从所述数据库中获取所述节点输出数据，提高了所述节点数据初始的获取效率，此外，通过从与所述预设面板绑定的数据库中获取，提高了所述节点数据初始的准确性。当所述流程类型为所述第一预设类型时，也就是说，所述流程类型为中间流转节点类型，因此通过所述节点参数字段能够快速从所述流程输出数据中获取到所述节点输出数据。
具体地，所述流程输出数据的获取方式与所述节点输出数据的获取方式相似，本发明对此不再赘述。
所述获取单元110从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段。
在本发明的至少一个实施例中，所述配置参数字段是指用户对所述第二节点进行配置的筛选字段。例如，所述配置参数字段可以包括，但不限于：手机号为XXX开头、到过高风险地区等。
在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段包括：
在所述预设面板中对所述第二节点进行触发，得到与所述第二节点关联的显示界面，所述显示界面处于所述预设面板中；
从所述显示界面中获取所有筛选字段作为所述配置参数字段。
其中，所述显示界面是指用户对所述第二节点进行参数配置的界面。
通过对所述显示界面的识别定位，能够准确的获取到所述配置参数字段。
所述筛选单元112根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据。
需要强调的是，为进一步保证上述目标数据的私密和安全性，上述目标数据还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标数据是指所述任务流的输出数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述筛选单元112根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据包括：
将所述配置参数字段写入预设查询模板中，得到查询语句；
基于所述节点输出数据运行所述查询语句，得到所述目标数据。
其中，所述预设查询模板可以是预先设定好的SQL模板，所述预设查询模板中不包括查询对象。
所述查询语句中包括查询对象。
通过上述实施方式，由于无需重新构建所述预设查询模板，因此能够提高所述查询语句的生成效率，通过在所述节点输出数据中运行所述查询语句，能够提高所述目标数据的筛选准确性。
可视化单元113对所述目标数据进行可视化处理。
在本发明的至少一个实施例中，所述可视化单元113对所述目标数据进行可视化处理包括：
从所述拖拽请求中获取渲染需求；
基于所述渲染需求对所述目标数据进行渲染处理，得到数据图像；
将所述数据图像展示至所述预设面板与所述任务流对应的位置中。
其中，所述渲染需求包括：树状图、饼状态等。
通过对所述目标数据进行渲染，能够实现对所述目标数据的可视化需求，同时，将所述数据图像展示至所述位置中，能够在所述预设面板中实现所述数据图像与所述任务流的关联，提高可视化的效果。
由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述多个拖拽节点的节点类型的识别，能够准确的筛选出参与数据分析的初始节点，由于避免了其他节点的干扰，因此，能够提高所述目标数据的准确性，进而通过前端开发的预设面板中的配置参数字段直接对所述节点输出数据进行筛选，由于所述目标数据无需通过前端开发与后端开发的联调获取，因此，能够提高所述目标数据的筛选效率，从而提高所述目标数据的可视化及时性。此外，通过在所述预设面板中设置所述任务流，实现了对所述任务流的前端可视化，有利于用户知悉所述目标数据所对应的具体输出节点。
如图3所示，是本发明实现数据可视化方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如数据可视化程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成获取单元110、识别单元111、筛选单元112及可视化单元113。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据可视化、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种数据可视化方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：
当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
获取所述第一节点的节点输出数据；
从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
对所述目标数据进行可视化处理。
具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：
当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别所述多个拖拽节点的节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
获取所述第一节点的节点输出数据；
从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
对所述目标数据进行可视化处理。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述数据可视化方法包括：
当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，包括：解析所述拖拽请求的报文头，得到所述报文头携带的地址信息；从所述地址信息中提取所述拖拽请求的生成地址及应用程序标识；将与所述生成地址对应的终端设备确定为生成设备；从所述生成设备的设备日志中获取同时与所述拖拽请求的生成时刻及所述应用程序标识对应的日志作为生成日志；从所述生成日志中定位出所述预设面板；从所述预设面板中获取与预设标签对应的信息作为所述任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别所述多个拖拽节点的节点类型，包括：对于每个拖拽节点，获取该拖拽节点的节点像素信息；获取所述预设面板中所有配置节点的配置像素信息；将所述节点像素信息与所述配置像素信息比较；若所述节点像素信息与所述配置像素信息不同，则基于所述节点像素信息对所述拖拽节点进行缩放处理，得到变换节点，并将与所述变换节点的像素信息相同的配置像素信息所对应的配置节点确定为目标配置节点；将与所述目标配置节点对应的类型确定为所述节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
获取所述第一节点的节点输出数据；
从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
对所述目标数据进行可视化处理。
2.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点包括：
统计所述初始节点的节点数量；
若所述节点数量大于预设数量，则获取每个初始节点在所述任务流中的节点顺序；
根据所述节点顺序依照从小至大的顺序从多个所述初始节点中获取所述第一节点及所述第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻。
3.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述获取所述第一节点的节点输出数据包括：
从所述多个拖拽节点中获取节点顺序小于所述第一节点顺序，且与所述第一节点相邻的拖拽节点作为流程节点；
检测所述流程节点的类型作为流程类型；
若所述流程类型不为所述第一预设类型，则从与所述预设面板绑定的数据库中获取所述节点输出数据；或者
若所述流程类型为所述第一预设类型，则获取所述第一节点的节点参数字段，并获取所述流程节点的流程输出数据；
从所述流程输出数据中筛选出与所述节点参数字段匹配的数据作为所述节点输出数据。
4.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段包括：
在所述预设面板中对所述第二节点进行触发，得到与所述第二节点关联的显示界面，所述显示界面处于所述预设面板中；
从所述显示界面中获取所有筛选字段作为所述配置参数字段。
5.如权利要求1所述的数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据包括：
将所述配置参数字段写入预设查询模板中，得到查询语句；
基于所述节点输出数据运行所述查询语句，得到所述目标数据。
6.一种数据可视化装置，其特征在于，所述数据可视化装置包括：
获取单元，用于当接收到拖拽请求时，根据所述拖拽请求从预设面板中获取任务流，包括：解析所述拖拽请求的报文头，得到所述报文头携带的地址信息；从所述地址信息中提取所述拖拽请求的生成地址及应用程序标识；将与所述生成地址对应的终端设备确定为生成设备；从所述生成设备的设备日志中获取同时与所述拖拽请求的生成时刻及所述应用程序标识对应的日志作为生成日志；从所述生成日志中定位出所述预设面板；从所述预设面板中获取与预设标签对应的信息作为所述任务流，所述任务流中包括多个拖拽节点；
识别单元，用于识别所述多个拖拽节点的节点类型，包括：对于每个拖拽节点，获取该拖拽节点的节点像素信息；获取所述预设面板中所有配置节点的配置像素信息；将所述节点像素信息与所述配置像素信息比较；若所述节点像素信息与所述配置像素信息不同，则基于所述节点像素信息对所述拖拽节点进行缩放处理，得到变换节点，并将与所述变换节点的像素信息相同的配置像素信息所对应的配置节点确定为目标配置节点；将与所述目标配置节点对应的类型确定为所述节点类型，并将所述节点类型为第一预设类型的拖拽节点确定为初始节点；
筛选单元，用于根据所述初始节点的节点数量筛选出第一节点及第二节点，所述第二节点的第二节点顺序大于所述第一节点的第一节点顺序，且所述第二节点与所述第一节点相邻；
所述获取单元，还用于获取所述第一节点的节点输出数据；
所述获取单元，还用于从所述预设面板中获取所述第二节点的配置参数字段；
所述筛选单元，还用于根据所述配置参数字段从所述节点输出数据中筛选目标数据；
可视化单元，用于对所述目标数据进行可视化处理。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有计算机可读指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至5中任意一项所述的数据可视化方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的数据可视化方法。
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