CN114726096A - 一种基于ims的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，具体应用于电力领域，该系统包括应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块；标签用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K‑means算法的应急指挥模型；所述应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型；将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥，从而实现对基于IMS的智慧电网自动化、合理化的应急处理。
Description
技术领域
本申请涉及电力领域，更具体地，涉及一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法。
背景技术
随着电力市场化改革的深入，电力需求侧管理在向着更能反映市场竞争和需求弹性的需求响应发展，更加强调电网中供给侧和需求侧的双向互动。不论是在需求侧日常管理工作(包括但不限于政策宣传、可调负荷资源调查、需求响应组织申报、负控开关试跳、企业信息核查、方案告知确认等)，还是在需求侧管理的应急处置场景(预警告知、执行督办等，最短时间最大范围通知到客户)中，电力需求侧管理全过程都需要大量的沟通联系工作。传统人工电话、手机短信或终端短信等方式面临效率低下、信息难以共享、全面精准度不够、服务质量难以跟踪、过程难以留痕或舆情发生风险加大等痛点问题。
当前，智慧电网的应急指挥管理主要依靠各厂商提供的管理系统，这种管理系统依赖于操作人员的经验积累，由于电网发生紧急突发事件的种类非常复杂，因此即使耗费大量的时间，仍然很难有效地整合应急预案，导致电网的管理效率低。
因此如何将智慧电网与互联网发展紧密结合，提高紧急事件快速反应和抗风险的能力，日益成为电网公司管理的主要内容之一。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，通过语音识别技术、大数据技术和电网监控的智能化技术，实现电网的智慧化管理，并对电网警报、电网风险、电网客户投诉进行智能化的分级监控和处理，从而实现自动化、合理化的应急处理，更好的服务社会。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，提供一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统，包括：应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块。
所述数据存储模块用于存储电网的监控区域点位库以及应急标签库；所述监控区域点位库包括监测点位的名称、对象以及点位坐标；所述应急标签库包括标签词和应急标签；所述应急标签包括警报标签、风险标签以及客户投诉标签。
所述监控区域划分模块用于根据监控区域点位库将电网监控区域划分为多个子区域。
所述信息采集模块配置有IMS系统，用于采集所述多个子区域的实时语音数据。
所述标签确定模块用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；其中，对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签包括：采用语音识别技术检测所述实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序；将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理；将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据；对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词；将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签。
所述应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述数据存储模块还包括方案管理库，用于存储应急指挥方案。
可选地，所述对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词，包括：采用分词模型对预处理后的目标文本数据进行分词，获得分词结果；采用隐马尔科夫模型对所述分词结果进行词性标注，获得词性标注结果；筛选所述词性标注结果中的名词和动词，作为目标核心词。
可选地，所述应急指挥模块还包括加密处理子模块，用于将目标应急指挥方案进行加密处理；所述加密处理子模块的加密通信速率和解密通信速率大于200Mbps。
可选地，所述应急指挥模块还包括方案评价子模块，用于评价所述目标应急指挥方案是否合格，若合格，则与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；若不合格，则交由人工复核。
可选地，所述应急指挥模块还包括人工复核子模块，用于复核所述目标应急指挥方案，若复核不通过，则人工调整所述目标应急指挥方案，将调整后的目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述基于K-means算法的应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型。
可选地，所述将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案，包括：采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
在本发明实施例的又一方面，提供一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥监控方法，其特征在于，包括：将电网监控区域划分为多个子区域；基于IMS系统采集所述多个子区域的实时语音数据；对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；其中，对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签包括：采用语音识别技术检测所述实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序；将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理；将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据；对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词；将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签；根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词，包括：采用分词模型对预处理后的目标文本数据进行分词，获得分词结果；采用隐马尔科夫模型对所述分词结果进行词性标注，获得词性标注结果；筛选所述词性标注结果中的名词和动词，作为目标核心词。
可选地，所述方法还包括：将目标应急指挥方案进行加密处理。
可选地，所述方法还包括：评价所述目标应急指挥方案是否合格，若合格，则与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；若不合格，则交由人工复核。
可选地，所述方法还包括：复核所述目标应急指挥方案，若复核不通过，则人工调整所述目标应急指挥方案，将调整后的目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述基于K-means算法的应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型。
可选地，所述将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案，包括：采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
有益效果：
(1)基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统中集成数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块，通过语音识别技术、大数据技术和电网监控的智能化技术，实现电网的智慧化管理，同时引入多级标签库和多级应急指挥模型，对电网警报、电网风险、电网客户投诉进行智能化的分级监控和处理，从而实现自动化、合理化的应急处理，更好的服务社会。
(2)检测实时语音数据的语速和关键词，优先处理优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据；将目标语音数据转换为目标文本数据，进行预处理、分词以及词性标注，筛选目标核心词，通过数据库匹配确定目标应急标签；同时，目标应急标签用于选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案；由此实现应急指挥方案等数据与语音数据之间的准确转换和行业术语等特性条件下的语音智能识别。
(3)应急指挥模块还集成了加密处理子模块、方案评价子模块和人工复核子模块，进一步提高应急指挥的安全性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的目标应急标签确定的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的基于IMS的智慧电网中的应急指挥监控方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，包括应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块；标签用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型；所述应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型；将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥，从而实现自动化、合理化的应急处理，更好的服务社会。
该基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法，具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器等设备。其中，终端可以为手机、平板电脑、智能蓝牙设备、笔记本电脑、或者个人电脑(Personal Computer，PC)等设备；服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。
可以理解的是，本实施例的该基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统及监控方法可以是在终端上执行的，也可以是在服务器上执行，还可以由终端和服务器共同执行的。以上举例不应理解为对本申请的限制。
图1示出了本申请实施例提供的基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统的结构示意图，请参考图1，该应急指挥集控系统包括：应急指挥中心以及数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块、应急指挥模块。
应急指挥中心分别与数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块、应急指挥模块通信和/或电气连接；监控区域划分模块与信息采集模块通信和/或电气连接；数据存储模块与应急指挥模块通信和/或电气连接。
信息采集模块将采集的实时语言数据发送至应急指挥中心，应急指挥中心通过标签确定模块获取应急标签，再通过应急指挥模块返回应急指挥方案，实现应急指挥。
可选地，应急指挥模块还包括加密处理子模块，用于将目标应急指挥方案进行加密处理；所述加密处理子模块的加密通信速率和解密通信速率大于200Mbps；加密处理子模块与应急指挥模块通信和/或电气连接。
可选地，应急指挥模块还包括方案评价子模块，用于评价所述目标应急指挥方案是否合格，若合格，则与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；若不合格，则交由人工复核；方案评价子模块与应急指挥模块通信和/或电气连接。
可选地，应急指挥模块还包括人工复核子模块，用于复核所述目标应急指挥方案，若复核不通过，则人工调整所述目标应急指挥方案，将调整后的目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；人工复核子模块与应急指挥模块通信和/或电气连接。
可选地，应急指挥模块还包括批量指挥模块，用于同时与多个监控子区域对应的多条通信线路上的现场人员进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，应急指挥模块还包括短信通知模块，用于在完成应急指挥后，调用短信平台，将目标应急指挥方案以短信的形式发送至现场人员。
由此，通过加密处理子模块、方案评价子模块、人工复核子模块、批量指挥模块以及短信通知模块，进一步提高应急指挥的安全性和准确性。
数据存储模块用于存储电网的监控区域点位库以及应急标签库；所述监控区域点位库包括监测点位的名称、对象以及点位坐标；所述应急标签库包括标签词和应急标签；所述应急标签包括警报标签、风险标签以及客户投诉标签。
可选地，数据存储模块还包括方案管理库，用于存储应急指挥方案。
监控区域划分模块用于根据监控区域点位库将电网监控区域划分为多个子区域。
信息采集模块配置有IMS系统，用于采集所述多个子区域的实时语音数据。
可选地，信息采集模块可以包括摄像头、麦克风、采集处理器和无线收发装置；采集处理器与无线收发装置通信连接。
需要说明的是，摄像头和麦克风为现有产品，本领域技术人员可根据实际需求选择合适的摄像头和麦克风，采集处理器可以是现有的单片机，例如AVR、89S51、STM32单片机等，本领域技术人员可以根据数据流大小灵活选择适宜的单片机，在此不再赘述。
标签确定模块用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签。
在后续实施例中将详细介绍确定目标应急标签的方法流程，这里不再赘述。
应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
其中，基于K-means算法的应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型。
在一种实施方式中，采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据。
其中，可以采用如下公式获取目标文本数据最邻近的多个历史文本数据之间的相似度：
其中，x表示目标文本数据，xi表示历史文本数据，k表示k个历史文本数据，wi表示历史文本数据xi的相似度权重。
进一步地，基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
最后，还可以将目标应急指挥方案存储于方案管理库中，进行汇总。
通过该实施方式实现电网的智慧化管理，实现短时间需求响应的能力，尽量减少因接收通知或指令不及时的情况发生；同时引入多级标签库和多级应急指挥模型，对电网警报、电网风险、电网客户投诉进行智能化的分级监控和处理，从而实现自动化、合理化的应急处理。
图2示出了本申请实施例提供的目标应急标签确定的流程示意图，请参考图2，确定目标应急标签具体包括如下步骤：
S210、采用语音识别技术检测实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序。
其中，可以预设语速阈值，如3个字/秒；预设关键词，如小面积停电、大面积停电、全部停电、有备用电源、无备用电源等。
例如，现场人员的同时发送的两个语音数据，语音数据A的内容是“本厂220kV系统全部停电，运行机组无备用电源”，时长是4秒；语音数据B的内容是“本厂电网系统小面积停电，运行机组有备用电源”，时长是4秒；由于语音数据A语速大于3个字/秒，且关键词中包含“全部停电”、“无备用电源”，语音数据B语速大于3个字/秒，且关键词中包含“小面积停电”、“有备用电源”，可见语音数据A属于紧急事件，调整为第一优先级。
可选地，可以采用隐马尔科夫模型(HMM)、长短时记忆模型(LSTM)、深度神经网络(DNN)或时延神经网络(TDNN)等语音识别技术，构建适用于电力领域的文本-语音转换和智能识别适配算法。
S220、将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理。
S230、将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据。
可选地，所述预处理包括过滤无用词，如重复词、语气词等。
由于现场人员在表达时，可能存在不规范的表达方式，导致后续分词结果不准确，因此在预处理阶段采用自然语言处理技术，将其修改为规范的表达方式。
例如语音数据为“220kV系统全部停电本厂的”，其中主语“本厂”置于句子的结尾，则通过自然语言处理技术将其修改为“本厂的220kV系统全部停电”。
S240、对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词。
在一种实施方式中，步骤S240具体可以包括以下步骤：
S241、采用分词模型对预处理后的目标文本数据进行分词，获得分词结果。
S242、采用隐马尔科夫模型对所述分词结果进行词性标注，获得词性标注结果。
S243、由于名词和动词在应急指挥中携带有更重要的信息，因此筛选所述词性标注结果中的名词和动词，作为目标核心词。
S250、将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签。
其中，目标应急标签包括警报标签、风险标签以及客户投诉标签。
例如，现场人员的发送的语音数据内容是“本厂220kV系统全部停电，运行机组无备用电源”，通过分词和词性标注后，筛选出目标核心词“停电”、“备用电源”，与应急标签库中的标签词匹配后，确定其对应的标签是“警报标签”。
由此通过对实时语音数据的多级处理和筛选，确定目标应急标签，实现应急指挥方案等数据与语音数据之间的准确转换和行业术语等特性条件下的语音智能识别。
本实施例还提供一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥监控方法，如图3所示，该方法包括：
S310、将电网监控区域划分为多个子区域。
S320、基于IMS系统采集所述多个子区域的实时语音数据。
S330、对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签。
其中，步骤S330具体包括以下步骤：
S331、采用语音识别技术检测所述实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序。
S332、将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理。
S333、将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据。
S334、对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词。
S335、将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签
S340、根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案。
S350、依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述步骤S334具体包括以下步骤：采用分词模型对预处理后的目标文本数据进行分词，获得分词结果；采用隐马尔科夫模型对所述分词结果进行词性标注，获得词性标注结果；筛选所述词性标注结果中的名词和动词，作为目标核心词。
可选地，所述方法还包括S360：将目标应急指挥方案进行加密处理。
可选地，所述方法还包括S370：评价所述目标应急指挥方案是否合格，若合格，则与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；若不合格，则交由人工复核。
可选地，所述方法还包括S380：复核所述目标应急指挥方案，若复核不通过，则人工调整所述目标应急指挥方案，将调整后的目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
可选地，所述基于K-means算法的应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型。
可选地，所述步骤S340中将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案，包括：采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
由此该基于IMS的智慧电网中的应急指挥监控方法，能够提高语音数据分析和应急指挥方案的准确性，实现自动化、合理化的应急处理，更好的服务社会。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置中模块/单元/子单元/组件的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥集控系统，其特征在于，包括：应急指挥中心、数据存储模块、监控区域划分模块、信息采集模块、标签确定模块以及应急指挥模块；
所述数据存储模块用于存储电网的监控区域点位库以及应急标签库；所述监控区域点位库包括监测点位的名称、对象以及点位坐标；所述应急标签库包括标签词和应急标签；所述应急标签包括警报标签、风险标签以及客户投诉标签；
所述监控区域划分模块用于根据监控区域点位库将电网监控区域划分为多个子区域；
所述信息采集模块配置有IMS系统，用于采集所述多个子区域的实时语音数据；
所述标签确定模块用于对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；
其中，对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签包括：
采用语音识别技术检测所述实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序；
将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理；
将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据；
对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词；
将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签；
所述应急指挥模块用于根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据存储模块还包括方案管理库，用于存储应急指挥方案。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词，包括：
采用分词模型对预处理后的目标文本数据进行分词，获得分词结果；
采用隐马尔科夫模型对所述分词结果进行词性标注，获得词性标注结果；
筛选所述词性标注结果中的名词和动词，作为目标核心词。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述应急指挥模块还包括加密处理子模块，用于将目标应急指挥方案进行加密处理；所述加密处理子模块的加密通信速率和解密通信速率大于200Mbps。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述应急指挥模块还包括方案评价子模块，用于评价所述目标应急指挥方案是否合格，若合格，则与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥；若不合格，则交由人工复核。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述应急指挥模块还包括人工复核子模块，用于复核所述目标应急指挥方案，若复核不通过，则人工调整所述目标应急指挥方案，将调整后的目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于K-means算法的应急指挥模型包括：警报应急指挥模型、风险应急指挥模型以及客户投诉应急指挥模型。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案，包括：
采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；
基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
9.一种基于IMS的智慧电网中的应急指挥监控方法，其特征在于，包括：
将电网监控区域划分为多个子区域；
基于IMS系统采集所述多个子区域的实时语音数据；
对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签；
其中，对所述实时语音数据进行分级处理，确定目标应急标签包括：
采用语音识别技术检测所述实时语音数据的语速和关键词，对所述实时语音数据进行优先级排序；
将优先级排序结果中处于第一优先级的实时语音数据，作为目标语音数据优先处理；
将所述目标语音数据转换为目标文本数据，预处理所述目标文本数据；
对预处理后的目标文本数据进行分词和词性标注，筛选目标核心词；
将所述目标核心词与所述应急标签库中的标签词匹配，确定目标应急标签；
根据所述目标应急标签选择相应的基于K-means算法的应急指挥模型，将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案；
依据目标应急指挥方案与对应的监控子区域进行实时通信，完成应急指挥。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本数据与选择的应急指挥模型结合确定目标应急指挥方案，包括：
采用K-means算法确定与所述目标文本数据最邻近的多个历史文本数据；
基于所述历史文本数据对应的应急指挥方案，引入分类算法，确定所述目标文本数据对应的目标应急指挥方案。
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| CN113674123A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 深圳市盛泰博康智能技术有限公司 | 一种基于大数据服务的城市应急指挥系统及方法 |
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