CN114724704A - 结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法及系统 - Google Patents

结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，包括：基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个病灶数据对应的数据标签，并将数据标签同步更新到路径生成模块；路径生成模块基于每个数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；将诊断路径进行实时展示。本发明还公开了一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统。本发明通过一种可视化的诊断路径展示，给初级医生学习诊断逻辑，有经验的医生更新诊断逻辑提供一套有效的学习和培训工具；同时基于诊断路径数据的积累，也给发现新的诊断路径提供了机遇和数据基础。

Description

结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法及系统
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法及系统。
背景技术
影像学的某些诊断场合存在着专家共识，这些专家共识不仅是特定场景下诊断的规则，而且是该场景下影像学结构化报告设计的基础。
影像诊断医生在学习阶段，对于专家共识的学习和掌握，基本上是通过死记硬背，加上诊断的时候翻书来进行使用的。这种学习效率和使用效率都比较低。在这些医生们熟练掌握诊断技能之后，再使用结构化报告就不再翻书查看背后的逻辑了。以至于当背后的逻辑变化时候，一线诊断医生会忽略甚至忘记背后的逻辑。这对于他们参加各类不能使用信息系统工具的考试，以及不断提升诊断认知很不利。
现在有一些与报告系统，有配套的专家共识知识谱图展示功能，这类产品是电子书，并不能实时展示诊断逻辑的走向，对于一线医生快速学习与掌握专家共识逻辑帮助极为有限。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法及系统，能够解决现有技术中存在的在医生撰写报告时不能实时展示诊断逻辑走向、不能提升诊断医生对诊断逻辑的理解的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，包括：基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个病灶数据对应的数据标签，并将数据标签同步更新到路径生成模块；路径生成模块基于每个数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；将诊断路径进行实时展示。
优选地，在将数据标签同步更新到路径生成模块之前，该方法还包括：数据标签生成时存储到缓存单元，并触发缓存单元将数据标签同步更新到路径生成模块。
优选地，该方法还包括：当所有数据标签与专家共识的逻辑图进行对比后，仍不能自动生成包含诊断结论的诊断路径，则自动获取影像医生填写的诊断结论后生成诊断路径，并定义该诊断路径为第一路径；第一路径包括与专家共识的逻辑图匹配的自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论。
优选地，该方法还包括：记录第一路径，将自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论分别与专家共识的逻辑图进行对比分析，若自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论都与专家共识的逻辑图匹配，则将该第一路径的个数加1，当该第一路径的个数达到预设个数时，生成新的诊断路径并存储。
优选地，该方法还包括：记录所有所述第一路径，对所述第一路径进行分类，当某个类型的第一路径的个数占所有所述第一路径的个数比例达到预设比例时，将该类型的第一路径生成新的诊断路径并存储。
优选地，该方法还包括：对新的诊断路径进行单独存储或将新的诊断路径作为专家共识的逻辑图的一个分支进行存储。
优选地，该方法还包括：识别所述诊断路径的类型并判断是否包含诊断结论，统计每个类型的包含诊断结论的诊断路径的个数，计算该类型的诊断路径占该单病种的结构化报告撰写总量的比例，定义该比例为总占比例，将所述总占比例进行显示。
优选地，该方法还包括：确定每个诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认；统计被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径的个数；计算被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径占该类型的诊断路径的比例，定义该比例为确认比例；将确认比例进行显示。
优选地，确定每个所述诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认，具体方式包括下述三种中的一种：诊断结论与病理的自动对码；诊断结论与临床电子病历首页中的主要诊断及次要诊断的自动对码；或获取人工对诊断结论的确认标记。
另一方面，本发明还提供了一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统，该系统包括：数据处理模块、路径生成模块和路径展示模块，其中，数据处理模块，与路径生成模块相连，用于基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个病灶数据对应的数据标签，并将数据标签同步更新到路径生成模块；路径生成模块，分别与数据处理模块、路径展示模块相连，用于基于每个数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；路径展示模块，与路径生成模块相连，用于将诊断路径进行实时展示。
优选地，数据处理模块还包括缓存单元，用于缓存数据标签，并将数据标签同步更新到路径展示模块。
本发明的技术效果：
本发明的方法通过一种可视化的诊断路径展示，给初级医生学习诊断逻辑，有经验的医生更新诊断逻辑提供一套有效的学习和培训工具；同时基于诊断路径数据的积累，也给发现新的诊断路径提供了机遇和数据基础，这对加快结构化报告这种质控手段的推广和普及，提升基层医生的培训效果，增强高端医疗机构的医生发现科研机会，都能起到很好的作用；该方法也能同时给出每类诊断路径占该单病种病例的总比例及诊断结论被临床终局确认使用的比例，以更好的提供数据支撑。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法流程图；
图2示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中Lung-RADS的专家共识的逻辑图；
图3示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据界面示意图；
图4示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的诊断路径示意图；
图5示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的带有诊断结论的诊断路径示意图；
图6示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中在专家共识的逻辑图中总占比例和确认比例的界面示意图；
图7示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统结构示意图；
图8示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中Lung-RADS的专家共识的逻辑图；
图9示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据界面示意图；
图10示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的诊断路径示意图；
图11示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的带有诊断结论的诊断路径示意图；
图12示出了根据本发明实施例三的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
本发明主要应用于影像学结构化报告领域，提供一种诊断医生在含有专家共识的结构化报告撰写过程中实时展示专家共识诊断逻辑的走向方法，可以更好地帮助一线医生快速学习与理解掌握专家共识逻辑。在特定场景下，基于专病的结构化报告生成的数据标签，在专家共识的逻辑图中实时展示诊断路径，以便让诊断医生随时能学习专家共识，提升对诊断逻辑的理解和掌握。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法流程图；如图1所示，该方法包括以下步骤：
其中，本发明是基于专家共识的知识图谱开发的结构化报告模板，很多单病种结构化报告遵从了现有的专家共识，例如ACR(美国放射学会)的诊断专家共识，以及AJCC(美国癌症联合会)的TNM分期专家共识，这些模板的设计是按照专家共识的表现和逻辑来实现的。
其中，专家共识的知识图谱在制作结构化报告模板的时候，已经被做成了逻辑流程图的形式，在流程图的每条流程线上有对应的逻辑规则。
图2示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中Lung-RADS的专家共识的逻辑图；如图2所示，这个专家共识的逻辑图就是根据Lung-RADS的专家共识的知识图谱形成的逻辑流程图。
具体的：
步骤S101，基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个病灶数据对应的数据标签，并将数据标签同步更新到路径生成模块；
图3示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据界面示意图；如图3所示，通过诊断患者的影像，填写该患者影像学表现，也就是病灶数据，例如：“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”，再例如：病灶大小，平均直径(长径8mm，短径6mm，即平均直径为7mm)等等这些都是病灶数据，同时也是根据该患者的影像学表现。每个病灶数据填写完之后，自动生成数据标签，这个数据标签是对病灶数据的处理，与专家共识的逻辑图的内部逻辑对应。
其中，在将数据标签同步更新到路径生成模块之前，该方法还包括：数据标签生成时存储到缓存单元，并触发缓存单元将数据标签同步更新到路径生成模块。
当有病灶数据更新时，即时生成数据标签，缓存到缓存模块，此时，缓存模块将数据标签同步跟新到路径生成模块。
步骤S102，路径生成模块基于每个数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；
收到数据标签后，按照专家共识的逻辑图进行匹配，实时生成最新的诊断路径；可以不是完整的路径，每个数据标签都对应一个诊断路径，比如“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”这个病灶数据生成数据标签后，可以实时生成诊断路径，以便显示该分支的路径走向。
步骤S103，将诊断路径进行实时展示。
图4示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的诊断路径示意图；如图4所示，是根据“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”这个病灶数据生成数据标签后，实时生成诊断路径。
其中，图示中粗线条的走向是即时生成的诊断路径，细线条的是专家共识的逻辑图，以示区分，关于如何显示诊断路径，可以是用不同颜色的线条，也可以是用粗细线条，还可以单独一条诊断路径的显示，在此不做任何限定。
图5示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的带有诊断结论的诊断路径示意图；如图5所示，该示图显示的是基于图3的结构化报告填写的病灶数据，生成的带有诊断结论的诊断路径，即：粗线条显示的路径走向。
其中，该方法还包括：当所有数据标签与专家共识的逻辑图进行对比后，仍不能自动生成包含诊断结论的诊断路径，则自动获取影像医生填写的诊断结论后生成诊断路径，并定义该诊断路径为第一路径；第一路径包括与专家共识的逻辑图匹配的自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论。
专家共识强调的是具有强烈统计证据支撑的影像学表现与诊断结论(分类、分级)之间的关系，因此专家共识往往也不是所有的影像学表现(病灶数据)都能给出明确的诊断结论(比如Lung-RADS分类、分级等)，因此在结构化报告中存在着一些场景不能被自动确定诊断结论，这种情况下，是由诊断医生根据患者的影像学表现给出的诊断结论。上述场景，系统只能给出部分符合专家共识逻辑的诊断，但需要获取影像医生填写的诊断结论，此时，该场景下的诊断路径为与专家共识的逻辑图匹配的自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论，即第一路径，将该第一路径显示给诊断医生，显示形式可以为与专家共识的逻辑图匹配的自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论使用不同的颜色或字体进行显示，以示区分，关于显示形式，在此不做任何限定。
其中，该方法还包括：记录第一路径，将自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论分别与专家共识的逻辑图进行对比分析，若自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论都与专家共识的逻辑图匹配，则将该第一路径的个数加1，当该第一路径的个数达到预设个数时，生成新的诊断路径并存储。
其中，该方法还包括：记录所有所述第一路径，对所述第一路径进行分类，当某个类型的第一路径的个数占所有所述第一路径的个数比例达到预设比例时，将该类型的第一路径生成新的诊断路径并存储。
比如，第一路径有八个类型(八个分支)，当其中一个类型的路径个数占总类型个数达到预设比例时，该类型的第一路径生成新的诊断路径。
其中，每个类型的第一路径都包含诊断结论。
这个新的诊断路径可以以下述两种方式进行展示：在管理员登录的时候进行提示，并使用特殊颜色进行提示和展示，供科研用；或者直接在所有诊断医生写报告的界面上，使用特殊的颜色进行展示和使用，以便于专家共识的逻辑图进行区别。
其中，该方法还包括：对新的诊断路径进行单独存储或将新的诊断路径作为专家共识的逻辑图的一个分支进行存储。
其中，该方法还包括：识别所述诊断路径的类型并判断是否包含诊断结论，统计每个类型的包含诊断结论的诊断路径的个数，计算该类型的诊断路径占该单病种的结构化报告撰写总量的比例，定义该比例为总占比例，将所述总占比例进行显示。
其中，该方法还包括：确定每个诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认；统计被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径的个数；计算被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径占该类型的诊断路径的比例，定义该比例为确认比例；将确认比例进行显示。
图6示出了根据本发明实施例一的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中在专家共识的逻辑图中总占比例和确认比例的界面示意图；如图6所示，在每个诊断路径(专家共识的逻辑图的分支)的终末点，及诊断结论的部分，显示总占比例和确认比例。
其中，确定每个所述诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认，具体方式包括下述三种中的一种：诊断结论与病理的自动对码；诊断结论与临床电子病历首页中的主要诊断及次要诊断的自动对码；或获取人工对诊断结论的确认标记。
本发明的实施例通过一种可视化的诊断路径展示，给初级医生学习诊断逻辑，有经验的医生更新诊断逻辑提供一套有效的学习和培训工具；同时基于诊断路径数据的积累，也给发现新的诊断路径提供了机遇和数据基础，这对加快结构化报告这种质控手段的推广和普及，提升基层医生的培训效果，增强高端医疗机构的医生发现科研机会，都能起到很好的作用；该方法也能同时给出每类诊断路径占该单病种病例的总比例及诊断结论被临床终局确认使用的比例，以更好的提供数据支撑。
实施例二
图7示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统结构示意图；如图7所示，该系统包括：数据处理模块10、路径生成模块20和路径展示模块30，其中，
数据处理模块10，与路径生成模块20相连，用于基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个病灶数据对应的数据标签，并将数据标签同步更新到路径生成模块20；
路径生成模块20，分别与数据处理模块10、路径展示模块30相连，用于基于每个数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；
路径展示模块30，与路径生成模块20相连，用于将诊断路径进行实时展示。
其中，本系统是基于专家共识的知识图谱开发的结构化报告模板，很多单病种结构化报告遵从了现有的专家共识，例如ACR(美国放射学会)的诊断专家共识，以及AJCC(美国癌症联合会)的TNM分期专家共识，这些模板的设计是按照专家共识的表现和逻辑来实现的。
其中，专家共识的知识图谱在制作结构化报告模板的时候，已经被做成了逻辑流程图的形式，在流程图的每条流程线上有对应的逻辑规则。
图8示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中Lung-RADS的专家共识的逻辑图；如图8所示，这个专家共识的逻辑图就是根据Lung-RADS的专家共识的知识图谱形成的逻辑流程图。
图9示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据界面示意图；如图9所示，通过诊断患者的影像，填写该患者影像学表现，也就是病灶数据，例如：“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”，再例如：病灶大小，平均直径(长径8mm，短径6mm，即平均直径为7mm)等等这些都是病灶数据，同时也是根据该患者的影像学表现。每个病灶数据填写完之后，自动生成数据标签，这个数据标签是对病灶数据的处理，与专家共识的逻辑图的内部逻辑对应。
收到数据标签后，按照专家共识的逻辑图进行匹配，实时生成最新的诊断路径；可以不是完整的路径，每个数据标签都对应一个诊断路径，比如“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”这个病灶数据生成数据标签后，可以实时生成诊断路径，以便显示该分支的路径走向。
图10示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的诊断路径示意图；如图10所示，是根据“不能确定为良性的小结节”，其性质为“实性”这个病灶数据生成数据标签后，实时生成诊断路径。
其中，图示中粗线条的走向是即时生成的诊断路径，细线条的是专家共识的逻辑图，以示区分，关于如何显示诊断路径，可以是用不同颜色的线条，也可以是用粗细线条，还可以单独一条诊断路径的显示，在此不做任何限定。
图11示出了根据本发明实施例二的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统中基于结构化报告中动态填写的每个病灶数据，按照专家共识的逻辑图实时生成的带有诊断结论的诊断路径示意图；如图11所示，该示图显示的是基于图9的结构化报告填写的病灶数据，生成的带有诊断结论的诊断路径，即：粗线条显示的路径走向。
本发明的实施例通过一种可视化的诊断路径展示，给初级医生学习诊断逻辑，有经验的医生更新诊断逻辑提供一套有效的学习和培训工具；同时基于诊断路径数据的积累，也给发现新的诊断路径提供了机遇和数据基础，这对加快结构化报告这种质控手段的推广和普及，提升基层医生的培训效果，增强高端医疗机构的医生发现科研机会，都能起到很好的作用。
实施例三
图12示出了根据本发明实施例三的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统结构示意图；如图12所示，数据处理模块10还包括缓存单元102，用于缓存数据标签，并将数据标签同步更新到路径展示模块20。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：本发明的实施例通过一种可视化的诊断路径展示，给初级医生学习诊断逻辑，有经验的医生更新诊断逻辑提供一套有效的学习和培训工具；同时基于诊断路径数据的积累，也给发现新的诊断路径提供了机遇和数据基础，这对加快结构化报告这种质控手段的推广和普及，提升基层医生的培训效果，增强高端医疗机构的医生发现科研机会，都能起到很好的作用；该方法也能同时给出每类诊断路径占该单病种病例的总比例及诊断结论被临床终局确认使用的比例，以更好的提供数据支撑。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，包括：
基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个所述病灶数据对应的数据标签，并将所述数据标签同步更新到路径生成模块；
所述路径生成模块基于每个所述数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；
将所述诊断路径进行实时展示。
2.根据权利要求1所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，在将所述数据标签同步更新到路径生成模块之前，该方法还包括：所述数据标签生成时存储到缓存单元，并触发所述缓存单元将所述数据标签同步更新到路径生成模块。
3.根据权利要求1所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：当所有所述数据标签与所述专家共识的逻辑图进行对比后，仍不能自动生成包含诊断结论的诊断路径，则自动获取影像医生填写的诊断结论后生成所述诊断路径，并定义该诊断路径为第一路径；所述第一路径包括与所述专家共识的逻辑图匹配的自动生成的路径和通过获取影像医生填写的诊断结论。
4.根据权利要求3所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：记录所述第一路径，将所述自动生成的路径和所述通过获取影像医生填写的诊断结论分别与所述专家共识的逻辑图进行对比分析，若所述自动生成的路径和所述通过获取影像医生填写的诊断结论都与所述专家共识的逻辑图匹配，则将该第一路径的个数加1，当该第一路径的个数达到预设个数时，生成新的诊断路径并存储。
5.根据权利要求3所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：记录所有所述第一路径，对所述第一路径进行分类，当某个类型的第一路径的个数占所有所述第一路径的个数比例达到预设比例时，将该类型的第一路径生成新的诊断路径并存储。
6.根据权利要求4或5所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：对所述新的诊断路径进行单独存储或将所述新的诊断路径作为所述专家共识的逻辑图的一个分支进行存储。
7.根据权利要求1或3所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：识别所述诊断路径的类型并判断是否包含诊断结论，统计每个类型的包含诊断结论的诊断路径的个数，计算该类型的诊断路径占该单病种的结构化报告撰写总量的比例，定义该比例为总占比例，将所述总占比例进行显示。
8.根据权利要求1或3所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，该方法还包括：
确定每个所述诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认；
统计被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径的个数；
计算被临床终局确认的诊断结论对应的诊断路径占该类型的诊断路径的比例，定义该比例为确认比例；
将所述确认比例进行显示。
9.根据权利要求8所述的结构化报告撰写中实时展示诊断路径的方法，其特征在于，所述确定每个所述诊断路径的诊断结论是否被临床终局确认，具体方式包括下述三种中的一种：
所述诊断结论与病理的自动对码；
所述诊断结论与临床电子病历首页中的主要诊断及次要诊断的自动对码；
或获取人工对所述诊断结论的确认标记。
10.一种结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统，其特征在于，该系统包括：数据处理模块、路径生成模块和路径展示模块，其中，
所述数据处理模块，与所述路径生成模块相连，用于基于单病种结构化报告中动态填写的每个病灶数据，生成与每个所述病灶数据对应的数据标签，并将所述数据标签同步更新到路径生成模块；
所述路径生成模块，分别与所述数据处理模块、所述路径展示模块相连，用于基于每个所述数据标签，实时与专家共识的逻辑图进行对比，自动生成与该数据标签匹配的诊断路径；
所述路径展示模块，与所述路径生成模块相连，用于将所述诊断路径进行实时展示。
11.根据权利要求10所述结构化报告撰写中实时展示诊断路径的系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括缓存单元，用于缓存所述数据标签，并将所述数据标签同步更新到路径生成模块。
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CN116469542A (zh) * 2023-04-20 2023-07-21 智远汇壹(苏州)健康医疗科技有限公司 一种个性化医疗影像诊断路径生成系统及方法

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