CN114724678A - 一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备 - Google Patents

一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备 Download PDF

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CN114724678A CN202210225037.9A CN202210225037A CN114724678A CN 114724678 A CN114724678 A CN 114724678A CN 202210225037 A CN202210225037 A CN 202210225037A CN 114724678 A CN114724678 A CN 114724678A
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赵小雅
李燕春
王九龙
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Abstract

本发明涉及一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备，包括：获取模块和生成模块；获取模块用于：获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对用户进行体适能评估，得到第一评估数据；生成模块用于：根据第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据第二评估数据和用户的训练数据，生成用户的第一运动处方，以使用户根据第一运动处方进行训练。本发明根据获取到用户的基础数据和诊治数据，向用户针对性的推荐适宜、有效、可行的个性化动态运动处方，在保证用户运动锻炼安全性的同时，提升了用户的锻炼效果。

Description

一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及运动康复技术领域，尤其涉及一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，人们越来越重视通过运动提升自身的生活质量。不仅是身体正常人群需要通过运动改善自身的生活质量，疾病患者更是需要解决因恶病体质而导致的运动禁忌较多、运动处方较少的现状，及时高效地提高患者生活质量及生存率。
当前，癌症是世界范围内的一个重大公共问题，癌症患者因为癌症本身生长消耗大量营养物质、术后应激状况、生物学特性复杂等原因，患者生存期差，具有并存疾病的可能性大，死亡率高。不同个体差异的癌症患者的治疗方法不同，一些治疗方法会给健康组织带来一定的副作用，从而给病人的运动能力带来一定程度的限制。运动是癌症防治的协同“药”，癌症患者进行运动训练获得有效收益的研究逐渐增加，部分国家将运动结合到标准癌症治疗中，作为抗癌治疗基本环节之一。
然而，目前尚未有针对不同人群，特别是与癌症人群相关的运动处方设计与监控运动训练的技术方案，现有的相关发明未考虑针对不同人群的体质对于运动处方设计的影响，同时无法运动进程和训练监控的实时反馈，无法适时调整运动处方、进行标准化运动动作的纠正以及保证良好的运动锻炼收益，同时没有充分的考虑到用户的客观状况，从而无法筛选出符合不同人群的最佳运动处方。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种运动处方动态设计系统、方法、存储介质和电子设备。
本发明的一种运动处方动态设计系统的技术方案如下：
包括：获取模块和生成模块；
所述获取模块用于：获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据；
所述生成模块用于：根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
本发明的一种运动处方动态设计系统的有益效果如下：
本发明的系统根据获取到用户的基础数据和诊治数据，向用户针对性的推荐适宜、有效、可行的个性化动态运动处方，在保证用户运动锻炼安全性的同时，提升了用户的锻炼效果。
在上述方案的基础上，本发明的一种运动处方动态设计系统还可以做如下改进。
进一步，所述符合预设条件的用户为：所述基础数据满足第一预设运动标准数据、所述诊治数据达到标准诊治数据范围，且所述基础数据和所述诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
进一步，还包括：修正模块；
所述修正模块用于：每隔预设时间段内，获取所述用户根据所述第一运动处方进行训练所得到的运动数据，并根据所述运动数据对所述第一运动处方进行修正，以使用户根据修正后的第一运动处方进行训练。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过实时反馈与长期监督，在充分考虑个性化运动处方设计同时，也保障了用户获得良好的运动收益。
进一步，所述基础数据为：根据所述用户的真实性数据、体检数据、医疗数据和问卷数据所生成的实际运动标准数据；
所述第一预设运动标准数据为：KPS评分标准数据、纳入标准数据和排除标准数据；
所述诊治数据为：所述用户的治疗进程数据、特异性评估数据和治疗副作用数据；
所述第二预设运动标准数据为：健康筛查与运动风险评估标准数据。
进一步，所述训练数据包括：主观数据和客观数据；其中，所述主观数据为：所述用户的运动爱好；所述客观数据为：场地条件、器械条件和气候条件。
进一步，所述运动数据包括：运动动作、运动时长、运动强度和健康数据。
本发明的一种运动处方动态设计方法的技术方案如下：
获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据；
根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
本发明的一种运动处方动态设计方法的有益效果如下：
本发明的方法根据获取到用户的基础数据和诊治数据，向用户针对性的推荐适宜、有效、可行的个性化动态运动处方，在保证用户运动锻炼安全性的同时，提升了用户的锻炼效果。
在上述方案的基础上，本发明的一种运动处方动态设计方法还可以做如下改进。
进一步，所述符合预设条件的用户为：基础数据满足第一预设运动标准数据、诊治数据达到标准诊治数据范围，且基础数据和诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
本发明的一种存储介质的技术方案如下：
存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如本发明的一种运动处方动态设计方法的步骤。
本发明的一种电子设备的技术方案如下：
包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使所述计算机执行如本发明的一种运动处方动态设计方法的步骤。
附图说明
图1为本发明实施例的一种运动处方动态设计系统的结构示意图；
图2为本发明实施例的一种运动处方动态设计方法的流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例的一种运动处方动态设计系统100，包括：获取模块110和生成模块120；
所述获取模块110用于：获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据。
其中，本发明适用的用户为：癌症患者。也适用于其他疾病患者或者正常人群，在此不设限制。
其中，基础数据为：根据所述用户的真实性数据、体检数据、医疗数据和问卷数据等数据所生成的实际运动标准数据；诊治数据为：根据所述用户的治疗进程数据、特异性评估数据和治疗副作用数据所生成的实际健康筛查数据与运动风险评估标准数据。
其中，体适能评估主要包括：根据用户的身体质量指数BMI、身体围度(腰围、臀围)、皮褶厚度、体成分、握力、哑铃4RM测试、30秒手臂弯举测试、30秒坐站测试、2分钟踏步走(或6min步行测试(佩戴心肺功能测试仪)、8英尺起立行走测试、闭眼单脚站立等测试项目，出具上述测试项目的测试结果，该测试结果中对应的数据为第一评估数据。第一评估数据能够充分体现出患者肌肉力量、肌肉耐力、心肺耐力、身体成分、灵敏性和协调性等身体素质能力。
所述生成模块120用于：根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
其中，预设指标评价模型为：指标评价体系；指标评价体系主要依据不同测试项目进行两种评价标准判别，其中包括根据《国民体质测定标准》对体质监测指标进行等级评价标准，并针对各个项目进行单项和综合评价，通过雷达分析法实现用户体质优势状况的个性化分析；也包括体适能参考百分位数标准和校标参照体适能标准，得到用户的第二评估数据，其中，第二评估数据为：该用户每个体适能测试项目的体力得分，根据该得分判断用户的身体状况是高于标准、处于正常水平还是低于标准，评估出体适能优势和劣势的参考信息，从而筛选出该用户的特定运动需求。
其中，用户的训练数据为：根据第二评估数据并结合FITT-VP训练模型(频率、强度、时间、类型、运动量、进度)所获取到的符合该用户运动的主观数据和客观数据。
其中，第一运动处方为：根据用户的主观数据和客观数据在预设的运动处方库中进行匹配，匹配出符合用户训练数据的第一运动处方。
其中，运动处方库中包括：其中包括有氧运动处方库、抗阻运动处方库、神经肌肉训练处方库和柔韧练习处方库。具体地，有氧运动处方库中的运动处方为：有氧运动主要由氧气参与供能，要求全身主要肌群参与，运动强度较低、有节律、运动时间持续较长，包括游泳、自行车、慢跑、太极、健身操、健步走、执仗行走等运动模式；抗阻运动处方库中的运动处方为：抗阻运动主要包括锻炼身体各部位力量的训练动作，练习的部位可以包括胸部、肩部、腰腹、腿部、上肢和臀部等，包括自重练习、弹力带练习、哑铃练习、拉力绳等运动模式；神经肌肉训练处方库中的运动处方为：神经肌肉训练是提高患者处理和利用感觉信息以协调和提高肌肉力量生成的一种方法，包括灵敏性和本体感觉等控制技能的练习，即功能性练习，对某些患者化疗所致的末梢神经炎有一定缓解作用，包括太极、气功、五禽戏和瑜伽等运动模式；柔韧练习处方库中的运动处方为：柔韧性的练习可提高关节活动幅度以及跨过关节的软组织的弹性和伸展能力，主要针对全身的主要肌肉肌腱单元，包括肩部、胸部、颈部、躯干、腰部、臀部、大腿前后和脚踝，运动模式主要包括针对身体各部位的有辅助和无辅助柔韧练习。
较优地，所述符合预设条件的用户为：所述基础数据满足第一预设运动标准数据、所述诊治数据达到标准诊治数据范围，且所述基础数据和所述诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
其中，第一预设运动标准数据为：KPS评分标准数据、纳入标准数据和排除标准数据。
其中，标准诊治数据范围为：诊治数据中的各项指标的正常(医学)参考值范围，指标基于临床意义的健康范围。
其中，第二预设运动标准数据为：健康筛查数据与运动风险评估标准数据。
具体地，首先判断用户的基础数据是否满足第一预设运动标准数据，若是，则再判断诊治数据是否达到标准诊治数据范围(若否，则输出警示信息，终止该用户进行运动)，若是，则最后判断基础数据和所述诊治数据满足第二预设运动标准数据(若否，则输出警示信息，终止该用户进行运动)，若是，则调用获取模块110继续执行后续操作。
较优地，还包括：修正模块；
所述修正模块用于：每隔预设时间段内，获取所述用户根据所述第一运动处方进行训练所得到的运动数据，并根据所述运动数据对所述第一运动处方进行修正，以使用户根据修正后的第一运动处方进行训练。
其中，预设时间段默认为4小时，也可根据用户需求进行设定，在此不设限制。
其中，运动数据为：运动动作、运动时长、运动强度和健康数据。
具体地，通过可视化设备捕捉用户的运动动作，随后进行生物力学参数、运动数据的收集，将运动动作转化为操作指令，判断身体环节的活动度及身体活动姿态是否正确，矫正用户运动的科学性及规范性；实时监控运动强度和健康数据，健康数据包括血糖(运动的开始和结束)、体温、心率及血压(运动的过程中时刻监控)、呼吸状况(尤其是癌症患者合并肺部相关病症时)、运动疲劳或无力状况(头晕、面色苍白、出冷汗、呼吸急促、下肢无力、动作不协调等)及其他癌症患者治疗过程中的副作用及毒害作用，运动强度包括心率、主观疲劳量表RPE，测量运动过程中实时运动强度指标变化，同时，根据运动的重复次数、重复时间测算运动量(运动量＝运动强度×运动时长)，以至少持续10分钟的运动时间累计为完成依据，根据用户的完成度来调整运动处方，确保运动过程的安全性，保证运动过程循序渐进，逐步达到运动目标；根据实时监控诊治数据(用户手术、服药状况以及营养状况和身体状况等)的数据信息，系统获取更新的提示消息，终止执行当前的运动处方，并获取更新内容，重新运行运动处方生成环节与运动方案执行与修订环节，适时调整、修正运动方案。
需要说明的是，运动动作通过可视化设备进行捕捉，也可以采用人工代替，通过专业的康复治疗师、社会体育指导员、体育工作者进行相关运动动作的纠正指导。
较优地，所述基础数据为：根据所述用户的个人信息数据、真实性数据、体检数据、医疗数据和问卷数据所生成的实际运动标准数据。
其中，用户个人信息数据主要包括性别、出生日期、联系电话、血型、药物过敏史、既往史、家族史和疾病史等必填基础信息和基础健康信息内容。
其中，真实性数据主要包括：血压、血糖、心肺听诊记录、吸烟、饮酒等主要健康问题及生活方式信息；体检数据主要包括体检日期、症状、一般状况、生活方式、脏器功能、查体(心、肺)、现存主要健康问题、主要用药情况、健康评价、健康指导、运动时基础指标动态变化、危险因素控制等内容。医疗数据包括：用户的长期医疗卫生服务记录相关内容。问卷数据包括：根据用户所填写的功能状态问卷(KPS)、体力活动准备问卷(PAR-Q+)、生活质量评定量表(QOL)、匹兹堡睡眠问卷、癌症患者生命质量测定量表(FACT-G V4.0)、癌症疲劳量表(CFS)、病人整体营养状况主观评估(PG-SGA)量表、24h膳食回顾调查表、SAS/SDS抑郁焦虑量表等内容得到。此外，每隔一段时间更新用户基础建库信息，对已建立电子健康档案的地区，可尝试将居民接受医疗卫生服务的信息汇总到用户基础健康档案中，保持资料的连续性。
其中，实际运动标准数据是根据上述基础数据中的真实性数据、体检数据、医疗数据和问卷数据，并结合KPS评分标准数据、纳入标准数据和排除标准数据进行判断所得到。
所述第一预设运动标准数据为：KPS评分标准数据、纳入标准数据和排除标准数据。
其中，当获取到用户的基础数据时，对该用户的基础数据判别运动可行性设置的纳入和排除标准，依据运动禁忌症的参考指标对比分析结果，并进行筛选，对不适宜进行运动人群，输出警示信息，终止运动；对运动可行性人群提示进行后续操作。
其中，KPS评分标准数据的判定标准为：根据肿瘤病人功能状态评分标准，纳入KPS(Karnofsky(卡氏KPS，百分法)功能状态评分标准)得分≥70分的用户，并符合纳入和排除标准。纳入标准数据的判定标准为：(1)年龄18岁以上；(2)能够理解并配合完成运动测试评估及运动处方相关说明者；(3)确诊恶性肿瘤及规律进行抗肿瘤治疗的患者；(4)知情同意。测试前需提前完成系统显示的知情同意书；(5)预期生存期3个月以上。排除标准数据的判定标准为：(1)合并其他恶性肿瘤患者；(2)发生承重骨转移患者；(3)合并深静脉血栓患者；(4)有消化道出血的消化道肿瘤患者；(5)出现以下任何一项实验室指标异常患者：血小板计数下降(PLT≤80×109/L)、绝对中性粒细胞计数(ANC)＜1.5×109/L、血红蛋白(Hb)＜90g/L；(6)各种有临床意义的心率、传导、静息ECG形态异常，例如传导阻滞、频发室早、研究者判断的有临床意义的ST段压低或抬高等；(7)ECOG为3分以上；(8)脊髓压迫；(9)未能控制的高血压(SBP≥160mmHg，DBP≥100mmHg)、未能控制的糖尿病(容易出现低血糖)、未能控制良好的冠心病、充血性心衰病史等心血管疾病合并症；(10)不稳定脑转移；(11)活动性出血体质患者；(12)活动性感染或体温超过38℃患者；(13)严重呼吸系统疾病：如间质性肺病、重度哮喘、肺栓塞等；(14)化疗后可能出现远期不良反应，如：心肌病；(15)因为转移灶或其他合并症限制运动；(16)跌倒高危患者；(17)由主治医生判断的不适合进行运动的其他情况。
所述诊治数据为：所述用户的治疗进程数据、特异性评估数据和治疗副作用数据。
其中，治疗进程数据包括：用户的诊疗信息。特异性评估数据包括：对用户进行恶性肿瘤特异性医学评估后的数据。治疗副作用数据包括：用户治疗后所产生的副作用信息。
具体地，当用户为癌症患者时，诊治数据主要用于癌症发展及治疗进程、癌症患者特异性医学评估结果及治疗相关副作用的收集，主要对癌症患者的诊疗信息进行收集，对患者进行恶性肿瘤特异性医学评估，监控恶性肿瘤的治疗对机体组织及功能的影响，确保运动的实时安全性。癌症本身的生长及疾病诊断和治疗可能会给患者全身多个系统带来负面影响，进而影响运动系统的功能。同时，患者在治疗过程中存在多种毒性反应及继发性病变，手术期与化疗期存在不宜运动的阶段，及并存心肺疾病、糖尿病、骨质疏松症、关节炎等疾病的可能性也较大，这对患者进行运动测试及执行造成一定的障碍。为保障癌症患者这类特殊人群获得运动带来的健康益处，动态特异性诊治数据环节具有重要意义，可实时监控病情状况，进而调整运动执行方案，确保运动处方的安全性和可行性。
所述第二预设运动标准数据为：健康筛查与运动风险评估标准数据。
其中，健康筛查与运动风险评估标准数据是根据基础数据和诊治数据中的临床医学指标、健康问题和生活方式等数据，做出的健康筛查与运动风险评估标准数据；健康筛查与运动风险评估实际数据为：根据用户的诊治数据和基础数据进行筛查得到的实际数据，用于与健康筛查与运动风险评估标准数据对比，以判断用户是否能够进行运动。
具体地，健康筛查与运动风险评估实际数据是根据用户实际的基础数据和诊治数据中，如基于血清生化、全血细胞计数、血脂、脂蛋白、炎症标记物、空腹血糖、肺功能、心电图、超声等检查结果，筛查出患有特定疾病的个体，分析疾病的风险级；根据上级患者填写的运动时基础指标动态变化，如呼吸、心率、收缩压、舒张压等，基于数值的临床意义，判断运动耐受力，评估患者当前运动可行性，如呼吸困难，可能存在肺功能障碍或心源性呼吸困难等，运动性血压过低，可能存在心血管疾病，心脏瓣膜病，心肌病，以及严重心律失常等；基于上级体力活动准备问卷、生活方式、健康问题等数据。
较优地，所述训练数据包括：主观数据和客观数据；其中，所述主观数据为：所述用户的运动爱好；所述客观数据为：场地条件、器械条件和气候条件。
其中，运动爱好包括：跑步、游泳或自行车等多种运动中的至少一种。场地条件包括：可运动的室外场地区域和运动设备、室内运动区域和运动设备等。气候条件包括：气温、降水、风向和风速等。
具体地，本发明实施例充分考虑了用户的主客观条件，能够依据用户的经济水平、所处环境、锻炼喜好等条件推荐适宜的运动处方，从而提高运动锻炼的可行性。
本实施例的技术方案根据获取到用户的基础数据和诊治数据，向用户针对性的推荐适宜、有效、可行的个性化动态运动处方，在保证用户运动锻炼安全性的同时，提升了用户的锻炼效果。
如图2所示，本发明实施例的一种运动处方动态设计方法，包括如下步骤：
S1、获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据；
S2、根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
较优地，所述符合预设条件的用户为：基础数据满足第一预设运动标准数据、诊治数据达到标准诊治数据范围，且基础数据和诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
本实施例的技术方案根据获取到用户的基础数据和诊治数据，向用户针对性的推荐适宜、有效、可行的个性化动态运动处方，在保证用户运动锻炼安全性的同时，提升了用户的锻炼效果。
上述关于本实施例的一种运动处方动态设计方法中的各参数和步骤，可参考上文中关于一种运动处方动态设计系统的实施例中的各模块对应的功能，在此不做赘述。
本发明实施例提供的一种存储介质，包括：存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如一种运动处方动态设计方法的步骤，具体可参考上文中一种运动处方动态设计方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
计算机存储介质例如：优盘、移动硬盘等。
本发明实施例提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使所述计算机执行如一种运动处方动态设计方法的步骤，具体可参考上文中一种运动处方动态设计方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为方法、装置、存储介质和电子设备。
因此，本发明可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种运动处方动态设计系统，其特征在于，包括：获取模块和生成模块；
所述获取模块用于：获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据；
所述生成模块用于：根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
2.根据权利要求1所述的运动处方动态设计系统，其特征在于，所述符合预设条件的用户为：所述基础数据满足第一预设运动标准数据、所述诊治数据达到标准诊治数据范围，且所述基础数据和所述诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
3.根据权利要求1所述的运动处方动态设计系统，其特征在于，还包括：修正模块；
所述修正模块用于：每隔预设时间段内，获取所述用户根据所述第一运动处方进行训练所得到的运动数据，并根据所述运动数据对所述第一运动处方进行修正，以使用户根据修正后的第一运动处方进行训练。
4.根据权利要求1所述的运动处方动态设计系统，其特征在于，所述基础数据为：根据所述用户的真实性数据、体检数据、医疗数据和问卷数据所生成的实际运动标准数据；
所述第一预设运动标准数据为：KPS评分标准数据、纳入标准数据和排除标准数据；
所述诊治数据为：所述用户的治疗进程数据、特异性评估数据和治疗副作用数据；
所述第二预设运动标准数据为：健康筛查与运动风险评估标准数据。
5.根据权利要求4所述的运动处方动态设计系统，其特征在于，所述训练数据包括：主观数据和客观数据；其中，所述主观数据为：所述用户的运动爱好；所述客观数据为：场地条件、器械条件和气候条件。
6.根据权利要求3所述的运动处方动态设计系统，其特征在于，所述运动数据包括：运动动作、运动时长、运动强度和健康数据。
7.一种运动处方动态设计方法，其特征在于，包括：
获取并根据符合预设条件的用户的基础数据和诊治数据，对所述用户进行体适能评估，得到第一评估数据；
根据所述第一评估数据和预设指标评价模型，得到第二评估数据，并根据所述第二评估数据和所述用户的训练数据，生成所述用户的第一运动处方，以使所述用户根据所述第一运动处方进行训练。
8.根据权利要求7所述的运动处方动态设计方法，其特征在于，所述符合预设条件的用户为：基础数据满足第一预设运动标准数据、诊治数据达到标准诊治数据范围，且基础数据和诊治数据满足第二预设运动标准数据的用户。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如权利要求7或8所述的运动处方动态设计方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使所述计算机执行如权利要求7或8所述的运动处方动态设计方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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