CN114723456A - 一种支付方法和支付系统 - Google Patents

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CN114723456A CN202210337769.7A CN202210337769A CN114723456A CN 114723456 A CN114723456 A CN 114723456A CN 202210337769 A CN202210337769 A CN 202210337769A CN 114723456 A CN114723456 A CN 114723456A
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Abstract

本发明提供的一种支付方法和支付系统，涉及图像识别技术领域。在本发明中，在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果；在人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；基于目标二维码识别信息对目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将目标二维码图像发送给目标用户终端设备。基于上述方法，可以改善现有技术中网络支付安全的管控效果不佳的问题。

Description

一种支付方法和支付系统
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种支付方法和支付系统。
背景技术
在网络(线上)支付的过程中，为了保障支付交易的安全，一般会对支付交易进行人脸识别确认处理，其中，人脸图像作为敏感图像，进行的人脸识别处理需要保障具有较高的精度。并且，再对人脸图像进行识别确认之后，若满足条件，可以生成对应的二维码图像，使得可以基于该二维码图像进行网络支付等。但是，在现有技术中，生成二维码图像的规则一般是唯一的，使得存在对于网络支付安全的管控效果不佳的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种支付方法和支付系统，以改善现有技术中网络支付安全的管控效果不佳的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种支付方法，应用于网络支付服务器，所述网络支付服务器通信连接有用户终端设备，所述支付方法包括：
在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度；
确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；
基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备，其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息的步骤，包括：
确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；
若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息的步骤，包括：
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，确定在预先配置的多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息的识别复杂程度，得到每一个二维码识别信息对应的识别复杂程度信息；
针对所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息，计算该二维码识别信息对应的识别复杂程度信息与所述所述人脸识别结果表征的安全程度之间的匹配度，得到该二维码识别信息对应的匹配度信息；
在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，包括：
在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息；
确定出所述目标匹配度信息对应的每一个二维码识别信息，得到至少一个第一二维码识别信息，并统计所述至少一个第一二维码识别信息的数量，得到所述至少一个第一二维码识别信息对应的识别信息统计数量；
若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，包括：
若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络支付使用的每一个第一历史二维码识别信息，并获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络收费使用的每一个第二历史二维码识别信息；
针对每一个所述第一历史二维码识别信息，获取该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间，得到对应的历史支付时间信息，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，获取该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间，得到对应的历史收费时间信息；
针对每一个所述第一历史二维码识别信息，基于该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间信息确定出对应的第一系数，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，基于该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间信息确定出对应的第二系数，其中，所述第一系数与所述历史支付时间信息之间具有负正相关关系，所述第二系数与所述历史收费时间信息之间具有正相关关系；
针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第一历史二维码识别信息对应的第一系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第一信息相似度；
针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第二历史二维码识别信息对应的第二系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第二信息相似度；
基于每一个所述第一二维码识别信息对应的所述第一信息相似度和所述第二信息相似度，确定出对应的目标二维码识别信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备的步骤，包括：
将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系；
基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；
基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
在一些优选的实施例中，在上述支付方法中，所述在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果的步骤，包括：
获取通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到；
对所述人脸图像集合包括的所述多帧人脸图像进行筛选，得到所述人脸图像集合对应的目标人脸图像集合，其中，所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像，且所述目标人脸图像集合包括的目标人脸图像的帧数小于或等于所述人脸图像集合包括的人脸图像的帧数；
对所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。
本发明实施例还提供一种支付系统，应用于网络支付服务器，所述网络支付服务器通信连接有用户终端设备，所述支付系统包括：
图像识别处理模块，用于在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度；
识别信息确定模块，用于确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；
二维码图像处理模块，用于基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备，其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付系统中，所述识别信息确定模块具体用于：
确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；
若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
在一些优选的实施例中，在上述支付系统中，所述二维码图像处理模块具体用于：
将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系；
基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；
基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
本发明实施例提供的一种支付方法和支付系统，在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，可以对人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，然后，可以在人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息，使得可以基于目标二维码识别信息对目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将目标二维码图像发送给目标用户终端设备，即通过配置基于安全程度确定目标二维码识别信息的机制，可以在一定程度上使得形成的目标二维码图像不容易被破解，保障网络安支付的安全，从而改善现有技术中网络支付安全的管控效果不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的网络支付服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的支付方法的步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的支付系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种网络支付服务器。其中，所述网络支付服务器可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的支付方法。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且，图1所示的结构仅为示意，所述网络支付服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
结合图2，本发明实施例还提供一种支付方法，可应用于上述网络支付服务器。其中，所述支付方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述网络支付服务器实现。并且，所述网络支付服务器通信连接有用户终端设备。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S100，在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度(如识别得到的相似度越高，则安全程度越高)。
步骤S200，确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
步骤S300，基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
基于上述支付方法包括的步骤S100、步骤S200和步骤S300，在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，可以对人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，然后，可以在人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息，使得可以基于目标二维码识别信息对目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将目标二维码图像发送给目标用户终端设备，即通过配置基于安全程度确定目标二维码识别信息的机制，可以在一定程度上使得形成的目标二维码图像不容易被破解，保障网络安支付的安全，从而改善现有技术中网络支付安全的管控效果不佳的问题。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S100可以进一步包括以下各步骤，如步骤S110、步骤S120和步骤S130。
步骤S110，获取通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以获取通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合。其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到。
步骤S120，对所述人脸图像集合包括的所述多帧人脸图像进行筛选，得到所述人脸图像集合对应的目标人脸图像集合。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以对所述人脸图像集合包括的所述多帧人脸图像进行筛选，得到所述人脸图像集合对应的目标人脸图像集合。其中，所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像，且所述目标人脸图像集合包括的目标人脸图像的帧数小于或等于所述人脸图像集合包括的人脸图像的帧数。
步骤S130，对所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。
在本发明实施例中，所述网络支付服务器可以对所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。其中，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度。
基于上述的步骤S110、步骤S120和步骤S130，在获取到多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，可以先对人脸图像集合包括的多帧人脸图像进行筛选，得到人脸图像集合对应的目标人脸图像集合，使得可以对目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，即通过筛选在一定程度上减少进行图像识别处理的目标人脸图像的数量，从而节约识别资源，进而改善现有技术中对于人脸图像的识别容易出现识别资源浪费的问题。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S110可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，获取通信连接的任意一个用户终端设备发送的网络支付请求信息，并对所述网络支付请求信息进行解析处理，得到所述网络支付请求信息中携带的所述用户终端设备的设备身份信息，以及，对所述设备身份信息进行身份校验处理，得到对应的身份校验结果；
其次，若所述身份校验结果表征所述用户终端设备属于安全的用户终端设备，则将所述用户终端设备确定为目标用户终端设备，并向所述目标用户终端设备发送图像采集通知信息，其中，所述目标用户终端设备用于在接收到所述图像采集通知信息之后，对对应的目标用户进行信息采集(如人脸信息采集等)，得到对应的人脸图像集合，并将所述人脸图像集合发送给所述网络支付服务器；
然后，获取所述目标用户终端设备基于所述图像采集通知信息采集并发送的所述人脸图像集合。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述若所述身份校验结果表征所述用户终端设备属于安全的用户终端设备，则将所述用户终端设备确定为目标用户终端设备，并向所述目标用户终端设备发送图像采集通知信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，若所述身份校验结果表征所述用户终端设备属于安全的用户终端设备，则生成至少一个动作指令，并基于所述至少一个动作指令生成对应的图像采集通知信息，其中，所述图像采集通知信息中携带有所述至少一个动作指令，且每一个动作指令用于提示对应的目标用户进行对应的动作(如张嘴、眨眼等)；
其次，将所述图像采集通知信息发送给所述目标用户终端设备。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S120可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，将所述人脸图像集合包括的所述多帧人脸图像中的第一帧人脸图像和最后一帧人脸图像确定为目标人脸图像，并将所述多帧人脸图像中所述目标人脸图像以外的每一帧人脸图像确定为第一人脸图像；
其次，基于向所述目标用户终端设备发送的图像采集通知信息中携带的多个动作指令的数量确定出对应的目标采样系数，并基于所述目标采样系数对所述第一人脸图像进行采样处理，得到对应的多帧第一人脸图像，以及，将该第一人脸图像确定为目标人脸图像，其中，所述目标采样系数与所述多个动作指令的数量之间具有正相关关系，所述目标采样系数与采样得到的所述多帧第一人脸图像的帧数之间具有正相关关系，且每一个所述动作指令用于在对对应的目标用户进行信息采集时进行动作提示；
然后，针对所述目标人脸图像以外的每一帧第一人脸图像，计算该第一人脸图像与时序在前的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到对应的第一图像相似度，并计算该第一人脸图像与时序在后的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到对应的第二图像相似度，以及，基于该第一图像相似度和该第二图像相似度确定该第一人脸图像是否作为目标人脸图像；
最后，基于确定的每一帧所述目标人脸图像，得到(所述人脸图像集合)对应的目标人脸图像集合。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述针对所述目标人脸图像以外的每一帧第一人脸图像，计算该第一人脸图像与时序在前的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到对应的第一图像相似度，并计算该第一人脸图像与时序在后的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到对应的第二图像相似度，以及，基于该第一图像相似度和该第二图像相似度确定该第一人脸图像是否作为目标人脸图像的步骤，可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，针对所述目标人脸图像以外的每一帧第一人脸图像，计算该第一人脸图像与时序在前的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到该第一人脸图像对应的第一图像相似度，并计算该第一人脸图像与时序在后的相邻目标人脸图像之间的相似度，得到该第一人脸图像对应的第二图像相似度；
其次，针对所述目标人脸图像以外的每一帧第一人脸图像，确定该第一人脸图像对应的第一图像相似度与预先配置的图像筛选相似度阈值之间的相对大小关系，并确定该第一人脸图像对应的第二图像相似度与预先配置的图像筛选相似度阈值之间的相对大小关系；
然后，针对所述目标人脸图像以外的每一帧第一人脸图像，若该第一人脸图像对应的第一图像相似度小于所述图像筛选相似度阈值，且该第一人脸图像对应的第二图像相似度小于所述图像筛选相似度阈值，则将该第一人脸图像确定为目标人脸图像，若该第一人脸图像对应的第一图像相似度不小于(大于或等于)所述图像筛选相似度阈值或该第一人脸图像对应的第二图像相似度不小于(大于或等于)所述图像筛选相似度阈值，则不将该第一人脸图像确定为目标人脸图像。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的计算所述第一图像相似度或所述第二图像相似度的步骤可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，对所述第一人脸图像进行人脸轮廓识别处理，并基于人脸轮廓识别处理对所述第一人脸图像进行裁剪，得到所述第一人脸图像对应的第一脸部区域图像，并将所述第一脸部区域图像中的每一行图像像素确定为一个第一像素集合，得到所述第一脸部区域图像对应的多个第一像素集合，以及，基于对应的图像像素的相对位置对所述多个第一像素集合进行排序，得到所述第一人脸图像对应的第一集合序列；
其次，对所述目标人脸图像进行人脸轮廓识别处理，并基于人脸轮廓识别处理对所述目标人脸图像进行裁剪，得到所述目标人脸图像对应的第二脸部区域图像，并将所述第二脸部区域图像中的每一行图像像素确定为一个第二像素集合，得到所述第二脸部区域图像对应的多个第二像素集合，以及，基于对应的图像像素的相对位置对所述多个第二像素集合进行排序，得到所述目标人脸图像对应的第二集合序列；
然后，针对所述第一集合序列包括的每一个第一像素集合，统计该第一像素集合包括像素点的数量，得到该第一像素集合对应的第一像素数量，并基于所述第一集合序列包括的每一个第一像素集合对应的第一像素数量，构建得到对应的第一像素数量序列；
之后，针对所述第二集合序列包括的每一个第二像素集合，统计该第二像素集合包括像素点的数量，得到该第二像素集合对应的第二像素数量，并基于所述第二集合序列包括的每一个第二像素集合对应的第二像素数量，构建得到对应的第二像素数量序列；
第五步，基于对应序列位置的第一像素数量和第二像素数量是否相同，计算得到所述第一像素数量序列和所述第二像素数量序列之间的序列相似度，并将该序列相似度作为所述第一人脸图像和所述目标人脸图像之间的第一维度相似度；
第六步，针对所述第一集合序列包括的每一个第一像素集合，确定该第一像素集合对应的第一像素标识信息，并基于所述第一集合序列包括的每一个第一像素集合对应的第一像素标识信息，构建得到对应的第一像素标识序列，其中，所述第一像素标识信息用于表征对应的第一像素集合包括的像素点中是否有属于五官区域的像素点，以及，在有属于五官区域的像素点时，表征具有最多像素点的一个五官区域(如鼻子区域)；
第七步，针对所述第二集合序列包括的每一个第二像素集合，确定该第二像素集合对应的第二像素标识信息，并基于所述第二集合序列包括的每一个第二像素集合对应的第二像素标识信息，构建得到对应的第二像素标识序列，其中，所述第二像素标识信息用于表征对应的第二像素集合包括的像素点中是否有属于五官区域的像素点，以及，在有属于五官区域的像素点时，表征具有最多像素点的一个五官区域；
第八步，基于对应序列位置的第一像素标识信息和第二像素标识信息是否相同，计算得到所述第一像素标识序列和所述第二像素标识序列之间的序列相似度(如所述第一像素标识序列和所述第二像素标识序列相同的序列位置的数量占比等)，并将该序列相似度作为所述第一人脸图像和所述目标人脸图像之间的第二维度相似度；
最后，对所述第一维度相似度和所述第二维度相似度进行融合处理(如加权求和等)，得到所述第一人脸图像和所述目标人脸图像之间的相似度。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S130可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，针对所述目标人脸图像集合包括的多帧目标人脸图像中的每一帧目标人脸图像，分别计算该目标人脸图像与预先针对所述目标用户配置的每一帧用户脸部图像之间的图像相似度，并将该目标人脸图像与每一帧用户脸部图像之间的图像相似度中的最大值，确定为该目标人脸图像对应的目标图像相似度，且所述用户脸部图像为多帧，任意两帧所述用户脸部图像基于对所述目标用户的脸部区域进行不同角度的信息采集得到；
其次，基于所述目标人脸图像集合包括的多帧目标人脸图像中的每一帧目标人脸图像对应的目标图像相似度，得到对应的人脸识别结果。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标人脸图像集合包括的多帧目标人脸图像中的每一帧目标人脸图像对应的目标图像相似度，得到对应的人脸识别结果的步骤，可以进一步包括以下各步骤，如：
a，基于所述目标人脸图像集合包括的多帧目标人脸图像中的每一帧目标人脸图像对应的目标图像相似度进行均值计算，得到对应的第一相似度均值，并基于所述第一相似度均值对每一帧所述目标人脸图像对应的目标图像相似度进行离散值计算，得到对应的相似度离散值；
b，确定所述相似度离散值与预先配置的离散度阈值之间的离散比例，并对所述离散比例和所述第一相似度均值进行融合处理，得到对应的目标第一相似度，其中，所述目标第一相似度与所述离散比例之间具有负相关关系，所述目标第一相似度与所述第一相似度均值之间具有正相关关系；
c，基于向所述目标用户终端设备发送的图像采集通知信息中携带的多个动作指令的数量，对所述所述目标人脸图像集合进行分割，得到对应数量的多个当前的目标人脸图像子集合，并针对每一个所述当前的目标人脸图像子集合，对该当前的目标人脸图像子集合包括的目标人脸图像进行动作识别处理，得到该当前的目标人脸图像子集合对应的动作特征信息，以及，基于对应的目标人脸图像的时序先后关系，将所述动作特征信息和所述动作指令进行一一对应处理，其中，每一个所述动作指令用于在对对应的目标用户进行信息采集时进行动作提示，且每一个所述当前的目标人脸图像子集合包括的多帧目标人脸图像在时序上连续；
d，针对对应的每一组动作特征信息和动作指令，确定该动作特征信息和动作指令之间的动作匹配度，并计算对应的每一组动作特征信息和动作指令之间的动作匹配度的平均值，得到对应的匹配度均值；
e，重复依次执行步骤c和d多次，直到不能分割得到新的多个目标人脸图像子集合，再确定出具有最大值的匹配度均值作为目标匹配度，并融合所述目标匹配度和所述目标第一相似度(如计算乘积或加权和值等，其中，计算得到的值与所述人脸识别结果表征的安全程度之间具有正相关关系，即该值越大，表征的安全度越高)得到对应的人脸识别结果。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S200可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；
其次，若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；
然后，在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，确定在预先配置的多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息的识别复杂程度，得到每一个二维码识别信息对应的识别复杂程度信息；
其次，针对所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息，计算该二维码识别信息对应的识别复杂程度信息与所述所述人脸识别结果表征的安全程度之间的匹配度，得到该二维码识别信息对应的匹配度信息；
然后，在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，进一步包括以下各步骤，如：
首先，在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息；
其次，确定出所述目标匹配度信息对应的每一个二维码识别信息，得到至少一个第一二维码识别信息，并统计所述至少一个第一二维码识别信息的数量，得到所述至少一个第一二维码识别信息对应的识别信息统计数量(如2、3、4、5等)；
然后，若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
示例性地，在一种可能的实现方式中，所述若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络支付使用的每一个第一历史二维码识别信息，并获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络收费使用的每一个第二历史二维码识别信息；
其次，针对每一个所述第一历史二维码识别信息，获取该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间，得到对应的历史支付时间信息，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，获取该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间，得到对应的历史收费时间信息；
然后，针对每一个所述第一历史二维码识别信息，基于该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间信息确定出对应的第一系数，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，基于该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间信息确定出对应的第二系数，其中，所述第一系数与所述历史支付时间信息之间具有负正相关关系，所述第二系数与所述历史收费时间信息之间具有正相关关系；
之后，针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第一历史二维码识别信息对应的第一系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第一信息相似度；
进一步，针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第二历史二维码识别信息对应的第二系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第二信息相似度；
最后，基于每一个所述第一二维码识别信息对应的所述第一信息相似度和所述第二信息相似度，确定出对应的目标二维码识别信息(如所述目标二维码识别信息对应的第一信息相似度和第二信息相似度的和值最大)。
示例性地，在一种可能的实现方式中，上述实施例中的步骤S300可以进一步包括以下各步骤，如：
首先，将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系(如0对应白色、1对应黑色，或者，0对应黑色、1对应白色)；
其次，基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息(其中，所述码元分割数量信息与对应的识别复杂程度信息之间具有正相关关系)，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；
然后，基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理(其中，调换的位置的数量与所述目标二维码识别信息对应的识别复杂程度信息之间具有正相关关系)，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
结合图3，本发明实施例还提供一种支付系统，可应用于上述网络支付服务器。其中，所述支付系统可以包括以下模块：
图像识别处理模块(如上述的步骤S100的相关解释说明)，用于在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度；
识别信息确定模块(如上述的步骤S200的相关解释说明)，用于确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；
二维码图像处理模块(如上述的步骤S300的相关解释说明)，用于基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备，其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
在一种可能的实现方式中，所述识别信息确定模块具体用于：
确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
在一种可能的实现方式中，所述二维码图像处理模块具体用于：
将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系；基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
综上所述，本发明提供的一种支付方法和支付系统，在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，可以对人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，然后，可以在人脸识别结果表征的安全程度满足安全网络支付条件时，基于人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息，使得可以基于目标二维码识别信息对目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将目标二维码图像发送给目标用户终端设备，即通过配置基于安全程度确定目标二维码识别信息的机制，可以在一定程度上使得形成的目标二维码图像不容易被破解，保障网络安支付的安全，从而改善现有技术中网络支付安全的管控效果不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种支付方法，其特征在于，应用于网络支付服务器，所述网络支付服务器通信连接有用户终端设备，所述支付方法包括：
在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度；
确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；
基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备，其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
2.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息的步骤，包括：
确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；
若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
3.如权利要求2所述的支付方法，其特征在于，所述在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息的步骤，包括：
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，确定在预先配置的多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息的识别复杂程度，得到每一个二维码识别信息对应的识别复杂程度信息；
针对所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息，计算该二维码识别信息对应的识别复杂程度信息与所述所述人脸识别结果表征的安全程度之间的匹配度，得到该二维码识别信息对应的匹配度信息；
在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
4.如权利要求3所述的支付方法，其特征在于，所述在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息，并将所述目标匹配度信息对应的二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，包括：
在所述多个二维码识别信息中的每一个二维码识别信息对应的匹配度信息中确定出具有最大值的匹配度信息，作为目标匹配度信息；
确定出所述目标匹配度信息对应的每一个二维码识别信息，得到至少一个第一二维码识别信息，并统计所述至少一个第一二维码识别信息的数量，得到所述至少一个第一二维码识别信息对应的识别信息统计数量；
若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息。
5.如权利要求4所述的支付方法，其特征在于，所述若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则将所述目标匹配度信息对应的多个第一二维码识别信息中的一个第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息的步骤，包括：
若所述识别信息统计数量为1，则将所述目标匹配度信息对应的第一二维码识别信息确定为目标二维码识别信息，若所述识别信息统计数量大于1，则获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络支付使用的每一个第一历史二维码识别信息，并获取所述目标用户终端设备在历史上进行网络收费使用的每一个第二历史二维码识别信息；
针对每一个所述第一历史二维码识别信息，获取该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间，得到对应的历史支付时间信息，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，获取该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间，得到对应的历史收费时间信息；
针对每一个所述第一历史二维码识别信息，基于该第一历史二维码识别信息对应的历史支付时间信息确定出对应的第一系数，并针对每一个所述第二历史二维码识别信息，基于该第二历史二维码识别信息对应的历史收费时间信息确定出对应的第二系数，其中，所述第一系数与所述历史支付时间信息之间具有负正相关关系，所述第二系数与所述历史收费时间信息之间具有正相关关系；
针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第一历史二维码识别信息对应的第一系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第一历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第一信息相似度；
针对每一个所述第一二维码识别信息，分别计算该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度，并基于每一个所述第二历史二维码识别信息对应的第二系数，对该第一二维码识别信息与每一个所述第二历史二维码识别信息之间的相似度进行加权求和计算，得到该第一二维码识别信息对应的第二信息相似度；
基于每一个所述第一二维码识别信息对应的所述第一信息相似度和所述第二信息相似度，确定出对应的目标二维码识别信息。
6.如权利要求1所述的支付方法，其特征在于，所述基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备的步骤，包括：
将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系；
基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；
基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
7.如权利要求1-6任意一项所述的支付方法，其特征在于，所述在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果的步骤，包括：
获取通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到；
对所述人脸图像集合包括的所述多帧人脸图像进行筛选，得到所述人脸图像集合对应的目标人脸图像集合，其中，所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像，且所述目标人脸图像集合包括的目标人脸图像的帧数小于或等于所述人脸图像集合包括的人脸图像的帧数；
对所述目标人脸图像集合包括多帧目标人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果。
8.一种支付系统，其特征在于，应用于网络支付服务器，所述网络支付服务器通信连接有用户终端设备，所述支付系统包括：
图像识别处理模块，用于在获取到通信连接的多个用户终端设备中的目标用户终端设备发送的人脸图像集合之后，对所述人脸图像集合包括的人脸图像进行图像识别处理，得到对应的人脸识别结果，其中，所述人脸图像集合包括多帧人脸图像，每一帧所述人脸图像基于所述目标用户终端设备对对应的目标用户进行信息采集得到，所述人脸识别结果用于表征所述目标用户基于所述目标用户终端设备进行网络支付交易的安全程度；
识别信息确定模块，用于确定所述人脸识别结果表征的安全程度是否满足预先基于安全网络支付需求配置的安全网络支付条件，并在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息；
二维码图像处理模块，用于基于所述目标二维码识别信息对所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息进行转换，得到对应的目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备，其中，所述目标用户终端设备用于显示所述目标二维码图像，以使对应的目标收款用户终端设备能够获取所述目标二维码图像，且所述目标收款用户终端设备用于在获取到所述目标二维码图像之后从所述网络支付服务器请求获取所述目标二维码识别信息，以解析所述目标二维码图像得到所述目标网络支付账号信息。
9.如权利要求8所述的支付系统，其特征在于，所述识别信息确定模块具体用于：
确定所述人脸识别结果表征的安全程度与预先针对网络安全支付配置的安全程度阈值之间的相对大小关系；
若所述人脸识别结果表征的安全程度小于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度不满足所述安全网络支付条件，若所述人脸识别结果表征的安全程度大于或等于所述安全程度阈值，则确定所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件；
在所述人脸识别结果表征的安全程度满足所述安全网络支付条件时，基于所述人脸识别结果表征的安全程度在预先配置的多个二维码识别信息中确定出目标二维码识别信息。
10.如权利要求8所述的支付系统，其特征在于，所述二维码图像处理模块具体用于：
将所述目标用户终端设备对应的目标网络支付账号信息转换为二进制数据，得到对应的二进制数据序列，并基于所述目标二维码识别信息中的映射关系信息对所述二进制数据序列包括的每一个二进制数据进行映射转换，得到所述二进制数据序列对应的二维码码元序列，其中，所述二维码码元序列包括黑色码元和/或白色码元，且二进制数据0和二进制数据1与黑色码元和白色码元之间具有一一对应关系；
基于所述目标二维码识别信息中的码元分割数量信息，将所述二维码码元序列分割为多个二维码码元子序列，其中，每一个所述二维码码元子序列包括的码元的数量为所述码元分割数量信息；
基于所述目标二维码识别信息中的子序列位置调换信息，将所述多个二维码码元子序列进行位置调换处理，并拼接形成目标二维码码元序列，再基于所述目标二维码码元序列中各码元的序列位置之间的先后关系形成目标二维码图像，并将所述目标二维码图像发送给所述目标用户终端设备。
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CN115424353A (zh) * 2022-09-07 2022-12-02 杭银消费金融股份有限公司 基于ai模型的业务用户特征识别方法及系统

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