CN114722585B - 一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置，该方法包括：获取作战想定信息；利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。可见，本发明能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置。
背景技术
在作战行动实施之前，有必要进行作战方案仿真推演，在利用建模仿真手段构建的虚拟实验环境中，通过推演、分析、评估、优化等实验手段，研究作战方案关键要素变化、战果战损和风险变化，通过定性和定量的综合分析研究，得出实验结论，为作战筹划提供依据或直接提出决策建议。传统的作战方案推演方法包括经验分析法、计算机仿真模拟、图上(沙盘、现地)推演法和实兵检验法等，而以上传统方法存在量化分析不够准确和推演分析效率不高的问题。因此，提供一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置，以降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置，能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种用于方案推演分析的数据处理方法，所述方法包括：
获取作战想定信息；
利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；所述推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；
对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；所述推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息，包括：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与所述作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对所述目标想定信息进行仿真推演，得到所述第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；
当所述第一检测结果为是时，对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息，包括：
获取所述干预指令对应的分支时间信息；
根据所述分支时间信息，对所述第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息之后，所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之前，所述方法还包括：
判断所述推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果；所述想定结束条件与仿真推演条件相关；所述仿真推演条件包括仿真推演时间，和/或，仿真推演目标；
当所述条件判断结果为是时，确定出态势评估策略。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息，包括：
根据所述态势评估策略，确定出态势评估模型；
根据所述态势评估策略，对所述推演态势信息进行数据解析处理，得到态势数据信息；
利用所述态势评估模型对所述态势数据信息进行比较分析处理，得到推演分析结果信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述干预指令是基于以下步骤得到的：
将干预单元接入所述仿真引擎；
利用干预单元从仿真引擎中获取所述干预实体信息；
对所述干预实体信息进行筛选处理，得到目标干预实体信息；
对所述目标干预实体信息进行参数调整处理，得到所述干预指令。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之后，所述方法还包括：
对所述推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理，得到优化想定信息；
利用所述优化想定信息对所述方案进行优化调整处理，得到目标方案。
本发明实施例第二方面公开了一种用于方案推演分析的数据处理装置，装置包括：
获取模块，用于获取作战想定信息；
第一处理模块，用于利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；所述推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；
评估模块，用于对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；所述推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息的具体方式为：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与所述作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对所述目标想定信息进行仿真推演，得到所述第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；
当所述第一检测结果为是时，对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一处理模块对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息的具体方式为：
获取所述干预指令对应的分支时间信息；
根据所述分支时间信息，对所述第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，在所述第一处理模块利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息之后，所述评估模块对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之前，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果；所述想定结束条件与仿真推演条件相关；所述仿真推演条件包括仿真推演时间，和/或，仿真推演目标；
确定模块，用于当所述条件判断结果为是时，确定出态势评估策略。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述评估模块对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息的具体方式为：
根据所述态势评估策略，确定出态势评估模型；
根据所述态势评估策略，对所述推演态势信息进行数据解析处理，得到态势数据信息；
利用所述态势评估模型对所述态势数据信息进行比较分析处理，得到推演分析结果信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述干预指令是基于指令生成模块执行以下步骤得到的：
将干预单元接入所述仿真引擎；
利用干预单元从仿真引擎中获取所述干预实体信息；
对所述干预实体信息进行筛选处理，得到目标干预实体信息；
对所述目标干预实体信息进行参数调整处理，得到所述干预指令。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，在所述评估模块对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之后，所述装置还包括：
第二处理模块，用于对所述推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理，得到优化想定信息；
第三处理模块，用于利用所述优化想定信息对所述方案进行优化调整处理，得到目标方案。
本发明第三方面公开了另一种用于方案推演分析的数据处理装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的用于方案推演分析的数据处理方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的用于方案推演分析的数据处理方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取作战想定信息；利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。可见，本发明能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种用于方案推演分析的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种用于方案推演分析的数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种用于方案推演分析的数据处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种用于方案推演分析的数据处理装置的结构示意图；
图5本发明实施例公开的又一种用于方案推演分析的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置，能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种用于方案推演分析的数据处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的用于方案推演分析的数据处理方法应用于数据处理系统中，如用于方案推演分析的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该用于方案推演分析的数据处理方法可以包括以下操作：
101、获取作战想定信息。
102、利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息。
本发明实施例中，上述推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息，本发明实施例不做限定。
103、对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息。
本发明实施例中，上述推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
可选的，上述用于方案推演分析的数据处理方法可在推演仿真过程中，对多种不确定性干预因素进行多分支推演，以得到多种不同结果的推演态势信息，并通过对推演态势信息的评估分析，以更准确科学分析方案在各种可能情况下的执行效能，提高推演分析效率和推演分析有效性。进一步的，上述用于方案推演分析的数据处理方法相对于经验分析法，可更接近真实的作战行动，减少经验分析的失误；相对于图上(沙盘、现地)推演法，推演环境部署简单、易于操作；相对于实兵检验法，虚拟的实验环境可以极大地避免实兵演习过程中造成的人员伤亡、生命财产损失的情况，且根据战场态势干预创建多分支方案同时推演便于指挥操作人员进行结果验证与优化，以便更精准对方案进行优化调整。
可选的，上述推演态势信息包括战场毁伤信息，和/或，目标探测信息，和/或，装备使用情况信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述仿真引擎可实现以人在回路模式运行。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在一个可选的实施例中，上述步骤102中利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息，包括：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对目标想定信息进行仿真推演，得到第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；
当第一检测结果为是时，对第一推演态势信息和干预指令进行分支推演，得到第二推演态势信息。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，在上述当第一检测结果为是时，对第一推演态势信息和干预指令进行分支推演，得到第二推演态势信息之后，上述方法还包括：
检测是否接收到新的干预指令，得到第二检测结果；
当第二检测结果为是时，对第一推演态势信息和新的干预指令进行分支推演，得到第三推演态势信息；
利用上述第三推演态势信息对上述第二推演态势信息进行更新处理。
可选的，上述目标想定信息包括目标仿真实体信息，和/或，目标仿真模型信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述目标仿真模型信息中的目标仿真模型用于调用上述目标仿真实体信息进行仿真推演。
可选的，上述干预单元包括仿真平台预置的干预模型，和/或，定制的干预软件，和/或，定制的干预模型，本发明实施例不做限定。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够利用仿真引擎加载目标想定信息，并对其和干预指令进行仿真推演以得到第一推演态势信息和第二推演态势信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在另一个可选的实施例中，上述对第一推演态势信息和干预指令进行分支推演，得到第二推演态势信息，包括：
获取干预指令对应的分支时间信息；
根据分支时间信息，对第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对分支想定信息和干预指令进行仿真推演，得到第二推演态势信息。
可选的，上述分支想定信息包括第一分支仿真实体信息，和/或，第一分支仿真模型信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述第一分支仿真实体信息包括仿真实体，和/或，实体编码信息，本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述根据分支时间信息，对第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息的具体方式为：
从上述第一推演态势信息筛选出与上述分支时间信息相匹配的历史推演态势信息；
对上述历史推演态势信息进行转化处理，得到分支想定信息。
可选的，上述第二推演态势信息包括若干个分支推演态势信息。
可选的，上述干预指令包括第一干预信息，和/或，第二干预信息，本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中，作为另一种可选的实施方式，上述对分支想定信息和干预指令进行仿真推演，得到第二推演态势信息的具体方式为：
利用上述第一干预信息对上述分支想定信息进行更新；
利用上述第二干预信息从想定库中加载干预想定信息；
对上述更新后的分支想定信息和上述干预想定信息进行数据融合处理，得到目标分支想定信息；
对上述目标分支想定信息进行仿真推演，得到第二推演态势信息。
可选的，通过上述第一干预信息对分支想定信息的更新和第二干预信息对干预想定信息的加载以及数据融合处理和分支仿真推演，可实现根据主干仿真推演情况，加载多种不确定干预元素，进行多分支想定仿真推演，以提高方案仿真推演的逼真度和可信度，进而提高推演分析效率。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够根据分支时间信息推演出第二推演态势信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种用于方案推演分析的数据处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的用于方案推演分析的数据处理方法应用于数据处理系统中，如用于方案推演分析的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该用于方案推演分析的数据处理方法可以包括以下操作：
201、获取作战想定信息。
202、利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息。
203、判断推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果。
本发明实施例中，上述想定结束条件与仿真推演条件相关。
本发明实施例中，上述仿真推演条件包括仿真推演时间，和/或，仿真推演目标。
204、当条件判断结果为是时，确定出态势评估策略。
205、对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息。
本发明实施例中，针对步骤201-步骤202和步骤205的具体技术细节和技术名词解释，可以参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
可选的，上述态势评估策略是根据作战想定信息确定出来的。
可选的，上述推演态势信息还包括仿真推演状态信息。
可选的，上述仿真推演状态信息包括仿真推演结束状态，和/或，仿真推演进行中状态，本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述判断推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果的具体实施方式为：
判断上述推演态势信息中第一推演态势信息对应的仿真推演状态信息是否为仿真推演结束状态，得到第一状态判断结果；
当上述第一状态判断结果为是时，遍历所有第二推演态势信息对应的仿真推演状态信息是否存在仿真推演进行中状态，得到第二状态判断结果；
当上述第二状态判断结果为否时，确定条件判断结果为是。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理、想定结束条件的分析判断以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在一个可选的实施例中，上述对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息，包括：
根据态势评估策略，确定出态势评估模型；
根据态势评估策略，对推演态势信息进行数据解析处理，得到态势数据信息；
利用态势评估模型对态势数据信息进行比较分析处理，得到推演分析结果信息。
可选的，上述态势数据信息包括红蓝方毁伤率，和/或，探测目标的时间，和/或，发射武器数量，本发明实施例不做限定。
可选的，上述态势评估模型对态势数据信息的比较分析包括对态势数据信息进行指标统计、对统计结果进行趋势分析、对统计结果进行对比展示和对统计结果进行异样点分析中的至少两种数据处理。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够根据态势评估策略确定出态势评估模型和态势数据信息，再通过比较分析得到推演分析结果信息，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，上述干预指令是基于以下步骤得到的：
将干预单元接入仿真引擎；
利用干预单元从仿真引擎中获取干预实体信息；
对干预实体信息进行筛选处理，得到目标干预实体信息；
对目标干预实体信息进行参数调整处理，得到干预指令。
可选的，上述干预单元可动态展示所有可干预的仿真实体，以便实时掌握上述仿真实体的推演情况信息，并选定所需要进行干预处理的目标干预仿真实体，以实现根据目标想定信息的仿真推演情况来拓展分支想定信息推演，有利于方案在各种可能情况下的执行效能评估，进而提高方案仿真推演的逼真度和可信度。
可选的，上述干预实体信息包括目标想定信息中所有可干预的目标仿真实体信息，和/或，想定库中所有可干预的仿真实体信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述干预实体信息包括仿真实体，和/或，实体编码信息，本发明实施例不做限定。
可选的，上述目标干预实体信息包括目标干预仿真实体，和/或，实体编码信息，本发明实施例不做限定。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够通过干预单元和仿真引擎的综合处理得到干预指令，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，在对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之后，方法还包括：
对推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理，得到优化想定信息；
利用优化想定信息对方案进行优化调整处理，得到目标方案。
可选的，上述对推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理是对第一推演态势信息和第二推演态势信息的评估分析结果按照不同的指标侧重情况进行执行效能转化，并对转化执行效能后的评估分析结果进行排序筛选，以得到符合指标侧重情况的优化想定信息，以进行精确的量化分析，有利于提高推演分析效率和推演分析有效性。
举例来说，作战想定信息为红方的仿真实体A对蓝方仿真实体B和仿真实体C的攻击，根据上述作战想定信息确定出的态势评估策略为毁伤效能评估，进一步的，确定出态势评估模型为攻击毁伤模型，对仿真推演之后的推演态势信息进行数据解析，得到仿真实体A攻击仿真实体B所消耗的第一武器数量信息与仿真实体B的第一残存生命值信息，以及仿真实体A攻击仿真实体C所消耗的第二武器数量信息与仿真实体C的第二残存生命值信息，利用上述攻击毁伤模型分别对第一武器数量信息和第一残存生命值信息，以及第二武器数量信息和第二残存生命值信息进行毁伤效能评估，得到仿真实体A攻击仿真实体B的第一推演分析结果和仿真实体A攻击仿真实体C的第二推演分析结果，再对上述第一推演分析结果和第二推演分析结果进行毁伤效能的对比和筛选，得到相对更优的优化想定，再利用该优化想定对作战想定信息对应的方案进行精确的优化调整，以便作出更为精准的决策。
可见，实施本发明实施例所描述的用于方案推演分析的数据处理方法能够结通过对推演分析结果信息的执行效能分析和筛选处理来对方案进行优化调整处理，以得到目标方案，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用于方案推演分析的数据处理装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于方案推演分析的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
获取模块301，用于获取作战想定信息；
第一处理模块302，用于利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；
评估模块303，用于对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
可见，实施图3所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块302利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息的具体方式为：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对目标想定信息进行仿真推演，得到第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；
当第一检测结果为是时，对第一推演态势信息和干预指令进行分支推演，得到第二推演态势信息。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够利用仿真引擎加载目标想定信息，并对其和干预指令进行仿真推演以得到第一推演态势信息和第二推演态势信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一处理模块302对第一推演态势信息和干预指令进行分支推演，得到第二推演态势信息的具体方式为：
获取干预指令对应的分支时间信息；
根据分支时间信息，对第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对分支想定信息和干预指令进行仿真推演，得到第二推演态势信息。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够根据分支时间信息推演出第二推演态势信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，在第一处理模块302利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息之后，评估模块对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之前，装置还包括：
判断模块304，用于判断推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果；想定结束条件与仿真推演条件相关；仿真推演条件包括仿真推演时间，和/或，仿真推演目标；
确定模块305，用于当条件判断结果为是时，确定出态势评估策略。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够利用仿真引擎对作战想定信息进行推演仿真分析处理、想定结束条件的分析判断以及评估分析等综合处理得到用于对方案进行优化调整的推演分析结果信息，有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，评估模块303对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息的具体方式为：
根据态势评估策略，确定出态势评估模型；
根据态势评估策略，对推演态势信息进行数据解析处理，得到态势数据信息；
利用态势评估模型对态势数据信息进行比较分析处理，得到推演分析结果信息。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够根据态势评估策略确定出态势评估模型和态势数据信息，再通过比较分析得到推演分析结果信息，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，干预指令是基于指令生成模块306执行以下步骤得到的：
将干预单元接入仿真引擎；
利用干预单元从仿真引擎中获取干预实体信息；
对干预实体信息进行筛选处理，得到目标干预实体信息；
对目标干预实体信息进行参数调整处理，得到干预指令。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够通过干预单元和仿真引擎的综合处理得到干预指令，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，在评估模块303对推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之后，装置还包括：
第二处理模块307，用于对推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理，得到优化想定信息；
第三处理模块308，用于利用优化想定信息对方案进行优化调整处理，得到目标方案。
可见，实施图4所描述的用于方案推演分析的数据处理装置，能够结通过对推演分析结果信息的执行效能分析和筛选处理来对方案进行优化调整处理，以得到目标方案，更有利于降低推演环境部署要求，减少方案推演分析过程的经验分析失误，并实现高精度的量化分析，从而提高推演分析效率和推演分析有效性。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种用于方案推演分析的数据处理装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置能够应用于数据处理系统中，如用于方案推演分析的数据处理管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图5所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的用于方案推演分析的数据处理方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于方案推演分析的数据处理方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的用于方案推演分析的数据处理方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种用于方案推演分析的数据处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种用于方案推演分析的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取作战想定信息；
利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；所述推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；
其中，所述利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息，包括：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与所述作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对所述目标想定信息进行仿真推演，得到所述第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；所述干预指令包括第一干预信息和第二干预信息；
当所述第一检测结果为是时，对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息；
其中，所述对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息，包括：
获取所述干预指令对应的分支时间信息；
根据所述分支时间信息，对所述第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息；
其中，所述根据分支时间信息，对第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息的具体方式为：
从所述第一推演态势信息筛选出与所述分支时间信息相匹配的历史推演态势信息；
对所述历史推演态势信息进行转化处理，得到分支想定信息；
其中，所述对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息的具体方式为：
利用所述第一干预信息对所述分支想定信息进行更新；
利用所述第二干预信息从所述想定库中加载干预想定信息；
对所述更新后的分支想定信息和所述干预想定信息进行数据融合处理，得到目标分支想定信息；
对所述目标分支想定信息进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息；
对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；所述推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
2.根据权利要求1所述的用于方案推演分析的数据处理方法，其特征在于，在所述利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息之后，所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之前，所述方法还包括：
判断所述推演态势信息是否满足想定结束条件，得到条件判断结果；所述想定结束条件与仿真推演条件相关；所述仿真推演条件包括仿真推演时间，和/或，仿真推演目标；
当所述条件判断结果为是时，确定出态势评估策略。
3.根据权利要求2所述的用于方案推演分析的数据处理方法，其特征在于，所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息，包括：
根据所述态势评估策略，确定出态势评估模型；
根据所述态势评估策略，对所述推演态势信息进行数据解析处理，得到态势数据信息；
利用所述态势评估模型对所述态势数据信息进行比较分析处理，得到推演分析结果信息。
4.根据权利要求1所述的用于方案推演分析的数据处理方法，其特征在于，所述干预指令是基于以下步骤得到的：
将干预单元接入所述仿真引擎；
利用干预单元从仿真引擎中获取干预实体信息；
对所述干预实体信息进行筛选处理，得到目标干预实体信息；
对所述目标干预实体信息进行参数调整处理，得到所述干预指令。
5.根据权利要求1所述的用于方案推演分析的数据处理方法，其特征在于，在所述对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息之后，所述方法还包括：
对所述推演分析结果信息进行执行效能分析和筛选处理，得到优化想定信息；
利用所述优化想定信息对所述方案进行优化调整处理，得到目标方案。
6.一种用于方案推演分析的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取作战想定信息；
第一处理模块，用于利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息；所述推演态势信息包括第一推演态势信息，和/或，第二推演态势信息；
其中，所述利用仿真引擎对所述作战想定信息进行推演仿真分析处理，得到推演态势信息，包括：
利用仿真引擎从预设的想定库中加载与所述作战想定信息相匹配的目标想定信息；
对所述目标想定信息进行仿真推演，得到所述第一推演态势信息；
检测是否接收到干预指令，得到第一检测结果；所述干预指令包括第一干预信息和第二干预信息；
当所述第一检测结果为是时，对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息；
其中，所述对所述第一推演态势信息和所述干预指令进行分支推演，得到所述第二推演态势信息，包括：
获取所述干预指令对应的分支时间信息；
根据所述分支时间信息，对所述第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息；
对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息；
其中，所述根据分支时间信息，对第一推演态势信息进行想定转化处理，得到分支想定信息的具体方式为：
从所述第一推演态势信息筛选出与所述分支时间信息相匹配的历史推演态势信息；
对所述历史推演态势信息进行转化处理，得到分支想定信息；
其中，所述对所述分支想定信息和所述干预指令进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息的具体方式为：
利用所述第一干预信息对所述分支想定信息进行更新；
利用所述第二干预信息从所述想定库中加载干预想定信息；
对所述更新后的分支想定信息和所述干预想定信息进行数据融合处理，得到目标分支想定信息；
对所述目标分支想定信息进行仿真推演，得到所述第二推演态势信息；
评估模块，用于对所述推演态势信息进行评估分析，得到推演分析结果信息；所述推演分析结果信息用于指示对方案进行优化调整。
7.一种用于方案推演分析的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-5任一项所述的用于方案推演分析的数据处理方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-5任一项所述的用于方案推演分析的数据处理方法。
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