CN117195568B - 一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置，该方法包括：获取仿真想定信息；基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；N为不大于M的整数。可见，本申请有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
Description
技术领域
本发明涉及仿真分析技术领域，尤其涉及一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置。
背景技术
作战仿真过程中，仿真系统的推演效率跟很多因素相关，如计算机的硬件配置、仿真引擎的推进机制及调度效率、仿真想定的规模、模型的复杂度以及模型的实现方式等。其中模型复杂度及模型的实现方式对性能的影响尤为明显。国内现有仿真系统在项目实施过程中遇到性能瓶颈时，只能凭经验判断可能影响性能的模块，或通过禁用/启用认为可能产生影响的模型，进行运行效果的对比来定位，调试效率低下。尤其遇到模型来源于多个不同的单位时，协调多家单位共同配合调试也是一项艰巨的任务。因此，提供一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置，以快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法，所述方法包括：
获取仿真想定信息；
基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；所述离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；
基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；所述N为不大于所述M的整数。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息，包括：
基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息；所述引擎性能信息包括第一引擎性能信息和第二引擎性能信息；所述第一引擎性能信息包括K个第一引擎仿真性能信息；所述第二引擎性能信息包括L个第二引擎仿真性能信息；所述K为不大于所述N的整数；所述K与所述L之和不大于所述M；所述引擎性能信息存储于第一存储单元；所述第一存储单元用于存储所述离散仿真模型信息进行仿真分析时对应的数据信息；
基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元；所述第二存储单元对应的存储量远大于所述第一存储单元对应的存储量；所述引擎性能信息在所述目标仿真引擎性能信息存储于所述第二存储单元时将从所述第一存储单元中移除。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息，包括：
依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
加载所述目标离散仿真事件信息对应的配置文件信息；所述配置文件信息包括I列数据信息；所述I为不大于6的正整数；
判断所述配置文件信息中是否包含性能分析服务信息，得到第一性能分析判断结果；
当所述第一性能分析判断结果为是时，基于所述目标离散仿真事件信息和性能分析模型，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息；
当所述第一性能分析判断结果为否时，基于所述目标离散仿真事件信息，确定出一个所述第二引擎仿真性能信息；
判断所述离散仿真模型信息中的所有所述离散仿真事件信息是否已全部进行了性能分析，得到第二性能分析判断结果；
当所述第二性能分析判断结果为否时，触发执行所述依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
当所述第二性能分析判断结果为是时，触发执行所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述目标离散仿真事件信息，确定出一个所述第二引擎仿真性能信息，包括：
加载并启动性能分析模型，并利用所述性能分析模型采集获取所述目标离散仿真事件信息对应的初始仿真信息，得到第一仿真信息；
启动仿真引擎对所述目标离散仿真事件信息进行仿真分析；
检测是否接收到所述仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当所述信号判断结果为否时，基于预设的检测时间间隔，触发执行所述检测是否接收到所述仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当所述信号判断结果为是时，利用所述性能分析模型采集获取所述目标离散仿真事件信息对应的终止仿真信息，得到第二仿真信息；
终止运行所述性能分析模型；
基于所述第一仿真信息和所述第二仿真信息，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述第一仿真信息和所述第二仿真信息，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息，包括：
基于耗时模型对所述第一仿真信息和所述第二仿真信息进行计算处理，得到耗时时间值；
其中，所述耗时模型为：
T1＝a·(b·T2-c·T3)；
式中，T1为所述耗时时间值；T2为所述第二仿真信息对应的仿真时间；T3为所述第一仿真信息对应的仿真时间；a、b和c分别为对应的时间常数；
基于预设的引擎仿真性能格式信息，对所述第一仿真信息和所述耗时时间值进行格式化信息转换，得到一个所述第一引擎仿真性能信息；所述引擎仿真性能格式信息包括H列顺序分布的格式数据信息；所述第一仿真信息对应的仿真时间在所述格式数据信息中的顺序号优先于所述耗时时间值在所述格式数据信息中的顺序号；所述H为不小于5的正整数。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息，包括：
判断所述K是否等于零，得到数值判断结果；
当所述数值判断结果为否时，确定所述第一引擎性能信息为目标仿真引擎性能信息；
当所述数值判断结果为是时，生成空缺信号信息，并确定所述空缺信号信息为所述目标仿真引擎性能信息。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息，包括：
对所述仿真想定信息进行事件模型转化处理，得到第一仿真模型事件信息；所述第一仿真模型事件信息包括若干个初始仿真模型事件信息；每个所述初始仿真模型事件信息对应于一个所述离散仿真事件信息；
基于所述初始仿真模型事件信息对应的优先级和执行时间，对所述第一仿真模型事件信息中的所有所述初始仿真模型事件信息进行排序，得到第二仿真模型事件信息；所述第二仿真模型事件信息中的所述初始仿真模型事件信息与所述离散仿真模型信息中的离散仿真事件信息排列顺序是相一致的；
对所述第二仿真模型事件信息中的所有所述初始仿真模型事件信息进行编译，得到离散仿真模型信息。
本发明实施例第二方面公开了一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置，装置包括：
获取模块，用于获取仿真想定信息；
确定模块，用于基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；所述离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；
处理模块，用于基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；所述N为不大于所述M的整数。
本发明第三方面公开了另一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法中的部分或全部步骤。
本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例第一方面公开的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法中的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取仿真想定信息；基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；N为不大于M的整数。可见，本申请有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置的结构示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法应用于仿真分析系统中，如用于基于离散事件的仿真引擎性能分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于离散事件的仿真引擎性能分析方法可以包括以下操作：
101、获取仿真想定信息。
102、基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息。
本发明实施例中，该离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息。
103、基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息。
本发明实施例中，目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息。
本发明实施例中，N为不大于M的整数。
需要说明的，采用本申请的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法可通过仿真引擎运行性能分析，可以快速评估模型事件的运行效率和各个组件的性能表现，从而帮助提高系统的整体效率。仿真引擎运行性能分析能够提供准确的数据和指标，帮助识别系统中的瓶颈和性能问题，有效避免错误的决策和设计。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在一个可选的实施例中，上述基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息，包括：
基于离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息；引擎性能信息包括第一引擎性能信息和第二引擎性能信息；第一引擎性能信息包括K个第一引擎仿真性能信息；第二引擎性能信息包括L个第二引擎仿真性能信息；K为不大于N的整数；K与L之和不大于M；引擎性能信息存储于第一存储单元；第一存储单元用于存储离散仿真模型信息进行仿真分析时对应的数据信息；
基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元；第二存储单元对应的存储量远大于第一存储单元对应的存储量；引擎性能信息在目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元时将从第一存储单元中移除。
需要说明的是，上述第二存储单元是将目标仿真引擎性能信息持久化存储。以支持按实体类型、模型类型、事件类型、时间段对目标仿真引擎性能信息进行统计、分析、比较以及图表可视化展示。
需要说明的是，上述将运行过程中的引擎性能信息在第一存储单元中存储，待运行结束后持久化保存于第二存储单元，可减小运行过程中磁盘IO对仿真引擎性能的影响，从而提高分析效率。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在另一个可选的实施例中，基于离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息，包括：
依序从离散仿真模型信息中确定一个离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
加载目标离散仿真事件信息对应的配置文件信息；配置文件信息包括I列数据信息；I为不大于6的正整数；
判断配置文件信息中是否包含性能分析服务信息，得到第一性能分析判断结果；
当第一性能分析判断结果为是时，基于目标离散仿真事件信息和性能分析模型，确定出一个第一引擎仿真性能信息；
当第一性能分析判断结果为否时，基于目标离散仿真事件信息，确定出一个第二引擎仿真性能信息；
判断离散仿真模型信息中的所有离散仿真事件信息是否已全部进行了性能分析，得到第二性能分析判断结果；
当第二性能分析判断结果为否时，触发执行依序从离散仿真模型信息中确定一个离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
当第二性能分析判断结果为是时，触发执行基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息。
需要说明的是，上述配置文件信息中的数据信息包括是否调用性能分析服务信息的数据信息，以及将性能分析模型采集获取的数据信息存储的第一存储单元的位置信息。
需要说明的是，上述判断配置文件信息中是否包含性能分析服务信息前需要通过调用程序封装的解析XML文件接口实现对配置文件信息的解析，以精准分析判断配置文件信息中的数据信息内容。进一步的，上述是否包含性能分析服务信息对应的数据信息位于判断配置文件信息的第一列。
需要说明的是，上述基于目标离散仿真事件信息，确定出一个第二引擎仿真性能信息是利用仿真引擎对目标离散仿真事件信息进行仿真分析，并由仿真引擎生成仿真过程的数据信息，即第二引擎仿真性能信息。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，基于目标离散仿真事件信息，确定出一个第二引擎仿真性能信息，包括：
加载并启动性能分析模型，并利用性能分析模型采集获取目标离散仿真事件信息对应的初始仿真信息，得到第一仿真信息；
启动仿真引擎对目标离散仿真事件信息进行仿真分析；
检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当信号判断结果为否时，基于预设的检测时间间隔，触发执行检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当信号判断结果为是时，利用性能分析模型采集获取目标离散仿真事件信息对应的终止仿真信息，得到第二仿真信息；
终止运行性能分析模型；
基于第一仿真信息和第二仿真信息，确定出一个第一引擎仿真性能信息。
需要说明的是，上述加载并启动性能分析模型是通过调用性能分析服务的核心实现接口实现的。进一步的，在调用性能分析模型将采集获取对应的系统时间以及模型事件的仿真信息(如事件名称等)以生成对应的第一仿真信息。
进一步的，上述仿真终止信号是在仿真引擎执行完上述目标离散仿真事件信息时main函数自动生成的。
需要说明的是，上述终止运行性能分析模型是将其在仿真进程中销毁。
需要说明的是，上述基于预设的检测时间间隔，触发执行检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果是以当前检测时间为基准，在间隔一个检测时间间隔的周期后重新进行检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号。进一步的，上述检测时间间隔是以毫秒为单位进行设置的，其数值是根据历史间隔时间设定的，也可是用户设定的，本发明实施例不做限定。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，基于第一仿真信息和第二仿真信息，确定出一个第一引擎仿真性能信息，包括：
基于耗时模型对第一仿真信息和第二仿真信息进行计算处理，得到耗时时间值；
其中，耗时模型为：
T1＝a·(b·T2-c·T3)；
式中，T1为耗时时间值；T2为第二仿真信息对应的仿真时间；T3为第一仿真信息对应的仿真时间；a、b和c分别为对应的时间常数；
基于预设的引擎仿真性能格式信息，对第一仿真信息和耗时时间值进行格式化信息转换，得到一个第一引擎仿真性能信息；引擎仿真性能格式信息包括H列顺序分布的格式数据信息；第一仿真信息对应的仿真时间在格式数据信息中的顺序号优先于耗时时间值在格式数据信息中的顺序号；H为不小于5的正整数。
需要说明的是，上述引擎仿真性能格式信息包括H列格式数据信息。举例来说，可以包括第一仿真信息对应的仿真时间、仿真实体名称、组件名称、组件类名、事件名称以及耗时时间值。进一步的，上述仿真实体名称与组件名称之间的连接关系与其他格式数据信息的连接是不相一致的。
需要说明的是，上述通过耗时模型计算得到的耗时时间值可为后续的模型事件的分析评估提供效能依据。进一步的，经过信息格式转换后的第一引擎仿真性能信息可在目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元后按实体类型、模型类型和事件类型等进行统计分析，以进一步分析模型事件在仿真引擎中的仿真性能情况。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在一个可选的实施例中，上述基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息，包括：
判断K是否等于零，得到数值判断结果；
当数值判断结果为否时，确定第一引擎性能信息为目标仿真引擎性能信息；
当数值判断结果为是时，生成空缺信号信息，并确定空缺信号信息为目标仿真引擎性能信息。
需要说明的是，上述生成的空缺信号信息表征当前仿真想定信息中对应的离散仿真事件信息无需进行仿真引擎性能分析。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在另一个可选的实施例中，基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息，包括：
对仿真想定信息进行事件模型转化处理，得到第一仿真模型事件信息；第一仿真模型事件信息包括若干个初始仿真模型事件信息；每个初始仿真模型事件信息对应于一个离散仿真事件信息；
基于初始仿真模型事件信息对应的优先级和执行时间，对第一仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行排序，得到第二仿真模型事件信息；第二仿真模型事件信息中的初始仿真模型事件信息与离散仿真模型信息中的离散仿真事件信息排列顺序是相一致的；
对第二仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行编译，得到离散仿真模型信息。
需要说明的是，上述对仿真想定信息进行事件模型转化处理是将仿真想定中对虚拟仿真环境的描述进行模型事件定义和接口规范的定义，以完成事件所包含业务逻辑设计的代码化。
需要说明的是，上述对第二仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行编译是通过集成开发环境编译含提交事件业务逻辑的模型代码，以生成库文件式的离散仿真模型信息。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述基于初始仿真模型事件信息对应的优先级和执行时间，对第一仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行排序，得到第二仿真模型事件信息，包括：
对第一仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息按优先级从高到低进行排序，得到初始仿真模型事件信息序列；
对初始仿真模型事件信息序列中处于同一优先级的所有初始仿真模型事件信息按执行时间的从先到后进行二次排序，得到第二仿真模型事件信息。
需要说明的是，上述执行时间表征模型被仿真引擎调用执行的时间，其体现为仿真想定中事件发生的先后顺序关系。
需要说明的是，上述任意两个初始仿真模型事件信息对应的执行时间是不相一致的。
需要说明的是，上述通过排序得到的离散仿真模型信息可实现离散事件在合适时机被有序调度执行，以便于对模型性能的有序分析评估。
可见，实施本发明实施例所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置的结构示意图。其中，图2所描述的装置能够应用于仿真分析系统中，如用于基于离散事件的仿真引擎性能分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该装置可以包括：
获取模块201，用于获取仿真想定信息；
确定模块202，用于基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；
处理模块203，用于基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；N为不大于M的整数。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在另一个可选的实施例中，如图2所示，处理模块203基于性能分析模型，对离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息，包括：
基于离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息；引擎性能信息包括第一引擎性能信息和第二引擎性能信息；第一引擎性能信息包括K个第一引擎仿真性能信息；第二引擎性能信息包括L个第二引擎仿真性能信息；K为不大于N的整数；K与L之和不大于M；引擎性能信息存储于第一存储单元；第一存储单元用于存储离散仿真模型信息进行仿真分析时对应的数据信息；
基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元；第二存储单元对应的存储量远大于第一存储单元对应的存储量；引擎性能信息在目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元时将从第一存储单元中移除。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，如图2所示，处理模块203基于离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息，包括：
依序从离散仿真模型信息中确定一个离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
加载目标离散仿真事件信息对应的配置文件信息；配置文件信息包括I列数据信息；I为不大于6的正整数；
判断配置文件信息中是否包含性能分析服务信息，得到第一性能分析判断结果；
当第一性能分析判断结果为是时，基于目标离散仿真事件信息和性能分析模型，确定出一个第一引擎仿真性能信息；
当第一性能分析判断结果为否时，基于目标离散仿真事件信息，确定出一个第二引擎仿真性能信息；
判断离散仿真模型信息中的所有离散仿真事件信息是否已全部进行了性能分析，得到第二性能分析判断结果；
当第二性能分析判断结果为否时，触发执行依序从离散仿真模型信息中确定一个离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
当第二性能分析判断结果为是时，触发执行基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，如图2所示，处理模块203基于目标离散仿真事件信息，确定出一个第二引擎仿真性能信息，包括：
加载并启动性能分析模型，并利用性能分析模型采集获取目标离散仿真事件信息对应的初始仿真信息，得到第一仿真信息；
启动仿真引擎对目标离散仿真事件信息进行仿真分析；
检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当信号判断结果为否时，基于预设的检测时间间隔，触发执行检测是否接收到仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当信号判断结果为是时，利用性能分析模型采集获取目标离散仿真事件信息对应的终止仿真信息，得到第二仿真信息；
终止运行性能分析模型；
基于第一仿真信息和第二仿真信息，确定出一个第一引擎仿真性能信息。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，如图2所示，处理模块203基于第一仿真信息和第二仿真信息，确定出一个第一引擎仿真性能信息，包括：
基于耗时模型对第一仿真信息和第二仿真信息进行计算处理，得到耗时时间值；
其中，耗时模型为：
T1＝a·(b·T2-c·T3)；
式中，T1为耗时时间值；T2为第二仿真信息对应的仿真时间；T3为第一仿真信息对应的仿真时间；a、b和c分别为对应的时间常数；
基于预设的引擎仿真性能格式信息，对第一仿真信息和耗时时间值进行格式化信息转换，得到一个第一引擎仿真性能信息；引擎仿真性能格式信息包括H列顺序分布的格式数据信息；第一仿真信息对应的仿真时间在格式数据信息中的顺序号优先于耗时时间值在格式数据信息中的顺序号；H为不小于5的正整数。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，如图2所示，处理模块203基于引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息，包括：
判断K是否等于零，得到数值判断结果；
当数值判断结果为否时，确定第一引擎性能信息为目标仿真引擎性能信息；
当数值判断结果为是时，生成空缺信号信息，并确定空缺信号信息为目标仿真引擎性能信息。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
在又一个可选的实施例中，如图2所示，确定模块202基于仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息，包括：
对仿真想定信息进行事件模型转化处理，得到第一仿真模型事件信息；第一仿真模型事件信息包括若干个初始仿真模型事件信息；每个初始仿真模型事件信息对应于一个离散仿真事件信息；
基于初始仿真模型事件信息对应的优先级和执行时间，对第一仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行排序，得到第二仿真模型事件信息；第二仿真模型事件信息中的初始仿真模型事件信息与离散仿真模型信息中的离散仿真事件信息排列顺序是相一致的；
对第二仿真模型事件信息中的所有初始仿真模型事件信息进行编译，得到离散仿真模型信息。
可见，实施图2所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析装置有利于快速、精准定位到运行时间损耗大的模型，进而极大节省联合调试资源，缩短定位问题的时间，提高系统性能。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的又一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置能够应用于仿真分析系统中，如用于基于离散事件的仿真引擎性能分析管理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器301；
与存储器301耦合的处理器302；
处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法中的步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机可读读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一所描述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于离散事件的仿真引擎性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取仿真想定信息；
基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；所述离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；
基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；所述N为不大于所述M的整数；
其中，所述基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息，包括：
基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息；所述引擎性能信息包括第一引擎性能信息和第二引擎性能信息；所述第一引擎性能信息包括K个第一引擎仿真性能信息；所述第二引擎性能信息包括L个第二引擎仿真性能信息；所述K为不大于所述N的整数；所述K与所述L之和不大于所述M；所述引擎性能信息存储于第一存储单元；所述第一存储单元用于存储所述离散仿真模型信息进行仿真分析时对应的数据信息；
其中，所述基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息，包括：
依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
加载所述目标离散仿真事件信息对应的配置文件信息；所述配置文件信息包括I列数据信息；所述I为不大于6的正整数；
判断所述配置文件信息中是否包含性能分析服务信息，得到第一性能分析判断结果；
当所述第一性能分析判断结果为是时，基于所述目标离散仿真事件信息和性能分析模型，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息；
当所述第一性能分析判断结果为否时，基于所述目标离散仿真事件信息，确定出一个所述第二引擎仿真性能信息；
判断所述离散仿真模型信息中的所有所述离散仿真事件信息是否已全部进行了性能分析，得到第二性能分析判断结果；
当所述第二性能分析判断结果为否时，触发执行所述依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
当所述第二性能分析判断结果为是时，触发执行所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；
基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元；所述第二存储单元对应的存储量远大于所述第一存储单元对应的存储量；所述引擎性能信息在所述目标仿真引擎性能信息存储于所述第二存储单元时将从所述第一存储单元中移除；
其中，所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息，包括：
判断所述K是否等于零，得到数值判断结果；
当所述数值判断结果为否时，确定所述第一引擎性能信息为目标仿真引擎性能信息；
当所述数值判断结果为是时，生成空缺信号信息，并确定所述空缺信号信息为所述目标仿真引擎性能信息。
2.根据权利要求1所述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法，其特征在于，所述基于所述目标离散仿真事件信息，确定出一个所述第二引擎仿真性能信息，包括：
加载并启动性能分析模型，并利用所述性能分析模型采集获取所述目标离散仿真事件信息对应的初始仿真信息，得到第一仿真信息；
启动仿真引擎对所述目标离散仿真事件信息进行仿真分析；
检测是否接收到所述仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当所述信号判断结果为否时，基于预设的检测时间间隔，触发执行所述检测是否接收到所述仿真引擎发出的仿真终止信号，得到信号判断结果；
当所述信号判断结果为是时，利用所述性能分析模型采集获取所述目标离散仿真事件信息对应的终止仿真信息，得到第二仿真信息；
终止运行所述性能分析模型；
基于所述第一仿真信息和所述第二仿真信息，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息。
3.根据权利要求2所述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法，其特征在于，所述基于所述第一仿真信息和所述第二仿真信息，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息，包括：
基于耗时模型对所述第一仿真信息和所述第二仿真信息进行计算处理，得到耗时时间值；
其中，所述耗时模型为：
T1＝a·(b·T2-c·T3)；
式中，T1为所述耗时时间值；T2为所述第二仿真信息对应的仿真时间；T3为所述第一仿真信息对应的仿真时间；a、b和c分别为对应的时间常数；
基于预设的引擎仿真性能格式信息，对所述第一仿真信息和所述耗时时间值进行格式化信息转换，得到一个所述第一引擎仿真性能信息；所述引擎仿真性能格式信息包括H列顺序分布的格式数据信息；所述第一仿真信息对应的仿真时间在所述格式数据信息中的顺序号优先于所述耗时时间值在所述格式数据信息中的顺序号；所述H为不小于5的正整数。
4.根据权利要求1所述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法，其特征在于，所述基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息，包括：
对所述仿真想定信息进行事件模型转化处理，得到第一仿真模型事件信息；所述第一仿真模型事件信息包括若干个初始仿真模型事件信息；每个所述初始仿真模型事件信息对应于一个所述离散仿真事件信息；
基于所述初始仿真模型事件信息对应的优先级和执行时间，对所述第一仿真模型事件信息中的所有所述初始仿真模型事件信息进行排序，得到第二仿真模型事件信息；所述第二仿真模型事件信息中的所述初始仿真模型事件信息与所述离散仿真模型信息中的离散仿真事件信息排列顺序是相一致的；
对所述第二仿真模型事件信息中的所有所述初始仿真模型事件信息进行编译，得到离散仿真模型信息。
5.一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取仿真想定信息；
确定模块，用于基于所述仿真想定信息，确定出离散仿真模型信息；所述离散仿真模型信息包括M个依序排列的离散仿真事件信息；
处理模块，用于基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息包括N个目标事件仿真性能信息；所述N为不大于所述M的整数；
其中，所述基于性能分析模型，对所述离散仿真模型信息进行性能分析处理，得到目标仿真引擎性能信息，包括：
基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息；所述引擎性能信息包括第一引擎性能信息和第二引擎性能信息；所述第一引擎性能信息包括K个第一引擎仿真性能信息；所述第二引擎性能信息包括L个第二引擎仿真性能信息；所述K为不大于所述N的整数；所述K与所述L之和不大于所述M；所述引擎性能信息存储于第一存储单元；所述第一存储单元用于存储所述离散仿真模型信息进行仿真分析时对应的数据信息；
其中，所述基于所述离散仿真模型信息，确定出引擎性能信息，包括：
依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
加载所述目标离散仿真事件信息对应的配置文件信息；所述配置文件信息包括I列数据信息；所述I为不大于6的正整数；
判断所述配置文件信息中是否包含性能分析服务信息，得到第一性能分析判断结果；
当所述第一性能分析判断结果为是时，基于所述目标离散仿真事件信息和性能分析模型，确定出一个所述第一引擎仿真性能信息；
当所述第一性能分析判断结果为否时，基于所述目标离散仿真事件信息，确定出一个所述第二引擎仿真性能信息；
判断所述离散仿真模型信息中的所有所述离散仿真事件信息是否已全部进行了性能分析，得到第二性能分析判断结果；
当所述第二性能分析判断结果为否时，触发执行所述依序从所述离散仿真模型信息中确定一个所述离散仿真事件信息为目标离散仿真事件信息；
当所述第二性能分析判断结果为是时，触发执行所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；
基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息；所述目标仿真引擎性能信息存储于第二存储单元；所述第二存储单元对应的存储量远大于所述第一存储单元对应的存储量；所述引擎性能信息在所述目标仿真引擎性能信息存储于所述第二存储单元时将从所述第一存储单元中移除；
其中，所述基于所述引擎性能信息，确定出目标仿真引擎性能信息，包括：
判断所述K是否等于零，得到数值判断结果；
当所述数值判断结果为否时，确定所述第一引擎性能信息为目标仿真引擎性能信息；
当所述数值判断结果为是时，生成空缺信号信息，并确定所述空缺信号信息为所述目标仿真引擎性能信息。
6.一种基于离散事件的仿真引擎性能分析装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-4任一项所述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-4任一项所述的基于离散事件的仿真引擎性能分析方法。
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