CN114722421A - 一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法 - Google Patents

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杨柳
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Abstract

本发明公开了一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，涉及计算机技术领域，针对现有的数据隐私保护方法存在缺陷的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类。发明可对多方的数据信息进行储存备份，从而方便工作人员对数据的运行状态进行分析，从而方便工作人员对数据隐私保护方法进行优化，继而有效的提高数据隐私保护方法的工作性能。

Description

一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法。
背景技术
联合计算是为了解决多方数据在计算中安全性的问题提出的用于实现分布式计算的一种计算框架，可以用于多方设备方数据的联合计算，每个计算设备都执行一段有意义的计算，并通过网络将计算结果与其他人协同汇聚。
现有技术，申请号为CN202111037205.3，公开日为20211119的一篇中国专利文件，公开了一种基于多方数据的安全联合计算方法及系统，包括以下步骤：本方、合作方、其他方数据经特征处理后，分别生成异构信息网络图，协同通信模块将特征处理后的本方数据、合作方数据、其他方数据的异构信息网络图数据输入主控端进行联合计算，联合计算完成后进行评估和优化，再将优化后的参数重新输入至各方的特征处理模块。本申请解决了多个互不信任的参与方之间在基于保护各自数据隐私安全的前提下的联合计算的问题，在确保多方输入的独立性，数据的隐私性的前提下，实现了对多方数据的跨域联合计算和计算的评价，同时通过计算评价模块不断优化迭代联合计算的准确性。本发明具有广泛适用性。
这种保护方法虽然可以对数据进行隐私保护，但是在使用的过程中，很难对保护的数据进行有效的备份保护，在此过程中，给使用者带来了极大的困扰，为此我们提出了一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法。
发明内容
本发明提出的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，解决了数据隐私保护方法存在缺陷的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，包括以下步骤：
S1、通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类；
S2、将S1步骤中得到的信息数据输送至数据信息评估模块，通过数据信息评估模块对分类后的信息进行评估，评估数据属性的隐私保护等级，之后对评估后的数据信息进行压缩。
S3、通过数据解压对S3步骤中得到的信息数据进行解压，通过数据变化对解压后的数据信息进行变换处理，之后将变换处理后的数据信息进行复原，恢复均值化之前的矩阵，恢复矩阵的初始形式；
S4、在数据表头加上相应的属性名称，将数据表的属性排列顺序进行调整复原，形成完成的数据表，并形成对外发布隐私版本的数据；
S5、将S4步骤中得到的数据信息，根据使用需求通过互联网分别推送给合作方设备、本方设备以及其他方设备，通过计算机、手机和其他渠道，对推送的数据信息进行储存备份；
S6、通过计算机、手机和其他渠道对数据处理平台所使用到的数据信息进行收集储存。
一种基于多方安全计算的数据隐私保护系统，包括数据采集、数据处理平台、数据备份和数据接收，所述数据采集和数据备份包括计算机、手机和其他，所述数据处理平台包括数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布，所述数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布通过有线或者无线进行连接，所述数据接收包括合作方设备、本方设备和其他方设备。
优选的，所述数据采集包括计算机、手机和其他。
优选的，所述数据处理系统包括数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块。
优选的，所述数据信息处理模块包括特征处理、异构信息网络图、异构信息打包模块和异构信息储存模块。
优选的，所述数据采集、数据备份和数据接收通过互联网连接于数据处理平台。
优选的，所述数据发布通过互联网与合作方设备、本方设备和其他方设备进行连接。
优选的，所述数据采集通过有线或者无线与数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块进行连接。
优选的，所述数据采集通过互联网与数据信息接收模块进行连接。
本发明中：
1、本发明可对多方的数据信息进行储存备份，从而方便工作人员对数据的运行状态进行分析，从而方便工作人员对数据隐私保护方法进行优化，继而有效的提高数据隐私保护方法的工作性能。
2、本发明利用多方的数据，解决了多个参与方之间的数据隐私保护，在确保多方输入的独立性，数据的隐私性的前提下，实现了提高数据的隐私保护运算速度，使得数据在隐私保护程度下，减小了数据的失真度。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法的示意图；
图2为本发明提出的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法中数据处理平台的示意图；
图3为本发明提出的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法中数据信息处理模块的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，包括以下步骤：
S1、通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类；
S2、将S1步骤中得到的信息数据输送至数据信息评估模块，通过数据信息评估模块对分类后的信息进行评估，评估数据属性的隐私保护等级，之后对评估后的数据信息进行压缩；
S3、通过数据解压对S3步骤中得到的信息数据进行解压，通过数据变化对解压后的数据信息进行变换处理，之后将变换处理后的数据信息进行复原，恢复均值化之前的矩阵，恢复矩阵的初始形式；
S4、在数据表头加上相应的属性名称，将数据表的属性排列顺序进行调整复原，形成完成的数据表，并形成对外发布隐私版本的数据；
S5、将S4步骤中得到的数据信息，根据使用需求通过互联网分别推送给合作方设备、本方设备以及其他方设备，通过计算机、手机和其他渠道，对推送的数据信息进行储存备份；
S6、通过计算机、手机和其他渠道对数据处理平台所使用到的数据信息进行收集储存。
一种基于多方安全计算的数据隐私保护系统，包括数据采集、数据处理平台、数据备份和数据接收，数据采集和数据备份包括计算机、手机和其他，数据处理平台包括数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布，数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布通过有线或者无线进行连接，数据接收包括合作方设备、本方设备和其他方设备。
数据采集包括计算机、手机和其他。
数据处理系统包括数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块。
数据信息处理模块包括特征处理、异构信息网络图、异构信息打包模块和异构信息储存模块。
数据采集、数据备份和数据接收通过互联网连接于数据处理平台。
数据发布通过互联网与合作方设备、本方设备和其他方设备进行连接。
数据采集通过有线或者无线与数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块进行连接。
数据采集通过互联网与数据信息接收模块进行连接。
工作原理：通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类，将得到的信息数据输送至数据信息评估模块，通过数据信息评估模块对分类后的信息进行评估，评估数据属性的隐私保护等级，之后对评估后的数据信息进行压缩，通过数据解压对信息数据进行解压，通过数据变化对解压后的数据信息进行变换处理，之后将变换处理后的数据信息进行复原，恢复均值化之前的矩阵，恢复矩阵的初始形式，在数据表头加上相应的属性名称，将数据表的属性排列顺序进行调整复原，形成完成的数据表，并形成对外发布隐私版本的数据，将得到的数据信息，根据使用需求通过互联网分别推送给合作方设备、本方设备以及其他方设备，通过计算机、手机和其他渠道，对推送的数据信息进行储存备份，通过计算机、手机和其他渠道对数据处理平台所使用到的数据信息进行收集储存。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，包括以下步骤：；
S1、通过计算机、手机和其他渠道对信息进行采集，之后将采集到的信息输送至数据处理平台，通过数据处理系统的数据信息接收模块对采集到的信息进行接收，通过数据信息处理模块对采集到的信息进行处理，之后通过数据信息分类模块进行处理后的信息进行分类；
S2、将S1步骤中得到的信息数据输送至数据信息评估模块，通过数据信息评估模块对分类后的信息进行评估，评估数据属性的隐私保护等级，之后对评估后的数据信息进行压缩；
S3、通过数据解压对S3步骤中得到的信息数据进行解压，通过数据变化对解压后的数据信息进行变换处理，之后将变换处理后的数据信息进行复原，恢复均值化之前的矩阵，恢复矩阵的初始形式；
S4、在数据表头加上相应的属性名称，将数据表的属性排列顺序进行调整复原，形成完成的数据表，并形成对外发布隐私版本的数据；
S5、将S4步骤中得到的数据信息，根据使用需求通过互联网分别推送给合作方设备、本方设备以及其他方设备，通过计算机、手机和其他渠道，对推送的数据信息进行储存备份；
S6、通过计算机、手机和其他渠道对数据处理平台所使用到的数据信息进行收集储存。
一种基于多方安全计算的数据隐私保护系统，包括数据采集、数据处理平台、数据备份和数据接收，其特征在于，所述数据采集和数据备份包括计算机、手机和其他，所述数据处理平台包括数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布，所述数据收集、数据处理系统、数据扰动、数据变换、数据复原和数据发布通过有线或者无线进行连接，所述数据接收包括合作方设备、本方设备和其他方设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护系统，其特征在于，所述数据采集包括计算机、手机和其他。
3.根据权利要求1所述的种基于多方安全计算的数据隐私保护系统，其特征在于，所述数据处理系统包括数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，其特征在于，所述数据信息处理模块包括特征处理、异构信息网络图、异构信息打包模块和异构信息储存模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，其特征在于，所述数据采集、数据备份和数据接收通过互联网连接于数据处理平台。
6.根据权利要求1所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，其特征在于，所述数据发布通过互联网与合作方设备、本方设备和其他方设备进行连接。
7.根据权利要求3所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，其特征在于，所述数据采集通过有线或者无线与数据信息接收模块、数据信息处理模块、数据信息分类模块、数据信息评估模块、数据信息压缩模块和数据信息推送模块进行连接。
8.根据权利要求3所述的一种基于多方安全计算的数据隐私保护方法，其特征在于，所述数据采集通过互联网与数据信息接收模块进行连接。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116127531A (zh) * 2023-01-14 2023-05-16 北京惠企易点通科技有限公司 一种多数据方参与且各方数据不出域的安全计算方法及系统

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