CN114710495B - 基于云渲染的houdini分布式联机解算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,通过在主控机提交入口脚本的同时启动simtracker,创建socket服务端,将socket服务端绑定simtracker的服务端口;在各个解算机上分别创建socket客户端,建立socket服务端和socket客户端的网络连接;主控机调用simtracker向每个解算机分发一个SLICE子任务;解算机对获取的子任务进行解算,解算完之后返回状态消息给主控机;主控机实时监听解算机socket客户端返回的状态消息,对各个解算机返回的状态消息进行解析。本发明提供的方法用于houdini多机解算过程中的数据交流,保障houdini分布式渲染稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及到云渲染的技术领域,尤其涉及一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法。
背景技术
Houdini云渲染中的分布式解算通常通过Deadline或者分布式处理,稳定性都欠佳。在执行Houdini任务时,由于机器问题、网络问题、Deadline /HQueue服务器问题等等,出现网络波动、存储波动造成任务的卡顿或假死的情况,一直占用机器无法释放而导致资源浪费,且无法实时获取作业失败状态。
因此,现有技术存在缺陷,需要改进。
发明内容
本发明的目的在于为解决上述问题而提供一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,用于houdini多机解算过程中的数据交流,保障houdini分布式渲染稳定性,其技术方案如下:
一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,包括如下步骤:
步骤1,在主控机提交入口脚本的同时检查simtracker的通信端口是否被占用,未占用则执行下一步;
步骤2,在主控机启动simtracker,创建socket服务端,将socket服务端绑定simtracker的服务端口;在各个解算机上分别创建socket客户端,建立socket服务端和socket客户端的网络连接;
步骤3,解算机向主控机实时发送心跳包,主控机实时接收解算机发送的心跳包,确定所有解算机实时在线;
步骤4,确定所有解算机均处于待解算状态,主控机调用simtracker向每个解算机分发一个SLICE子任务;
步骤5,主控机启动解算子进程,解算机对获取的子任务进行解算,解算完之后返回状态消息给主控机;
步骤6,主控机实时监听解算机返回的状态消息,对各个解算机返回的状态消息进行解析;
若这些状态消息中的任意一个包含解算失败标志,则返回任务失败信息,关闭网络连接并结束监听;
若这些状态消息全部包含有解算完成标志,则返回任务成功信息,关闭网络连接并结束监听。
可选地,在步骤1中,若simtracker的通信端口被占用,则执行端口释放操作。
可选地,在步骤2中,socket服务端支持UDP协议、TCP协议,socket客户端也支持UDP协议、TCP协议。
可选地,在步骤3中,若有解算机掉线则进行重连并等待,掉线的解算机超过等待时限还未连接主控机,则返回解算失败信息。
本发明提供的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,用于houdini多机解算过程中的数据交流,保障houdini分布式渲染稳定性,具有以下有益效果:
1、优化houdini解算单机渲染效率低的情况;
2、优化houdini分布式解算状态不同步导致的资源浪费;
3、使云渲染平台批量houdini分布式解算作业的稳定性提升90%。
附图说明
图1为本发明提供的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例,对本发明进行详细说明。
如图1所示,本发明提供一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,该基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,包括如下步骤:
步骤1:在主控机提交入口脚本,同时主控机检查simtracker的通信端口是否被占用,未占用则执行下一步。
在步骤1中,若simtracker的通信端口被占用,则执行端口释放操作,该端口释放操作为杀进程操作,每次杀进程操作结束后,重新检查simtracker的通信端口的状态,在检查到通信端口未被占用时则说明端口释放成功;若执行多次杀进程操作都无法释放端口,则返回任务失败信息。
在本实施例中,杀进程操作的执行次数可根据需要进行预设。
步骤2,在主控机创建线程启动simtracker,开启一个线程创建socket服务端,将socket服务端绑定simtracker的服务端口;在各个解算机上分别开启一个线程创建socket客户端,建立socket服务端和socket客户端的网络连接,从而实现主控机与解算机双端通信。
在步骤2中,socket服务端支持UDP协议、TCP协议,同样地socket客户端也支持UDP协议、TCP协议。
步骤3,建立网络连接后,由解算机向主控机实时发送心跳包,主控机实时接收解算机发送的心跳包,确定所有解算机实时在线。如有解算机掉线则进行重连并等待,若超过等待时限还未连接,则返回解算失败信息。
步骤4,确定所有解算机均处于待解算状态(即在解算机中设置好simtracker通信的相关信息),主控机调用simtracker向每个解算机分发一个SLICE子任务。
步骤5,主控机启动解算子进程,解算机对其获取的子任务进行解算,解算完之后通过socket客户端返回状态消息给主控机。
步骤6,主控机实时检测接收解算机socket客户端返回的状态消息,对各个解算机返回的状态消息进行解析。若这些状态消息中的任意一个包含解算失败标志,则返回任务失败信息,并关闭网络通信、结束监听;若这些状态消息全部包含有解算完成标志,则返回任务成功信息,并关闭网络通信、结束监听。
本发明提供的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,能够用于houdini多机解算过程中的数据交流,保障houdini分布式渲染稳定性。具体通过在提交任务的同时启动simtracker追踪,管理simtracker和所有参与解算的解算机的进程和状态,让每一个分布式模拟拥有一个tracker。具有如下优点:1、优化houdini解算单机渲染效率低的情况;2、优化houdini分布式解算状态不同步导致的资源浪费;3、使云渲染平台批量houdini分布式解算作业的稳定性提升90%。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,在主控机提交入口脚本的同时检查simtracker的通信端口是否被占用,未占用则执行下一步;
步骤2,在主控机启动simtracker,创建socket服务端,将socket服务端绑定simtracker的服务端口;在各个解算机上分别创建socket客户端,建立socket服务端和socket客户端的网络连接;
步骤3,解算机向主控机实时发送心跳包,主控机实时接收解算机发送的心跳包,确定所有解算机实时在线;
步骤4,确定所有解算机均处于待解算状态,主控机调用simtracker向每个解算机分发一个SLICE子任务;
步骤5,主控机启动解算子进程,解算机对获取的子任务进行解算,解算完之后返回状态消息给主控机;
步骤6,主控机实时监听解算机返回的状态消息,对各个解算机返回的状态消息进行解析;
若这些状态消息中的任意一个包含解算失败标志,则返回任务失败信息给主控机,关闭网络连接并结束监听;
若这些状态消息全部包含有解算完成标志,则返回任务成功信息给主控机,关闭网络连接并结束监听。
2.根据权利要求1所述的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,其特征在于,在步骤1中,若simtracker的通信端口被占用,则执行端口释放操作。
3.根据权利要求1所述的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,其特征在于,在步骤2中,socket服务端支持UDP协议、TCP协议,socket客户端也支持UDP协议、TCP协议。
4.根据权利要求1所述的基于云渲染的houdini分布式联机解算方法,其特征在于,在步骤3中,若有解算机掉线则进行重连并等待,掉线的解算机超过等待时限还未连接主控机,则返回解算失败信息给主控机。
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CN107483390A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-15 | 成都赫尔墨斯科技股份有限公司 | 一种云渲染网络部署子系统、系统及云渲染平台 |
WO2021031454A1 (zh) * | 2019-08-21 | 2021-02-25 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种数字孪生系统、方法及计算机设备 |
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