CN114385351A - 云管理平台负载均衡性能优化方法、装置、设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于云环境负载均衡设计技术领域，具体提供一种云管理平台负载均衡性能优化方法、装置、设备、介质，所述方法包括如下步骤：监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。通过网卡多队列自动开启、负载均衡器多进程自动开启和内核参数自动配置，实现了对负载均衡性能的优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间，提升云环境中请求的响应效率，可以充分利用CPU资源和网络带宽，大幅度提升云环境应对高并发场景的能力，显著满足互联网用户高并发请求需求。
Description
技术领域
本发明涉及云环境负载均衡设计技术领域，具体涉及一种云管理平台负载均衡性能优化方法、装置、设备、介质。
背景技术
在互联网快速发展的今天，通过云端实现的各种智能产品进入了我们的日常生活。尽管云计算技术得到迅速采用，但在多云平台、多个数据中心和混合基础设施上可靠地分配工作负载的能力仍然存在着长期的缺陷。其结果是工作负载分布不均，应用程序性能下降。
目前openstack中的负载均衡项目octavia底层使用haproxy作为负载均衡器，并使用的是haproxy的单进程模式。而单进程模式下，负载均衡器处理性能较差，导致cpu、网络带宽都未得到充分利用。面对高并发场景时，会导致请求响应时间过长的问题，严重影响用户体验。而单纯的开启haproxy多进程模式，并不会有效提升其负载均衡性能，原因在于处理请求的haproxy增多，会提升处理的速度，但是网卡单队列模式下，网络请求队列会逐渐阻塞成为性能瓶颈，除此之外，linux内核参数如果配置过小，也会成为负载均衡性能的瓶颈。
发明内容
本发明针对openstack中负载均衡性能较低的问题，提出了一种openstack环境负载均衡性能优化方案，该方案基于开启网卡多队列、配置负载均衡器多进程和内核参数调优对负载均衡性能进行了优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间。
本发明的技术方案是：
第一方面，本发明技术方案提供一种云管理平台负载均衡性能优化方法，包括如下步骤：
监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
通过网卡多队列自动开启、负载均衡器多进程自动开启和内核参数自动配置，实现了对负载均衡性能的优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间，大幅提升负载均衡器处理请求的效率。
进一步的，监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列的步骤包括：
监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；
创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
创建虚拟机时通过添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
进一步的，负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置的步骤包括：
负载均衡执行虚拟机启动后，自动读取配置文件中的内核参数值，对内核参数进行自动配置。通过固化内核参数的参数值，实现内核参数自动优化配置。
进一步的，该方法还包括：
监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置。
进一步的，设置负载均衡器多进程自动开启的步骤包括：
在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；
将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取的虚拟CPU个数；
将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件，实现负载均衡器多进程自动开启。
在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU(vcpu)个数，转化为负载均衡器的指定启动的进程个数的配置，写入负载均衡器的配置文件。
进一步的，将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件的步骤之后还包括：
对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。
第二方面，本发明技术方案提供一种云管理平台负载均衡性能优化装置，包括开启网卡多队列设置模块、内核参数自动配置模块、多进程自动开启设置模块；
开启网卡多队列设置模块，用于监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
内核参数自动配置模块，用于负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
多进程自动开启设置模块，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
通过网卡多队列自动开启、负载均衡器多进程自动开启和内核参数自动配置，实现了对负载均衡性能的优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间，大幅提升负载均衡器处理请求的效率。
进一步的，开启网卡多队列设置模块包括调用设置单元、添加设置单元；
调用设置单元，用于监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；
添加设置单元，用于创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。创建虚拟机时通过添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
进一步的，内核参数自动配置模块，用于负载均衡执行虚拟机启动后，自动读取配置文件中的内核参数值，对内核参数进行自动配置。通过固化内核参数的参数值，实现内核参数自动优化配置。
进一步的，多进程自动开启设置模块包括配置生成单元、获取单元、配置内容修改单元、写入单元、检查重启单元；
配置生成单元，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置。
获取单元，用于在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；
配置内容修改单元，用于将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取单元获取的虚拟CPU个数；
写入单元，用于将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件；
检查重启单元，用于对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU(vcpu)个数，转化为负载均衡器的指定启动的进程个数的配置，写入负载均衡器的配置文件。
第三方面，本发明技术方案提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第一方面所述的云管理平台负载均衡性能优化方法。
第四方面，本发明技术方案提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面所述的云管理平台负载均衡性能优化方法。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：基于openstack的云环境对负载均衡服务性能进行了优化，可以充分利用CPU资源和网络带宽，大幅度提升云环境应对高并发场景的能力，显著提升云环境中请求的响应效率，满足互联网用户高并发请求需求。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图2是本发明一个实施例中设置负载均衡器多进程自动开启的流程示意图。
图3是本发明一个实施例的装置的示意性框图。
具体实施方式
目前openstack中的负载均衡项目octavia底层使用haproxy作为负载均衡器，并使用的是haproxy的单进程模式。而单进程模式下，负载均衡器处理性能较差，导致CPU、网络带宽都未得到充分利用。面对高并发场景时，会导致请求响应时间过长的问题，严重影响用户体验。而单纯的开启haproxy多进程模式，并不会有效提升其负载均衡性能，原因在于处理请求的haproxy增多，会提升处理的速度，但是网卡单队列模式下，网络请求队列会逐渐阻塞成为性能瓶颈，开启网卡多队列可以将增加队列数，提升请求分配到处理器的效率。linux内核参数如果配置过小，也会成为负载均衡性能的瓶颈，在万兆网络中，需要将该参数调整到百万以上，才能避免成为性能瓶颈。
本发明针对openstack中负载均衡性能较低的问题，提出了一种openstack环境负载均衡性能优化方案，该方案基于开启网卡多队列、配置haproxy多进程和内核参数调优对负载均衡性能进行了优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间。
需要说明的是，Openstack:云计算开源基础设施项目，本申请中定义为：云管理平台；
Octavia：一个开源的、运营商规模的负载均衡解决方案，旨在与OpenStack一起工作；
Amphora：Octavia项目中一个组件，负载均衡功能执行单元；
Amphora虚拟机，本申请中定义为：负载均衡执行虚拟机；
Nova：openstack中负责虚拟机管理的项目，本申请中定义为：虚拟机管理模块；
Amphora agent:运行在amphora虚拟机上的客户端，负责接收和执行octaviawork下发的指令；
Haproxy：一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理，Octavia项目当前使用的负载均衡软件，本申请中定义为：负载均衡器；
多队列：网卡多队列是一种技术手段，可以解决网络I/O带宽QoS(Quality ofService)问题。网卡多队列驱动将各个队列通过中断绑定到不同的核上，从而解决网络I/O带宽升高时单核CPU的处理瓶颈，提升网络转发效率和带宽性能。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种云管理平台负载均衡性能优化方法，包括如下步骤：
步骤1：监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
步骤2：负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
步骤3：监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
通过网卡多队列自动开启、负载均衡器多进程自动开启和内核参数自动配置，实现了对负载均衡性能的优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间，大幅提升负载均衡器处理请求的效率。
在有些实施例中，步骤1监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列的步骤中，在创建负载均衡过程中，通过调用nova的接口，并传递元数据参数实现自动开启网卡多队列；具体包括步骤如下：
步骤11：监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；
具体的，octavia api监听到创建负载均衡器后，调用novaclient接口创建amphora虚拟机；
步骤12：创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。通过在接口中添加metadata参数，nova创建虚拟机时自动开启网卡多队列。
在有些实施例中，步骤2中，负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置的步骤包括：
负载均衡执行虚拟机启动后，自动读取配置文件中的内核参数值，对内核参数进行自动配置。此外创建完amphora虚拟机后，会自动读取配置文件，对内核参数进行自动配置。也就是，amphora虚拟机启动后，通过读取/etc/sysctl.conf中的内核参数值进行自动配置。通过固化sysctl.conf参数值，实现内核参数自动优化配置。
如图2所示，在有些实施例中，步骤3监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启的步骤中，在创建监听器过程中，会根据请求消息，生成haproxy的配置，通过修改octavia代码，在配置写入haproxy配置文件前，获取vcpu的个数，然后结合nbproc作为配置内容写入配置文件，具体包括如下步骤：
步骤31：监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置；
octavia api监听到创建监听器请求或更新监听器后，amphora-agent根据请求消息中监听器信息生成haproxy配置；
步骤32：在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；在haproxy配置写入配置文件前，获取vcpu个数；
另外，需要说明的是，步骤1中在创建负载均衡过程中，通过调用nova的接口，并传递元数据参数实现自动开启网卡多队列，队列个数与虚拟机vcpu个数相等；
步骤33：将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取的虚拟CPU个数；
将获取的vcpu个数转化为haproxy的nbproc配置；nbproc为指定启动的haproxy进程个数；
步骤34：将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件，实现负载均衡器多进程自动开启。
在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU(vcpu)个数，转化为负载均衡器的指定启动的进程个数的配置，写入负载均衡器的配置文件。
在有些实施例中，步骤34将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件的步骤之后还包括：
步骤35：对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。检查配置文件无误后，重启haproxy服务，多进程配置生效。
如图3所示，本发明实施例提供一种云管理平台负载均衡性能优化装置，包括开启网卡多队列设置模块、内核参数自动配置模块、多进程自动开启设置模块；
开启网卡多队列设置模块，用于监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
内核参数自动配置模块，用于负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
多进程自动开启设置模块，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
通过网卡多队列自动开启、负载均衡器多进程自动开启和内核参数自动配置，实现了对负载均衡性能的优化，可以充分利用计算资源和网络带宽，大幅降低请求响应时间，大幅提升负载均衡器处理请求的效率。
在有些实施例中，开启网卡多队列设置模块包括调用设置单元、添加设置单元；
调用设置单元，用于监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；
本实施例中，调用设置单元为octavia api，octavia api监听到创建负载均衡器后，调用novaclient接口创建amphora虚拟机；
添加设置单元，用于创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。创建虚拟机时通过添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。通过在接口中添加metadata参数，nova创建虚拟机时自动开启网卡多队列；
在有些实施例中，内核参数自动配置模块，用于负载均衡执行虚拟机启动后，自动读取配置文件中的内核参数值，对内核参数进行自动配置。通过固化内核参数的参数值，实现内核参数自动优化配置。amphora虚拟机启动后，通过读取/etc/sysctl.conf中的内核参数值进行自动配置。通过固化sysctl.conf参数值，实现内核参数自动优化配置。
在有些实施例中，多进程自动开启设置模块包括配置生成单元、获取单元、配置内容修改单元、写入单元、检查重启单元；
配置生成单元，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置。octavia api监听到创建监听器请求或更新监听器后，配置生成单元可以是amphora-agent，amphora-agent根据请求消息中监听器信息生成haproxy配置；
获取单元，用于在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；
配置内容修改单元，用于将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取单元获取的虚拟CPU个数；
写入单元，用于将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件；通过修改octavia代码，在配置写入haproxy配置文件前，获取vcpu的个数，然后结合nbproc作为配置内容写入配置文件。
检查重启单元，用于对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU(vcpu)个数，转化为负载均衡器的指定启动的进程个数的配置，写入负载均衡器的配置文件。
本发明实施例提供的一种计算机设备，该设备可以包括：处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信。总线可以用于电子设备与传感器之间的信息传输。处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如下方法：步骤1：监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；步骤2：负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；步骤3：监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
在一些具体的实施例中，被处理器执行的程序指令，具体可以实现以下步骤：步骤11：监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；步骤12：创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
在一些具体的实施例中，被处理器执行的程序指令，具体可以实现以下步骤：步骤31：监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置；步骤32：在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；步骤33：将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取的虚拟CPU个数；步骤34：将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件，实现负载均衡器多进程自动开启。步骤35：对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令使计算机执行上述方法实施例所提供的方法，例如包括：步骤1：监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；步骤2：负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；步骤3：监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
在一些具体的实施例中，所述可读存储介质中被处理器执行的程序指令，具体可以实现以下步骤：步骤11：监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；步骤12：创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
在一些具体的实施例中，所述可读存储介质中被处理器执行的程序指令，具体可以实现以下步骤：步骤31：监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置；步骤32：在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；步骤33：将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取的虚拟CPU个数；步骤34：将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件，实现负载均衡器多进程自动开启。步骤35：对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
2.根据权利要求1所述的云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列的步骤包括：
监听到创建负载均衡器时，调用虚拟机管理模块接口创建负载均衡执行虚拟机；
创建负载均衡执行虚拟机时，在虚拟机管理模块接口添加元数据参数，实现虚拟机自动开启网卡多队列。
3.根据权利要求1所述的云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置的步骤包括：
负载均衡执行虚拟机启动后，自动读取配置文件中的内核参数值，对内核参数进行自动配置。
4.根据权利要求1所述的云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，该方法还包括：
监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置。
5.根据权利要求4所述的云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，设置负载均衡器多进程自动开启的步骤包括：
在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；
将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取的虚拟CPU个数；
将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件，实现负载均衡器多进程自动开启。
6.根据权利要求5所述的云管理平台负载均衡性能优化方法，其特征在于，将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件的步骤之后还包括：
对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。
7.一种云管理平台负载均衡性能优化装置，其特征在于，包括开启网卡多队列设置模块、内核参数自动配置模块、多进程自动开启设置模块；
开启网卡多队列设置模块，用于监听到创建负载均衡器时，创建负载均衡执行虚拟机并自动开启网卡多队列；
内核参数自动配置模块，用于负载均衡执行虚拟机启动后，对内核参数进行自动配置；
多进程自动开启设置模块，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，设置负载均衡器多进程自动开启。
8.根据权利要求7所述的云管理平台负载均衡性能优化装置，其特征在于，多进程自动开启设置模块包括配置生成单元、获取单元、配置内容修改单元、写入单元、检查重启单元；
配置生成单元，用于监听到创建监听器请求或更新监听器时，根据请求消息，生成负载均衡器的配置；
获取单元，用于在负载均衡器的配置写入配置文件前，获取虚拟CPU个数；
配置内容修改单元，用于将生成的配置中负载均衡器指定启动的进程个数修改为获取单元获取的虚拟CPU个数；
写入单元，用于将修改后的配置写入负载均衡器的配置文件；
检查重启单元，用于对配置文件进行检查，检查配置文件无误后，重启负载均衡器服务，多进程配置生效。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一项权利要求所述的云管理平台负载均衡性能优化方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一项权利要求所述的云管理平台负载均衡性能优化方法。
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| CN202111510921.9A Withdrawn CN114385351A (zh) | 2021-12-10 | 2021-12-10 | 云管理平台负载均衡性能优化方法、装置、设备、介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114385351A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115604244A (zh) * | 2022-07-01 | 2023-01-13 | 山东爱特云翔信息技术有限公司（Cn） | OpenStack适配负载均衡服务的方法、系统、装置及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559072A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-02-05 | 无锡中科方德软件有限公司 | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 |
| CN107733991A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-23 | 大唐网络有限公司 | 一种基于OpenStack架构提供负载均衡服务实现方法 |
| CN110113441A (zh) * | 2015-12-30 | 2019-08-09 | 华为技术有限公司 | 实现负载均衡的计算机设备、系统和方法 |
| CN111475283A (zh) * | 2020-03-08 | 2020-07-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于OpenStack裸机的负载均衡方法及系统 |
| CN111641719A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-08 | 山东汇贸电子口岸有限公司 | 基于Openstack的内网型负载均衡实现方法、存储介质 |
-
2021
- 2021-12-10 CN CN202111510921.9A patent/CN114385351A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559072A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-02-05 | 无锡中科方德软件有限公司 | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 |
| CN110113441A (zh) * | 2015-12-30 | 2019-08-09 | 华为技术有限公司 | 实现负载均衡的计算机设备、系统和方法 |
| CN107733991A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-02-23 | 大唐网络有限公司 | 一种基于OpenStack架构提供负载均衡服务实现方法 |
| CN111475283A (zh) * | 2020-03-08 | 2020-07-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于OpenStack裸机的负载均衡方法及系统 |
| CN111641719A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-08 | 山东汇贸电子口岸有限公司 | 基于Openstack的内网型负载均衡实现方法、存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115604244A (zh) * | 2022-07-01 | 2023-01-13 | 山东爱特云翔信息技术有限公司（Cn） | OpenStack适配负载均衡服务的方法、系统、装置及存储介质 |
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