CN114710488B - 实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法、装置、设备及介质,包括:部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;根据多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。这样伸缩组内不同可用区之间的云服务器网络可达,部署业务请求的负载均衡,根据业务需求、分布策略和分布数量算法可以实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,缓解不同可用区的压力,提供负载均衡能力,保证云服务器部署业务的高可用性。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,特别是涉及一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着云技术的发展,越来越多的企事业单位和个人将传统应用迁移到云数据中心,云服务器已经应用于业务部署、托管网站以及软件应用平台等多个方面。对于访问流量相对稳定的应用,部署之后,不需要动态调整所需的计算资源,但是,对于访问流量波动较大的应用需要人为的调整计算资源,间接地增加了运营成本。为了解决这种业务访问波动较大的问题,弹性伸缩应运而生。
弹性伸缩是一种根据业务需求和策略自动调整计算能力(即云服务器数量)的服务。在业务需求增长时,弹性伸缩自动增加指定类型的云服务器实例,来保证计算能力;在业务需求下降时,弹性伸缩自动减少指定类型的云服务器实例,来节约成本。弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序,同时也适合业务量稳定的应用程序。
可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一地域内不同可用区之间是物理隔离的,可用区之间能做到故障隔离。弹性伸缩在执行伸缩活动的时候只在一个默认的可用区进行云服务器实例的伸缩,从长远来看,这种只针对于一个可用区的伸缩,一是可能会造成可用区节点资源不足,造成云服务器伸缩失败;二是当某些原因导致可用区底层物理节点宕机时,无法伸缩云服务器;两种情况都会导致伸缩失败,影响业务的稳定。为了满足按业务流量动态调整的需求,伸缩活动的稳定执行,业务稳定正常使用,所以需要弹性伸缩支持在不同可用区进行伸缩。
因此,如何实现云服务器实例在多个可用区的伸缩,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法、装置、设备及介质,可以实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,保证云服务器部署业务的高可用性。其具体方案如下:
一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,包括:
部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;
初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合所述多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
根据所述多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在部署多可用区之间云服务器网络互通的环境的步骤中,包括:
在不同可用区的云服务器使用多个VPC网络下,利用VPC对等连接的方式打通多个VPC网络,以使多个VPC网络互通。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在部署关联负载均衡可用的环境的步骤中,包括:
在当前可用区初始化负载均衡,伸缩组执行扩容操作时,增加的多可用区云服务器实例配置到所述负载均衡中;所述负载均衡中根据不同可用区分别设置近端和远端的业务请求转发方式;
当近端访问时,所述负载均衡将当前可用区的业务请求直接转发至当前可用区的云服务器;
当远端访问时,所述负载均衡利用重定向的方式返回目标可用区服务器地址,根据其他可用区业务请求直接访问目标可用区的云服务器。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,所述多可用区分布策略包括选择优先策略和均衡分布策略;
所述选择优先策略用于判断优先级最高可用区是否满足当前伸缩数量;若否,则自动将创建的数量放在下一个优先级的可用区中;
所述均衡分布策略用于将当前伸缩数量平均分配至多个可用区;若平均之后存在余量,则将余量再平均分配至除已分配完的可用区之外的其他可用区中。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,还包括:
在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,所述弹性伸缩策略包括定时策略、周期策略和监控告警策略;
所述定时策略用于在特定时刻动态调整云服务器实例;
所述周期策略用于在指定周期内动态调整云服务器实例;
所述监控告警策略用于基于性能监控告警,动态调整云服务器实例;
所述监控告警策略的优先级大于所述定时策略的优先级;所述定时策略的优先级大于所述周期策略的优先级。
本发明实施例还提供了一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置,包括:
环境部署模块,用于部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;
分布策略选择模块,用于初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
分布数量计算模块,用于查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合所述多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
伸缩活动执行模块,用于根据所述多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。
优选地,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置中,还包括:
多策略顺序执行模块,用于在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
本发明实施例还提供了一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的设备,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
从上述技术方案可以看出,本发明所提供的一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,包括:部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;根据多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。
本发明提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,伸缩组内不同可用区之间的云服务器网络可达,部署业务请求的负载均衡,根据业务需求、分布策略和分布数量算法可以实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,缓解不同可用区的压力,提供负载均衡能力,保证云服务器部署业务的高可用性。
此外,本发明还针对实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法提供了相应的装置、设备及计算机可读存储介质,进一步使得上述方法更具有实用性,该装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的近端和远端业务请求转发图;
图3为本发明实施例提供的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,如图1所示,包括以下步骤:
S101、部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;
需要说明的是,要支持在不同可用区的伸缩,保证多可用区云服务器中服务业务稳定、业务负载均衡以及数据的一致性,首先面临的是网络问题,因为在同一个地域内,不同可用区之间是物理隔离的,多可用区之间云服务器网络不可达;其次,是业务请求的负载均衡问题,不同可用区之前负载均衡做不到统一分配,不能满足需求;最后,在数据存储方面,要保证部署业务的数据的一致性和共享型。因此,在本发明中,一个区域存在多可用区,提供了多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的部署环境。
S102、初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
在本发明中,提供了云服务器多可用区分布策略,在初始化弹性伸缩组时,选择不同的分布策略。
S103、查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
需要说明的是,根据查询的每个可用区可创建的云服务器数量和选择的分布策略,通过多可用区分布数量算法可计算出多可用区云服务器分布数量。
S104、根据多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。
具体地,一个地域部署一个编排引擎,一个编排引擎对应当前地域下的所有可用区。编排引擎可以接收并读取多可用区模板数据,解析当前模板中定义的可用区和云服务器数量,执行伸缩活动,做到一次伸缩活动伸缩多个可用区的云服务器实例。当可用区、云服务器规格信息以及云服务器数量发生变化时,编排引擎会被触发执行伸缩活动。
在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,伸缩组内不同可用区之间的云服务器网络可达,部署业务请求的负载均衡,根据业务需求、分布策略和分布数量算法可以实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,缓解不同可用区的压力,提供负载均衡能力,保证云服务器部署业务的高可用性。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在不同可用区的云服务器使用多个VPC网络下,由于多个可用区的VPC网络之间是不通的,在执行步骤S101部署多可用区之间云服务器网络互通的环境的步骤中,可以包括:利用VPC对等连接的方式打通多个VPC网络,以使多个VPC网络互通,这样就可以满足不同可用区的云服务器实例网络互通的需求。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在执行步骤S101部署关联负载均衡可用的环境的步骤中,可以包括:在当前可用区初始化负载均衡,伸缩组执行扩容操作时,增加的多可用区云服务器实例配置到负载均衡中;如图2所示,负载均衡中根据不同可用区分别设置近端和远端的业务请求转发方式;当近端访问时,负载均衡将当前可用区的业务请求直接转发至当前可用区的云服务器;当远端访问时,负载均衡利用重定向的方式返回目标可用区服务器地址,根据其他可用区业务请求直接访问目标可用区的云服务器。
另外,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在执行步骤S101部署数据存储共享和统一的环境的步骤中,可以包括:在初始化伸缩组时,使用当前可用区本地存储盘,伸缩组在扩容操作时,增加出来的云服务器实例设置和这块存储盘相关联,以支持不同可用区云服务器数据访问,这样就可以满足部署业务数据共享性和一致性的需求。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,上述步骤S102中,多可用区分布策略可以包括选择优先策略和均衡分布策略这两种多可用区分布策略;其中,选择优先策略用于判断优先级最高可用区是否满足当前伸缩数量,若否,则自动将创建的数量放在下一个优先级的可用区中;均衡分布策略用于将当前伸缩数量平均分配至多个可用区,若平均之后存在余量,则将余量再平均分配至除已分配完的可用区之外的其他可用区中。
具体地,当选择的多可用区分布策略为选择优先策略时,基于指定的可用区顺序优先级依次降低,伸缩活动触发,弹性伸缩首先会在优先级高的可用区扩缩容。如果无法满足伸缩数量,则自动在下一优先级的可用区进行伸缩。当选择的多可用区分布策略为均衡分布策略时,基于指定的可用区顺序优先级依次降低,伸缩活动触发,弹性伸缩在多个可用区根据伸缩数量平均分配数量进行伸缩,如果平均之后存在余量,则按照可用区优先级的顺序进行依次分配数量。
上述两种多可用区分布策略在弹性伸缩组创建时进行指定,执行伸缩活动时作为分布条件,满足了云服务器分布在不同可用区的需求。
在具体实施时,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,在执行步骤S103查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量的过程中,可以包括:首先,基于要创建云服务器CPU、内存等规格信息查询每个可用区可创建的云服务器数量;然后,根据伸缩组的云服务器分布策略分配创建数量,计算出每个可用区下应该创建的云服务器实例数,生成对应的数据。
下面以expectCount代表需要伸缩的数量,n代表所有的可用区数,maxCount1到maxCountn代表每个可用区可创建的数量,isCount1到isCountn代表每个可用区要创建的数量为例,对计算多可用区云服务器分布数量的过程进行说明:
如果是优先选择策略,那么当前可用区分配的数量为:
isCount1=expectCount>maxCount1?maxCount1:expectCount
如果expectCount-maxCounnt1>0,那么当前可用区不满足伸缩数量,需要分配到下一个优先级的可用区。每次分配需要使用的表达式为:
isCountn=expectCountn>maxCountn?maxCountn:expectCountn
分配完所有的可用区,如果expectCountn-maxCountn>0,那么所有的可用区都不能满足本次伸缩数量,应当认为当前伸缩活动执行异常。
如果是均衡分布策略,那么当前可用区分配的数量为:
isCount1=expectCount1>maxCount1?naxCount1:expectCount1
如果expectCount1-maxCount1>0,说明当前可用区不满足已分配的伸缩数,所以要把余量再分配到其他的可用区中,m代表已分配完的可用区数,每次分配需要使用的表达式为:
isCountn=expectCountn>maxCountn?maxCountn:expectCountn
分配完所有的可用区,如果expectCountn-maxCountn>0,那么所有的可用区都不能满足本次伸缩数量,应当认为当前伸缩活动执行异常。
以上两种方式,能满足按需创建、按资源余量创建的需求,保证伸缩活动的正常执行,减轻单一可用区的压力。
进一步地,在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法中,还可以包括:在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
在具体实施时,弹性伸缩策略可以包括定时策略、周期策略和监控告警策略;监控告警策略的优先级大于定时策略的优先级;定时策略的优先级大于周期策略的优先级。定时策略,优先级较高,用于在特定时刻动态调整云服务器实例;周期策略,优先级最低,用于在指定周期内动态调整云服务器实例;监控告警策略,优先级最高,用于基于性能监控告警,动态调整云服务器实例;
可以理解的是,本发明提供了基于定时策略触发动态伸缩云服务器功能,解决了特定时刻,动态调整云服务器实例的需求;还提供了基于周期策略触发动态伸缩云服务器功能,周期策略分为按天、按周和按月三种,解决了指定周期,动态调整资源的需求;还提供了基于性能监控告警触发动态伸缩资源的功能,监控的性能指标有:CPU平均使用率、内存平均使用率和网络流量三种,解决了资源利用率增高或者减少时,动态调整资源的需求。
上述三种伸缩策略很好的保证了资源按需创建,按业务流量动态调整的需求,提高资源实际利用率,有效降低运营成本。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置,由于该装置解决问题的原理与前述一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法相似,因此该装置的实施可以参见实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法的实施,重复之处不再赘述。
在具体实施时,本发明实施例提供的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置,如图3所示,具体包括:
环境部署模块11,用于部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;
分布策略选择模块12,用于初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
分布数量计算模块13,用于查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
伸缩活动执行模块14,用于根据多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。
在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置中,可以通过上述四个模块的相互作用,伸缩组内不同可用区之间的云服务器网络可达,部署业务请求的负载均衡,根据业务需求、分布策略和分布数量算法实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,缓解不同可用区的压力,提供负载均衡能力,保证云服务器部署业务的高可用性。
在具体实施时,在本发明实施例提供的上述实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置中,还包括:
多策略顺序执行模块,用于在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
关于上述各个模块更加具体的工作过程可以参考前述实施例公开的相应内容,在此不再进行赘述。
相应地,本发明实施例还公开了一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的设备,包括处理器和存储器;其中,处理器执行存储器中存储的计算机程序时实现前述实施例公开的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容,在此不再进行赘述。
进一步地,本发明还公开了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序;计算机程序被处理器执行时实现前述公开的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
关于上述方法更加具体的过程可以参考前述实施例中公开的相应内容,在此不再进行赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备、存储介质而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
综上,本发明实施例提供的一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,包括:部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;根据多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩。上述方法中伸缩组内不同可用区之间的云服务器网络可达,部署业务请求的负载均衡,根据业务需求、分布策略和分布数量算法可以实现云服务器实例在不同可用区的伸缩,缓解不同可用区的压力,提供负载均衡能力,保证云服务器部署业务的高可用性。此外,本发明还针对实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法提供了相应的装置、设备及计算机可读存储介质,进一步使得上述方法更具有实用性,该装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法、装置、设备及介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,其特征在于,包括:
部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;在部署关联负载均衡可用的环境的步骤中,包括:在当前可用区初始化负载均衡,伸缩组执行扩容操作时,增加的多可用区云服务器实例配置到所述负载均衡中;所述负载均衡中根据不同可用区分别设置近端和远端的业务请求转发方式;当近端访问时,所述负载均衡将当前可用区的业务请求直接转发至当前可用区的云服务器;当远端访问时,所述负载均衡利用重定向的方式返回目标可用区服务器地址,根据其他可用区业务请求直接访问目标可用区的云服务器;
初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合所述多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
根据所述多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩;一个地域部署一个编排引擎,一个编排引擎对应当前地域下的所有可用区;编排引擎接收并读取多可用区模板数据,解析当前模板中定义的可用区和云服务器数量,执行伸缩活动,做到一次伸缩活动伸缩多个可用区的云服务器实例;当可用区、云服务器规格信息以及云服务器数量发生变化时,编排引擎会被触发执行伸缩活动。
2.根据权利要求1所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,其特征在于,在部署多可用区之间云服务器网络互通的环境的步骤中,包括:
在不同可用区的云服务器使用多个VPC网络下,利用VPC对等连接的方式打通多个VPC网络,以使多个VPC网络互通。
3.根据权利要求2所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,其特征在于,所述多可用区分布策略包括选择优先策略和均衡分布策略;
所述选择优先策略用于判断优先级最高可用区是否满足当前伸缩数量;若否,则自动将创建的数量放在下一个优先级的可用区中;
所述均衡分布策略用于将当前伸缩数量平均分配至多个可用区;若平均之后存在余量,则将余量再平均分配至除已分配完的可用区之外的其他可用区中。
4.根据权利要求1所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,其特征在于,还包括:
在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
5.根据权利要求4所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略包括定时策略、周期策略和监控告警策略;
所述定时策略用于在特定时刻动态调整云服务器实例;
所述周期策略用于在指定周期内动态调整云服务器实例;
所述监控告警策略用于基于性能监控告警,动态调整云服务器实例;
所述监控告警策略的优先级大于所述定时策略的优先级;所述定时策略的优先级大于所述周期策略的优先级。
6.一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置,其特征在于,包括:
环境部署模块,用于部署多可用区之间云服务器网络互通、关联负载均衡可用及数据存储共享和统一的环境;在部署关联负载均衡可用的环境时,在当前可用区初始化负载均衡,伸缩组执行扩容操作时,增加的多可用区云服务器实例配置到所述负载均衡中;所述负载均衡中根据不同可用区分别设置近端和远端的业务请求转发方式;当近端访问时,所述负载均衡将当前可用区的业务请求直接转发至当前可用区的云服务器;当远端访问时,所述负载均衡利用重定向的方式返回目标可用区服务器地址,根据其他可用区业务请求直接访问目标可用区的云服务器;
分布策略选择模块,用于初始化弹性伸缩组时选择相应的多可用区分布策略作为分布条件;
分布数量计算模块,用于查询每个可用区可创建的云服务器数量,并结合所述多可用区分布策略,计算多可用区云服务器分布数量;
伸缩活动执行模块,用于根据所述多可用区云服务器分布数量,利用一个编排引擎同时执行多可用区云服务器实例的伸缩;一个地域部署一个编排引擎,一个编排引擎对应当前地域下的所有可用区;编排引擎接收并读取多可用区模板数据,解析当前模板中定义的可用区和云服务器数量,执行伸缩活动,做到一次伸缩活动伸缩多个可用区的云服务器实例;当可用区、云服务器规格信息以及云服务器数量发生变化时,编排引擎会被触发执行伸缩活动。
7.根据权利要求6所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的装置,其特征在于,还包括:
多策略顺序执行模块,用于在同一时刻多种类型的弹性伸缩策略被触发时,按照策略的优先级进行多策略顺序执行,以动态调整云服务器实例。
8.一种实现弹性伸缩跨可用区伸缩的设备,其特征在于,包括处理器和存储器,其中,所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的实现弹性伸缩跨可用区伸缩的方法。
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