CN108540336A - 一种弹性伸缩调度方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种弹性伸缩调度方法和装置。该方法包括:监测当前数据中心的多种目标;判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;如果不满足,则根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。本发明监测数据中心的多种目标,基于多种目标进行弹性伸缩操作,调度数据中心可以是当前数据中心,也可以是与当前数据中心跨区域的数据中心。因而,执行本发明可以实现多目标、跨区域的弹性伸缩调度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种弹性伸缩调度方法和装置。
背景技术
弹性伸缩,是指资源调度器根据当前的资源需求情况,动态地更改资源的分配。如图1所示,当监控到系统的资源使用率大于某一阈值(高于上阈值线)时,资源调度器执行扩充操作,即动态的提高虚拟机的规格或增加虚拟机的个数;当监控到系统的资源使用率小于另一阈值(低于下阈值线)时,资源调度器执行收缩操作,即动态的降低虚拟机的规格或减少虚拟机的个数。
目前,弹性伸缩仅在单个数据中心中执行,且仅针对单个目标(比如资源使用率)执行,缺乏跨区域、多目标的弹性伸缩方法,在跨区域、多目标的场景下,无法满足应用需求。进一步地,现有的弹性伸缩方法无法选择弹性伸缩的区域,而且弹性伸缩出的资源也不能够根据现有应用的运行情况动态选择合适的伸缩资源,即无法实现弹性资源异构。现有的弹性伸缩方法无法感知多个数据中心的资源使用情况、资源优势等,所以无法做到多区域的资源均衡分配、也无法充分发挥各数据中心的资源优势。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种弹性伸缩调度方法和装置,用以解决现有技术中缺乏跨区域、多目标的弹性伸缩方法的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案来解决的:
本发明提供了一种弹性伸缩调度方法,包括:监测当前数据中心的多种目标;判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;如果不满足,则根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
其中,所述弹性伸缩策略包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,所述区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;所述目标过滤算法,用于确定满足所述目标条件的设备。
其中,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作,包括:如果当前数据中心的多种目标待扩充,则根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作;如果当前数据中心的多种目标无需扩充,则根据所述多个目标过滤算法,将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
其中,根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作,包括:通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件的数据中心作为调度数据中心;通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行扩充操作。
其中,根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作,包括:通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行收缩操作。
本发明还提供了一种弹性伸缩调度装置,包括:监测模块,用于监测当前数据中心的多种目标;判断模块,用于判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;调度模块,用于在判断模块判定为不满足时,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
其中,所述弹性伸缩策略包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,所述区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;所述目标过滤算法,用于确定满足所述目标条件的设备。
其中,所述调度模块,用于:如果当前数据中心的多种目标待扩充,则根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作;如果当前数据中心的多种目标无需扩充,则根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
其中,所述调度模块进一步用于:通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件的数据中心作为调度数据中心;通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行扩充操作。
其中,所述调度模块进一步用于:通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行收缩操作。
本发明有益效果如下:
本发明监测数据中心的多种目标,基于多种目标进行弹性伸缩操作,调度数据中心可以是当前数据中心,也可以是与当前数据中心跨区域的数据中心。因而,执行本发明可以实现多目标、跨区域的弹性伸缩调度。
附图说明
图1是根据本发明第一实施例的弹性伸缩调度方法的流程图;
图2是根据本发明第二实施例的弹性伸缩调度方法的流程图;
图3是根据本发明第二实施例的弹性伸缩调度方法的示意图;
图4是根据本发明第三实施例的弹性伸缩调度装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图以及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不限定本发明。
实施例一
本实施例提供一种弹性伸缩调度方法。图1是根据本发明第一实施例的弹性伸缩调度方法的流程图。
步骤S110,监测当前数据中心的多种目标。
当前数据中心对应一个区域。
多种目标,包括但不限于:网络带宽、网络拓扑、资源性能。其中,资源性能包括但不限于:CPU(Central Processing Unit,中央处理器)信息、内存信息。CPU信息例如是CPU使用率,CPU速度。内存信息例如是内存使用率。
具体的,本实施例在当前数据中心中,可以监测一个任务或者应用所在设备的多种目标,判断针对该任务或者应用是否需要执行弹性伸缩操作。
步骤S120,判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;如果是,则跳转回步骤S110;如果否,则执行步骤S130。
目标条件,用于衡量每种目标是否符合需求。
目标条件,包括但不限于:网络带宽条件、资源性能条件。
网络带宽条件可以是:网络带宽阈值区间。例如:当网络带宽处于该网络带宽阈值区域内时,认为网络带宽符合需求。
资源性能条件可以是:资源阈值区域。例如:CPU使用率区间,CPU使用率处于该CPU使用率区间内认为符合需求。
在本实施例中,当所有目标都符合需求时,判定多种目标满足目标条件;当所有目标中的一个或多个目标不符合需求时,判定多种目标不满足目标条件。
步骤S130,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
弹性伸缩策略,用于在预设的多个数据中心中确定一个用于弹性伸缩的数据中心(调度数据中心),并且在该调度数据中心进行弹性伸缩。
每个数据中心对应一个区域。
在本实施例中,监测数据中心的多种目标,基于多种目标进行弹性伸缩操作,调度数据中心可以是当前数据中心,也可以是与当前数据中心跨区域的数据中心。因而,执行本实施例可以实现多目标、跨区域的弹性伸缩调度。
实施例二
在本实施例中,弹性伸缩策略,包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;目标过滤算法,用于确定满足目标条件的设备。
基于本实施例的弹性伸缩策略,可以实现跨区域扩充(伸),当前区域收缩(缩)。为了使本发明更清楚,下面对本发明所述的弹性伸缩调度方法进行进一步地描述。
图2是根据本发明第二实施例的弹性伸缩调度方法的流程图。图3是根据本发明第三实施例的弹性伸缩调度方法的示意图。
步骤S210,监测当前数据中心的多种目标。
步骤S220,判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;如果是,则执行步骤S210;如果否,则执行步骤S230。
步骤S230,判断当前数据中心的多种目标是否待扩充;如果是,则执行步骤S240;如果否,则执行步骤S250。
当多种目标满足目标条件时,说明不需要扩充。
当多种目标不满足目标条件时,说明需要扩充或者收缩。其中,当多种目标都高于对应的上阈值线时,说明需要扩充,当多种目标都低于对应的下阈值线时,说明需要收缩。
需要说明的是,如果部分目标高于对应的上阈值线,部分目标低于对应的下阈值线,则可以针对高于上阈值线的目标进行扩充,针对低于下阈值线的目标进行收缩。
步骤S240,根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作。
每个区域过滤算法对应一条或多条区域条件。区域条件,用于衡量每个区域对应的数据中心是否能够为当前数据中心的任务或应用提供资源。
每个目标过滤算法对应一条或多条目标条件。目标条件,用于衡量设备的目标是否符合需求(如配置需求)。
具体的,通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件(符合所有区域条件)的数据中心作为调度数据中心;通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件(符合所有目标条件)的设备,并执行扩充操作。
级联的多个区域过滤算法,例如是:区域间负载均衡算法,位置感知算法。
级联的多个目标过滤算法,例如是:服务器的负载均衡,资源满足性算法。
如果级联的多个区域过滤算法确定出多个符合区域条件的数据中心,则选择其中一个作为调度数据中心。如果级联的多个目标过滤算法确定出多个符合目标条件的设备,则选择其中一个用于扩充。
步骤S250,根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
具体的,通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件(符合所有目标条件)的设备,并执行收缩操作。
本实施例使用多种过滤算法级联的方式,选择符合要求的区域以及符合要求的设备,完成弹性伸缩。通过本实施例能够实时完成跨区域的数据中心、多目标弹性伸缩,提高资源利用率和用户体验。
实施例三
本实施例提供一种弹性伸缩调度装置。图4是根据本发明第三实施例的弹性伸缩调度装置的结构图。
该弹性伸缩调度装置,包括:
监测模块410,用于监测当前数据中心的多种目标。
判断模块420,用于判断所述多种目标是否满足预设的目标条件。
调度模块430,用于在判断模块判定为不满足时,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
可选地,所述弹性伸缩策略包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,所述区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;所述目标过滤算法,用于确定满足所述目标条件的设备。
可选地,所述调度模块430,用于:
如果当前数据中心的多种目标待扩充,则根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作;
如果当前数据中心的多种目标无需扩充,则根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
可选地,所述调度模块430进一步用于:
通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件的数据中心作为调度数据中心;
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行扩充操作。
可选地,所述调度模块430进一步用于:
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行收缩操作。
本实施例所述的装置的功能已经在图1~图3所示的方法实施例中进行了描述,故本实施例的描述中未详尽之处,可以参见前述实施例中的相关说明,在此不做赘述。
尽管为示例目的,已经公开了本发明的优选实施例,本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的,因此,本发明的范围应当不限于上述实施例。
Claims (10)
1.一种弹性伸缩调度方法,其特征在于,包括:
监测当前数据中心的多种目标;
判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;
如果不满足,则根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述弹性伸缩策略包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,
所述区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;
所述目标过滤算法,用于确定满足所述目标条件的设备。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作,包括:
如果当前数据中心的多种目标待扩充,则根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作;
如果当前数据中心的多种目标无需扩充,则根据所述多个目标过滤算法,将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作,包括:
通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件的数据中心作为调度数据中心;
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行扩充操作。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作,包括:
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行收缩操作。
6.一种弹性伸缩调度装置,其特征在于,包括:
监测模块,用于监测当前数据中心的多种目标;
判断模块,用于判断所述多种目标是否满足预设的目标条件;
调度模块,用于在判断模块判定为不满足时,根据预设的弹性伸缩策略,先确定调度数据中心,再在所述调度数据中心执行弹性伸缩操作。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述弹性伸缩策略包括:级联的多个区域过滤算法以及多个级联的目标过滤算法;其中,
所述区域过滤算法,用于确定满足预设的区域条件的数据中心;
所述目标过滤算法,用于确定满足所述目标条件的设备。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述调度模块,用于:
如果当前数据中心的多种目标待扩充,则根据所述多个区域过滤算法以及所述多个目标过滤算法,跨区域确定调度数据中心,并在所述调度数据中心执行扩充操作;
如果当前数据中心的多种目标无需扩充,则根据所述多个目标过滤算法,则将当前数据中心确定为调度数据中心并执行收缩操作。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述调度模块进一步用于:
通过执行所述级联的多个区域过滤算法,在预设的多个数据中心中,确定符合所述区域条件的数据中心作为调度数据中心;
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在所述调度数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行扩充操作。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述调度模块进一步用于:
通过执行所述级联的多个目标过滤算法,在当前数据中心中,确定符合所述目标条件的设备,并执行收缩操作。
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