CN114707968A - 一种基于电力大数据的流程告示牌 - Google Patents
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Abstract
本申请属于电力作业流程管理系统技术领域，尤其涉及一种基于电力大数据的流程告示牌。包括现场录入组件、数据预测组件、流程显示组件；现场录入组件用于收集和存储用户执行流程所需要的必要业务项以及现有业务资料，生成最终流程；数据预测组件用于建立自主学习模型，训练形成预测算法模型，流程流程显示组件用于输出流程数据。本申请的基于电力大数据的流程告示牌主要用于在现有流程告示牌的基础上，改进其功能，利用简单的交互管理过程来对复杂流程任务的执行过程进行提前规划处理，减少不必要的反复处理过程，利用自主学习模型建立自动更新升级的数据库，使其能够根据日常业务流程的执行数据来训练提升，提高流程执行效率。
Description
技术领域
本申请属于电力作业流程管理系统技术领域，尤其涉及一种基于电力大数据的流程告示牌。
背景技术
流程告示牌，也称告示窗，是指在流程和作业控制管理中心等场合用于实现供应侧与使用侧流程交互管理的系统或设备，用于程管理和控制端的实时显示以及执行进程的管理，但目前的流程告示牌的系统功能和构成相对单一，一般只用于进行单端的数据传递，由于实际流程管理和执行过程中，往往涉及到与流程关联的多项业务及其业务资料的重复传递或者逻辑处理，导致现有的流程告示牌一般仅能够作为信息的传递输出设备，不能实现更多功能，对于流程作业的实际执行并不会产生实质性增益。
发明内容
本申请的目的在于，基于现状，提供一种功能更丰富，同时与现有流程告示牌的系统结构和功能相结合，能够提高流程和业务执行效率的基于电力大数据的流程告示牌。
为实现上述目的，本申请采用如下技术方案。
一种基于电力大数据的流程告示牌，包括现场录入组件、数据预测组件、流程显示组件；
所述现场录入组件用于收集和存储用户执行流程所需要的必要业务项以及现有业务资料，并根据必要业务项以及现有业务资料生成最终流程；
所述数据预测组件用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；
所述流程流程显示组件用于通过可视化交互界面输出流程数据，建立用户与现场录入组件和数据预测组件的交互通道。
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，所述现场录入组件具体用于：
A1、基于主动或被动交互步骤，获取由客户给出的流程目标；
A2、基于现有的流程数据库进行对比处理，给出含有一个或者多个业务项的推荐流程，并将其通过流程显示组件输出，获取客户筛选后得到的若干选定流程；
A3、在步骤A2执行完毕或者在步骤A2执行过程中，确定推荐流程或选定流程所包含的业务项构成预测业务集，确定实现预测业务集所需的预测业务资料集，并将其通过流程显示组件输出；
A4、在步骤A3执行完毕或者在步骤A3执行过程中，基于主动交互由客户从预测业务资料集删除其不具备的业务资料，得到现有预测业务资料集；
A5、基于现有预测业务资料集，对步骤A2中的选定流程进行修正，具体包括：根据被删除的业务资料，定位流程中业务资料不满足需求的不可用业务项，根据输出匹配原则，确定业务输出与不可用业务项最接近的业务项，得到建议业务项，生成建议业务项对应的业务资料，从中删除已存在于预测业务资料集中存在的的业务资料后，得到新的预测业务资料集，并返回步骤A3；直至无不可用业务项或者所有新的预测业务资料集均不存在；
A6、获取步骤A5得到的最终业务项，根据各业务项的输入输出的关联顺序以及流程窗口最少原则确定对应流程窗口的顺序，输出最终流程。
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，所述流程显示组件基于B/S构架实现，通过服务器实现数据访问，并利用web浏览器进行输出显示和实时交互；通过CSS和HTML语言进行数据页面元素规范处理，对于部分可视化图框元素，利用D3插件来实现；
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，所述数据预测组件，用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；在进行模型训练过程中，定义由业务资料和流程窗口构成的条件类，通过生成式对抗网络GAN对条件类是否能够满足对应业务项的执行需求进行分类判断；其中随机数据为业务资料和流程窗口的随机组合，真实数据为实际存在的业务项对应的业务资料和流程窗口组合，生成网络基于随机组合生成虚拟业务项，判别网络用于对虚拟业务项和真实业务项进行判断没输出业务资料和流程窗口的有效性判别结果。
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，还包括后台处理组件，后台处理组件包括数据模块、流程数据存储模块；所述数据模块收集用于：收集整理现有业务类型，确定所有业务类型需要的业务资料和对应的流程窗口，建立包含所有业务资料和流程窗口的基础数据库；所述流程数据存储模块用于：收集整理现有流程，以及数据预测组件训练获得的流程结果。
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，所述后台处理组件根据数据预测组件巡检结果或者外部输入数据生成和获取有效数据，所述有效数据是指与特定业务项对应的业务资料和流程窗口；并将其发送至数据存储模块建立流程数据库。
对前述基于电力大数据的流程告示牌的进一步改进或者优选实施方案，所述基础数据存储模块，包括主节点、次节点以及若干数据节点；所述主节点用于对存储于本地磁盘的数据节点的管理，次节点用于按照预设参数进行数据合并、备份以及抽取；数据节点用于保存具体数据块并与主节点进行互动，根据主节点指令进行数据的读写等操作，所述数据块由具体数据文件进行分割操作后获得。
其有益效果在于：
本申请的基于电力大数据的流程告示牌主要用于在现有流程告示牌的基础上，改进其功能，利用其一般与具体流程和业务请求端直接交互的特点，利用简单的交互管理过程来对复杂流程任务的执行过程进行提前规划处理，减少不必要的反复处理过程，利用自主学习模型建立自动更新升级的数据库，使其能够根据日常业务流程的执行数据来训练提升，提高流程执行效率。
附图说明
图1是基于电力大数据的流程告示牌的系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本申请作详细说明。
本申请设计一种基于电力大数据的流程告示牌，本申请中的流程告示牌是指流程和作业管理和执行场合用于进行信息传递和管理的整套系统，因为其前端一般表现为人机交互界面或者交互设备(主要包括各类显示屏、人机界面)等形式，通常简称为流程告示牌，应当理解其还包括不可见的后端的软硬件管理系统。
本申请的基于电力大数据的流程告示牌包括现场录入组件、数据预测组件、流程显示组件；
现场录入组件用于收集和存储用户执行流程所需要的必要业务项以及现有业务资料，并根据必要业务项以及现有业务资料生成最终流程；
数据预测组件用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；
流程流程显示组件用于通过可视化交互界面输出流程数据，建立用户与现场录入组件和数据预测组件的交互通道。
现场录入组件具体用于：
A1、基于主动或被动交互步骤，获取由客户给出的流程目标；
A2、基于现有的流程数据库进行对比处理，给出含有一个或者多个业务项的推荐流程，并将其通过流程显示组件输出，获取客户筛选后得到的若干选定流程；
A3、在步骤A2执行完毕或者在步骤A2执行过程中，确定推荐流程或选定流程所包含的业务项构成预测业务集，确定实现预测业务集所需的预测业务资料集，并将其通过流程显示组件输出；
A4、在步骤A3执行完毕或者在步骤A3执行过程中，基于主动交互由客户从预测业务资料集删除其不具备的业务资料，得到现有预测业务资料集；
A5、基于现有预测业务资料集，对步骤A2中的选定流程进行修正，具体包括：根据被删除的业务资料，定位流程中业务资料不满足需求的不可用业务项，根据输出匹配原则，确定业务输出与不可用业务项最接近的业务项，得到建议业务项，生成建议业务项对应的业务资料，从中删除已存在于预测业务资料集中存在的的业务资料后，得到新的预测业务资料集，并返回步骤A3；直至无不可用业务项或者所有新的预测业务资料集均不存在；
A6、获取步骤A5得到的最终业务项，根据各业务项的输入输出的关联顺序以及流程窗口最少原则确定对应流程窗口的顺序，输出最终流程。
流程显示组件基于B/S构架实现，通过服务器实现数据访问，并利用web浏览器进行输出显示和实时交互；通过CSS和HTML语言进行数据页面元素规范处理，对于部分可视化图框元素，利用D3插件来实现；
数据预测组件，用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；在进行模型训练过程中，定义由业务资料和流程窗口构成的条件类，通过生成式对抗网络GAN对条件类是否能够满足对应业务项的执行需求进行分类判断；其中随机数据为业务资料和流程窗口的随机组合，真实数据为实际存在的业务项对应的业务资料和流程窗口组合，生成网络基于随机组合生成虚拟业务项，判别网络用于对虚拟业务项和真实业务项进行判断没输出业务资料和流程窗口的有效性判别结果。
还包括后台处理组件，后台处理组件包括数据模块、流程数据存储模块；数据模块收集用于：收集整理现有业务类型，确定所有业务类型需要的业务资料和对应的流程窗口，建立包含所有业务资料和流程窗口的基础数据库；流程数据存储模块用于：收集整理现有流程，以及数据预测组件训练获得的流程结果。
后台处理组件根据数据预测组件巡检结果或者外部输入数据生成和获取有效数据，有效数据是指与特定业务项对应的业务资料和流程窗口；并将其发送至数据存储模块建立流程数据库。
基础数据存储模块，包括主节点、次节点以及若干数据节点；主节点用于对存储于本地磁盘的数据节点的管理，次节点用于按照预设参数进行数据合并、备份以及抽取；数据节点用于保存具体数据块并与主节点进行互动，根据主节点指令进行数据的读写等操作，数据块由具体数据文件进行分割操作后获得。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对本申请保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本申请作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本申请技术方案的实质和范围。
Claims (7)
1.一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，包括现场录入组件、数据预测组件、流程显示组件；
所述现场录入组件用于收集和存储用户执行流程所需要的必要业务项以及现有业务资料，并根据必要业务项以及现有业务资料生成最终流程；
所述数据预测组件用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；
所述流程流程显示组件用于通过可视化交互界面输出流程数据，建立用户与现场录入组件和数据预测组件的交互通道。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，所述现场录入组件具体用于：
A1、基于主动或被动交互步骤，获取由客户给出的流程目标；
A2、基于现有的流程数据库进行对比处理，给出含有一个或者多个业务项的推荐流程，并将其通过流程显示组件输出，获取客户筛选后得到的若干选定流程；
A3、在步骤A2执行完毕或者在步骤A2执行过程中，确定推荐流程或选定流程所包含的业务项构成预测业务集，确定实现预测业务集所需的预测业务资料集，并将其通过流程显示组件输出；
A4、在步骤A3执行完毕或者在步骤A3执行过程中，基于主动交互由客户从预测业务资料集删除其不具备的业务资料，得到现有预测业务资料集；
A5、基于现有预测业务资料集，对步骤A2中的选定流程进行修正，具体包括：根据被删除的业务资料，定位流程中业务资料不满足需求的不可用业务项，根据输出匹配原则，确定业务输出与不可用业务项最接近的业务项，得到建议业务项，生成建议业务项对应的业务资料，从中删除已存在于预测业务资料集中存在的的业务资料后，得到新的预测业务资料集，并返回步骤A3；直至无不可用业务项或者所有新的预测业务资料集均不存在；
A6、获取步骤A5得到的最终业务项，根据各业务项的输入输出的关联顺序以及流程窗口最少原则确定对应流程窗口的顺序，输出最终流程。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，所述流程显示组件基于B/S构架实现，通过服务器实现数据访问，并利用web浏览器进行输出显示和实时交互；通过CSS和HTML语言进行数据页面元素规范处理，对于部分可视化图框元素，利用D3插件来实现。
4.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，所述数据预测组件，用于建立自主学习模型，对模型进行训练形成预测算法模型，并生成预测算法模型数据库；在进行模型训练过程中，定义由业务资料和流程窗口构成的条件类，通过生成式对抗网络GAN对条件类是否能够满足对应业务项的执行需求进行分类判断；其中随机数据为业务资料和流程窗口的随机组合，真实数据为实际存在的业务项对应的业务资料和流程窗口组合，生成网络基于随机组合生成虚拟业务项，判别网络用于对虚拟业务项和真实业务项进行判断没输出业务资料和流程窗口的有效性判别结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，还包括后台处理组件，后台处理组件包括数据模块、流程数据存储模块；所述数据模块收集用于：收集整理现有业务类型，确定所有业务类型需要的业务资料和对应的流程窗口，建立包含所有业务资料和流程窗口的基础数据库；所述流程数据存储模块用于：收集整理现有流程，以及数据预测组件训练获得的流程结果。
6.根据权利要求5所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，所述后台处理组件根据数据预测组件巡检结果或者外部输入数据生成和获取有效数据，所述有效数据是指与特定业务项对应的业务资料和流程窗口；并将其发送至数据存储模块建立流程数据库。
7.根据权利要求5所述的一种基于电力大数据的流程告示牌，其特征在于，所述基础数据存储模块，包括主节点、次节点以及若干数据节点；所述主节点用于对存储于本地磁盘的数据节点的管理，次节点用于按照预设参数进行数据合并、备份以及抽取；数据节点用于保存具体数据块并与主节点进行互动，根据主节点指令进行数据的读写等操作，所述数据块由具体数据文件进行分割操作后获得。
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| CN202210448079.9A CN114707968A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种基于电力大数据的流程告示牌 |
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|---|---|---|---|---|
| CN116542418A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 武汉星际互动智能技术有限公司 | 基于深度学习的办事大厅业务处理方法及系统 |
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2022
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Cited By (2)
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| CN116542418A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 武汉星际互动智能技术有限公司 | 基于深度学习的办事大厅业务处理方法及系统 |
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