CN114707780A - 信息处理装置和信息处理方法 - Google Patents

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CN114707780A CN202110554376.7A CN202110554376A CN114707780A CN 114707780 A CN114707780 A CN 114707780A CN 202110554376 A CN202110554376 A CN 202110554376A CN 114707780 A CN114707780 A CN 114707780A
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王毅
涂堂奇
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Abstract

本公开涉及用于优化城市的土地配置的信息处理装置和信息处理方法。该信息处理装置包括：需求估计单元，被配置成基于城市的当前的土地配置估计城市的交通需求；影响估计单元，被配置成估计交通需求对城市的发展的影响效果；以及配置优化单元，被配置成基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。根据本公开的信息处理技术，能够预先对城市的土地配置进行更合理的规划，取得环境保护和经济开发的良好权衡，从而实现城市的可持续发展。

Description

信息处理装置和信息处理方法
技术领域
本公开总体上涉及城市土地规划的技术领域，更具体地，涉及用于优化城市的土地配置的信息处理装置和信息处理方法。
背景技术
减少道路交通的碳(CO2)排放量在应对全球气候变化方面已日益发挥重要作用。在全球范围内，与能源相关的碳排放量的近20％是由交通部门贡献的，其中道路交通在2016年占比高达74.33％。其中，轻型乘用车(Light-duty Passenger Vehicle，LDPV)是客运道路交通中最大的碳排放源，而且随着LDPV的数量的快速增加，其碳排放量也日渐增加。此外，随着城市化进程的发展，城市人口和建筑用地都在急剧增加。城市的扩张和不合理的土地配置导致LDPV的出行需求和相关的碳排放量急剧增加。所以，减少LDPV的碳排放量对于实现全球温室气体减排和减缓气候变化至关重要。
因此，有必要对城市的土地配置进行合理规划以有效减少交通碳排放量。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本公开提出了一种用于优化城市的土地配置的信息处理技术。
在下文中将给出关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解，此概述并非是关于本公开的穷举性概述，也并非意图确定本公开的关键或重要部分或者限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
为了实现本公开的目的，根据本公开的一个实施方式，提供了一种用于优化城市的土地配置的信息处理装置，包括：需求估计单元，被配置成基于城市的当前的土地配置估计城市的交通需求；影响估计单元，被配置成估计交通需求对城市的发展的影响效果；以及配置优化单元，被配置成基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。
根据本公开的实施方式，需求估计单元可以使用混合土地利用开发(Mixed-UseDevelopment：MXD)模型估计交通需求。
根据本公开的实施方式，土地配置可以包括城市的土地的交通分区的划分。
根据本公开的实施方式，交通需求可以包括关于交通分区的出行方式和出行距离的需求。
根据本公开的实施方式，需求估计单元可以设定多个配置策略，以及估计关于多个配置策略中的每个的交通需求。
根据本公开的实施方式，多个配置策略可以包括以下配置策略中的至少之一：优先使用公共交通的第一配置策略、优先使用电动汽车的第二配置策略、优先使用高质量燃料的第三配置策略、优先使用远程办公的第四配置策略、优先使用合乘共享LDPV的第五配置策略、优先使用非机动化出行的第六配置策略、优先使用自行车公交一体化系统的第七配置策略、优先使用LDPV行驶收费的第八配置策略、以及优先使用公交导向开发的第九配置策略。
根据本公开的实施方式，影响估计单元可以针对多个配置策略估计交通需求对城市的发展的影响效果，以及基于所估计的影响效果确定最优的配置策略。
根据本公开的实施方式，影响效果可以包括如下多个量化指标中的至少之一：经济发展量化指标、环境影响量化指标、居民交通成本量化指标和空间公平性量化指标。
根据本公开的实施方式，环境影响量化指标可以包括碳排放量量化指标。
根据本公开的实施方式，配置优化单元可以向多个量化指标分配相应的权重，以及基于多个量化指标的加权和来确定土地配置的优化方案。
根据本公开的实施方式，配置优化单元可以向多个量化指标分配相应的权重，以及基于多个量化指标的加权和以及相对于当前的土地配置的变化来确定土地配置的优化方案。
根据本公开的实施方式，配置优化单元可以根据影响估计单元确定的最优的配置策略，基于影响效果确定所述城市的土地配置的优化方案。
根据本公开的另一实施方式，提供了一种用于优化城市的土地配置的信息处理方法，包括如下步骤：基于城市的当前的土地配置估计城市的交通需求；估计交通需求对城市的发展的影响效果；以及基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。
根据本公开的另一实施方式，提供了一种能够实现上述的信息处理方法的计算机程序。此外，还提供了具有至少计算机可读介质形式的计算机程序产品，其上记录有用于实现上述的信息处理方法的计算机程序代码。
根据本公开的用于优化城市的土地配置的信息处理技术，能够预先对城市的土地配置进行更合理的规划，取得环境保护和经济开发的良好权衡，从而实现城市的可持续发展。
附图说明
参照下面结合附图对本公开实施方式的说明，会更加容易地理解本公开的以上和其它目的、特点和优点，在附图中：
图1是示出根据本公开的实施方式的信息处理装置的框图；
图2是示出土地配置的交通分区的示意图；
图3是示出使用MXD模型估计交通需求的示意图；
图4是示出根据本公开的实施方式的信息处理方法的流程图；以及
图5是示出可用来实现根据本公开的实施方式的信息处理方法和信息处理装置的通用机器的结构简图。
具体实施方式
在下文中，将参照所附的说明性示图详细描述本公开的一些实施方式。在用附图标记指示附图的元件时，尽管相同的元件在不同的附图中示出，但相同的元件将由相同的附图标记表示。此外，在本公开的以下描述中，在有可能使本公开的主题不清楚的情况下，将省略对并入于本文中的已知功能和配置的详细描述。
本文中使用的术语仅用于描述特定实施方式的目的，而非旨在限制本公开。如本文所使用的，除非上下文另外指出，否则单数形式旨在也包括复数形式。还将理解的是，说明书中使用的术语“包括”、“包含”和“具有”旨在具体说明所陈述的特征、实体、操作和/或部件的存在，但是并不排除一个或更多个其他的特征、实体、操作和/或部件的存在或添加。
除非另有定义，否则本文中使用的包括技术术语和科学术语的所有术语具有与本发明构思所属领域技术人员通常理解的含义相同的含义。将进一步理解的是，诸如在常用词典中定义的那些术语应该被解释为具有与其在相关领域的上下文中的含义一致的含义，除非在此明确定义否则不应以理想化或过于正式的意义来解释。
在下面的描述中，阐述了许多具体细节以提供对本公开的全面理解。本公开可以在没有这些具体细节中的一些或所有具体细节的情况下实施。在其他实例中，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开，在附图中仅仅示出了与根据本公开的方案密切相关的部件，而省略了与本公开关系不大的其他细节。
在下文中，将参照附图详细描述根据本公开的实施方式的用于优化城市的土地配置的信息处理装置和信息处理方法。
图1是示出根据本公开的实施方式的信息处理装置100的框图。
如图1所示，根据本公开的实施方式的信息处理装置100可以包括需求估计单元101、影响估计单元102和配置优化单元103。根据本公开的实施方式，需求估计单元101可以基于城市的当前的土地配置估计城市的交通需求，影响估计单元102可以估计交通需求对城市的发展的影响效果，并且配置优化单元103可以基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。
不同的土地配置决定了土地使用和交通设施的不同空间分布模式，从而导致不同的出行需求和由此导致的对城市发展的各种影响。
根据本公开的实施方式，土地配置可以包括城市的土地的交通分区的划分。
根据本公开的实施方式，所划分的交通分区可以是社区一级的城市区域(例如约几百公顷的土地面积)，其可以包括具有不同功能类型的土地地块。图2示出了土地配置的交通分区的示意图。例如，如图2中所示，交通分区可以包括功能类型不同的土地地块，其包括但不限于：制造业的土地地块、新型产业的土地地块、住宅的土地地块、商业服务的土地地块、商业和住宅混合的土地地块、办公的土地地块、教育的土地地块、医疗的土地地块、文化和体育的土地地块、市政的土地地块、水体的土地地块、绿地和开敞空间地块的土地地块、道路的土地地块等。此外，如图2中所示，在不同的土地地块之间分布有各种交通设施，包括但不限于：轨道交通设施、常规公交汽车交通设施、快速公交汽车交通设施等。
因此，根据本公开的实施方式，需求估计单元101可以基于功能不同的土地地块的分布和土地地块之间的交通设施的分布来估计交通分区的交通需求。如本领域技术人员所理解的，功能不同的土地地块的分布和土地地块之间的交通设施的分布会导致不同的交通需求。例如，住宅的土地地块与办公的土地地块之间的距离以及分布在它们之间的交通设施的类型会导致不同的交通需求。
根据本公开的实施方式，交通需求可以包括关于交通分区的出行方式和出行距离的需求。例如，如果在住宅的土地地块与办公的土地地块之间的距离较远但是存在轨道交通设施，则人们通常会选择轨道交通作为出行方式。在这一点上，不同的交通需求会对城市发展产生不同的影响。
为了对交通需求进行量化以对交通需求对城市发展的影响进行分析，根据本公开的实施方式，需求估计单元101可以使用混合土地利用开发(Mixed-Use Development：MXD)模型估计交通需求。
图3是示出使用MXD模型估计交通需求的示意图。
MXD模型是通过土地利用等地理信息数据来估计交通分区的交通需求的一个模型。例如，交通需求可以包括交通分区的出行方式结构和轻型乘用车(LDPV)的出行距离。MXD模型可以根据交通分区的土地地块和交通设施的分布估计交通需求。特别地，MXD模型通常用于为防止过多的LDPV出行量(包括出行次数和出行距离)等交通问题来提供合适的城市的交通分区的土地配置。
例如，交通分区j总出行次数Ttotalj可以使用ITE(Institute of TransportationEngineers)模型来计算，其可以由下式表示：
Figure BDA0003076535260000051
其中，Xij表示在交通分区j中的类型为i的土地地块的数量，fi为类型为i的土地地块的总出行次数的计算函数。交通分区j中的所有类型的土地地块的总出行次数的总和即为交通分区j的总出行次数Ttotalj。
例如，根据图3中所示的各种输入变量，可以通过MXD模型获得交通分区j的内部出行(例如，慢行)、公交出行、外部慢行这三种出行方式(非LDPV出行)的出行比例。据此，将这三种出行方式的出行比例乘以总出行次数Ttotalj，可以获得到这三种出行方式的出行次数。随后，从总出行次数Ttotalj中减去这三种出行方式的出行次数，可以获得LDPV的出行次数以及出行比例。接着，MXD模型可以根据各种输入变量获得交通分区j的LDPV的平均行驶里程，然后乘以LDPV的出行次数，可以获得交通分区j的LDPV的总出行里程。
鉴于MXD模型和ITE模型对于本领域技术人员而言是公知的，因此为了简洁起见，本文不对MXD模型和ITE模型的细节进行进一步的描述。
根据本公开的实施方式，需求估计单元101可以通过基于交通分区中的不同功能类型的土地地块和交通设施的分布来计算交通分区的交通需求，例如交通分区中的LDPV的总出行里程。
根据本公开的实施方式，需求估计单元101可以设定多个配置策略，以及估计关于多个配置策略中的每个的交通需求。
根据本公开的实施方式，需求估计单元101设定的多个配置策略可以包括以下配置策略中的至少之一：优先使用公共交通的第一配置策略、优先使用电动汽车的第二配置策略、优先使用高质量燃料的第三配置策略、优先使用远程办公的第四配置策略、优先使用合乘共享LDPV的第五配置策略、优先使用非机动化出行的第六配置策略、优先使用自行车公交一体化系统的第七配置策略、优先使用LDPV行驶收费的第八配置策略、以及优先使用公交导向开发的第九配置策略。
例如，优先使用公共交通的第一配置策略可以使用增加公共交通设施数量和改善公共交通服务水平的配置策略。例如，优先使用电动汽车的第二配置策略可以使用电动汽车替代为传统的燃油汽车的配置策略。例如，优先使用高质量燃料的第三配置策略可以使用低辛烷值的燃料替代为高辛烷值的燃料或其他更为环保的燃料如乙醇的配置策略。例如，优先使用远程办公的第四配置策略可以使用远程办公替代以通勤为目标的交通出行的配置策略。例如，优先使用合乘共享LDPV的第五配置策略可以使用合乘共享LDPV的方式提高LDPV的平均载客量以减少用于交通出行的LDPV的数量和LDPV的总行驶里程的配置策略。例如，优先使用非机动化出行的第六配置策略可以使用鼓励非机动化出行包括步行和骑车来替代使用机动车方式的交通出行的配置策略。例如，优先使用自行车公交一体化系统的第七配置策略可以使用促进改善自行车和公交设施协调便利的一体化系统以增加使用率和减少LDPV出行的配置策略。例如，优先使用LDPV行驶收费的第八配置策略可以使用针对LDPV的行驶区域、路段、里程、停驻等方面进行收费的配置策略。例如，优先使用公交导向开发的第九配置策略可以使用基于协调公交导向的土地利用开发的配置策略，其中就业和居住用地块的大部分集中在公交沿线，而空间分布模式却有所不同。
针对以上不同的配置策略，需求估计单元101可以分别估计相应的交通需求。在这一点上，应认识到，在使用MXD模型估计交通需求的情况下，优先使用电动汽车的第二配置策略和优先使用高质量燃料的第三配置策略所估计的交通需求与现有的交通需求相比可能区别不大，但是由于使用电动汽车或高质量燃料，在相同交通需求的情况下，影响估计单元102所估计的对城市的发展的影响效果仍存在较大区别，这将在下文中详细描述。
根据本公开的实施方式，影响估计单元102可以估计交通需求对城市的发展的影响效果。根据本公开的实施方式，影响效果可以包括如下多个量化指标中的至少之一：经济发展量化指标、环境影响量化指标、居民交通成本量化指标和空间公平性量化指标。
具体地，以经济发展量化指标为例，交通分区的高的LDPV的总出行里程可能表明城市的交通便利性不足，不利用生产效率的提升。此外，以环境影响量化指标为例，交通分区的高的LDPV的总出行里程可能表明在当前交通分区中可能存在公共交通设施不足的问题，因而可能导致环境温室气体和污染物排放情况严重，继而不利于城市的可持续发展。此外，以居民交通成本量化指标为例，交通分区的高的LDPV的总出行里程可能表明交通分区中的大量居民以LDPV为主要出行方式，因而导致交通成本上升，也不利于城市的可持续发展。此外，以空间公平性量化指标为例，交通分区的高的LDPV的总出行里程可能表明交通分区内的居民的资源分配、服务分布以及相应的可达性的不平衡，也不利于城市的可持续发展。
应理解，多个量化指标之间存在权衡(trade-off)的关系。例如，通常在经济发展量化指标和环境影响量化指标之间存在权衡关系，特别是在发展中的国家和地区，经济发展量化指标的提高可能会对环境影响量化指标存在不利的影响。因此，在影响估计单元102可以估计交通需求对城市的发展的影响效果时，优选地考虑总和使用多个量化指标以获得最优的土地配置方案。
此外，如上文所述，减少LDPV的碳排放对于实现全球温室气体减排和减缓气候变化至关重要。因此，根据本公开的实施方式，环境影响量化指标可以包括碳排放量量化指标。
然而，本领域技术人员应认识到，用于衡量交通需求对城市的发展的影响效果的量化指标不限于以上给出的量化指标。本领域技术人员在本公开的教导的启示下可以设想其他的量化指标来衡量交通需求对城市的发展的影响效果，例如还可以考虑交通便利性量化指标，具体地例如物流成本等。
如上文所述，在需求估计单元101设定多个配置策略并且估计关于多个配置策略中的每个的交通需求的情况下，影响估计单元102可以针对多个配置策略分别估计其交通需求对城市的发展的影响效果。如上文所述，尽管优先使用电动汽车的第二配置策略和优先使用高质量燃料的第三配置策略所估计的交通需求与现有的交通需求相比可能区别不大，但是由于使用电动汽车或高质量燃料，在相同交通需求的情况下，环境污染量化指标会显著下降，从而对城市可持续发展带来积极的影响。在此基础上，影响估计单元102可以选择最优的配置策略。
如上文所述，根据本公开的实施方式，配置优化单元103可以基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。特别地，根据本公开的实施方式，在需求估计单元101设定多个配置策略并且估计关于多个配置策略中的每个的交通需求并且影响估计单元102针对多个配置策略分别估计其交通需求对城市的发展的影响效果并据此选择最优的配置策略的情况下，配置优化单元103可以基于影响估计单元102针对最优的配置策略估计的影响效果来确定城市的土地配置的优化方案。
根据本公开的实施方式，配置优化单元103可以向多个量化指标分配相应的权重，以及基于多个量化指标的加权和，构建目标函数，对土地配置进行空间优化。这些指标的数值基于土地利用及其产生的交通需求计算得到。因此，最终决定优化目标函数数值的是土地利用。因此，土地利用是空间优化的对象。
具体地，在影响估计单元102使用经济发展量化指标、环境影响量化指标、居民交通成本量化指标和空间公平性量化指标来估计交通需求对城市的发展的影响效果的情况下，配置优化单元103可以向上述量化指标分配相应的权重，从而确定优化目标函数。例如，在新兴城市的情况下，可以将经济发展量化指标设定为优先考虑的量化指标，因而可以向其分配最高的权重。在这种情况下，可以向空间公平性量化指标分配最低的权重。随后，配置优化单元103可以基于多个量化指标的加权和来确定优化目标函数，进行土地配置的空间优化计算分析，得到土地空间优化的规划方案。
具体地，在需求估计单元101设定多个配置策略的情况下，配置优化单元103可以针对每个配置策略计算相应的量化指标设置权重并计算加权和，继而将量化指标加权和最高的配置策略进行土地配置的空间优化计算分析，得到基于特定优化目标函数的土地空间优化方案。。
此外，例如，在成熟城市的情况下，通常对土地配置的大规模修改会带来极大的成本，因此根据本公开的实施方式，配置优化单元103可以向多个量化指标分配相应的权重，以及基于多个量化指标的加权和以及相对于当前的土地配置的变化数量的约束来进行优化计算求解，以确定土地配置的优化方案。具体地，是以基于多个量化指标的加权和作为目标函数，以土地地块在空间上的配置作为优化对象，考虑多个量化指标和土地配置的变化的数量的约束，进行优化计算求解。
在这一点上，如果配置优化单元103确定的土地配置的优化方案相较于当前的土地配置引起功能性的土地地块的大规模的变化，例如将制造业的土地地块变更为住宅的土地地块，则可能会引起一系列大规模的诸如拆除和迁移的操作，导致极高的成本。因此，在这种情况下，应考虑土地配置的优化方案相较于当前的土地配置的变化数量的约束来确定土地配置的优化方案，以便于实现城市可持续发展的良好的性价比。
根据本公开的另一实施方式，还提供了一种用于优化城市的土地配置的信息处理方法。
图4是示出根据本公开的实施方式的信息处理方法400的流程图。
信息处理方法400开始于步骤S401。
随后，在步骤S402中，基于城市的当前的土地配置估计城市的交通需求。根据本公开内容的实施方式，步骤S402中的处理可以例如通过根据上文参照图1至图3描述的需求估计单元101来实现，因而这里不再赘述其细节。
随后，在步骤S403中，估计交通需求对城市的发展的影响效果。根据本公开内容的实施方式，步骤S403中的处理可以例如通过根据上文参照图1至图3描述的影响估计单元102来实现，因而这里不再赘述其细节。
随后，在步骤S404中，基于影响效果确定城市的土地配置的优化方案。根据本公开内容的实施方式，步骤S404中的处理可以例如通过根据上文参照图1至图3描述的配置优化单元103来实现，因而这里不再赘述其细节。
最后，信息处理方法400结束于步骤S405。
根据本公开的用于优化城市的土地配置的信息处理装置和信息处理方法，能够预先对城市的土地配置进行更合理的规划，取得环境保护和经济开发的良好权衡，从而实现城市的可持续发展。
图5是示出可用来实现根据本公开的实施方式的信息处理方法和信息处理装置的通用机器500的结构简图。通用机器500可以是例如计算机系统。应注意，通用机器500只是一个示例，并非暗示对本公开的信息处理方法和信息处理装置的使用范围或者功能的局限。也不应将通用机器500解释为对上述信息处理方法或信息处理装置中示出的任一组件或其组合具有依赖或需求。
在图5中，中央处理单元(CPU)501根据只读存储器(ROM)502中存储的程序或从存储部分508加载到随机存取存储器(RAM)503的程序执行各种处理。在RAM 503中，还根据需要存储当CPU 501执行各种处理等等时所需的数据。CPU 501、ROM 502和RAM 503经由总线504彼此连接。输入/输出接口505也连接到总线504。
下述部件也连接到输入/输出接口505：输入部分506(包括键盘、鼠标等等)、输出部分507(包括显示器，例如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等，和扬声器等)、存储部分508(包括硬盘等)、通信部分509(包括网络接口卡例如LAN卡、调制解调器等)。通信部分509经由网络例如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器510也可连接到输入/输出接口505。可拆卸介质511例如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等可以根据需要被安装在驱动器510上，使得从中读出的计算机程序可根据需要被安装到存储部分508中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下，可以从网络例如因特网或从存储介质例如可拆卸介质511安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图5所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质511。可拆卸介质511的例子包含磁盘(包含软盘)、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM 502、存储部分508中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
此外，本公开还提出了一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机器读取并执行时，可执行上述根据本公开的信息处理方法。相应地，用于承载这种程序产品的上面列举的各种存储介质也包括在本公开的范围内。
上面已通过框图、流程图和/或实施方式进行了详细描述，阐明了根据本公开的实施方式的装置和/或方法的具体实施方式。当这些框图、流程图和/或实施方式包含一个或多个功能和/或操作时，本领域的技术人员明白，这些框图、流程图和/或实施方式中的各功能和/或操作可以通过各种硬件、软件、固件或实质上它们的任意组合而单独地和/或共同地实施。在一种实施方式中，本说明书中描述的主题的几个部分可通过特定用途集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)或其他集成形式实现。然而，本领域的技术人员会认识到，本说明书中描述的实施方式的一些方面能够全部或部分地以在一个或多个计算机上运行的一个或多个计算机程序的形式(例如，以在一个或多个计算机系统上运行的一个或多个计算机程序的形式)、以在一个或多个处理器上运行的一个或多个程序的形式(例如，以在一个或多个微处理器上运行的一个或多个程序的形式)、以固件的形式、或以实质上它们的任意组合的形式等效地实施，并且，根据本说明书中公开的内容，设计用于本公开的电路和/或编写用于本公开的软件和/或固件的代码完全是在本领域技术人员的能力范围之内。
应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。
尽管上面已经通过对本公开的具体实施方式的描述对本公开进行了披露，但是，应该理解，本领域的技术人员可在所附权利要求的精神和范围内设计对本公开的各种修改、改进或者等同物。这些修改、改进或者等同物也应当被认为包括在本公开的保护范围内。

Claims (14)

1.一种用于优化城市的土地配置的信息处理装置，包括：
需求估计单元，被配置成基于所述城市的当前的土地配置估计所述城市的交通需求；
影响估计单元，被配置成估计所述交通需求对所述城市的发展的影响效果；以及
配置优化单元，被配置成基于所述影响效果确定所述城市的土地配置的优化方案。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述需求估计单元使用混合土地利用开发(Mixed-Use Development：MXD)模型估计所述交通需求。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述土地配置包括所述城市的土地的交通分区的划分。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述交通需求包括关于所述交通分区的出行方式和出行距离的需求。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述需求估计单元被配置成设定多个配置策略，以及估计关于所述多个配置策略中的每个的交通需求。
6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述多个配置策略包括以下配置策略中的至少之一：优先使用公共交通的第一配置策略、优先使用电动汽车的第二配置策略、优先使用高质量燃料的第三配置策略、优先使用远程办公的第四配置策略、优先使用合乘共享轻型乘用车的第五配置策略、优先使用非机动化出行的第六配置策略、优先使用自行车公交一体化系统的第七配置策略、优先使用轻型乘用车行驶收费的第八配置策略、以及优先使用公交导向开发的第九配置策略。
7.根据权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述影响估计单元被配置成针对所述多个配置策略估计所述交通需求对所述城市的发展的影响效果，以及基于所估计的影响效果确定最优的配置策略。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述影响效果包括如下多个量化指标中的至少之一：经济发展量化指标、环境影响量化指标、居民交通成本量化指标和空间公平性量化指标。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述环境影响量化指标包括碳排放量量化指标。
10.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述配置优化单元被配置成向所述多个量化指标分配相应的权重，以及基于所述多个量化指标的加权和来确定土地配置的优化方案。
11.根据权利要求8所述的信息处理装置，其中，所述配置优化单元被配置成向所述多个量化指标分配相应的权重，以及基于所述多个量化指标的加权和以及相对于当前的土地配置的变化来确定土地配置的优化方案。
12.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述配置优化单元被配置成根据所述影响估计单元确定的最优的配置策略，基于最优的配置策略的影响效果确定所述城市的土地配置的优化方案。
13.一种用于优化城市的土地配置的信息处理方法，包括如下步骤：
基于所述城市的当前的土地配置估计所述城市的交通需求；
估计所述交通需求对所述城市的发展的影响效果；以及
基于所述影响效果确定所述城市的土地配置的优化方案。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序在被计算机执行时使得所述计算机实现根据权利要求13所述的信息处理方法。
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