CN114697179A - 频偏估计方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例的频偏估计方法、装置、设备及计算机存储介质,能够获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符号,获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP,通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列,根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据频偏估计值进行下行频偏补偿。能够有效的估计下行多普勒频偏,改善移动终端用户体验。

Description

频偏估计方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本发明属于无线通信领域,尤其涉及一种频偏估计方法、装置、设备 及计算机存储介质。
背景技术
正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 技术是一种成熟的蜂窝移动通信技术,为了增加网络容量、减少终端切换 及重选的次数,高铁4G/4G+专网普遍采用了超级小区多射频拉远单元 (Remote Radio Unit,RRU)合并的技术方案。
5G高铁专网是现在无线通信领域研究的热点,其中超级小区多总辐 射功率(Total Radiated Power,TRP)合并部署是其中的主要候选方案之 一。在这种方案下,终端同时收到多个RRU或TRP的下行信号,这些下 行信号的多普勒频偏大小不同、方向不同甚至相反。多个RRU或TRP下 行信号传输不同的无线距离到达终端,在终端时域信道冲激响应形成不同 的多径簇,不同多径簇有各自的相对第一径或最大径。在高铁场景下,如 何在蜂窝移动通信终端如何有效估计下行多普勒频偏是函待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种频偏估计方法、装置、设备及计算机存储介质, 能够有效的估计下行多普勒频偏,改善移动终端用户体验。
第一方面,本发明实施例提供一种频偏估计方法,方法包括:
获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符号;
获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP;
通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列;
根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值;
根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据频偏估计 值进行下行频偏补偿。
在一种可选的实施方式中,在通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多 径簇功率序列之后,方法还包括:
确定多径簇功率序列中相关值小于第一预设阈值,且不小于第二预设 阈值的多径簇功率序列为功率次强多径簇的多径序列;其中,功率最强多 径簇的多径序列的相关值不小于第一预设阈值;根据相关值确定各个端口 最强多径簇的频偏估计值,包括:
根据功率最强多径簇的多径序列的相关值和功率次强多径簇的多径序 列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计值。
在一种可选的实施方式中,根据功率最强多径簇的多径序列的相关值 和功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏 估计值,包括:
根据功率最强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇 的第一频偏估计值;
根据功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇 的第二频偏估计值;
根据第一频偏估计值和第二频偏估计值确定频偏估计值。
在一种可选的实施方式中,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频 偏估计值,包括:
获取功率最强多径簇与功率次强多径簇的信号与噪声干扰比,以及功 率最强多径簇与功率次强多径簇的频偏方向;
根据功率最强多径簇的多径序列的相关值,功率次强多径簇的多径序 列的相关值,信号与噪声干扰与频偏方向加权确定各个端口最强多径簇的 频偏估计值。
在一种可选的实施方式中,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频 偏估计值,包括:
根据功率最强多径簇的第一径的相关值,确定各个端口最强多径簇的 频偏估计值。
在一种可选的实施方式中,获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分 布PDP,包括:
获取OFDM符号的频域信道估计值;
根据频域信道估计值获取时域信道冲击响应值;
根据时域信道冲击响应值获取时域多径的PDP。
第二方面,本发明实施例提供了一种频偏估计值的装置,装置包括:
获取模块,用于获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址 OFDM符号;
获取模块,还用于获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP;
确定模块,用于通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列;
确定模块,还用于根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序 列的相关值。
补偿模块,用于根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值, 以根据频偏估计值进行下行频偏补偿。
在一种可选的实施方式中,装置还包括:
确定模块,还用于确定多径簇功率序列中相关值小于第一预设阈值, 且不小于第二预设阈值的多径簇功率序列为功率次强多径簇的多径序列; 其中,功率最强多径簇的多径序列的相关值不小于第一预设阈值;
确定模块,具体用于根据功率最强多径簇的多径序列的相关值和功率 次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计值。
第三方面,提供一种频偏估计设备,包括:处理器,以及存储有计算 机程序指令的存储器;处理器读取并执行计算机程序指令,以执行第一方 面或第一方面的任一可选的实施方式提供的频偏估计方法。
第四方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算 机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面的 任一可选的实施方式提供的频偏估计方法。
本发明实施例的频偏估计方法、装置、设备及计算机存储介质,能够 获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符号,获取 OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP,通过对功率延迟分布做窗滑 动,得到多径簇功率序列,根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多 径序列的相关值,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以 根据频偏估计值进行下行频偏补偿。能够有效的估计下行多普勒频偏,改 善移动终端用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例 中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不 付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的高铁小区多RRU合并示意图;
图2是本发明实施例提供的一种频偏估计方法的流程示意图
图3是本发明实施例提供的另一种频偏估计方法流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种频偏估计装置的结构示意图;
图5是本发明实施例中频偏估计设备的示例性硬件架构的结构图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本 发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例, 对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在 解释本发明,而不是限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以 在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述 仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用 来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者 暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语 “包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而 使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而 且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物 品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……” 限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在 另外的相同要素。
首先,为了便于理解本发明实施例的下述部分,先对设计的技术术语 作具体说明。
射频拉远单元(Remote Radio Unit,RRU),射频拉远单元分成近端 机即无线基带控制(Radio Server)和远端机即射频拉远(RRU)两部分, 二者之间通过光纤连接,其接口是基于开放式CPRI或IR接口,可以稳定 地与主流厂商的设备进行连接。RS可以安装在合适的机房位置,RRU安 装在天线端,这样,将以前的基站模块的一部分分离出来,通过将RS与RRU分离,可以将烦琐的维护工作简化到RS端,一个RS可以连接几个 RRU,既节省空间,又降低设置成本,提高组网效率。同时,连接二者之 间的接口采用光纤,损耗少。
总辐射功率(Total Radioted Power,TRP),TRP可以反应手机的整 机的发射功率情况。
正交频分多址技术(Orthogonal Frequency Division Mulitiple Access,OFDMA)是一种多址接入技术,多址接入系统将传输带宽划分成正交的 互不重叠的一系列子载波集,将不同的子载波集分配给不同的用户实现多 址。OFDMA系统可动态地把可用带宽资源分配给需要的用户,很容易实 现系统资源的优化利用。由于不同用户占用互不重叠的子载波集,在理想 同步情况下,系统无多户间干扰,即无多址干扰(MAI)。
小区参考信号(Cell Reference Sign,CRS),有发射端提供给接收端 用于信道估计或者信道探测的一种已知信号。
功率延迟分布(Power Delay Profile,PDP),为不同路径延迟下的功 率分布。
本申请实施例是在高铁场景下进行的多普勒频偏估计及下行同步的方 法。终端检测功率最强多径簇和功率次强多径簇,精算多径簇的多普勒频 偏及频偏方向、多径簇的信号噪声干扰,结合高铁行驶的单向性,确定最 强多径簇的频偏估计权值,合并得到频偏估计。并根据最近多径簇的第一 径,实现下行同步的技术方案。
如图1所示为本发明实施例提供的高铁小区多RRU合并示意图。如 图1所示,当列车由左向右行驶到RRU_4和RRU_5之间时,终端同时收 到其相邻的多个RRU的下行信号,其中从距离最近的RRU_4和RRU_5 接收到的信号相对最强。终端从RRU_4接收到的下行信号的多普勒频偏 是为负值,而从RRU_5接收到的下行信号的多普勒频偏是为正值,这种 情况下终端如何区分并估计同时存在的大小相当、方向相反的普勒频偏, 是高铁场景终端无线通信的挑战之一。同时,终端通过检测并同步到无线 多径信道的第一条径(一般为LOS径)或最大径,实现下行同步。然而, 对图1中典型位置情况,终端和RRU_4、RRU_5之间的空间信道均存在 LOS径,如何检测并区分有效径已实现下行同步,也是高铁场景终端无线 通信的挑战之一。
为了解决现有技术问题,本发明实施例提供了一种频偏估计方法、装 置、设备及计算机存储介质。
下面首先对本发明实施例所提供的频偏估计方法进行介绍。
图2示出了本发明一个实施例提供的频偏估计方法的流程示意图。如 图2所示,该方法可以包括以下步骤:
S201、获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符 号。
S202、获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP。
在一些实施例中,获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP, 包括:获取OFDM符号的频域信道估计值,根据频域信道估计值获取时域 信道冲击响应值,根据时域信道冲击响应值获取时域多径的PDP。
在一些实施例中,设经过LS或MMSE等方法得到的频域信道估计为:
Figure BDA0002876704770000061
其中p为下行天线端口号,NportNum为下行天线端口数,n为时间方向上 第n个含有CRS的OFDM符号,m为频率方向上第m个CRS RE。对下行配 置了多天线端口场景,后续过程需要按各天线端口分别处理的,均会明确 说明。为了简便起见,后续各式均省略对天线端口维度的描述,则频域信 道估计简记为:
Figure BDA0002876704770000071
对每个端口上每个CRS OFDM时间位置的频域信道估计序列,进行IFFT (快速傅里叶反变换),得到时域信道冲激响应为:
Figure BDA0002876704770000072
其中NIFFT为IFFT的点数。
对各天线端口、各CRS OFDM符号的时域信道冲激响应的功率进行平均, 得到时域多径的PDP:
Figure BDA0002876704770000073
Figure BDA0002876704770000074
则噪声和干扰的功率估计:
Figure BDA0002876704770000075
其中
NpathNoise=NIFFT-(2Ncluster+Nguard)
Ncluster为时域信道冲激响应中每个RRU多径簇的多径数,Nguard为选取 有效多径簇的保护门限。
S203、通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列。
在一些实施例中,对功率延迟分布序列
Figure BDA0002876704770000076
以多Ncluster做窗滑动,得到多 径簇功率序列powClusterp
Figure BDA0002876704770000081
从powClusterp序列搜索最强多径簇功率为:
pMaxCluster=max(powCluserp)
功率最强多径簇的信号噪声干扰比为:
Figure BDA0002876704770000082
记功率最强多径簇起始径的位置为kpMaxCluster1stPath,相应各天线端口、各 CRSOFDM符号的最强多径簇的多径序列为:
Figure BDA0002876704770000083
S204、根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值。
在一些实施例中,对每个天线端口,计算相邻CRS OFDM符号时域信道 冲激响应的最强多径簇序列的相关值:
Figure RE-GDA0003201900910000083
在一些实施例中,根据功率最强多径簇的第一径获取下行同步偏差包 括:
由功率最强多径簇的第一径获得下行同步偏差:
timingOffest=kpMaxCluster1stPath-kpTar1stPath
其中kpTar1stPath为下行同步调整基准。
S205、根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据频 偏估计值进行下行频偏补偿。
在一些实施例中,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值, 包括:根据功率最强多径簇的第一径的相关值,确定各个端口最强多径簇 的频偏估计值。
在一些实施例中,由功率最强多径簇的第一径获得下行同步偏差:
timingOffest=kpMaxCluster1stPath-kpTar1stPath
其中kpTar1stPath为下行同步调整基准。
本发明实施例的频偏估计方法,能够获取多端口中各个端口包含导频 信号的正交频分多址OFDM符号,获取OFDM符号的时域多径的功率延 迟分布PDP,通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列,根据 多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值,根据相关值确 定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据频偏估计值进行下行频偏补 偿。能够有效的估计下行多普勒频偏,改善移动终端用户体验。
图3示出了本发明实施例提供的另一种频偏估计方法流程示意图,如 图3所示,频偏估计方法300可以包括S301至S306。
S301、获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符 号。
S302、获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP。
在一些实施例中,获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP, 包括:获取OFDM符号的频域信道估计值,根据频域信道估计值获取时域 信道冲击响应值,根据时域信道冲击响应值获取时域多径的PDP。
在一些实施例中,设经过LS或MMSE等方法得到的频域信道估计为:
Figure BDA0002876704770000091
其中p为下行天线端口号,NportNum为下行天线端口数,n为时间方向上 第n个含有CRS的OFDM符号,m为频率方向上第m个CRS RE。对下行配 置了多天线端口场景,后续过程需要按各天线端口分别处理的,均会明确 说明。为了简便起见,后续各式均省略对天线端口维度的描述,则频域信 道估计简记为:
Figure BDA0002876704770000092
对每个端口上每个CRS OFDM时间位置的频域信道估计序列,进行IFFT (快速傅里叶反变换),得到时域信道冲激响应为:
Figure BDA0002876704770000093
其中NIFFT为IFFT的点数。
对各天线端口、各CRS OFDM符号的时域信道冲激响应的功率进行平均, 得到时域多径的PDP:
Figure BDA0002876704770000101
Figure BDA0002876704770000102
则噪声和干扰的功率估计:
Figure BDA0002876704770000103
其中
NpathNoise=NIFFT-(2Ncluster+Nguard)
Ncluster为时域信道冲激响应中每个RRU多径簇的多径数,Nguard为选取 有效多径簇的保护门限。
S303、通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列。
在一些实施例中,对功率延迟分布序列
Figure BDA0002876704770000104
以多Ncluster做窗滑动,得到多 径簇功率序列powClusterp
Figure BDA0002876704770000105
从powClusterp序列搜索最强多径簇功率为:
pMaxCluster=max(powCluserp)
功率最强多径簇的信号噪声干扰比为:
Figure BDA0002876704770000106
记功率最强多径簇起始径的位置为kpMaxCluster1stPath,相应各天线端口、各 CRSOFDM符号的最强多径簇的多径序列为:
Figure BDA0002876704770000107
S304、根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值。
在一些实施例中,对每个天线端口,计算相邻CRS OFDM符号时域信道 冲激响应的最强多径簇序列的相关值:
Figure RE-GDA0003201900910000111
在一些实施例中,根据功率最强多径簇的第一径获取下行同步偏差包 括:
由功率最强多径簇的第一径获得下行同步偏差:
timingOffest=kpMaxCluster1stPath-kpTar1stPath
其中kpTar1stPath为下行同步调整基准。
S305、确定多径簇功率序列中相关值小于第一预设阈值,且不小于第 二预设阈值的多径簇功率序列为功率次强多径簇的多径序列。
在一些实施例中,在powCluserp序列的 [kpMaxCluster1stPath-Ncluster,kpMaxCluster1stPath+Ncluster]之外的元素,搜索功率次强多 径簇,且次强多径簇功率需满足:
Figure BDA0002876704770000112
其中ρcluster是多径簇信噪比门限系数。
S306、根据功率最强多径簇的多径序列的相关值和功率次强多径簇的 多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计值。
在一些实施例中,根据功率最强多径簇的多径序列的相关值和功率次 强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计值, 包括:
根据功率最强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇 的第一频偏估计值。根据功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个 端口最强多径簇的第二频偏估计值。根据第一频偏估计值和第二频偏估计 值确定频偏估计值。
在一些实施例中,根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值, 包括:
获取功率最强多径簇与功率次强多径簇的信号与噪声干扰比,以及功 率最强多径簇与功率次强多径簇的频偏方向。根据功率最强多径簇的多径 序列的相关值,功率次强多径簇的多径序列的相关值,信号与噪声干扰与 频偏方向加权确定各个端口最强多径簇的频偏估计值。
在一些实施例中,根据功率最强多径簇、功率次强多径簇的信号与噪 声干扰比及其频偏方向性,加权得到最终的频偏估计:
freqOffest=fmaxClusterwmaxClusterwdirection(sgn(fmaxCluster)) +fnextClusterwnextCluste rwdirection(sgn(fnextCluster)),
Figure BDA0002876704770000121
Figure BDA0002876704770000122
其中,
sgn(fmaxCluster)=1,fmaxCluster>0
sgn(fmaxCluster)=-1,fmaxCluster≤0
其中,功率次强多径簇的信号噪声干扰比为SINRnextCluster、起始位置为kpNextCluster1stPath、频偏估计值为fnextCluster
wdirectoion(1)=α和wdirectoion(-1)=β分别为多径簇频偏估计为正值和负值 时的权值,满足α>1,β<1,且α+β=2。
其中,输出频偏估计freqOffset、下行同步偏差估计timingOffset。
在一些实施例中,分别估计两个多径簇的多普勒频偏和频偏防线、多 径簇的信号噪声干扰比,结合高铁行驶的相对单向性,确定最强多径簇、 次强多径簇的频偏估计权值,合并得到频偏估计值,以实现更精准的频偏 调整。并根据功率最强多径簇中的第一径估计下行同步偏差,避免在全部 多径范围内选择第一径或最大径引起下行同步的抖动。
基于相同的发明构思,本发明实施例提供了一种频偏估计装置。图4 为本发明实施例提供的一种频偏估计装置的结构示意图,如图4所示,
装置包括:获取模块401用于获取多端口中各个端口包含导频信号的 正交频分多址OFDM符号。
获取模块401还用于获取OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP。
确定模块402用于通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序 列。
确定模块402还用于根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径 序列的相关值。
补偿模块403用于根据相关值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值, 以根据频偏估计值进行下行频偏补偿。
在一些实施例中,装置还包括:确定模块402还用于确定多径簇功率 序列中相关值小于第一预设阈值,且不小于第二预设阈值的多径簇功率序 列为功率次强多径簇的多径序列;其中,功率最强多径簇的多径序列的相 关值不小于第一预设阈值。
确定模块402具体用于根据功率最强多径簇的多径序列的相关值和功 率次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计 值。
在一些实施例中,确定模块402具体用于:
根据功率最强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇 的第一频偏估计值。
根据功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定各个端口最强多径簇 的第二频偏估计值。
根据第一频偏估计值和第二频偏估计值确定频偏估计值。
在一些实施例中,确定模块402还用于获取功率最强多径簇与功率次 强多径簇的信号与噪声干扰比,以及功率最强多径簇与功率次强多径簇的 频偏方向。根据功率最强多径簇的多径序列的相关值,功率次强多径簇的 多径序列的相关值,信号与噪声干扰与频偏方向加权确定各个端口最强多 径簇的频偏估计值。
在一些实施例中,确定模块402具体用于根据功率最强多径簇的第一 径的相关值,确定各个端口最强多径簇的频偏估计值。
在一些实施例中,获取模块401具体用于获取OFDM符号的频域信道 估计值,根据频域信道估计值获取时域信道冲击响应值,根据时域信道冲 击响应值获取时域多径的PDP。
本发明实施例提供的的频偏估计装置,能够获取多端口中各个端口包 含导频信号的正交频分多址OFDM符号,获取OFDM符号的时域多径的 功率延迟分布PDP,通过对功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列, 根据多径簇功率序列获取功率最强多径簇的多径序列的相关值,根据相关 值确定各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据频偏估计值进行下行频 偏补偿。能够有效的估计下行多普勒频偏,改善移动终端用户体验。
图5是本发明实施例中频偏估计设备的示例性硬件架构的结构图。
如图5所示,频偏估计设备500包括输入设备501、输入接口502、 中央处理器503、存储器504、输出接口505、以及输出设备504。其中, 输入接口502、中央处理器503、存储器504、以及输出接口505通过总线 510相互连接,输入设备501和输出设备504分别通过输入接口502和输 出接口505与总线510连接,进而与频偏估计设备500的其他组件连接。
具体地,输入设备501接收来自外部的输入信息,并通过输入接口 502将输入信息传送到中央处理器503;中央处理器503基于存储器504中 存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息,将输出信 息临时或者永久地存储在存储器504中,然后通过输出接口505将输出信 息传送到输出设备504;输出设备504将输出信息输出到频偏估计设备 500的外部供用户使用。
也就是说,图5所示的频偏估计设备也可以被实现为包括:存储有计 算机可执行指令的存储器;以及处理器,该处理器在执行计算机可执行指 令时可以实现结合图2至图3描述的频偏估计设备的方法。
在一个实施例中,图5所示的频偏估计设备500可以被实现为一种设 备,该设备可以包括:存储器,用于存储程序;处理器,用于运行存储器 中存储的程序,以执行本发明实施例的网页标记方法。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储 有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例的 频偏估计方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配 置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实 施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过 程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发 明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它 们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路 (ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发 明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以 存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者 通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何 介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪 存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、 射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机 网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤 或者装置描述一些方法或系统。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序, 也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例 中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地 了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工 作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解, 本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发 明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替 换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种频偏估计方法,其特征在于,包括:
获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符号;
获取所述OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP;
通过对所述功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列;
根据所述多径簇功率序列获取所述功率最强多径簇的多径序列的相关值;
根据所述相关值确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据所述频偏估计值进行下行频偏补偿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过对所述功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列之后,所述方法还包括:
确定所述多径簇功率序列中相关值小于第一预设阈值,且不小于第二预设阈值的多径簇功率序列为功率次强多径簇的多径序列;其中,所述功率最强多径簇的多径序列的相关值不小于所述第一预设阈值;
根据所述相关值确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,包括:
根据所述功率最强多径簇的多径序列的相关值和所述功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述功率最强多径簇的多径序列的相关值和所述功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,包括:
根据所述功率最强多径簇的多径序列的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的第一频偏估计值;
根据所述功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的第二频偏估计值;
根据所述第一频偏估计值和所述第二频偏估计值确定所述频偏估计值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相关值确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,包括:
获取所述功率最强多径簇与所述功率次强多径簇的信号与噪声干扰比,以及所述功率最强多径簇与所述功率次强多径簇的频偏方向;
根据所述功率最强多径簇的多径序列的相关值,所述功率次强多径簇的多径序列的相关值,所述信号与噪声干扰与所述频偏方向加权确定所述所述各个端口最强多径簇的频偏估计值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相关值确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,包括:
根据所述功率最强多径簇的第一径的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP,包括:
获取所述OFDM符号的频域信道估计值;
根据所述频域信道估计值获取时域信道冲击响应值;
根据所述时域信道冲击响应值获取时域多径的PDP。
7.一种频偏估计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取多端口中各个端口包含导频信号的正交频分多址OFDM符号;
获取模块,还用于获取所述OFDM符号的时域多径的功率延迟分布PDP;
确定模块,用于通过对所述功率延迟分布做窗滑动,得到多径簇功率序列;
确定模块,还用于根据所述多径簇功率序列获取所述功率最强多径簇的多径序列的相关值;
补偿模块,用于根据所述相关值确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值,以根据所述频偏估计值进行下行频偏补偿。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,还用于确定所述多径簇功率序列中相关值小于第一预设阈值,且不小于第二预设阈值的多径簇功率序列为功率次强多径簇的多径序列;其中,所述功率最强多径簇的多径序列的相关值不小于所述第一预设阈值;
确定模块,具体用于根据所述功率最强多径簇的多径序列的相关值和所述功率次强多径簇的多径序列的相关值,确定所述各个端口最强多径簇的频偏估计值。
9.一种频偏估计设备,其特征在于,所述设备包括:处理器,以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器读取并执行所述计算机程序指令,以实现如权利要求1-6任意一项所述的频偏估计方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的频偏估计方法。
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