CN114694217B - 基于动作数据推送人脸通行标签的方法及其装置、系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于动作数据推送人脸通行标签的方法及其装置、系统，可实现有效筛选用户真实交易类别。包括以下步骤：S1.获取“人脸图像”和“动作数据D”，S2.对“人脸图像”进行对比认证分析处理，若对比认证成功，则生成“人脸验证通过标签”；S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；S4.执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则转S5，若否，则转S6；S5.执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；S6.执行发送“人脸验证通过标签”动作。

Description

基于动作数据推送人脸通行标签的方法及其装置、系统

技术领域

本发明涉及交易类别筛选技术，具体涉及基于动作数据推送人脸通行标签的方法及其装置、介质。

背景技术

地铁乘车中，其票卡经不断演化，先后经历了各种载体形式的实体票卡，比如：纸质票、射频票、手机码票(二维码)或手机感应票(NFC)。

近些年，随着图像识别技术的兴起和技术突破，演化了出摄像头+人脸对比认证平台组合的无实体票务控制系统，俗称刷脸票务控制系统(无实体票卡)。

传统的实体票务控制系统都是由本地闸机感应实体票卡的信息，本地直接验证，然后直接控制本地闸机动作执行器动作进行放行。新增刷脸的无实体票务控制系统是先由摄像头采集人脸图像，将人脸图像回传到人脸对比认证平台，再由人脸对比认证平台进行比对验证，在验证成功后，释放人脸验证通过标签给闸机，再由闸机控制本地闸机动作执行器动作进行放行。

传统的实体票务控制系统与刷脸的无实体票务控制系统是两个并行关系，在并行使用时，会产生以下技术问题：

(1)二者无法产生关联性。比如，用户一般购买射频票时，射频票仅有票的ID，没有用户信息，而用户购买刷脸票时，一般是通过手机终端在人脸对比认证平台内注册，其含有用户信息，因此，无法完成实体票务控制系统与刷脸的无实体票务控制系统两个系统的关联。

(2)会产生重复交易扣费。为了增加通行效率，一般刷脸的无实体票务控制系统处于唤醒状态，只要用户出现在摄像头拍摄范围内，就会自行上传人脸图像进行验证，从而控制闸机开闸放行。最终记录开闸信息、并视为一次交易，再由后续结算系统根据开闸信息进行结算。某些用户在注册刷脸票的同时，也拥有实体票卡。在用户本意需要采用实体票卡支付时，其一般会执行实体票卡刷卡动作，同时人脸验证也处于唤醒状态，2套并联的控制系统会同时进行验证，因此会出现重复控制开闸、重复记录交易、重复结算的技术问题。

为了解决上述问题，现有技术中，某些技术采用延时+交易记录互斥的方式进行处理，通过延时+交易记录互斥的方法对交易记录进行选择其中的1个交易记录，从而避免重复交易。例如：CN 113470199 A，票卡交易的互斥方法、装置、系统及闸机控制方法，该方法是后置在票务平台中的部署。其同时获得人脸交易信息和实体票交易信息，这2个信息基于预设的有效时间进行互斥。该方法虽然能避免重复交易，但受预设的有效时间的影响非常大，预设的有效时间较长时，则容易造成通行效率降低的问题，预设的有效时间较短时，则无法很好的筛选同一用户的2次交易信息。同时，这种方法没有从根本上筛选出用户所需要的交易类别，用户体验性较差。同时，这种方法依然需要人脸验证服务器时刻处于验证状态，造成人脸验证服务器负荷较大。在人流较大的情况下，容易造成网络数据拥堵，造成验证的通行事故。

发明内容

本发明旨在解决无法有效筛选用户真实交易类别的选择的问题，提供基于动作数据推送人脸通行标签的方法及其装置、系统。

本发明通过下述技术方案实现：

基于动作数据推送人脸通行标签的方法，包括以下步骤：

S1.获取“人脸图像”和“动作数据D”，

S2.对“人脸图像”进行对比认证分析处理，若对比认证成功，则生成“人脸验证通过标签”；

S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；

S4.执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则转S5，若否，则转S6；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

S5.执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

S6.执行发送“人脸验证通过标签”动作。

可选的，所述“人脸图像”为从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像，“人脸图像”作为用户用于人脸刷卡通行的“待检验的人脸图像”，“闸机通道视频”由第一摄像头获得，第一摄像头为视场范围覆盖闸机前方区域的摄像头。

可选的，“动作数据D”由第二摄像头获得，第二摄像头为视场范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得深度图像的摄像头，“动作数据D”为深度图像。

可选的，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

在深度图像中，标记实体卡刷卡面板区域处位于深度空间中的固定位置，固定位置包括深度范围、图像范围；

在深度图像中，若存在手部特征的运动轨迹与实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围存在交叉重叠时或手部特征落入实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围时，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

可选的，“动作数据D”由红外传感器获得，红外传感器为红外感应范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得手部进入闸机的实体卡刷卡面板区域而产生“手部红外感应信号”的传感器，“动作数据D”为“手部红外感应信号”。

可选的，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

若存在“手部红外感应信号”，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

可选的，“人脸验证通过标签”作为用户用于人脸刷卡通行的“人脸通行标签”，“人脸验证通过标签”作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证，闸机用于接收“人脸验证通过标签”，当闸机收到“人脸验证通过标签”时，作出开启开闸的响应、产生人脸刷卡交易记录；

执行发送“人脸验证通过标签”动作是指：将当前“人脸验证通过标签”发送给闸机。

可选的，所述基于动作数据推送人脸通行标签的方法应用于人脸对比认证平台。

另一方面，基于动作数据推送人脸通行标签的装置，

包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

另一方面，基于动作数据推送人脸通行标签的装置，包括人脸PAD、人脸对比认证平台，

人脸PAD包括：

产生“闸机通道视频”的第一摄像头；

产生“动作数据D”的第二摄像头或红外传感器；

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现：从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”、并将“人脸图像”发送给人脸对比认证平台的方法，将“动作数据D”发送给对比认证平台的方法，转发“人脸验证通过标签”给闸机的方法；

人脸对比认证平台包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

另一方面，基于动作数据推送人脸通行标签的系统，包括位于人脸识别通信间隔的人脸PAD和人脸对比认证平台，位于实体卡通信间隔的闸机、票务平台；

还包括：产生“闸机通道视频”的第一设备，产生“动作数据D”的第二设备；第一设备、第二设备被配置到人脸PAD或闸机上；

人脸PAD还设置有：转发控制器，

转发控制器：

用于获取“闸机通道视频”和“动作数据D”；

用于从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；

用于转发“动作数据D”、“人脸图像”至人脸对比认证平台；

用于转发“人脸验证通过标签”至闸机；

人脸对比认证平台：

用于将当前“人脸图像”作为“待检验的人脸图像”进行对比认证分析处理，认证通过后，生成作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证的“人脸验证通过标签”；

用于根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则执行人脸通行标签发送判定分析，若否，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

用于执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作，若否，则执行发送“人脸验证通过标签”动作；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

闸机：

用于根据“人脸验证通过标签”开启闸机、并产生人脸刷卡交易记录；

票务平台：

用于根据人脸刷卡交易记录进行费用结算。

本发明有益效果：

由于人脸刷卡是利用视频技术的一种被动式采集刷卡验证方式。无法有效解决与用户之间的直接交互问题。因此无法根据遵循用户的真实需求来执行。因此，容易导致，用户采用实体卡交易的同时，也会产生刷脸交易，进而容易产生重复交易。为了解决该问题，现有技术一般采用绑定的前置条件，对交易数据进行筛选，筛选出同一用户的相近时间范围内的不同类别的重复交易，优选选择实体卡交易进行结算。也有采用在不绑定的情况下对交易数据进行筛选，从而实现防止重复交易的问题。总结来说，现有技术均是以交易数据为对象进行筛选的一种防止重复技术设计。

由于在用户的行为上，用户若需要人脸刷卡交易，则一般仅需要露脸动作，手部不会产生特殊的刷卡动作，用户若需要实体卡交易，则一般需要刷卡动作(手部刷卡动作)、同时无法避免产生露脸动作，因此，为了避免人脸交易和刷卡交易重复，本发明从动作角度分析，提出以动作数据(手部刷卡动作)对“人脸验证通过标签”的发送与否作出决定。本发明提出的上述方法、装置、系统，本质上是对“人脸验证通过标签”的发送与否的判定，本发明依赖对动作数据分析的结果来确定“人脸验证通过标签”是否发出，从而将人脸对比认证平台视为一个“人脸验证通过标签”控制开关(人脸验证通过标签通行控制器)，人脸对比认证平台在产生“人脸验证通过标签”，会对“人脸验证通过标签”的发送与否进行判定，当“人脸验证通过标签”不发送时、闸机、交易系统(票务平台)中亦不会产生人脸刷卡交易记录，因此，后续无需进行基于交易记录的重复交易的筛选。本发明从数据源的角度掐断重复数据，从本源角度避免重复交易，其防止重复交易的效果可以达到较高绝对度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。

图1为现有技术同时进行人脸刷卡和实体卡刷卡的结构示意图。

图2为本发明同时进行人脸刷卡和实体卡刷卡的结构示意图。

图3为本发明基于动作数据控制人脸验证通过标签推送的流程图。

图4为本发明闸机与人脸PAD结合的第一种结构示意图。

图5为本发明闸机与人脸PAD结合的第二种结构示意图。

图6为本发明闸机与人脸PAD结合的第三种结构示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明/发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明/发明作进一步详细描述。

实施例1

如图2、3所示，

本实施例中，利用刷卡动作甄别技术，将甄别到的刷卡动作作为依据，从而决定“人脸验证通过标签”向后是否推送，从而从数据源头的角度控制重复数据源不进入后续程序，间接实现与刷卡记录重复的刷脸交易记录不产生，从而实现了杜绝重复扣费的效果。

基于动作数据推送人脸通行标签的方法，包括以下步骤：

S1.获取“人脸图像”和“动作数据D”，

S2.对“人脸图像”进行对比认证分析处理，若对比认证成功，则生成“人脸验证通过标签”；

S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；

S4.执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则转S5，若否，则转S6；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

S5.执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

S6.执行发送“人脸验证通过标签”动作。

如图1所示，由于人脸刷卡是利用视频技术的一种被动式采集刷卡验证方式。无法有效解决与用户之间的直接交互问题。因此无法根据遵循用户的真实需求来执行。因此，容易导致，用户采用实体卡交易的同时，也会产生刷脸交易，进而容易产生重复交易。为了解决该问题，现有技术一般采用绑定的前置条件，对交易数据进行筛选，筛选出同一用户的相近时间范围内的不同类别的重复交易，优选选择实体卡交易进行结算。也有采用在不绑定的情况下对交易数据进行筛选，从而实现防止重复交易的问题。总结来说，现有技术均是以交易数据为对象进行筛选的一种防止重复技术设计。

如图2、图3所示，由于在用户的行为上，用户若需要人脸刷卡交易，则一般仅需要露脸动作，手部不会产生特殊的刷卡动作，用户若需要实体卡交易，则一般需要刷卡动作(手部刷卡动作)、同时无法避免产生露脸动作，因此，为了避免人脸交易和刷卡交易重复，本发明从动作角度分析，提出以动作数据(手部刷卡动作)对“人脸验证通过标签”的发送与否作出决定。本发明提出的上述方法、装置、系统，本质上是对“人脸验证通过标签”的发送与否的判定，本发明依赖对动作数据分析的结果来确定“人脸验证通过标签”是否发出，从而将人脸对比认证平台视为一个“人脸验证通过标签”控制开关(人脸验证通过标签通行控制器)，人脸对比认证平台在产生“人脸验证通过标签”，会对“人脸验证通过标签”的发送与否进行判定，当“人脸验证通过标签”不发送时、闸机、交易系统(票务平台)中亦不会产生人脸刷卡交易记录，因此，后续无需进行基于交易记录的重复交易的筛选。本发明从数据源的角度掐断重复数据，从本源角度避免重复交易，其防止重复交易的效果可以达到较高绝对度。

可选的，所述“人脸图像”为从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像，“人脸图像”作为用户用于人脸刷卡通行的“待检验的人脸图像”，“闸机通道视频”由第一摄像头获得，第一摄像头为视场范围覆盖闸机前方区域的摄像头。

可选的，“动作数据D”由第二摄像头获得，第二摄像头为视场范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得深度图像的摄像头，“动作数据D”为深度图像。

可选的，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

在深度图像中，标记实体卡刷卡面板区域处位于深度空间中的固定位置，固定位置包括深度范围、图像范围；

在深度图像中，若存在手部特征的运动轨迹与实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围存在交叉重叠时或手部特征落入实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围时，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

可选的，“动作数据D”由红外传感器获得，红外传感器为红外感应范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得手部进入闸机的实体卡刷卡面板区域而产生“手部红外感应信号”的传感器，“动作数据D”为“手部红外感应信号”。

可选的，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

若存在“手部红外感应信号”，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

可选的，“人脸验证通过标签”作为用户用于人脸刷卡通行的“人脸通行标签”，“人脸验证通过标签”作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证，闸机用于接收“人脸验证通过标签”，当闸机收到“人脸验证通过标签”时，作出开启开闸的响应、产生人脸刷卡交易记录；

执行发送“人脸验证通过标签”动作是指：将当前“人脸验证通过标签”发送给闸机。

可选的，所述基于动作数据推送人脸通行标签的方法应用于人脸对比认证平台。

本发明中的“动作数据D”并非闸机中实体卡读头在刷卡时、由刷卡成功所产生的数据，而是利用外部的动作观测设备，前置获得用户具有刷卡的行为动作。即使用户没有刷卡成功，该行为动作的产生也能阻碍“人脸验证通过标签”的发送，闸机不响应开启，此时，用户可以重新动作实现刷卡成功。

在本领域中，人脸刷卡交易记录和实体卡刷卡交易记录，均是闸机开启闸机后，所产生的一次完成交易的数据，在现有技术中，为避免重复交易，一般是对完成的交易数据进行筛选。因此本质上是一种开闸事后的逻辑运算。在本发明中，利用增设的动作观测设备，前置分析用户存在特定的刷卡动作后，前置的将“人脸验证通过标签”进行筛选丢弃，避免人脸图像向后传播。可以有效地从源头掐断重复数据，从而绝对性的避免重复交易。用户也无需绑定实体卡和人脸。本发明可以理解为一种对行为学的分析，基于行为学之间的因果关系，确定合理的控制逻辑。

实施例2

如图2、3所示，本发明的另一个方面提供基于动作数据推送人脸通行标签的装置，

包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

实施例3

如图2、3、图4-图6所示，本发明的另一个方面提供基于动作数据推送人脸通行标签的装置，包括人脸PAD、人脸对比认证平台，

人脸PAD包括：

产生“闸机通道视频”的第一摄像头；

产生“动作数据D”的第二摄像头或红外传感器；

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现：从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”、并将“人脸图像”发送给人脸对比认证平台的方法，将“动作数据D”发送给对比认证平台的方法，转发“人脸验证通过标签”给闸机的方法；

人脸对比认证平台包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

实施例4

如图2所示，本发明的另一个方面提供基于动作数据推送人脸通行标签的系统，包括位于人脸识别通信间隔的人脸PAD和人脸对比认证平台，位于实体卡通信间隔的闸机、票务平台；

还包括：产生“闸机通道视频”的第一设备，产生“动作数据D”的第二设备；第一设备、第二设备被配置到人脸PAD或闸机上；

人脸PAD还设置有：转发控制器，

转发控制器：

用于获取“闸机通道视频”和“动作数据D”；

用于从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；

用于转发“动作数据D”、“人脸图像”至人脸对比认证平台；

用于转发“人脸验证通过标签”至闸机；

人脸对比认证平台：

用于将当前“人脸图像”作为“待检验的人脸图像”进行对比认证分析处理，认证通过后，生成作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证的“人脸验证通过标签”；

用于根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则执行人脸通行标签发送判定分析，若否，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

用于执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作，若否，则执行发送“人脸验证通过标签”动作；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

闸机：

用于根据“人脸验证通过标签”开启闸机、并产生人脸刷卡交易记录；

票务平台：

用于根据人脸刷卡交易记录进行费用结算。

可以看出，在本发明的上述系统中，本发明对人脸PAD的硬件和人脸对比认证平台的软件进行改造。人脸PAD增设了“动作数据D”的第二设备，人脸对比认证平台增设了：根据“动作数据D”判定是否存在刷卡动作，基于是否存在刷卡动作确定“人脸验证通过标签”是否向后发送的控制程序。因此，本发明以刷卡动作的监视触发“人脸验证通过标签”的发送与否，从而从数据源上控制重复数据。避免产生重复交易记录，后续无需设置重复交易记录的筛选程序，即简化了票务平台无需设置重复交易记录筛选程序。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明/发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明/发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明/发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明/发明的保护范围。

Claims (11)

1.基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，所述方法应用于人脸刷卡，人脸刷卡是利用视频技术的一种被动式采集刷卡验证方式，所述方法使用人脸对比认证平台执行以下步骤：

S1.获取“人脸图像” 和“动作数据D”，

S2.对“人脸图像”进行对比认证分析处理，若对比认证成功，则生成“人脸验证通过标签”；

S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；

S4.执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则转S5，若否，则转S6；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

S5.执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

S6.执行发送“人脸验证通过标签”动作。

2.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

所述“人脸图像”为从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像，“人脸图像”作为用户用于人脸刷卡通行的“待检验的人脸图像”，“闸机通道视频”由第一摄像头获得，第一摄像头为视场范围覆盖闸机前方区域的摄像头。

3.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

 “动作数据D” 由第二摄像头获得，第二摄像头为视场范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得深度图像的摄像头，“动作数据D”为深度图像。

4.根据权利要求3所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

在深度图像中，标记实体卡刷卡面板区域处位于深度空间中的固定位置，固定位置包括深度范围、图像范围；

在深度图像中，若存在手部特征的运动轨迹与实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围存在交叉重叠时或手部特征落入实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围时，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

5.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

“动作数据D” 由红外传感器获得，红外传感器为红外感应范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得手部进入闸机的实体卡刷卡面板区域而产生“手部红外感应信号”的传感器，“动作数据D”为“手部红外感应信号”。

6.根据权利要求5所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：

若存在“手部红外感应信号”，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，

“人脸验证通过标签”作为用户用于人脸刷卡通行的“人脸通行标签”，“人脸验证通过标签”作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证，闸机用于接收“人脸验证通过标签”，当闸机收到“人脸验证通过标签”时，作出开启开闸的响应、产生人脸刷卡交易记录；

执行发送“人脸验证通过标签”动作是指：将当前“人脸验证通过标签”发送给闸机。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法，其特征在于，所述基于动作数据推送人脸通行标签的方法应用于人脸对比认证平台。

9.基于动作数据推送人脸通行标签的装置，其特征在于，

包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

10.基于动作数据推送人脸通行标签的装置，其特征在于，包括人脸PAD、人脸对比认证平台，

人脸PAD包括：

产生“闸机通道视频”的第一摄像头；

产生“动作数据D”的第二摄像头或红外传感器；

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现： 从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”、并将“人脸图像”发送给人脸对比认证平台的方法，将“动作数据D”发送给对比认证平台的方法，转发“人脸验证通过标签”给闸机的方法；

人脸对比认证平台包括：

一个或多个处理器；

存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至8中任意一项所述的基于动作数据推送人脸通行标签的方法。

11.基于动作数据推送人脸通行标签的系统，包括位于人脸识别通信间隔的人脸PAD和人脸对比认证平台，位于实体卡通信间隔的闸机、票务平台；其特征在于，

还包括：产生“闸机通道视频”的第一设备，产生“动作数据D”的第二设备；第一设备、第二设备被配置到人脸PAD或闸机上；

人脸PAD还设置有：转发控制器，

转发控制器：

用于获取“闸机通道视频” 和“动作数据D”；

用于从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；

用于转发“动作数据D”、“人脸图像”至人脸对比认证平台；

用于转发“人脸验证通过标签”至闸机；

人脸对比认证平台：

用于将当前“人脸图像”作为“待检验的人脸图像” 进行对比认证分析处理，认证通过后，生成作为开启闸机、产生人脸刷卡交易记录的凭证的“人脸验证通过标签”；

用于根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则执行人脸通行标签发送判定分析，若否，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作；

用于执行人脸通行标签发送判定分析，人脸通行标签发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T△中，若是，则执行丢弃“人脸验证通过标签”动作，若否，则执行发送“人脸验证通过标签”动作；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；

闸机：

用于根据“人脸验证通过标签”开启闸机、并产生人脸刷卡交易记录；

票务平台：

用于根据人脸刷卡交易记录进行费用结算。

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