CN114693415A - 一种鞋体定制数据处理方法装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种鞋体定制数据处理方法装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过根据用户所选择的定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于足底压力参数调整目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置鞋底部件的材料填充密度；基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将目标定制鞋体模型和鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。采用上述技术手段，可以提升鞋体定制的个性化定制程度，提升用户的鞋体定制体验，提升定制鞋体穿着的舒适性。

Description

一种鞋体定制数据处理方法装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种鞋体定制数据处理方法装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，为了优化用户的购鞋体验，售鞋平台会提供一些鞋体专属定制功能以供用户在线自定义定制鞋体。用户通过在售鞋平台对应鞋款的定制页面上选择鞋体部分固定部件的配色选项，以定制自己喜欢的鞋体，实现个性化定制的鞋体定制效果。

但是，现有售鞋平台一般是提供一些鞋体配件的不同颜色选项供用户选择，然后根据用户选择的配件颜色定制鞋体。这种鞋体定制方式方式较为简单，其采集的个性化定制数据较为片面，鞋体的个性化定制程度相对偏低，难以满足用户的个性化需求。

发明内容

本申请实施例提供一种鞋体定制数据处理方法装置、设备及存储介质，能够全面采集用户的鞋体定制数据，提升鞋体定制的个性化定制程度，提升用户的鞋体定制体验和定制鞋体的穿着舒适性，解决如何提升鞋体定制个性化程度的技术问题。

在第一方面，本申请实施例提供了一种鞋体定制数据处理方法，包括：

在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

进一步地，所述基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度，包括：

预先构建所述足底压力参数的不同参数值与所述鞋底部件的厚度参数和材料填充密度的映射关系；

基于当前所述足底压力参数的参数值查询所述映射关系，确定对应的所述厚度参数和所述材料填充密度。

进一步地，在展示对应的目标定制鞋体模型之后，还包括：

通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，所述鞋体配置选择数据包括指定鞋体部件的配色选择数据和材质选择数据。

进一步地，所述通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，包括：

显示所述目标定制鞋体模型，响应于用户对各个所述指定鞋体部件的触控操作，显示对应的所述指定鞋体部件的配色选项和材质选项；

响应于用户对所述配色选项或所述材质选项的选择操作，获取对应的所述配色选择数据和所述材质选择数据。

进一步地，还包括：通过触控显示屏与用户进行交互，接收用户输入的目标图像，识别所述目标图像的主体图形，将所述主体图形存储至所述鞋体定制数据中，以用于当前用户的鞋体定制。

进一步地，还包括：

将所述鞋体配置选择数据和所述主体图形渲染显示至所述目标定制鞋体模型，以供用户查看鞋体定制效果。

进一步地，所述根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，包括：

根据设定鞋楦设计标准对所述脚部点云数据进行截取处理得到多个截面线，对各个所述截面线进行拟合处理得到三维曲线，根据所述设定鞋楦设计标准对所述三维曲线进行调整处理，得到鞋楦三维草图，对所述鞋楦三维草图进行曲面建模处理得到所述鞋楦模型。

在第二方面，本申请实施例提供了一种鞋体定制数据处理装置，包括：

选择模块，用于在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

配置模块，用于通过第一基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

构建模块，用于基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的鞋体定制数据处理方法。

在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的鞋体定制数据处理方法。

本申请实施例通过在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于足底压力参数调整目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置鞋底部件的材料填充密度；基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将目标定制鞋体模型和鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。采用上述技术手段，通过全面采集用户的鞋体定制数据，基于该鞋体定制数据进行鞋体定制，可以提升鞋体定制的个性化定制程度，提升用户的鞋体定制体验，使得鞋体定制满足用户的个性化需求。并且，构建适应用户的鞋楦模型，并基于足底压力参数进行鞋底厚度和材料填充密度定制，可以提升定制鞋体穿着的舒适性，进一步优化用户的鞋体定制体验。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的一种鞋体定制数据处理方法的流程图；

图2是本申请实施例一中鞋体定制数据采集系统的结构示意图；

图3是本申请实施例一中鞋体信息采集系统的信息采集示意图；

图4是本申请实施例一中的指定位置点压力信息采集示意图；

图5是本申请实施例一中的鞋底部件配置流程图；

图6是本申请实施例二提供的一种鞋体定制数据处理装置的结构示意图；

图7是本申请实施例三提供的一种电子设备的机构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作（或步骤）描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一：

图1给出了本申请实施例一提供的一种鞋体定制数据处理方法的流程图，本实施例中提供的鞋体定制数据处理方法可以由鞋体定制数据处理设备执行，该鞋体定制数据处理设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该鞋体定制数据处理设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。一般而言，该鞋体定制数据处理设备可以是电脑、鞋体信息采集系统的交互终端等处理设备。

下述以鞋体信息采集系统的交互终端为执行鞋体定制数据处理方法的主体为例，进行描述。参照图1，该鞋体定制数据处理方法具体包括：

S110、在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

S120、基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

S130、基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

本申请实施例的的鞋体定制数据处理方法，旨在结合定制鞋体模型、压力传感器阵列和点云数据采集模组进行用户鞋体定制数据的全面采集，以此来提升用户的鞋体定制体验，优化鞋体个性化定制效果，并提升定制鞋体的穿着舒适性。

具体地，参照图2，提供本申请实施例一种鞋体定制数据采集系统的结构示意图，如图2所示，该鞋体定制数据采集系统包括测试台11、交互终端12、设置于所述测试台底部的压力传感器阵列13，对应所述测试台11设置的采集模组14。

其中，采集模组和压力传感器阵列连接交互终端；压力传感器阵列用于在用户站立在测试台的情况下，定位用户足底各个指定位置点，采集各个指定位置点的足底压力参数，将足底压力参数上报至交互终端；采集模组用于采集用户的脚部点云数据，将脚部点云数据上报至交互终端；交互终端用于接收足底压力参数和脚部点云数据，并通过触控显示屏与用户交互，根据用户所选择的定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型。并基于足底压力参数调整目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，配置鞋底部件的材料填充密度。基于脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将目标定制鞋体模型和鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

通过提供该鞋体定制数据采集系统，以进行对应鞋体定制数据的采集。用户在进行鞋体定制时，通过本申请实施例的鞋体定制数据采集系统的各个模块以获取用户相关的鞋体定制数据。其中，用户通过触控交互终端的显示屏与交互终端进行人机交互。交互终端提供一个鞋体定制平台登录界面，用户通过输入用户账户信息登录该鞋体定制平台，以此完成用户账户信息的获取。

之后，交互终端显示鞋体定制平台提供用户定制的定制鞋体模型列表，该列表中包含了平台可提供定制服务的各个鞋体款式的定制鞋体模型选项以供用户选择。用户选择需要定制的鞋定制鞋体模型选项之后，交互终端显示该定制鞋体模型选项对应的定制鞋体模型，定义该模型为目标定制鞋体模型。通过展示该定制鞋体模型，用户可以查看待定制鞋体款式的基础结构和外观，以实现更好地鞋体定制体验。

进一步地，基于该目标定制鞋体模型，本申请实施例通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，所述鞋体配置选择数据包括指定鞋体部件的配色选择数据和材质选择数据。

其中，通过提供待定制鞋体指定鞋体部件的配色和材质选择，可以优化用户的鞋体定制体验，使定制鞋体的配色和材质满足自身的个性化需求。

具体地，用户在配置鞋体配置选择数据时，通过交互终端显示所述目标定制鞋体模型，响应于用户对各个所述指定鞋体部件的触控操作，显示对应的所述指定鞋体部件的配色选项和材质选项；响应于用户对所述配色选项或所述材质选项的选择操作，获取对应的所述配色选择数据和所述材质选择数据。

交互终端通过显示待设置配色和材质的目标定制鞋体模型，目标定制鞋体模型通过多个部件组合而成。则在进行目标定制鞋体模型的配色设置时，首先确定目标定制鞋体模型中的各个组成部件，如鞋面、鞋带、鞋舌、中底和外底等部件，定义这些部件为指定鞋体部件。用户通过点击指定鞋体部件，会出现该鞋体部件不同的配色选项和材质选项，用户进一步点击选择对应的配色选项和材质选项，以此完成鞋体配置选择数据的设置。例如，用户点击目标定制鞋体模型的鞋面处，此时弹出鞋面的配色选项和材质选项，用户点击白色选项和皮质材质选项，则鞋面的配色为白色，材质为皮质，以此完成鞋体配置选择数据的采集。后续在定制鞋体过程中，即可选择相应的材质的材料定制鞋体的指定部件，并设置相应配色，以此来进一步优化鞋体个性化定制效果。

可选地，所述交互终端还用于通过触控显示屏与用户进行交互，接收用户输入的目标图像，识别所述目标图像的主体图形，将所述主体图形存储至所述鞋体定制数据中，以用于当前用户的鞋体定制。

用户通过在交互终端上输入一张图像，定义这一图像为目标图像，利用目标图像中提供的图形信息获取主体图形，通过存储该主体图形，后续在鞋体定制时，可以将该图形采用印花、针织、胶印等方式绘制在鞋面、鞋垫等制定部件上，进一步优化鞋体定制效果。

示例性地，用户通过输入一张目标图像（如一张卡通图像），利用该目标图像提供的相关图形获取主体图形，以进行当前鞋体的图形设计。在此之前，用户在看到自己喜欢的事物、或者图像时，通过拍摄目标图像或者下载、截图相应的目标图像，即可用作为目标图像以提供主体图形。在进行鞋体定制时，将目标图像输入本申请实施例的交互终端，通过对目标图像进行主体图形的检测识别，进而以检测识别到的主体图形进行鞋体的图形定制。

在此之前，需要预先构建一个目标检测模型，以对主体图形进行检测识别。其中，为了训练主体图形的目标检测模型，需要收集包含各类主体图形的图像信息作为训练数据集，然后从图像信息中逐一人工标注出主体图形的矩形框，作为标注数据。进一步设计主体图形的目标检测模型的神经网络结构和损失函数，使用标注数据训练主体图形的目标检测模型的网络参数。在模型训练完成之后，保存模型结构和参数，以用于后续进行目标检测。根据实际需要，还可以适应性增加或者细化主体图形的检测。而目标检测模型则可以选用YOLOv5等目标检测模型，本申请实施例对具体的检测模型不做固定限制，在此不多赘述。

对于训练好的目标检测模型，将其部署在本申请实施例的交互终端上。通过将用户输入的目标图像输入该目标检测模型，经过模型计算和处理，即可输出目标图像中主体图形的的检测框，以此完成主体图形的检测。之后，通过将主体图形一并存储为鞋体定制数据，实现更全面的鞋体定制数据采集效果。

进一步地，所述交互终端还用于将所述将所述鞋体配置选择数据和所述主体图形渲染显示至所述目标定制鞋体模型，以供用户查看鞋体定制效果。可以理解的是，对应用户选择的鞋体配置选择数据，通过将其实时渲染显示至待定制目标定制鞋体模型，可以方便用户查看对应配色和材质的渲染显示效果，通过效果比对以调整优化定制的鞋体配置选择数据，使得定制鞋体更符合用户的个人需求，优化个性化定制体验。而通过将主体图形渲染显示至待定制目标定制鞋体模型的指定部件，可以方便用户查看主体图形的渲染显示效果，同样可以优化鞋体定制效果，提升鞋体个性化定制体验。

另一方面，如图3所示，本申请实施例通过压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，并通过采集模组采集用户的脚步点云数据，进而将采集到的信息上传至交互终端做进一步处理。

示例性地，当用户站在测试台上时，用户脚下的压力传感器阵列触发采集当前用户各个指定位置点的足底压力参数。同时采集模组开始采集当前用户的脚步点云数据，基于脚步点云数据生成用户的鞋楦模型。进而根据采集到的足底压力参数调整目标定制鞋体模型，以调整后的目标定制鞋体模型和鞋楦模型作为鞋体定制数据，以此完成鞋体定制数据的录入。后续在进行对应用户账户信息的的鞋体定制时，即可以其鞋体定制数据为依据，定制更符合用户个性化需求的鞋体，以此来优化用户的鞋体定制体验。

在进行足底压力参数采集时，用户站在压力传感器阵列上，压力传感器阵列确定其对应坐标系上各个位置点的压力参数。根据压力参数的分布情况和各个位置点压力参数的取值，定位到用户足底的指定位置点，进而确定指定位置点的足底压力参数。例如，如图4所示，根据采集到的压力参数分布情况和各个位置点压力参数的取值，确定左脚脚后跟中心A1，前脚掌中心A2，以及右脚脚后跟中心B1，前脚掌中心B2的压力参数，作为指定位置点的足底压力参数。根据压力参数分布情况可以确定用户足底轮廓，进而在足底轮廓前半部分选定压力参数最大的点作为前脚掌中心，后半部分选定压力参数最大的点作为脚后跟中心，以此完成指定位置点的标定。可以理解的是，人体在站立在压力传感器阵列上时，其前脚掌中心产生的压力参数比周围的其余位置大，其后脚跟中心产生的压力参数比周围的其余位置大。基于此特性，本申请根据采集到的压力参数分布情况和各个位置点压力参数的取值，确定指定位置点的足底压力参数。

需要说明的是，实际应用中，还可以将压力传感器阵列采集到的压力参数及对应的坐标信息，输入预先构建的检测模型，以根据检测模型检测出指定位置点的坐标。在此之前，预先收集不同用户足底各个坐标的压力参数，并标注出指定位置点的坐标，以此进行检测模型的训练，使得该检测模型可以根据足底各个坐标的压力参数输出指定位置点的坐标，以此完成指定位置点的检测。此外，指定位置点的选定类型和数量也可以适应性设置，本申请实施例对具体的指定位置点不做固定限制，以实际的鞋体定制需求为准，在此不多赘述。

可以理解的是，一般而言，用户的体重越大，其采集到的足底压力参数越大。并且，对于体重较大的用户，需要适应性设置较大厚度的鞋底，提升鞋底填充材料的弹性，调整相应的材料填充密度。同理，对于体重较小的用户，则可以设置相对较小厚度的鞋底，相对较低的鞋底弹性参数和调整相应的材料填充密度。以此可以保障鞋底设计符合用户自身的需求，优化鞋体定制效果。基于此特性，本申请实施例通过采集用户足底各个指定位置点的压力参数，以用于后续进行目标定制鞋体模型的厚度和材料填充密度的配置，提升定制鞋体的穿着舒适性。

之后，基于该目标定制鞋体模型，通过定位各个指定位置点，然后基于上述采集到的各个指定位置点的足底压力信息，进行各个指定位置点的关联区域的厚度调整和材料填充密度配置。在基于足底压力信息进行鞋底配置时，首先确定各个指定位置点的关联区域。可以理解的是，仅仅调整指定位置点的鞋底参数难以达到理想的定制效果，需要以指定位置点为中心确定一个关联区域，对整个关联区域进行调整。例如，在根据足底压力参数调整后脚跟中心的关联区域时，会对目标定制鞋体模型上后脚跟中心对应的整个关联区域进行调整。并且，为了避免关联区域与其他鞋底的其他区域的相关参数出现较大的落差，关联区域的相关参数会从指点位置点向其他区域以参数渐变的方式进行调整，关联区域越靠近其他区域的部分，其参数值与其他区域越接近。以此可以避免鞋底不同区域出现较大的参数落差，保障穿着的舒适性。

基于定位到的关联区域， 即可根据该足底压力参数为关联区域配置相应的厚度和材料填充密度。可以理解的是，本申请实施例通过设定关联区域的鞋底厚度和材料填充密度，可以确保鞋底的厚度、材料填充密度适应不同体重用户的穿着需求。一般而言，体重较大的用户，其对应采集到的足底压力参数也相对较大，其关联区域处可以适应性设定较大的厚度和材料填充密度。反之，对于体重较小的用户，其对应采集到的足底压力参数也相对较小，其关联区域处可以适应性设定较小的厚度和材料填充密度。

基于此特性，本申请实施例配置鞋体部件的流程包括：

S1201、预先构建所述足底压力参数的不同参数值与所述鞋底部件的厚度参数和材料填充密度的映射关系；

S1202、基于当前所述足底压力参数的参数值查询所述映射关系，确定对应的所述厚度参数和所述材料填充密度。

本申请实施例通过设定足压力参数与对应厚度参数和材料填充密度的映射关系，以此即可根据足底压力参数的参数值确定鞋底部件对应的厚度参数和材料填充密度。以此来进一步优化用户鞋底的专属定制效果，提升鞋底穿着的舒适性。

另一方面，在采集脚步点云数据时，则通过采集模组对应用户的脚步进行点云数据的采集。该采集模组的拍摄视角固定，其对应测试台设置，当用户站上测试台时，即可对应采集其脚部点云数据。为了保障完整采集脚部点云数据，采集模组可以有多个摄像头组成，不同摄像头通过分别采集对应区域的点云数据，以得到完整脚部点云数据。

进一步地，基于获取到的脚步点云数据，本申请实施例的交互终端根据设定鞋楦设计标准对所述脚部点云数据进行截取处理得到多个截面线，对各个所述截面线进行拟合处理得到三维曲线，根据所述设定鞋楦设计标准对所述三维曲线进行调整处理，得到鞋楦三维草图，对所述鞋楦三维草图进行曲面建模处理得到所述鞋楦模型。

其中，通过对脚步点云数据获取多个曲线，在将曲线拟合成三维曲线。由于在现有技术中是通过脚部的特征点拟合得到的鞋楦模型，而设计鞋楦模型中

必须要对三维草图的内容进行调整以适应成品鞋应对的各种实际情况，所以现有技术也是在特征点的基础上对模型进行调整。但是基于特征点在调整过程中会缺乏对整体形态上的正确调整，导致调整结果中丧失部分细节，使成品鞋的穿着的舒适性降低。因此本申请实施例采用基于脚步特征的特征线拟合出鞋楦的模型。

在基于脚步点云数据获取相应的特征线，即截面线时。通过鞋楦设计标准而截取不同的特征线，也可以通过其他标准或者原则获取特征线。而选择基于鞋楦设计标准是因为可以通过标准更准确快捷的提取到特征，直接用于设计鞋楦，操作方便快捷。

进一步对上述获取的三维曲线进行调整处理得到鞋楦的三维草图。在鞋楦的设计过程中，考虑到成品鞋的实际使用情况，材质等因素的考虑，会在三维曲线的基础上做进一步的调整处理。可以根据鞋楦的设计标准进行调整处理还可以根据用户的个性化需求进行调整处理。此外，可能还会考虑到成品鞋的外形种类，例如，圆头、尖头或者是平头，对鞋楦做进一步的调整处理，以使鞋楦达到舒适性、实用性以及个性化的要求。

最终，根据获取的三维草图进行曲面建模处理得到鞋楦模型。调整后得到三维草图只是一般的三维曲线围成的曲线模型，没有表面的曲面覆盖，无法当作模型使用，因此本实施例主要是对三维草图进行建模处理得到鞋楦模型。其中，建模的方法选用一般的建模方法就可以，在此不做赘述。综上，本实施例通过处理脚步点云数据获取描述足部特征的三维曲线，再进行处理得到三维草图建模出相应的鞋楦模型，可以很好符合客户的足部特征并且通过曲线进行调整也可以满足鞋楦的整体性要求，提高后续制作的鞋样的舒适性。

可以理解的是，鞋楦是用于制作鞋的母体。鞋楦不仅决定鞋造型和式样，更决定着鞋是否合脚，能否起到保护脚的作用。本申请实施例通过采集用户脚步点云数据制作鞋楦模型，可以用于后续鞋体定制提供精准的鞋样参考，进一步优化鞋体定制体验。

完成鞋楦模型的构建之后，本申请实施例将鞋楦模型和上述目标定制鞋体模型与用户的账户信息一并绑定存储为鞋体定制数据，后续用户在进行鞋体定制时，即可以该鞋楦模型和目标定制鞋体模型作为参考，定制满足用户个性化需求的鞋体。可以理解的是，鞋楦模型基于用户脚部点云数据构建，依此定制的鞋体，可以符合用户的脚型，优化穿着体验。而目标定制鞋体模型集成了用户喜欢的配色、材质和图形设计，可以使得鞋体的外观满足满足用户自身的个性化设计需求。此外，鞋底部件的厚度和材料填充密度根据用户足底压力参数配置，同样可以提升用户的穿着舒适性，更进一步优化用户的鞋体定制体验。

上述，通过在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于足底压力参数调整目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置鞋底部件的材料填充密度；基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将目标定制鞋体模型和鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。采用上述技术手段，通过全面采集用户的鞋体定制数据，基于该鞋体定制数据进行鞋体定制，可以提升鞋体定制的个性化定制程度，提升用户的鞋体定制体验，使得鞋体定制满足用户的个性化需求。并且，构建适应用户的鞋楦模型，并基于足底压力参数进行鞋底厚度和材料填充密度定制，可以提升定制鞋体穿着的舒适性，进一步优化用户的鞋体定制体验。

实施例二：

在上述实施例的基础上，图6为本申请实施例二提供的一种鞋体定制数据处理装置的结构示意图。参考图6，本实施例提供的鞋体定制数据处理装置具体包括：选择模块21、配置模块22和构建模块23。

其中，选择模块21用于在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

配置模块22用于通过第一基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

构建模块23用于基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

具体地，配置模块22预先构建所述足底压力参数的不同参数值与所述鞋底部件的厚度参数和材料填充密度的映射关系；基于当前所述足底压力参数的参数值查询所述映射关系，确定对应的所述厚度参数和所述材料填充密度。

具体地，构建模块23还用于通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，所述鞋体配置选择数据包括指定鞋体部件的配色选择数据和材质选择数据；

通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，所述鞋体配置选择数据包括指定鞋体部件的配色选择数据和材质选择数据；其中，通过显示所述目标定制鞋体模型，响应于用户对各个所述指定鞋体部件的触控操作，显示对应的所述指定鞋体部件的配色选项和材质选项；响应于用户对所述配色选项或所述材质选项的选择操作，获取对应的所述配色选择数据和所述材质选择数据；

通过触控显示屏与用户进行交互，接收用户输入的目标图像，识别所述目标图像的主体图形，将所述主体图形存储至所述鞋体定制数据中，以用于当前用户的鞋体定制；

并将所述鞋体配置选择数据和所述主体图形渲染显示至所述目标定制鞋体模型，以供用户查看鞋体定制效果。

具体地，构建模块23还用于根据设定鞋楦设计标准对所述脚部点云数据进行截取处理得到多个截面线，对各个所述截面线进行拟合处理得到三维曲线，根据所述设定鞋楦设计标准对所述三维曲线进行调整处理，得到鞋楦三维草图，对所述鞋楦三维草图进行曲面建模处理得到所述鞋楦模型。

上述，通过在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于足底压力参数调整目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置鞋底部件的材料填充密度；基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将目标定制鞋体模型和鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。采用上述技术手段，通过全面采集用户的鞋体定制数据，基于该鞋体定制数据进行鞋体定制，可以提升鞋体定制的个性化定制程度，提升用户的鞋体定制体验，使得鞋体定制满足用户的个性化需求。并且，构建适应用户的鞋楦模型，并基于足底压力参数进行鞋底厚度和材料填充密度定制，可以提升定制鞋体穿着的舒适性，进一步优化用户的鞋体定制体验。

本申请实施例二提供的鞋体定制数据处理装置可以用于执行上述实施例一提供的鞋体定制数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例三：

本申请实施例三提供了一种电子设备，参照图7，该电子设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。

存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的鞋体定制数据处理方法对应的程序指令/模块（例如，鞋体定制数据处理装置中的选择模块、配置模块和构建模块）。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

通信模块33用于进行数据传输。

处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的鞋体定制数据处理方法。

输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。

上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的鞋体定制数据处理方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例四：

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种鞋体定制数据处理方法，该鞋体定制数据处理方法包括：在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的鞋体定制数据处理方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的鞋体定制数据处理方法中的相关操作。

上述实施例中提供的鞋体定制数据处理装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的鞋体定制数据处理方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的鞋体定制数据处理方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种鞋体定制数据处理方法，其特征在于，包括：

在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

2.根据权利要求1所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，所述基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度，包括：

预先构建所述足底压力参数的不同参数值与所述鞋底部件的厚度参数和材料填充密度的映射关系；

基于当前所述足底压力参数的参数值查询所述映射关系，确定对应的所述厚度参数和所述材料填充密度。

3.根据权利要求1所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，在展示对应的目标定制鞋体模型之后，还包括：

通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，所述鞋体配置选择数据包括指定鞋体部件的配色选择数据和材质选择数据。

4.根据权利要求3所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，所述通过触控显示屏与用户进行交互，获取所述目标定制鞋体模型的鞋体配置选择数据，包括：

显示所述目标定制鞋体模型，响应于用户对各个所述指定鞋体部件的触控操作，显示对应的所述指定鞋体部件的配色选项和材质选项；

响应于用户对所述配色选项或所述材质选项的选择操作，获取对应的所述配色选择数据和所述材质选择数据。

5.根据权利要求4所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，还包括：通过触控显示屏与用户进行交互，接收用户输入的目标图像，识别所述目标图像的主体图形，将所述主体图形存储至所述鞋体定制数据中，以用于当前用户的鞋体定制。

6.根据权利要求5所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，还包括：

将所述鞋体配置选择数据和所述主体图形渲染显示至所述目标定制鞋体模型，以供用户查看鞋体定制效果。

7.根据权利要求1所述的鞋体定制数据处理方法，其特征在于，所述根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，包括：

根据设定鞋楦设计标准对所述脚部点云数据进行截取处理得到多个截面线，对各个所述截面线进行拟合处理得到三维曲线，根据所述设定鞋楦设计标准对所述三维曲线进行调整处理，得到鞋楦三维草图，对所述鞋楦三维草图进行曲面建模处理得到所述鞋楦模型。

8.一种鞋体定制数据处理装置，其特征在于，包括：

选择模块，用于在用户进行鞋体定制的情况下，基于触控显示屏显示定制鞋体模型列表，所述定制鞋体模型列表包括多个定制鞋体模型选项，响应于用户对所述定制鞋体模型列表的选择操作，根据用户所选择的所述定制鞋体模型选项，展示对应的目标定制鞋体模型；

配置模块，用于通过第一基于压力传感器阵列采集用户足底各个指定位置点的足底压力参数，基于所述足底压力参数调整所述目标定制鞋体模型的鞋底部件的厚度，并配置所述鞋底部件的材料填充密度；

构建模块，用于基于点云采集模组采集用户脚部点云数据，并根据所述脚部点云数据构建用户的鞋楦模型，将所述目标定制鞋体模型和所述鞋楦模型与用户账户信息绑定构建鞋体定制数据，以基于所述鞋体定制数据进行当前用户的鞋体定制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的鞋体定制数据处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的鞋体定制数据处理方法。

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