CN114693387B - 一种核心企业的认证方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种核心企业的认证方法及设备。用以解决现有技术中核心企业的认证花费大量的人力物力，时间周期长并且权威性差的问题。该方案包括：获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；对不同行业分别建立相应的企业认证模型，企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；获取指定企业在交易平台上的注册信息，并确定企业所在行业对应的指定企业认证模型；通过指定企业认证模型，根据注册信息，得到指定企业在所在行业中的规模信息；根据指定企业对应的历史交易记录以及规模信息得到指定企业认证的推荐等级；若推荐等级高于预设等级，则确定指定企业为交易平台上的核心企业。
Description
技术领域
本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种核心企业的认证方法及设备。
背景技术
随着互联网的发展，越来越多的企业在网络平台上发布企业的产品、服务等信息。在网络平台上企业众多，网络平台上的核心企业往往具有一定的优先发布企业的产品、服务等信息的优势，但是核心企业的认证过程需要庞大的人力和时间，周期长，成本高，并且权威性差的问题。
因此，如何提出一种核心企业的认证方法，能够自动完成核心企业的认证过程，提高核心企业的认证效率是急需解决的。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种核心企业的认证方法及设备。用以解决如下技术问题：现有技术中核心企业的认证花费大量的人力物力，时间周期长并且权威性差的问题。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种核心企业的认证方法，包括：
在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；
通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；
获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型；
通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
本说明书实施例提供的一种核心企业的认证方法，通过对在交易平台上获取的不同行业中的多个企业的历史交易信息进行大数据分析，确定不同行业的企业认证模型，能够通过该企业认证模型根据注册信息中的行业信息、注册资金信息以及历史交易记录信息确定推荐等级，并在推荐等级高于预设等级时，确定指定企业为交易平台上的核心企业。并且核心企业的认证是指平台能够自主对在平台上注册的企业进行核心企业认证，或者企业用户在平台上申请认证核心企业，无需花费大量的人力物力，周期短，成本低。
在本申请的一中实现方式中，所述通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，具体包括：
根据相同行业的不同企业的所述注册信息获取所述不同企业在所述行业中的规模信息；
根据所述规模信息确定所述不同企业对应的所述历史交易记录，并根据所述规模信息和所述历史交易记录确定所述不同企业对应的推荐等级；
将所述规模信息，所述历史交易记录、以及所述推荐等级输入神经网络模型进行训练，得到所述行业对应的所述企业认证模型；
根据行业类别，重复进行上述操作，得到所述不同行业对应的所述企业认证模型。
在本申请的一中实现方式中，所述根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级，具体包括：
确定所述指定企业的注册资金，并确定所述指定企业在所述行业中的注册资金排名；
根据所述指定企业对应的历史交易记录确定所述指定企业在所述交易平台上的历史交易额；
确定所述历史交易额在所述指定企业所在行业的交易额排名；
根据所述交易额排名与所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
其中，所述推荐等级包括一级、二级、三级；
根据交易额排名与规模信息共同确定企业认证的推荐等级，准确性较高。
在本申请的一中实现方式中，在所述通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息之后，所述方法还包括：
在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模小于所述预设规模时，对所述历史交易记录进行分析，确定所述指定企业的交易增长速度；
根据所述指定企业所在行业的核心企业在所述规模时的交易增长速度，以及达到所述预设规模的时间，预测所述指定企业在所述交易增长速度下，达到所述预设规模的时间。
在本说明书的一种实现方式中，在根据所述指定企业所在行业的核心企业在所述规模时的交易增长速度，以及达到所述预设规模的时间，预测所述指定企业在所述交易增长速度下，达到所述预设规模的时间之后，所述方法还包括：
根据系统时间以及所述指定企业的规模不小于所述预设规模所需要的时间，确定所述指定企业的规模不小于所述预设规模的第一时间，并在所述第一时间对所述指定企业进行第二次认定。
在指定企业的规模小于预设规模时，根据指定企业的交易增长速度，确定指定企业达到预设规模的第一时间，并在第一时间下对指定企业进行二次认定，提高了指定企业认证核心企业的效率，节省了时间。
在本说明书的一种实现方式中，在所述确定所述历史交易额在所述指定企业所在行业的交易额排名之后，所述方法还包括：
获取所述历史交易记录中的失败交易记录，并确定所述失败交易记录在所述历史交易记录中的百分比；
在所述百分比大于所述第一预设值时，获取所述失败交易记录中记载的对所述指定企业的评价信息；
通过评价等级神经网络模型对所述评价信息进行统计分析，得到所述企业的评价等级，所述评价等级包括优、良、差；
在所述指定企业的主页上标记所述评价等级，以使其他企业能够通过所述标记判断所述指定企业的评价等级。
在本说明书的一种实现方式中，所述获取所述历史交易记录中的失败交易记录，具体包括：
在所述历史交易记录中检索未产生交易额的订单记录、退还交易额的订单记录，相同订单产生多次交易额的订单记录；
将所述未产生交易额的订单记录、所述退还交易额的订单记录以及所述相同订单产生多次交易额的订单记录确定为所述失败交易记录。
在本说明书的一种实现方式中，在若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业之后，所述方法还包括：
将所述指定企业插入到所述交易平台的首页的核心企业列表中，以使所述核心企业列表滚动。
所述获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型，具体包括：
根据所述指定企业在所述交易平台上的注册信息，确定所述指定企业的行业；
根据所述行业，确定所述行业对应的所述企业认证模型，将所述企业认证模型确定为所述指定企业认证模型。
另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种核心企业的认证设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令：
在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；
通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；
获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型；
通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
本说明书实施例提供的一种核心企业的认证方法及设备，通过对在交易平台上获取的不同行业中的多个企业的历史交易信息进行大数据分析，确定不同行业的企业认证模型，能够通过该企业认证模型根据注册信息中的行业信息、注册资金信息以及历史交易记录信息确定推荐等级，并在推荐等级高于预设等级时，确定指定企业为交易平台上的核心企业。并且核心企业的认证是指平台能够自主对在平台上注册的企业进行核心企业认证，或者企业用户在平台上申请认证核心企业，无需花费大量的人力物力，周期短，成本低。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种核心企业的认证方法流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种核心企业的认证设备结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种核心企业的认证方法及设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
随着互联网的发展，越来越多的企业在网络平台上发布企业的产品、服务等信息。在网络平台上企业众多，网络平台上的核心企业往往具有一定的优先发布企业的产品、服务等信息的优势，但是核心企业的认证过程需要庞大的人力和时间，周期长，成本高。
目前，为解决上述问题，本说明书实施例提供一种核心企业的认证方法及设备。需要说明的是，在本申请中核心企业的认证是指平台能够自主对在平台上注册的企业进行核心企业认证，或者企业用户在平台上申请认证核心企业。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种核心企业的认证方法流程示意图。如图1所示，核心企业的认证方法包括以下步骤：
S101：在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录。
具体的，在交易平台上，获取不同行业的多个企业的历史交易记录，其中多个行业包括行业信息包括农林牧渔；采矿业；制造业；交通运输、仓储和邮政业；电力、热力、燃气及水生产和供应业；建筑业；批发和零售业；住宿和餐饮业；信息传输、软件和信息技术服务业；金融业；房地产业；租赁和商务服务业等。
S102：通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级。
具体的，企业在交易平台上的注册信息包括企业类型信息、行业信息、企业性质信息、注册资金、员工人数、企业名称、企业证件号码等。
其中，企业类型包括生产商、分销商、流通商、分包商、服务提供商、公共机构商、物流、公共事业等，企业性质包括国有企业、私营企业、外资企业等。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据相同行业的不同企业的注册信息获取不同企业在行业中的规模信息；根据规模信息确定不同企业对应的历史交易记录，并根据规模信息和历史交易记录确定不同企业对应的推荐等级；将规模信息，历史交易记录、以及推荐等级输入神经网络模型进行训练，得到行业对应的企业认证模型，根据行业类别，重复进行上述操作，得到不同行业对应的企业认证模型。
将一个行业的不同企业的规模信息、历史交易记录以及推荐等级输入神经网络模型进行训练，得到该行业对应的企业认证模型。按照行业类别，将每个行业的不同企业都进行同样的操作，得到按照行业类别所区分的不同行业对应的企业认证模型。
S103：获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据注册信息，获取企业的工商信息，确定注册信息是否与工商信息一致；若不一致，限制企业进行交易，并通知企业修改注册信息。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据指定企业在交易平台上的注册信息，确定指定企业的行业；根据行业，确定行业对应的企业认证模型，将企业认证模型确定为指定企业认证模型。
具体的，根据注册信息中的企业名称信息和企业证件号码信息去查询企业工商信息的网站上获取企业的工商信息，判断企业的注册信息与工商信息是否一致，具体判断注册信息中的企业行业信息、注册资金、企业名称、企业证件号码是否与登记的工商信息一致，若不一致，限制企业进行交易，并通知企业修改注册信息，直到注册信息与登记的工商信息一致，解除限制，使企业能够重新进行交易。
根据企业在交易平台上的注册信息，确定企业的行业信息，根据企业的行业信息确定企业所在行业对应的指定企业认证模型。
S104：通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级。
在本说明书的一个或多个实施例中，确定所述指定企业的注册资金，并确定所述指定企业在所述行业中的注册资金排名。
具体的，指定企业在所在行业中的规模信息是指执行企业在所在行业中的注册资金排名。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据所述指定企业对应的历史交易记录确定所述指定企业在所述交易平台上的历史交易额；确定所述历史交易额在所述指定企业所在行业的交易额排名；根据所述交易额排名与所述注册资金排名得到所述指定企业认证的推荐等级；其中，所述推荐等级包括一级、二级、三级；
在本说明书的一个或多个实施例中，确定指定企业在交易平台上的关联企业，获取指定企业的历史交易记录以及关联企业的历史交易记录，其中，关联企业包括企业的子公司和/或母公司。
具体的，该指定企业可能包括多个子公司或者其为某个公司的子公司，该企业的子公司和母公司都为该企业的关联企业，获取该企业在平台上的历史交易记录以及该企业的关联企业在平台上的历史交易记录，并确定指定企业在交易平台上的交易额排名。
具体的，指定企业的交易额排名分为三个等级，交易额排名为1-10的为一级，交易额排名为11-30的为二级，交易额排名为30-100的为三级。注册资金排名也分为三个等级，易额排名为1-10的为一级，交易额排名为11-30的为二级，交易额排名为30-100的为三级。只有当交易额排名与注册资金排名的等级都为一级时，确定指定企业的推荐等级为一级。需要说明的是，一级为最高的推荐等级。在注册资金排名小于100时，不确定指定企业认证的推荐等级。
在本说明书的一个或多个实施例中，在根据规模信息确定指定企业的规模小于预设规模时，对历史交易记录进行分析，确定指定企业的交易增长速度；根据指定企业所在行业的核心企业在相同规模时的交易增长速度，以及达到预设规模的时间，预测指定企业在交易增长速度下，达到预设规模的时间。
在本说明书的一个或多个实施例中，根据系统时间以及所述指定企业的规模不小于所述预设规模所需要的时间，确定所述指定企业的规模不小于所述预设规模的第一时间，并在所述第一时间对所述指定企业进行第二次认定。
例如，指定企业的注册资金排名小于100时，对历史交易记录进行分析，确定指定企业的交易增长速度，根据指定企业所在行业的核心企业的规模在与指定企业的规模相同时的交易增长速度，以及达到预设规模的时间，将核心企业当时的交易增长速度与指定企业的交易增长速度做比例，预测指定企业在当前交易增长速度下，达到预设规模的时间。
并根据交易增长速度预测指定企业达到预设规模的第一时间，在第一时间下对指定企业进行二次认定。
在本说明书的一个或多个实施例中，获取历史交易记录中的失败交易记录，并确定失败交易记录在历史交易记录中的百分比；在百分比大于第一预设值时，获取失败交易记录中记载的对指定企业的评价信息；通过评价等级神经网络模型对评价信息进行统计分析，得到企业的评价等级，所述等级包括优、良、差；在指定企业的主页上标记评价等级，以使其他企业能够通过标记判断指定企业的评价等级。
具体的，在百分比大于第一预设值时，确定该企业失败交易记录较多，获取失败交易记录中记载的对企业的评价信息，如对企业的打分以及对造成失败交易记录的原因。将评价信息输入到评价等级神经网络模型中，基于关键词以及得分对评价信息进行统计分析，得到企业的评价等级。在企业的主页上标记评价等级，标记可以为字体标记或者颜色标记，例如，将优良差标记到该企业用户的头像上，或者以红色代表差，以黄色代表良，以绿色代表优。能够使其他企业通过标记判断该企业的评级等级。
在本说明书的一个或多个实施例中，在所述历史交易记录中检索未产生交易额的订单记录、退还交易额的订单记录，相同订单产生多次交易额的订单记录；将所述未产生交易额的订单记录、所述退还交易额的订单记录以及所述相同订单产生多次交易额的订单记录确定为所述失败交易记录。
具体的，在平台上检索该企业以及该企业的关联企业的历史交易记录，检索未产生交易额的订单记录、退还交易额的订单记录，相同订单产生多次交易额的订单记录，其中，未产生交易额的订单记录包括生成订单但超出付款时间未收到款项的订单记录以及生成订单又取消订单的订单记录。
S105：若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
在推荐等级高于三级时，确定指定企业为交易平台上的核心企业。
在本说明书的一个或多个实施例中，将所述指定企业插入到所述交易平台的首页的核心企业列表中，以使所述核心企业列表滚动。
具体的，核心企业列表为根据各核心企业的注册资金排名确定的，或根据各核心企业的交易额确定的。根据指定企业的注册资金排名或者交易额排名，按照排名顺序插入到核心企业列表中。
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种核心企业的认证设备结构示意图。
如图2所示，核心企业的认证设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令：
在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；
通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；
获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型；
通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
本说明书实施例提供的一种核心企业的认证方法及设备，通过对在交易平台上获取的不同行业中的多个企业的历史交易信息进行大数据分析，确定不同行业的企业认证模型，能够通过该企业认证模型根据注册信息中的行业信息、注册资金信息以及历史交易记录信息确定推荐等级，并在推荐等级高于预设等级时，确定指定企业为交易平台上的核心企业。并且核心企业的认证是指平台能够自主对在平台上注册的企业进行核心企业认证，或者企业用户在平台上申请认证核心企业，无需花费大量的人力物力，周期短，成本低。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种核心企业的认证方法，其特征在于，包括：
在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；
通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；
获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型；
通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
2.根据权利要求1所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，所述通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，具体包括：
根据相同行业的不同企业的所述注册信息获取所述不同企业在所述行业中的规模信息；
根据所述规模信息确定所述不同企业对应的所述历史交易记录，并根据所述规模信息和所述历史交易记录确定所述不同企业对应的推荐等级；
将所述规模信息，所述历史交易记录、以及所述推荐等级输入神经网络模型进行训练，得到所述行业对应的所述企业认证模型；
根据行业类别，重复进行上述操作，得到所述不同行业对应的所述企业认证模型。
3.根据权利要求1所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，所述根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级，具体包括：
确定所述指定企业的注册资金，并确定所述指定企业在所述行业中的注册资金排名；
根据所述指定企业对应的历史交易记录确定所述指定企业在所述交易平台上的历史交易额；
确定所述历史交易额在所述指定企业所在行业的交易额排名；
根据所述交易额排名与所述注册资金排名得到所述指定企业认证的推荐等级；
其中，所述推荐等级包括一级、二级、三级。
4.根据权利要求1所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，在所述通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息之后，所述方法还包括：
在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模小于所述预设规模时，对所述历史交易记录进行分析，确定所述指定企业的交易增长速度；
根据所述指定企业所在行业的核心企业在所述规模时的交易增长速度，以及达到所述预设规模的时间，预测所述指定企业在所述交易增长速度下，达到所述预设规模的时间。
5.根据权利要求4所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，在根据所述指定企业所在行业的核心企业在所述规模时的交易增长速度，以及达到所述预设规模的时间，预测所述指定企业在所述交易增长速度下，达到所述预设规模的时间之后，所述方法还包括：
根据系统时间以及所述指定企业的规模不小于所述预设规模所需要的时间，确定所述指定企业的规模不小于所述预设规模的第一时间，并在所述第一时间对所述指定企业进行第二次认定。
6.根据权利要求3所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，在所述确定所述历史交易额在所述指定企业所在行业的交易额排名之后，所述方法还包括：
获取所述历史交易记录中的失败交易记录，并确定所述失败交易记录在所述历史交易记录中的百分比；
在所述百分比大于第一预设值时，获取所述失败交易记录中记载的对所述指定企业的评价信息；
通过评价等级神经网络模型对所述评价信息进行统计分析，得到所述企业的评价等级，所述评价等级包括优、良、差；
在所述指定企业的主页上标记所述评价等级，以使其他企业能够通过所述标记判断所述指定企业的评价等级。
7.根据权利要求6所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，所述获取所述历史交易记录中的失败交易记录，具体包括：
在所述历史交易记录中检索未产生交易额的订单记录、退还交易额的订单记录，相同订单产生多次交易额的订单记录；
将所述未产生交易额的订单记录、所述退还交易额的订单记录以及所述相同订单产生多次交易额的订单记录确定为所述失败交易记录。
8.根据权利要求1所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，在若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业之后，所述方法还包括：
将所述指定企业插入到所述交易平台的首页的核心企业列表中，以使所述核心企业列表滚动。
9.根据权利要求1所述的一种核心企业的认证方法，其特征在于，所述获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述指定企业所在行业对应的指定企业认证模型，具体包括：
根据所述指定企业在所述交易平台上的注册信息，确定所述指定企业的行业；
根据所述行业，确定所述行业对应的所述企业认证模型，将所述企业认证模型确定为所述指定企业认证模型。
10.一种核心企业的认证设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令：
在交易平台上，获取不同行业中的多个企业的历史交易记录；
通过大数据分析，对所述不同行业分别建立相应的企业认证模型，所述企业认证模型的输入为企业的注册信息，输出为核心企业认证的推荐等级；
获取指定企业在所述交易平台上的注册信息，并确定所述企业所在行业对应的指定企业认证模型；
通过所述指定企业认证模型，根据所述注册信息，得到所述指定企业在所述所在行业中的规模信息；并在根据所述规模信息确定所述指定企业的规模不小于预设规模时，根据所述指定企业对应的历史交易记录以及所述规模信息得到所述指定企业认证的推荐等级；
若所述推荐等级高于预设等级，则确定所述指定企业为所述交易平台上的核心企业。
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