CN105930329A - 一种交易日志分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种交易日志分析方法及装置,包括:确定需要分析的目标交易信息,其中目标交易信息是根据各个交易平台中与目标交易信息对应的交易记录生成的,然后根据目标交易信息中的出错应答码,确定对目标交易信息的分析方式,若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果,若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果,因而该方法可根据预先设定的分析方式,对目标交易信息进行分析,并返回分析结果,无需维护人员人工分析,提高了效率,时效性,同时可以使分析结果更加全面。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种交易日志分析方法及装置。
背景技术
用户在网上支付时,一笔交易信息将在支付交易系统中的各个平台,如转接平台、清算平台、全渠道平台、差错平台、风险管理平台等分别产生交易日志信息。当用户在进行交易出现问题进行咨询时,需要为用户提供解决方案。
现有技术中,当用户在交易出现问题时,会通过交易平台在线提交问题,然后由交易平台维护人员根据用户提供的交易信息,比如交易代码,订单号,商户代码等信息,首先定位出交易可能在哪个平台出现问题,然后从该平台中获取用户的交易日志信息进行人工分析,并将分析结果反馈给用户。
上述方法存在的问题是:主要通过维护人员进行人工查找大量日志进行交易故障分析,不仅效率低下,而且分析结果只涉及到部分交易平台,很难做到对交易在各个平台中的日志进行全面分析,而且分析的过程比较耗费时间。
综上所述,现有技术通过人工方式对交易故障分析的方式,效率低下,时效性差,且很难做到对交易故障原因进行全面分析。
发明内容
本发明提供一种交易日志分析方法及装置,用以解决现有技术中存在的通过人工方式对交易故障分析的方式,效率低下,时效性差,且很难做到对交易故障原因进行全面分析的技术问题。
一方面,本发明实施例提供一种交易日志分析方法,包括:
确定需要分析的目标交易信息;其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的;
根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;
若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
可选地,所述根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式,包括:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
可选地,所述按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,包括:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
可选地,根据下列方式生成目标交易信息:
周期获取各个交易平台的增量交易日志;
根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;
若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息,包括:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述确定需要分析的目标交易信息,包括:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
可选地,所述目标交易信息包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
另一方面,本发明实施例提供的一种交易日志分析装置,包括:
第一确定单元,用于确定需要分析的目标交易信息;其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的;
第二确定单元,用于根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
分析单元,用于若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
可选地,所述第二确定单元,具体用于:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
可选地,所述分析单元,具体用于:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
可选地,所述装置还包括生成单元,用于根据下列方式生成目标交易信息:
周期获取各个交易平台的增量交易日志;
根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;
若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述生成单元,还用于:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述第一确定单元,还用于:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
可选地,所述目标交易信息包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
本发明实施例提供的方法,确定需要分析的目标交易信息,其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的,然后根据目标交易信息中的出错应答码,确定对目标交易信息的分析方式,若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果,若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果,因而该方法可根据预先设定的分析方式,对目标交易信息进行分析,并返回分析结果,无需维护人员人工分析,提高了效率,时效性,同时可以使分析结果更加全面。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的交易日志分析方法流程图;
图2为本发明实施例提供的交易日志分析方法详细流程图;
图3为本发明实施例提供的交易日志分析装置示意图;
图4为本发明实施例提供的交易日志分析系统结构图;
图5为本发明实施例提供的二次分析模块工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供的交易日志分析方法,包括:
步骤101、确定需要分析的目标交易信息;
步骤102、根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
步骤103、若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;
步骤104、若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
上述步骤101中,目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的。例如支付交易系统包含的交易平台有转接平台、清算平台、全渠道平台、差错平台、风险管理平台,用户的一笔交易会经过各个交易平台,因而会在各个交易平台中产生交易记录,比如在转接平台生成商户代码、订单号,在清算平台生成交易金额,以及在全渠道平台、差错平台、风险管理平台生成该交易的其它交易记录,并且一笔交易在各个交易平台产生的交易记录都具有一个相同的唯一标识,例如交易A在转接平台产生交易记录A1、在清算平台产生交易记录A2、在全渠道平台产生交易记录A3、在差错平台产生交易记录A4、在风险管理平台产生交易记录A5,则交易记录A1、A2、A3、A4、A5都包含一个唯一标识,用来标识该交易记录属于哪一笔交易,比如交易A的所有交易记录中都用唯一标识Id000001来表示,因而可以根据从各个交易平台获取的交易记录,将具有相同唯一标识的交易记录组装成一条交易信息。
在步骤101之前,通过获取各个交易平台中的交易日志,优选地,只获取各个交易平台中的增量日志,然后得到交易日志中的所有交易记录,每个交易记录都包含一个唯一标识,用于标识该笔交易记录属于哪笔交易。然后根据获取都的所有交易记录,生成交易信息,其中一笔交易信息是由具有相同唯一标识的交易记录生成的。在具体根据交易信息生成一笔交易信息时,可称当前的交易信息为目标交易信息,具体如何根据获取到的具有相同唯一标识的交易记录生成一笔交易信息,在实际应用中有很多实现方式,比如将所有具有相同唯一标识的交易记录进行组装生成一笔目标交易信息,或者是将某些特定交易平台的所有具有相同唯一标识的交易组装成一笔目标交易信息,具体如何生成一笔目标交易信息,视实际需要而定。在本发明中,由于主要是为了使得用户在交易出错时可以知晓出错原因,因而本发明实施例中,可以只对出错的交易进行分析,因而通过交易记录生成目标交易信息时,可通过下列方式来完成:
可选地,根据下列方式生成目标交易信息:
周期获取各个交易平台的增量交易日志;
根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;
若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
上述方法中,首先周期性地获取各个交易平台的增量交易日志,例如周期时间可设定为1分钟,2分钟,或者其它时间,周期性地轮询交易支付系统中各个交易平台的交易日志文件,并且在获取交易日志文件时,只是获取增量交易日志,从而可以减少对支付交易系统资源的占用,不会影响到交易支付系统的正常运转。
在获取到各个交易平台的交易日志之后,根据交易日志中交易记录的唯一标识,将具有相同唯一标识的交易记录作为一组记录进行分析,具体地,如果具有相同唯一标识的交易记录中有至少一笔交易记录中包含出错应答码,则对具有该唯一标识的所有交易记录进行分析,并生成一笔目标交易信息。举例来说,从各个交易平台获取的交易日志中,具有唯一标识Id026891的交易记录一共有20条,其中有一条交易记录中包含了出错应答码,例如出错应答码为9100004,其含义为“银联后台验签失败”,由于有至少一笔交易记录中包含了出错应答码,因而表明该笔交易是有错误信息的交易,因而需要对该笔交易进行分析,从而需要生成一笔目标交易信息,以供后续进一步地分析;再比如,具有唯一标识Id056989的交易记录一共有26条,并且所有的交易记录都不包含出错应答码,则表明该笔交易没有出错,因而不需要根据这些交易记录生成目标交易记录。在实际应用中,由于每笔交易记录中都会产生应答码,应答码包含出错应答码和成功应答码,例如如果该笔交易记录没有出错,即为成功的交易记录,可以使用全零序列表示,比如0000000,而对于出错的应答码则用非零的序列表示,比如9100004,8600001等等,因而实际应用中,只要查看交易记录中包含的应答码是全零序列还是非零序列,如果是全零序列,则表明该笔交易记录不包含出错应答码,如果是非零序列,则表明该笔交易记录包含出错应答码。
此外,对于如何根据具有相同唯一标识的交易记录生成一笔目标交易信息,方式很多,比如可以是将所有的交易记录不做信息过滤,直接组装成一条目标交易信息,当然实际应用中,由于每笔交易记录中包含的信息比较多,有很多是用不到的,因此实际应用中,都会对交易记录中的信息做筛选,本发明中也是如此,具体如下:
可选地,所述根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息,包括:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
上述方法,根据每笔交易记录中的有效字段,生成一笔目标交易信息,其中有效字段为预先定义的字段,属于目标交易信息中的一个字段,例如有效字段包含订单号、交易发生时间、商户代码、出错应答码、原始日志信息等。举例来说,比如具有相同唯一标识Id056526的交易记录一共有3条,可以从第一条交易记录中获取订单号信息,比如获取到订单号为301510220006,从第二笔交易记录中获取交易发生时间,比如获取到交易发生时间为3015-10-22-11:22:36,可以从第三笔交易记录中获取商户代码,比如获取到的商户代码为GT2569,另外,出错应答码是从出错的交易记录中获取的,一般应用中,一笔目标交易信息只包含一个出错应答码,因为如果一笔交易在某个交易平台出错了,则会在该交易平台生成出错应答码,同时该笔交易也会同时终止,因而不会产生多个出错应答码,当然实际应用中,也可根据实际情况产生多个出错应答码,本发明中,以只产生一个出错应答码为例进行说明,另外,对于有效字段中的原始日志信息,其中记录的所有的记录信息,即没有做任何处理的原始交易记录,可以用于后续的日志详细分析。
在上述步骤102中,根据目标交易信息中的出错应答码,确定对目标交易信息的分析方式,例如可以根据出错应答码的类型来确定对目标交易的分析方式,例如出错应答码是以7位数字来表示,可以是对以数字0~3开头的出错应答码使用分析方式1来分析,对以数字4~6开头的出错应答码使用分析方式2来分析,以数字7~9开头的出错应答码使用分析3来分析,等等,其中具体的分析方式也可根据实际需要而选定。下面给出另一种方法,用以根据目标交易信息中的出错应答码,确定对目标交易信息的分析方式。
可选地,所述根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式,包括:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
上述方法,分析方式包含两种,一种是特殊分析,一种是通用分析,特殊分析指的是对目标交易信息进行具体详细的分析,通用分析指的是对目标交易信息进行简要分析。该方法中,预先设定了一个特殊分析应答码,如果目标交易信息中的出错应答码属于该特殊分析应答码,则确定目标交易的分析方式为特殊分析,否则,确定目标交易的分析方式为通用分析。举例来说,假设预先设定的特殊分析应答码集合为{9700001,9822301,3200001,2366620},则如果一个目标交易信息中包含的出错应答码为9822301,则确定对该目标交易的分析方式为特殊分析,如果一个目标交易信息中包含的出错应答码为9633251,则确定对该目标交易的分析方式为通用分析。具体地,特殊分析应答码集合中包含哪些出错应答码,根据实际需要而定。
上述步骤103中,若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果。其中,预先设定的规则可以根据实际情况设定,比如可以对一笔需要进行特殊分析的目标交易信息进行人工分析,即由维护人员进行故障分析,然后将返回分析结果,当然,为了提高分析的性能,减轻维护人员的压力,可以实行自动分析的方式。下面给出一种特殊分析的具体实现方式。
可选地,所述按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,包括:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
上述方法,目标交易信息中包含有一个有效字段为:原始日志信息,其中存储了所有的交易记录,且这些交易记录与目标交易信息具有相同的唯一标识,对于可以进行特殊分析的目标交易信息,在原始日志信息的某个交易记录中包含有出错应答码,同时还包含有服务应答码,其中可以根据出错应答码分析交易出错的大致原因,但对于交易出错的详细原因,还需要根据交易记录中记录的服务应答码的类型来做判断,例如出错应答码为9100004时,表明出错的原因是银联后台验签失败,但对于银联后台验签失败的具体原因,还需要根据服务应答码来进行深入分析,例如出错应答码为9100004对应了四种类型的服务应答码,分别为2500001,22430BD,22430B7,22430B1,并且预先存储了服务应答码与特殊分析结果的对应关系。
举例来说,预先存储的服务应答码与特殊分析结果的对应关系如表1所示。
表1服务应答码与特殊分析结果
因而,对于需要特殊分析的目标交易信息,可以根据目标交易信息中的交易记录,确定对应的具体服务应答码,然后根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,来最终确定特殊分析的分析结果。
上述步骤104中,若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定目标交易信息的通用分析结果,其中,出错应答码与通用分析结果的对应关系是预先存储的,举例来说,例如有出错应答码分别为:8100459、6158035、8100010,且这些出错应答码对应的分析方式为通用分析,则预先存储的出错应答码与通用分析结果的对应关系如表2所示。
表2出错应答码与通用分析结果
因而,对于需要进行通用分析的目标交易信息,则将表2中出错应答码对应的通用分析结果,作为最终目标交易信息的分析结果。
上述步骤101~步骤103,用于根据确定出的目标交易信息,然后根据目标交易信息中的出错应答码确定对目标交易信息的分析方式,若分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则进行特殊分析,例如可以按照表1所示的预先存储的服务应答码与特殊分析结果的对应关系,来对目标交易信息进行分析;若分析方式为通用分析,则可以按照如表2所示的出错应答码与通用分析结果的对应关系,来对目标交易信息进行分析,从而可以实现对于目标交易信息进行系统自动分析,无需人工手动地方式从各个支付交易平台中进行逐一排查,因而节约人力物力,效率更高。
另外,在实际应用中,对于目标交易信息分析的主要目的是给交易出错的用户提供出错原因的查询,因此上述步骤101~步骤103,可以是在用户提交了查询请求的时候开始实施的,即,当用户提高查询请求时,启动上述步骤101~步骤103。
具体地,在步骤101中,确定需要分析的目标交易信息,包括:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
上述方法,例如用户交易发生了错误,可以在交易界面上的某个位置,提交交易出错查询请求,其中需要提交的信息可以包含商户代码,订单号,出错应答码,交易发生日期等信息,当接收到用户提交的交易出错查询请求时,可以根据其中提交的相关信息,来确定一个唯一标识,从而可以根据该唯一标识得知是哪一笔交易出现了故障,进而确定出目标交易信息,并进一步地,通过步骤101~步骤103进行具体分析,并将分析结果返回给用户,以及还可以将分析结果存储到数据库中,因而当用户再次对相同的目标交易信息进行查询时,就可以直接从数据库中获取分析结果,而无需再通过步骤101~步骤103进行重新分析,因而一笔目标交易信息中还可以包含另外的一些字段信息,比如分析状态字段,用于标记目标交易信息是否进行过分析;详细分析结果字段,当分析状态字段为已分析时,详细分析结果字段中存储分析结果的具体内容。
基于以上分析,一笔目标交易信息可以包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
本发明实施例提供的方法,确定需要分析的目标交易信息,其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的,然后根据目标交易信息中的出错应答码,确定对目标交易信息的分析方式,若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果,若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果,因而该方法可根据预先设定的分析方式,对目标交易信息进行分析,并返回分析结果,无需维护人员人工分析,提高了效率,时效性,同时可以使分析结果更加全面。
下面对本发明实施例提供的交易日志分析方法做详细描述,参照图2,为本发明实施例提供的加以日志分析方法详细流程图,包括:
步骤201、接收用户的交易出错查询请求;
步骤202、根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
步骤203、将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息;
步骤204、根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
步骤205、若确定分析方式为特殊分析,根据目标交易信息中的交易记录,确定目标交易信息对应的服务应答码,并根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定目标交易的特殊分析结果;
步骤206、若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供一种交易日志分析装置。本发明实施例提供的交易日志分析装置如图3所示。
第一确定单元301,用于确定需要分析的目标交易信息;其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的;
第二确定单元302,用于根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
分析单元303,用于若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;
若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
可选地,所述第二确定单元302,具体用于:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
可选地,所述分析单元303,具体用于:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
可选地,所述装置还包括生成单元304,用于根据下列方式生成目标交易信息:
周期获取各个交易平台的增量交易日志;
根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;
若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述生成单元304,还用于:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
可选地,所述第一确定单元301,还用于:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
可选地,所述目标交易信息包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
下面给出一个具体的实际应用中的实施例,来对本发明实施例给出的方案做更加详细的描述和说明,参考图4,为本发明实施例提供的交易日志分析系统结构图。
交易日志分析系统包含数据转移模块、大数据分析模块、分析结果存储模块、二次分析模块、知识库模块、交易日志查询模块。其中二次分析模块可以用于实现图3交易日志分析装置中的第一确定单元301,第二确定单元302,分析单元303的功能。大数据分析模块可用于实现生成单元304的功能。
参考图4,下面对每个模块的功能做具体描述:
一、数据转移模块
该模块以一个可调时间(假设1分钟)为时间片,轮询支付交易系统各平台的交易日志文件,并将增量日志数据转移到大数据分析模块,为了提升数据转移的效率,且尽可能减小对生产交易平台的影响,数据转移模块仅将增量日志进行转移,以上一时间片终点的时间游标作为起点,同时,为了避免转移过来的日志数据过大,大数据分析模块在存储待处理的日志数据时,以时间为索引存储,即以小时为单位存储到一个文件中。
二、大数据分析模块
大数据分析模块具有两个主要功能:一是接收数据转移模块转移过来的日志数据,并以时间为索引进行存储;二是对转移过来的日志在Hadoop文件系统(Hadoop是一个由阿帕奇Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,Hadoop的中文翻译为海杜普)采用MapReduce(MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算)技术进行分析,最终生成多个交易记录,并将交易记录存储到分析结果数据库中。
三、二次分析模块
由于大数据分析模块是对大量日志数据进行统一分析,即主要是基于支付交易系统中获得的交易记录,生成交易信息,但未对日志数据进行更深层次的分析,而在二次分析模块中,可以对大数据分析模块中得到的交易信息进行更加详细的分析,并能解读故障交易的原因。
如图5所示为二次分析模块工作流程图,对于每笔交易信息,有字段标记该交易信息是否已经进行二次分析,对于二次分析完成的交易信息将跳过二次分析模块不再进行再次分析,反之,二次分析模块将会执行分析,其主要功能就是将可进行特殊分析的交易信息进行特殊分析,分析出有问题交易故障内容更贴切的原因描述,对于不可进行特殊分析的故障交易查询知识库模块获取通用交易分析信息,同时获取故障交易对应的解决方案。然后将二次分析的详细信息写入分析结果存储模块中的分析结果数据库中,并修改该交易信息的状态为已进行二次分析。
四、知识库模块
知识库模块存储了各类交易信息的通用分析方法,具体地,可以存储错误应答码与通用分析方法的对应关系。当交易信息需要进行通用分析时,可以通过查找知识库模块,得到相应的通用分析结果。
五、分析结果存储模块
分析结果存储模块用于将交易信息存储在分析结果数据库中,并且在对交易信息进行了二次分析(特殊分析或者通用分析)后,使用分析结果对交易信息进行更新,具体地,更新交易信息中的分析状态及详细分析结果这两个字段,将分析状态修改后已进行二次分析,将分析结果存储至详解分析结果字段中。
并且,在实际使用中,分析结果存储数据库可以只存储最近31天的交易信息分析结果并持续更新,从而可以减轻数据库的存储压力。
六、交易日志查询模块
交易日志查询模块为用户提供远程交易日志的Web查询页面,用户在支付交易系统发生的交易出现故障时,可以通过Web查询页面提交相关信息,具体地,可以通过二次分析模块来返回查询结果,若分析结果数据库有相应的结果,则二次分析模块直接获取相应的结果返回给用户,如果分析结果数据库中没有相应的结果,则二次分析模块首先对相应的交易信息进行二次分析,将分析结果返回给用户,同时将分析结果存储至分析结果数据库中。
图4中的交易日志分析系统,可实现对用户提交的交易故障查询进行自动响应及反馈,从而可以快速高效地为用户提供交易日志故障分析,因而,该交易日志分析系统具有如下优点:相对于传统方法只对交易日志进行局部分析的方式,本系统通过唯一标识跟踪交易经过各平台的过程,更加全面地分析交易信息,便于用户定位交易中的故障信息;对于需要特殊处理的交易信息,结合知识库模块和具体的日志信息进行二次分析,相较于传统方法只分析日志本身,分析结果更精确。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种交易日志分析方法,其特征在于,包括:
确定需要分析的目标交易信息;其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的;
根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;
若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式,包括:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,包括:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据下列方式生成目标交易信息:
周期获取各个交易平台的增量交易日志;
根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;
若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息,包括:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定需要分析的目标交易信息,包括:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标交易信息包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
8.一种交易日志分析装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定需要分析的目标交易信息;其中所述目标交易信息是根据各个交易平台中与所述目标交易信息对应的交易记录生成的;
第二确定单元,用于根据所述目标交易信息中的出错应答码,确定对所述目标交易信息的分析方式;
分析单元,用于若确定分析方式为特殊分析,则按照预先设定的规则,对所述目标交易信息进行特殊分析,并返回分析结果;若确定分析方式为通用分析,则根据出错应答码与通用分析结果的对应关系,确定所述目标交易信息的通用分析结果,并返回所述通用分析结果。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,具体用于:
判断所述目标交易信息中的出错应答码是否属于预先设定的特殊分析应答码集合;
若是,则确定对所述目标交易信息的分析方式为特殊分析;
否则,确定所述目标交易信息的分析方式为通用分析。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分析单元,具体用于:
根据所述目标交易信息中的交易记录,确定所述目标交易信息对应的服务应答码;
根据服务应答码与特殊分析结果的对应关系,确定所述目标交易的特殊分析结果。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成单元,用于根据下列方式生成目标交易信息:周期获取各个交易平台的增量交易日志;根据获取的交易日志,确定具有相同唯一标识的交易记录;若确定的具有相同唯一标识的交易记录中包含出错应答码,则根据所述确定的具有相同唯一标识的交易记录,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述生成单元,还用于:
获取确定的具有相同唯一标识的交易记录中的有效字段;
根据获取的有效字段,生成与所述唯一标识对应的目标交易信息。
13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,还用于:
接收用户的交易出错查询请求;
根据所述交易出错查询请求,确定与所述交易出错查询请求对应的唯一标识;
将所述唯一标识对应的目标交易信息作为需要分析的目标交易信息。
14.如权利要求8-13中任一项所述的装置,其特征在于,所述目标交易信息包括下列项中的部分或者全部:
唯一标识、商户代码、订单号、交易金额、分析状态、出错应答码、详细分析结果、原始日志信息。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609871A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 支付轨迹重现方法、装置、系统、电子设备、存储介质 |
CN108319722A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 北京小度信息科技有限公司 | 数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1550989A (zh) * | 2003-05-07 | 2004-12-01 | 有计划的计算机问题诊断和解决及其自动报告和更新 | |
CN101291509A (zh) * | 2007-04-19 | 2008-10-22 | 株式会社Ntt都科摩 | 移动终端装置、移动终端装置的诊断方法 |
CN101719085A (zh) * | 2009-12-23 | 2010-06-02 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 日志文件的处理方法、装置及系统 |
CN102915269A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-02-06 | 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 | 一种b/s软件系统的通用日志分析方法 |
CN103178982A (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 日志分析方法和装置 |
CN104462606A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于日志数据确定诊断处理措施的方法 |
-
2015
- 2015-12-28 CN CN201511004722.5A patent/CN105930329A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1550989A (zh) * | 2003-05-07 | 2004-12-01 | 有计划的计算机问题诊断和解决及其自动报告和更新 | |
CN101291509A (zh) * | 2007-04-19 | 2008-10-22 | 株式会社Ntt都科摩 | 移动终端装置、移动终端装置的诊断方法 |
CN101719085A (zh) * | 2009-12-23 | 2010-06-02 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 日志文件的处理方法、装置及系统 |
CN103178982A (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 日志分析方法和装置 |
CN102915269A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-02-06 | 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 | 一种b/s软件系统的通用日志分析方法 |
CN104462606A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于日志数据确定诊断处理措施的方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609871A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-19 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 支付轨迹重现方法、装置、系统、电子设备、存储介质 |
CN107609871B (zh) * | 2017-09-07 | 2021-05-28 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 支付轨迹重现方法、装置、系统、电子设备、存储介质 |
CN108319722A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-24 | 北京小度信息科技有限公司 | 数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108319722B (zh) * | 2018-02-27 | 2020-12-04 | 北京小度信息科技有限公司 | 数据访问方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
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