CN114692009A - 一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法，涉及智慧社区技术领域。在本发明中，得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息；确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定目标社区服务信息的信息关注度；针对目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的第二用户关系信息和信息关注度，确定是否将目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。基于上述方法，可以改善现有技术中服务信息推送效果不佳的问题。

Description

一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法
技术领域
本发明涉及智慧社区技术领域，具体而言，涉及一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法。
背景技术
在智慧社区的应用中，为了能够对智慧社区进行有效的管理，一般需要对智慧社区中的各智慧社区用户进行关系确定，以基于确定的关系进行后续的管理应用。例如，在现有技术中，可以在确定用户之间的关系之后，一般是直接基于用户之间的关系确定是否在用户之间进行信息推送等，如此，可能导致社区服务信息推送效果不佳的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法，以改善现有技术中服务信息推送效果不佳的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于信息采集的智慧社区服务方法，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述方法包括：
获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度；
在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度的步骤，包括：
在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度的步骤，包括：
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到所述至少一个目标智慧社区用户对应的第一用户统计数量；
对所述目标社区服务信息进行领域识别处理，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数；
基于所述目标关注度系数和所述第一用户统计数量进行融合处理，得到所述目标社区服务信息的对应信息关注度，其中，所述信息关注度与所述目标关注度系数之间具有正相关关系，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述对所述目标社区服务信息进行领域识别处理，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数的步骤，包括：
对所述目标社区服务信息进行分词处理，得到所述目标社区服务信息对应的多个目标分词词语，并针对所述多个目标分词词语中的每一个目标分词词语，在预先构建的多个领域数据库中确定该目标分词词语对应的目标领域数据库，其中，每一个所述领域数据库包括多个对应领域的词语；
基于对应的目标领域数据库是否相同，对所述多个目标分词词语进行分类处理，得到对应的至少一个分词词语集合，其中，所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合包括至少一个目标分词词语，且任意一个分词词语集合中的任意两个目标分词词语对应的目标领域数据库不同；
针对所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合，统计该分词词语集合包括的目标分析词语的数量，得到该分词词语集合对应的词语统计数量，并基于所述至少一个分词词语集合中对应的词语统计数量最多的指定数量个分词词语集合对应的领域，确定所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，其中，所述目标服务领域信息包括至少一个领域；
针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算该领域中的每一条历史社区服务信息对应的用户关注统计数量的平均值，得到该领域对应的关注统计数量均值，其中，所述用户关注统计数量用于表征在历史上关注对应的历史社区服务信息的智慧社区用户的数量；
针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算所述第一用户统计数量与该领域对应的关注统计数量均值之间的比值，得到该领域对应的用户数量比值，并基于所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域对应的用户数量比值进行加权求和计算，得到所述目标社区服务信息的目标关注度系数，其中，每一个领域对应的所述用户数量比值的加权系数与对应的分词词语集合包括的集合元素的数量之间具有正相关关系。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户的步骤，包括：
基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息的步骤，包括：
获取预先配置的第一阈值信息和第一关注度标准值；
计算所述第一关注度标准值与所述信息关注度之间的比值，得到对应的关注度比例系数，再计算所述关注度比例系数与所述第一阈值信息之间乘积，得到所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务方法中，所述获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，包括：
获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到；
获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到；
基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
本发明实施例还提供一种基于信息采集的智慧社区服务系统，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述系统包括：
关系更新模块，用于获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度；
信息确定模块，用于在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度；
信息推送模块，用于针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务系统中，所述信息确定模块具体用于：
在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
在一些优选的实施例中，在上述基于信息采集的智慧社区服务系统中，所述信息推送模块具体用于：
基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区。
本发明实施例提供的一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法，在得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息之后，可以先确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定目标社区服务信息的信息关注度，使得可以针对目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的第二用户关系信息和信息关注度，确定是否将目标社区服务信息推送给该智慧社区用户，即在进行信息推送的过程中，不仅仅考虑用户之间的关系，还考虑信息本身的关注度，可以提高信息推送的效果，从而改善现有技术中服务信息推送效果不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的智慧社区管理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于信息采集的智慧社区服务方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于信息采集的智慧社区服务系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种智慧社区管理服务器。其中，所述智慧社区管理服务器可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于信息采集的智慧社区服务方法。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且，图1所示的结构仅为示意，所述智慧社区管理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
结合图2，本发明实施例还提供一种基于信息采集的智慧社区服务方法，可应用于上述智慧社区管理服务器。其中，所述基于信息采集的智慧社区服务方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述智慧社区管理服务器实现。所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S100，获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度。
步骤S200，在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度。
步骤S300，针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
基于上述的智慧社区服务方法，在得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息之后，可以先确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定目标社区服务信息的信息关注度，使得可以针对目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的第二用户关系信息和信息关注度，确定是否将目标社区服务信息推送给该智慧社区用户，即在进行信息推送的过程中，不仅仅考虑用户之间的关系，还考虑信息本身的关注度，可以提高信息推送的效果，从而改善现有技术中服务信息推送效果不佳的问题。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S100可以包括以下步骤，如后所述的步骤S110、步骤S120和步骤S130等。
步骤S110，获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到(如用户终端设备的日志信息)。
步骤S120，获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到。
步骤S130，基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。其中，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度。
基于上述的步骤S110、步骤S120和步骤S130，可以先获取多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，然后，可以获取多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，最后，可以基于多条用户行为特征信息，对多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，即在用户身份信息之间的相关关系的基础上，再结合用户的行为特征信息实现用户关系的更新，可以保障更新的可靠度，从而改善现有技术中智慧社区管理的效果不佳的问题。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S110可以包括以下步骤：
首先，生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备在接收到所述用户特征采集通知信息之后，对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息；
其次，分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备基于所述用户特征采集通知信息采集并发送的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，可以包括以下步骤：
首先，确定第一采集时间区间信息，其中，所述第一采集时间区间信息对应的时间长度大于预先配置的时长阈值；
其次，将所述第一采集时间区间信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述第一采集时间区间信息之后，向对应的智慧社区用户显示所述第一采集时间区间信息，并响应对应的智慧社区用户基于所述第一采集时间区间信息进行的应答操作生成对应的时间应答信息；
然后，分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备发送的所述时间应答信息，得到所述多个用户终端设备对应的多条时间应答信息，并确定所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息是否表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
之后，若所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息都表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则基于所述第一采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
最后，将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述第一采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，还可以包括以下步骤：
首先，若所述多条时间应答信息中的至少一条时间应答信息表征不同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则将该至少一条时间应答信息对应的用户终端设备确定为待确认用户终端设备，并针对每一个所述待确认用户终端设备，获取该待确认用户终端设备对应的智慧社区用户同意进行用户特征采集的目标时间区间信息；
其次，基于每一个所述待确认用户终端设备对应的所述目标时间区间信息，对所述第一采集时间区间信息进行更新处理(如所述目标时间区间信息)，得到对应的第二采集时间区间信息，并确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息是否都表征同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
然后，若存在至少一条当前获取到的时间应答信息表征不同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则对所述第二采集时间区间信息进行更新处理，得到当前的第二采集时间区间信息，并对所述当前的第二采集时间区间信息进行确认(如前相关步骤)，直到所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述当前的第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在所述当前的第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
之后，若每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在当前的第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，基于所述当前的第二采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
最后，将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述当前的第二采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S120可以包括以下步骤：
首先，针对所述多个智慧社区用户中的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户的用户身份，以得到该智慧社区用户对应的用户身份信息；
其次，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，基于预先构建的用户相关关系数据库和该两个智慧社区用户对应的用户身份信息，确定该两个智慧社区用户之间的身份关系信息(如亲友关系、邻居关系等，可以预先进行定义)，并基于该身份关系信息和预先配置身份关系-相关度表征值之间的一一对应关系，确定该两个智慧社区用户之间的身份相关度，得到该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S130可以包括以下步骤：
首先，针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，对该两条用户行为特征信息进行行为特征相似度计算，得到该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度；
其次，基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S110可以包括以下步骤：
首先，基于所述两条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息分别形成对应的第一操作时间特征有序集合和第二操作时间特征有序集合，其中，所述第一操作时间特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为的操作时长，并按序排列，所述第二操作时间特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为的操作时长，并按序排列，所述用户操作行为属于对应的智慧社区用户对对应的用户终端设备进行的操作，且所述两条用户行为特征信息对应的操作时间区间相同(如前所述，在相同的时间区间内进行用户特征采集)；
第二步，依次基于预先确定的多个不同的第一数值中的每一个第一数值(如2、3、4、5等)，对所述第一操作时间特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第一操作时间特征有序子集合，并依次基于每一个第一数值，对所述第二操作时间特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第二操作时间特征有序子集合，以及，确定每一个所述第一操作时间特征有序子集合和每一个所述第二操作时间特征有序子集合是否相同，再将包括的集合元素最多且相互相同的第一操作时间特征有序子集合和第二操作时间特征有序子集合，分别确定为目标第一操作时间特征有序子集合和目标第二操作时间特征有序子集合；
第三步，针对所述目标第一操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长，计算该操作时长与预先配置的操作时长标准值(如一个操作行为的时长值)之间的差值，得到该操作时长对应的第一时长差值，并计算所述目标第一操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长对应的第一时长差值的和值，得到所述目标第一操作时间特征有序子集合的时间特征变化值；
第四步，针对所述目标第二操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长，计算该操作时长与预先配置的操作时长标准值之间的差值，得到该操作时长对应的第二时长差值，并计算所述目标第二操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长对应的第二时长差值的和值，得到所述目标第二操作时间特征有序子集合的时间特征变化值；
第五步，计算所述目标第一操作时间特征有序子集合的时间特征变化值与所述目标第二操作时间特征有序子集合的时间特征变化值之间的比值，得到对应的时间特征变化相关系数；
第六步，基于所述两条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息分别形成对应的第一操作行为特征有序集合和第二操作行为特征有序集合，并计算所述第一操作行为特征有序集合和所述第二操作行为特征有序集合之间包括的集合元素的比值，得到对应的操作行为数量相关系数，其中，所述第一操作行为特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为，并按序排列，所述第二操作行为特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为，并按序排列；
第七步，依次每一个所述第一数值，对所述第一操作行为特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第一操作行为特征有序子集合，并依次基于每一个所述第一数值，对所述第二操作行为特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第二操作行为特征有序子集合，以及，确定每一个所述第一操作行为特征有序子集合和每一个所述第二操作行为特征有序子集合是否相同，再将包括的集合元素相互相同的每一个第一操作行为特征有序子集合和每一个第二操作行为特征有序子集合，分别确定为目标第一操作行为特征有序子集合和目标操作行为特征有序子集合；
最后，统计所述目标第一操作行为特征有序子集合和所述目标操作行为特征有序子集合的集合数量，得到对应的第一集合数量，并统计所述第一操作行为特征有序子集合和所述第二操作行为特征有序子集合的集合数量，得到对用的第二集合数量，并计算所述第一集合数量和所述第二集合数量之间的比值，再基于该比值、所述时间特征变化相关系数和所述操作行为数量相关系数进行融合(例如，可以将三者进行乘积计算)，得到所述两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，可以包括以下步骤：
首先，基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度进行均值计算，得到对应的相似度计算均值，并针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，确定该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度与所述相似度计算均值之间的大小(如所述行为特征相似度是否小于所述相似度计算均值)；
其次，基于所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度进行均值计算，得到对应的相关度计算均值，并针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，确定该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度与所述相关度计算均值之间的相对大小关系；
然后，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度小于所述相关度计算均值，且该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度小于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度之间的较大值确定为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息(例如，若所述身份相关度大于所述行为特征相似度，则所述身份相关度为第二用户关系信息，若所述身份相关度小于所述行为特征相似度，则所述行为特征相似度为第二用户关系信息)；
最后，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度大于或等于所述相关度计算均值，或者，该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度大于或等于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度进行加权求和计算，并将得到的加权求和值作为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述身份相关度对应的加权系数大于所述行为特征相似度对应的加权系数。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S200可以包括以下步骤：
首先，在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注(如浏览、收藏等)的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；
其次，统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度的步骤，包括以下步骤：
首先，统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到所述至少一个目标智慧社区用户对应的第一用户统计数量；
其次，对所述目标社区服务信息进行领域识别处理(如进行文本识别处理等)，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数；
最后，基于所述目标关注度系数和所述第一用户统计数量进行融合处理，得到所述目标社区服务信息的对应信息关注度，其中，所述信息关注度与所述目标关注度系数之间具有正相关关系，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述对所述目标社区服务信息进行领域识别处理，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数的步骤，可以包括以下步骤：
首先，对所述目标社区服务信息进行分词处理，得到所述目标社区服务信息对应的多个目标分词词语(可以参照现有的分词处理技术)，并针对所述多个目标分词词语中的每一个目标分词词语，在预先构建的多个领域数据库中确定该目标分词词语对应的目标领域数据库，其中，每一个所述领域数据库包括多个对应领域的词语；
其次，基于对应的目标领域数据库是否相同，对所述多个目标分词词语进行分类处理，得到对应的至少一个分词词语集合，其中，所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合包括至少一个目标分词词语，且任意一个分词词语集合(包括多个目标分词词语)中的任意两个目标分词词语对应的目标领域数据库不同；
然后，针对所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合，统计该分词词语集合包括的目标分析词语的数量，得到该分词词语集合对应的词语统计数量，并基于所述至少一个分词词语集合中对应的词语统计数量最多的指定数量(可以根据实际应用场景确定)个分词词语集合对应的领域，确定所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，其中，所述目标服务领域信息包括至少一个领域；
之后，针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算该领域中的每一条历史社区服务信息对应的用户关注统计数量的平均值，得到该领域对应的关注统计数量均值，其中，所述用户关注统计数量用于表征在历史上关注对应的历史社区服务信息的智慧社区用户的数量(如100、1000个智慧社区用户)；
最后，针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算所述第一用户统计数量与该领域对应的关注统计数量均值之间的比值，得到该领域对应的用户数量比值，并基于所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域对应的用户数量比值进行加权求和计算，得到所述目标社区服务信息的目标关注度系数，其中，每一个领域对应的所述用户数量比值的加权系数与对应的分词词语集合包括的集合元素的数量之间具有正相关关系。
具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤S300可以包括以下步骤：
首先，基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；
其次，针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；
然后，针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；
之后，针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用。
具体来说，在一种可能的实现方式中所述基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息的步骤，可以包括以下步骤：
首先，获取预先配置的第一阈值信息和第一关注度标准值；
其次，计算所述第一关注度标准值与所述信息关注度之间的比值，得到对应的关注度比例系数，再计算所述关注度比例系数与所述第一阈值信息之间乘积，得到所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息。
结合图3，本发明实施例还提供一种基于信息采集的智慧社区服务系统，可应用于上述智慧社区管理服务器。其中，所述基于信息采集的智慧社区服务系统可以包括以下模块：
关系更新模块，用于获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度；
信息确定模块，用于在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度；
信息推送模块，用于针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述信息确定模块具体用于：
在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
具体来说，在一种可能的实现方式中，所述信息推送模块具体用于：
基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
综上所述，本发明提供的一种基于信息采集的智慧社区服务系统和方法，在得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息之后，可以先确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定目标社区服务信息的信息关注度，使得可以针对目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的第二用户关系信息和信息关注度，确定是否将目标社区服务信息推送给该智慧社区用户，即在进行信息推送的过程中，不仅仅考虑用户之间的关系，还考虑信息本身的关注度，可以提高信息推送的效果，从而改善现有技术中服务信息推送效果不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述方法包括：
获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度；
在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
2.如权利要求1所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度的步骤，包括：
在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
3.如权利要求2所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度的步骤，包括：
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到所述至少一个目标智慧社区用户对应的第一用户统计数量；
对所述目标社区服务信息进行领域识别处理，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数；
基于所述目标关注度系数和所述第一用户统计数量进行融合处理，得到所述目标社区服务信息的对应信息关注度，其中，所述信息关注度与所述目标关注度系数之间具有正相关关系，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系。
4.如权利要求3所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述对所述目标社区服务信息进行领域识别处理，得到所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，并基于预先配置的关注度系数确定规则和所述目标服务领域信息确定所述目标社区服务信息的目标关注度系数的步骤，包括：
对所述目标社区服务信息进行分词处理，得到所述目标社区服务信息对应的多个目标分词词语，并针对所述多个目标分词词语中的每一个目标分词词语，在预先构建的多个领域数据库中确定该目标分词词语对应的目标领域数据库，其中，每一个所述领域数据库包括多个对应领域的词语；
基于对应的目标领域数据库是否相同，对所述多个目标分词词语进行分类处理，得到对应的至少一个分词词语集合，其中，所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合包括至少一个目标分词词语，且任意一个分词词语集合中的任意两个目标分词词语对应的目标领域数据库不同；
针对所述至少一个分词词语集合中的每一个分词词语集合，统计该分词词语集合包括的目标分析词语的数量，得到该分词词语集合对应的词语统计数量，并基于所述至少一个分词词语集合中对应的词语统计数量最多的指定数量个分词词语集合对应的领域，确定所述目标社区服务信息涉及的目标服务领域信息，其中，所述目标服务领域信息包括至少一个领域；
针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算该领域中的每一条历史社区服务信息对应的用户关注统计数量的平均值，得到该领域对应的关注统计数量均值，其中，所述用户关注统计数量用于表征在历史上关注对应的历史社区服务信息的智慧社区用户的数量；
针对所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域，计算所述第一用户统计数量与该领域对应的关注统计数量均值之间的比值，得到该领域对应的用户数量比值，并基于所述目标服务领域信息包括的至少一个领域中的每一个领域对应的用户数量比值进行加权求和计算，得到所述目标社区服务信息的目标关注度系数，其中，每一个领域对应的所述用户数量比值的加权系数与对应的分词词语集合包括的集合元素的数量之间具有正相关关系。
5.如权利要求1所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户的步骤，包括：
基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
6.如权利要求5所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息的步骤，包括：
获取预先配置的第一阈值信息和第一关注度标准值；
计算所述第一关注度标准值与所述信息关注度之间的比值，得到对应的关注度比例系数，再计算所述关注度比例系数与所述第一阈值信息之间乘积，得到所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息。
7.如权利要求1-6任意一项所述的基于信息采集的智慧社区服务方法，其特征在于，所述获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，包括：
获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到；
获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到；
基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
8.一种基于信息采集的智慧社区服务系统，其特征在于，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述系统包括：
关系更新模块，用于获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，并对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度；
信息确定模块，用于在所述多个智慧社区用户中确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户，并确定所述目标社区服务信息的信息关注度；
信息推送模块，用于针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，基于该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息和所述信息关注度，确定是否将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
9.如权利要求8所述的基于信息采集的智慧社区服务系统，其特征在于，所述信息确定模块具体用于：
在所述多个智慧社区用户中，确定当前已经对待推送的目标社区服务信息进行关注的每一个智慧社区用户，得到所述目标社区服务信息对应的至少一个目标智慧社区用户；
统计所述至少一个目标智慧社区用户的数量，得到对应的第一用户统计数量，并基于所述第一用户统计数量确定所述目标社区服务信息的信息关注度，其中，所述信息关注度与所述第一用户统计数量之间具有正相关关系，且所述信息关注度用于表征所述目标社区服务信息被所述多个智慧社区用户进行关注的程度大小。
10.如权利要求8所述的基于信息采集的智慧社区服务系统，其特征在于，所述信息推送模块具体用于：
基于所述所述信息关注度确定出对应的用户关系阈值信息，其中，所述用户关系阈值信息与所述信息关注度之间具有负相关关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户与所述至少一个目标智慧社区用户中的每一个目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息与所述用户关系阈值信息之间的相对大小关系；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与至少一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息大于或等于所述用户关系阈值信息，确定将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户；
针对所述多个智慧社区用户中所述至少一个目标智慧社区用户以外的的每一个智慧社区用户，若该智慧社区用户与每一个所述目标智慧社区用户之间的所述第二用户关系信息小于所述用户关系阈值信息，确定不将所述目标社区服务信息推送给该智慧社区用户。
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