CN113609389A - 一种社区平台信息推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种社区平台信息推送方法及系统，涉及信息处理技术领域。在本申请中，社区平台信息推送方法包括：对通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；基于多条目标社区网络行为信息确定对应的多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；基于目标设备相关关系信息对多个用户终端设备进行社区信息推送处理。基于上述方法，可以改善现有技术中对于社区消息的推送存在推送效果不佳的问题。

Description

一种社区平台信息推送方法及系统

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种社区平台信息推送方法及系统。

背景技术

现代小区一般具有较多的住户，为了使得住户的生活具有较高的便利性，一般对小区配置由相应的购物或信息分享等网络平台。其中，为了向小区的住户提供更佳的服务，可以基于该网络平台进行信息推送。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，在基于社区网络平台进行信息推送的应用中，存在信息推送效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种社区平台信息推送方法及系统，以改善现有技术中对于社区消息的推送存在推送效果不佳的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种社区平台信息推送方法，应用于社区后台服务器，所述社区平台信息推送方法包括：

对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；

基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息的步骤，包括：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息；

针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；

以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；

针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息的步骤，包括：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每两条所述目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息作为一个信息组合；

针对每一个所述信息组合，确定该信息组合对应的两个目标社区网络行为信息对应的用户终端设备是否相同；

对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息确定为第一数值，其中，所述第一数值为所有的第一相似度信息中的最大值；

对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，计算该两条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息的步骤，包括：

在得到的多条所述相似度均值信息中进行均值计算，得到多条所述相似度均值信息对应的相似度平均值；

将大于所述相似度平均值的每一条所述相似度均值信息对应的目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息的步骤，包括：

获取预先确定的第一聚类中心数量；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，按照从大到小的先后顺序对所述多条目标社区网络行为信息进行排序处理；

在所述多条目标社区网络行为信息中，选择排序在前的所述第一聚类中心数量条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备的步骤，包括：

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系；

对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送方法中，所述对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备的步骤，包括：

针对每一个所述设备分类集合，确定该设备分类集合包括的用户终端设备的数量，得到对应的第一集合设备数量；

基于每一个所述设备分类集合对应的第一集合设备数量之间的大小关系，为每一个所述设备分类集合分配对应的第一信息推送频率，其中，所述第一信息推送频率与对应的第一集合设备数量之间具有正相关关系；

基于每一个所述设备分类集合对应的第一信息推送频率，分别对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备，其中，所述第一信息推送频率用于表征将所述待推送信息推送给相应的用户终端设备的频率。

本申请还提供一种社区平台信息推送系统，应用于社区后台服务器，所述社区平台信息推送系统包括：

网络行为信息获取模块，用于对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；

设备相关关系确定模块，用于基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；

待推送信息发送模块，用于基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送系统中，述设备相关关系确定模块具体用于：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息；

针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；

以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；

针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理。

在一种可能的实施例中，在上述社区平台信息推送系统中，所述待推送信息发送模块具体用于：

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系；

对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

本申请提供的一种社区平台信息推送方法及系统，在得到多条目标社区网络行为信息之后，基于目标社区网络行为信息确定对应的多个用户终端设备之间的设备相关关系，然后，基于得到的设备相关关系对用户终端设备进行社区信息推送处理，使得相较于直接将待推送信息发送给每一个用户终端设备的常规技术方案，由于增加了推送的依据，可以保障推送效果，从而改善现有技术中对于社区消息的推送存在推送效果不佳的问题。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本申请实施例提供的社区后台服务器的应用框图。

图2为本申请实施例提供的社区平台信息推送方法包括的各步骤的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，本申请实施例提供了一种社区后台服务器。其中，所述社区后台服务器可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序，如后文所述的社区平台信息推送系统)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本申请实施例(如后文所述)提供的社区平台信息推送方法。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，图1所示的结构仅为示意，所述社区后台服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备(如手机、电脑等用户终端设备)进行信息交互的通信单元。

其中，在一种可以替代的示例中，所述社区后台服务器可以用于：

首先，对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；其次，基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；然后，基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

结合图2，本申请实施例还提供一种社区平台信息推送方法，可应用于上述社区后台服务器。其中，所述社区平台信息推送方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述社区后台服务器实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息。

在本实施例中，所述社区后台服务器可以对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，如此，可以得到多条目标社区网络行为信息。

其中，每一条所述目标社区网络行为信息可以基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成。

步骤S120，基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息。

在本实施例中，在基于步骤S110得到所述多条目标社区网络行为信息之后，所述社区后台服务器可以基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，如此，可以得到对应的目标设备相关关系信息。

步骤S130，基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

在本实施例中，在基于步骤S120得到所述目标设备相关关系信息之后，所述社区后台服务器可以基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，如此，可以将待推送信息发送给相应的用户终端设备，实现社区信息推送。

基于上述步骤，在得到多条目标社区网络行为信息之后，基于目标社区网络行为信息确定对应的多个用户终端设备之间的设备相关关系，然后，基于得到的设备相关关系对用户终端设备进行社区信息推送处理，使得相较于直接将待推送信息发送给每一个用户终端设备的常规技术方案，由于增加了推送的依据，可以保障推送效果，从而改善现有技术中对于社区消息的推送存在推送效果不佳的问题。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S110时，可以基于以下步骤(步骤S111、步骤S112和步骤S113)以得到对应的多条目标社区网络行为信息，具体内容如下所述。

步骤S111，获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。

在本实施例中，所述社区后台服务器可以先获取与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息，如此，可以得到对应的多条社区网络行为信息。

其中，每一条所述社区网络行为信息可以基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为(如购物、信息查询等)生成。

步骤S112，判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。

在本实施例中，在基于步骤S111得到所述多条社区网络行为信息之后，所述社区后台服务器可以先判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，其中，若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，可以执行步骤S113，若确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，可以将所述多条社区网络行为信息都作为目标社区网络行为信息。

步骤S113，基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息。

在本实施例中，在基于步骤S111确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选之后，所述社区后台服务器可以基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，如此，可以筛选得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。

基于上述步骤，在获取到多条社区网络行为信息之后，先判断是否需要进行筛选，并在确定需要进行筛选时，基于预先配置的信息筛选规则对多条社区网络行为信息进行筛选，得到对应的目标社区网络行为信息，使得相较于直接将获取社区网络行为信息作为目标社区网络行为信息(以加以利用等)的常规技术方案，由于增加了是否进行筛选的判断机制，因而，在一定程度上可以提高得到的目标社区网络行为信息的可靠性和有效性，从而改善现有技术中对社区网络行为信息进行采集的效果不佳的问题。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S111时，可以基于以下步骤以得到对应的多条社区网络行为信息：

首先，获取预先确定的信息获取时长，得到对应的第一时长信息(如一周、一月，其中，用户越多，所述第一时长信息可以越短)；

其次，获取在历史上最近一次从所述用户终端设备获取社区网络行为信息的时间，得到对应的第一历史时间信息；

然后，获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以基于所述第一时长信息和所述第一历史时间信息获取多条社区网络行为信息：

首先，获取从所述第一历史时间信息为起始时刻、持续时长为所述第一时长信息的时间段内与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备分别发送的社区网络行为信息，得到对应的多条原始社区网络行为信息；

其次，获取每一个所述用户终端设备对应的用户配置信息；

然后，基于所述用户配置信息确定所述社区后台服务器是否具有对每一个所述用户终端设备对应的原始社区网络行为信息进行采集的权限；

最后，将所述社区后台服务器具有采集权限的每一条所述原始社区网络行为信息作为社区网络行为信息，得到对应的多条社区网络行为信息。

基于此，可以在一定程度上保护用户的隐私。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S112时，可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：

首先，统计所述多条社区网络行为信息的数量，得到对应的第一信息数量；

其次，确定所述第一信息数量与预先确定的信息数量阈值之间的大小关系(即确定所述多条社区网络行为信息的数量是相对较多，还是相对较小)，其中，所述信息数量阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的数量阈值配置操作生成；

然后，若所述第一信息数量小于或等于所述信息数量阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S112时，还可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：

首先，若所述第一信息数量大于所述信息数量阈值，则统计所述多条社区网络行为信息对应的用户终端设备的数量，得到对应的第一设备数量；

其次，计算所述第一信息数量和所述第一设备数量之间的比值，得到对应的第一数量比值；

然后，确定所述第一数量比值与预先确定的第一数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第一数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；

最后，若所述第一数量比值小于或等于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S112时，还可以基于以下步骤以判断是否需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选：

一方面，若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；或者

另一方面，若所述第一数量比值大于所述第一数量比值阈值，则统计所述多条社区网络行为信息中具有预设信息标识的社区网络行为信息的数量，得到对应的第二信息数量，其中，具有所述预设信息标识的每一条所述社区网络行为信息用于表征对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为属于一个完整的行为系列(如搜索物品、浏览物品、确定物品、购买物品、支付属于一个完整的网络购物行为系列，如搜索物品、浏览物品、确定物品、购买物品、未支付就不属于一个完整的网络购物行为系列)；

之后，计算所述第二信息数量与所述第一信息数量之间的比值，得到对应的第二数量比值；

然后，确定所述第二数量比值与预先确定的第二数量比值阈值之间的大小关系，其中，所述第二数量比值阈值基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的比值阈值配置操作生成；

最后，若所述第二数量比值小于或等于所述第二数量比值阈值，则确定不需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选；

并且，在一种可以替代的示例中，若所述第二数量比值大于所述第二数量比值阈值，则确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S113时，可以基于以下步骤以在确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选时基于预先配置的信息筛选规则对所述多条社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息：

首先，若确定需要对所述多条社区网络行为信息进行筛选，则获取每一条所述社区网络行为信息对应的结束时间(如购物支付的时间等)，得到对应的第一结束时间信息；

其次，基于所述第一结束时间信息对所述多条社区网络行为信息进行排序，得到对应的社区网络行为信息序列；

然后，对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以对所述社区网络行为信息序列进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息：

首先，按照预先确定的第二时长信息对所述社区网络行为信息序列进行分割，得到所述社区网络行为信息序列对应的多条社区网络行为信息子序列，其中，所述第二时长信息可以基于所述社区后台服务器响应对应用户进行的时长阈值配置操作生成；

其次，对所述多条社区网络行为信息子序列进行解析处理，得到的述多条社区网络行为信息子序列之间的序列关系，并基于所述序列关系将所述多条社区网络行为信息子序列进行划分处理，以形成被标记为正常的第一社区网络行为信息序列和被标记为异常的第二社区网络行为信息序列；

然后，基于预先确定的第一筛选比例对所述第一社区网络行为信息序列包括的社区网络行为信息进行筛选，并基于预先确定的第二筛选比例对所述第二社区网络行为信息序列包括的社区网络行为信息进行筛选，得到所述多条社区网络行为信息对应的目标社区网络行为信息，其中，所述第一筛选比例小于所述第二筛选比例，所述第一筛选比例用于表征被筛除的社区网络行为信息的数量占比，例如，将所述第一社区网络行为信息序列中不具有所述预设信息标识的各所述社区网络行为信息中筛除掉所述第一筛选比例的社区网络行为信息，将所述第二社区网络行为信息序列中不具有所述预设信息标识的各所述社区网络行为信息中筛除掉所述第二筛选比例的社区网络行为信息。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以对所述多条社区网络行为信息子序列进行解析处理，得到的述多条社区网络行为信息子序列之间的序列关系，并基于所述序列关系将所述多条社区网络行为信息子序列进行划分处理，以形成被标记为正常的第一社区网络行为信息序列和被标记为异常的第二社区网络行为信息序列：

第一步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，基于该社区网络行为信息子序列包括的多条所述社区网络行为信息计算该社区网络行为信息子序列的目标信息占比，其中，所述目标信息占比用于表征所述社区网络行为信息子序列中具有预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比，且具有所述预设信息标识的每一条所述社区网络行为信息用于表征对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为属于一个完整的行为系列；

第二步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，基于该社区网络行为信息子序列的目标信息占比对该社区网络行为信息子序列包括的每一条社区网络行为信息的信息标识值进行赋值处理，得到该社区网络行为信息子序列包括的多个信息标识值，其中，对于每一条所述社区网络行为信息，若该社区网络行为信息与在前的社区网络行为信息中具有所述预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比大于或等于所述目标信息占比，则将该社区网络行为信息的信息标识值赋值为第一数值(如1)，若该社区网络行为信息与在前的社区网络行为信息中具有所述预设信息标识的社区网络行为信息的数量占比小于所述目标信息占比，则将该社区网络行为信息的信息标识值赋值为第二数值(0)；

第三步，针对每一条所述社区网络行为信息子序列，将该社区网络行为信息子序列对应的所述多个信息标识值按照对应的社区网络行为信息在该社区网络行为信息子序列中先后关系进行排序，得到该社区网络行为信息子序列对应的信息标识值子序列；

第四步，针对每相邻的两条所述信息标识值子序列，确定该两条信息标识值子序列中对应序列位置的信息标识值是否相同，得到该两条信息标识值子序列之间具有相同信息标识值的序列位置数量；

第五步，针对第一条所述信息标识值子序列和最后一条所述信息标识值子序列以外的每一条信息标识值子序列，确定该信息标识值子序列与前一条信息标识值子序列之间的序列位置数量是否大于预先确定的序列位置数量阈值，并确定该信息标识值子序列与后一条信息标识值子序列之间的序列位置数量是否大于该序列位置数量阈值；

第六步，将与前一条信息标识值子序列之间的序列位置数量大于所述序列位置数量阈值且与后一条信息标识值子序列之间的序列位置数量大于该序列位置数量阈值的每一条所述信息标识值子序列，确定为目标信息标识值子序列；

第七步，将所述第一条信息标识值子序列、所述最后一条信息标识值子序列和每一条所述目标信息标识值子序列对应的社区网络行为信息子序列，组合形成第一社区网络行为信息序列，并将其它的社区网络行为信息子序列组合形成第二社区网络行为信息序列。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S120时，可以基于以下步骤以基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息：

首先，针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度(如对应的文本信息之间的文本相似度，可以参照相关的现有技术，在此不再一一赘述)，得到对应的第一相似度信息；

其次，针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息(即计算所述目标社区网络行为信息对应的多条第一相似度信息的平均值，得到对应的相似度均值信息)；

然后，基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；

再后，以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理(如将每一条目标社区网络行为信息归纳到相似度最大的一条第一目标社区网络行为信息对应的聚类信息集合中)，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；

最后，针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理(如此，可以将一些用户终端设备之间形成关联关系)。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息：

首先，针对所述多条目标社区网络行为信息中的每两条所述目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息作为一个信息组合；

其次，针对每一个所述信息组合，确定该信息组合对应的两个目标社区网络行为信息对应的用户终端设备是否相同；

然后，对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息确定为第一数值，其中，所述第一数值为所有的第一相似度信息中的最大值(如1，例如，两条完全相同的目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息为1)；

最后，对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，计算该两条目标社区网络行为信息之间的相似度(如前所述)，得到对应的第一相似度信息。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息：

首先，在得到的多条所述相似度均值信息中进行均值计算，得到多条所述相似度均值信息对应的相似度平均值；

其次，将大于所述相似度平均值的每一条所述相似度均值信息对应的目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

可以理解的是，在另一种可以替代的示例中，也可以基于以下步骤以基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息：

首先，获取预先确定的第一聚类中心数量，其中，所述第一聚类中心数量可以基于所述社区后台服务器相应对应用户进行的配置操作生成；

其次，基于所述相似度均值信息之间的大小关系，按照从大到小的先后顺序对所述多条目标社区网络行为信息进行排序处理；

然后，在所述多条目标社区网络行为信息中，选择排序在前的所述第一聚类中心数量条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，在执行步骤S130时，可以基于以下步骤以基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备：

首先，基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系(如前所述有关联处理)；

其次，对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备：

首先，针对每一个所述设备分类集合，确定该设备分类集合包括的用户终端设备的数量，得到对应的第一集合设备数量；

其次，基于每一个所述设备分类集合对应的第一集合设备数量之间的大小关系，为每一个所述设备分类集合分配对应的第一信息推送频率，其中，所述第一信息推送频率与对应的第一集合设备数量之间具有正相关关系，即所述第一集合设备数量越大，对应的所述第一信息推送频率越大；

然后，基于每一个所述设备分类集合对应的第一信息推送频率，分别对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备，其中，所述第一信息推送频率用于表征将所述待推送信息推送给相应的用户终端设备的频率(例如，按照频率A将所述待推送信息发送给设备分类集合1包括的每一个用户终端设备，如每1天发送1次，按照频率B将所述待推送信息发送给设备分类集合2包括的每一个用户终端设备，如每2天发送1次等)。

本申请实施例还提供一种社区平台信息推送系统，可应用于上述社区后台服务器。其中，所述社区平台信息推送系统可以包括网络行为信息获取模块、设备相关关系确定模块和待推送信息发送模块。

详细地，所述网络行为信息获取模块，用于对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成。所述设备相关关系确定模块，用于基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息。所述待推送信息发送模块，用于基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

可以理解的是，所述网络行为信息获取模块、设备相关关系确定模块和待推送信息发送模块的具体内容可以参照前文对所述社区平台信息推送方法的相关解释说明，在此不再一一赘述。

例如，在一种可以替代的示例中，所述设备相关关系确定模块具体用于：针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息；针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息；基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理。

例如，在一种可以替代的示例中，所述待推送信息发送模块具体用于：基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系；对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

综上所述，本申请提供的一种社区平台信息推送方法及系统，在得到多条目标社区网络行为信息之后，基于目标社区网络行为信息确定对应的多个用户终端设备之间的设备相关关系，然后，基于得到的设备相关关系对用户终端设备进行社区信息推送处理，使得相较于直接将待推送信息发送给每一个用户终端设备的常规技术方案，由于增加了推送的依据，可以保障推送效果，从而改善现有技术中对于社区消息的推送存在推送效果不佳的问题。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种社区平台信息推送方法，其特征在于，应用于社区后台服务器，所述社区平台信息推送方法包括：

对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；

基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

2.根据权利要求1所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息的步骤，包括：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息；

针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；

以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；

针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理。

3.根据权利要求2所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息的步骤，包括：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每两条所述目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息作为一个信息组合；

针对每一个所述信息组合，确定该信息组合对应的两个目标社区网络行为信息对应的用户终端设备是否相同；

对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，将该两条目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息确定为第一数值，其中，所述第一数值为所有的第一相似度信息中的最大值；

对于对应的用户终端设备相同的每两条目标社区网络行为信息，计算该两条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息。

4.根据权利要求2所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息的步骤，包括：

在得到的多条所述相似度均值信息中进行均值计算，得到多条所述相似度均值信息对应的相似度平均值；

将大于所述相似度平均值的每一条所述相似度均值信息对应的目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

5.根据权利要求2所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息的步骤，包括：

获取预先确定的第一聚类中心数量；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，按照从大到小的先后顺序对所述多条目标社区网络行为信息进行排序处理；

在所述多条目标社区网络行为信息中，选择排序在前的所述第一聚类中心数量条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备的步骤，包括：

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系；

对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

7.根据权利要求6所述的社区平台信息推送方法，其特征在于，所述对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备的步骤，包括：

针对每一个所述设备分类集合，确定该设备分类集合包括的用户终端设备的数量，得到对应的第一集合设备数量；

基于每一个所述设备分类集合对应的第一集合设备数量之间的大小关系，为每一个所述设备分类集合分配对应的第一信息推送频率，其中，所述第一信息推送频率与对应的第一集合设备数量之间具有正相关关系；

基于每一个所述设备分类集合对应的第一信息推送频率，分别对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备，其中，所述第一信息推送频率用于表征将所述待推送信息推送给相应的用户终端设备的频率。

8.一种社区平台信息推送系统，其特征在于，应用于社区后台服务器，所述社区平台信息推送系统包括：

网络行为信息获取模块，用于对与所述社区后台服务器通信连接的多个用户终端设备发送的社区网络行为信息进行处理，得到多条目标社区网络行为信息，其中，每一条所述目标社区网络行为信息基于对应的用户终端设备响应对应的社区平台用户在所述社区后台服务器对应的社区平台进行的社区平台网络行为生成；

设备相关关系确定模块，用于基于所述多条目标社区网络行为信息确定对应的所述多个用户终端设备之间的设备相关关系，得到对应的目标设备相关关系信息；

待推送信息发送模块，用于基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

9.根据权利要求8所述的社区平台信息推送系统，其特征在于，所述设备相关关系确定模块具体用于：

针对所述多条目标社区网络行为信息中的每一条所述目标社区网络行为信息，计算该目标社区网络行为信息与其它的每一条目标社区网络行为信息之间的相似度，得到对应的第一相似度信息；

针对每一条所述目标社区网络行为信息，基于该目标社区网络行为信息对应的第一相似度信息进行均值计算，得到对应的相似度均值信息；

基于所述相似度均值信息之间的大小关系，在所述多条目标社区网络行为信息中确定出多条目标社区网络行为信息，作为第一目标社区网络行为信息，以得到多条所述第一目标社区网络行为信息；

以每一条所述第一目标社区网络行为信息为聚类中心，基于与每一条所述第一目标社区网络行为信息之间的第一相似度信息之间的大小关系，对所述多条目标社区网络行为信息进行聚类处理，得到对应的多个聚类信息集合，其中，每一个所述聚类信息集合包括一条所述第一目标社区网络行为信息，且至少包括一条所述目标社区网络行为信息；

针对每一个所述聚类信息集合，将该聚类信息集合包括的每一条所述目标社区网络行为信息对应的用户终端设备进行关联处理。

10.根据权利要求8所述的社区平台信息推送系统，其特征在于，所述待推送信息发送模块具体用于：

基于所述目标设备相关关系信息对所述多个用户终端设备进行分类处理，得到对应的多个设备分类集合，其中，属于同一个设备分类集合中的任意两个用户终端设备之间具有关联关系；

对每一个所述设备分类集合包括的用户终端设备进行社区信息推送处理，以将待推送信息发送给相应的用户终端设备。

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