CN114691954A - 数据标注方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种数据标注方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待标注的数据集，数据集具有预标注结果，预标注结果包括预标注标签；响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签；根据至少一级属性标签，对数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。本公开实施例可实现提升数据标注的效率。

Description

数据标注方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据标注方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人工智能领域通常需要标注后的数据来进行模型训练，目前有一些开源的数据集里会自带有预标注结果，有效地利用预标注结果可以大幅度提高数据标注的效率。

发明内容

本公开提出了一种数据标注技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种数据标注方法，包括：获取待标注的数据集，所述数据集具有预标注结果，所述预标注结果包括预标注标签；响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签；根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集，包括：响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签；根据所述至少一级目标属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景，所述第一类训练场景对应一级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对一级属性标签的第一增加指令，增加所述第一增加指令所指示的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，所述编辑后的一级目标属性标签中包括所述一级属性标签与所述一级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对一级属性标签的第一删除指令，删除所述第一删除指令所指示的一级属性标签和/或已增加的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对两级属性标签的第二增加指令，增加所述第二增加指令所指示的两级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，所述两级自定义属性标签包括第一级自定义属性标签以及与所述第一级自定义属性标签关联的第二级自定义属性标签，所述编辑后的两级目标属性标签包括所述两级属性标签与所述两级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级属性标签的第三增加指令，在所述第三增加指令指示的第一级标签下，增加所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第三增加指令指示的第一级标签与所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签关联。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第一级标签的第二删除指令，删除所述第二删除指令指示的第一级标签以及与所述第一级标签关联的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第二级标签包括第二级属性标签与已增加的第二级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级标签的第三删除指令，删除所述第三删除指令所指示的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景与第二类训练场景中的至少一种，所述第一类训练场景包括目标检测场景、分割场景、分类场景中的至少一种，所述第二类训练场景包括文字识别场景以及组合场景中的至少一种，所述组合场景表征至少两种所述第一类训练场景的组合；其中，所述根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签，包括：在所述设置指令指示的训练场景属于所述第一类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第一类训练场景的一级属性标签；或，在所述设置指令指示的训练场景属于所述第二类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第二类训练场景的两级属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述预标注结果还包括所述预标注标签的预标注信息，所述预标注信息表征所述预标注标签在所述数据集中所标注的数据，在增加一级自定义属性标签或两级自定义属性标签后，所述方法还包括：检查自定义属性标签是否与属性标签重复，所述自定义属性标签包括一级自定义属性标签或两级自定义属性标签，所述属性标签包括一级属性标签或两级属性标签；在自定义属性标签与属性标签重复的情况下，获取针对重复的自定义属性标签的目标指令，其中，所述目标指令用于指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息；在所述目标指令指示采用属性标签的预标注信息的情况下，将重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联。

在一种可能的实现方式中，在获取到所述数据集的预标注结果后，所述方法包括：响应于获取到针对预标注结果的查看指令，根据所述预标注标签以及所述预标注标签的预标注信息，显示所述数据集对应的预标注结果。

根据本公开的一方面，提供了一种数据标注装置，包括：获取模块，用于获取待标注的数据集，所述数据集具有预标注结果，所述预标注结果包括预标注标签；转换模块，用于响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签；标注模块，用于根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述标注模块，包括：编辑子模块，用于响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签；标注子模块，用于根据所述至少一级目标属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景，所述第一类训练场景对应一级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对一级属性标签的第一增加指令，增加所述第一增加指令所指示的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，所述编辑后的一级目标属性标签中包括所述一级属性标签与所述一级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对一级属性标签的第一删除指令，删除所述第一删除指令所指示的一级属性标签和/或已增加的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对两级属性标签的第二增加指令，增加所述第二增加指令所指示的两级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，所述两级自定义属性标签包括第一级自定义属性标签以及与所述第一级自定义属性标签关联的第二级自定义属性标签，所述编辑后的两级目标属性标签包括所述两级属性标签与所述两级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级属性标签的第三增加指令，在所述第三增加指令指示的第一级标签下，增加所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第三增加指令指示的第一级标签与所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签关联。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第一级标签的第二删除指令，删除所述第二删除指令指示的第一级标签以及与所述第一级标签关联的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第二级标签包括第二级属性标签与已增加的第二级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级标签的第三删除指令，删除所述第三删除指令所指示的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景与第二类训练场景中的至少一种，所述第一类训练场景包括目标检测场景、分割场景、分类场景中的至少一种，所述第二类训练场景包括文字识别场景以及组合场景中的至少一种，所述组合场景表征至少两种所述第一类训练场景的组合；其中，所述根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签，包括：在所述设置指令指示的训练场景属于所述第一类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第一类训练场景的一级属性标签；或，在所述设置指令指示的训练场景属于所述第二类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第二类训练场景的两级属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述预标注结果还包括所述预标注标签的预标注信息，所述预标注信息表征所述预标注标签在所述数据集中所标注的数据，在增加一级自定义属性标签或两级自定义属性标签后，所述装置还包括：检查模块，用于检查自定义属性标签是否与属性标签重复，所述自定义属性标签包括一级自定义属性标签或两级自定义属性标签，所述属性标签包括一级属性标签或两级属性标签；指令获取模块，用于在自定义属性标签与属性标签重复的情况下，获取针对重复的自定义属性标签的目标指令，其中，所述目标指令用于指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息；关联模块，用于在所述目标指令指示采用属性标签的预标注信息的情况下，将重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联。

在一种可能的实现方式中，在获取到所述数据集的预标注结果后，所述装置包括：查看模块，用于响应于获取到针对预标注结果的查看指令，根据所述预标注标签以及所述预标注标签的预标注信息，显示所述数据集对应的预标注结果。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

在本公开实施例中，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签，这样使转换后的至少一级属性标签是与训练场景相匹配的，再根据转换后的至少一级属性标签对数据集进行标注，能够使标注后的目标数据集符合训练场景的标注需求，且实现有效利用数据集的预标注结果，来提升数据标注的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的数据标注方法的流程图。

图2示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图。

图3a示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图。

图3b示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图。

图3c示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图。

图4示出根据本公开实施例的一种图形用户界面的示意图。

图5示出根据本公开实施例的数据标注装置的框图。

图6示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的数据标注方法的流程图，所述数据标注方法可以由终端设备执行，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等电子设备，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，所述数据标注方法包括：

在步骤S11中，获取待标注的数据集。

其中，数据集具有预标注结果，预标注结果包括预标注标签以及预标注信息。数据集的预标注标签可以理解为该数据集中数据已标注的标签，预标注标签可能具有各种标签格式，例如，检测框(如矩形框、多边形框等)、类别标签中的至少一种；预标注信息可以表征预标注标签在数据集中所标注的数据，例如，若数据集中是各种动物图像，预标注标签可以是动物类别(如，猫、狗、鸟等)，预标注信息可以指示数据集中标注为“猫”的动物图像、标注为“狗”的动物图像以及标注为“鸟”的动物图像。

应理解的是，数据集中的数据可以是图像、视频、音频等任意类型的数据，对此本公开实施例不作限制。数据集可以是从本地导入上传的数据集，或还可以是从已导入上传的数据集列表中选择的数据集，对于数据集的获取方式，本公开实施例不作限制。

在步骤S12中，响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签。

应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的软件开发技术，设计并实现本公开中数据标注方法的应用程序以及对应的图形交互界面，图形交互界面中可以提供用于发出设置指令的相关控件，以便于用户通过图形交互界面发出针对训练场景的设置指令，例如，图形交互界面中可以提供用于设置训练场景的下拉框，用户可以通过下拉框选择待标注的数据集以及设置该数据集所应用的训练场景。对于设置指令的发出方式，本公开实施例不作限制。

在一种可能的实现方式中，训练场景可以包括第一类训练场景与第二类训练场景中的至少一种，第一类训练场景包括目标检测场景、分割场景、分类场景中的至少一种，第二类训练场景包括文字识别场景以及组合场景中的至少一种，组合场景表征至少两种第一类训练场景的组合。其中，文字识别场景也即OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)场景，组合场景例如可以包括：目标检测场景与分类场景的组合，目标检测场景与分割场景的组合等。

其中，目标检测场景通常是用于训练目标检测模型，目标检测模型可以用于检测图像或视频中目标所在的区域，分类场景通常是用于训练分类模型，分类模型可以用于对数据进行二分类或多分类，分割场景通常是用于训练分割模型，分割模型可以用于分割出图像或视频中的目标，文字识别场景可以用于训练OCR模型，OCR模型可以用于识别出图像或视频中的文字。

可理解的是，不同的训练场景所需的属性标签是不同的，数据集初始的预标注标签可能无法适应于用户所设置的训练场景，例如预标注结果中的预标注标签包括检测框与类别标签，检测框指示检测出的目标，类别标签指示检测出的目标的类别，而设置指令指示了分类场景，该分类场景只需要类别标签，那么可以将预标注标签转换为一级属性标签，也即该一级属性标签中可以包括目标的类别标签；若设置指令指示了目标检测场景与分类场景的组合场景，则可以将预标注标签转换为两级属性标签，也即该两级属性标签中可以包括目标的检测框以及目标的类别标签。

在一种可能的实现方式中，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签，包括：在设置指令指示的训练场景属于第一类训练场景的情况下，将预标注标签转换为适应于第一类训练场景的一级属性标签；或，在设置指令指示的训练场景属于第二类训练场景的情况下，将预标注标签转换为适应于第二类训练场景的两级属性标签。通过该方式，可以实现将预标注标签转换为与用户设置的训练场景相匹配的一级属性标签或两级属性标签，也即可以实现根据不同的训练场景，将同一预标注标签转换为适应于不同训练场景的具有不同标签格式的至少一级属性标签。

可理解的是，一级属性标签或两级属性标签已可以满足大部分训练场景对数据集的标注需求，当然本领域技术人员还可以设置N级属性标签(N大于2)以及对应的训练场景类型，并在设置指令指示的训练场景属于该类训练场景时，将预标注标签转换为N级属性标签，对此本公开实施例不作限制。

在步骤S13中，根据至少一级属性标签，对数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，可以利用预先编写的数据标注算法，实现根据至少一级属性标签对数据集中的数据进行自动标注，或者说通过执行自主开发的数据标注脚本，实现根据至少一级属性标签对数据集中的数据进行自动标注。或者，还可以基于至少一级属性标签以及数据集中的数据生成多个数据标注任务，每个数据标注任务中可以携带至少一级属性标签以及数据集中的部分数据，然后将各个数据标注任务分配给各个标注人员，各个标注人员可以基于数据标注任务中的至少一级属性标签，对数据标注任务中的部分数据进行人工标注。应理解的是，对于数据集中数据的标注方式，本公开实施例不作限制。

在本公开实施例中，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签，这样使转换后的至少一级属性标签是与训练场景相匹配的，再根据转换后的至少一级属性标签对数据集进行标注，能够使标注后的目标数据集符合训练场景的标注需求，且实现有效利用数据集的预标注结果，来提升数据标注的效率。

考虑到，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签，但属性标签仍可能无法满足用户对于该训练场景的标注需求，例如有些属性标签可能不是用户需要的标签，属性标签中还可能缺少了一些用户需要的标签，在一种可能的实现方式中，在步骤S13中，根据至少一级属性标签，对数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集，包括：

步骤S131：响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签。

其中，编辑指令例如可以至少包括增加指令、删除指令，其中，增加指令可以用于增加至少一级自定义属性标签，删除指令可以用于删除至少一级属性标签和/或删除已增加的至少一级自定义属性标签。编辑后的至少一级目标属性标签中可以包括至少一级属性标签与至少一级自定义属性标签中的至少一种。

步骤S132：根据至少一级目标属性标签，对数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

其中，可以参照上述本公开实施例步骤S13中根据至少一级属性标签对数据集中的数据进行标注的方式，实现根据至少一级目标属性标签，对数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集，在此不做赘述。

在本公开实施例中，可以对转换后的至少一级属性标签进行编辑，得到满足不同用户标注需求的至少一级目标属性标签。

如上所述，训练场景包括第一类训练场景，第一类训练场景对应一级属性标签，在一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对一级属性标签的第一增加指令，增加第一增加指令所指示的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，编辑后的一级目标属性标签中包括一级属性标签与一级自定义属性标签中的至少一种。

一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对一级属性标签的第一删除指令，删除第一删除指令所指示的一级属性标签和/或已增加的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签。

如上所述，本领域技术人员可以采用本领域已知的软件开发技术，设计并实现本公开中数据标注方法的应用程序以及对应的图形交互界面，图形交互界面中可以提供用于发出上述第一增加指令与第一删除指令的相关控件。

图2示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图，如图2所示，用户可以在“场景类型”处选择“分类场景”，当用户选择使用预标注结果时，可以在“目标属性标签”下的“属性标签”处显示转换后的一级属性标签“cat”与“dog”，用户可以在“自定义属性标签”处的输入框中增加至少一个自定义属性标签“标签1”、“标签2”，用户可以通过点击“目标属性标签”处各个标签上显示的删除按钮“×”，来删除属性标签或删除已增加的自定义属性标签。其中，用户还可以利用在“选择预标注结果”处显示的多选控件来取消选中任意属性标签，也可以实现删除目标属性标签中已存在的属性标签，还可以在“任务名称”处设置数据标注任务的任务名称，以管理数据标注任务。

可理解的是，用户可以增加至少一个一级自定义属性标签，也可以删除至少一个一级属性标签和/或一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，对此本公开实施例不作限制。

在本公开实施例中，能够对转换后的一级属性标签进行删除或增加，得到满足不同用户标注需求的适应于第一类训练场景的一级目标属性标签。

如上所述，训练场景包括第二类训练场景，第二类训练场景对应两级属性标签，两级属性标签包括第一级属性标签以及与第一级属性标签关联的第二级属性标签；例如检测框可以是第一级属性标签，检测框内目标的类别标签可以是第二级属性标签。

在一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对两级属性标签的第二增加指令，增加第二增加指令所指示的两级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

其中，两级自定义属性标签包括第一级自定义属性标签以及与第一级自定义属性标签关联的第二级自定义属性标签，编辑后的两级目标属性标签包括两级属性标签与两级自定义属性标签中的至少一种。通过该方式，可以增加自定义的两级自定义属性标签。

在一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第二级属性标签的第三增加指令，在第三增加指令指示的第一级标签下，增加第三增加指令指示的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

其中，第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，第三增加指令指示的第一级标签与第三增加指令指示的第二级自定义属性标签关联。该方式可以理解为，用户可以在已有的第一级属性标签下添加第二级自定义属性标签，也可以在已有的第一级自定义属性标签下添加第二级自定义属性标签。通过该方式，可以在第一属性标签或第一级自定义属性标签下增加自定义的第二级自定义属性标签。

在一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第一级标签的第二删除指令，删除第二删除指令指示的第一级标签以及与第一级标签关联的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

其中，第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，第二级标签包括第二级属性标签与已增加的第二级自定义属性标签中的至少一种。该方式可以理解为，若要删除第一级标签那么与第一级标签关联的第二级标签也会同步删除。通过该方式，可以删除整个第一级标签以及与第一标签关联的第二级标签。

在一种可能的实现方式中，在步骤S132中，响应于接收到针对至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第二级标签的第三删除指令，删除第三删除指令所指示的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

如上所述，第二级标签包括第二级属性标签与第二级自定义属性标签中的至少一种，该方式可以理解为，删除第一级标签下已有的第二级标签，第一级标签不受删除的第二级标签的影响。通过该方式，可以自定义删除任意已有的第二级标签。

如上所述，本领域技术人员可以采用本领域已知的软件开发技术，设计并实现本公开中数据标注方法的应用程序以及对应的图形交互界面，图形交互界面中可以提供用于发出上述第二增加指令、第三增加指令、第二删除指令以及第三删除指令的相关控件。

图3a示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图，图3b示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图，图3c示出根据本公开实施例的一种图形交互界面的示意图。如图3a所示，用户可以在“场景类型”处选择“目标检测+分类”的组合场景，当用户选择使用预标注结果时，可以在“目标属性标签”处显示第一级属性标签“animal”以及关联的第二级属性标签“dog”与“cat”，当用户点击“添加两级标签”的按钮，可以在两级属性标签下显示如图3b中示出的两级自定义属性标签的输入框，用户可以在该输入框中输入第一级自定义属性标签以及关联的第二级自定义属性标签，得到图3c示出的第一级自定义属性标签“fruit”以及关联的第二级自定义属性标签“apple”、“banana”。

其中，用户例如可以在图3c中示出的第一级属性标签“dog”与“cat”所在的输入框中，输入要增加的第二级自定义属性标签(如图3c中的“bird”)，用户可以通过点击回车确定添加该“bird”标签，还可以在已增加的第二级自定义属性标签“apple”、“banana”所在的输入框中，输入要增加的第二级自定义属性标签(如图3c中的“peach”)，用户可以通过点击回车确定添加该“peach”标签。

其中，用户例如可以通过点击图3c中示出第一级属性标签“animal”处的删除按钮“×”，来删除该第一级属性标签“animal”以及关联的第二级属性标签“dog”和“cat”，也可以通过点击图3c中第一级自定义属性标签“fruit”处的删除按钮“×”，来删除该第一自定义级属性标签“fruit”以及关联的第二级属性标签“apple”和“banana”。

其中，用户例如还可以利用在图3c中示出“选择预标注结果”处的多选控件来取消选中任意两级属性标签或任意第二级属性标签，也可以实现删除两级目标属性标签中已存在的两级属性标签或第二级属性标签。

其中，用户例如可以通过点击图3c中示出的第二级属性标签“dog”和“cat”处的关闭按钮“×”，来删除该第二级属性标签“dog”和“cat”，也可以通过点击图3c中示出的第二级自定义属性标签“apple”和“banana”处的关闭按钮“×”来删除已增加的第二级定义属性标签“apple”和“banana”。

可理解的是，用户可以增加至少一个两级自定义属性标签，也可以在第一级属性标签或已增加的第一级自定义属性标签下增加至少一个第二级自定义属性标签，也可以删除已增加的两级自定义属性标签或删除两级属性标签，还可以删除至少一个第二级属性标签或删除至少一个已增加的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，对此本公开实施例不作限制。

在本公开实施例中，能够对转换后的两级属性标签进行删除或增加，得到满足不同用户标注需求的适应于第二类训练场景的两级目标属性标签。

考虑到，用户增加自定义属性标签时，可能会增加了与属性标签重复的标签，在该情况下，可以对用户增加的自定义属性标签进行查重，以有效应该用户增加了重读的自定义属性标签的情况。在一种可能的实现方式中，在增加一级自定义属性标签或两级自定义属性标签后，所述方法还包括：

检查自定义属性标签是否与属性标签重复，自定义属性标签包括一级自定义属性标签或两级自定义属性标签，属性标签包括一级属性标签或两级属性标签；

在自定义属性标签与属性标签重复的情况下，获取针对重复的自定义属性标签的目标指令，其中，目标指令用于指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息；

在目标指令指示采用属性标签的预标注信息的情况下，将重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联。

其中，检查自定义属性标签与属性标签是否重复，可以包括：在训练场景属于第一类训练场景，且已增加一级自定义属性标签的情况下，检测一级自定义属性标签与转换后的一级属性标签是否重复，或者说，检测一级自定义属性标签中是否存在与一级属性标签相同的标签；在训练场景属于第二类训练场景，且已增加两级自定义属性标签的情况下，检测两级自定义属性标签与转换后的两级属性标签是否重复，或者说，检测第一级自定义属性标签是否存在与两级自定义属性标签相同的标签，以及检查第二级自定义属性标签中是否存在与两级自定义属性标签相同的标签。

若自定义属性标签与属性标签不重复，也即一级自定义属性标签中不存在与一级属性标签重复的标签，或两级自定义属性标签中不存在与两级属性标签重复的标签，则可以直接使用自定义属性标签以及属性标签，对数据集中的数据进行标注。

若自定义属性标签与属性标签重复，也即一级自定义属性标签中存在与一级属性标签重复的标签，或两级自定义属性标签中存在与两级属性标签重复的标签，则可以向用户提示存在重复的自定义属性标签，以便于用户删除或修改重复的自定义属性标签，还可以允许用户选择与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息，来获取用户针对重复的自定义属性标签的目标指令。例如用户可以通过点击图2中示出的“自定义属性标签重复时使用预标注信息”出的单选按钮来发送目标指令，也即选择与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息。

该方式可以理解为，允许用户增加与属性标签重复的自定义属性标签，若目标指令指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息，那么重复的自定义属性标签会关联对应的预标注信息，此时该重复的自定义属性标签相当于已有的属性标签。若目标指令指示与属性标签重读的自定义属性标签不采用属性标签对应的预标注信息，那么可以提示用户删除重复的自定义属性标签，或删除已有的属性标签，若删除已有的属性标签，那么该重复的自定义属性标签也即为是新增加的标签，或者说是不携带预标注信息的标签。

其中，通过将与属性标签重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联，可以在之后对数据集中的数据进行标注时，向标注人员展示该自定义属性标签在数据集中所标注的数据，有利于提高数据标注效率。

在本公开实施例中，能够对用户增加的自定义属性标签进行查重，有效应对用户增加了重复的自定义属性标签的情况，有利于提高数据标注效率。

考虑到用户可能存在查看预标注结果的需求，以便于用户自定义编辑属性标签，在一种可能的实现方式中，在获取到数据集的预标注结果后，所述方法包括：响应于获取到针对预标注结果的查看指令，根据预标注标签以及预标注标签的预标注信息，显示数据集对应的预标注结果。通过该方式，可以便于用户查看预标注结果。

其中，用户例如可以通过点击图2、图3a、图3b以及图3c中示出的“查看预标注结果”的控件发出查看指令。应理解的是，不同的预标注标签对应不同的预标注结果，显示预标注结果可以理解为显示预标注标签以及预标注标签所标注的数据，例如，若预标注标签包括检测框，数据集中的数据为图像数据，那么预标注结果可以显示为数据集中各个图像数据以及各个图像数据上目标所在的检测框，若预标注标签包括类别标签，那么预标注结果可以显示为类别标签以及各个数据标签所标注的数据。本公开实施例对于预标注结果的显示方式，不作限制。

在一种可能的实现方式中，用户还可以选择不使用数据集的预标注结果，也即用户可以只使用自定义的两级自定义属性标签。图4示出根据本公开实施例的一种图形用户界面的示意图，如图4所示，当用户在图3a中示出的“是否使用预标注结果”选择“否”，也即选择不使用数据集的预标注结果时，可以在“目标属性标签”处显示两级自定义属性标签的输入框，还可以设置目标检测场景中所使用的检测框的宽度与高度。

根据本公开的实施例，上述数据标注方法可以应用于机器学习平台，模型生产平台，数据标注平台，标签生产平台等平台中。

根据本公开的实施例，通过支持预标注结果的预览展示，可以让用户了解预标注结果是否符合用户需求，并且支持选择部分符合预期的预标注标签转换为属性标签，支持删除不符合需求的属性标签，以及支持增加新的符合预期的自定义属性标签，并且针对数据集对应的不同训练场景，支持将预标注标签转换为与训练场景匹配的属性标签，有利于提高使用预标注结果进行数据标注的效率和易用性。

例如，若导入具有COCO格式的预标注标签的数据集，如果用户选择使用预标注结果，且设置的训练场景为目标检测场景，可以将该COCO格式的预标注标签转换训练场景匹配的一级属性标签，该一级属性标签可以是矩形框格式，这样可以将矩形框格式的一级属性标签，导入进数据标注任务，方便标注人员进行数据标注。

根据本公开的实施例，能够支持展示不同的预标注结果，还支持用户对选择的预标注结果进行编辑，且支持用户自定义再添加一级自定义属性标签或二级自定义属性标签；图形交互界面可以展示转换后的属性标签的标签信息。

相关技术中，通常仅支持将预标注结果直接导入进标注任务，不支持对预标注结果进行编辑，用户体验不友好；根据本公开的实施例，能够支持对预标注结果进行编辑，通过一级标签输入框或两级标签输入框的交互形式，编辑自定义属性标签，提升使用预标注结果进行数据标注的标注效果与交互体验。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本公开还提供了数据标注装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种数据标注方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图5示出根据本公开实施例的数据标注装置的框图，如图5所示，所述装置包括：

获取模块101，用于获取待标注的数据集，所述数据集具有预标注结果，所述预标注结果包括预标注标签；

转换模块102，用于响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签；

标注模块103，用于根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述标注模块103，包括：编辑子模块，用于响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签；标注子模块，用于根据所述至少一级目标属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景，所述第一类训练场景对应一级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对一级属性标签的第一增加指令，增加所述第一增加指令所指示的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，所述编辑后的一级目标属性标签中包括所述一级属性标签与所述一级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对一级属性标签的第一删除指令，删除所述第一删除指令所指示的一级属性标签和/或已增加的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对两级属性标签的第二增加指令，增加所述第二增加指令所指示的两级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，所述两级自定义属性标签包括第一级自定义属性标签以及与所述第一级自定义属性标签关联的第二级自定义属性标签，所述编辑后的两级目标属性标签包括所述两级属性标签与所述两级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级属性标签的第三增加指令，在所述第三增加指令指示的第一级标签下，增加所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第三增加指令指示的第一级标签与所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签关联。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：响应于接收到针对第一级标签的第二删除指令，删除所述第二删除指令指示的第一级标签以及与所述第一级标签关联的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第二级标签包括第二级属性标签与已增加的第二级自定义属性标签中的至少一种；和/或，响应于接收到针对第二级标签的第三删除指令，删除所述第三删除指令所指示的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述训练场景包括第一类训练场景与第二类训练场景中的至少一种，所述第一类训练场景包括目标检测场景、分割场景、分类场景中的至少一种，所述第二类训练场景包括文字识别场景以及组合场景中的至少一种，所述组合场景表征至少两种所述第一类训练场景的组合；其中，所述根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签，包括：在所述设置指令指示的训练场景属于所述第一类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第一类训练场景的一级属性标签；或，在所述设置指令指示的训练场景属于所述第二类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第二类训练场景的两级属性标签。

在一种可能的实现方式中，所述预标注结果还包括所述预标注标签的预标注信息，所述预标注信息表征所述预标注标签在所述数据集中所标注的数据，在增加一级自定义属性标签或两级自定义属性标签后，所述装置还包括：检查模块，用于检查自定义属性标签是否与属性标签重复，所述自定义属性标签包括一级自定义属性标签或两级自定义属性标签，所述属性标签包括一级属性标签或两级属性标签；指令获取模块，用于在自定义属性标签与属性标签重复的情况下，获取针对重复的自定义属性标签的目标指令，其中，所述目标指令用于指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息；关联模块，用于在所述目标指令指示采用属性标签的预标注信息的情况下，将重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联。

在一种可能的实现方式中，在获取到所述数据集的预标注结果后，所述装置包括：查看模块，用于响应于获取到针对预标注结果的查看指令，根据所述预标注标签以及所述预标注标签的预标注信息，显示所述数据集对应的预标注结果。

在本公开实施例中，根据设置指令指示的训练场景，将预标注标签转换为适应于训练场景的至少一级属性标签，这样使转换后的至少一级属性标签是与训练场景相匹配的，再根据转换后的至少一级属性标签对数据集进行标注，能够使标注后的目标数据集符合训练场景的标注需求，且实现有效利用数据集的预标注结果，来提升数据标注的效率。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。

电子设备可以被提供为终端或其它形态的设备。

图6示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等终端设备。

参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(Wi-Fi)、第二代移动通信技术(2G)、第三代移动通信技术(3G)、第四代移动通信技术(4G)、通用移动通信技术的长期演进(LTE)、第五代移动通信技术(5G)或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (11)

1.一种数据标注方法，其特征在于，包括：

获取待标注的数据集，所述数据集具有预标注结果，所述预标注结果包括预标注标签；

响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签；

根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集，包括：

响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签；

根据所述至少一级目标属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练场景包括第一类训练场景，所述第一类训练场景对应一级属性标签；

其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：

响应于接收到针对一级属性标签的第一增加指令，增加所述第一增加指令所指示的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签，所述编辑后的一级目标属性标签中包括所述一级属性标签与所述一级自定义属性标签中的至少一种；和/或，

响应于接收到针对一级属性标签的第一删除指令，删除所述第一删除指令所指示的一级属性标签和/或已增加的一级自定义属性标签，得到编辑后的一级目标属性标签。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；

其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：

响应于接收到针对两级属性标签的第二增加指令，增加所述第二增加指令所指示的两级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，所述两级自定义属性标签包括第一级自定义属性标签以及与所述第一级自定义属性标签关联的第二级自定义属性标签，所述编辑后的两级目标属性标签包括所述两级属性标签与所述两级自定义属性标签中的至少一种；和/或，

响应于接收到针对第二级属性标签的第三增加指令，在所述第三增加指令指示的第一级标签下，增加所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第三增加指令指示的第一级标签与所述第三增加指令指示的第二级自定义属性标签关联。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述训练场景包括第二类训练场景，所述第二类训练场景对应两级属性标签，所述两级属性标签包括第一级属性标签以及与所述第一级属性标签关联的第二级属性标签；

其中，所述响应于接收到针对所述至少一级属性标签的编辑指令，确定编辑后的至少一级目标属性标签，包括：

响应于接收到针对第一级标签的第二删除指令，删除所述第二删除指令指示的第一级标签以及与所述第一级标签关联的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签，其中，所述第一级标签包括第一级属性标签与已增加的第一级自定义属性标签中的至少一种，所述第二级标签包括第二级属性标签与已增加的第二级自定义属性标签中的至少一种；和/或，

响应于接收到针对第二级标签的第三删除指令，删除所述第三删除指令所指示的第二级标签，得到编辑后的两级目标属性标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练场景包括第一类训练场景与第二类训练场景中的至少一种，所述第一类训练场景包括目标检测场景、分割场景、分类场景中的至少一种，所述第二类训练场景包括文字识别场景以及组合场景中的至少一种，所述组合场景表征至少两种所述第一类训练场景的组合；

其中，所述根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签，包括：

在所述设置指令指示的训练场景属于所述第一类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第一类训练场景的一级属性标签；或，

在所述设置指令指示的训练场景属于所述第二类训练场景的情况下，将所述预标注标签转换为适应于所述第二类训练场景的两级属性标签。

7.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预标注结果还包括所述预标注标签的预标注信息，所述预标注信息表征所述预标注标签在所述数据集中所标注的数据，在增加一级自定义属性标签或两级自定义属性标签后，所述方法还包括：

检查自定义属性标签是否与属性标签重复，所述自定义属性标签包括一级自定义属性标签或两级自定义属性标签，所述属性标签包括一级属性标签或两级属性标签；

在自定义属性标签与属性标签重复的情况下，获取针对重复的自定义属性标签的目标指令，其中，所述目标指令用于指示与属性标签重复的自定义属性标签是否采用属性标签对应的预标注信息；

在所述目标指令指示采用属性标签的预标注信息的情况下，将重复的自定义属性标签与对应的预标注信息关联。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在获取到所述数据集的预标注结果后，所述方法包括：

响应于获取到针对预标注结果的查看指令，根据所述预标注标签以及所述预标注标签的预标注信息，显示所述数据集对应的预标注结果。

9.一种数据标注装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待标注的数据集，所述数据集具有预标注结果，所述预标注结果包括预标注标签；

转换模块，用于响应于接收到针对训练场景的设置指令，根据所述设置指令指示的训练场景，将所述预标注标签转换为适应于所述训练场景的至少一级属性标签；

标注模块，用于根据所述至少一级属性标签，对所述数据集中的数据进行标注，得到标注后的目标数据集。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。

Images