CN114677983A - 显示校准方法及相关装置 - Google Patents

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CN114677983A CN202210326588.4A CN202210326588A CN114677983A CN 114677983 A CN114677983 A CN 114677983A CN 202210326588 A CN202210326588 A CN 202210326588A CN 114677983 A CN114677983 A CN 114677983A
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Abstract

本申请提供了一种显示校准方法及相关装置，首先，获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；然后，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合；接着，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；接着，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；最后，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。可以在所有显示亮度下都得到最佳显示效果，大大提升了用户体验。

Description

显示校准方法及相关装置
技术领域
本申请涉及色彩校准技术领域，特别是一种显示校准方法及相关装置。
背景技术
随着技术的发展，显示技术的发展也日新月异，从黑白到彩色到高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging，HDR)，人们对于显示效果的追求也越来越高，由于在不同的亮度下色彩会有不同的显示效果，为了得到更准确的显示效果，往往需要对屏幕的显示效果进行校准，现有的方法往往是在最大亮度下对屏幕的显示效果进行校准，最终的准确度表现不佳。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种显示校准方法及相关装置，可以使显示屏在所有的背光亮度下都有准确的显示效果，大大提升了用户体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种显示校准方法，所述方法包括：
获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
拐点确定单元，用于根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
第二获取单元，英语获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
查找表确定单元，用于根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
校准单元，用于根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可见，通过上述显示校准方法及相关装置，首先，获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；然后，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；接着，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；接着，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；最后，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。可以在所有显示亮度下都得到最佳显示效果，大大提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种显示校准方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种显示校准方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种显示校准装置的功能单元组成框图；
图5为本申请实施例提供的另一种显示校准装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请的背景技术及相关术语进行说明。
背景技术相关：
灰阶：通常来说，液晶屏幕上人们肉眼所见的一个点，即一个像素，它是由红、绿、蓝(RGB)三个子像素组成的。每一个子像素，其背后的光源都可以显现出不同的亮度级别。而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。这中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻。以8bit panel为例，能表现2的8次，等于256个亮度层次，我们就称之为256灰阶。LCD屏幕上每个像素，均由不同亮度层次的红、绿、蓝组合起来，最终形成不同的色彩点。也就是说，屏幕上每一个点的色彩变化，其实都是由构成这个点的三个RGB子像素的灰阶变化所带来的。
现有的显示校准往往是比较粗糙的校准方法，在显示屏的最大亮度下或许可以实现最佳的显示效果，但是在不同的亮度级别下则无法达到最佳的显示效果，十分影响用户体验。
基于上述技术问题，本申请实施例提供了一种显示校准方法及相关装置，可以在所有亮度等级下都达到最佳的显示效果，大大提升了用户体验。
下面结合图1对本申请实施例中的一种显示校准方法的系统架构进行说明，图1包括本申请实施例提供的一种显示校准方法的系统架构图，该系统架构100包括电子设备110和色彩分析设备120，其中，电子设备110连接上述色彩分析设备120。
其中，上述电子设备110可以具备显示模块111，包括但不限于智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、视频矩阵、监控平台、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或可穿戴式设备等设备，在此不做具体限定。
其中，上述色彩分析设备120可以为CA-410等仪器，可以采集电子设备110在任意显示亮度等级下的光学数据，举例来说，可以从低亮度到高亮度范围内准确测量显示屏的色度和gamma特性等，需要说明的是，gamma也叫灰度系数(大于0小于1)，每种显示设备都有自己的gamma值，都不相同，设备输出亮度＝电压的Gamma次幂，任何电子设备的gamma基本上都不会等于1，等于1是一种理想的线性状态。
其中，上述电子设备110可以通过上述色彩分析设备120获取到显示模块111在每个显示亮度等级下的大量光学数据，并确定出显示亮度等级中的拐点亮度集合，之后再根据确定的拐点亮度集合进行分析并对显示模块111校准，可以实现在所有的背光亮度下都具有准确的显示效果，大大提升了用户体验。
上面对本申请实施例中显示校准方法的一种系统架构进行了说明，下面结合图2对本申请实施例中的一种显示校准方法进行说明，图2为本申请实施例提供的一张显示校准方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤201，获取每个显示亮度等级下的第一光学数据。
其中，显示亮度等级可以包括从0到2047共2048个普通模式的亮度等级，以及2048到4095共2048个高亮模式的亮度等级，实际亮度值的区间可以为0nit到800nit，显示亮度等级可以与实际亮度值对应，举例来说，显示亮度等级1可以表示实际亮度值0nit，显示亮度等级2可以表示实际亮度值5.12nit，显示亮度等级3可以表示实际亮度值10.24nit，以此类推，显示亮度等级4095可以表示实际亮度值800nit，在此不做具体限定。
其中，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据。
具体的，可以获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(r,0,0)的至多255个所述红色光学数据；获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,g,0)的至多255个所述绿色光学数据；获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,b)的至多255个所述蓝色光学数据；获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(w,w,w)的至多255个所述白色光学数据，r，g，b，w为大于0小于或等于255的整数。
可以理解的是，光学数据的灰阶范围为0到255，则红色光学数据可以理解为在颜色空间中R值大于0小于或等于255、G值和B值为0的光学数据，举例来说，每个显示亮度等级下的红色光学数据可以包括(16,0,0)对应的光学数据、(32,0,0)对应的光学数据、(64,0,0)对应的光学数据、(96,0,0)对应的光学数据、(128,0,0)对应的光学数据、(160,0,0)对应的光学数据、(192,0,0)对应的光学数据、(224,0,0)对应的光学数据、(255,0,0)对应的光学数据等，获取的红色光学数据越多，则采样精度越高，而采样精度可以根据需求自行设置，可以在0到255的范围内每隔10采样一次，也可以每个值都采样，或者无规则采样10个值等，在此不做具体限定。
同样的，绿色光学数据可以理解为在颜色空间中G值大于0小于或等于255、R值和B值为0的光学数据，举例来说，每个显示亮度等级下的绿色光学数据可以包括(0,16,0)对应的光学数据、(0,32,0)对应的光学数据、(0,64,0)对应的光学数据、(0,96,0)对应的光学数据、(0,128,0)对应的光学数据、(0,160,0)对应的光学数据、(0,192,0)对应的光学数据、(0,224,0)对应的光学数据、(0,255,0)对应的光学数据等，获取的绿色光学数据越多，则采样精度越高，而采样精度可以根据需求自行设置，可以在0到255的范围内每隔10采样一次，也可以每个值都采样，或者无规则采样10个值等，在此不做具体限定。
同样的，蓝色光学数据可以理解为在颜色空间中B值大于0小于或等于255、R值和G值为0的光学数据，举例来说，每个显示亮度等级下的蓝色光学数据可以包括(0,0,16)对应的光学数据、(0,0,32)对应的光学数据、(0,0,64)对应的光学数据、(0,0,96)对应的光学数据、(0,0,128)对应的光学数据、(0,0,160)对应的光学数据、(0,0,192)对应的光学数据、(0,0,224)对应的光学数据、(0,0,255)对应的光学数据等，获取的蓝色光学数据越多，则采样精度越高，而采样精度可以根据需求自行设置，可以在0到255的范围内每隔10采样一次，也可以每个值都采样，或者无规则采样10个值等，在此不做具体限定。
同样的，白色光学数据可以理解为在颜色空间中RGB值相同且大于0小于或等于255的光学数据，举例来说，每个显示亮度等级下的白色光学数据可以包括(16,16,16)对应的光学数据、(32,32,32)对应的光学数据、(64,64,64)对应的光学数据、(96,96,96)对应的光学数据、(128,128,128)对应的光学数据、(160,160,160)对应的光学数据、(192,192,192)对应的光学数据、(224,224,224)对应的光学数据、(255,255,255)对应的光学数据等，获取的白色光学数据越多，则采样精度越高，而采样精度可以根据需求自行设置，可以在0到255的范围内每隔10采样一次，也可以每个值都采样，或者无规则采样10个值等，在此不做具体限定。
可以理解的是，先采集三原色(红绿蓝)的光学数据，可以为确定更准确的拐点亮度集合，在显示校准时也能够得到更准确的显示效果，提升用户体验。
步骤202，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合。
其中，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合。
具体的，可以根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(r,0,0)的至多255个所述红色光学数据确定红色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,g,0)的至多255个所述绿色光学数据确定绿色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,b)的至多255个所述蓝色光学数据确定蓝色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(w,w,w)的至多255个所述白色光学数据确定白色拐点集合。
进一步的，可以根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(255,0,0)的红色光学数据确定红色第一拐点集合和红色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个红色光学数据确定红色第三拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,255,0)的绿色光学数据确定绿色第一拐点集合和绿色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个绿色光学数据确定绿色第三拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,255)的蓝色光学数据确定蓝色第一拐点集合和蓝色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个蓝色光学数据确定蓝色第三拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(255,255,255)的白色光学数据确定白色第一拐点集合和白色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个白色光学数据确定白色第三拐点集合。
需要说明的是，光学数据可以表示为(x，y，lv)，任意一个显示亮度等级对应的红色光学数据可以表示为(x-r-level，y-r-level，lv-r-level)，任意一个显示亮度等级对应的绿色光学数据可以表示为(x-g-level，y-g-level，lv-g-level)，任意一个显示亮度等级对应的蓝色光学数据可以表示为(x-b-level，y-b-level，lv-b-level)，任意一个显示亮度等级对应的白色光学数据可以表示为(x-w-level，y-w-level，lv-w-level)，以红色光学数据进行举例说明：
针对x坐标，可以先确定4096个显示亮度等级下的RGB颜色值为(255,0,0)的红色光学数据，并确定上述4096个红色光学数据的x坐标组成的红色第一序列，即，x-r-0，x-r-1，…，x-r-4094，x-r-4095。并计算该红色第一序列的一阶导数和二阶导数，如果任意一个显示亮度等级对应的x坐标的一阶导数与其前一个显示亮度等级对应的x坐标的一阶导数符号相反，则将其标记为红色第一拐点；如果任意一个显示亮度等级对应的x坐标的一阶导数与其前一个显示亮度等级对应的x坐标的一阶导数符号相同，但是任意一个显示亮度等级对应的x坐标的二阶导数与其前一个显示亮度等级对应的x坐标的二阶导数符号相反，则也将其标记为红色第一拐点。根据所有的红色第一拐点可以得到红色第一拐点集合。同理，通过该方法可以确定绿色第一拐点集合、蓝色第一拐点集合和白色第一拐点集合。
针对y坐标，可以先确定4096个显示亮度等级下的RGB颜色值为(255,0,0)的红色光学数据，并确定上述4096个红色光学数据的y坐标组成的红色第二序列，即，y-r-0，y-r-1，…，y-r-4094，y-r-4095。并计算该红色第二序列的一阶导数和二阶导数，如果任意一个显示亮度等级对应的y坐标的一阶导数与其前一个显示亮度等级对应的y坐标的一阶导数符号相反，则将其标记为红色第二拐点；如果任意一个显示亮度等级对应的y坐标的一阶导数与其前一个显示亮度等级对应的y坐标的一阶导数符号相同，但是任意一个显示亮度等级对应的y坐标的二阶导数与其前一个显示亮度等级对应的y坐标的二阶导数符号相反，则也将其标记为红色第二拐点。根据所有的红色第二拐点可以得到红色第二拐点集合。同理，通过该方法可以确定绿色第二拐点集合、蓝色第二拐点集合和白色第二拐点集合。
针对lv坐标，可以确定每个显示亮度等级下的所有红色光学数据的gamma值，并取均值，则可以得到4096个显示亮度等级对应的4096个lv坐标(即gamma均值)组成的红色第三序列，即，lv-r-0，lv-r-1，…，lv-r-4094，lv-r-4095。将显示亮度等级0标记为红色第三拐点；如果任意显示亮度等级对应的gamma值和前一个显示亮度等级对应的gamma值的差值超过第一预设值，则将其标记为红色第三拐点；如果任意显示亮度等级对应的gamma值和上一个红色第三拐点对应的gamma值的差值超过第二预设值，则将其标记为红色第三拐点。根据所有的红色第三拐点确定红色第三拐点集合。同理，通过该方法可以确定绿色第三拐点集合、蓝色第三拐点集合和白色第三拐点集合。
可见，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，可以得到确定准确的拐点亮度集合，提升后续显示校准的准确度，提升用户体验。
步骤203，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据。
其中，所述第二光学数据可以包括青色光学数据、品红色光学数据以及黄色光学数据。可以理解的是，蓝色加绿色可以组合成青色，红色加蓝色可以组合成品红色，红色加绿色可以组合成黄色，为了使得后续的显示校准更加准确，所以可以补充采集每个拐点亮度下的第二光学数据。
其中，可以获取所述红色第一拐点集合、红色第二拐点集合、红色第三拐点集合、所述绿色第一拐点集合、绿色第二拐点集合、绿色第三拐点集合、所述蓝色第一拐点集合、蓝色第二拐点集合、蓝色第三拐点集合、所述白色第一拐点集合、白色第二拐点集合、白色第三拐点集合中每个拐点亮度下的所述青色光学数据、所述品红色光学数据以及所述黄色光学数据。
具体的，可以获取每个拐点亮度下RGB颜色值为(0,c,c)的至多255个所述青色光学数据；可以获取每个拐点亮度下RGB颜色值为(m,0,m)的至多255个所述品红色光学数据；可以获取每个拐点亮度下RGB颜色值为(y,y,0)的至多255个所述黄色光学数据；c，m，y为大于0小于或等于255的整数。而采样精度可以根据需求自行设置，可以在0到255的范围内每隔10采样一次，也可以每个值都采样，或者无规则采样10个值等，在此不做具体限定。
可见，通过获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据，可以为后续确定3D查找表提供更加准确的数据参照。
步骤204，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合。
其中，3D查找表即3D-LUT表，3D查找表集合中每个3D查找表与每个拐点亮度对应。
其中，可以从所述第一光学数据中筛选出与所述每个拐点亮度对应的红色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的绿色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的蓝色光学数据以及与所述每个拐点亮度对应的白色光学数据；然后，根据与所述每个拐点亮度对应的红色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的绿色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的蓝色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的白色光学数据、所述青色光学数据、所述品红色光学数据、所述黄色光学数据以及预设显示规则确定所述3D查找表集合，所述预设显示规则用于指示目标显示效果。
需要说明的是，此处的预设显示规则可以为自行设定的目标色域条件、白点条件、gamma值条件、色准条件、肤色饱和条件等，不同的显示规则具备不同的上述条件，如生动模式/自然模式/专业模式对应的条件都不同，在此不做具体限定。
可见，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合，可以确定自适应的每个拐点亮度对应的3D查找表，提升后续显示校准的准确度，提升用户体验。
步骤205，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
其中，可以确定所述当前显示亮度的相邻拐点亮度集合，所述相邻拐点亮度集合包括大于所述当前显示亮度的第一相邻拐点亮度和小于所述当前显示亮度的第二相邻拐点亮度，所述第一相邻拐点亮度和所述第二相邻拐点亮度属于所述拐点亮度集合；然后，确定与所述第一相邻拐点亮度对应的第一3D查找表，以及，确定与所述第二相邻拐点对应的第二3D查找表；接着，根据所述第一3D查找表和所述第二3D查找表确定所述目标3D查找表；最后，根据所述目标3D查找表进行校准处理。
具体的，在当前显示亮度为L时，可以先获取大于L且最接近L的第一相邻拐点亮度和小于L且最接近L的第二相邻拐点亮度，并从3D查找表集合中找到第一相邻拐点亮度对应的第一3D查找表和第二相邻拐点亮度对应的第二3D查找表，然后根据插值算法得到L对应的目标3D查找表，此处的插值算法可以为线性插值也可以为样条插值，在此不做具体限定。
可以理解的是，在确定目标3D查找表后，就可以通过处理器更新显示模块的相关硬件，使得显示模块的显示效果为最佳显示效果。
可见，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理，可以在所有背光亮度下都能有完美的色彩准确度表现，大大提升了用户体验。
可见，通过上述方法，首先获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；然后，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；接着，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；接着，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；最后，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。可以在所有显示亮度下都得到最佳显示效果，大大提升了用户体验。
下面结合图3对本申请实施例中的一种电子设备进行说明，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备300包括处理器301、通信接口302和存储器303，所述处理器、通信接口和存储器相互连接，其中，电子设备300还可以包括总线304，处理器301、通信接口302和存储器303之间可以通过总线304相互连接，总线304可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述存储器303用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述图2、图3中所描述的全部或部分方法。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，下面结合图4对本申请实施例中的一种显示校准装置进行详细说明，图4为本申请实施例提供的一种显示校准装置的功能单元组成框图，该显示校准装置400包括：
第一获取单元410，用于获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
拐点确定单元420，用于根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
第二获取单元430，英语获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
查找表确定单元440，用于根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
校准单元450，用于根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
可见，通过上述显示校准装置，首先，获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；然后，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；接着，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；接着，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；最后，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。可以在所有显示亮度下都得到最佳显示效果，大大提升了用户体验。
在采用集成的单元的情况下，下面结合图5对本申请实施例中的另一种显示校准装置500进行详细说明，所述显示校准装置500包括处理单元501和通信单元502，其中，所述处理单元501，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作。
其中，所述显示校准装置500还可以包括存储单元503，用于存储程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器，所述通信单元502可以是无线通信模块，存储单元503可以是存储器。
所述处理单元501具体用于：
获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
可见，通过上述显示校准装置，首先，获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；然后，根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；接着，获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；接着，根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；最后，根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。可以在所有显示亮度下都得到最佳显示效果，大大提升了用户体验。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种显示校准方法，其特征在于，所述方法包括：
获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，包括：
获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(r,0,0)的至多255个所述红色光学数据；
获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,g,0)的至多255个所述绿色光学数据；
获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,b)的至多255个所述蓝色光学数据；
获取所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(w,w,w)的至多255个所述白色光学数据，r，g，b，w为大于0小于或等于255的整数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，包括：
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(r,0,0)的至多255个所述红色光学数据确定红色拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,g,0)的至多255个所述绿色光学数据确定绿色拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,b)的至多255个所述蓝色光学数据确定蓝色拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(w,w,w)的至多255个所述白色光学数据确定白色拐点集合。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(r,0,0)的至多255个所述红色光学数据确定红色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,g,0)的至多255个所述绿色光学数据确定绿色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,b)的至多255个所述蓝色光学数据确定蓝色拐点集合；以及，根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(w,w,w)的至多255个所述白色光学数据确定白色拐点集合，包括：
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(255,0,0)的红色光学数据确定红色第一拐点集合和红色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个红色光学数据确定红色第三拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,255,0)的绿色光学数据确定绿色第一拐点集合和绿色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个绿色光学数据确定绿色第三拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(0,0,255)的蓝色光学数据确定蓝色第一拐点集合和蓝色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个蓝色光学数据确定蓝色第三拐点集合；以及，
根据所述每个显示亮度等级下RGB颜色值为(255,255,255)的白色光学数据确定白色第一拐点集合和白色第二拐点集合，根据所述每个显示亮度等级下的所述至多255个白色光学数据确定白色第三拐点集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二光学数据包括青色光学数据、品红色光学数据以及黄色光学数据；所述获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据，包括：
获取所述红色第一拐点集合、红色第二拐点集合、红色第三拐点集合、所述绿色第一拐点集合、绿色第二拐点集合、绿色第三拐点集合、所述蓝色第一拐点集合、蓝色第二拐点集合、蓝色第三拐点集合、所述白色第一拐点集合、白色第二拐点集合、白色第三拐点集合中每个拐点亮度下的所述青色光学数据、所述品红色光学数据以及所述黄色光学数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合，包括：
从所述第一光学数据中筛选出与所述每个拐点亮度对应的红色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的绿色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的蓝色光学数据以及与所述每个拐点亮度对应的白色光学数据；
根据与所述每个拐点亮度对应的红色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的绿色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的蓝色光学数据、与所述每个拐点亮度对应的白色光学数据、所述青色光学数据、所述品红色光学数据、所述黄色光学数据以及预设显示规则确定所述3D查找表集合，所述预设显示规则用于指示目标显示效果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理，包括：
确定所述当前显示亮度的相邻拐点亮度集合，所述相邻拐点亮度集合包括大于所述当前显示亮度的第一相邻拐点亮度和小于所述当前显示亮度的第二相邻拐点亮度，所述第一相邻拐点亮度和所述第二相邻拐点亮度属于所述拐点亮度集合；
确定与所述第一相邻拐点亮度对应的第一3D查找表，以及，确定与所述第二相邻拐点对应的第二3D查找表；
根据所述第一3D查找表和所述第二3D查找表确定所述目标3D查找表；
根据所述目标3D查找表进行校准处理。
8.一种显示校准装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取每个显示亮度等级下的第一光学数据，所述第一光学数据包括红色光学数据、绿色光学数据、蓝色光学数据以及白色光学数据；
拐点确定单元，用于根据所述第一光学数据确定拐点亮度集合，所述拐点亮度集合包括与所述红色光学数据对应的红色拐点集合、与所述绿色光学数据对应的绿色拐点集合、与所述蓝色光学数据对应的蓝色拐点集合以及与所述白色光学数据对应的白色拐点集合；
第二获取单元，英语获取所述拐点亮度集合中每个拐点亮度下的第二光学数据；
查找表确定单元，用于根据所述第一光学数据和所述第二光学数据确定所述拐点亮度集合对应的3D查找表集合；
校准单元，用于根据所述3D查找表集合确定与当前显示亮度对应的目标3D查找表，并进行校准处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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