CN112598582A - 图像校正及校正数据产生方法、装置及系统和显示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种图像校正及校正数据产生方法、装置及系统和图像显示方法。所述图像校正方法例如包括：获取待校正图像的多个像素点数据；以及对每一个所述像素点数据进行校正处理以得到校正后图像，且具体包括：获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值，获取所述多个颜色分量值对应的饱和度，根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据以得到目标校正数据，以及利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。本发明实施例可以根据像素点数据的颜色分量值做不同的校正数据选择，并选择合适的校正数据进行校正，以达到较佳校正效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像显示及校正技术领域，尤其涉及一种图像校正方法、一种图像校正装置、一种图像校正系统、一种校正数据产生方法、一种校正数据产生装置以及一种图像显示方法。
背景技术
随着LED显示技术的发展，LED显示屏因其成本低、功耗小、可视性高、组装自由等优点被应用到各种领域。同时，随着LED显示屏应用的普及，人们对其显示质量的要求也越来越高，因此如何提升LED显示屏显示质量已成为该领域的研究热点。
目前存在的一个较为棘手问题就是LED显示屏显示的图像亮色度均匀性比较差(也即存在Mura)，显示同一个灰阶的时候屏幕图像会出现明显的亮色块，也即存在Mura，其严重影响人眼的观感体验，LED显示屏时常因此而被抱怨。
造成LED显示屏Mura的原因主要有制造工艺的问题和LED显示屏的拼接特点。并且随着LED微小化的发展，Mini-LED和Micro-LED逐渐走进人们的视野，LED显示屏的驱动方式也会随之改变。传统的LED显示屏为PM(Passive Matrix，被动矩阵)驱动方式，新的AM(Active Matrix，主动矩阵)驱动方式和AM+PM混合驱动方式的LED显示屏逐渐在市场上展现。AM驱动方式的引入，必然造成LED的显示非线性更加明显，LED的Mura(也即显示不均匀)形态更加多样化，因此需要一种可以应用于各种驱动方式下的图像校正及显示方法，以达到较佳的校正及显示效果。
发明内容
因此，本发明实施例提出一种图像校正方法、一种图像校正装置、一种图像校正系统、一种校正数据产生方法、一种校正数据产生装置以及一种图像显示方法。
一方面，本发明实施例提出的一种图像校正方法，包括：获取待校正图像的多个像素点数据；以及对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。其中，所述对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像，包括：获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
本实施例的图像校正方法获取像素点数据的最大颜色分量值和饱和度值、并据此从校正数据集内查找校正数据以得到目标校正数据来对多个颜色分量值进行校正，也即可以根据像素点数据的多个颜色分量值做不同的校正数据选择，并选择合适的校正数据进行校正，从而可以达到较佳的校正效果。
在本发明的一个实施例中，所述根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据，包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及根据所述校正数据确定所述目标校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组。所述根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，包括：根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据。所述根据所述校正数据确定所述目标校正数据，包括：根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。
在本发明的一个实施例中，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。本实施例对于任一颜色校正数据，因为不同的饱和度采用不同的校正数据，如此一来该颜色校正数据对应任一个饱和度采用一个校正系数即可实现亮色度校正效果，藉此可以减小存储空间。
另一方面，本发明实施例提供的一种图像校正装置，包括：数据获取模块，用于获取待校正图像的多个像素点数据；以及校正处理模块，用于对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。其中，所述校正处理模块包括：分量获取子模块，用于获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；饱和度获取子模块，用于获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；校正数据获取子模块，用于根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及分量校正子模块，用于利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
在本发明的一个实施例中，所述校正数据获取子模块包括：第一查找单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；第二查找单元，用于根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及确定单元，用于根据所述校正数据确定所述目标校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述第一查找单元包括：第一查找子单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组。所述第二查找单元包括：第二查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及第三查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据。所述确定单元包括：插值子单元，用于根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。
在本发明的一个实施例中，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。
在本发明的一个实施例中，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含三个校正系数。
再一方面，本发明实施例提供的一种校正数据产生方法，包括：控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；以及根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
本实施例的校正数据产生方法通过控制目标显示屏的多个像素点显示多个不同灰阶的图像，并经由图像采集设备采集所显示的不同灰阶的图像以得到对应的亮色度数据，之后根据得到的亮色度数据计算各个像素点的校正数据集，此处单个像素点的校正数据集例如按颜色分成多个校正数据子集，各个校正数据子集再依据灰阶和饱和度划分成多个校正数据组；如此一来，可以达到每一个灰阶的亮色度趋于均匀的目的，藉此解决长期以来显示校正在高灰效果好、低灰效果差的问题。
在本发明的一个实施例中，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
又一方面，本发明实施例提供的一种校正数据产生装置，包括：显示控制模块，用于控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；数据采集模块，用于采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；以及系数计算模块，用于根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
在本发明的一个实施例中，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
再又一方面，本发明实施例提供的一种图像显示方法，包括：接收输入图像；对所述输入图像进行前述任一实施例所述的图像校正方法，以得到校正后图像；以及基于所述校正后图像进行图像显示。
此外，本发明实施例提供的一种图像校正系统，包括：处理器和连接所述处理器的存储器；其中所述存储器存储有所述处理器执行的指令，且所述指令使得所述处理器执行操作以进行前述任一实施例所述的图像校正方法。
由上可知，本发明上述技术特征可以具有如下一个或多个有益效果：获取像素点数据的最大颜色分量值和饱和度值、并据此从校正数据集内查找校正数据以得到目标校正数据来对多个颜色分量值进行校正，也即可以根据像素点数据的多个颜色分量值做不同的校正数据选择，并选择合适的校正数据进行校正，从而可以达到较佳的校正效果；再者，通过控制目标显示屏的多个像素点显示多个不同灰阶的图像，并经由图像采集设备采集所显示的不同灰阶的图像以得到对应的亮色度数据，之后根据得到的亮色度数据计算各个像素点的校正数据集，此处单个像素点的校正数据集例如按颜色分成多个校正数据子集，各个校正数据子集再依据灰阶和饱和度划分成多个校正数据组；如此一来，可以达到每一个灰阶的亮色度趋于均匀的目的，藉此解决长期以来显示校正在高灰效果好、低灰效果差的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例的图像校正方法的流程示意图。
图2为本发明第二实施例的图像校正装置的模块示意图。
图3为图2所示校正数据获取子模块的单元构成示意图。
图4为图2所示校正数据获取子模块的子单元构成示意图。
图5为本发明第三实施例的图像校正系统的结构示意图。
图6为本发明第四实施例的校正数据产生方法的流程示意图。
图7为适用于图6所示校正数据产生方法的一种系统架构示意图。
图8为本发明第五实施例的校正数据产生装置的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
【第一实施例】
如图1所示，本发明第一实施例提供的一种图像校正方法，包括步骤：
S11：获取待校正图像的多个像素点数据；
S13：对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。
其中，所述步骤S13具体包括子步骤：
S131：获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；
S133：获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；
S135：根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；
S137：利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
可选地，作为本发明一个实施方式，所述子步骤S135包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及根据所述校正数据确定所述目标校正数据。本实施方式采用分级查找校正数据，可以提升查找效率。
更具体地，所述根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组；
所述根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，包括：根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据；以及
所述根据所述校正数据确定所述目标校正数据，包括：根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。
本实施方式在查找到匹配的多个校正数据后再进行插值处理，其可以得到更准确的校正数据。
可选地，作为本发明一个实施方式，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。
可选地，作为本发明一个实施方式，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。本实施方式中，单个像素点的校正数据集按颜色分成多个校正数据子集，再按灰阶分成多个校正数据组，且单个校正数据组又按饱和度分成多个校正数据，其有利于提升查找效率。
可选地，作为本发明一个实施方式，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。本实施例对于任一颜色校正数据，因为不同的饱和度采用不同的校正数据，如此一来该颜色校正数据对应任一个饱和度采用一个校正系数即可实现亮色度校正效果，藉此可以减小存储空间；当然，本实施方式也可以是任一颜色校正数据采用多个例如三个校正系数，比如一个亮度校正系数和两个色度补偿系数，来实现亮色度校正效果。
为便于更清楚地理解本发明实施例的图像校正方法，下面以多个颜色分量值分别为红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)分量值为例进行详细说明之。
如下表1所示，本举例应用于每一个像素点的校正数据集按照红色、绿色和蓝色三种颜色分量先分成三个子集，也即红色校正数据子集、绿色校正数据子集和蓝色校正数据子集；然后，每一个校正数据子集再根据不同灰阶细分成M(M为大于1的正整数)组，例如红色校正数据子集包含与灰阶Layer1～LayerM分别对应的M个校正数据组，类似地，绿色校正数据子集包含与灰阶Layer1～LayerM分别对应的M个校正数据组，蓝色校正数据子集包含与灰阶Layer1～LayerM分别对应的M个校正数据组；此外，每一个校正数据组再根据不同饱和度划分成N(N为大于1的正整数)个校正数据以表征N个不同饱和度情况下的校正数据，例如红色校正数据子集内与灰阶LayerM对应的校正数据组包含有与饱和度Sat1～SatN分别对应的N个校正数据，类似地，绿色校正数据子集内与灰阶LayerM对应的校正数据组包含有与饱和度Sat1～SatN分别对应的N个校正数据，蓝色校正数据子集内与灰阶LayerM对应的校正数据组包含有与饱和度Sat1～SatN分别对应的N个校正数据。作为举例，单个校正数据为亮色度校正数据，其例如是一个1*3系数矩阵，比如包含一个红色校正系数、一个绿色校正系数和一个蓝色校正系数。
表1校正数据集的内容形式
承上述，在对待校正图像进行校正例如亮色度校正的过程中，例如将待校正图像中的多个像素点数据逐一作为当前像素点数据，先根据当前像素点数据的红色分量值Rin、绿色分量值Gin和蓝色分量值Bin判断Rin、Gin和Bin谁是最大颜色分量值MAX(Rin，Gin，Bin)(对应子步骤S131)，若Rin最大，从红色校正数据子集内选用当前像素点数据的校正数据；若Gin最大，从绿色校正数据子集内选用当前像素点数据的校正数据；若Bin最大，从蓝色校正数据子集内选用当前像素点数据的校正数据；此外，还需要获取当前像素点数据的饱和度信息：Sin＝1-MIN(Rin，Gin，Bin)/MAX(Rin，Gin，Bin)(对应子步骤S133)。之后，根据最大颜色分量值MAX(Rin，Gin，Bin)可以从相对应的校正数据子集内查找出匹配的校正数据组，并根据饱和度Sin从根据最大颜色分量值查找出的校正数据组中再查找出与饱和度Sin匹配的校正数据，藉此可以确定目标校正数据(对应子步骤S135)。
举例来说，假如当前像素点数据的三个颜色分量值Rin、Gin和Bin中的最大值为Rin，并且Rin介于灰阶Layer3和灰阶Layer4之间，Sin介于饱和度Sat1和饱和度Sat2之间。那么通过Rin和Sin从红色校正数据子集内取出Layer 3下的Sat 1及Sat2分别对应的校正数据Corr31及Corr32，并取出Layer4下的Sat1及Sat2分别对应的校正数据Corr41及Corr42。目标校正数据Corr通过插值处理公式(1)～(5)得到：
W1＝(Sat2-Sin)×(Layer4-Rin)......(2)
W2＝(Sin-Sat1)×(Layer4-Rin)......(3)
W3＝(Sat2-Sin)×(Rin-Layer3)......(4)
W4＝(Sin-Sat1)×(Rin-Layer3)......(5)
本实施方式通过插值处理方式可以得到更准确的校正数据，从而可以达到更好的校正效果。值得一提的是，从上述插值处理公式(1)～(5)可知，当Rin＝Layer3和/或Sin＝Sat1时，其仍然可以利用公式(1)～(5)计算得到目标校正数据Corr。可以理解的是，在其他实施方式中，对于Rin＝Layer3且Sin＝Sat1的情形，也可以从红色校正数据子集内直接查找出目标校正数据而无需进行插值处理。
承上述，在确定当前像素点数据的目标校正数据后，即可利用该目标校正数据对当前像素点数据进行校正以得到校正后像素点数据(对应子步骤S137)。举例来说，当目标校正数据为1*3系数矩阵，则可以利用目标校正数据中的红色分量校正系数、绿色分量校正系数和蓝色分量校正系数分别乘以当前像素点数据的红色分量值Rin、绿色分量值Gin和蓝色分量值Bin以得到校正后像素点数据。
综上所述，本实施例的图像校正方法利用待校正图像中多个像素点数据的每一个像素点数据的最大颜色分量值和对应的饱和度值查找校正数据集以得到对应所述最大颜色分量值(灰阶)的目标校正数据，再利用目标校正数据对像素点数据进行校正比如亮色度校正，从而可以实现对不同灰阶下形成的不同Mura形态进行校正/补偿。简而言之，本实施例在校正的时候，可以根据像素点数据的多个颜色分量值比如RGB值做不同的校正数据选择，选择合适的校正数据进行校正，从而达到较佳的校正效果。
此外，基于本发明第一实施例的前述图像校正方法，本发明实施例还提供一种图像显示方法，其例如包括：接收输入图像；对所述输入图像进行前述图像校正方法以得到校正后图像；以及基于所述校正后图像进行图像显示。本实施例的图像显示方法例如应用于LED显示系统，以实现较佳的图像显示效果。其中，所述LED显示系统例如包括至少一个显示控制卡和电连接所述至少一个显示控制卡的LED显示屏，所述显示控制卡的硬件架构例如是采用现有技术中接收卡、扫描卡或模组控制器的硬件架构、且比如包括可编程逻辑器件和电连接所述可编程逻辑器件的微控制器、多个网口及多个LED灯板接口，以及所述LED显示屏电连接所述多个LED灯板接口。
【第二实施例】
如图2所示，本发明第二实施例提供的一种图像校正装置20，包括：数据获取模块21和校正处理模块23。其中，校正处理模块23包括分量获取子模块231、饱和度获取子模块233、校正数据获取子模块235和分量校正子模块257。
其中，所述数据获取模块21例如用于获取待校正图像的多个像素点数据；以及所述校正处理模块23例如用于对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。其中，所述分量获取子模块231例如用于获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；所述饱和度获取子模块233例如用于获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；所述校正数据获取子模块235例如用于根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及所述分量校正子模块237例如用于利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
至于数据获取模块21、校正处理模块23和分量获取子模块231、饱和度获取子模块233、校正数据获取子模块235及分量校正子模块257的具体功能细节可参考前述第一实施例中的详细描述，在此不再赘述。此外，值得一提的是，数据获取模块21、校正处理模块23和分量获取子模块231、饱和度获取子模块233、校正数据获取子模块235及分量校正子模块257可以为软件模块，存储于非易失性存储器中且由处理器执行相关操作以进行前述第一实施例中的步骤S11、S13和子步骤S131、S133、S135及S137。
参见图3，可选的，作为本发明的一个实施方式，所述校正数据获取子模块235包括：第一查找单元2351、第二查找单元2353和确定单元2355。其中，所述第一查找单元2351例如用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，所述第二查找单元2353例如用于根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，以及所述确定单元2355例如用于根据所述校正数据确定所述目标校正数据。
参见图4，可选的，作为本发明的一个实施方式，所述第一查找单元2351包括：第一查找子单元23510，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组。所述第二查找单元2353包括：第二查找子单元23530，用于根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及第三查找子单元23532，用于根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据。所述确定单元2355包括：插值子单元23550，用于根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理(具体可以参见前述第一实施例的插值处理公式(1)～(5))，以得到所述目标校正数据。
此外，可选的，作为本发明的一个实施方式，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。另外，在其他实施方式中，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。进一步地，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据例如分别为亮色度校正数据，且所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。
【第三实施例】
如图5所示，本发明第三实施例提供的一种图像校正系统500，包括：处理器51和电连接处理器51的存储器53；其中，存储器53存储可由处理器51执行的指令，且所述指令例如使得处理器51执行操作以进行前述第一实施例所述的图像校正方法。
【第四实施例】
如图6所示，本发明第四实施例提供的一种校正数据产生方法，包括步骤：
S61：控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；
S63：采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；
S65：根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
可选的，作为本发明的一个实施方式，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
为便于更清楚地理解本实施例的校正数据产生方法，下面以LED显示屏作为目标显示屏的举例进行详细描述。
具体地，结合图7进行说明，安装有校正软件的计算机71发送打屏指令或者打屏图像至LED显示控制系统73，所述LED显示控制系统73根据打屏指令本地产生打屏图像控制LED显示屏77的多个LED像素点(典型地包含红色LED灯点、绿色LED灯点和蓝色LED灯点)显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组、或者直接根据安装有校正软件的计算机71下发的打屏图像控制LED显示屏77的多个LED像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组。以LED显示屏77为RGB全彩LED显示屏为例，所述与多个颜色分别对应的多个校正图像组可以是与RGB三个基色分别对应的多个校正图像组，也即红色校正图像组、绿色校正图像组和蓝色校正图像组。再者，以红色校正图像组为例，其包含多个不同灰阶的红色图像，比如包含灰阶0红色图像、灰阶16红色图像、灰阶32红色图像、灰阶128红色图像和灰阶255红色图像。类似地，绿色校正图像组比如包含灰阶0绿色图像、灰阶16绿色图像、灰阶32绿色图像、灰阶128绿色图像和灰阶255绿色图像，蓝色校正图像组比如包含灰阶0蓝色图像、灰阶16蓝色图像、灰阶32蓝色图像、灰阶128蓝色图像和灰阶255蓝色图像。当然，各个校正图像组还可以包含更多不同灰阶的颜色图像例如0～255全灰阶，具体包含多少个灰阶可以依据实际情况弹性设计。
在LED显示屏77依序显示所述多个校正图像组比如红色校正图像组、绿色校正图像组和蓝色校正图像组的过程中，安装有校正软件的计算机71控制图像采集设备75对LED显示屏77显示的所述多个校正图像组进行图像采集并上传至安装有校正软件的计算机81进行图像处理例如区域定位、点定位等处理以得到与多个颜色比如RGB分别对应的多个亮色度数据组。此处，LED显示屏77的显示方式例如是依次显示灰阶0红色图像、灰阶0绿色图像、灰阶0蓝色图像、灰阶16红色图像、灰阶16绿色图像、灰阶16蓝色图像、灰阶32红色图像、灰阶32绿色图像、灰阶32蓝色图像、灰阶128红色图像、灰阶128绿色图像、灰阶128蓝色图像、灰阶255红色图像、灰阶255绿色图像和灰阶255蓝色图像，或者依次显示灰阶0红色图像、灰阶16红色图像、灰阶32红色图像、灰阶128红色图像、灰阶255红色图像、灰阶0绿色图像、灰阶16绿色图像、灰阶32绿色图像、灰阶128绿色图像、灰阶255绿色图像、灰阶0蓝色图像、灰阶16蓝色图像、灰阶32蓝色图像、灰阶128蓝色图像和灰阶255蓝色图像；各种颜色校正图像的显示先后顺序在此不作具体限制。
之后，安装有校正软件的计算机71根据所述多个亮色度数据组设定对应M个不同灰阶下N个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个像素点的校正数据集。此处得到的校正数据集例如前述表1所示。
更具体地，以灰阶32下饱和度为0时的校正数据为例，由于不同饱和度需要原始亮色度数据在不同RGB配比下混合得到，因此选用采集灰阶32红色图像、灰阶32绿色图像和灰阶32蓝色图像得到的三份亮色度数据，并基于这三份亮色度数据设定亮色度校正目标值。此处的亮色度校正目标值包括目标亮度值和目标色度值；目标亮度值和目标色度值的设定为现有成熟技术，举例来说，目标亮度值可以是通过对同颜色多个LED灯点的亮度值先进行正态分布分析以去除亮度值过低的LED灯点再对剩余LED灯点的亮度值求平均而得到的亮度平均值，或者将亮度平均值适当调整一定百分比后作为目标亮度值；目标色度值可以是通过计算包含红、绿及蓝三色LED灯点的各个LED像素点的CIE色度坐标得到相对应的色域，获取所述各个LED像素点的公共色域及公共色域所对应的CIE色度坐标来获得。在设定好所述亮色度校正目标值后，将所述三份亮色度数据作为原始亮色度数据，基于现有成熟的亮色度校正系数计算方法即可得到对应每一个红色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据、对应每一个绿色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据、和对应每一个蓝色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据。
承上述，再以灰阶32下饱和度为0.5时的校正数据为例，由于不同饱和度需要原始亮色度数据在不同RGB配比下混合得到，因此选用采集灰阶32红色图像、灰阶16绿色图像和灰阶16蓝色图像得到的三份亮色度数据，并基于这三份亮色度数据设定亮色度校正目标值。在设定好所述亮色度校正目标值后，将所述三份亮色度数据作为原始亮色度数据，基于现有成熟的亮色度校正系数计算方法即可得到灰阶32下饱和度为0.5时对应每一个红色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据。同理，通过灰阶16红色图像、灰阶32绿色图像和灰阶16蓝色图像可以得到灰阶32下饱和度为0.5时对应每一个绿色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据，通过灰阶16红色图像、灰阶16绿色图像和灰阶32蓝色图像可以得到灰阶32下饱和度为0.5时对应每一个蓝色LED灯点的包含1*3系数矩阵的校正数据。
由上可知，通过不同RGB配比可以计算得到同一个灰阶下不同饱和度所对应的校正数据。另外，值得一提的是，在步骤S65中单个像素点的校正数据集所包含的对应单个颜色的校正数据组数量(对应灰阶数量)多于步骤S61的单个校正图像组所包含的图像数量的情况下，未采集灰阶图像的亮色度数据可以通过对相邻两个已采集灰阶图像的亮色度数据进行插值处理得到，如此一来可以减少图像采集时间，提升校正效率。
简而言之，本实施例控制目标显示屏例如LED显示屏的多个像素点显示不同灰阶的单色图像例如基色图像，并经由图像采集设备采集所显示的不同灰阶的单色图像以得到对应的亮色度数据，之后根据得到的亮色度数据计算各个像素点的校正数据集。此处单个像素点的校正数据集例如按红色、绿色和蓝色三基色分成三个校正数据子集，各个校正数据子集又依据灰阶和饱和度划分成多个校正数据组；如此一来，应对LED显示屏在不同驱动方式下亮度随灰阶的非线性和Mura的形态变化，可以达到每一个灰阶的亮色度趋于均匀的目的，藉此解决长期以来LED显示校正在高灰效果好、低灰效果差的问题，而此类问题在未来的AM驱动或混合驱动方式下会更明显。
【第五实施例】
参见图8，本发明第五实施例提供的一种校正数据产生装置80，包括：显示控制模块81、数据采集模块83和系数计算模块85。
其中，所述显示控制模块81例如用于控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；所述数据采集模块83例如用于采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；以及所述系数计算模块85例如用于根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
至于显示控制模块81、数据采集模块83和系数计算模块85的具体功能细节可参考前述第四实施例中的详细描述，在此不再赘述。此外，值得一提的是，显示控制模块81、数据采集模块83和系数计算模块85可以为软件模块，存储于非易失性存储器中且由处理器执行相关操作以进行前述第四实施例中的步骤S61、S63和S65。
可选的，作为本发明的一个实施方式，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
再者，本发明其他实施例还提供的一种校正数据产生系统，包括：处理器和电连接所述处理器的存储器；其中，所述存储器存储可由所述处理器执行的指令，且所述指令例如使得所述处理器执行操作以进行前述第四实施例所述的校正数据产生方法。
此外，本发明其他实施例还提供的一种计算机可读存储介质，其为非易失性存储器且存储有程序代码，当所述程序代码被一个或多个处理器执行时，例如使得所述一个或多个处理器执行前述第一实施例所述的图像校正方法和/或前述第四实施例所述的校正数据产生方法。
另外，可以理解的是，前述各个实施例仅为本发明的示例性说明，在技术特征不冲突、结构不矛盾、不违背本发明的发明目的前提下，各个实施例的技术方案可以任意组合、搭配使用。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和/或方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元/模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多路单元或模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元/模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元/模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多路网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元/模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元/模块的形式实现。
上述以软件功能单元/模块的形式实现的集成的单元/模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)的一个或多个处理器执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (18)
1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：
获取待校正图像的多个像素点数据；以及
对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像；
其中，所述对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像，包括：
获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；
获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；
根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及
利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
2.如权利要求1所述的图像校正方法，其特征在于，所述根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据，包括：
根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；
根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及
根据所述校正数据确定所述目标校正数据。
3.如权利要求2所述的图像校正方法，其特征在于，所述根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，包括：
根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组；
所述根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，包括：
根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及
根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据；
所述根据所述校正数据确定所述目标校正数据，包括：
根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。
4.如权利要求3所述的图像校正方法，其特征在于，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。
5.如权利要求1所述的图像校正方法，其特征在于，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。
6.如权利要求5所述的图像校正方法，其特征在于，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。
7.一种图像校正装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待校正图像的多个像素点数据；以及
校正处理模块，用于对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像；
其中，所述校正处理模块包括：
分量获取子模块，用于获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；
饱和度获取子模块，用于获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；
校正数据获取子模块，用于根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及
分量校正子模块，用于利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。
8.如权利要求7所述的图像校正装置，其特征在于，所述校正数据获取子模块包括：
第一查找单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；
第二查找单元，用于根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及
确定单元，用于根据所述校正数据确定所述目标校正数据。
9.如权利要求8所述的图像校正装置，其特征在于，所述第一查找单元包括：
第一查找子单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组；
所述第二查找单元包括：
第二查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及
第三查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据；
所述确定单元包括：
插值子单元，用于根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。
10.如权利要求9所述的图像校正装置，其特征在于，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。
11.如权利要求7所述的图像校正装置，其特征在于，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。
12.如权利要求11所述的图像校正装置，其特征在于，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含三个校正系数。
13.一种校正数据产生方法，其特征在于，包括：
控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；
采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；以及
根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
14.如权利要求13所述的校正数据产生方法，其特征在于，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
15.一种校正数据产生装置，其特征在于，包括：
显示控制模块，用于控制目标显示屏的多个像素点显示与多个颜色分别对应的多个校正图像组，其中每一个所述校正图像组包含同一颜色在多个不同灰阶下的多个图像；
数据采集模块，用于采集所述多个校正图像组的亮色度数据，以得到与所述多个颜色分别对应的多个亮色度数据组；以及
系数计算模块，用于根据所述多个亮色度数据组设定对应多个不同灰阶下多个饱和度的多个亮色度校正目标值并进行校正系数计算以得到对应每一个所述像素点的校正数据集。
16.如权利要求15所述的校正数据产生装置，其特征在于，所述校正数据集包含对应每一个所述颜色且与多个不同灰阶分别对应的多个校正数据组，每一个所述校正数据组包含与所述多个饱和度分别对应的多个校正数据，且每一个所述校正数据包含多个校正系数。
17.一种图像显示方法，其特征在于，包括：
接收输入图像；
对所述输入图像进行如权利要求1至6任意一项所述的图像校正方法，以得到校正后图像；以及
基于所述校正后图像进行图像显示。
18.一种图像校正系统，其特征在于，包括：处理器和连接所述处理器的存储器；其中所述存储器存储有所述处理器执行的指令，且所述指令使得所述处理器执行操作以进行如权利要求1至6中任意一项所述的图像校正方法。
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