CN114677184A - 基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台 - Google Patents

基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台，包括：采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取第一固定数据的第一固定标签，提取第一动态数据的第一动态标签；将第一经营决策辅助模型拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将第一固定数据和第一动态数据分别输入至第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；获取满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。

Description

基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台。
背景技术
电价市场化改革后，电网企业盈利模式从传统“购销价差”彻底转向“准许成本+合理收益”输配电价，输配电价的核定对公司的预期盈利水平起了决定性的作用；同时，输配电价核定模式下每三年为一周期的成本监审也进一步驱动原有的成本、项目管理模式的变革，外部监管的介入使成本、项目投资管理从原来的预算管控、计划申报进一步转向了花钱问效、投入产出效益评价的模式。在这样的形势下，电网企业高质量发展面临更大压力，迫切需要优化公司经营策略，推动公司经营转型。
供电所作为公司最小经营单元，处于服务的最前端、管理的最末端，也是各专业管理的落脚点、各类问题的交汇点。构建供电所利润中心，将供电所打造成为经营质效主体，是增强全员经营理念、提升公司经营能力的重要抓手。
在当前输配电价改革的形势下，利润好坏基本由所辖区域用电量和用电结构决定，用传统财务利润中心衡量供电所经营效益，容易产生“靠天吃饭”的偏颇导向。利润中心评价模式既要考虑供电所效益评价，又要考虑供电所经营行为对利润指标的可控性，对供电所利润中心模型的构建不能仅限于简单收入成本的归集，需要充分考虑先天因素、存量因素的剔除从而激发供电所管理者的内在驱动力。
不同的供电所之间在区域特点、用户结构、地理环境、电网特性等方面存在千差万别，不论是成本费用的分配或是项目投资的安排，不同的供电所有不同的侧重点与需求，所以亟需一种数据采集和处理的方法，能够进行相应的数据采集、处理，为不同的供电所的经营决策计算提供相应的数据支撑，根据不同供电所数据的不同采取动态的计算方式、培训方式。
发明内容
本发明实施例提供一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台，能够针对不同的供电所采取不同的数据采集、处理方式，为不同的供电所的经营决策计算提供相应的数据支撑，根据不同供电所数据的不同采取动态的计算方式、培训方式。
本发明实施例的第一方面，提供一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法，在每个供电所预先设置采集终端，每个采集终端分别与服务器连接，通过以下步骤进行数据处理，包括：
采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签；
服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；
基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；
对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；
将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元，包括：
将第一固定标签与预设主动标签比对得到差异固定标签；
对第一固定计算单元进行分解得到多个固定计算因子，确定与所述差异固定标签相对应的固定计算因子作为待调整的固定计算因子；
对待调整的固定计算因子的因子权重进行调整，基于调整后的固定计算因子、未调整的固定计算因子得到第二固定计算单元。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元，包括：
将第一动态标签与预设动态标签比对得到差异动态标签；
对第一动态计算单元进行分解得到多个动态计算因子，确定与所述差异动态标签相对应的动态计算因子作为待删除的动态计算因子；
对第一动态计算单元中待删除的动态计算因子进行删除，基于所保留的动态计算因子得到第二动态计算单元。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果，包括：
获取所述第一固定计算单元和第一动态计算单元的计算逻辑，通过所述计算逻辑对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装，得到第二经营决策辅助模型；
确定与所述差异固定标签所对应的缺失固定信息，若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息；
若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息；
基于所述第一固定信息和第二固定信息生成第一固定数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息，包括：
获取缺失固定信息的缺失属性，确定预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性；
若存在与所述计算属性相对应的第一固定信息，基于相对应的第一固定信息进行计算得到第二固定信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息，包括：
若预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性为空；或
若不存在与所述计算属性相对应的第一固定信息；
则不能第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息；
根据所述缺失固定信息的缺失属性，确定预设时间段内的相对应的多个先前固定信息，确定多个先前固定信息的平均值得到预设时间段的历史固定信息。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果，包括：
将所述第一固定信息和第二固定信息输入至相应的固定计算因子；
将所述第一动态信息输入至相应的动态计算因子；
第二经营决策辅助模型统计所有的固定计算因子、动态计算因子的计算输出结果，得到第一计算结果。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端，包括：
根据所有第一计算结果的计算数值对第一计算结果升序排序，得到第一结果集合；
获取所述第一结果集合中预设顺序的第一计算结果作为对比计算结果，获取第一结果集合中第一个顺序至预设顺序的所有第一计算结果得到培训终端结果；
基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值；
将相应数据量值的预设培训数据发送至与第一计算结果所对应的采集终端处。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值，包括：
获取所述第一计算结果的数值与对比计算结果的数值的第一计算差值；
基于所述第一计算差值、基准计算差值以及基准培训时长生成与第一计算差值对应的第一计算时长；
获取所述采集终端在先前时刻发送的第二计算时长，基于所述第二计算时长对所述第一计算时长进行修正得到第三计算时长；
选取预设培训数据中与所述第三计算时长相对应的数据量值。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于经营决策辅助模型的数据处理平台，在每个供电所预先设置采集终端，每个采集终端分别与服务器连接，所述数据处理平台通过以下模块进行数据处理，包括：
提取模块，用于使采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签；
拆分模块，用于使服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；
调整模块，用于基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；
组装模块，用于对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；
归类模块，用于将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法及平台。每个供电所的采集终端可以分别通过主动采集和被动接收的方式得到第一固定数据和第一动态数据，本发明会根据第一固定数据和第一动态数据的不同对第一经营决策辅助模型的第一固定计算单元和第一动态计算单元进行调整，得到与当前的采集终端所采集的数据相对应的第二经营决策辅助模型，然后将第一固定数据和第一动态数据输入至第二经营决策辅助模型，使得本发明能够根据不同供电所的信息、数据类型的不同对经营决策辅助模型进行定制化、适配化的处理，使得本发明对于不同的供电所都能够采取相应的模型进行计算，满足复杂多变的供电所的计算场景。并且，本发明会对所有相对应的第一计算结果进行比对得到相对应的预设培训数据，实现对不同类型的供电所采取不同的培训方式，使得多个供电所的培训具有一定的差异化、定制化，提高培训效率。
本发明提供的技术方案，会对差异固定标签所对应的固定计算因子的因子权重进行调整，使得本发明在无法获取某个供电所固定产生的信息、数据时能够调低相应的因子权重，进而降低其对整个第一计算结果的影响。本发明会在缺少某个维度的固定信息时，能够根据预设属性关联表进行相应维度固定信息的计算得到第二固定信息，使得本发明在通过经营决策辅助模型进行计算时，能够对必须项的固定信息全部进行输入。
本发明提供的技术方案，会将与差异动态标签相对应的动态计算因子进行删除，该种方式能够使得本发明在计算不同类型、不同行为的供电所的营销行为时都具有相应的计算方式，并且在某个供电所不具有相应的行为时对相应的动态计算因子进行删除，使得本发明在计算供电所可能随机发生的营销行为时进行相应的计算统计。
本发明提供的技术方案，可以根据不同采集终端的第一计算结果与对比计算结果，确定每个采集终端所对应的预设培训数据的第三计算时长，并且在计算第三计算时长时，会考虑采集终端在先前时刻历史的第二计算时长，使得本发明所计算的第三计算时长的培训不仅考虑当前时间段供电所的营销情况，还会考虑历史的营销情况，使所得到的用于进行营销的培训数据更符合当前的供电所。
附图说明
图1为本发明提供的技术方案的应用场景示意图；
图2为本发明基于经营决策辅助模型的数据处理方法的第一种实施方式的流程图；
图3为本发明基于经营决策辅助模型的数据处理方法的第二种实施方式的流程图；
图4为本发明基于经营决策辅助模型的数据处理平台的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
如图1所示，为本发明所提供的应用场景示意图，包括服务器以及多个采集端，每个采集端对应一个相应的供电所，采集端包括相应的数据采集模块、数据输入模块等等，数据采集模块可以是硬件设备，例如传感器。数据采集模块也可以是软件模块，例如调取某个数据的软件接口。数据输入模块可以是硬件设备，例如键盘、触摸屏等等。数据输入模块也可以是软件模块，例如调取某个数据的软件接口。数据采集模块所采集的数据、信息可以理解为是每个月都会产生的固定信息，例如某个供电所的供电营业数额，此时可以通过软件模块形式的采集模块采集得到。数据输入模块所采集的数据可以是增值业务，例如公司所售卖、配套安装的清洁能源发电设备、清洁能源使用设备等等，此时可以是供电所的工作人员通过数据输入模块主动输入。对于数据采集模块、数据输入模块的具体采集、输入方式本发明不做任何限定。
本发明提供一种基于经营决策辅助模型的数据处理方法，如图2所示，通过以下步骤进行数据处理，包括：
步骤S110、采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签。采集终端通过上述的数据采集模块和数据输入模块进行数据的采集和接收，可以这样理解，主动采集的信息、数据为第一固定数据。被动接收的信息、数据为第一动态数据。固定数据都是会客观存在的，例如某个供电所所对应区域内的用户数量，某个用电所的售电量、供电量等等，该信息、行为是固定产生的，以上的信息可以看作是固定信息。第一动态数据可以是相应供电所进行增值业务的营销，例如售卖清洁能源发电设备（光伏发电板），售卖洁能源使用设备（电动车）等等，该信息、行为是随机产生的，以上的信息可以看作是动态信息。
本发明会提取第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，一个第一固定数据会包括多个第一固定信息，每个第一固定信息会对应相应的一个固定标签，不同的第一固定信息的固定标签是不同的。本发明会提取第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签，一个第一动态数据会包括多个第一动态信息，每个第一动态信息会对应相应的一个动态标签，不同的第一动态信息的动态标签是不同的。
步骤S120、服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元。本发明会预先配置第一经营决策辅助模型，此时的第一经营决策辅助模型会至少包括第一固定计算单元和第一动态计算单元。
第一经营决策辅助模型可以由以下的公式组成，
Figure 235424DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 418144DEST_PATH_IMAGE002
为即为第一计算结果，
Figure 401143DEST_PATH_IMAGE003
为第一固定计算单 元，
Figure 61932DEST_PATH_IMAGE004
为固定计算系数值，
Figure 876304DEST_PATH_IMAGE005
为第一动态计算单元，
Figure 777395DEST_PATH_IMAGE006
为动态 计算系数值。此时本发明会将第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第 一动态计算单元。
步骤S130、基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元。不同的供电所因为某些客观原因，所上传的数据固定信息可能会存在部分缺失，所以此时本发明会根据确定的固定信息对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元。由于某些供电所的营销行为可能会产生一定的区别，所以可能会不具有某些维度的动态信息，所以此时可以根据第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图3所示，步骤S130包括：
步骤S1301、将第一固定标签与预设主动标签比对得到差异固定标签。本发明会首先对第一固定标签进行比对，将应当出现但未出现的第一固定标签作为差异固定标签，此时差异固定标签所对应的第一固定信息可以看作是供电所应当具有、但是没有发送的，例如总供电量、用电的用户数量、每个用户的平均用电量等等。
步骤S1302、对第一固定计算单元进行分解得到多个固定计算因子，确定与所述差异固定标签相对应的固定计算因子作为待调整的固定计算因子。本发明会将第一固定计算单元进行分解得到多个固定计算因子，例如第一固定计算单元为以下公式，
Figure 310008DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 712170DEST_PATH_IMAGE008
为第一固定权重，
Figure 381049DEST_PATH_IMAGE009
为第一个第一固定信息，
Figure 639992DEST_PATH_IMAGE010
为第一固定常数，
Figure 722217DEST_PATH_IMAGE011
为第二固定权重，
Figure 724808DEST_PATH_IMAGE012
为第二个第一固定信息，
Figure 451456DEST_PATH_IMAGE013
为第二固定常数，
Figure 146880DEST_PATH_IMAGE014
为第
Figure 965669DEST_PATH_IMAGE015
固定 权重，
Figure 506371DEST_PATH_IMAGE016
为第
Figure 353105DEST_PATH_IMAGE015
个第一固定信息，
Figure 688271DEST_PATH_IMAGE017
为第
Figure 682772DEST_PATH_IMAGE015
固定常数。
此时
Figure 89483DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure 853039DEST_PATH_IMAGE019
以及
Figure 827948DEST_PATH_IMAGE020
可以分别看作是一个固定计算因子，例如 差异固定标签与第二个第一固定信息相对应，则此时确定的待调整的固定计算因子即为
Figure 44166DEST_PATH_IMAGE019
。
步骤S1303、对待调整的固定计算因子的因子权重进行调整，基于调整后的固定计 算因子、未调整的固定计算因子得到第二固定计算单元。本发明会对待调整的固定计算因 子的因子权重进行调整，调整的数值可以包括相对应的固定权重和固定常数。例如对固定 计算因子
Figure 926672DEST_PATH_IMAGE021
进行调整，则此时会对固定权重
Figure 357784DEST_PATH_IMAGE022
、固定常数
Figure 565911DEST_PATH_IMAGE023
进行调整，固定权重
Figure 207108DEST_PATH_IMAGE022
和固定常数
Figure 893305DEST_PATH_IMAGE023
可以看作是因子权重的下位概念。
例如将第二固定权重
Figure 365874DEST_PATH_IMAGE022
乘调整系数0.8得到调整后的第二固定权重
Figure 807220DEST_PATH_IMAGE024
，将第二 固定常数
Figure 998030DEST_PATH_IMAGE013
乘调整系数1.2得到调整后的第二固定常数
Figure 425600DEST_PATH_IMAGE025
。由于固定信息较为多样化，所 以固定信息与第一计算结果既存在正比关系、又存在反比关系，对于固定常数和固定权重 的调整本发明存在多种方式，总体方式就是对固定计算因子的数值进行调小处理。
第二固定计算单元可以如下，
Figure 752676DEST_PATH_IMAGE027
即将
Figure 614191DEST_PATH_IMAGE028
修改为调整后的第二固定权重
Figure 26717DEST_PATH_IMAGE024
，将第二固定常数
Figure 320296DEST_PATH_IMAGE013
修改为调整后的 第二固定常数
Figure 705141DEST_PATH_IMAGE025
。
本发明可以根据固定信息与第一计算结果的正比或反比关系对固定权重
Figure 160393DEST_PATH_IMAGE028
和固 定常数
Figure 388112DEST_PATH_IMAGE013
进行调整，如果固定信息与第一计算结果成正比，则此时可以对固定权重
Figure 219801DEST_PATH_IMAGE011
和 固定常数
Figure 724732DEST_PATH_IMAGE023
进行反向调整，使得整体的
Figure 85306DEST_PATH_IMAGE029
具有降低的趋势。如果固定信息与第一计 算结果成反比，则此时可以对固定权重
Figure 738005DEST_PATH_IMAGE028
和固定常数
Figure 186435DEST_PATH_IMAGE023
进行正向调整，使得整体的
Figure 342609DEST_PATH_IMAGE030
同样具有降低的趋势。通过以上的方式，使得本发明可以在无法输入相对准确的固 定信息时，本发明会对相应的固定计算因子的因子权重进行偏小的调整，避免对第一计算 结果的正向影响过多，而造成第一计算结果虚大的情况出现，使得本发明在后续判断对培 训终端确定培训数据时，以添加较多的培训数据为导向对固定计算因子的计算方式进行调 整。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元，包括：
将第一动态标签与预设动态标签比对得到差异动态标签。本发明会对第一动态标签进行比对，将应当出现但未出现的第一动态标签作为差异动态标签，此时差异动态标签所对应的第一动态信息可以看作是供电所并没有的动态信息（例如销售某个清洁能源发电设备）。
对第一动态计算单元进行分解得到多个动态计算因子，确定与所述差异动态标签相对应的动态计算因子作为待删除的动态计算因子。本发明会将第一动态计算单元进行分解得到多个动态计算因子，例如第一动态计算单元为以下公式，
Figure 342926DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 951762DEST_PATH_IMAGE033
为第一动态权重，
Figure 390834DEST_PATH_IMAGE034
为第一个第一动态信息，
Figure 729411DEST_PATH_IMAGE035
为第一动态常数，
Figure 962947DEST_PATH_IMAGE036
为第二动态权重，
Figure 262341DEST_PATH_IMAGE037
为第二个第一动态信息，
Figure 973945DEST_PATH_IMAGE038
为第二动态常数，
Figure 104712DEST_PATH_IMAGE039
为第
Figure 820733DEST_PATH_IMAGE015
动态 权重，
Figure 669740DEST_PATH_IMAGE040
为第
Figure 122718DEST_PATH_IMAGE015
个第一动态信息，
Figure 107992DEST_PATH_IMAGE041
为第
Figure 683330DEST_PATH_IMAGE015
动态常数。
此时
Figure 81950DEST_PATH_IMAGE042
、
Figure 400936DEST_PATH_IMAGE043
以及
Figure 443978DEST_PATH_IMAGE044
可以分别看作是一个动态计算因子，例如 差异动态标签与第二个第一动态信息相对应，则此时确定的待调整的固定计算因子即为
Figure 190217DEST_PATH_IMAGE045
。
对第一动态计算单元中待删除的动态计算因子进行删除，基于所保留的动态计算因子得到第二动态计算单元。可以这样理解，需要删除的动态计算因子可以理解为是供电所所不具有的行为所对应的动态信息，或者是无法正常上传的动态信息，所以此时会直接将相应的动态计算因子删除处理，此时可以得到第二动态计算单元可以是以下的公式，
Figure 482658DEST_PATH_IMAGE047
即将
Figure 418385DEST_PATH_IMAGE048
进行删除处理。
步骤S140、对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果。本发明在得到调整后的第二固定计算单元和第二动态计算单元后，会对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，此时的第二经营决策辅助模型即为以下，
Figure 378250DEST_PATH_IMAGE050
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S140包括：
获取所述第一固定计算单元和第一动态计算单元的计算逻辑，通过所述计算逻辑对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装，得到第二经营决策辅助模型。计算逻辑包括加法逻辑、减法逻辑、乘法逻辑等等，本申请中的第一固定计算单元和第一动态计算单元可以看作是加法逻辑，本发明会按照加法逻辑对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装，即得到上述的第一固定计算单元加第一动态计算单元的第二经营决策辅助模型。
确定与所述差异固定标签所对应的缺失固定信息，若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息。在存在某一项缺失固定信息后，本发明已经对其相应的固定计算因子进行了调整，此时需要得到与缺失固定信息相对应的第二固定信息。在固定信息中，很多固定信息之间都是存在关联性的，例如某个供电所所对应区域内的用户数量、某个用电所的总供电量以及用户平均用电量之间是存在关系的，即将用电所的总供电量除以用户数量即可得到用户平均用电量，例如此时判断用户平均用电量所对应的第一固定信息丢失，本发明会根据用电所的总供电量除以用户数量进行计算得到第二固定信息，此时的第二固定信息是根据现有的第一固定信息计算得到的，该种方式能够确定相应固定计算因子的输入。
若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息。在某些情况下，无法根据第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，例如用电所的总供电量、用户平均用电量同时出现缺失的情况，则此时无法根据第一固定信息进行相应的计算，所以此时则确定相对应的历史固定信息作为第二固定信息，即确定先前时刻所得到的用电所的总供电量、用户平均用电量作为第二固定信息，该种方式，能够保障在进行计算时，每个固定计算因子都能够具有相应的输入，使得模型能够进行正常的计算。
基于所述第一固定信息和第二固定信息生成第一固定数据。本发明会根据第一固定信息和第二固定信息生成第一固定数据，此时的第一固定数据即包括真实的数据，又包括非真实的预测的数据，此时的第一固定数据能够使相应的经营决策辅助模型进行计算。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息，包括：
获取缺失固定信息的缺失属性，确定预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性。本发明会预先配置预设属性关联表，不同的信息会具有预先设置的不同属性，例如用户平均用电量的属性即可以是平均电量，缺失固定信息为用户平均用电量，则缺失属性即为平均电量，本发明会根据确定预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性，预设属性关联表中的映射关系可以是预先设置、配置的。在缺失属性为平均电量时，此时的计算属性即可以看作是用电所的总供电量和用户数量所对应的属性。
若存在与所述计算属性相对应的第一固定信息，基于相对应的第一固定信息进行计算得到第二固定信息。如果此时用电所的总供电量和用户数量都存在，则此时可以根据用电所的总供电量和用户数量进行计算得到相对应的平均电量，此时会将所计算的平均电量作为第二固定信息，此时的第二固定信息是相对准确的。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息，包括：
若预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性为空。在计算属性为空时，则证明缺失属性所对应的固定信息并无法通过其他第一固定信息计算得到。
若不存在与所述计算属性相对应的第一固定信息。此时则计算属性相对应的第一固定信息也是缺失的情况，所以即不存在与计算属性相对应的第一固定信息。
则不能第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息。则此时则不能够通过以第一固定信息进行计算的方式得到缺失固定信息相对应的第二固定信息，需要通过其他方式得到第二固定信息。
根据所述缺失固定信息的缺失属性，确定预设时间段内的相对应的多个先前固定信息，确定多个先前固定信息的平均值得到预设时间段的历史固定信息。本发明此时会得到缺失属性，确定先前时刻、预设时间段内的相对应的多个先前固定信息，例如当前所计算的第一固定信息是4月份的，则先前时刻、预设时间段内的相对应的多个先前固定信息可以是3月份、2月份以及1月份的第一固定信息，本发明得到预设时间段内固定信息的平均值作为历史固定信息，此时的会将该历史固定信息作为第二固定信息。在将历史固定信息作为第二固定信息时的准确性相较于通过其他第一固定信息计算第二固定信息的准确性较低，所以会在无法计算第二固定信息时会调取历史的数据。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果，包括：
将所述第一固定信息和第二固定信息输入至相应的固定计算因子。本发明在对固定计算因子调整完成，并且得到每个固定计算因子所对应的固定信息后，会将第一固定信息和第二固定信息输入至相应的固定计算因子进行计算。
将所述第一动态信息输入至相应的动态计算因子。本发明会将第一动态信息输入至相应的动态计算因子中进行计算。
第二经营决策辅助模型统计所有的固定计算因子、动态计算因子的计算输出结果，得到第一计算结果。第二经营决策辅助模型在得到所有的固定计算因子、动态计算因子的输出结果，得到最终的、相对应的第一计算结果。
例如，调整后的第二经营决策辅助模型为以下公式，
Figure 233074DEST_PATH_IMAGE051
第一个第一固定信息
Figure 543969DEST_PATH_IMAGE009
为用电所的总供电量，第一个第二固定信息
Figure 267075DEST_PATH_IMAGE012
为平均 供电数量，第
Figure 81447DEST_PATH_IMAGE015
个第一固定信息
Figure 372751DEST_PATH_IMAGE016
为用户数量。可以这样理解，总供电量越大、供电数量 越大、用户数量越多，则证明营销越好，所以此时
Figure 905364DEST_PATH_IMAGE052
、
Figure 104264DEST_PATH_IMAGE053
以及
Figure 84727DEST_PATH_IMAGE054
都是与 第一计算结果
Figure 609249DEST_PATH_IMAGE055
成正比的，第一个固定权重值
Figure 566841DEST_PATH_IMAGE056
即为总供电权重值、第一个固定常数值
Figure 569432DEST_PATH_IMAGE057
即为总供电固定常数值，调整后的第二固定权重值
Figure 420713DEST_PATH_IMAGE058
即为平均供电权重值，调整后的 第二固定常数值
Figure 850558DEST_PATH_IMAGE025
即为平均供电常数值，第
Figure 92183DEST_PATH_IMAGE015
个固定权重值
Figure 836148DEST_PATH_IMAGE059
即为用户固定权重值，第
Figure 745198DEST_PATH_IMAGE015
个固定常数值
Figure 158993DEST_PATH_IMAGE017
即为用户固定常数值。以上的权重值、常数值可以是管理员根据实际 情况建模计算设置、得到的。
可以这样理解，清洁能源发电设备越多、清洁能源使用设备数量越多则证明营销 越好，所以此时
Figure 887915DEST_PATH_IMAGE060
以及
Figure 232309DEST_PATH_IMAGE061
都是与第一计算结果
Figure 933548DEST_PATH_IMAGE062
成正比的。第一个第一动 态信息
Figure 705195DEST_PATH_IMAGE063
可以是清洁能源发电设备的数量值，第一个动态权重值
Figure 249309DEST_PATH_IMAGE064
可以是发电设备权 重值，第一个动态常数值
Figure 131814DEST_PATH_IMAGE035
可以是发电设备常数值，第
Figure 749878DEST_PATH_IMAGE015
个第一动态信息
Figure 895688DEST_PATH_IMAGE040
可以是清 洁能源使用设备的数量值，第
Figure 599202DEST_PATH_IMAGE065
个动态权重值
Figure 19819DEST_PATH_IMAGE039
可以是用电设备权重值，第
Figure 69552DEST_PATH_IMAGE065
个动态常 数值
Figure 183002DEST_PATH_IMAGE066
可以是用电设备常数值。以上的权重值、常数值可以是管理员根据实际情况建模计 算设置、得到的。
需要说明的是，在实际的计算场景中，不同的供电所的覆盖区域、覆盖用户是不同 的，所以覆盖区域、覆盖用户较大、较多的供电所的营销信息、数据必然是要更好的，为了使 不同体量的供电所之间可以进行相互的比较，本发明可以通过固定计算系数值
Figure 311495DEST_PATH_IMAGE004
和动态 计算系数值
Figure 801382DEST_PATH_IMAGE067
进行综合的计算，其中固定计算系数值
Figure 456354DEST_PATH_IMAGE004
和动态计算系数值
Figure 740705DEST_PATH_IMAGE067
与覆盖 区域、覆盖用户是成反比的，可以通过以下公式得到固定计算系数值
Figure 418811DEST_PATH_IMAGE004
和动态计算系数值
Figure 384493DEST_PATH_IMAGE067
，
Figure 831655DEST_PATH_IMAGE069
其中，
Figure 365536DEST_PATH_IMAGE070
为计算常数，
Figure 265359DEST_PATH_IMAGE071
为覆盖区域面积，
Figure 97048DEST_PATH_IMAGE072
为覆盖用户数量，
Figure 336400DEST_PATH_IMAGE074
为第一计算权 重，
Figure 228132DEST_PATH_IMAGE076
为第二计算权重。计算常数
Figure 943147DEST_PATH_IMAGE070
、第一计算权重
Figure 312949DEST_PATH_IMAGE074
以及第二计算权重
Figure 469124DEST_PATH_IMAGE076
可以是工作 人员根据实际情况训练、计算、设置的。通过以上方式，使得覆盖区域、覆盖用户越多的供电 所的计算系数越小，该种方式能够使不同体量的供电所能够相对公平的进行横向之间的比 较。
通过以上方式所计算的第一计算结果会综合考虑固定的第一固定信息和第二固定信息、动态的第一动态信息等维度进行综合计算，得到与相应供电所的体量相对应的关于营销行为的计算结果。
步骤S150、将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。本发明会将具有第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，此时每一个结果集合的所有供电所的营销类型所对应的信息的类型都是相同的，此时本发明会确定满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，并将预设培训数据发送至所述采集终端，使得相应采集终端所对应的供电所的工作人员进行营销培训，更好的为客户提供电力营销服务。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S150包括：
根据所有第一计算结果的计算数值对第一计算结果升序排序，得到第一结果集合。本发明首先会对第一计算结果升序排序，使得较低的第一计算结果位于第一结果集合中的前部。
获取所述第一结果集合中预设顺序的第一计算结果作为对比计算结果，获取第一结果集合中第一个顺序至预设顺序的所有第一计算结果得到培训终端结果。预设顺序可以是中间顺序，例如第一结果集合中共计5个第一计算结果，此时即将第三个第一计算结果作为对比计算结果。本发明会选取第一个顺序至第三个顺序的所有第一计算结果得到培训终端结果，此时第一个顺序至第三个顺序的所有第一计算结果所对应的采集终端会被定义为培训终端，并生成相对应的培训终端结果。
基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值。本发明会根据每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算，得到预设培训数据的数据量值。可以这样理解，如果第一计算结果的数值与对比计算结果的数值间差值越大，则预设培训数据的数据量值就越多。预设培训数据可以是文档手册、视频等等。
将相应数据量值的预设培训数据发送至与第一计算结果所对应的采集终端处。本发明在得到每个采集终端相对应的数据量值的预设培训数据后，会将该预设培训数据发送至采集终端，使相应位置处的工作人员进行培训。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，所述基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值，包括：
获取所述第一计算结果的数值与对比计算结果的数值的第一计算差值。本发明会得到第一计算差值。
基于所述第一计算差值、基准计算差值以及基准培训时长生成与第一计算差值对应的第一计算时长。如果第一计算差值与基准计算差值相比所相差越大，则第一计算时长就越长。
获取所述采集终端在先前时刻发送的第二计算时长，基于所述第二计算时长对所述第一计算时长进行修正得到第三计算时长，在实际的场景中，某个供电所的第一计算结果可能会长期较低，所以其会具有历史的第二计算时长，本发明会根据第二计算时长对第一计算时长进行修正得到第三计算时长。
选取预设培训数据中与所述第三计算时长相对应的数据量值。通过以上方式，使得本发明在确定预设培训数据的数据量值时不仅会考虑当前的计算情况，还会考虑相应供电所的历史培训行为，进而为该供电所的工作人员提供更加符合其的营销培训计划。
通过以下公式计算第三计算时长，
Figure 469441DEST_PATH_IMAGE077
其中，
Figure 343856DEST_PATH_IMAGE078
为第三计算时长，
Figure 94512DEST_PATH_IMAGE079
为第二计算时长，
Figure 370773DEST_PATH_IMAGE080
为第一计算时长，
Figure 338729DEST_PATH_IMAGE081
为时长修 正系数，
Figure 638123DEST_PATH_IMAGE082
为差值计算权重，
Figure 349727DEST_PATH_IMAGE083
为对比计算结果的数值，
Figure 808390DEST_PATH_IMAGE084
为第一计算差值，
Figure 212827DEST_PATH_IMAGE085
为 基准计算差值，
Figure 999517DEST_PATH_IMAGE086
为基准培训时长。基准培训时长可以是预先设置的，例如5小时、2小时等 等。如果
Figure 514812DEST_PATH_IMAGE084
越大，则第一计算时长
Figure 500086DEST_PATH_IMAGE080
越长，如果历史的第二计算时长越长
Figure 888473DEST_PATH_IMAGE087
越大， 第三计算时长
Figure 224776DEST_PATH_IMAGE078
就越长，进而使得本发明提供的技术方案在计算第三计算时长时能够综 合考虑多个当前的计算情况和先前的计算情况，得到更示意相应供电所的培训时长。
为了实现本发明提供的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，本发明还提供了基于经营决策辅助模型的数据处理平台，在每个供电所预先设置采集终端，每个采集终端分别与服务器连接，所述数据处理平台通过以下模块进行数据处理，如图4所示，包括：
提取模块，用于使采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签；
拆分模块，用于使服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；
调整模块，用于基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；
组装模块，用于对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；
归类模块，用于将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，在每个供电所预先设置采集终端，每个采集终端分别与服务器连接，通过以下步骤进行数据处理，包括：
采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签；
服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；
基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；
对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；
将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。
2.根据权利要求1所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元，包括：
将第一固定标签与预设主动标签比对得到差异固定标签；
对第一固定计算单元进行分解得到多个固定计算因子，确定与所述差异固定标签相对应的固定计算因子作为待调整的固定计算因子；
对待调整的固定计算因子的因子权重进行调整，基于调整后的固定计算因子、未调整的固定计算因子得到第二固定计算单元。
3.根据权利要求2所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元，包括：
将第一动态标签与预设动态标签比对得到差异动态标签；
对第一动态计算单元进行分解得到多个动态计算因子，确定与所述差异动态标签相对应的动态计算因子作为待删除的动态计算因子；
对第一动态计算单元中待删除的动态计算因子进行删除，基于所保留的动态计算因子得到第二动态计算单元。
4.根据权利要求3所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果，包括：
获取所述第一固定计算单元和第一动态计算单元的计算逻辑，通过所述计算逻辑对第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装，得到第二经营决策辅助模型；
确定与所述差异固定标签所对应的缺失固定信息，若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息；
若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息；
基于所述第一固定信息和第二固定信息生成第一固定数据。
5.根据权利要求4所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述若判断能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则基于所述第一固定信息得到第二固定信息，包括：
获取缺失固定信息的缺失属性，确定预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性；
若存在与所述计算属性相对应的第一固定信息，基于相对应的第一固定信息进行计算得到第二固定信息。
6.根据权利要求5所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述若判断不能基于第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息，则获取与所述缺失固定信息相对应的历史固定信息作为第二固定信息，包括：
若预设属性关联表中与所述缺失属性相映射的计算属性为空；或
若不存在与所述计算属性相对应的第一固定信息；
则不能第一固定信息计算与所述缺失固定信息相对应的第二固定信息；
根据所述缺失固定信息的缺失属性，确定预设时间段内的相对应的多个先前固定信息，确定多个先前固定信息的平均值得到预设时间段的历史固定信息。
7.根据权利要求4所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果，包括：
将所述第一固定信息和第二固定信息输入至相应的固定计算因子；
将所述第一动态信息输入至相应的动态计算因子；
第二经营决策辅助模型统计所有的固定计算因子、动态计算因子的计算输出结果，得到第一计算结果。
8.根据权利要求4所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端，包括：
根据所有第一计算结果的计算数值对第一计算结果升序排序，得到第一结果集合；
获取所述第一结果集合中预设顺序的第一计算结果作为对比计算结果，获取第一结果集合中第一个顺序至预设顺序的所有第一计算结果得到培训终端结果；
基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值；
将相应数据量值的预设培训数据发送至与第一计算结果所对应的采集终端处。
9.根据权利要求8所述的基于经营决策辅助模型的数据处理方法，其特征在于，
所述基于培训终端结果中每个第一计算结果的数值、对比计算结果的数值进行计算得到相对应的预设培训数据的数据量值，包括：
获取所述第一计算结果的数值与对比计算结果的数值的第一计算差值；
基于所述第一计算差值、基准计算差值以及基准培训时长生成与第一计算差值对应的第一计算时长；
获取所述采集终端在先前时刻发送的第二计算时长，基于所述第二计算时长对所述第一计算时长进行修正得到第三计算时长；
选取预设培训数据中与所述第三计算时长相对应的数据量值。
10.基于经营决策辅助模型的数据处理平台，其特征在于，在每个供电所预先设置采集终端，每个采集终端分别与服务器连接，所述数据处理平台通过以下模块进行数据处理，包括：
提取模块，用于使采集终端分别通过主动采集和被动接收得到第一固定数据和第一动态数据，提取所述第一固定数据中第一固定信息的第一固定标签，提取所述第一动态数据中第一动态信息的第一动态标签；
拆分模块，用于使服务器获取预设的第一经营决策辅助模型，将所述第一经营决策辅助模型进行拆分得到第一固定计算单元和第一动态计算单元；
调整模块，用于基于所有的第一固定标签对第一固定计算单元进行调整得到第二固定计算单元，基于所有的第一动态标签对第一动态计算单元进行调整得到第二动态计算单元；
组装模块，用于对所述第二固定计算单元和第二动态计算单元进行组装生成第二经营决策辅助模型，将所述第一固定数据和第一动态数据分别输入至所述第二经营决策辅助模型得到第一计算结果；
归类模块，用于将具有相同第一固定标签和第一动态标签的所有第一计算结果归类为第一结果集合，获取第一结果集合中满足预设要求的第一计算结果所对应的采集终端，将预设培训数据发送至所述采集终端。
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