CN114676962A - 车辆需求还原策略的评估方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种车辆需求还原策略的评估方法、装置及可读存储介质，该方法包括：对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；获取每一个目标围栏数据的车辆流出量，以及根据车辆需求还原策略，获取每一个目标围栏数据的需求还原值；根据每一个目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定车辆需求还原策略的对应目标评估指标的指标值；根据车辆需求还原策略的分别对应至少一个评估指标的指标值，对车辆需求还原策略进行评估处理。

Description

车辆需求还原策略的评估方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及车辆技术领域，更具体地，涉及一种车辆需求还原策略的评估方法、装置及可读存储介质。
背景技术
在共享车辆业务中，受供给的影响，部分用户的需求无法得到满足，导致一些停车围栏的车辆流出量小于用户的真实需求量。如此，可以根据车辆需求还原策略，对这部分停车围栏的需求进行有效的还原，从而可有助于挖掘潜在需求更大的停车围栏，进而为实现更好的车辆调度提供指导。
目前的车辆需求还原策略不止有一种，为能够得到的更好的需求还原效果，可以对这些车辆需求还原策略进行评估。
发明内容
本发明实施例的一个目的是提供一种评估车辆需求还原策略的新的技术方案。
根据本发明的第一方面，提供了一种车辆需求还原策略的评估方法，包括：对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值；根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值；根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
可选地，所述至少一个评估指标包括：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获得所述车辆需求还原策略的至少一个参数值，作为所述车辆需求还原策略的对应所述第一评估指标的指标值；其中，所述至少一个参数值包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差中的至少一个。
可选地，所述至少一个评估指标包括：用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：获取第一正态分布的均值和标准差，其中，所述第一正态分布为根据每一个所述目标围栏数据的需求还原值得到的正态分布；根据所述第一正态分布的均值和标准差、以及每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，确定所述至少一个目标围栏数据中各个第一围栏数据的个数，其中，所述第一围栏数据的车辆流出量位于所述第一正态分布的第一设定区间内；根据所述各个第一围栏数据的个数和所述至少一个目标围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第二评估指标的指标值。
可选地，所述至少一个评估指标包括：用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏存在车辆调入情况；所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：确定所述至少一个目标围栏数据中的各个第二围栏数据，其中，对应所述第二围栏数据的停车围栏存在有效的车辆调入；对于每一个所述目标围栏数据，根据所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获取对应所述目标围栏数据的第二正态分布，其中，所述第二正态分布为缺车数的正态分布，围栏数据的缺车数为围栏数据的车辆流出量和需求还原值的差值；确定在对应所述目标围栏数据的第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率值；在所述概率值大于或者等于相应阈值的情况下，确定所述目标围栏数据为第三围栏数据；根据所述各个第二围栏数据的个数和确定出的各个所述第三围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第三评估指标的指标值。
可选地，对应所述目标围栏数据的第二正态分布的均值，为第三正态分布的均值和第四正态分布的均值的差值；对应所述目标围栏数据的第二正态分布的方差，为所述第三正态分布的方差和所述第四正态分布的方差的和；其中，所述第三正态分布为车辆流出量的正态分布，所述第三正态分布根据所述目标围栏数据的车辆流出量得到；所述第四正态分布为需求还原值的正态分布，所述第四正态分布根据所述目标围栏数据的需求还原值得到。
可选地，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还包括：根据设定的第一时间段标识，随机获取至少一个目标停车围栏，得到至少一个第一数据；其中，各个所述第一数据包括的时间段标识均为所述第一时间段标识，各个所述第一数据包括的围栏标识分别为各个所述目标停车围栏的围栏标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第一数据。
可选地，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还包括：根据设定的第一围栏标识，随机获取至少一个目标时间段，得到至少一个第二数据；其中，各个所述第二数据包括的围栏标识均为所述第一围栏标识，各个所述第二数据包括的时间段标识分别为各个所述目标时间段的时间段标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第二数据。
根据本发明的第二方面，还提供了一种车辆需求还原策略的评估装置，包括：第一获取模块，用于对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；第二获取模块，用于获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值；确定模块，用于根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值；以及，处理模块，用于根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
根据本发明的第三方面，还提供了一种车辆需求还原策略的评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现根据本发明第一方面所述的方法。
根据本发明的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本发明的第一方面所述的方法。
本发明实施例的一个有益效果在于，对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；获取每一个目标围栏数据的车辆流出量，以及根据车辆需求还原策略，获取每一个目标围栏数据的需求还原值；根据每一个目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定车辆需求还原策略的对应目标评估指标的指标值；根据车辆需求还原策略的分别对应至少一个评估指标的指标值，对车辆需求还原策略进行评估处理。可见，本实施例以车辆流出量作为车辆需求的真实值，以根据车辆需求还原策略得到的需求还原值作为车辆需求的预测值，并结合各个围栏数据的车辆需求的真实值和预测值，从至少一个评估指标的角度，对车辆需求还原策略进行评估，从而可以实现对车辆需求还原策略的准确评估。通过对多个车辆需求还原策略分别执行本实施例的评估方法，即可根据各个车辆需求还原策略的评估结果，从中选择出具有更好需求还原效果的车辆需求还原策略。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明实施例的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明实施例的原理。
图1是能够实施根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估方法的电子设备组成结构的示意图；
图2是根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估方法的流程示意图；
图3是根据另一个实施例的车辆需求还原策略的评估方法的流程示意图；
图4是根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估装置的方框原理图；
图5是根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<硬件配置>
图1是可用于实现本发明实施例的电子设备1000的结构示意图。
该电子设备1000可以是智能手机、便携式电脑、台式计算机、平板电脑、服务器等，在此不做限定。
该电子设备1000可以包括但不限于处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600、扬声器1700、麦克风1800等等。其中，处理器1100可以是中央处理器CPU、图形处理器GPU、微处理器MCU等，用于执行计算机程序，该计算机程序可以采用比如x86、Arm、RISC、MIPS、SSE等架构的指令集编写。存储器1200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1300例如包括USB接口、串行接口、并行接口等。通信装置1400例如能够利用光纤或电缆进行有线通信，或者进行无线通信，具体地可以包括WiFi通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。显示装置1500例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1600例如可以包括触摸屏、键盘、体感输入等。扬声器1700用于输出音频信号。麦克风1800用于采集音频信号。
应用于本发明实施例中，电子设备1000的存储器1200用于存储计算机程序，该计算机程序用于控制所述处理器1100进行操作以实现根据本发明实施例的方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计该计算机程序。该计算机程序如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。该电子设备1000可以安装有智能操作系统(例如Windows、Linux、安卓、IOS等系统)和应用软件。
本领域技术人员应当理解，尽管在图1中示出了电子设备1000的多个装置，但是，本发明实施例的电子设备1000可以仅涉及其中的部分装置，例如，只涉及处理器1100和存储器1200等。
下面，参照附图描述根据本发明的各个实施例和例子。
<方法实施例>
图2是根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估方法的流程示意图。本实施例的实施主体例如为图1所示的电子设备1000。
如图2所示，本实施例的车辆需求还原策略的评估方法可以包括如下步骤S210～S240：
步骤S210，对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识。
详细地，目标评估指标为设定的任一评估指标。
可行的，至少可以设定以下三个评估指标中的一个或者多个：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标、用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标、用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标。
本实施例中，第一评估指标和第二评估指标的指标类型为算法指标，第三评估指标的指标类型为业务指标。本实施例可以通过结合这两种类型的指标，对不同车辆需求还原策略进行评估，可以保证评估准确性。
本实施例中，对于任一评估指标，为了能够根据该评估指标对车辆需求还原策略进行评估，可以首先获取对应该评估指标的至少一个围栏数据。其中，每一个围栏数据均包括围栏标识和时间段标识。
其中，围栏标识用于限定是哪一停车围栏，时间段标识用于限定哪一时间段。某一时间段下的某一停车围栏，即可唯一对应于一个围栏数据。
如此，在获取围栏数据时，可以固定停车围栏，采样各个时间段，也可以固定时间段，采样各个停车围栏。
详细地，对于固定时间段并采样各个停车围栏以获得围栏数据的情况，在本发明一个实施例中，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还可以包括：根据设定的第一时间段标识，随机获取至少一个目标停车围栏，得到至少一个第一数据。
其中，各个所述第一数据包括的时间段标识均为所述第一时间段标识，各个所述第一数据包括的围栏标识分别为各个所述目标停车围栏的围栏标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第一数据。
举例来说，可以取某一天的早(或晚)高峰这一时间段，分别采样多个停车围栏，从而得到该时间段下的各个围栏数据。
如此，可行地，上述至少一个目标围栏数据可以为该时间段下的各个围栏数据。
此外，上述固定时间段并采样各个停车围栏以获得围栏数据的这一操作，可以执行一次，也可以执行多次。比如，可以对于多个工作日，对于每一个工作日的早(或晚)高峰这一时间段，均分别采样多个停车围栏，从而得到该工作日下的各个围栏数据。
如此，可行地，上述至少一个目标围栏数据可以为各个工作日下的各个围栏数据。
详细地，对于固定停车围栏并采样各个时间段以获得围栏数据的情况，在本发明一个实施例中，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还可以包括：根据设定的第一围栏标识，随机获取至少一个目标时间段，得到至少一个第二数据。
其中，各个所述第二数据包括的围栏标识均为所述第一围栏标识，各个所述第二数据包括的时间段标识分别为各个所述目标时间段的时间段标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第二数据。
举例来说，对于某一停车围栏，可以分别采样在一个月内多个工作日下的特定时间段，从而得到该停车围栏的各个围栏数据。
如此，可行地，上述至少一个目标围栏数据可以为该停车围栏的各个围栏数据。
详细地，在车辆供给充足时，相应停车围栏的流出量可以作为车辆需求的近似真值，而车辆供给不足时的车辆需求是未知的，缺少需求真值，不便于从车辆需求还原的准确度、从随机样本的覆盖率上，来评估不同车辆需求还原策略的还原准确性。
基于此，对于上述第一评估指标和第二评估指标，获取的各个目标围栏数据优选是在停车区域处于车辆供给充足的情况下得到的。本实施例通过在车辆供给充足的情况下获取的围栏数据，来获得车辆需求还原策略的第一评估指标和第二评估指标的指标值，基于该指标值可以实现对车辆需求还原策略的准确评估。
详细地，对于一种可行的其他评估方式(记作评估方式X)，该评估方式X可以利用车辆的平均有效时长占比和供给紧张度，来定义从车辆供给充足到车辆供给不足的停车围栏排名，并作为理想排名。对应地，分别利用不同需求还原算法确定各个停车围栏的需求满足度，然后根据确定出的需求满足度的高低，对这些停车围栏按照供给情况进行排名，同样可以得到从车辆供给充足到车辆供给不足的停车围栏排名，并作为预测排名。最后可以计算各个预测排名与理想排名之间的匹配程度，根据匹配程度的高低对不同的车辆需求还原策略进行评估。
其中，需求满足度是需求还原对运营区(比如停车围栏)供需匹配状况的简单量化描述。理想情况下，高需求满足度的运营区对应的供给也比较充足，反之，则说明供给不足。如此，可以根据确定出的需求满足度对各个停车围栏按照供给情况进行排名。
由于评估方式X是从车辆供给充足到车辆供给不足进行停车围栏排名，而车辆供给不足时不便于准确获知车辆需求，故而评估方式X对车辆需求还原策略的评估准确性不高。
而本实施例可以通过上述两个算法指标中的至少一个，根据车辆供给充足情况下的围栏数据对车辆需求还原策略进行评估，故而可以提高评估准确性。
详细地，与上述两个算法指标不同，由于上述第三评估指标反映的是对缺车围栏的召回率，故而对于第三评估指标，获取的各个目标围栏数据通常是在停车区域存在车辆调入的情况下得到的。
本实施例至少可以从上述三个评估指标的角度，对不同的车辆需求还原策略进行评估，以从中选择出相对最优的车辆需求还原策略，以便于基于该相对最优的车辆需求还原策略，可以准确实现车辆需求还原目的。
此外，上述评估方式X是对各个停车围栏进行排序，来对比多个车辆需求还原策略的效果，故而上述评估方式X无法说明在某个具体的围栏上，哪种需求还原方法更好。
而本实施例中，各个目标围栏数据的围栏标识可以相同而时间段标识不同，即各个目标围栏数据为同一停车围栏在多个时间段下的数据，据此对各个车辆需求还原策略进行评估时，可以说明在某个具体的围栏上，哪种需求还原方法更好。
步骤S220，获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值。
该步骤中，对于获取到的每一个目标围栏数据，根据该目标围栏数据包括的围栏标识和时间段标识，可以获取相应停车围栏在相应时间段内的车辆流出量，作为该目标围栏数据的车辆流出量(可以记作outflow)。以及根据车辆需求还原策略，可以对相应停车围栏在相应时间段内的车辆需求量进行预测，作为该目标围栏数据的需求还原值(可以记作demand)。
步骤S230，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值。
详细地，对应不同评估指标的各个目标围栏数据可以不同。对于每一评估指标，根据对应该评估指标的各个目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，可以确定出车辆需求还原策略的对应该评估指标的指标值。
下面，分别针对上述三种评估指标，对步骤S230的具体实现进行说明。
对于上述第一评估指标，在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态。
由于车辆供给充足时，停车围栏的车辆流出量近似等于车辆需求量，故而为准确计算第一评估指标的指标值，本实施例可在车辆供给充足的情况下获取各个围栏数据。
举例来说，可以固定时间段，即确定某一天某一具体时间段，如早高峰或晚高峰，然后随机采样n(n≥1)个车辆供给充足的停车围栏。如此，可以n个围栏数据，各个围栏数据均包括该固定时间段的时间标识，各个围栏数据分别包括n个停车围栏的围栏标识。在获得n个围栏数据后，可以获得各个围栏数据的车辆流出量和需求还原值。
在本公开一个实施例中，对于获取到的任一停车围栏，确定该停车围栏在设定时间段内的车辆存量大于或者等于设定存量阈值的时长占比，在确定的时长占比大于或者等于设定占比阈值的情况下，确定该停车围栏在该设定时间段下处于车辆供给充足的状态。
可行地，该设定占比阈值可以为1。如此，若确定出的时长占比等于1，则可以认为供给充足，否则可以认为供给不足。
基于上述内容，所述步骤S230，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，可以包括步骤S2301：
步骤S2301，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获得所述车辆需求还原策略的至少一个参数值，作为所述车辆需求还原策略的对应所述第一评估指标的指标值；其中，所述至少一个参数值包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差中的至少一个。
本实施例中，这些参数值越小，说明相应车辆需求还原策略的需求还原能力越好。
详细地，可以通过以下公式一计算平均绝对误差(Mean Absolute Error，MAE)。
公式一：
Figure BDA0003517038260000111
详细地，可以通过以下公式二计算平均绝对百分比误差(Mean AbsolutePercentage Error，MAPE)。
公式二：
Figure BDA0003517038260000112
详细地，可以通过以下公式三计算均方误差(Mean Square Error，MSE)。
公式三：
Figure BDA0003517038260000113
其中，MAE表示平均绝对误差，MAPE表示平均绝对百分比误差，MSE表示均方误差，n表示至少一个目标围栏数据的个数，demandi表示第i个目标围栏数据的需求还原值，outflowi表示第i个目标围栏数据的车辆需求量。
在可行的实现方式中，可以固定某一工作日的一个时间段，并采样n个车辆供给充足的停车围栏，得到n个围栏数据。根据该n个围栏数据，可以计算得到相应的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差。得到的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差，可以作为车辆需求还原策略的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差。
此外，基于上述内容，在一种实现方式中，可以对连续的t(t≥2)个工作日分别执行上述操作，可以得到各个工作日下的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差。然后可以进行求平均值计算，计算得到该t个工作日下的平均绝对误差的平均值、平均绝对百分比误差的平均值、均方误差的平均值，并分别作为车辆需求还原策略的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差。
在可行的另一种实现方式中，还可以既不固定围栏也不固定时间段，来获取围栏数据。比如可以对于t个连续工作日中的每一个工作日，分别采样多个车辆供给充足的停车围栏，据此得到的各个围栏数据作为所述至少一个目标围栏数据。根据得到的各个围栏数据计算得到各个参数值，即作为车辆需求还原策略的各个参数值。
对于上述第二评估指标，在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态。
由于车辆供给充足时，停车围栏的车辆流出量近似等于车辆需求量，故而为准确计算第二评估指标的指标值，本实施例可在车辆供给充足的情况下获取各个围栏数据。
举例来说，可以固定围栏，对该围栏的车辆供给充足的时间段进行m(m≥1)点随机采样。比如围栏a在最近的30个工作日的晚高峰时段中，共有20个工作日的晚高峰是供给充足的，则可以在这20个工作日中随机采样m个工作日。如此，可以m个围栏数据，各个围栏数据均包括该固定围栏的围栏标识，各个围栏数据分别包括m个工作日的晚高峰时间段的时间段标识。在获得m个围栏数据后，可以获得各个围栏数据的车辆流出量和需求还原值。
基于上述内容，所述步骤S230，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，可以包括步骤S23021～步骤S23023：
步骤S23021，获取第一正态分布的均值和标准差，其中，所述第一正态分布为根据每一个所述目标围栏数据的需求还原值得到的正态分布。
如上所述，可以固定围栏并采样多个时间段，以得到各个目标围栏数据。对应地，可以获取停车围栏历史的需求还原值，并建模为正态分布。比如可以根据停车围栏历史连续多个工作日的需求还原值，得到相应正态分布。
在可行的其他实现方式中，也可以根据特定时间段下各个停车围栏的需求还原值，得到相应正态分布。
其中，构建正态分布的各个需求还原值包括上述至少一个目标围栏数据的需求还原值。
如此，本实施例通过构建需求还原值的正态分布，可以基于需求还原值分布对随机采样的供给充足样本的覆盖率，对车辆需求还原策略进行评估。
详细地，在构建出正态分布后，可以获得正态分布的均值(μ)和方差(σ2)，即可以获得正态分布的均值和标准差(σ)。具体可以根据均值和标准差，来确定第二评估指标的指标值。
步骤S23022，根据所述第一正态分布的均值和标准差、以及每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，确定所述至少一个目标围栏数据中各个第一围栏数据的个数，其中，所述第一围栏数据的车辆流出量位于所述第一正态分布的第一设定区间内。
通常情况下，对于一个完美的正态分布，大部分样本都分布在区间[μ-3σ,μ+3σ]内。如此，第一设定区间即可以为[μ-3σ,μ+3σ]。
详细地，可以通过以下公式四，计算各个围栏数据的车辆流出量与需求还原值正态分布的Z-score指标值。
公式四：
Figure BDA0003517038260000131
其中，Z-scorei表示第i个目标围栏数据的Z-score指标值，其中，Z-score指标值用于反映样本距离正态分布的均值有多少个标准差，outflowi表示第i个目标围栏数据的车辆需求量，μ表示第一正态分布的均值，σ表示第一正态分布的标准差。
若Z-scorei的绝对值小于或者等于x，可以认为第i个目标围栏数据在第一设定区间[μ-xσ,μ+xσ]中。其中，x可以为3。
如此，可以得到各个目标围栏数据中，车辆流出量位于第一正态分布的第一设定区间内的各个围栏数据的个数。
步骤S23023，根据所述各个第一围栏数据的个数和所述至少一个目标围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第二评估指标的指标值。
详细地，可以计算各个第一围栏数据的个数除以至少一个目标围栏数据的个数的商，并将其作为第二评估指标的指标值。
详细地，覆盖率越大，说明相应车辆需求还原策略的需求还原能力越好。
上面提到，可以固定围栏并采样m个时间段，以得到相应的m个围栏数据。该m个围栏数据即可以为上述至少一个目标围栏数据。
在可行的另一实现方式中，可以针对M个围栏，分别进行固定围栏并采样多个时间段以得到相应的m个围栏数据这一操作，如此可以得到m×M个围栏数据。该m×M个围栏数据即可以为上述至少一个目标围栏数据。假设在此情况下获得的第一围栏数据的个数为k，则可以通过以下公式五计算第二评估指标的指标值。
公式五：
Figure BDA0003517038260000141
其中，r表示对随机样本的覆盖率。
对于上述第三评估指标，在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏存在车辆调入情况。
详细地，缺车围栏的召回率(或称缺车点的召回率)是对车辆需求还原策略的业务效果进行评估，主要衡量不同车辆需求还原策略挖掘潜在需求点位的能力。
由于需要获知缺车围栏的召回率，则本实施例可在停车围栏存在车辆调入的情况下获取各个围栏数据。
举例来说，可以借助历史数据，筛选出在某一时间区间某一时间段，如N个工作日的晚高峰(比如16时-19时)期间，实际发生过车辆调入的停车围栏。发生过车辆调入的停车围栏，即可被认为是缺车围栏。
在可行的一种实现方式中，对于一个围栏数据对应的时间段和停车围栏，可以判断该停车围栏在该时间段下是否存在车辆供给量为0的情况。若不存在车辆供给量为0的情况，可以认为该停车区域在该时间段下不缺车而不存在车辆调入情况，相应围栏数据不可用于计算第三评估指标的指标值。
若存在车辆供给量为0的情况，可进一步判断车辆供给量为0期间是否存在车辆调入情况。若不存在车辆调入情况，相应围栏数据不可用于计算第三评估指标的指标值。
若存在车辆调入情况，可进一步判断该车辆调入情况是否为有效调入。若为有效调入，说明该停车围栏在该时间段下为缺车状态，相应围栏数据可用于计算第三评估指标的指标值。若为无效调入，说明该停车围栏在该时间段下为不缺车状态，相应围栏数据不可用于计算第三评估指标的指标值。
其中，若在车辆调入后及其他车辆流入(inflow)之前存在车辆流出，则为有效调入。以及若车辆调入后及其他车辆流入之前不存在车辆流出，但在其他车辆流入之后存在车辆流出，且车辆流出量大于或者等于车辆调入量和其他车辆流入量的和，则为有效调入。
基于上述内容，所述步骤S230，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，可以包括步骤S23031～步骤S23035：
步骤S23031，确定所述至少一个目标围栏数据中的各个第二围栏数据，其中，对应所述第二围栏数据的停车围栏存在有效的车辆调入。
该步骤中，结合设定的围栏缺车判断标准，可以从至少一个目标围栏数据(该至少一个目标围栏数据构成原始集合)中，确定出发生过缺车并存在有效车辆调入的停车围栏，这部分停车围栏作为实际缺车点，构成集合P。
比如，可以采集N个工作日晚高峰(16时-19时)期间实际发生过车辆调入的停车围栏，作为原始集合。
步骤S23032，对于每一个所述目标围栏数据，根据所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获取对应所述目标围栏数据的第二正态分布，其中，所述第二正态分布为缺车数的正态分布，围栏数据的缺车数为围栏数据的车辆流出量和需求还原值的差值。
该步骤中，对于每一个目标围栏数据，确定其相应的第二正态分布，该第二正态分布为缺车数的正态分布。缺车数可以记作Lack，缺车数可以根据车辆流出量和需求还原值得到，比如：Lack＝demand-outflow。
举例来说，可以固定时间段采样多个停车围栏，以得到多个目标围栏数据。对于任一目标围栏数据对应的停车围栏，可以根据该停车围栏的历史缺车数，得到该停车围栏的缺车数的正态分布，并作为该目标围栏数据的第二正态分布。
详细地，可以根据停车围栏在历史各个时间段下的车辆流出量和需求还原值，来得到该停车围栏的缺车数的正态分布。其中，用于构建目标围栏数据的第二正态分布的各个车辆流出量和需求还原值，包括该目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值。
在本发明一个实施例中，对应所述目标围栏数据的第二正态分布的均值，为第三正态分布的均值和第四正态分布的均值的差值；对应所述目标围栏数据的第二正态分布的方差，为所述第三正态分布的方差和所述第四正态分布的方差的和。
其中，所述第三正态分布为车辆流出量的正态分布，所述第三正态分布根据所述目标围栏数据的车辆流出量得到；所述第四正态分布为需求还原值的正态分布，所述第四正态分布根据所述目标围栏数据的需求还原值得到。
本实施例中，第三正态分布为车辆流出量的正态分布，第四正态分布为需求还原值的正态分布。
比如在固定时间段并采样多个停车围栏的情况下，可以得到多个围栏数据，不同围栏数据对应的停车围栏不同。
对于每一个停车围栏，可以根据停车围栏在各个时间段下的车辆流出量，得到该停车围栏的第三正态分布，作为相应围栏数据的第三正态分布。以及可以根据停车围栏在各个时间段下的需求还原量，得到该停车围栏的第四正态分布，作为相应围栏数据的第四正态分布。
根据停车围栏的第三正态分布和第四正态分布，可以得到停车围栏的第二正态分布，作为相应围栏数据的第二正态分布。
由于缺车数可以为车辆流出量和需求还原值的差值，则基于车辆流出量服从的第三正态分布(其均值记作μ1、方差记作var1)和需求还原值服从的第四正态分布(其均值记作μ2、方差记作var2)，可以得到缺车数服从的第二正态分布(其均值记作μ、方差记作var)。
其中，均值μ＝μ1-μ2,方差var＝var1+var2。
在第二正态分布的均值和方差均确定好后，即可确定第二正态分布中缺车数在设定区间的概率值。
步骤S23033，确定在对应所述目标围栏数据的第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率值。
详细地，该第二设定区间可以为基本近似均值所在区间的区间，比如该第二设定区间可以为[μ-y，μ+y]，y为一个较小的数值，比如y＝2。
该步骤中，可以确定在第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率，即第二设定区间的面积占总面积的比值。
步骤S23034，在所述概率值大于或者等于相应阈值的情况下，确定所述目标围栏数据为第三围栏数据。
若概率值不小于相应阈值，即可以认为上述目标围栏数据为第三围栏数据。基于此，通过对各个目标围栏数据均执行上述操作，可以确定出各个第三围栏数据，这些围栏数据构成集合Q。
本实施例中，第三围栏数据为依据车辆需求还原策略得到的存在有效车辆调入情况的围栏数据。车辆需求还原策略的需求还原效果越好，集合Q和集合P的重合度越高，反之重合度越低。
步骤S23035，根据所述各个第二围栏数据的个数和确定出的各个所述第三围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第三评估指标的指标值。
该步骤中，可以根据第二围栏数据的个数和第三围栏数据的个数，确定第三评估指标的指标值。即根据集合Q和集合P的重合度，来确定第三评估指标的指标值。
详细地，可以根据以下公式六计算第三评估指标的指标值。
公式六：
Figure BDA0003517038260000181
其中，Recall表示第三评估指标的指标值，nP∩Q表示集合P与集合Q的交集中围栏数据的个数，nQ表示集合Q中的围栏数据的个数。
详细地，第三评估指标用于指示利用车辆需求还原算法判断的缺车点位占已知的实际缺车点位的比例。
本实施例中，对于上述第三评估指标这一业务指标，可以利用历史数据挖掘出一些实际缺车的围栏，作为缺车围栏的真值集合，其次借助车辆需求还原策略，可以推测出一些缺车围栏，作为缺车围栏的预测值集合，基于缺车围栏的真值集合和预测值集合，可以评估该车辆需求还原策略对缺车围栏的召回率，该召回率可用来反映车辆需求还原策略挖掘潜在需求的能力。
详细地，召回率越大，说明相应车辆需求还原策略的需求还原能力越好。
步骤S240，根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
该步骤中，结合各个评估指标的指标值，来对相应车辆需求还原策略的需求还原效果进行评估。比如，可以将这些指标值转换为相应评估得分，并计算评估得分总和。基于各个车辆需求还原策略的评估得分总和的大小，可以选出相对更优的车辆需求还原策略。
可行地，也可以对这些指标值进行展示，支持人为对比不同车辆需求还原策略的指标值，以选出相对更优车辆需求还原策略的实现。
对于评估结果较好的车辆需求还原策略，可以根据该车辆需求还原策略进行计算需求满足度、输出缺车点位等操作。
本实施例通过随机采样的方式，可以从供给充足时对需求还原的准确性、需求分布对随机采样样本的覆盖率、以及需求还原对已知的实际缺车围栏的召回率等多个角度，来对不同的车辆需求还原策略进行评估，根据评估处理结果从中选择出相对更优的车辆需求还原策略。
由上可知，本实施例提供了一种车辆需求还原策略的评估方法，该方法对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；获取每一个目标围栏数据的车辆流出量，以及根据车辆需求还原策略，获取每一个目标围栏数据的需求还原值；根据每一个目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定车辆需求还原策略的对应目标评估指标的指标值；根据车辆需求还原策略的分别对应至少一个评估指标的指标值，对车辆需求还原策略进行评估处理。可见，本实施例以车辆流出量作为车辆需求的真实值，以根据车辆需求还原策略得到的需求还原值作为车辆需求的预测值，并结合各个围栏数据的车辆需求的真实值和预测值，从至少一个评估指标的角度，对车辆需求还原策略进行评估，从而可以实现对车辆需求还原策略的准确评估。通过对多个车辆需求还原策略分别执行本实施例的评估方法，即可根据各个车辆需求还原策略的评估结果，从中选择出具有更好需求还原效果的车辆需求还原策略。
<例子>
图3给出了根据一实施例的车辆需求还原策略的评估方法的流程示意图。如图3所示，该实施例的方法可以包括以下步骤S301～步骤S312：
步骤S301，对于三个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，其中，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识，所述三个评估指标包括：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标、用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标、用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标。
步骤S302，获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值，并执行步骤S303、步骤S304、步骤S307中的一个。
步骤S303，在所述目标评估指标为所述第一评估指标的情况下，根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获得所述车辆需求还原策略的三个参数值，作为所述车辆需求还原策略的对应所述第一评估指标的指标值；其中，所述三个参数值包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差；对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态，并执行步骤S312。
步骤S304，在所述目标评估指标为所述第二评估指标的情况下，获取第一正态分布的均值和标准差，其中，所述第一正态分布为根据每一个所述目标围栏数据的需求还原值得到的正态分布，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态。
步骤S305，根据所述第一正态分布的均值和标准差、以及每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，确定所述至少一个目标围栏数据中各个第一围栏数据的个数，其中，所述第一围栏数据的车辆流出量位于所述第一正态分布的第一设定区间内。
步骤S306，根据所述各个第一围栏数据的个数和所述至少一个目标围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第二评估指标的指标值，并执行步骤S312。
步骤S307，在所述目标评估指标为所述第三评估指标的情况下，确定所述至少一个目标围栏数据中的各个第二围栏数据，其中，对应所述第二围栏数据的停车围栏存在有效的车辆调入，对应所述目标围栏数据的停车围栏存在车辆调入情况。
步骤S308，对于每一个所述目标围栏数据，根据所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获取对应所述目标围栏数据的第二正态分布，其中，所述第二正态分布为缺车数的正态分布，围栏数据的缺车数为围栏数据的车辆流出量和需求还原值的差值。
步骤S309，确定在对应所述目标围栏数据的第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率值。
步骤S310，在所述概率值大于或者等于相应阈值的情况下，确定所述目标围栏数据为第三围栏数据。
步骤S311，根据所述各个第二围栏数据的个数和确定出的各个所述第三围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第三评估指标的指标值。
步骤S312，根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述三个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
<设备实施例>
图4是根据一个实施例的车辆需求还原策略的评估装置400的原理框图。如图4所示，该车辆需求还原策略的评估装置400可以包括第一获取模块410、第二获取模块420、确定模块430和处理模块440。
该车辆需求还原策略的评估装置400可以是图1所示的电子设备1000。
其中，所述第一获取模块410用于对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识。所述第二获取模块420用于获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值。所述确定模块430用于根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值。所述处理模块440用于根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
可见，本实施例以车辆流出量作为车辆需求的真实值，以根据车辆需求还原策略得到的需求还原值作为车辆需求的预测值，并结合各个围栏数据的车辆需求的真实值和预测值，从至少一个评估指标的角度，对车辆需求还原策略进行评估，从而可以实现对车辆需求还原策略的准确评估。通过对多个车辆需求还原策略分别执行本实施例的评估方法，即可根据各个车辆需求还原策略的评估结果，从中选择出具有更好需求还原效果的车辆需求还原策略。
在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；所述确定模块430用于根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获得所述车辆需求还原策略的至少一个参数值，作为所述车辆需求还原策略的对应所述第一评估指标的指标值；其中，所述至少一个参数值包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差中的至少一个。
在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；所述确定模块430用于获取第一正态分布的均值和标准差，其中，所述第一正态分布为根据每一个所述目标围栏数据的需求还原值得到的正态分布；根据所述第一正态分布的均值和标准差、以及每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，确定所述至少一个目标围栏数据中各个第一围栏数据的个数，其中，所述第一围栏数据的车辆流出量位于所述第一正态分布的第一设定区间内；根据所述各个第一围栏数据的个数和所述至少一个目标围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第二评估指标的指标值。
在本发明一个实施例中，所述至少一个评估指标包括：用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标；其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏存在车辆调入情况；所述确定模块430用于确定所述至少一个目标围栏数据中的各个第二围栏数据，其中，对应所述第二围栏数据的停车围栏存在有效的车辆调入；对于每一个所述目标围栏数据，根据所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获取对应所述目标围栏数据的第二正态分布，其中，所述第二正态分布为缺车数的正态分布，围栏数据的缺车数为围栏数据的车辆流出量和需求还原值的差值；确定在对应所述目标围栏数据的第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率值；在所述概率值大于或者等于相应阈值的情况下，确定所述目标围栏数据为第三围栏数据；根据所述各个第二围栏数据的个数和确定出的各个所述第三围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第三评估指标的指标值。
在本发明一个实施例中，对应所述目标围栏数据的第二正态分布的均值，为第三正态分布的均值和第四正态分布的均值的差值；对应所述目标围栏数据的第二正态分布的方差，为所述第三正态分布的方差和所述第四正态分布的方差的和；其中，所述第三正态分布为车辆流出量的正态分布，所述第三正态分布根据所述目标围栏数据的车辆流出量得到；所述第四正态分布为需求还原值的正态分布，所述第四正态分布根据所述目标围栏数据的需求还原值得到。
在本发明一个实施例中，所述第一获取模块410用于根据设定的第一时间段标识，随机获取至少一个目标停车围栏，得到至少一个第一数据；其中，各个所述第一数据包括的时间段标识均为所述第一时间段标识，各个所述第一数据包括的围栏标识分别为各个所述目标停车围栏的围栏标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第一数据。
在本发明一个实施例中，所述第一获取模块410用于根据设定的第一围栏标识，随机获取至少一个目标时间段，得到至少一个第二数据；其中，各个所述第二数据包括的围栏标识均为所述第一围栏标识，各个所述第二数据包括的时间段标识分别为各个所述目标时间段的时间段标识；其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第二数据。
图5是根据另一个实施例的车辆需求还原策略的评估装置500的硬件结构示意图。
如图5所示，该车辆需求还原策略的评估装置500包括处理器510和存储器520，该存储器520用于存储可执行的计算机程序，该处理器510用于根据该计算机程序的控制，执行如以上任意方法实施例的方法。
该车辆需求还原策略的评估装置500可以是图1所示的电子设备1000。
以上车辆需求还原策略的评估装置500的各模块可以由本实施例中的处理器510执行存储器520存储的计算机程序实现，也可以通过其他电路结构实现，在此不做限定。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种车辆需求还原策略的评估方法，其特征在于，包括：
对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；
获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值；
根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值；
根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个评估指标包括：用于指示对需求还原的准确性的第一评估指标；
其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；
所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：
根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获得所述车辆需求还原策略的至少一个参数值，作为所述车辆需求还原策略的对应所述第一评估指标的指标值；
其中，所述至少一个参数值包括平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个评估指标包括：用于指示对随机样本的覆盖率的第二评估指标；
其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏处于车辆供给充足的状态；
所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：
获取第一正态分布的均值和标准差，其中，所述第一正态分布为根据每一个所述目标围栏数据的需求还原值得到的正态分布；
根据所述第一正态分布的均值和标准差、以及每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，确定所述至少一个目标围栏数据中各个第一围栏数据的个数，其中，所述第一围栏数据的车辆流出量位于所述第一正态分布的第一设定区间内；
根据所述各个第一围栏数据的个数和所述至少一个目标围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第二评估指标的指标值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个评估指标包括：用于指示对缺车围栏的召回率的第三评估指标；
其中，对应所述目标围栏数据的停车围栏存在车辆调入情况；
所述根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值，包括：
确定所述至少一个目标围栏数据中的各个第二围栏数据，其中，对应所述第二围栏数据的停车围栏存在有效的车辆调入；
对于每一个所述目标围栏数据，根据所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，获取对应所述目标围栏数据的第二正态分布，其中，所述第二正态分布为缺车数的正态分布，围栏数据的缺车数为围栏数据的车辆流出量和需求还原值的差值；
确定在对应所述目标围栏数据的第二正态分布中，缺车数在第二设定区间的概率值；
在所述概率值大于或者等于相应阈值的情况下，确定所述目标围栏数据为第三围栏数据；
根据所述各个第二围栏数据的个数和确定出的各个所述第三围栏数据的个数，确定所述车辆需求还原策略的对应所述第三评估指标的指标值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对应所述目标围栏数据的第二正态分布的均值，为第三正态分布的均值和第四正态分布的均值的差值；
对应所述目标围栏数据的第二正态分布的方差，为所述第三正态分布的方差和所述第四正态分布的方差的和；
其中，所述第三正态分布为车辆流出量的正态分布，所述第三正态分布根据所述目标围栏数据的车辆流出量得到；
所述第四正态分布为需求还原值的正态分布，所述第四正态分布根据所述目标围栏数据的需求还原值得到。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还包括：
根据设定的第一时间段标识，随机获取至少一个目标停车围栏，得到至少一个第一数据；
其中，各个所述第一数据包括的时间段标识均为所述第一时间段标识，各个所述第一数据包括的围栏标识分别为各个所述目标停车围栏的围栏标识；
其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第一数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据之前，所述方法还包括：
根据设定的第一围栏标识，随机获取至少一个目标时间段，得到至少一个第二数据；
其中，各个所述第二数据包括的围栏标识均为所述第一围栏标识，各个所述第二数据包括的时间段标识分别为各个所述目标时间段的时间段标识；
其中，所述至少一个目标围栏数据包括所述至少一个第二数据。
8.一种车辆需求还原策略的评估装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于对于设定的至少一个评估指标中的每一个目标评估指标，获取对应所述目标评估指标的至少一个目标围栏数据，每一个所述目标围栏数据均包括围栏标识和时间段标识；
第二获取模块，用于获取每一个所述目标围栏数据的车辆流出量，以及根据所述车辆需求还原策略，获取每一个所述目标围栏数据的需求还原值；
确定模块，用于根据每一个所述目标围栏数据的车辆流出量和需求还原值，确定所述车辆需求还原策略的对应所述目标评估指标的指标值；以及，
处理模块，用于根据所述车辆需求还原策略的分别对应所述至少一个评估指标的指标值，对所述车辆需求还原策略进行评估处理。
9.一种车辆需求还原策略的评估装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现根据权利要求1-8中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任意一项所述的方法。
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