CN114676343A - 一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端 - Google Patents

一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端，涉及电动汽车技术领域，该方法包括：在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息。本发明的方案，解决了车辆长距离出行如何实现充电站推荐的问题。

Description

一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端
技术领域
本发明属于电动汽车技术领域，尤其是涉及一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端。
背景技术
目前电动汽车用户长距离出行时，面临续驶里程不足的风险。在续驶里程不足的情况下，用户车辆可以到充电站进行充电。但是，如何在续驶里程不足的情况下寻找更优的充电站，实现快速充电，减少等待时间是用户面临的一大问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端，从而解决现有技术中在车辆长距离出行，续驶里程不足以到达目的地的情况下，如何实现充电站推荐的问题。
为了实现上述目的，本发明提供了一种充电站推荐方法，包括：
在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息之前，所述方法还包括：
根据车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态以及电池可用能量，计算所述最大续驶里程；
其中，所述车载导航信息包括所述导航里程、所述导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述获得沿途充电站的优先级信息，包括：
获取充电站数据库中的充电站指标；
根据所述充电站指标对应的分数，对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息；
其中，所述充电站指标包括充电站可用指标、用户口碑指标、充电功率指标以及快充指标中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述空闲充电桩等待率根据充电站的预期忙闲状态和历史流量确定。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及用户偏好类型，确定充电站推荐信息，包括：
根据所述优先级信息，确定预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述用户偏好类型且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及路线情况，确定充电站推荐信息，包括：
将所述导航路线划分为多段线路，并获取充电站与每段线路之间的距离；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、所述充电站与每段线路之间的距离以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，并确定充电站评级结果；
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述充电站推荐信息包括至少一个充电站对应的行驶里程、行驶时间以及充电时间。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述方法还包括：
向用户发送所述充电站推荐信息；
接收所述用户根据所述充电站推荐信息发送的目标充电站；
根据所述目标充电站进行路径引导。
本发明实施例还提供一种充电站推荐装置，包括：
获得模块，用于在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
确定模块，用于根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述装置还包括：
计算模块，用于根据车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态以及电池可用能量，计算所述最大续驶里程；
其中，所述车载导航信息包括所述导航里程、所述导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述获得模块具体用于：
获取充电站数据库中的充电站指标；
根据所述充电站指标对应的分数，对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息；
其中，所述充电站指标包括充电站可用指标、用户口碑指标、充电功率指标以及快充指标中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述空闲充电桩等待率根据充电站的预期忙闲状态和历史流量确定。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述确定模块具体用于：
根据所述优先级信息，确定预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述用户偏好类型且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述确定模块具体用于：
将所述导航路线划分为多段线路，并获取充电站与每段线路之间的距离；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、所述充电站与每段线路之间的距离以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，并确定充电站评级结果；
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述充电站推荐信息包括至少一个充电站对应的行驶里程、行驶时间以及充电时间。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述装置还包括：
发送模块，用于向用户发送所述充电站推荐信息；
接收模块，用于接收所述用户根据所述充电站推荐信息发送的目标充电站；
引导模块，用于根据所述目标充电站进行路径引导。
本发明实施例还提供一种电动汽车，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的充电站推荐方法。
本发明实施例还提供一种终端，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的充电站推荐方法。
本发明的上述技术方案至少具有如下有益效果：
本发明实施例的上述方案中，通过在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息，并根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息，即基于用户导航路线和电池特性进行充电站推荐，提高推荐速度，保证用户顺利到达目的地，完成长距离出行。
附图说明
图1为本发明实施例的充电站推荐方法的步骤示意图；
图2为本发明实施例的充电站推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例的充电站推荐装置的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明实施例针对现有技术中在车辆长距离出行，续驶里程不足以到达目的地的情况下，如何实现充电站推荐的问题，提供一种充电站推荐方法、装置、电动汽车及终端。
如图1所示，本发明提供了一种充电站推荐方法，包括：
步骤S101：在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
在本发明实施例中，首先通过车辆的车载导航功能，获得车辆到达目的地的导航里程，并通过电池状态监控，获得车辆的最大续驶里程。
步骤S102：根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
在本发明实施例中，在确定所述充电站推荐信息之后，所述方法还包括：
向用户发送所述充电站推荐信息；
接收所述用户根据所述充电站推荐信息发送的目标充电站；
根据所述目标充电站进行路径引导。
这里，根据目标充电站，对用户进行路径引导，从而实现充电站路径规划。
本发明实施例，通过在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息，并根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息，即基于用户导航路线和电池特性进行充电站推荐，提高推荐速度，保证用户顺利到达目的地，完成长距离出行。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述步骤S101，在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息之前，所述方法还包括：
根据车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态以及电池可用能量，计算所述最大续驶里程；
其中，所述车载导航信息包括所述导航里程、所述导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
需要说明的是，所述最大续驶里程结合了车载导航信息(即道路情况)和电池特性进行计算，提高预估准确性，保证推荐的充电站的可到达性。
在本发明实施例中，通过车载导航功能，获取车载导航信息，以获取出行道路的基本信息，包括如上所述的导航里程、导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
根据所述车载导航信息、所述当前环境温度、所述车辆附近开关状态以及所述电池可用能量，计算当前车辆的最大续驶里程，判断车辆是否能够到达目的地。
若车辆不能到达目的地，则进行充电站搜索，获得所述优先级信息。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述步骤S101，获得沿途充电站的优先级信息，包括：
获取充电站数据库中的充电站指标；
根据所述充电站指标对应的分数，对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息；
其中，所述充电站指标包括充电站可用指标、用户口碑指标、充电功率指标以及快充指标中的至少一项。
在本发明实施例中，所述充电站数据库为互联互通充电站数据库。
首先从互联互通充电站数据库中获取充电站指标，然后根据充电站指标对应的分数对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息，减少计算资源，提高推荐效率。其中，该排序可以定期进行，减少用户在规划推荐时的算法执行时间。
设置各项指标对应的分数，再统计总分数，总分数越高的充电站对应的优先级信息越高。
各项指标对应的分数如下表1所示：
指标 分数
充电站可用指标 充电站可用-1分；充电站不可用-0分
用户口碑指标 用户口碑较高-4分；用户口碑较低-1分
充电功率指标 充电功率较大-2分；充电功率较小-1分
快充指标 支持快充-2分；不支持快充-1分
表1
统计总分数规则：各项指标对应的分数进行求和，或者各项指标对应的分数相乘。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述空闲充电桩等待率根据充电站的预期忙闲状态和历史流量确定。
需要说明的是，车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率的计算方法考虑了充电站的预期忙闲状态，从而减轻了因人流拥堵导致的用户实际充电时间加长的现象。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述步骤S102，根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及用户偏好类型，确定充电站推荐信息，包括：
根据所述优先级信息，确定预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述用户偏好类型且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
在本发明实施例中，所述用户偏好类型包括充电站运营商偏好类型和充电偏好类型，由用户提前设置。
根据所述优先级信息，选出排在前预设位置的充电站，即预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述充电站运营商偏好类型和所述充电偏好类型，且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述步骤S102，根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及路线情况，确定充电站推荐信息，包括：
将所述导航路线划分为多段线路，并获取充电站与每段线路之间的距离；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、所述充电站与每段线路之间的距离以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，并确定充电站评级结果；
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
在本发明实施例中，将所述导航路线划分为多段线路，确定所述充电站到线路的距离，即沿途充电站的通行距离。
在所述充电站到线路的距离满足所述最大续驶里程的基础上，再根据所述充电站与每段线路之间的距离、所述优先级信息以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，确定充电站评级结果，其中，所述充电站与线路之间的距离，即沿途通行距离较短、优先级信息较高且空闲充电桩等待率较小的充电站的评级结果较高。
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐方法，所述充电站推荐信息包括至少一个充电站对应的行驶里程、行驶时间以及充电时间。
需要说明的是，所述充电站推荐信息包括三个充电站的推荐信息，分别对应行驶里程最短的充电站、行驶时间最短的充电站以及充电时间最短的充电站。
所述充电站推荐信息可以显示在车辆仪表或者移动终端上，以供用户选择目标充电站，并在用户选择后进行路径导航，引导用户前行。
这里，所述移动终端可以与车辆数据或者计算平台连通，获得本发明实施例中的车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态、电池可用能量以及充电站指标等。
若在引导过程中出现路径变化或者无法按预期到达充电站的情况，进行新的充电站推荐，保证用户可以顺利到达目的地。
另外，用户还可以在车辆仪表或者移动终端上调整目标充电站。
下面结合图2，具体解释充电推荐流程。
首先，通过车载导航功能进行路径导航，获得车载导航信息，以及监控电池状态，从而预测当前车辆的最大续驶里程。
在最大续驶里程小于车辆到达目的地的导航里程时，通过互联互通充电站数据库进行充电站搜索，获取沿途充电站的优先级信息，实现充电站寻优。
然后，根据最大续驶里程、优先级信息及用户偏好类型，确定充电站推荐信息；或者，根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及路线情况，确定充电站推荐信息。
最后，向用户发送充电站推荐信息，接收用户根据充电站推荐信息发送的目标充电站，对目标充电站进行路径引导。
如图3所示，本发明实施例还提供一种充电站推荐装置，包括：
获得模块301，用于在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
确定模块302，用于根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
本发明实施例，通过在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息，并根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息，即基于用户导航路线和电池特性进行充电站推荐，提高推荐速度，保证用户顺利到达目的地，完成长距离出行。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述装置还包括：
计算模块，用于根据车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态以及电池可用能量，计算所述最大续驶里程；
其中，所述车载导航信息包括所述导航里程、所述导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述获得模块301具体用于：
获取充电站数据库中的充电站信息；
根据所述充电站信息对应的分数，对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息；
其中，所述充电站信息包括充电站可用信息、用户口碑信息、充电功率信息以及快充信息中的至少一项。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述空闲充电桩等待率根据充电站的预期忙闲状态和历史流量确定。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述确定模块302具体用于：
根据所述优先级信息，确定预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述用户偏好类型且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述确定模块302具体用于：
将所述导航路线划分为多段线路，并获取充电站与每段线路之间的距离；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、所述充电站与每段线路之间的距离以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，并确定充电站评级结果；
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述充电站推荐信息包括至少一个充电站对应的行驶里程、行驶时间以及充电时间。
可选地，所述的充电站推荐装置，所述装置还包括：
发送模块，用于向用户发送所述充电站推荐信息；
接收模块，用于接收所述用户根据所述充电站推荐信息发送的目标充电站；
引导模块，用于根据所述目标充电站进行路径引导。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述充电站推荐方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本发明实施例还提供一种电动汽车，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的充电站推荐方法。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述电动汽车，能够实现上述充电站推荐方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本发明实施例还提供一种终端，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所述程序或指令时实现如上任一项所述的充电站推荐方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种充电站推荐方法，其特征在于，包括：
在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
2.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息之前，所述方法还包括：
根据车载导航信息、当前环境温度、车辆附近开关状态以及电池可用能量，计算所述最大续驶里程；
其中，所述车载导航信息包括所述导航里程、所述导航路线、道路限速、道路等级、道路坡度以及道路平均预测车速中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述获得沿途充电站的优先级信息，包括：
获取充电站数据库中的充电站指标；
根据所述充电站指标对应的分数，对沿途充电站进行排序，获得所述优先级信息；
其中，所述充电站指标包括充电站可用指标、用户口碑指标、充电功率指标以及快充指标中的至少一项。
4.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述空闲充电桩等待率根据充电站的预期忙闲状态和历史流量确定。
5.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及用户偏好类型，确定充电站推荐信息，包括：
根据所述优先级信息，确定预设数量的充电站；
在所述预设数量的充电站中，获取符合所述用户偏好类型且行驶里程小于所述最大续驶里程的第一充电站；
根据所述第一充电站，确定所述充电站推荐信息。
6.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述根据所述最大续驶里程、所述优先级信息以及路线情况，确定充电站推荐信息，包括：
将所述导航路线划分为多段线路，并获取充电站与每段线路之间的距离；
根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、所述充电站与每段线路之间的距离以及所述空闲充电桩等待率，对充电站进行分级，并确定充电站评级结果；
根据所述充电站评级结果，确定所述充电站推荐信息。
7.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站推荐信息包括至少一个充电站对应的行驶里程、行驶时间以及充电时间。
8.根据权利要求1所述的充电站推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
向用户发送所述充电站推荐信息；
接收所述用户根据所述充电站推荐信息发送的目标充电站；
根据所述目标充电站进行路径引导。
9.一种充电站推荐装置，其特征在于，包括：
获得模块，用于在当前车辆的最大续驶里程小于到达目的地的导航里程时，获得沿途充电站的优先级信息；
确定模块，用于根据所述最大续驶里程、所述优先级信息、用户偏好类型以及路线情况中的至少一项，确定充电站推荐信息；其中，所述路线情况包括车辆到达充电站时的空闲充电桩等待率，以及充电站与导航路线之间的距离。
10.一种电动汽车，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至8中任一项所述的充电站推荐方法。
11.一种终端，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至8中任一项所述的充电站推荐方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116153081A (zh) * 2023-04-18 2023-05-23 北京无极慧通科技有限公司 一种基于大数据的信息推荐方法及系统
CN116228295A (zh) * 2023-03-02 2023-06-06 深圳市蜂蜗科技有限公司 一种充电桩的智能推荐方法及系统
CN118469048A (zh) * 2024-07-09 2024-08-09 宁德时代新能源科技股份有限公司 充电预约方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106696743A (zh) * 2017-01-11 2017-05-24 贵州大学 一种纯电动汽车智能充电提醒和预约充电方法及系统
CN108458716A (zh) * 2018-02-02 2018-08-28 北京交通大学 一种基于充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法
CN109501630A (zh) * 2018-12-04 2019-03-22 国网电动汽车服务有限公司 一种电动汽车充电方案实时推荐方法及系统
CN109506668A (zh) * 2018-12-21 2019-03-22 中能易电新能源技术有限公司 电动汽车的路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113761396A (zh) * 2021-08-31 2021-12-07 的卢技术有限公司 一种电动汽车充电方案的推荐技术

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106696743A (zh) * 2017-01-11 2017-05-24 贵州大学 一种纯电动汽车智能充电提醒和预约充电方法及系统
CN108458716A (zh) * 2018-02-02 2018-08-28 北京交通大学 一种基于充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法
CN109501630A (zh) * 2018-12-04 2019-03-22 国网电动汽车服务有限公司 一种电动汽车充电方案实时推荐方法及系统
CN109506668A (zh) * 2018-12-21 2019-03-22 中能易电新能源技术有限公司 电动汽车的路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113761396A (zh) * 2021-08-31 2021-12-07 的卢技术有限公司 一种电动汽车充电方案的推荐技术

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116228295A (zh) * 2023-03-02 2023-06-06 深圳市蜂蜗科技有限公司 一种充电桩的智能推荐方法及系统
CN116153081A (zh) * 2023-04-18 2023-05-23 北京无极慧通科技有限公司 一种基于大数据的信息推荐方法及系统
CN118469048A (zh) * 2024-07-09 2024-08-09 宁德时代新能源科技股份有限公司 充电预约方法及系统

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