CN114675987A - 一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；第一数据更新信息为远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；基于第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；基于数据标识，删除本地缓存数据中与待更新数据相匹配的目标缓存数据。本公开实施例能够保证订阅同一服务的各个实例可以获取的数据的一致性，提高了各个实例的运行结果的可靠性和准确性。

Description

一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本公开涉及缓存数据处理技术领域，具体而言，涉及一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

订阅同一服务的多个订阅方中的每个订阅方在运行实例时都需要利用其本地缓存数据中的已缓存数据，并产生已缓存数据对应的运行数据。任一订阅方在产生运行数据后，可以利用该运行数据对存储在本地的已缓存数据和存储在服务对应的云端服务器中的数据进行更新，以保证下一次运行实例时可以获取到新的已缓存数据。但是，产生运行数据的订阅方却无法实现对订阅服务的其他订阅方的本地缓存数据中的、与运行数据相匹配的已缓存数据的更新。

而其他订阅方在运行实例时，为了提高实例运行效率，往往先从本地缓存数据中获取已缓存数据，若本地缓存数据不存在已缓存数据，再从云端服务器中获取数据。这样，将造成其他订阅方中的任一个订阅方从本地缓存数据中获取的已缓存数据与存储在云端服务器中数据不一致的问题，从而，将影响实例运行的结果，降低了实例运行结果的可靠性和准确性。

发明内容

本公开实施例至少提供一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种缓存数据处理方法，应用于目标实例，包括：

获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；所述第一数据更新信息为所述远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；

基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；

基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述待更新数据相匹配的目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识，包括：

对所述第一数据更新信息进行解析，确定所述第一数据更新信息对应的信息更新标识；

在所述信息更新标识与所述目标实例的实例标识不匹配的情况下，从所述第一数据更新信息中获取所述待更新数据的所述数据标识。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述数据标识相匹配的目标缓存数据，包括：

获取所述本地缓存数据中的每条已缓存数据对应的缓存标识；

将与所述数据标识相匹配的缓存标识对应的已缓存数据作为所述目标缓存数据；

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据，包括：

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，基于所述数据标识，向云端服务器发送数据获取请求；

接收所述云端服务器反馈的目标更新数据，删除本地缓存数据中的所述目标缓存数据，并将所述目标更新数据添加至本地缓存数据中。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

按照预设时间间隔，向所述Redis发送连接建立请求；

在所述连接建立请求未被所述Redis响应的情况下，删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括生成并发送第二数据更新信息的步骤：

在所述目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据发生更新的情况下，确定所述目标实例对应的实例标识以及发生更新的已缓存数据的目标缓存标识；

基于所述实例标识和所述目标缓存标识，生成所述第二数据更新消息；

确定所述目标实例关联的目标数据队列，将所述第二数据更新信息发送至所述目标数据队列。

第二方面，本公开实施例还提供一种缓存数据处理方法，应用于远程字典服务Redis，包括：

从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；所述第一数据更新信息来自关联所述目标数据队列的实例，所述Redis包括至少一个数据队列；

确定与所述目标数据队列相关联的至少一个关联实例；

将所述第一数据更新信息发送至所述至少一个关联实例中的每个关联实例，以使所述关联实例基于所述第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

第三方面，本公开实施例还提供一种缓存数据处理装置，应用于目标实例，包括：

第一获取模块，用于获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；所述第一数据更新信息为所述远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；

第一确定模块，用于基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；

删除模块，用于基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述待更新数据相匹配的目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，用于对所述第一数据更新信息进行解析，确定所述第一数据更新信息对应的信息更新标识；

在所述信息更新标识与所述目标实例的实例标识不匹配的情况下，从所述第一数据更新信息中获取所述待更新数据的所述数据标识。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块，用于获取所述本地缓存数据中的每条已缓存数据对应的缓存标识；

将与所述数据标识相匹配的缓存标识对应的已缓存数据作为所述目标缓存数据；

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块，用于在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，基于所述数据标识，向云端服务器发送数据获取请求；

接收所述云端服务器反馈的目标更新数据，删除本地缓存数据中的所述目标缓存数据，并将所述目标更新数据添加至本地缓存数据中。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块，还用于按照预设时间间隔，向所述Redis发送连接建立请求；

在所述连接建立请求未被所述Redis响应的情况下，删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括生成模块：用于按照以下步骤生成并发送第二数据更新信息：

在所述目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据发生更新的情况下，确定所述目标实例对应的实例标识以及发生更新的已缓存数据的目标缓存标识；

基于所述实例标识和所述目标缓存标识，生成所述第二数据更新消息；

确定所述目标实例关联的目标数据队列，将所述第二数据更新信息发送至所述目标数据队列。

第四方面，本公开实施例还提供了另一种缓存数据处理装置，应用于远程字典服务Redis，包括：

第二获取模块，用于从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；所述第一数据更新信息来自关联所述目标数据队列的实例，所述Redis包括至少一个数据队列；

第二确定模块，用于确定与所述目标数据队列相关联的至少一个关联实例；

发送模块，用于将所述第一数据更新信息发送至所述至少一个关联实例中的每个关联实例，以使所述关联实例基于所述第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

第五方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机设备，处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤；或者，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第二方面中的步骤。

第六方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤；或者，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第二方面中的步骤。

关于上述缓存数据处理装置、计算机设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述缓存数据处理方法的说明，这里不再赘述。

本公开实施例提供的缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，远程字典服务Redis对应的多个实例中的任一实例在完成本地缓存数据的更新之后，生成第一数据更新信息并发送至Redis，再由Redis将第一数据更新信息发送给目标实例，从而，目标实例可以根据获取的第一数据更新信息，完成对本地缓存数据中与待更新数据相对应的已缓存数据的删除，利用Redis完成对其对应的目标实例中的本地缓存数据的删除处理，避免了目标实例中的已缓存数据和远端服务器中存储的数据不一致的问题，目标实例运行时可以从远端服务器获取最新的数据，保证了各个实例可以获取的数据的一致性，提高了各个实例运行结果的可靠性和准确性。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种应用于目标实例的缓存数据处理方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的一种目标实例、Redis和Redis的目标数据队列对应的各个实例之间交互的示意图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理方法的流程图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种应用于目标实例的缓存数据处理装置的示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理装置的示意图；

图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

经研究发现，订阅同一服务的多个订阅方中的每个订阅方在运行实例时都需要利用其本地缓存数据中的已缓存数据，并产生已缓存数据对应的运行数据。任一订阅方在产生运行数据后，可以利用该运行数据对存储在本地的已缓存数据和存储在服务对应的云端服务器中的数据进行更新，以保证下一次运行实例时可以获取到新的已缓存数据。但是，产生运行数据的订阅方却无法实现对订阅服务的其他订阅方的本地缓存数据中的、与运行数据相匹配的已缓存数据的更新。

而其他订阅方在运行实例时，为了提高实例运行效率，往往先从本地缓存数据中获取已缓存数据，若本地缓存数据不存在已缓存数据，再从云端服务器中获取数据。这样，将造成其他订阅方中的任一个订阅方从本地缓存数据中获取的已缓存数据与存储在云端服务器中数据不一致的问题，从而，将影响实例运行的结果，降低了实例运行结果的可靠性和准确性。

基于上述研究，本公开提供了一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，远程字典服务Redis对应的多个实例中的任一实例在完成本地缓存数据的更新之后，生成第一数据更新信息并发送至Redis，再由Redis将第一数据更新信息发送给目标实例，从而，目标实例可以根据获取的第一数据更新信息，完成对本地缓存数据中与待更新数据相对应的已缓存数据的删除，利用Redis完成对其对应的目标实例中的本地缓存数据的删除处理，避免了目标实例中的已缓存数据和远端服务器中存储的数据不一致的问题，目标实例运行时可以从远端服务器获取最新的数据，保证了各个实例可以获取的数据的一致性，提高了各个实例运行结果的可靠性和准确性。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，本公开实施例中所提到的特定名词包括：

Redis：Remote Dictionary Server，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value(键-值)数据库，并提供多种语言的应用程序编程接口。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种缓存数据处理方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的缓存数据处理方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，在一些可能的实现方式中，该缓存数据处理方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

下面以执行主体为目标实例为例对本公开实施例提供的缓存数据处理方法加以说明。

如图1所示，为本公开实施例提供的一种应用于目标实例的缓存数据处理方法的流程图，包括：

S101：获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；第一数据更新信息为远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的。

这里，Redis可以对应于多个实例，多个实例可以被划分为多个实例组，每个实例组中包括的实例为订阅同一服务的订阅方的运行实例，每个实例组中的实例对应于Redis的一个数据队列，一个Redis可以包括至少一个数据队列，数据队列用于存储发送的数据更新信息，每个服务可以对应于一个远端服务器，远端服务器用于在云端存储服务对应的数据，以及更新服务等。

第一数据更新信息为Redis对应的实例产生的信息，能够反映该实例更新的已缓存数据的信息，用于提示订阅的服务与该实例订阅的服务相同的每个实例对其本地缓存数据进行更新。

目标实例为订阅的服务与产生数据更新信息的实例订阅的服务相同的实例中的任一个实例，具体的，产生数据更新信息的实例可以对应于一个实例组，目标实例为该实例组的任一个实例，也即，目标实例和产生数据更新信息的实例对应于Redis的同一个数据队列。

每个实例在运行时，都需要依靠该实例所在的机器或设备，并可以将产生的运行数据存储在机器或设备中，将其作为本地缓存数据，即本地缓存数据为存储在实例对应的机器或设备中的数据，具体的，本地缓存数据可以包括多条已缓存数据，已缓存数据即为缓存在机器或设备中的数据。

本公开实施例可以应用于在线教育领域，适用于在线教育场景，每个实例均可以为订阅在线教育服务的实例，例如，订阅在线英语学习服务的实例，订阅在线古诗词学习服务的实例，订阅在线习题练习服务的实例等等。

本步骤中，当订阅同一服务的多个实例中的任一实例在运行后，如果产生的运行数据对其本地缓存数据中的已缓存数据进行了更新，则该实例可以根据更新的已缓存数据，生成第一数据更新信息，并将第一数据更新信息发送至其对应的Redis数据队列。

进而，Redis可以从该数据队列中获取第一数据更新信息，并可以确定关联该数据队列的每个实例。之后，可以将确定的每个实例作为目标实例，这里，目标实例可以包括生成第一数据更新信息的实例。进而，Redis可以将第一数据更新信息发送至每个目标实例。

从而，每个目标实例都可以获取到来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息。

S102：基于第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识。

这里，待更新数据为目标实例对应的本地缓存数据中的需要更新的数据，也为产生第一数据更新信息的实例所更新的已缓存数据。数据标识用于唯一标识每个数据。具体的，数据标识可以为标识号、标识符等。同一条数据在不同的实例对应的本地缓存数据中的数据标识相同。

具体实施时，针对每个目标实例，在获取第一数据更新信息之后，可以对第一数据更新信息进行解析，得到第一数据更新信息中的待更新数据的数据标识。这里，第一数据更新信息可以包括待更新数据的数据标识，但不包括待更新数据对应的数据信息。

在另一种实施方式中，第一数据更新信息可以既包括待更新数据对应的、更新后的数据信息，又包括待更新数据的数据标识。

S103：基于数据标识，删除本地缓存数据中与待更新数据相匹配的目标缓存数据。

本步骤中，基于获取的数据标识，可以确定目标实例对应的本地缓存数据中与该数据标识相匹配的已缓存数据，并将其作为目标缓存数据，也即，从本地缓存数据中确定出与待更新数据相匹配的目标缓存数据。

进而，为了保证目标实例在运行时可以从本地缓存数据中获取到准确的已缓存数据(即目标缓存数据)，在确定目标缓存数据之后，可以将目标缓存数据删除。这样，当目标实例需要获取目标缓存数据时，由于本地缓存数据中不存在该数据，目标实例只能从其对应的远端服务器中获取目标缓存数据，而远端服务器中存储的与目标缓存数据相匹配的数据，已经是被产生第一数据更新信息的实例更新后的数据，为最新的数据，从而，目标实例可以从远端服务器中到最新的、准确的数据，保证了每个目标实例运行时所获取的数据的一致性。

在另一种实施方式中，如果第一数据更新信息中还包括待更新数据对应的、更新后的数据信息，则目标实例在获取到第一数据更新信息之后，不仅可以利用数据标识确定目标缓存数据，还可以根据待更新数据对应的、更新后的数据信息对目标缓存数据进行数据更新，将目标缓存数据更新为最新的待更新数据。

这样，可以实现将目标实例对应的目标缓存数据更新为与远端服务器中存储的数据一致的数据，从而，目标实例在运行时，只需要从本地缓存数据中就可以获取到准确地、最新的目标缓存数据，不需要再从远端服务器中获取数据，既保持了各个目标实例中的目标缓存数据的一致性，还有利于提高目标实例的运行速度和效率。

另外，第一更新数据中包括的待更新数据的数据标识可以包括多个，这样，可以实现同步对目标实例中的多个目标缓存数据的删除或更新，提高了数据同步的效率。

如果目标实例对应的本地缓存数据中不存在与数据标识相匹配的目标缓存数据，则说明目标实例对应的本地缓存数据中不存在需要删除的数据，则可以忽略第一数据更新信息。

这样，远程字典服务Redis对应的多个实例中的任一实例在完成本地缓存数据的更新之后，生成第一数据更新信息并发送至Redis，再由Redis将第一数据更新信息发送给目标实例，从而，目标实例可以根据获取的第一数据更新信息，完成对本地缓存数据中与待更新数据相对应的已缓存数据的删除，利用Redis完成对其对应的目标实例中的本地缓存数据的删除处理，避免了目标实例中的已缓存数据和远端服务器中存储的数据不一致的问题，目标实例运行时可以从远端服务器获取最新的数据，保证了各个实例可以获取的数据的一致性，提高了各个实例运行结果的可靠性和准确性。

在一种实施例中，针对S102，目标实例可以在获取第一数据更新信息之后，先对第一数据更新信息进行解析，确定第一数据更新信息对应的信息更新标识。其中，信息更新标识用于唯一标识产生第一数据更新信息的实例，也即，信息更新标识可以为实例的标识，一个实例对应于一个实例标识。每个实例对应的实例标识在该实例产生时已经确定，不可更改。

进一步的，可以获取目标实例的实例标识，并将该实例标识和信息更新实例进行对比，确定两者是否相同。如果是，则说明第一数据更新信息为目标实例产生的，在产生第一数据更新信息之前，目标实例已经完成对本地缓存数据的更新，则可以忽略该第一数据更新信息。

如果否，则说明产生第一数据更新信息的实例不是该目标实例，该目标实例对应的本地缓存数据与产生第一数据更新信息的实例对应的本地缓存数据不同，也与远端服务器中的数据不同，所以需要利用第一数据更新信息对该目标实例对应的本地缓存数据进行更新。进而，目标实例可以从解析得到的第一数据更新信息中获取待更新数据的数据标识。

在一种实施例中，针对S103，可以按照以下步骤实施：

步骤一、获取本地缓存数据中的每条已缓存数据对应的缓存标识。

这里，本地缓存数据中可以包括至少一条已缓存数据，每条已缓存数据存在一个缓存标识，用于唯一标识已缓存数据，每一条已缓存数据的缓存标识可以存储在本地数据库中。

具体实施时，在确定待更新数据的数据标识之后，目标实例可以在本地数据库中获取本地缓存数据中的每条已缓存数据的缓存标识。

步骤二、将与数据标识相匹配的缓存标识对应的已缓存数据作为目标缓存数据。

这里，可以依次将每条已缓存数据的缓存标识和待更新数据的数据标识进行匹配，确定出与数据标识相对应的缓存标识，具体的，可以从目标实例对应的每个缓存标识中筛选出与数据标识一致的缓存标识，进而，可以将该缓存标识对应的已缓存数据作为目标缓存数据。

步骤三、在目标缓存数据对应的数据状态指示目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除目标缓存数据。

这里，数据状态用于指示目标缓存数据是否可以被目标实例读取，具体可以包括可读取状态和不可读取状态。

具体实施时，在确定目标缓存数据之后，目标实例可以获取该目标缓存数据对应的数据状态，根据该数据状态，确定目标缓存数据是否可以被目标实例读取，也即确定目标缓存数据是否为可读取状态，如果是，则说明目标实例在运行时可以在本地缓存数据中获取目标缓存数据，而目标缓存数据已在远端服务器中被更新，在目标实例对应的本地缓存数据中为未更新的数据，因此，为防止目标实例运行时获取未更新的数据，将目标缓存数据删除。

如果否，则说明目标缓存数据为不可读取状态，目标实例在运行时不可以在本地缓存数据中获取目标缓存数据，只能从远端服务器中获取更新后的数据，则可以不删除目标缓存数据。此外，还可以给目标缓存数据添加更新指示信息，用于指示目标缓存数据已在远端服务器中被更新，但由于其不可被读取而未被更新的信息，这样，如果后续目标缓存数据的数据状态更改，目标实例可以根据更新指示信息确定该目标缓存数据为未更新的数据，在运行时不在本地缓存数据中获取该目标缓存信息，而从远端服务器获取数据，保证了获取的数据的准确性。

在一种实施例中，针对上述步骤三，在确定目标缓存数据对应的数据状态指示目标缓存数据为可读取状态的情况下，目标实例还可以基于数据标识，生成从云端服务器中获取数据标识对应的更新后的数据的数据获取请求，并将数据获取请求发送给目标实例对应的云端服务器。

然后，目标实例对应的云端服务器可以接收到数据获取请求，并对数据获取请求进行解析，确定数据获取请求对应的数据标识，之后，可以从云端服务器对应存储的数据中，找出与该数据标识相匹配的数据，将该数据作为目标更新数据发送给目标实例。

具体的，云端服务器可以确定出其对应存储的每条数据的数据标识，然后，从中确定出数据标识与数据获取请求对应的数据标识一致的数据，将该数据作为目标更新数据。

进一步的，目标实例可以接收到云端服务器反馈的目标更新数据，将本地缓存数据中的目标缓存数据删除，并将目标更新数据添加至本地缓存数据中，完成对目标实例对应的本地缓存数据的更新。或者，目标实例还可以根据目标更新数据对目标缓存数据进行数据更新，将目标缓存数据更新为与目标更新数据一致的数据，从而，完成对目标实例对应的本地缓存数据的更新。

在一种实施例中，本公开实施例所提供的缓存数据处理方法中，目标实例还可以主动向Redis发送连接建立请求，以实时获取目标实例和Redis之间的连接情况，具体的，可以按照以下步骤实施：

步骤S1：按照预设时间间隔，向Redis发送连接建立请求。

这里，预设时间间隔可以根据具体的开发需要由开发人员进行设置，具体实施时，预设时间间隔可以为0，这样可以实现获取目标实例和Redis之间的每一时刻的连接情况。

具体实施时，目标实例可以按照预设时间间隔，向发送连接建立请求，以确定是否能够建立和Redis的连接。

步骤S2：在连接建立请求未被Redis响应的情况下，删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。

这里，Redis在接收到目标实例发送的连接建立请求的情况下，将响应于该连接建立请求，并可以向目标实例发送连接建立的确认信息，这样，目标实例可以基于获取的确认信息，确定Redis已经响应于连接建立请求，两者之间的通讯连接正常，不存在断线的情况。

若Redis未接收到目标实例发送的连接建立请求，则不会对其进行响应，进而，目标实例无法接受到确认信息，则目标实例可以确定连接建立请求未被Redis响应，也即可以确定目标实例和Redis两者的连接已经断开。在这种情况下，为防止在断开连接的时间段中Redis发送了第一数据更新信息，而由于连接断开，目标实例无法接收到该第一数据更新信息，进而，无法完成对本地缓存数据的更新，造成本地缓存数据和云端服务器对应的数据不一致的情况，目标实例将删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。这样，目标实例在运行时所需要的每条数据都可以从云端服务器中获取，保证了获取的数据的准确性。

需要说明的是，接收到第一数据更新信息的每个目标实例都可以按照上述各实施例所提及的步骤，完成对其所对应的本地缓存数据的删除或更新，对此不一一赘述。

由上述实施例的介绍可知，Redis对应的每个实例(包括目标实例)都可以生成数据更新信息，下述将以目标实例为例，对目标实例生成第二数据更新信息的步骤进行详细介绍。

具体的，当目标实例在运行后，如果产生的运行数据更新了目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据，也即在确定目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据发生更新的情况下，可以确定目标实例对应的实例标识，以及，确定发生更新的已缓存数据对应的目标缓存标识。其中，在运行数据更新了目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据的情况下，目标实例对应的运行数据也已经更新了目标实例对应的云端服务器中的数据。

进而，目标实例可以根据实例标识和目标缓存标识，生成用于指示与目标实例对应于同一数据队列的其他实例更新本地缓存数据的第二数据更新信息，并可以确定目标实例所关联的目标数据队列，其中，目标数据队列为Redis所包括的一个数据队列。之后，目标实例可以将第二数据更新信息发送给目标数据队列。这样，Redis可以从目标数据队列中获取第二数据更新信息并发送至目标数据队列对应的每个实例，以完成对目标数据队列对应的各个实例对应的本地缓存数据的更新。

如图2所示，为本公开实例所提供的一种目标实例、Redis和Redis的目标数据队列对应的各个实例之间交互的示意图。其中，目标实例的实例ID在目标实例产生之后就已经生成，目标实例也为目标数据队列对应的实例，图2中Redis将第二数据更新信息发送至目标实例的过程未示出，目标实例将第二数据更新信息发送至Redis的过程即为目标实例将第二数据更新信息发送至Redis的目标数据队列的过程。

另外，本公开实例还提供了一种与应用于目标实例的缓存数据处理方法相对应的、应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理方法，通过实例(包括目标实例)和Redis之间的交互，完成对Redis对应的各个实例的本地缓存数据的更新，如图3所示，为本公开实例所提供的一种应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理方法的流程图，可以包括以下步骤：

S301：从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息。

其中，第一数据更新信息来自关联目标数据队列的实例，Redis包括至少一个数据队列。

这里，当关联目标数据队列的任一实例更新了其所对应的本地缓存数据中的已缓存数据并生成第一数据更新信息之后，该实例可以将第一数据更新信息发送至目标数据队列。进而，Redis可以从其对应的多个数据队列中的目标数据队列中获取第一数据更新信息。

S302：确定与目标数据队列相关联的至少一个关联实例。

这里，关联实例为关联目标数据队列的每个实例。

具体实施时，Redis在从目标数据队列中获取第一数据更新信息之后，可以根据目标数据队列对应的关联关系，确定目标数据队列对应的每个实例的实例标识，然后可以根据Redis对应的每个的实例标识，从Redis对应的多个实例中确定出与目标数据队列相关联的至少一个关联实例。这里，关联实例可以包括生成第一数据更新信息的实例。

S303：将第一数据更新信息发送至至少一个关联实例中的每个关联实例，以使关联实例基于第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

本步骤中，Redis可以将从目标数据队列中获取的第一数据更新信息发送至确定出的至少一个关联实例中的每个关联实例，进而，每个关联实例可以获取到第一数据更新信息，并基于获取的第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。关于每个关联实例对本地缓存数据进行删除处理的具体介绍，可以参照上述应用于目标实例的缓存数据处理方法中的各实施例的介绍，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与应用于目标实例的缓存数据处理方法对应的应用于目标实例的缓存数据处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述应用于目标实例的缓存数据处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图4所示，为本公开实施例提供的一种应用于目标实例的缓存数据处理装置的示意图，包括：

第一获取模块401，用于获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；所述第一数据更新信息为所述远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；

第一确定模块402，用于基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；

删除模块403，用于基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述待更新数据相匹配的目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块402，用于对所述第一数据更新信息进行解析，确定所述第一数据更新信息对应的信息更新标识；

在所述信息更新标识与所述目标实例的实例标识不匹配的情况下，从所述第一数据更新信息中获取所述待更新数据的所述数据标识。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块403，用于获取所述本地缓存数据中的每条已缓存数据对应的缓存标识；

将与所述数据标识相匹配的缓存标识对应的已缓存数据作为所述目标缓存数据；

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块403，用于在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，基于所述数据标识，向云端服务器发送数据获取请求；

接收所述云端服务器反馈的目标更新数据，删除本地缓存数据中的所述目标缓存数据，并将所述目标更新数据添加至本地缓存数据中。

在一种可能的实施方式中，所述删除模块403，还用于按照预设时间间隔，向所述Redis发送连接建立请求；

在所述连接建立请求未被所述Redis响应的情况下，删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括生成模块404：用于按照以下步骤生成并发送第二数据更新信息：

在所述目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据发生更新的情况下，确定所述目标实例对应的实例标识以及发生更新的已缓存数据的目标缓存标识；

基于所述实例标识和所述目标缓存标识，生成所述第二数据更新消息；

确定所述目标实例关联的目标数据队列，将所述第二数据更新信息发送至所述目标数据队列。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理方法对应的应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图5所示，为本公开实施例提供的一种应用于远程字典服务Redis的缓存数据处理装置的示意图，包括：

第二获取模块501，用于从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；所述第一数据更新信息来自关联所述目标数据队列的实例，所述Redis包括至少一个数据队列；

第二确定模块502，用于确定与所述目标数据队列相关联的至少一个关联实例；

发送模块503，用于将所述第一数据更新信息发送至所述至少一个关联实例中的每个关联实例，以使所述关联实例基于所述第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

本公开实施例还提供了一种计算机设备，如图6所示，为本公开实施例提供的一种计算机设备结构示意图，包括：

处理器61和存储器62；所述存储器62存储有处理器61可执行的机器可读指令，处理器61用于执行存储器62中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器61执行时，处理器61执行下述步骤：S101：获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；第一数据更新信息为远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；S102：基于第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识以及S103：基于数据标识，删除本地缓存数据中与待更新数据相匹配的目标缓存数据；或者，处理器61执行下述步骤：S301：从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；S302：确定与目标数据队列相关联的至少一个关联实例以及S303：将第一数据更新信息发送至至少一个关联实例中的每个关联实例，以使关联实例基于第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

上述存储器62包括内存621和外部存储器622；这里的内存621也称内存储器，用于暂时存放处理器61中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器622交换的数据，处理器61通过内存621与外部存储器622进行数据交换。

上述指令的具体执行过程可以参考本公开实施例中所述的缓存数据处理方法的步骤，此处不再赘述。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的缓存数据处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例所提供的缓存数据处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的缓存数据处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种缓存数据处理方法，其特征在于，应用于目标实例，包括：

获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；所述第一数据更新信息为所述远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；

基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；

基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述待更新数据相匹配的目标缓存数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识，包括：

对所述第一数据更新信息进行解析，确定所述第一数据更新信息对应的信息更新标识；

在所述信息更新标识与所述目标实例的实例标识不匹配的情况下，从所述第一数据更新信息中获取所述待更新数据的所述数据标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述数据标识相匹配的目标缓存数据，包括：

获取所述本地缓存数据中的每条已缓存数据对应的缓存标识；

将与所述数据标识相匹配的缓存标识对应的已缓存数据作为所述目标缓存数据；

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，删除所述目标缓存数据，包括：

在所述目标缓存数据对应的数据状态指示所述目标缓存数据为可读取状态的情况下，基于所述数据标识，向云端服务器发送数据获取请求；

接收所述云端服务器反馈的目标更新数据，删除本地缓存数据中的所述目标缓存数据，并将所述目标更新数据添加至本地缓存数据中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设时间间隔，向所述Redis发送连接建立请求；

在所述连接建立请求未被所述Redis响应的情况下，删除本地缓存数据中的每条已缓存数据。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括生成并发送第二数据更新信息的步骤：

在所述目标实例对应的本地缓存数据中的已缓存数据发生更新的情况下，确定所述目标实例对应的实例标识以及发生更新的已缓存数据的目标缓存标识；

基于所述实例标识和所述目标缓存标识，生成所述第二数据更新消息；

确定所述目标实例关联的目标数据队列，将所述第二数据更新信息发送至所述目标数据队列。

7.一种缓存数据处理方法，其特征在于，应用于远程字典服务Redis，包括：

从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；所述第一数据更新信息来自关联所述目标数据队列的实例，所述Redis包括至少一个数据队列；

确定与所述目标数据队列相关联的至少一个关联实例；

将所述第一数据更新信息发送至所述至少一个关联实例中的每个关联实例，以使所述关联实例基于所述第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

8.一种缓存数据处理装置，其特征在于，应用于目标实例，包括：

第一获取模块，用于获取来自远程字典服务Redis的第一数据更新信息；所述第一数据更新信息为所述远程字典服务Redis对应的实例在更新其对应的本地缓存数据后生成并发送的；

第一确定模块，用于基于所述第一数据更新信息，确定待更新数据的数据标识；

删除模块，用于基于所述数据标识，删除本地缓存数据中与所述待更新数据相匹配的目标缓存数据。

9.一种缓存数据处理装置，其特征在于，应用于远程字典服务Redis，包括：

第二获取模块，用于从Redis对应的目标数据队列中获取第一数据更新信息；所述第一数据更新信息来自关联所述目标数据队列的实例，所述Redis包括至少一个数据队列；

第二确定模块，用于确定与所述目标数据队列相关联的至少一个关联实例；

发送模块，用于将所述第一数据更新信息发送至所述至少一个关联实例中的每个关联实例，以使所述关联实例基于所述第一数据更新信息，对本地缓存数据进行删除处理。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1至6任意一项所述的缓存数据处理方法的步骤，或者，所述处理器执行如权利要求7所述的缓存数据处理方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备运行时，所述计算机设备执行如权利要求1至6任意一项所述的缓存数据处理方法的步骤，或者，所述计算机设备执行如权利要求7所述的缓存数据处理方法的步骤。

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