CN114667444A - 执行分析测量的方法 - Google Patents

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CN114667444A CN202080081718.1A CN202080081718A CN114667444A CN 114667444 A CN114667444 A CN 114667444A CN 202080081718 A CN202080081718 A CN 202080081718A CN 114667444 A CN114667444 A CN 114667444A
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M·贝格
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Abstract

本发明公开了一种通过使用具有相机(118)的移动装置(112)基于光学测试条(114)中的颜色形成反应来执行分析测量的方法。所述方法包括:a)提供具有未对其施加有体液的样品(130)的测试区(128)的光学测试条(114);b)通过使用所述相机(118)捕获未对其施加有体液的样品(130)的所述光学测试条(114)的所述测试区(128)的至少一部分的至少一个第一图像(214);c)将体液的样品(130)施加至所述光学测试条(114)的所述测试区(128);d)通过使用所述相机(118)捕获对其施加有所述样品(130)的所述光学测试条(114)的所述测试区(128)的至少一部分的至少一个第二图像(222);以及e)通过使用所述光学测试条(114)的光学测试区(128)的所述第一图像(214)和所述第二图像(222)来确定分析测量结果值,f)其中由所述移动装置(112)提供在何处拍摄所述第二图像(222)以使得所述第一图像和所述第二图像(214,222)拍摄于相对于至少一个环境特征(132)的相似局部位置处的指示,其中所述环境特征(132)是在捕获所述第一图像(214)与所述第二图像(222)之间具有固定位置和/或不变位置的特征。本发明进一步公开了一种计算机程序、一种计算机可读存储介质、一种移动装置(112)和一种套件(110),用于执行分析测量。

Description

执行分析测量的方法
技术领域
本公开涉及一种通过使用具有相机的移动装置基于光学测试条中的颜色形成反应来执行分析测量的方法。本发明进一步涉及一种计算机程序及一种计算机可读存储介质,其具有用于执行根据本发明的方法的程序工具。此外,本发明涉及用于执行分析测量的移动装置及套件。根据本发明的方法、计算机程序、移动装置及套件可以用于医学诊断,以便例如定性或定量地检测一种或多种体液中的一种或多种分析物。然而,本发明也可应用于其他领域。
背景技术
在医学诊断学领域中,许多情况下,必须在体液(例如血液、间质液、尿液、唾液或其他类型的体液)的样品中检测一种或多种分析物。待检测分析物的示例为葡萄糖、甘油三酸酯、乳酸、胆固醇或通常存在于这些体液中的其他类型的分析物。根据分析物的浓度和/或存在的情况,必要时,可选择适当的治疗方法。在不缩小范围的情况下,本发明可以具体地就血糖测量进行说明。然而,应注意的是,本发明也可以用于使用测试元件的其他类型的分析测量。
一般而言,技术人员已知的装置及方法利用包含一种或多种测试化学物的测试元件,其中在存在待检测的分析物时,该一种或多种测试化学物能够执行一种或多种可检测的检测反应,例如光学可检测的检测反应。例如,EP 0 821 234 A2 描述了一种诊断测试载体,用于借助载体中所包含的试剂系统从全血中确定分析物,以及一种借助诊断测试载体从全血中确定分析物的方法。诊断测试载体包括成色剂。测试区具有样品施加端和检测端,血液样品输送至该样品施加端,由于分析物与试剂系统的反应在该检测端发生光学可检测的变化。此外,设计测试区使包含于样品中的红血球不会到达检测端。此外,测试区包括透明薄膜和施加于其上的第一叠加薄膜层与第二叠加薄膜层,其中透明薄膜上叠加的第一层在湿润状态下的光散射实际小于叠加的第二层。
关于包含于测试元件的测试化学物,可以参考例如 J. Hoenes 等人: TheTechnology Behind Glucose Meters: Test Strips, Diabetes Technology &Therapeutics,第 10 卷,增刊 1,2008 年,S-10 至 S-26。其他类型的测试化学物是可行的,并可以用于执行本发明。
在分析测量中,具体而言是基于颜色形成反应的分析测量中,一项技术挑战在于评估因检测反应引起的颜色变化。除了使用例如手持式血糖仪的专用分析装置之外,近年来,使用例如智能手机及便携式计算机的通用电子产品也变得越来越流行。WO 2012/131386 A1 公开了一种用于执行测定的测试设备,该测试设备包含:容器,其含有试剂,该试剂由显影颜色或图案变化而与施加的测试样品发生反应;便携式设备(例如移动电话或笔记本电脑),其包含处理器及图像捕获设备,其中处理器配置成处理由图像捕获设备采集的数据并输出针对施加有测试样品的测试结果。此外,可以下载用于智能手机的软件应用程序,例如可以从 https://www.accu-chek-sugarview.com 获得的德国 Roche DiabetesCare GmbH 的 ACCU-CHEK® SugarView App。
与实验室测量和通过使用专用分析测量装置执行的测量相反,在使用例如智能手机的移动计算装置时,需要考虑各种影响。作为示例,考虑照明条件、位置、振动或其他或多或少不可控制的条件。在移动计算装置的技术领域中,近年来已经开发了各种技术方法来改善图像识别,以便获得关于例如设置的未知几何参数的附加信息。
因此,作为示例,US 9691152 B1 公开了在估计到由相机捕获的图像数据中所表示的物体的距离时,用于最小化计算装置的相机的高度变化的方法。例如,计算装置的前置相机可以用于捕获使用者的实时相机视图。应用程序可分析图像数据以定位使用者面部特征,从而使使用者与计算装置对齐。随着装置相对于使用者的位置和/或方向改变,可分析图像数据以检测使用者特征的表现的位置是否与对准元件对准。一旦特征与对准元件对准,后置相机或其他相机可捕获目标的第二图像数据。可以分析第二图像数据以确定后置相机与目标之间的几何关系,并且该几何关系可以用于确定相对于计算装置到目标的距离。
此外,US 9,934,612 B2 公开了一种用于确定相机相对于真实环境的目标的姿势以用于创作/增强现实 (augmented reality) 应用的方法,该方法包括由相机捕获真实环境的真实目标来生成第一图像,从与相机相关联的至少一种定向传感器或从分析第一图像,以查找并确定指示相机定向的特征的算法生成第一定向数据,分配相机至真实目标的距离,生成指示分配距离的距离数据,使用距离数据和第一定向数据确定相机相对于与真实环境的真实目标有关的坐标系的姿势。该方法可以在例如具有显示屏、相机和定向传感器的移动电话的移动装置中,以减少的处理要求和/或更高的处理速度来执行。
US 9667860 B2 公开了一种用于为相机提供构图和位置指导的方法、计算机可读介质以及设备。一种方法包括检测在捕获装置上接收到的图像。分析图像以识别目标并确定目标的属性。基于图像分析提供建议来根据规则调整至少一个捕获装置的位置或设置。检测基于所提供的建议调整捕获装置并用于接收调整后的图像。由捕获装置捕获调整后的图像。
此外,US 20110254860 A1 公开了一种移动装置,其包括用于捕获具有真实视觉背景信息的外部视觉信息的视觉输入装置和处理装置。处理装置用于将所选择的应用程序与外部视觉信息相关联,并基于外部视觉信息和基于使用者相关的输入信息执行所选择的应用程序。用于对应用程序反应所生成的关于至少一个虚拟视觉目标的视觉输出信号的处理装置进一步配置成向包括在移动装置中的投影机装置提供视觉输出信号,使得该投影机装置将被配置成投影关于至少一个虚拟视觉目标的所述视觉输出信号至视觉背景上,从而修改所述外部视觉信息。
WO 2013103912 A1 公开了交易视觉捕获设备、方法以及系统 (“TVC”),其通过TVC 元件将移动装置位置坐标信息传输、实时现实视觉捕获和混合手势捕获转换为实时行为敏感产品购买相关信息、购物购买交易通知和电子收据。在一种实施方式中,TVC 在使用者进入商店时从使用者移动装置获得使用者签到信息。TVC 基于使用者签到信息提取使用者识别符,并访问用于使用者配置文件的数据库。TVC 从访问的使用者配置文件中确定使用者先前行为模式,并从使用者移动装置获取使用者实时店内行为数据。
US 2018/024049 A1 公开了一种用于执行测试流体的比色分析以评估相关的生理参数的方法以及比色装置。通过量热装置捕获不同高度的测试条的图像,并基于对捕获图像的分析,确定分别与测试条相关联的多个几何参数。基于多个几何参数,确定图像缩放因子,并基于图像缩放因子生成缩放图像。在生成缩放图像之后,基于被评估与测试流体相关联的生理参数来确定分别与缩放图像相关联的量热值。
EP 1 801 568 A1 公开了一种用于在测试条处定位相机的方法,用于以图像方式检测颜色指示器和参考颜色区域。确定相机和试条之间的相对位置的测量值,并与期望值区域进行比较。在测量值和期望值之间的偏移期间移动相机以减少相对于试条的偏移。分配给指示器的图像区域定位在由相机检测的彩色图像中。通过比较值来确定样品中的分析物浓度。
尽管使用移动计算装置进行分析测量的目的具有优势,但仍存在许多技术挑战。具体而言,需要强化并确保测量的可靠性和准确性。主要的挑战是不同环境条件(例如照明条件)的存在和影响。因此,测量结果可能在很大程度上取决于要设置的环境和/或背景照明,因此,即使在相同的化学或生物化学条件下,测量结果也可能因测量而异。此外,测量结果可取决于照明装置和移动装置的相机的相对位置,由于市场上可获得大量不同的移动装置,不同类型或型号的移动装置可能有所不同。这些技术挑战甚至因以下事实而更加突出:一般而言,当通过使用光学测试条进行分析测量时,至少需要拍摄和分析两个图像,其中一个图像显示未将样品施加于其上的至少一部分测试区,反之,采集施加样品的至少一个第二图像,其中第二图像的应用通常在等待一段时间之后进行,直到颜色形成反应发生为止。由于在这种情况下需要比较至少两个图像,此时通常在拍摄这两个图像之间对测试条进行处理和重新定位,因此测量的不确定性进一步增加。
有待解决的问题
因此,期望提供一种方法以及装置,其可以解决上述使用移动装置的分析测量的技术挑战,例如使用消费性电子移动装置,特别是不专用于分析测量的多功能移动装置,例如智能手机或平板电脑。具体而言,应提出确保测量可靠性和准确性的方法以及装置。
发明内容
可以通过具有独立权利要求的特征的方法、计算机程序、计算机可读存储介质以及设备来解决此问题。从属权利要求中列出了可以用单独方式或任何随意组合方式实现的有利实施例。
如下文中所用,术语“具有 (have)”、“包含 (comprise)”或“包括 (include)”或其任何任意语法变体均以非排他性方式使用。因此,这些术语既可以指除了这些术语引入的特征之外,在本文中描述的实体中不存在进一步特征的情形,也可以指存在一个或多个进一步特征的情形。作为示例,表述“A 具有 B”、“A 包含 B”以及“A 包括 B”既可以指除了B 之外 A 中不存在其他元件的情形(即,其中 A 仅由 B 单独组成的情形)也可以指其中除了 B 之外实体 A 中存在一个或多个进一步元件(例如元件 C、元件 C 以及 D 或甚至进一步元件)的情形。
此外,应注意的是,在引入相应特征或元件时,通常仅使用一次表示特征或元件可以存在一次或多于一次的术语“至少一 (at least one)”、“一个或多个 (one or more)”或类似表述。在下文中,在大多数情况中,在涉及相应特征或元件时,表述“至少一”或“一个或多个”将不会重复,尽管有相应特征或元件可存在一次或多于一次的事实。
进一步地,如下文中所用,术语“优选的 (preferably)”、“更优选的 (morepreferably)”、“特别地 (particularly)”、“更特别地 (more particularly)”、“具体而言(specifically)”、“更具体而言 (more specifically)”或类似术语与可选特征一起使用,而不限制替换方案的可能性。因此,由这些术语引入的特征是可选特征并且并非以任何方式限制权利要求的范围。如技术人员将认识到的,本发明可以通过使用替代特征来执行。类似地,通过“在本发明的一个实施例中 (in an embodiment of the invention)”或类似表述引入的特征旨在作为可选特征,对于本发明的替代实施例没有任何限制,对于本发明的范围没有任何限制,并且对于以此方式引入的特征与本发明的其他可选或非可选特征相组合的可能性也没有任何限制。
在第一方面,公开了一种通过使用具有相机的移动装置基于光学测试条中颜色形成反应来执行分析测量方法。该方法包含以下步骤,作为示例,这些步骤可以按照既定顺序执行。然而,应注意的是,不同的顺序也是可能的。此外,也可能一次或重复执行一个或多个方法步骤。此外,有可能同时或以适时重叠的方式执行两个或多个方法步骤。该方法可以包含未列出的其他方法步骤。
一般而言,该方法包含以下步骤:
a) 提供具有未对其施加有样品的测试区的光学测试条;
b) 通过使用相机,捕获未对其施加有样品的光学测试条的测试区的至少一部分的至少一个第一图像;
c) 将体液的样品施加至光学测试条的测试区;
d) 通过使用相机,捕获对其施加有体液的样品的光学测试条的测试区的至少一部分的至少一个第二图像;以及
e) 光学测试条通过使用光学测试条的光学测试区的第一图像和第二图像来确定分析测量结果值,
f) 其中由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置 (local position) 处。
其中具体而言,方法步骤 f) 可以在执行方法步骤 d) 之前或期间执行,其中其余的方法步骤,具体而言,可以按照既定顺序执行。然而,如上文所概述,不同的顺序也是可能的,特别是对于方法步骤 a) - e)。
如本文所用的术语“分析测量”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,对任意样品中的至少一种分析物的定性和/或定量确定。样品包含体液,例如血液、组织液、尿液、唾液或其他类型的体液。以分析测量的结果作为示例,其可以为分析物的浓度和/或存在或不存在待确定的分析物。具体而言,作为示例,分析测量可以为血糖测量,因此分析测量的结果例如可以是血糖浓度。特别是,可以通过分析测量来确定分析测量结果值。如本文所用的术语“分析测量结果值”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,样品中分析物浓度的数字指示。
作为示例,至少一种分析物可以为或可以包含一种或多种特定化学化合物和/或其他参数。作为示例,可以确定参与代谢的一种或多种分析物,例如血糖。附加地或可替代地,确定其他类型的分析物或参数,例如 pH 值。该至少一种样品具体上可以为或可以包含至少一种体液,例如血液、间质液、尿液、唾液等。然而,附加地或可替代地,可以使用其他类型的样品,例如水。
因此,该分析方法具体上可以为一种包括光学测试条的至少一种光学特性变化的分析测量,该变化可以通过使用相机以视觉方式测量或确定。具体而言,分析测量可以为或可以包含在至少一种待确定分析物存在下的颜色形成反应。如本文所用的术语“颜色形成反应”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,化学、生物或物理反应,在该反应期间,涉及反应的至少一种元素的颜色,特别是反射率,随着反应的进行而发生变化。
如本文所用的术语“光学测试条”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于包含至少一个条形载体的任意元件或装置,该至少一个测试区被施加于其上或集成在其中该元件经配置用于执行颜色变化检测反应。光学测试条也可称为测试条或测试元件。光学测试条可以具体地具有测试区,该测试区包含至少一种用于检测至少一种分析物的测试化学品。作为示例,光学测试条可以包含至少一种具有至少一种测试区施加于其上或集成在其中的基板,例如至少一种载体。特别是,光学测试条可以进一步包含至少一个白色区域,例如白区(white field),特别是在接近测试区的地方,例如包围或围绕测试区。白色区域可以为单独布置在基板或载体上的分离区。然而,附加地或可替代地,基板或载体本身可以为或可以包含白色区域。这些测试条通常被广泛使用和提供。一个测试条可带有单个测试区或多个测试区,其中包含相同或不同的测试化学品。
如本文所用的术语“测试区”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,测试化学品的相干量,例如具有一层或多层材料的区(例如圆形、多边形或矩形的区),其中测试区的至少一层包括测试化学品。
如本文所用的术语“移动装置 (mobile device)”,是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体可以指,但不限于,移动电子装置,更具体地指移动通讯装置,例如手机或智能手机。附加地或可替代地,如下文将进一步详述概述的,移动装置也可以指具有至少一种相机的平板电脑或另一类型的便携式计算机。
如本文所用的术语“相机 (camera)”,是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,具有至少一种成像元件的装置,该成像元件经配置用于记录或捕获空间分辨的一维、二维或甚至三维光学数据或信息。作为示例,相机可以包含至少一个相机芯片,例如经配置用于记录图像的至少一种 CCD 芯片和/或至少一种 CMOS 芯片。如本文所用的但不限于术语“图像”具体地可以指通过使用相机记录的数据,例如来自成像装置的多个电子读取数据,例如相机芯片的像素。
除了至少一种相机芯片或成像芯片之外,该相机也可以包含其他的元件,例如一种或多个光学元件,例如,一种或多种镜头。作为示例,相机可以为定焦相机,其具有至少一个相对于相机固定调整的镜头。然而,可替代地,相机也可以包含自动或手动调整的一个或多个可变镜头。本发明应特别适用于移动应用中常用的相机,例如笔记本电脑、平板电脑,或具体而言如手机,例如智能手机。因此,具体而言,该相机可以是移动装置的部分,该移动装置除了至少一个相机外还包含一个或多个数据处理装置,例如一个或多个数据处理器。然而,其他相机也是可行的。
相机具体可以为彩色相机。因此,例如对于每个像素,可以提供或生成颜色信息,例如三种颜色的色值 R、G、B,更大数量的色值也是可行的,例如每个像素四个色值,例如R、G、G、B。彩色相机通常为本领域技术人员所熟知的。因此,作为示例,相机芯片可以由三个或更多各不同的颜色传感器组成,例如彩色记录像素,其中一个像素用于红色 (R),一个像素用于绿色 (G),一个像素用于蓝色 (B)。对于每个像素,例如对于 R、G、B,依据各自颜色的强度由像素来记录值,例如 0 至 255 范围内的数字值。作为示例,可以使用例如 R、G、G、B 四元组,而不是使用例如 R、G、B 的颜色三元组。像素的感色灵敏度可以由滤色器或由相机像素中所使用的传感器元件的适当固有灵敏度生成,这些技术通常是本领域技术人员已知的。
步骤 b) 和步骤 d) 各包含通过使用相机来捕获至少一个图像。术语“捕获至少一个图像”可以指成像、图像记录、图像采集、图像捕获中的一种或多种。术语“捕获至少一个图像”可以包含捕获单个图像和/或多个图像,例如一系列图像。例如,图像的捕获可以包含连续地记录一系列图像,例如视频或电影。例如一旦自动检测到至少一个物体存在于相机视野内和/或视野的预定扇区内,即可以由使用者操作启动或可以自动启动至少一个图像的捕获。这些自动图像采集技术是已知的,例如在自动条形码读取器的领域,例如来自自动条形码读取应用程序。作为示例,图像捕获可以通过例如使用相机采集图像流或图像“生命流 (life stream)”来进行,其中自动地或通过使用者的互动(例如按按钮)来存储或使用一个或多个图像,并分别用作至少一个第一图像或至少一个第二图像。图像采集可以由移动装置的处理器支持,并且图像存储可以在移动装置的数据存储装置中进行。
在步骤 b) 和步骤 d) 中,各通过使用相机捕获测试区的至少一部分的至少一个图像。这些图像被称为“至少一个第一图像”和“至少一个第二图像”,其中术语“第一”和“第二”只是用于命名的目的,并没有对这些图像进行排名或编号,并且没有给予任何偏好。术语“测试区的至少一部分”或“至少部分测试区”二者均指在每个图像中,至少一个测试区的至少一部分应该是可见的,其中在第一图像和第二图像中,至少一个测试区的不同部分可以是可见的。除了测试区的至少一部分外,在各种情况下,光学测试条的其他部分可以是可见的,例如测试条的基板的至少一部分。
在步骤 b) 中,在未将样品施加至测试区的情况下捕获至少一个第一图像。该至少一个第一图像通常也被称为“空白图像”,并且在典型的评估方法中,该图像被用于参考目的,以便考虑不是由样品或分析物本身引起的测试区的颜色或其他光学特性的变化。作为示例,步骤 c) 中样品的施加可以直接或间接例如通过至少一个毛细管元件进行。即使在实际捕获图像时样品可能已经干燥,在施加样品后捕获的至少一个第二图像通常也被称为“湿图像 (wet image)”。通常在等待至少预定等待时间之后,例如在五秒或更长时间之后,可拍摄第二图像,以检测反应得以发生。
因此,作为示例,该方法在步骤 c) 与步骤 d) 之间可以包含等待至少预定的最小时间量。该预定的最小时间量具体地可以足以让检测反应在测试条中发生。作为示例,最小等待时间量可以为至少 5 秒。
在步骤 e) 中,通过使用光学测试条的光学测试区的第一图像和第二图像来确定分析测量结果值。作为示例,分析测量结果值可以为分析测量结果的数值指示器,例如指示样品中至少一种分析物的浓度,例如血糖浓度。为了从至少一个第一图像和至少一个第二图像确定分析测量结果值,作为示例,可以使用从第一图像和第二图像导出的信息(例如颜色信息或颜色变化信息)与至少一种分析测量结果值之间的预定或可以确定的关系。作为示例,此预定或可以确定的关系可以存储在移动装置的数据存储装置中和/或移动装置的处理器中。作为示例,处理器可以配置成通过软件编程从第一图像和第二图像中导出至少一个信息项,例如至少一种颜色坐标,并将预定或可以确定的关系应用于至少一个信息项。作为示例,可以确定变换函数、变换表或查找表的相关性,例如依经验确定,并且作为示例,可以存储于移动装置的至少一种数据存储装置中,例如通过软件,特别是通过应用程序商店等下载的应用程序。作为用于衍生至少一个信息项的示例,可以编程处理器以便优选地自动识别(例如,通过图形识别和/或其他算法)图像中的测试区或测试区的至少一部分。因此,可以编程处理器用于确定至少一个信息项,例如一种或多种颜色坐标。从空白图像导出各自的至少一个信息项可以用于规格化,例如通过将源自湿图像的至少一个信息项除以源自对应的空白图像的至少一个信息项,或通过将源自空白图像的至少一个信息项减去源自湿图像的至少一个信息项,或反之亦然。其他规格化方法也是可行的。作为示例,可以确定变换函数、变换表或查找表的相关性,例如依经验确定,并且作为示例,可以存储于移动装置的至少一种数据存储装置中,例如通过软件,特别是通过应用程序商店等下载的应用程序。
该方法可以进一步包含例如在移动装置的显示屏上显示分析测量结果值的步骤。其中可以指示一个或多个指示分析测量结果值的数值,例如在显示屏上指示。附加地或可替代地,可以指示关于分析测量结果值的范围指示,例如通过指示分析测量结果值在一个或多个预定范围之内或之外。作为示例,可以执行例如高范围、目标范围或低范围的范围显示,而不必指示分析测量结果值的数值。因此,该显示不一定需要为数值的显示。显示分析测量结果值的其他方式是可行的,其中该显示可以为视觉显示、听觉显示或触觉显示中的一种或多种。附加地或可替代地,该方法可以包含将分析测量结果值存储于移动装置的至少一种数据存储装置中。再者,附加地并且可替代地,该方法可以进一步包含经由至少一种界面和/或经由至少一种数据传输网络,将分析测量结果值传输至例如另一台计算机,例如用于进一步评估。
如上所述,执行该方法使得由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。
其中术语“环境特征”,下面也将更详细地解释,通常可以指在相机视野中的任何参考元件和/或参考特征。该环境特征特别适用于限定空间中的位置和/或坐标系,和/或可以用作相机视野中的位置标记。该环境特征是在捕获第一图像与第二图像之间具有固定位置和/或不变位置的特征。环境特征的固定和/或不变位置可以特别地指空间中的固定和/或不变绝对位置。环境特征具体上可以是在捕获第一图像和第二图像之间可能不改变位置的特征。该环境特征可以为或可以包含物品或其部分,例如在测量过程中其上放置测试条的桌子或桌子的一部分,例如桌子的表面结构。至少一个环境特征具体上可以包含相机视野中物品或相机视野中物品结构特征中的至少一者。环境特征或物品可以是有形的。环境特征可能不同于测试条或测试条的部分,也不同于具有相机的移动装置或其一部分。
为了检测至少一个环境特征,该方法可以包含检测在第一图像和第二图像中的一者或两者的至少一个环境特征。为了此目的,作为示例,该方法可利用图像识别,例如基于软件的自动图像识别和/或通过机器学习过程的图像识别。
因此,特征 f) 的部分特征指示第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,通常指至少一个环境特征来提供定义第一和/或第二局部位置的坐标系的事实。因此,可以相对于至少一个环境特征来检测和/或监视第一图像的拍摄的局部位置,或可以相对于至少一个环境特征来检测和/或监视第二图像的拍摄的局部位置,或两者兼具。以下将详细提供其他示例性实施例。
指示的提供通常通过方法步骤 f) 表示,其中方法步骤 f) 可以在执行方法步骤d) 之前或期间具体地执行。实际上,方法步骤 f) 也可以为方法步骤 d) 的一部分,例如以移动装置的相机捕获或记录生活图像或图像流 (image stream),并在移动装置的显示屏上显示该图像流或生活图像,其中由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。作为示例,并如下文将进一步详细概述的,例如可以通过将相对于在何处拍摄第二图像的指示添加至显示屏上所显示的图像流或生活图像中来使用增强现实。
如下文将进一步详细概述的,如本文所用的并且特别是用于拍摄第一图像和第二图像的上下文中的术语“局部位置”,在下文中也被简称为“位置”,是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,在捕获图像时(例如,在捕获图像时和/或在捕获图像期间)有关相机或测试区中的一个或多个的至少一个空间信息项,其中至少一个空间信息考虑至少一个环境特征,例如通过在相机视野中确定至少一个环境特征的位置。至少一个空间信息项可以指空间坐标和/或空间定向中的至少一者,例如在由至少一个环境特征定义的至少一个坐标系中的至少一种空间坐标和/或至少一种空间定向。至少一个空间信息项可以指绝对空间信息项或相对空间信息项中的至少一者,例如关于相机和测试区之间的空间关系的相对空间信息项。因此,作为示例,可以在由至少一个环境特征定义的坐标系中为相机或测试区确定绝对空间信息项,并且可以为测试区的另一个相机确定相对空间信息项。可替代地,可以在由至少一个环境特征定义的坐标系中为相机和测试区两者确定绝对空间信息项。
作为示例,局部位置可以包含以下中的至少一项:相机在空间中相对于至少一个环境特征的绝对位置;测试区在空间中相对于至少一个环境特征的绝对位置;在由相机的视野中至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与测试区之间的相对位置;相机在空间中相对于至少一个环境特征的定向;测试区在空间中相对于至少一个环境特征的定向;在由至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与测试区之间的相对角度定向;在相机的视野中,相机与至少一个环境特征之间的相对角度定向;在相机的视野中,测试区与至少一个环境特征之间的相对角度定向;在由相机的视野中至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与该测试区之间的相对角度定向。
亦如将在下文其他示例性细节中详细概述的,如本文所用的术语“相似”以及在第一图像和第二图像的局部位置的上下文中具体使用的术语“相似”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,在满足至少一个预定或可以确定的相似性标准的局部位置处拍摄第一图像和第二图像的事实。因此,作为示例,第一图像和第二图像的局部位置可以至少在预定公差范围内相同,例如存储在移动装置的至少一个数据存储装置中的预定公差范围内。
因此,步骤 f),即,提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,可以包含提供至少一个相似性标准,用于拍摄第一图像和第二图像时的局部位置。作为示例,相似性标准可以由其中存储至少一个相似性标准的移动装置的数据存储装置提供。
该方法可以进一步包含评估是否满足相似性标准。因此,作为示例,处理器可以经配置用于评估拍摄第一图像和第二图像的局部位置,其中第二图像的位置可以在捕获第二图像过程中的当前位置,例如通过拍摄图像序列或图像的生命流,并且处理器可以配置成确定是否满足至少一个相似性标准。
该至少一个相似性标准具体可以包含照明相似性标准和局部相似性标准中的至少一者。因此,作为示例,位置的相似性可以指照明方面的相似性和/或局部相似性方面的相似性。
评估是否满足至少一种相似性标准可以具体包含比较拍摄第一图像和第二图像时的局部位置,具体而言,比较局部位置与至少一个允许公差阈值之间的公差。因此,作为示例,处理器可以配置成确定第二局部位置和第一局部位置之间的公差,并可以配置成比较该公差与至少一个公差阈值,例如存储于移动装置的至少一种数据存储装置中的至少一种公差阈值。
该方法可以包含在拍摄第一图像时确定第一局部位置,以及在拍摄第二图像之前或拍摄时确定至少一个第二局部位置。其中如上所述,可以相对于至少一个环境特征来确定第一局部位置与第二局部位置中的一者或两者,例如在由至少一个环境特征定义的至少一个坐标系中。该方法可以包含比较第一局部位置与第二局部位置,以确定第一图像和第二图像是否拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部处。因此,如上所述,处理器可以配置成确定第一局部位置和第二局部位置,并将这些第一局部位置与第二局部位置和/或其公差与至少一个公差阈值进行比较,以确定是否满足相似性标准。
在步骤 f) 中提供的指示,即由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,具体而言,可以包含视觉指示,更具体而言是在移动装置显示屏上的视觉指示。该指示可以具体上至少部分地以增强现实提供于移动装置的显示屏上。如本文所用的术语“增强现实”是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,一种在显示屏上将场景的当前图像、生活图像或图像流与一个或多个附加信息项(例如一个或多个视觉指示器等)叠加的方法。因此,作为示例,在步骤f) 中,可以通过在显示屏上提供指示相机和测试条的优选位置的一个或多个箭头、框架或线条来提供增强现实。附加地或可替代地,可以显示文字,来指示相机和/或测试条可能必须沿哪个方向移动。其他增强现实是可能的。
该方法具体地可以包含确定并可选择地存储关于当捕获第一图像时相机位置与测试区位置中的一者或两者的至少一个第一位置信息项。因此,可以确定并可选择地存储当捕获至少一个第一图像时在至少一个时间点的相机和/或测试区的位置。为了确定位置,不同的方法是可行的,下面将进一步详细说明。至少一个第一局部信息项具体上可以包含以下中的至少一项:测试区的绝对位置;以及相机的绝对位置。其中可以相对于至少一个环境特征(例如在由至少一个环境特征定义的至少一个坐标系)来确定至少一个第一位置信息项,例如前述所列出的一个或多个绝对位置。
确定至少一个第一位置信息项可以包含至少一个第一图像的图像分析,以便检测在至少一个第一图像中的至少一个环境特征。附加地或可替代地,然而,可以应用确定至少一个第一位置信息项的其他方法。因此,作为示例,至少一个第一位置信息项的至少一个确定可以包含使用移动装置的至少一种传感器,特别是位置传感器、陀螺仪传感器、光学传感器、倾斜传感器中的至少一者。因此,为了确定至少一个第一位置信息项,可以使用移动装置本身的一个或多个传感器。
如上文所概述,例如图像识别方法的视觉方法可以用于确定至少一个第一位置信息项。因此,作为可替代的或除了使用移动装置的至少一个传感器之外,确定至少一个第一位置信息项可以包含检测局部环境的至少一个环境特征。
该至少一个第一位置信息项可以包含相对于至少一个环境特征的相机和测试区中的一者或两者的位置信息。因此,作为示例,处理器可以使用至少一个环境特征来定义空间中的坐标系,其中可以在此坐标系中定义相机和/或测试区的位置信息。附加地或可替代地,至少一个第一位置信息项可以简单地指一个或多个相机和测试区与环境特征之间的空间距离。
至少一个环境特征的检测具体上可以包含由相机提供的至少一个图像中的图像识别,更具体而言,是在拍摄至少一个第一图像时的静止图像中和/或在生活图像中和/或图像流。因此,作为示例,第一图像本身可以被使用并可以被图像识别,从而识别至少一个环境特征。因此,作为示例,处理器可以配置成执行图像(例如第一图像)的直方图分析,以确定可以用作空间参考的显著环境特征。
步骤 f) 中提供的指示,即由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,该指示具体上可以基于第一位置信息项来提供。因此,移动装置可以配置成当捕获第一图像时,特别是相对于至少一个环境特征,记录相机和/或测试区的位置,以便向使用者提供在何处捕获第二图像的方向。该指示可以包含视觉指示,具体而言是在移动装置的显示屏上的视觉指示,更具体地,至少部分地通过使用在移动装置的显示屏上的增强现实来进行视觉指示。
为了能够在步骤 f) 中提供指示,该方法可以包含确定,特别是实时确定关于相机位置和测试区位置中的一者或两者的至少一个第二位置信息项,并且可选择地存储于移动装置的数据存储装置中,并将第二位置信息项与第一位置信息项进行比较。在步骤 f)中提供的指示,即在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,其可以包含提供指示,使得在拍摄第二图像时的第二位置信息项是至少在预定公差范围内与第一位置信息项相同。
类似于至少一个第一位置信息项,至少一个第二局部信息项可以包含以下中的至少一项:测试区的绝对位置;相机的绝对位置;相机与测试区之间的相对位置,特别是在捕获第二图像的时间点和/或在捕获第二图像之前。因此,第二位置信息项可以具体地确定为在捕获第二图像之前的信息流,以便连续或重复地提供指示,因此使用者可以在捕获第二图像之前相应地调整测试区和/或相机的位置。再者,可以相对于至少一个环境特征来确定至少一个第二位置信息项,例如在由至少一个环境特征定义的至少一种坐标系中。
为了确定至少一个第二位置信息项,基本上存在着与确定至少一个第一位置信息项相同的选项。因此,作为示例,可以使用至少一个内部传感器和/或图像识别方法,如上述关于至少一个第一位置信息项所解释的。因此,确定至少一个第二位置信息项可以包含至少一个第二图像的图像分析,以便检测在至少一个第二图像中的至少一个环境特征。附加地或可替代地,然而,可以应用确定至少一个第二位置信息项的其他方法。因此,作为示例,至少一个第二位置信息项的至少一项确定可以包含使用移动装置的至少一个传感器,特别是位置传感器、陀螺仪传感器、光学传感器、倾斜传感器中的至少一者。附加地或可替代地,如上文所概述,至少一个第二位置信息项的确定可以包含检测局部环境的至少一个环境特征,例如用于确定至少一个第一位置信息项的相同环境特征。至少一个第二位置信息项可以包含相对于至少一个环境特征的相机和测试区的一者或两者的位置信息。至少一个环境特征的检测可以包含在由相机提供的图像中,更具体而言在生活图像中的图像识别。因此,如上文所概述,可以在捕获至少一个第二图像之前和/或期间,连续和/或重复地确定至少一个第二位置信息项,以便允许使用者调整相机和测试区中的一者或两者的局部位置。如上文所概述,至少一个环境特征可以包含相机视野中物品或相机视野中物品结构特征中的至少一者。其他选项是可能的。
当准备拍摄至少一个第二图像时,如果至少一个环境特征不在相机视野内,则移动装置可以向使用者提供指示,例如视觉指示,特别是通过增强现实,来如何移动和/或重新定向移动装置,以便将至少一个环境特征带入视野中。因此,作为示例,当拍摄第一图像时,移动装置可以相对于在相机视野中可见的至少一个环境特征来确定至少一个第一局部位置。为了拍摄至少一个第二图像,当移动电话检测到环境特征不可见时,可以向使用者提供指示以指示将移动装置移动至何处和/或如何重新定向,以便将相同的至少一个环境特征再次带入相机视野中。在这种情况下,首先由于环境特征不能用于确定第二局部位置,因此可以使用一个或多个内部和/或外部传感器来提供指示。因此,作为示例,一个或多个内部或外部传感器可以用于检测在拍摄第一图像之后移动装置是否已经被移动和/或重新定向,以便提供指示。使用者必须将移动装置向后移动和/或重新定向,以便将环境特征带入视野。一旦至少一个环境特征处于视野中,作为示例,就可以使用图像分析来确定相对于至少一个环境特征的第二局部位置。
至少一个第二图像的捕获可以为使用者启动或自动启动中的一者或两者。具体而言,一旦移动装置识别出在与之前第一图像相似局部位置处捕获第二图像的条件得到满足,则可以自动开始捕获。因此,当相机和测试区中的至少一者处于预定位置时,可以自动开始步骤 d),从而第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。
为了捕获至少一个第一图像,基本上可考虑两个选项。因此,基本上可以在任意且非预定局部位置处捕获第一图像。如上文所概述,可以确定在捕获第一图像时的局部位置和/或将其存储于数据存储装置中。作为示例,第一图像的捕获可以是使用者启动的,例如,一旦使用者将测试条置于适当位置后,例如置于桌上。作为第二选项,当捕获至少一个第一图像时,测试区和相机中的一者或两者的局部位置可以由移动装置确定,其中可以向使用者提供类似于步骤 f) 关于在何处拍摄第一图像的指示。对于此指示的可能选项,可以参考步骤 f) 的描述。因此,在执行步骤 b) 之前,可以由移动装置提供在何处拍摄第一图像的指示。作为示例,在捕获第一图像之前,移动装置可以确定图像中(例如在图像流中和/或在生活图像中)的适合的环境特征,并且当检测到适合的特征时,可以通过提供对应的指示向使用者建议接近该特征的位置。该指示包含视觉指示,特别是在移动装置的显示屏上的视觉指示,更具体而言,至少部分地通过在移动装置的显示屏上使用增强现实的视觉指示。
根据使用者的判断,上述选项也可以用作替代选项。因此,作为示例,使用者可以覆盖由移动装置提供的提议,并可以使用不同的局部设置来捕获第一图像。
该移动装置可以进一步配置成在一个或多个程序步骤上向使用者提供指导。因此,作为示例,可以在显示屏上提供指令以执行一个或多个动作。作为示例,可以以视觉格式和/或由其他方式,例如语音指南,来提供针对步骤 a) 至步骤 d) 中的一者或多者的使用者指南。
作为示例,在步骤 c) 中的样品施加中,可以提供使用者指南。因此,步骤 c) 可以包含以下中的至少一项:
- 移动装置提示使用者将体液的样品,具体而言为一滴,施加至光学测试条的测试区;
- 移动装置提示使用者确认将体液的样品施加于光学测试条的测试区。
如上文所概述,可以由移动装置以视觉格式和/或由其他方式,例如语音方式,向使用者提供对应的指南来进行提示。作为示例,可以在显示屏上提供使用者指南。
类似地,移动装置可以提供使用者指南以执行步骤 a)。因此,步骤 a) 可以包括以下中的至少一项:
- 移动装置提示使用者提供具有未对其施加有样品的测试区的光学测试条;
- 移动装置提示使用者确认已提供具有未对其施加有样品的测试区的光学测试条;
- 移动装置自动地检测,特别是通过图像识别,是否已经提供光学测试条。
对于提示的选项,可以参考上述提供的描述。因此,甚至提供光学测试条并将样品施加至测试条的步骤也可以至少部分地由移动装置支持。
如上文所概述,所公开的一个或多个实施例中的方法可以完全或部分地由计算机实现。因此,在另一方面,提出一种计算机程序,其包括指令,当该程序通过具有相机的移动装置(特别是通过该移动装置的处理器)执行时,该指令使该移动装置执行本文所述的方法,更具体而言是方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f),其中步骤 a) 以及步骤 c) 也可以至少部分地由计算机实现或至少由计算机支持。
该计算机程序可以被具体地设计为 App。作为示例,App 可以从下载服务器下载。
如本文通常所使用的“计算机”可以指一种具有至少一个处理器和可选择地具有另外元件的装置,例如一个或多个界面、一个或多个数据存储装置、一个或多个使用者界面等。如本文所用的术语“处理器 (processor)”,是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,经配置用于执行计算机或系统的基本操作的任意逻辑电路,和/或一般而言,指经配置用于执行计算或逻辑操作的装置。特别是,处理器可以经配置用于处理驱动计算机或系统的基本指令。作为示例,处理器可以包含至少一种算术逻辑单元 (arithmetic logic unit,ALU)、至少一个浮点单元 (floating-point unit,FPU)(例如,数学协处理器或数字协处理器)、多个记录器(特别是经配置用于提供操作数至 ALU 并存储操作结果的记录器)、以及内存(例如 L1 和 L2 高速缓存)。特别是,处理器可以为多核处理器。具体而言,处理器可以为或可以包含中央处理单元 (central processing unit,CPU)。附加地或可替代地,处理器可以为或可以包含微处理器,因此,具体而言,处理器的元件可以包含于一个单一集成电路(integrated circuitry,IC) 芯片中。附加地或可替代地,处理器可以为或可以包含一种或多种专用集成电路 (application-specific integrated circuit,ASIC) 和/或一种或多种现场可编程门阵列 (field-programmable gate array,FPGA) 等。
该计算机程序可以进一步包含指令,当该程序通过移动装置执行时,该指令可以进一步提示使用者执行步骤 a) 和/或步骤 c) 或确认已执行步骤 a) 和/或步骤 c)。对于可能的选项,可以参考上述方法的描述。
在另一方面,公开了一种计算机可读存储介质,特别是一种非瞬时存储介质,其包含指令,当通过具有相机的移动装置(特别是通过移动装置的处理器)执行时,该指令使移动装置进行根据前述方法实施例中任一项的方法和/或根据以下进一步详细公开的任一项实施例。具体而言,如上文所概述,可以执行至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f),其中如上所述,步骤 a) 以及步骤 c) 中的一者或两者可以至少部分地由计算机实现或至少由计算机支持。因此,如上所论述,计算机可读存储介质可以进一步包含指令,当通过移动装置执行时,该指令进一步提示使用者执行步骤 a) 和/或步骤 c) 或确认已执行步骤a) 和/或步骤 c)。
如本文所用的术语“计算机可读数据载体”和“计算机可读存储介质”具体而言可以指非瞬时数据存储装置,例如在其上存储计算机可以执行指令的硬件存储介质。计算机可读数据载体或存储介质具体可以是或可以包含例如随机存取存储器 (RAM) 和/或只读存储器 (ROM) 等的存储介质。
该计算机程序也可以体现为计算机程序产品。如本文所用的计算机程序产品可以指可作为贩卖产品的程序。该产品通常可以以任意格式(例如纸质格式)存在,或存在于计算机可读数据载体上和/或计算机可读存储介质上。具体地,计算机程序产品可以分布在数据网络上。
在另一方面,公开了一种用于执行分析测量的移动装置。对于移动装置的定义和选项,可以参考上述所提供的方法的描述。移动装置包含至少一个相机,并且可以包含一个或多个处理器。移动装置配置成执行根据本发明的分析测量方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f),例如根据任一项上述实施例,和/或根据任一项以下更详细公开的实施例。因此,移动装置的处理器可以由软件构成以执行和/或控制该方法,至少是该方法的步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f),其中步骤 a) 和/或步骤 c) 也可以至少部分地由处理器控制和/或支持,如上文所概述。
移动装置可以包括其他元件。因此,作为示例,移动装置可以进一步包含至少一个照明源,其配置成照明测试区。因此,作为示例,移动装置可以包含至少一个发光二极管。处理器也可以配置成在例如图像捕获步骤 b) 和/或步骤 d) 期间控制照明源。
如上文所概述,移动装置可以包含至少一个处理器,其被编程用于控制步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f) 中的至少一者。对于关于处理器设计的定义和选项,可以参考上述提供的描述。
在另一方面,公开了一种用于执行分析测量的套件。该套件包含:
- 如前述涉及移动装置的权利要求中任一项的至少一个移动装置;以及
- 具有至少一种测试区的至少一种光学测试条。
如本文所用的术语“套件 (kit)”,是广义的术语,且被赋予对于本领域普通技术人员普通和惯常的含义,并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体指,但不限于,多个部件的组件,其中各部件可以运行并可以彼此独立地操作,其中该套件的部件可以互动以执行共同的功能。
在本文所描述的本发明任何方面都可以提供比此类已知方法和装置更多的优点。因此,具体而言,本发明可以解决上述的技术挑战。如上所述,基于智能手机的方法通常需要捕获至少两个图像,其中至少一个图像是在施加样品之前拍摄,并且至少一个是在其之后拍摄,可以被称为“湿”图像或最终图像。本发明可以允许在拍摄第一图像和第二图像期间使用增强现实来改善定位。因此,在捕获第一图像或空白图像期间以及在施加样品之后采集至少一个第二图像或最终图像期间,可以允许测试条的相同或至少相似的定位。
通常,本发明可以大大提高分析测量的测量性能。因此,基于智能手机的测试条光学分析的测量性能通常可能强烈取决于施加样品前后拍摄的图像的条件。理想情况下,两个图像的条件都相同。增强现实可以用于指导使用者,以便在非常相似的条件下拍摄两个图像。为了定位,可以使用移动装置电话的位置传感器和/或图像识别技术来确定条件,以便改善测量性能。
其中存在多种选项。因此,可以使用用于捕获空白图像和最终图像两者的预定位置。附加地或可替代地,可以在基本上任意的第一局部位置处捕获空白图像,其中移动装置可以确定和/或标记第一局部位置,并且稍后可以使用第一局部位置,以便提供使用者指导,从而使用者被导引至拍摄第二图像的正确位置。
以下摘要说明且不排除更多可能的实施例,可以设想以下实施例:
实施例 1:一种通过使用具有相机的移动装置基于光学测试条中颜色形成反应来执行分析测量的方法,该方法包含:
a) 提供具有未对其施加有体液的样品的测试区的光学测试条;
b) 通过使用相机,捕获未对其施加有体液的样品的光学测试条的测试区的至少一部分的至少一个第一图像;
c) 将体液的样品施加至光学测试条的测试区;
d) 通过使用该相机,捕获对其施加有体液的样品的光学测试条的测试区的至少一部分的至少一个第二图像;以及
e) 通过使用光学测试条的光学测试区的第一图像 (214) 和第二图像 (222) 来确定分析测量结果值,
f) 其中由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。
实施例 2:根据前述实施例所述的方法,其中该方法进一步包含在步骤 c) 与步骤 d) 之间等待至少预定的最小时间量。
实施例 3:根据前述实施例所述的方法,其中等待的最小时间量为至少 5 秒。
实施例 4:根据前述任一实施例所述的方法,其中局部位置包含以下中的至少一项:相机在空间中相对于至少一个环境特征的绝对位置;测试区在空间中相对于至少一个环境特征的绝对位置;在由相机的视野中至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与测试区之间的相对位置;相机在空间中相对于至少一个环境特征的定向;测试区在空间中相对于至少一个环境特征的定向;在由至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与测试区之间的相对角度定向;在相机的视野中,相机与至少一个环境特征之间的相对角度定向;在相机的视野中,测试区与至少一个环境特征之间的相对角度定向;在由相机的视野中至少一个环境特征定义的坐标系中,相机与测试区之间的相对角度定向。
实施例 5:根据前述任一实施例所述的方法,其中关于在何处拍摄第二图像以使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处的指示包含提供用于拍摄第一图像和第二图像时的局部位置的至少一个相似性标准。
实施例 6:根据前述实施例所述的方法,其中该方法包含评估是否满足相似性标准。
实施例 7:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中至少一个相似性标准包含照明相似性标准和局部相似性标准中的至少一者。
实施例 8:根据前述三项实施例中任一项所述的方法,其中至少一个相似性标准包含比较当拍摄第一图像和第二图像时的局部位置,具体而言,比较该局部位置与至少一个允许公差阈值之间的公差。
实施例 9:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中该方法包含在拍摄第一图像时确定第一局部位置,以及在拍摄第二图像之前或之时确定至少一个第二局部位置,其中该方法包含比较第一局部位置与第二局部位置以确定第一图像和第二图像是否拍摄于相对于该至少一个环境特征的相似局部位置处。
实施例 10:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处,该指示包含视觉指示,特别是在移动装置的显示屏上的视觉指示。
实施例 11:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处的指示是至少部分地作为增强现实提供于移动装置的显示屏上的。
实施例 12:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中该方法包含在捕获第一图像时,确定并可选择地存储相对于相机的位置和测试区的位置中的一者或二者的至少一个第一位置信息项。
实施例 13:根据前述实施例所述的方法,其中至少一个第一局部信息项包含以下中的至少一项:测试区的绝对位置;相机的绝对位置。
实施例 14:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中确定至少一个第一位置信息项包含使用移动装置的至少一种传感器,具体而言为位置传感器、陀螺仪传感器、光学传感器、倾斜传感器中的至少一种。
实施例 15:根据前述三项实施例中任一项所述的方法,其中确定至少一个第一位置信息项包含检测局部环境的至少一个环境特征,其中至少一个第一位置信息项包含相机和测试区中的一者或二者相对于至少一个环境特征的位置信息。
实施例 16:根据前述实施例所述的方法,其中检测至少一个环境特征包含在由相机提供的图像中的图像识别,更具体而言,在生活图像中。
实施例 17:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中至少一个环境特征包含至少一个在相机视野内的物品或在相机视野内的物品的结构特征。
实施例 18:根据前述六项实施例中任一项所述的方法,其中由移动装置提供的在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于该至少一个环境特征的相似局部位置处的指示是基于第一位置信息项提供的。
实施例 19:根据前述实施例所述的方法,其中指示包含视觉指示,具体而言是在移动装置的显示屏上的视觉指示,更具体地,视觉指示至少部分通过在移动装置的显示屏上使用增强现实进行。
实施例 20:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中该方法包含确定(特别是实时确定并可选择地存储)与相机的位置与测试区的位置中的一者或二者有关的至少一个第二位置信息项,并将第二位置信息项与第一位置信息项进行比较。
实施例 21:根据前述实施例所述的方法,其中提供在何处拍摄第二图像,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处的指示,包含提供该指示,使得在拍摄第二图像时的第二位置信息项是至少在预定公差范围内与第一位置信息项相同。
实施例 22:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中至少一个第二局部信息项包含以下中的至少一项:测试区的绝对位置;相机的绝对位置。
实施例 23:根据前述三项实施例中任一项所述的方法,其中确定至少一个第二位置信息项包含使用移动装置的至少一种传感器,具体而言为位置传感器、陀螺仪传感器、光学传感器、倾斜传感器的至少一种。
实施例 24:根据前述四个实施例中任一项所述的方法,其中确定该确定至少一个第二位置信息项包含检测局部环境的至少一个环境特征,特别是与用于确定至少一个第一位置信息项相同的环境特征,其中至少一个第二位置信息项包含相机与测试区中的一者或二者相对于至少一个环境特征的位置信息。
实施例 25:根据前述实施例所述的方法,其中检测至少一个环境特征包含在由相机提供的图像中的图像识别,更具体而言,在生活图像中。
实施例 26:根据前述两项实施例中任一项所述的方法,其中至少一个环境特征包含至少一个在相机视野内的物品或在相机视野内的物品的结构特征。
实施例 27:根据前述六项实施例中任一项所述的方法,其中当相机与测试区中至少一者处于预定位置时,步骤 d) 自动开始,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。
实施例 28:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中该方法进一步包含在执行步骤 b) 之前,由移动装置提供在何处拍摄第一图像的指示。
实施例 29:根据前述实施例所述的方法,其中指示包含视觉指示,具体而言是在移动装置的显示屏上的视觉指示,更具体地,视觉指示至少部分通过在移动装置的显示屏上使用增强现实进行。
实施例 30:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中步骤 c) 包含以下中的至少一项:
- 移动装置提示使用者将体液的样品,具体而言为一滴,施加至光学测试条的测试区;
- 移动装置提示使用者确认将体液的样品施加于光学测试条的测试区。
实施例 31:根据前述实施例中任一项所述的方法,其中步骤 a) 包含以下中的至少一项:
- 移动装置提示使用者提供具有未对其施加有样品的测试区的光学测试条;
- 移动装置提示使用者确认已在未将样品施加至测试区的情况下,提供具有测试区的光学测试条;
- 移动装置自动地检测,特别是通过图像识别,是否已经提供光学测试条。
实施例 32:一种计算机程序,其包含指令,当该程序由具有相机的移动装置(特别是由移动装置的处理器)执行时,该指令使移动装置进行根据前述实施例中任一项所述的方法,更具体而言根据前述实施例中任一项的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f)。
实施例 33:根据前述实施例所述的计算机程序,其中该计算机程序进一步包含当程序由移动装置执行时,指令进一步提示使用者执行步骤 a) 和/或步骤 c) 或确认已执行步骤 a) 和/或步骤 c)。
实施例 34:一种计算机可读存储介质,其包含指令,特别是一种非瞬时存储介质,其包含当由具有相机的移动装置(特别是由移动装置的处理器)执行时,指令使移动装置进行根据前述方法实施例中任一项的方法,更具体而言是根据前述方法实施例中任一项的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f)。
实施例 35:根据前述实施例所述计算机可读存储介质,其中该存储介质进一步包含当由移动装置执行时,指令进一步提示使用者执行步骤 a) 和/或步骤 c) 或确认已经执行步骤 a) 和/或步骤 c)。
实施例 36:一种用于执行分析测量的移动装置,该移动装置具有至少一个相机,该移动装置配置成执行如前述涉及执行分析测量的方法的实施例中任一项的执行分析测量的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f)。
实施例 37:根据前述实施例所述移动装置,其中该移动装置进一步包含配置成照明测试区的至少一个照明源。
实施例 38:根据前述两项实施例中任一项所述的移动装置,其中该移动装置包含经编程以控制步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f) 中至少一者的至少一个处理器。
实施例 39:一种用于执行分析测量的套件,该套件包含:
- 根据前述涉及移动装置的实施例中任一项的至少一个移动装置;以及
- 具有至少一种测试区的至少一种光学测试条。
附图说明
进一步的可选特征和实施例将在后续实施例的详细信息中公开,优选的是结合从属权利要求。其中个别的可选特征可以单独实现,也可以在任意可行的组合中实现,如技术人员将实现的。本发明的范围不受优选实施例的限制。在附图中示意性地描绘了实施例。其中这些附图中的参考编号相同者,用于指代相同或功能类似的元件。
在附图中:
图 1 显示用于执行分析测量的套件和移动装置的实施例的透视图;
图 2 显示执行分析测量的方法的实施例的流程图;
图 3 和图 4 示例性地显示在样品施加之前及之后所拍摄的第一图像和第二图像;以及
图 5 显示比较的血糖测量。
具体实施方式
在图 1 中,用于执行分析测量的套件 110 的示例性实施例以透视图显示。套件110 包含例如智能手机的移动装置 112,以及至少一个光学测试条 114,在此设置中,测试条放置在移动装置 112 的相机 118 的视野 116 中。
除了至少一个相机 118 之外,移动装置 112 也可以包含至少一个处理器 120和至少一个数据存储装置 122。移动装置 112 可以进一步包含至少一个显示屏 124,例如用于显示由相机 118 拍摄的生活图像和/或用于向使用者显示信息。移动装置 112 可以进一步包含至少一个照明源 123,例如 LED 等。
光学测试条 114 可以包含至少一个基板 126,例如柔性条形基板。光学测试条114 进一步包含施加至基板上的至少一个测试区 128,测试区 128 包含至少一种测试化学品,用于与样品 130 所包含的至少一种分析物进行检测反应。样品 130 可直接或间接地施加至测试区 128,例如通过将体液的液滴施加至测试区 128 和/或施加至用于将样品130 引导至测试区 128 的毛细管元件。
通过处理器 120 的适当编程,将移动装置 112 配置成执行和/或支持根据本发明的方法,该方法参考图 2 的流程图中所示的示例性实施例进行描述。
在由参考编号 210 表示的第一步骤(步骤 a))中,提供光学测试条 114。作为示例,使用者可以从测试条容器中取出光学测试条。步骤 210 可以由移动装置 112 支持,例如通过提示使用者提供光学测试条 114,例如通过在显示屏 124 上显示对应的消息。附加地或可替代地,移动装置 112 也可以提示使用者确认已提供光学测试条 114 于例如相机的视野 116 中。再者,附加地或可替代地,移动装置 112 也可以配置成在已提供光学测试条 114 下自动检测,例如通过图像识别装置。
在由参考数字 212 表示的另一步骤(步骤 b))中,移动装置 112 通过使用相机118 捕获未对其施加有体液的样品 130 的光学测试条 114 的测试区 128 的至少一部分的至少一个第一图像 214,如图 2 所示。第一图像 214 可以存储于移动装置 112 的数据存储装置 122 中。第一图像 214 也可以称为“空白图像”,且第一图像 214 可以包含单一图像或一系列图像,例如图像流。第一图像 214 的捕获可以通过使用者触发和/或可以完全或部分地由移动装置 112 支持,例如一旦已经识别出光学测试条 114 和/或测试区128,通过自动触发图像捕获。为了捕获第一图像 214,使用者可以将光学测试条 114 放置在相对于相机 118 和/或相对于视野 116 中的至少一个环境特征 132 的任意位置,在图1 中用符号表示。在此情况下,移动装置 112 可以具体地配置成当捕获第一图像 214 时确定第一局部位置,并可选地将第一局部位置存储于数据存储装置 122 中。附加地或可替代地,移动装置 112 也可以配置成通过指示(例如在显示屏 124 上的适当位置)来提供在何处捕获第一图像 214 的使用者指导。
在由参考编号 216 表示的另一步骤(步骤 c))中,将体液的样品 130 直接或间接施加至光学测试条 114 的测试区 128 上。再者,如在步骤 210 中,此样品施加可选择性地由移动装置 112 支持,例如通过提示使用者施加样品 130 和/或通过提示使用者确认样品 130 已被施加。再者,作为示例,对应的指令可以显示在显示屏 124 上。附加地或可替代地,移动装置 112 也可以配置成自动检测样品施加。
在步骤 216 中施加样品之后,该方法可以提供适当的等待时间。作为示例,等待时间可以为至少 5 秒,以便允许发生检测反应。可以在显示屏 124 上显示等待时间,和/或可以将移动装置 112 配置成在等待时间到达之前阻止进一步的步骤。
在由参考编号 218 表示的另一步骤(步骤 f))中,移动装置 112 向使用者提供关于在何处拍摄或捕获对其施加有体液的样品 130 的光学测试条 114 的测试区 128 的至少一部分的第二图像的提示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征132 的相似局部位置处。其中作为示例,可以通过使用由图 1 中的至少一个环境特征 132义的坐标系 134 来确定局部位置。该局部位置可以包含光学测试条 114、相机 118 或两者的绝对位置,或相对位置中的一者或多者。如上文所概述,术语“位置”也可以包括定向,例如角度定向。为了执行步骤 f),作为示例,移动装置 112 可以记录和/或显示视野 116的图像的生命流,并且也可以在显示屏 124 上提供使用者增强现实指示测试区 128 和相机 118 中的一者或两者放置在何处。下面将示出示例性实施例。
在图 2 中由参考编号 220 表示的另一步骤(步骤 d))中,捕获对其施加有体液的样品 130 的光学测试条 114 的测试区 128 的至少一部分的至少一个第二图像(由参考编号 222 表示)。再者,此捕获可以被自动触发,例如当移动装置 112 识别出相机 118和/或测试区 128 被正确定位时,使得至少在预定公差范围内,第一图像 214 和第二图像222 在相同位置处被拍摄,也就是说,相对于满足一个或多个预定相似性标准的至少一个环境特征 132 处于相似局部位置。
在由参考编号 224 表示的另一步骤(步骤 e))中,移动装置 112 配置成通过使用光学测试条 114 的光学测试区 128 的第一图像 214 和第二图像 222 来确定至少一个分析测量结果值。其中通过处理器 120 可以将一种或多种评估算法应用于图像 214 和图像 222。作为示例,处理器 120 可以从各图像 214 和 222 中导出至少一个颜色坐标,以便确定由检测反应引起的空白图像 214 与最终图像 222 之间的颜色变化。根据颜色变化,例如通过使用预定相关性或校准函数或查找表,可以确定分析测量结果值,例如至少一种感兴趣的分析物的浓度。作为示例,可以将血液或组织液中的葡萄糖浓度确定为分析测量结果值。存在其他的可能性。
在图 3 和图 4 中,显示出显示在移动装置 112 的显示屏 124 上的实时图像,包括增强现实。其中作为示例,图 3 显示当捕获第一图像 214 时的情况,其中图 4 显示在捕获第二图像 222 之前的实时图像。可以看出,在相机 118 的视野 116 中检测到多个环境特征 132,例如桌子上的计算机键盘、立方体、计算机鼠标或者只是桌子的图案,例如木纹理。如图 1 中,这些环境特征 132 可以用于确定测试区 128 和/或相机 118 的局部位置,例如通过图像识别方法。附加地或可替代地,移动装置 112 的一个或多个传感器136 可以用于确定第一局部位置和/或第二局部位置。
图 4 中可看出,增强现实可以用于提供在何处拍摄第二图像 222 的指示,使得第一图像 214 和第二图像 222 拍摄于相对于至少一个环境特征 132 的相似局部位置处。增强现实可以包含符号,例如“禁止停车”标志和箭头,以及文字,例如包含关于测试区128 和/或相机 118 的所需位置校正的指令的文字。
通常,如上文所概述,可以考虑两个选项。因此,作为第一选项,可以在任意的第一局部位置处捕获第一图像 214。移动装置 112 可以配置成确定第一局部位置,并且将第一局部位置存储在例如数据存储装置 122 中。当捕获第二图像 222 时,由移动装置 112 提供指示,例如通过图 4 中所示的增强现实,提供在何处拍摄第二图像 222 的指示,使得第一图像 214 和第二图像 222 拍摄于相对于至少一个环境特征 132 的相似局部位置处。作为第二选项,移动装置 112 可以提供已经在何处捕获第一图像 214 的指示,例如通过图 4 所示的增强现实,并且类似地,也用于捕获第二图像 222。
在图 5 中,显示测量结果,其证实控制局部位置以捕获空白图像和最终图像的效果。对于这些实验,使用光学测试条 114 和样品 130 执行血糖测量。使用两种不同的设置:在由参考编号 310 表示的第一设置中,空白图像或第一图像 214 和最终图像或第二图像 222 拍摄于相同的局部位置处。在由参考编号 312 表示的第二设置中,空白图像或第一图像 214 拍摄于公共的第一局部位置处,而最终图像或第二图像 222 拍摄于公共的第二局部位置处,其中第二局部位置不同于第一局部位置。在每个设置中,执行 10 次测量,其中对于空白图像,使用新的光学测试条 114(未对其施加有样品),而对于最终图像,使用在样品施加后 3 天的光学测试条 114 用于证实目的(此测试条的测试区具有恒定的光学特性,与新的光学测试条不同)。
测量结果显示于图 5 中。其中在水平轴上显示两个不同的设置 310、312。在纵轴上显示确定的分析测量结果,在此情况下,血糖浓度 c 以 mg/dl 为单位。结果显示为两个设置 310、312 的箱形图。可以看出,在正确或控制的设置 310 与未控制的设置 312 之间发生显著差异。该差异被认为主要是由于第一局部位置与第二局部位置的照明条件不同。然而,其他影响也可能发生。该差异清楚地显示本发明的益处,因为在相对于至少一个环境特征的相似局部位置处拍摄第一图像 214 和第二图像 222 提供了增加测量的重现性。
附图标记列表
110 用于执行分析测量的套件
112 移动装置
114 光学测试条
116 视野
118 相机
120 处理器
122 数据存储装置
123 照明源
124 显示屏
126 基板
128 测试区
130 样品
132 环境特征
134 坐标系
136 传感器
210 提供光学测试条
212 捕获未对其施加有体液的样品的测试区的第一图像
214 第一图像
216 将体液的样品施加至光学测试条的测试区
218 由移动装置提供在何处拍摄第二图像的指示,使得第一图像和第二图像拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处
220 捕获对其施加有体液的样品的测试区的第二图像
222 第二图像
224 确定分析测量结果值
310 第一设置:在相同的局部位置拍摄的空白图像和最终图像
312 第二设置:在不同的局部位置拍摄的空白图像和最终图像。

Claims (16)

1.一种通过使用具有相机 (118) 的移动装置 (112) 基于光学测试条 (114) 中的颜色形成反应来执行分析测量的方法,所述方法包括:
a) 提供具有未对其施加有体液的样品 (130) 的测试区 (128) 的光学测试条(114);
b) 通过使用所述相机 (118) 捕获未对其施加有体液的样品 (130) 的所述光学测试条 (114) 的所述测试区 (128) 的至少一部分的至少一个第一图像 (214);
c) 将体液的样品 (130) 施加至所述光学测试条 (114) 的所述测试区 (128);
d) 通过使用所述相机 (118) 捕获对其施加有所述样品 (130) 的所述光学测试条(114) 的所述测试区 (128) 的至少一部分的至少一个第二图像 (222);以及
e) 通过使用所述光学测试条 (114) 的光学测试区 (128) 的所述第一图像 (214)和所述第二图像 (222) 来确定分析测量结果值,
f) 其中由所述移动装置 (112) 提供要在何处拍摄所述第二图像 (222) 以使得所述第一图像和所述第二图像(214,222)拍摄于相对于至少一个环境特征 (132) 的相似局部位置处的指示,其中所述环境特征 (132) 是在捕获所述第一图像 (214) 与所述第二图像(222) 之间具有固定位置和/或不变位置的特征。
2.根据前述权利要求所述的方法,其中所述方法进一步包括,在步骤 c) 和 d) 之间,等待至少预定的最小时间量。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述局部位置包括以下各项中的至少一项:所述相机 (118) 在空间中相对于所述至少一个环境特征 (132) 的绝对位置;所述测试区 (128) 在空间中相对于所述至少一个环境特征 (132) 的绝对位置;在由所述相机(118) 的视场中的至少一个环境特征 (132) 定义的坐标系中,所述相机 (118) 与所述测试区 (128) 之间的相对位置;所述相机 (118) 在空间中相对于至少一个环境特征 (132)的定向;所述测试区 (128) 在空间中相对于至少一个环境特征 (132) 的定向;在由至少一个环境特征 (132) 定义的坐标系中,所述相机 (118) 与所述测试区 (128) 之间的相对角度定向;在所述相机 (118) 的视场中,所述相机 (118) 与至少一个环境特征 (132)之间的相对角度定向;在所述相机 (118) 的视场中,所述测试区 (128) 与至少一个环境特征 (132) 之间的相对角度定向;在由所述相机 (118) 的视场中的至少一个环境特征(132) 定义的坐标系中,所述相机 (118) 与所述测试区 (128) 之间的相对角度定向。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述方法包括在拍摄所述第一图像(214) 时确定第一局部位置,并在拍摄所述第二图像 (222) 之前或之时确定至少一个第二局部位置,其中所述方法包括比较所述第一局部位置和所述第二局部位置,以确定所述第一图像和所述第二图像(214,222)是否拍摄于相对于至少一个环境特征的相似局部位置处。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中由所述移动装置 (112) 提供的要在何处拍摄所述第二图像 (222) 以使得所述第一图像和所述第二图像(214,222)拍摄于相对于所述至少一个环境特征的相似局部位置处的所述指示至少部分地作为增强现实提供在所述移动装置 (112) 的显示器上。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述方法包括在捕获所述第一图像(214) 时,确定有关所述相机 (118) 的位置和所述测试区 (128) 的位置中的一者或两者的至少一个第一位置信息项。
7.根据前述权利要求所述的方法,其中确定所述至少一个第一位置信息项包括以下各项中的至少一项:
- 使用所述移动装置 (112) 的至少一个传感器 (136);
- 检测局部环境的所述至少一个环境特征 (132),其中所述至少一个第一位置信息项包括所述相机 (118) 和所述测试区 (128) 中的一者或两者相对于所述至少一个环境特征 (132) 的位置信息。
8.根据前述两项权利要求中任一项所述的方法,其中所述方法包括确定有关所述相机(118) 的位置和所述测试区 (128) 的位置中的一者或两者的至少一个第二位置信息项,并且将所述第二位置信息项与所述第一位置信息项进行比较,其中提供要在何处拍摄所述第二图像 (222) 以使得所述第一图像和所述第二图像(214、222)拍摄于相对于所述至少一个环境特征的相似局部位置处的指示包括提供所述指示,使得在拍摄所述第二图像(222) 时,所述第二位置信息项至少在预定公差的范围内与所述第一位置信息项相同。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述方法进一步包括在执行步骤 b)之前,由所述移动装置 (112) 提供要在何处拍摄所述第一图像 (214) 的指示。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中步骤 c) 包括以下各项中的至少一项:
- 所述移动装置 (112) 提示使用者将体液的所述样品 (130) 施加至所述光学测试条 (114) 的所述测试区 (128);
- 所述移动装置 (112) 提示所述使用者确认将体液的所述样品 (130) 施加至所述光学测试条 (114) 的所述测试区 (128)。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述环境特征 (132) 包括物品或其一部分。
12.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中步骤 a) 包括以下各项中的至少一项:
所述移动装置 (112) 提示使用者提供具有未对其施加有所述样品 (130) 的所述测试区 (128) 的所述光学测试条 (114);
所述移动装置 (112) 提示所述使用者确认已提供具有未对其施加有所述样品 (130)的所述测试区 (128) 的所述光学测试条 (114);
所述移动装置 (112) 自动地检测是否已提供所述光学测试条 (114)。
13.一种计算机程序,其包括指令,当所述程序由具有相机 (118) 的移动装置 (112)执行时,所述指令使所述移动装置 (112) 执行根据前述权利要求中任一项所述的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f)。
14.一种计算机可读存储介质,其包括指令,所述指令当由具有相机 (118) 的移动装置 (112) 执行时,使所述移动装置 (112) 执行根据前述方法权利要求中任一项所述的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤 f)。
15.一种用于执行分析测量的移动装置 (112),所述移动装置 (112) 具有至少一个相机 (118),所述移动装置 (112) 被配置用于执行根据涉及执行分析测量的方法的前述权利要求中任一项所述的执行分析测量的方法的至少步骤 b)、步骤 d)、步骤 e) 以及步骤f)。
16.一种用于执行分析测量的套件 (110),所述套件 (110) 包括:
- 至少一个根据涉及移动装置 (112) 的前述权利要求中任一项所述的移动装置(112);和
- 具有至少一个测试区 (128) 的至少一个光学测试条 (114)。
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