CN114666402A - 资源信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种资源信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取用户的标签数据集；对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群以及确定目标用户群的目标资源信息；基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。采用本方法能够提高资源信息推送的及时性。
Description
技术领域
本申请涉及物流技术领域，特别是涉及一种资源信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着物流技术的发展，速运快递的需求量越来越大；随着线上用户的数量不断增加，线上用户的线上运营成为影响用户下单寄件不可或缺的一部分，营销触达平台集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化平台，能够通过用户线上行为、自身属性、下单寄件等数据筛选受众，实现目标人群的精准触达，提升关键指标和运营效率。
然而，目前的营销触达平台只能通过手动选择，将线上的资源信息及时推送至用户所在的终端。导致线上资源信息推送不及时。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源信息推送的及时性的资源信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种资源信息推送方法，所述方法包括：
获取用户的标签数据集；
通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定所述目标用户群的目标资源信息；
基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
在其中一个实施例中，所述获取用户的标签数据集，包括：
获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据；
通过对所述寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定所述用户的标签数据集。
在其中一个实施例中，所述标签数据集包括用户等级、末单距今天数和用户类型；通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群，包括：
接收标签组合指令；
根据所述标签组合指令通过对所述标签数据集中的所述用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
在其中一个实施例中，所述推送策略数据中包括所述目标资源信息的推送方式、推送周期、推送限制和推送类型；所述按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端，包括：
按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
在其中一个实施例中，所述按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端，包括：
获取所述目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据；
根据所述操作来源数据确定所述推送类型和所述推送方式；
按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述目标用户群响应所述目标资源信息的寄件行为数据；
通过对所述寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值；所述指标值用于表征所述目标资源信息的使用情况；
根据所述指标值更新所述目标资源信息。
一种资源信息推送装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取用户的标签数据集；
组合模块，用于通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
第一确定模块，用于确定所述目标用户群的目标资源信息；
第二确定模块，用于基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
推送模块，用于按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的标签数据集；
通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定所述目标用户群的目标资源信息；
基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的标签数据集；
通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定所述目标用户群的目标资源信息；
基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
上述资源信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取用户的标签数据集对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；确定目标用户群的目标资源信息；基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端，即通过组合用户的标签数据确定资源信息推送的目标用户群，根据目标用户群的线上行为数据和自身属性数据确定对应的推送策略数据，实现目标资源信息的推送，提高了目标资源信息推送的及时性。
附图说明
图1为一个实施例中资源信息推送方法的应用环境图；
图2为一个实施例中资源信息推送方法的流程示意图；
图3为一个实施例中组合标签数据确定目标用户群的示意图；
图4为一个实施例中短信、微信图文、APP通知推送的示意图；
图5为一个实施例中确定推送策略数据的示意图；
图6为另一个实施例中资源信息推送方法的流程示意图；
图7为一个实施例中通过组合标签数据确定目标用户群的示意图；
图8为一个实施例中以微信图文的推送方式推送目标资源信息的示意图；
图9为一个实施例中以APP通知的推送方式推送目标资源信息的示意图；
图10为一个实施例中资源信息推送装置的结构框图；
图11为另一个实施例中资源信息推送装置的结构框图；
图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种终端，但这些终端不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个终端与另一个终端区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一终端称为第二终端，且类似地，可将第二终端称为第一终端。第一终端和第二终端两者都是终端，但其不是同一终端。
本申请提供的资源信息推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，第一终端102通过网络与第二终端104和服务器106之间进行通信。第一终端102从服务器106中获取用户的标签数据集；通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；确定所述目标用户群的目标资源信息；基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的第二终端104。其中，第一终端102和第二终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种资源信息推送方法，以该方法应用于图1中的第一终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取用户的标签数据集。
其中，标签数据是通过对用户的用户画像数据进行回收，根据物流运营需求，通过数据分析模型对用户的用户画像数据进行分析，确定用户对应的标签数据；其中，用户画像数据包括寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据。例如，标签数据包括是用户是否为新用户、用户寄件频率、用户等级和寄件类型、寄件日期区间(例如，最近一次散件寄件日期区间)等。寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据可以是从轻应用平台中获取的，也可以是通过扫描设备(例如，巴枪)获取的。
具体地，将获取的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据存储在服务器中，通过服务器中的HIVE+工作流工具对寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据进行分析，输出用户的用户画像数据以及用户画像群体的基础标签数据，其中，基础标签数据包括用户等级，例如，超级会员、非会员和普通会员；将用户画像数据以及基础标签数据存储在Elasticsearch数据库，终端从服务器中获取用户的标签数据集。
步骤204，通过对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
其中，资源信息可以但不仅限于值寄件激励数据(例如，优惠券)，资源信息的推送类型包括图文形式、携带资源信息的链接地址的文字信息等。
具体地，接收第一终端界面上触发的标签指令，根据标签指令携带的标签数据，调用服务器中Elasticsearc数据库查询服务查询用户画像数据，根据获取的用户画像数据确定资源信息要推送的目标用户群。如图3所示为一个实施例中通过组合标签数据确定目标用户群的示意图，筛选用户等级为会员身份、用于为APP新用户(例如，微信用户)、最近一次散单寄件日期区间、从会员身份中筛选出普通会员的目标用户群。
步骤206，确定目标用户群的目标资源信息。
其中，目标资源信息的推送类型可以根据目标用户群中各目标用户的用户类型来确定。推送类型包括短信、微信图文、APP通知推送等类型，如图4所示。目标资源信息可以是根据寄件行为历史数据、物流行为历史数据和用户属性数据确定的，也可以是预先设置的，目标资源信息包括激励数据的链接地址或激励数据文字信息中至少一种。
步骤208，基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据。
其中，线上行为数据包括用户使用寄件平台的途径、是否已经领取目标资源信息(例如，是否已经领取优惠券)等。自身属性数据包括目标用户的身高、年龄、消费习惯数据、地域属性数据等数据。推送策略数据包括推送方式、推送周期、推送限制和推送类型；推送方式包括短信推送、微信推送和APP推送等；推送周期包括单次定时推送和周期性定时推送等；推送限制包括全局限制和当次任务限制，全局限制可以但不仅限于是每个目标用户一天推送一次，每周最多推送两次，每个月最多推送四次；当次任务限制是在当次任务周期范围内，同一目标用户最多推送次数。
具体地，基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送时间、推送方式、推送周期、推送限制和推送类型，如图5所示。
步骤210，按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
上述资源信息推送方法中，通过获取用户的标签数据集对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；确定目标用户群的目标资源信息；基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端，用户所在终端即第二终端，即通过组合用户的标签数据确定资源信息推送的目标用户群，根据目标用户群的线上行为数据和自身属性数据确定对应的推送策略数据，实现目标资源信息的推送，提高了目标资源信息推送的及时性。
在另一个实施例中，如图6所示，提供了一种资源信息推送方法，以该方法应用于图1中的第一终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤602，获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据。
其中，物流行为数据包括用户的寄件频率。
具体地，第一终端从服务器的Elasticsearc数据库中获取用户画像数据，得到用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据。
步骤604，通过对寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集。
步骤606，接收标签组合指令。
其中，标签组合指令是在第一终端界面上触发的。
步骤608，根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
其中，标签数据集还包括末单距今天数，用户等级包括超级会员、非会员和普通会员等。
具体地，根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。例如，根据用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合可以获取近三个月有寄件行为的，目标用户群，如图7所示，为一个实施例中通过组合标签数据确定目标用户群的示意图，筛选用户等级为会员身份、用于为APP新用户(例如，物流APP用户)、最近一次散单寄件日期区间、近三个月散单寄件量筛选出目标用户群。
步骤610，确定目标用户群的目标资源信息。
步骤612，基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据。
步骤614，按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
具体地，获取目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据；根据操作来源数据确定推送类型和推送方式；按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。其中，操作来源数据包括APP用户操作数据、微信用户操作数据和短信用户操作数据等。
如图8所示，为一个实施例中第一终端将目标资源信息以微信图文的推送方式推送至目标用户群所在第二终端的微信界面上，即在微信后台单元/用户组中心单元通过对新增的图文信息进行编辑，得到目标资源信息并保存至第一终端的微信推文平台单元的数据库中；从第一终端的微信推文平台单元的数据库中将确定的目标资源信息发送至目标用户群，确定推送限制(例如，发送限制人数)，以微信图文信息将目标资源信息发送至限制人数的目标用户，完成目标资源信息的推送；其中，目标用户群是通过接收标签组合指令；根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合确定的。目标资源信息可以根据预先确定的激励数据进行确定的，例如，在活动中心单元中新增微信推文计划，微信推文计划可以通过新增活动得到活动策略数据中，从激励数据单元的预设激励数据中确定目标激励数据，将目标激励数据与活动策略数据进行关联，得到目标资源信息，在物流寄件场景中，激励数据可以寄件优惠券、礼品包等。即微信图文的推送方式定时将目标资源信息推送至目标用户群，并在目标用户群所在的第二终端进行显示，实现了目标资源信息的及时推送，确保信息的实时性。
如图9所示，为一个实施例中以APP通知的推送方式将目标资源信息推送至目标用户群的终端显示界面上，在第一终端的营销平台编辑目标资源信息，获取用户的标签数据集；通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群，定时将编辑的目标资源信息以APP通知的形式推送至目标用户所在的第二终端的显示界面上，通过接收第二终端界面触发的目标资源信息查看指令，进入目标资源信息对应的APP，并将目标资源信息的状态标记为已读。即以APP通知的推送方式定时将目标资源信息推送至目标用户群，并在目标用户群所在的第二终端进行显示，实现了目标资源信息的及时推送，确保信息的实时性。
步骤616，获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据。
步骤618，通过对寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值。
其中，指标值用于表征目标资源信息的使用情况；例如，目标资源信息为寄件优惠券，通过对寄件行为数据进行数据回收分析，可以得到寄件优惠券是否的使用率。
步骤620，根据指标值更新目标资源信息。
具体地，当指标值小于预设指标值时，通过对响应目标资源信息的寄件行为数据进行数据分析，获取目标资源信息的目标用户分布情况，根据目标用户的分布情况更新目标资源信息。
上述资源信息推送方法中，通过对用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集，通过组合标签数据确定目标用户群，即准确确定资源信息的目标用户群；通过短信推送、微信推送和APP推送等多种方式将确定的目标资源信息推送至对应的目标用户群，可以提高目标资源信息的及时性；通过获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据，通过对寄件行为数据进行数据回收分析，根据得到指标值对目标资源信息进行更新，提高了目标资源信息的针对性以及利用率。
应该理解的是，虽然图2、图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种资源信息推送装置，包括：数据获取模块1002、组合模块1004、第一确定模块1006、第二确定模块1008和推送模块1010，其中：
数据获取模块1002，用于获取用户的标签数据集。
组合模块1004，用于通过对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
第一确定模块1006，用于确定目标用户群的目标资源信息。
第二确定模块1008，用于基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据。
推送模块1010，用于按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
上述资源信息推送装置中，通过获取用户的标签数据集对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；确定目标用户群的目标资源信息；基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端，即通过组合用户的标签数据确定资源信息推送的目标用户群，根据目标用户群的线上行为数据和自身属性数据确定对应的推送策略数据，实现目标资源信息的推送，提高了目标资源信息推送的及时性。
在另一个实施例中，如图11所示，提供了一种资源信息推送装置，除包括数据获取模块1002、组合模块1004、第一确定模块1006、第二确定模块1008和推送模块1010之外，还包括：数据分析模块1012、接收模块1014、数据回收模块1016和更新模块1018，其中：
获取模块1002还用于获取用户的标签数据集。
第一确定模块1006还用于通过对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；确定目标用户群的目标资源信息。
第二确定模块1008还用于基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据。
推送模块1010还用于按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
获取模块1002还用于获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据。
数据分析模块1012，用于通过对寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集。
接收模块1014，用于接收标签组合指令。
组合模块1004还用于根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
推送模块1010还用于按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
获取模块1002还用于获取目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据。
第一确定模块1006还用于根据操作来源数据确定推送类型和推送方式。
推送模块1010还用于按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
获取模块1002还用于获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据。
数据回收模块1016，用于通过对寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值；指标值用于表征目标资源信息的使用情况。
更新模块1018，根据指标值更新目标资源信息。
在一个实施例中，通过获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据，对寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集；根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据，按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端；获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据，通过对寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值，根据指标值更新目标资源信息；即准确确定资源信息的目标用户群，以及通过短信推送、微信推送和APP推送等多种方式对目标资源信息进行推送，提高目标资源信息的及时性；根据得到指标值对目标资源信息进行更新，提高了目标资源信息的针对性以及利用率。
关于资源信息推送装置的具体限定可以参见上文中对于资源信息推送方法的限定，在此不再赘述。上述资源信息推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源信息推送方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的标签数据集；
通过对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定目标用户群的目标资源信息；
基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；
按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据；
通过对寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
接收标签组合指令；
根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据；
根据操作来源数据确定推送类型和推送方式；
按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据；
通过对寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值；指标值用于表征目标资源信息的使用情况；
根据指标值更新目标资源信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的标签数据集；
通过对标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定目标用户群的目标资源信息；
基于目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定目标资源信息的推送策略数据；
按照推送策略数据将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据；
通过对寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定用户的标签数据集。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收标签组合指令；
根据标签组合指令通过对标签数据集中的用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据；
根据操作来源数据确定推送类型和推送方式；
按照推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将目标资源信息推送至目标用户群所在的终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标用户群响应目标资源信息的寄件行为数据；
通过对寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值；指标值用于表征目标资源信息的使用情况；
根据指标值更新目标资源信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种资源信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的标签数据集；
通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
确定所述目标用户群的目标资源信息；
基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的标签数据集，包括：
获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据；
通过对所述寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定所述用户的标签数据集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签数据集包括用户等级、末单距今天数和用户类型；通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群，包括：
接收标签组合指令；
根据所述标签组合指令通过对所述标签数据集中的所述用户等级、末单距今天数和用户类型进行组合，确定资源信息推送的目标用户群。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推送策略数据中包括所述目标资源信息的推送方式、推送周期、推送限制和推送类型；所述按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端，包括：
按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端，包括：
获取所述目标用户群中各目标用户的寄件行为数据中的操作来源数据；
根据所述操作来源数据确定所述推送类型和所述推送方式；
按照所述推送方式、推送周期、推送限制和推送类型将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标用户群响应所述目标资源信息的寄件行为数据；
通过对所述寄件行为数据进行数据回收分析，得到指标值；所述指标值用于表征所述目标资源信息的使用情况；
根据所述指标值更新所述目标资源信息。
7.一种资源信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取用户的标签数据集；
组合模块，用于通过对所述标签数据集中各标签数据进行组合，确定资源信息推送的目标用户群；
第一确定模块，用于确定所述目标用户群的目标资源信息；
第二确定模块，用于基于所述目标用户群的线上行为数据和自身属性数据，确定所述目标资源信息的推送策略数据；
推送模块，用于按照所述推送策略数据将所述目标资源信息推送至所述目标用户群所在的终端。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据获取模块还用于获取用户的寄件行为数据、物流行为数据和用户属性数据；
数据分析模块，用于通过对所述寄件行为数据、物流数据和用户属性数据进行分析，确定所述用户的标签数据集。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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