CN114663169A - 订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

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CN114663169A CN202210572680.9A CN202210572680A CN114663169A CN 114663169 A CN114663169 A CN 114663169A CN 202210572680 A CN202210572680 A CN 202210572680A CN 114663169 A CN114663169 A CN 114663169A
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毛飞龙
张佳侣
李铮
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Zhejiang Koubei Network Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。本申请通过订单特征和实时物流特征进行接起率曲线的预测，从而通过接起率曲线对订单对应的每个可选配送资源进行接起率预测，提升了接起率的预测准确性，进而有助于在控制整体配送资源的前提下提升订单的接起率。

Description

订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其是涉及到一种订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
外卖配送场景中，运力分为派单制运力和抢单制运力，在抢单制运力场景下，配送员完成订单配送后能获得多少配送资源，是订单是否会被接起的关键影响因子。目前为订单设定配送资源时，通常是依据人工经验设定，订单接起率难以保证。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，有助于提升订单配送资源的设置合理性、准确性。
根据本申请的一个方面，提供了一种订单数据的处理方法，包括：
获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
可选地，所述获取待分配订单对应的多个可选配送资源，具体包括：
获取所述待分配订单对应的基准配送资源；
依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
可选地，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；所述待分配订单包括多个；所述基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源，具体包括：
将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
可选地，所述将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合之前，所述方法还包括：
基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；
依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类；
其中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
可选地，当所述目标分配条件为配送资源优先条件时，所述目标约束条件为目标接起率约束条件；
所述在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合，具体包括：
在所述初始配送资源组合中，筛选满足所述目标接起率约束条件的第一候选配送资源组合；
获取所述第一候选配送资源组合中所需配送资源最少的第一目标配送资源组合，并基于所述第一目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；
所述在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合，具体包括：
在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；
获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，所述接起率曲线为f(x)=sigmoid(w*x+b)，其中，f(x)表示接起率，x表示配送资源，w表示第一参数，b表示第二参数；
配送效果评分f'(x)=w*f(x)*(1-f(x))。
根据本申请的另一方面，提供了一种订单数据的处理装置，包括：
曲线预测模块，用于获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
接起率确定模块，用于获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
配送资源确定模块，用于基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
可选地，所述接起率确定模块，具体用于：
获取所述待分配订单对应的基准配送资源；
依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
可选地，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；所述待分配订单包括多个；所述配送资源确定模块，具体用于：
将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
可选地，所述装置还包括：
订单分类模块，用于：基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类；
其中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
可选地，当所述目标分配条件为配送资源优先条件时，所述目标约束条件为目标接起率约束条件；
所述配送资源确定模块，还用于：
在所述初始配送资源组合中，筛选满足所述目标接起率约束条件的第一候选配送资源组合；
获取所述第一候选配送资源组合中所需配送资源最少的第一目标配送资源组合，并基于所述第一目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；
所述配送资源确定模块，还用于：
在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；
获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，所述接起率曲线为f(x)=sigmoid(w*x+b)，其中，f(x)表示接起率，x表示配送资源，w表示第一参数，b表示第二参数；
配送效果评分f'(x)=w*f(x)*(1-f(x))。
依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述订单数据的处理方法。
依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述订单数据的处理方法。
借由上述技术方案，本申请提供的一种订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，基于待分配订单的订单特征以及实时物流特征，通过预设接起率曲线预测模型对待分配订单当前的接起率曲线进行预测，获取待分配订单的多个可选配送资源，通过预测出的接起率曲线，分别预测每个可选配送资源的接起率，从而依据可选配送资源及其对应的接起率，为每个待分配订单选择满足目标分配规则的订单配送资源。本申请实施例通过订单特征和实时物流特征对订单的接起率曲线进行预测，从而通过接起率曲线对订单对应的每个可选配送资源进行接起率预测，提升了接起率的预测准确性，进而筛选可选配送资源获得每个待分配订单的订单配送资源，以便按订单配送资源进行发布订单，有助于在控制整体配送资源的前提下提升订单的接起率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种订单数据的处理方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种接起率曲线示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种订单数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种订单数据的处理方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
本申请实施例主要应用于配送员抢单的场景下，可以用于实现对待分配订单进行配送费用定价，具体可以对即时待分配订单进行配送费用定价。
在该实施例中，待分配订单为用户已下单，还没有分配给配送员的订单，待分配订单具体可以为一段时间内接收到的多个订单。配送资源为预先约定的配送员完成订单配送后对配送员的奖励，配送资源可以为配送费用，也可以为配送积分等等。首先，将待分配订单的订单特征（例如订单品类、订单重量等）以及当前的实时物流特征（例如订单所属商家与接单用户之间的路况信息等），输入至预设接起率曲线预测模型中，根据模型输出确定该待分配订单在当前物流条件情况下的接起率曲线。其中，接起率是指订单被配送员抢单的概率，即订单发布后配送员接起该订单的概率，订单的接起率随配送资源的变化呈现出一定的变化趋势，本申请实施例可以依据这个变化趋势可以预先构建出接起率曲线模型，预设接起率曲线预测模型主要用来预测接起率曲线模型中的常量参数，只要确定了接起率曲线模型中的常量参数，将常量参数代入到接起率曲线模型中即可确定某一订单的接起率曲线。可以理解为，预设接起率曲线预测模型主要实现对待分配订单在当前物流特征条件下的接起率曲线模型中的参数进行预测，从而将预测出的参数代入接起率曲线模型中得到该订单对应的接起率曲线。
在具体的应用场景中，接起率随配送资源的变化趋势如图2所示，接起率曲线模型可以描述为f(x)=sigmoid(w*x+b)，其中，f(x)表示接起率，x表示配送资源，w表示第一参数，b表示第二参数，基于待分配订单的订单特征和实时物流特征，通过预设接起率曲线预测模型先确定第一参数w和第二参数b，再将参数代入接起率曲线模型中得到接起率曲线。相比于目前基于样本订单的配送资源和接起数据进行曲线拟合的方式，本申请实施例的模型训练方式能够保证接起率随配送资源的增加而递增的关系，且不同订单的接起率曲线随订单特征和实时物流特征表现出不同变化趋势，有助于提升接起率的预测准确性，进而有助于提升配送资源的设置合理性。
步骤102，获取待分配订单对应的多个可选配送资源，利用接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
对于一个待分配订单来说，配送资源可以根据具体场景进行适应性调整，但调整一般会限制在一定范围内，可选配送资源为可以调整的几种配送资源。接着，通过预先训练的接起率曲线对订单的各可选配送资源进行接起率预测，以便后续根据订单的各可选配送资源及其对应的接起率综合考虑，为订单选择合适的配送资源。
步骤103，基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
最后，基于每个待分配订单的多个可选配送资源以及每个可选配送资源对应的接起率，依据目标分配规则，在可选配送资源中选择每个待分配订单的订单配送资源，以使最终待分配订单对应的订单配送资源能够达到付出资源和接起率的平衡。例如待分配订单包括N个，每个待分配订单对应M个可选配送资源，依据目标分配规则在每个待分配订单对应的M个可选配送资源中选择一个最终的订单配送资源，使得N个待分配订单对应的订单配送资源满足目标分配规则。其中，目标分配规则可以用于约束待分配订单的总配送资源取值范围，还可以用于约束待分配订单的总接起率取值范围等等，具体可以依据实际应用场景设定目标分配规则，在此不作限定。
通过应用本实施例的技术方案，基于待分配订单的订单特征以及实时物流特征，通过预设接起率曲线预测模型对待分配订单当前的接起率曲线进行预测，获取待分配订单的多个可选配送资源，通过预测出的接起率曲线，分别预测每个可选配送资源的接起率，从而依据可选配送资源及其对应的接起率，为每个待分配订单选择满足目标分配规则的订单配送资源。本申请实施例订单特征和实时物流特征对订单的接起率曲线进行预测，从而通过接起率曲线对订单对应的每个可选配送资源进行接起率预测，提升了接起率的预测准确性，进而筛选可选配送资源获得每个待分配订单的订单配送资源，以便按订单配送资源进行发布订单，有助于在控制整体配送资源的前提下提升订单的接起率。
在本申请实施例中，可选地，步骤101具体包括：获取所述待分配订单对应的基准配送资源；依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
在该实施例中，每个待分配订单可以设置有基准配送资源，以便在基准配送资源的基础上进行调整，避免调整之后的配送资源与原本的基准配送资源差距过大，影响配送资源设置的合理性，得到每个待分配订单的基准配送资源后，可以依据预设调整区间和预设调整步长，计算订单的可选配送资源，例如预设调整区间为[-0.5,0.5]元，预设调整步长为0.05元，基准配送资源为5元，可以得到可选配送资源4.5、4.55、4.6……5.5元。
在本申请实施例中，可选地，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；步骤103具体包括：
步骤103-1，将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
步骤103-2，在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
在该实施例中，在针对待分配订单，对可选配送资源进行组合优化求解阶段，可以采样动态规划的方法，将该问题抽象为分组背包MCKP问题，分组对应每个待分配订单，待分配订单对应的多个可选配送资源，目标为针对每个待分配订单选择一个对应的可选配送资源，使得最终的订单配送资源的设置方案满足一定条件，例如订单接起率最高等。目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件，具体应用过程中，可以枚举待分配订单对应的可选配送资源组合，得到初始配送资源组合，再分别针对每个初始配送资源组合，判断组合是否满足目标约束条件，例如总配送资源是否超过条件规定的阈值、接起率是否过低等，以便从初始配送资源组合中筛选出符合目标约束条件的候选配送资源组合。最终，依据目标分配条件在候选配送资源组合中找出一组目标配送资源组合，例如找出总接起率最高的组合等。
在本申请实施例中，可选地，当所述目标分配条件为配送资源优先条件时，所述目标约束条件为目标接起率约束条件；步骤103-2具体可以包括：在所述初始配送资源组合中，筛选满足所述目标接起率约束条件的第一候选配送资源组合；获取所述第一候选配送资源组合中所需配送资源最少的第一目标配送资源组合，并基于所述第一目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
在该实施例中，可以将所需总配送资源最少作为目标分配条件，即保证每个待分配订单对应的订单配送资源的总和最小，为保证总配送资源较少的情况下不影响订单的配送，还可以对待分配订单的接起率进行约束，即目标约束条件为目标接起率约束条件。例如目标接起率约束条件为订单接起率平均值不小于特定阈值，得到初始配送资源组合后，先筛选满足接起率平均值大于或等于特定阈值的第一候选配送资源组合，再在第一候选配送资源组合中找出所需总配送资源最少的第一目标配送资源组合，最后基于第一目标配送资源组合确定各待分配订单的订单配送资源，从而发布订单，以供配送员抢单。
在本申请实施例中，可选地，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；步骤103-2具体可以包括：在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
在该实施例中，还可以将接起率最高作为目标分配条件，即保证待分配订单的总体接起率最大化，具体可以是接起率平均值最大，也可以是接起率总和最大，为保证接起率较大的情况下整体订单的配送资源得以控制，还可以对待分配订单的总配送资源阈值进行约束，即目标约束条件为目标总配送资源阈值。得到初始配送资源组合后，先筛选所需总配送资源小于或等于目标总配送资源阈值的候选配送资源组合，再在候选配送资源组合中找出总体接起最大化的目标配送资源组合，基于目标配送资源组合确定各待分配订单的订单配送资源，进而进行订单发布，以供配送员抢单。
在本申请实施例中，可选地，步骤103之前还包括：基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类。
相应地，在步骤103中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
在该实施例中，可以通过将待分配订单进行分类，对同一类订单设置相同的配送资源，以减少计算量，并使订单的配送资源设置更公平合理。具体可以按待分配订单的基准配送资源以及基准配送资源对应的接起率，计算该基准配送资源的配送效果评分，从而按该评分进行订单分类。可选地，所述接起率曲线为f(x)=sigmoid(w*x+b)，其中，f(x)表示接起率，x表示配送资源，w表示第一参数，b表示第二参数；配送效果评分f'(x)=w*f(x)*(1-f(x))。进而在枚举初始配送资源组合时，对于同一个分类的待分配订单，选择相同的可选配送资源。
在一个具体实施例中，目标为所需总配送资源最少，可以通过设置目标函数和约束条件，对目标函数进行求解以获得待分配订单的订单配送资源。假设待分配订单包括k个，依据每个订单的配送效果评分确定订单类别，订单类别i=f（k），接起率pk，配送效果评分qk，资源调整因子cj（依据预设调整区间和预设调整步长确定）。目标函数为min(ΣkΣxf(x)j*cj*pk)，求解变量为xij，约束条件1为xij∈｛0，1｝；Σjxij=1，约束条件2为ΣkΣjxf(x)j*cj*qk≤maxAR*orderNum；ΣkΣjxf(x)j*cj*qk≥minAR*orderNum，minAR、maxAR为配置项，控制接起率变化范围，orderNum为常量。
进一步的，作为图1方法的具体实现，本申请实施例提供了一种订单数据的处理装置，如图3所示，该装置包括：
曲线预测模块，用于获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
接起率确定模块，用于获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
配送资源确定模块，用于基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
可选地，所述接起率确定模块，具体用于：
获取所述待分配订单对应的基准配送资源；
依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
可选地，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；所述待分配订单包括多个；所述配送资源确定模块，具体用于：
将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
可选地，所述装置还包括：
订单分类模块，用于：基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类；
其中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
可选地，当所述目标分配条件为配送资源优先条件时，所述目标约束条件为目标接起率约束条件；
所述配送资源确定模块，还用于：
在所述初始配送资源组合中，筛选满足所述目标接起率约束条件的第一候选配送资源组合；
获取所述第一候选配送资源组合中所需配送资源最少的第一目标配送资源组合，并基于所述第一目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；
所述配送资源确定模块，还用于：
在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；
获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
可选地，所述接起率曲线为f(x)=sigmoid(w*x+b)，其中，f(x)表示接起率，x表示配送资源，w表示第一参数，b表示第二参数；
配送效果评分f'(x)=w*f(x)*(1-f(x))。
需要说明的是，本申请实施例提供的一种订单数据的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1至图2方法中的对应描述，在此不再赘述。
基于上述如图1至图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述如图1至图2所示的订单数据的处理方法。
基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1至图2所示的方法，以及图3所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该计算机设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1至图2所示的订单数据的处理方法。
可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频（RadioFrequency，RF）电路，传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）等，可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如蓝牙接口、WI-FI接口）等。
本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理和保存计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现基于待分配订单的订单特征以及实时物流特征，通过预设接起率曲线预测模型对待分配订单当前的接起率曲线进行预测，获取待分配订单的多个可选配送资源，通过预测出的接起率曲线，分别预测每个可选配送资源的接起率，从而依据可选配送资源及其对应的接起率，为每个待分配订单选择满足目标分配规则的订单配送资源。本申请实施例通过订单特征和实时物流特征对订单的接起率曲线进行预测，从而通过接起率曲线对订单对应的每个可选配送资源进行接起率预测，提升了接起率的预测准确性，进而筛选可选配送资源获得每个待分配订单的订单配送资源，以便按订单配送资源进行发布订单，有助于在控制整体配送资源的前提下提升订单的接起率。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种订单数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；所述待分配订单包括多个；所述基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源，具体包括：
将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合之前，所述方法还包括：
基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；
依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类；
其中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；
所述在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合，具体包括：
在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；
获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待分配订单对应的多个可选配送资源，具体包括：
获取所述待分配订单对应的基准配送资源；
依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
6.一种订单数据的处理装置，其特征在于，包括：
曲线预测模块，用于获取待分配订单的订单特征以及实时物流特征，利用预设接起率曲线预测模型对所述待分配订单的接起率曲线进行预测；
接起率确定模块，用于获取所述待分配订单对应的多个可选配送资源，并利用所述接起率曲线，分别预测每个所述可选配送资源的接起率；
配送资源确定模块，用于基于所述待分配订单对应的可选配送资源及其对应的所述接起率，在所述可选配送资源中获取满足目标分配规则的订单配送资源。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标分配规则包括目标约束条件和目标分配条件；所述待分配订单包括多个；所述配送资源确定模块，具体用于：
将每个所述待分配订单作为一个分组，在每个分组中放入所述待分配订单对应的一个可选配送资源，枚举包含每个所述待分配订单对应的可选配送资源的初始配送资源组合；
在所述初始配送资源组合中，筛选满足目标约束条件的候选配送资源组合，并获取所述候选配送资源组合中符合目标分配条件的目标配送资源组合。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
订单分类模块，用于：基于所述待分配订单的基准配送资源对应的接起率，确定所述待分配订单的配送效果评分；依据所述配送效果评分对所述待分配订单进行分类；
其中，在枚举所述初始配送资源组合时，所述初始配送资源组合中相同分类的待分配订单对应的可选配送资源相同。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，当所述目标分配条件为接起率优先条件时，所述目标约束条件为目标总配送资源阈值；
所述配送资源确定模块，还用于：
在所述初始配送资源组合中，筛选总配送资源小于或等于所述目标总配送资源阈值的候选配送资源组合；
获取所述候选配送资源组合中接起率均值最大的目标配送资源组合，并基于所述目标配送资源组合确定所述待分配订单的订单配送资源。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述接起率确定模块，具体用于：
获取所述待分配订单对应的基准配送资源；
依据预设调整区间和预设调整步长，对所述基准配送资源进行调整，确定所述基准配送资源对应的所述可选配送资源。
11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
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