CN114004563A - 订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待配送订单的订单信息;基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。本申请实施例针对不同配送区域‑订单品类的订单的调价参数进行优化,并将该订单的配送质量进行量化,实现了对不同配送区域‑订单品类的订单按照相应配送质量等级进行适应性调价,确保了整个订单的接起率和配送质量。
Description
技术领域
本申请涉及电子商务技术领域,具体涉及一种订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
相关技术中,订单管理平台在对订单进行调价时主要采用一键开启、配置生效等方法,其中,一键开启是城市启动订单调价开关后,城市用户下订单会立刻进行调价。
上述调价方法太过简单没有范围性和时效性;配置生效是在一键开启的基础上设定一个时间段,在时间段内任何用户下单会进行调价,但是时间段需要提前配置,需要相关人员进行调控,非常繁琐。这些调价策略都有一定的局限性,在信息时代的大环境下,这种调价方案很难满足实际的市场需求。无法确保整个订单的接起率和配送质量。
因此,如何设置一个合理的调价方案,以确保整个订单的接起率和配送质量,是当前电子商务技术领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决如何设置一个合理的调价方案,以确保整个订单的接起率和配送质量。
一方面,本申请提供一种订单配送费用调价方法,所述方法包括:
获取待配送订单的订单信息;
基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级;
基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;
基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
在本申请一种可能的实现方式中,所述基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数,包括:
获取在第二时间段内的第二调价参数,所述第二调价参数包括第一调价趋势和第一调价比例区间,所述第二时间段早于所述第一时间段;
获取在预设时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的接起率波动参数;
基于所述第一调价趋势和所述接起率波动参数,确定所述第一时间段内对应的第二调价趋势;
基于所述第一调价比例区间和所述第二调价趋势,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
在本申请一种可能的实现方式中,所述获取在预设时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的接起率波动参数,包括:
获取第三时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第一接起率参数;
获取第四时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第二接起率参数,所述第四时间段早于所述第三时间段;
将所述第一接起率参数与所述第二接起率参数做差,得到接起率差值参数;
基于所述接起率差值参数和预设的接起率差值阈值参数,确定所述接起率波动参数。
在本申请一种可能的实现方式中,所述基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级,包括:
将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述待配送订单的配送质量等级。
在本申请一种可能的实现方式中,在将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述订单的配送质量等级之前,所述方法还包括:
获取预设配送区域中预设订单品类对应的历史订单的历史订单信息样本集;
选取所述历史订单信息样本集中的部分样本作为训练集;
采用所述训练集训练预设的订单配送质量等级预测模型,得到所述预先训练的订单配送质量等级模型。
在本申请一种可能的实现方式中,所述基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额,包括:
将所述第一调价参数中的调价比例区间与所述配送质量等级中的各等级相互映射,得到调价映射数据;
基于所述调价映射数据和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
在本申请一种可能的实现方式中,在基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额之后,所述方法还包括:
获取调价后所述配送区域中所述订单品类对应目标订单的接起率波动参数;
判断所述接起率波动参数是否满足预设要求;
若不满足,则调整所述调价策略。
另一方面,本申请提供一种订单配送费用调价装置,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取待配送订单的订单信息;
第一确定单元,用于基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级;
第二确定单元,用于基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;
第三确定单元,用于基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
在本申请一种可能的实现方式中,所述第二确定单元,具体包括:
第二获取单元,用于获取在第二时间段内的第二调价参数,所述第二调价参数包括第一调价趋势和第一调价比例区间,所述第二时间段早于所述第一时间段;
第三获取单元,用于获取在预设时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的接起率波动参数;
第四确定单元,用于基于所述第一调价趋势和所述接起率波动参数,确定所述第一时间段内对应的第二调价趋势;
第五确定单元,用于基于所述第一调价比例区间和所述第二调价趋势,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
在本申请一种可能的实现方式中,所述第三获取单元,具体用于:
获取第三时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第一接起率参数;
获取第四时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第二接起率参数,所述第四时间段早于所述第三时间段;
将所述第一接起率参数与所述第二接起率参数做差,得到接起率差值参数;
基于所述接起率差值参数和预设的接起率差值阈值参数,确定所述接起率波动参数。
在本申请一种可能的实现方式中,所述第一确定单元,具体用于:
将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述待配送订单的配送质量等级。
在本申请一种可能的实现方式中,在将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述订单的配送质量等级之前,所述装置还用于:
获取预设配送区域中预设订单品类对应的历史订单的历史订单信息样本集;
选取所述历史订单信息样本集中的部分样本作为训练集;
采用所述训练集训练预设的订单配送质量等级预测模型,得到所述预先训练的订单配送质量等级模型。
在本申请一种可能的实现方式中,所述第三确定单元,具体用于:
将所述第一调价参数中的调价比例区间与所述配送质量等级中的各等级相互映射,得到调价映射数据;
基于所述调价映射数据和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
在本申请一种可能的实现方式中,在基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额之后,所述装置还用于:
获取调价后所述配送区域中所述订单品类对应目标订单的接起率波动参数;
判断所述接起率波动参数是否满足预设要求;
若不满足,则调整所述调价策略。
另一方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现所述的订单配送费用调价方法。
另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行所述的订单配送费用调价方法中的步骤。
本申请提供一种订单配送费用调价方法,由于先获取待配送订单的订单信息;然后基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级;再基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;最终基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。因此,针对不同配送区域-订单品类的订单的调价参数进行优化,并将该订单的配送质量进行量化,实现了对不同配送区域-订单品类的订单按照相应配送质量等级进行适应性调价,确保了整个订单的接起率和配送质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的订单配送费用调价系统的场景示意图;
图2是本申请实施例中提供的订单配送费用调价方法的一个实施例流程示意图;
图3是本申请实施例中提供的步骤203的一个实施例流程示意图;
图4是本申请实施例中提供的步骤302的一个实施例流程示意图;
图5是本申请实施例中提供的步骤204的一个实施例流程示意图;
图6是本申请实施例中提供的订单配送费用调价方法的另一个实施例流程示意图;
图7是本申请实施例中提供的订单配送费用调价装置的一个实施例结构示意图;
图8是本申请实施例中提供的计算机设备的一个实施例结构示意图;
图9是本申请实施例中提供的调价趋势的状态转移过程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本申请中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此,本申请并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请实施例提供一种订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质,以下分别进行详细说明。
如图1所示,图1是本申请实施例提供的订单配送费用调价系统的场景示意图,该订单配送费用调价系统可以包括多个终端100和服务器200,终端100和服务器200网络连接,服务器200中集成有订单配送费用调价装置,如图1中的服务器,终端100可以访问服务器200。
本申请实施例中服务器200主要用于获取待配送订单的订单信息;基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
本申请实施例中,该服务器200可以是独立的服务器,也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群,例如本申请实施例中所描述的服务器200,其包括但不限于计算机、网络终端、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中,云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。本申请的实施例中,服务器与终端之间可通过任何通信方式实现通信,包括但不限于,基于第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、全球互通微波访问(Worldwide Interoperability for Microwave Access,WiMAX)的移动通信,或基于TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite,TCP/IP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)的计算机网络通信等。
可以理解的是,本申请实施例中所使用的终端100可以是既包括接收和发射硬件的设备,既具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种终端可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端100具体可以是台式终端或移动终端,终端100具体还可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的一种。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用环境,仅仅是与本申请方案的一种应用场景,并不构成对本申请方案应用场景的限定,其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端,或者服务器网络连接关系,例如图1中仅示出1个服务器和2个终端。可以理解的,该订单配送费用调价系统还可以包括一个或多个其他服务器,或/且一个或多个与服务器网络连接的终端,具体此处不作限定。
另外,如图1所示,该订单配送费用调价系统还可以包括存储器300,用于存储数据,如存储待配送订单数据和调价参数数据,例如订单配送费用调价系统运行时的订单配送费用调价数据。
需要说明的是,图1所示的订单配送费用调价系统的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的订单配送费用调价系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着订单配送费用调价系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
接下来,介绍本申请实施例提供的订单配送费用调价方法。
本申实施例订单配送费用调价方法的实施例中以订单配送费用调价装置作为执行主体,为了简化与便于描述,后续方法实施例中将省略该执行主体,该订单配送费用调价装置应用于计算机设备,该方法包括:获取待配送订单的订单信息;基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
请参阅图2至图9,图2为本申请实施例中提供的订单配送费用调价方法的一个实施例流程示意图,该订单配送费用调价方法包括,步骤201至步骤204:
201、获取待配送订单的订单信息。
202、基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级。
配送质量等级指的是该订单对运力的吸引程度或运力对该订单的接起意愿程度,即订单的配送质量等级越高,则对运力的吸引程度越高,或者运力对该订单的接起意愿程度也就越高。为了刻画订单的接单质量,主要参考订单是否接起和订单的接单时间(接单时间具体指的是从用户下单到运力接单的这段时间),将订单接单时间进行线性映射到1~40,对于未接起订单则直接设置为0。对于质量好的订单,运力倾向于抢单,接起时间较短;而对于质量差的订单,运力通常不会选择接单导致订单长时间无人接起或订单被用户取消。
配送质量等级的确定包括多种因素,具体的,该多种因素包括订单属性、商户属性、运力属性和环境属性,其中,订单属性可以包括订单的产品类型、业务类型、价格、距离、下单时间等;商户属性可以包括商户位置、发单量、类型、历史订单接单时长等;运力属性,包括周边运力数量、运力距离、运力背单量等;环境属性包括天气、商圈压力等。
本申请实施例中,基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级,具体包括:将订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到待配送订单的配送质量等级。
本申请实施例中,在将订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到订单的配送质量等级之前,方法还包括:获取预设配送区域中预设订单品类对应的历史订单的历史订单信息样本集;选取历史订单信息样本集中的部分样本作为训练集;采用训练集训练预设的订单配送质量等级预测模型,得到预先训练的订单配送质量等级模型。其中,历史订单的历史订单信息样本集中的历史订单信息包括上述的订单属性、商户属性、运力属性和环境属性。
203、基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
配送区域指的是所属配送覆盖的区域,每个所属配送覆盖的区域可以配置一个配送中心对其进行管理,区域的面积大小可以根据实际需求进行设置。订单品类指的是该订单配送物品的类型,如可以是餐饮类、非餐饮类,其中餐饮类又可进一步划分为热食、常温食品等。第一调价参数指的是针对该配送区域-订单品类在第一时间段内的调价趋势和调价区间比例。
具体的,如何基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数,请参阅下文,在此不作赘述。
204、基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
本申请提供一种订单配送费用调价方法,由于先获取待配送订单的订单信息;然后基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;再基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;最终基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。因此,针对不同配送区域-订单品类的订单的调价参数进行优化,并将该订单的配送质量进行量化,实现了对不同配送区域-订单品类的订单按照相应配送质量等级进行适应性调价,确保了整个订单的接起率和配送质量。
本申请实施例中,请参阅图3,步骤203、基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数,包括步骤301至步骤304:
301、获取在第二时间段内的第二调价参数,第二调价参数包括第一调价趋势和第一调价比例区间。
其中,第二时间段早于第一时间段。
302、获取在预设时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的接起率波动参数。
接起率波动参数指代的是在预设时间段内相邻的两个周期的接起率之间的波动情况和/或多个周期之间的接起率之间的波动情况。一个周期时常可以为三天、一周或一个月,具体可以根据其要求精度进行设置。其波动情况包括异常波动和正常波动,而异常波动包括接起率的显著上升和显著下降。
303、基于第一调价趋势和接起率波动参数,确定第一时间段内对应的第二调价趋势。
调价趋势的状态转移过程,如图9所示,该状态转移过程可以是一个马尔科夫链,即上次的判断结果会直接影响档次判断过程的逻辑。例如,上次判断结果为“参数不调整”,而本次接起率监测显示接起率有显著上升的趋势,则本次的判断结果为“上调参数”。由此,第一时间段内对应的第二调价趋势是基于第一调价趋势和接起率波动参数,结合马尔科夫的思想进行综合确定的。
304、基于第一调价比例区间和第二调价趋势,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
本申请实施例结合马尔科夫的思想,使得前一次的判断结果会直接影响档次判断过程的逻辑,由此使得后续判断都会参考和综合之前的判断结果,多方面的考量下,提高了调价的合理性。
本申请实施例中,请参阅图4,步骤302、获取在预设时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的接起率波动参数,包括步骤401至步骤404:
401、获取第三时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的第一接起率参数。
402、获取第四时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的第二接起率参数。
第四时间段早于第三时间段。
403、将第一接起率参数与第二接起率参数做差,得到接起率差值参数。
404、基于接起率差值参数和预设的接起率差值阈值参数,确定接起率波动参数。
其中,预设的接起率差值阈值参数可以是一个具体数值如0,也可以是一个区间如[-a,a]。当接起率差值阈值参数选为0时,其接起率差值大于0,则可认为调价趋势为显著上升;接起率差值等于0时,则可认为调价趋势为正常波动;接起率差值小于0时,则可认为调价趋势为显著下降。进一步的,当接起率差值阈值参数选为[-a,a],如[-0.2,0.2],其接起率差值在[-0.2,0.2]之间,则可认为调价趋势为正常波动;接起率差值大于0.2时,则可认为调价趋势为显著上升;接起率差值小于-0.2时,则可认为调价趋势为显著下降。
本申请实施例中,接起率波动参数还可以指代的是在预设时间段内多个周期之间的接起率之间的波动情况,接起率波动参数的判断还可基于在预设时间段内多个接起率之间差的均值和标准差的数值进行确定的。具体的,先假设正常波动的均值标准差区间[u-σ,u+σ],而显著上升意味着接起率位于(u+σ,u+2*σ]区间;显著下降意味着接起率位于[u-2*σ,u-σ)区间;对异常波动的定义是接起率超过均值2倍标准差的区间,即接起率大于μ+2*σ,或小于μ-2*σ(关键数据的缺失、天气异常等因为也会纳入到变化异常的类别中)。
本申请实施例中,请参阅图5,步骤204、基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额,包括步骤501和步骤502:
501、将第一调价参数中的调价比例区间与配送质量等级中的各等级相互映射,得到调价映射数据。
502、基于调价映射数据和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
其中,基于第一调价参数中对应的第二调价趋势可以确定是进行折价还是进行涨价。本实施例中,调价策略对应的调价公式为:
y=((AQ-DQL)/(DQU-DQL)*(DRU-DRL)+DRL)*AF。
其中,[DRL~DRU]为第一调价参数中的调价比例区间,[DQL~DQU]是配送质量等级对应的区间,AF为订单A的初始配送费,AQ为订单A的质量等级,且DQL<=AQ<=DQU。
具体的,对此进行举例说明,若订单A的质量等级为38,(1-40)预测质量较高,订单本身的配送费为20元。而参数优化模型给出的调价参数表明,该配送中心-订单品类对应的订单组中,要对质量级别为35~40的订单进行折价,折价比例为1%~5%,按照简单线性映射进行计算,订单A的折价比例为:(38-35)/(40-35)*(5%-1%)+1%=3.4%,最终的折价金额为3.4%*20=0.68元。
同样的,当第二调价趋势为加价,则以加价过程为例,加价的初始比例区间是SRL~SRU,加价的质量等级区间是SQL~SQU,若订单B的配送费为BF,其质量等级为BQ,且SQL<=BQ<=SQU,则触发加价过程,按照简单线性映射进行计算,订单B的加价比例为:
BR=(SQU-BQ)/(SQU-SQL)*(SRU-SRL)+SRL,最终的加价金额为BF*BR。
本申请实施例中,请参阅图6,在步骤204、基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额之后,方法还包括步骤601和步骤603:
601、获取调价后配送区域中订单品类对应目标订单的接起率波动参数。
602、判断接起率波动参数是否满足预设要求。
当对该配送区域中订单品类的配送金额进行调整后,其对应目标订单的接起率波动参数应该出现相应的变化,其预设要求为预设的变化趋势,如涨价后,其接起率波动参数对应的波动情况应该适当增大或不变,降价后,其接起率波动参数对应的波动情况应该适当减小或不变。
603、若不满足,则调整调价策略。
为了更好实施本申请实施例中订单配送费用调价方法,在订单配送费用调价方法基础之上,本申请实施例中还提供一种订单配送费用调价装置,如图7所示,订单配送费用调价装置700包括第一获取单元701、第一确定单元702、第二确定单元703以及第三确定单元704:
第一获取单元701,用于获取待配送订单的订单信息。
第一确定单元702,用于基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级。
第二确定单元703,用于基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
第三确定单元704,用于基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
本申请实施例中,第二确定单元703,具体包括:
第二获取单元,用于获取在第二时间段内的第二调价参数,第二调价参数包括第一调价趋势和第一调价比例区间,第二时间段早于第一时间段。
第三获取单元,用于获取在预设时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的接起率波动参数。
第四确定单元,用于基于第一调价趋势和接起率波动参数,确定第一时间段内对应的第二调价趋势。
第五确定单元,用于基于第一调价比例区间和第二调价趋势,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
本申请实施例中,第三获取单元,具体用于:
获取第三时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的第一接起率参数。
获取第四时间段内配送区域中订单品类对应的历史订单的第二接起率参数,第四时间段早于第三时间段。
将第一接起率参数与第二接起率参数做差,得到接起率差值参数。
基于接起率差值参数和预设的接起率差值阈值参数,确定接起率波动参数。
本申请实施例中,第一确定单元702,具体用于:
将订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到待配送订单的配送质量等级。
本申请实施例中,在将订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到订单的配送质量等级之前,装置还用于:
获取预设配送区域中预设订单品类对应的历史订单的历史订单信息样本集。
选取历史订单信息样本集中的部分样本作为训练集。
采用训练集训练预设的订单配送质量等级预测模型,得到预先训练的订单配送质量等级模型。
本申请实施例中,第三确定单元704,具体用于:
将第一调价参数中的调价比例区间与配送质量等级中的各等级相互映射,得到调价映射数据。
基于调价映射数据和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
本申请实施例中,在基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额之后,装置还用于:
获取调价后配送区域中订单品类对应目标订单的接起率波动参数。
判断接起率波动参数是否满足预设要求。
若不满足,则调整调价策略。
本申请提供一种订单配送费用调价方法,由于第一获取单元701,先获取待配送订单的订单信息;然后第一确定单元702,基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;再第二确定单元703,基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;最终第三确定单元704,基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。因此,针对不同配送区域-订单品类的订单的调价参数进行优化,并将该订单的配送质量进行量化,实现了对不同配送区域-订单品类的订单按照相应配送质量等级进行适应性调价,确保了整个订单的接起率和配送质量。
除了上述介绍用于订单配送费用调价方法与装置之外,本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种订单配送费用调价装置,计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储于存储器中,并配置为由处理器执行上述订单配送费用调价方法实施例中任一实施例中的任一方法的操作。
本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种订单配送费用调价装置。参阅图8,图8是本申请实施例提供的计算机设备一个实施例结构示意图。
如图8所示,其示出了本申请实施例所设计的订单配送费用调价装置的结构示意图,具体来讲:
该订单配送费用调价装置可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器801、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储单元802、电源803和输入单元804等部件。本领域技术人员可以理解,图8中示出的订单配送费用调价装置结构并不构成对订单配送费用调价装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器801是该订单配送费用调价装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个订单配送费用调价装置的各个部分,通过运行或执行存储在存储单元802内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储单元802的数据,执行订单配送费用调价装置的各种功能和处理数据,从而对订单配送费用调价装置进行整体监控。可选的,处理器801可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器801可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器801中。
存储单元802可用于存储软件程序以及模块,处理器801通过运行存储在存储单元802的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储单元802可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据订单配送费用调价装置的使用所创建的数据等。此外,存储单元802可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储单元802还可以包括存储器控制器,以提供处理器801对存储单元802的访问。
订单配送费用调价装置还包括给各个部件供电的电源803,优选的,电源803可以通过电源管理系统与处理器801逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源803还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该订单配送费用调价装置还可包括输入单元804,该输入单元804可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,订单配送费用调价装置还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本申请实施例中,订单配送费用调价装置中的处理器801会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储单元802中,并由处理器801来运行存储在存储单元802中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取待配送订单的订单信息;基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
本申请提供一种订单配送费用调价方法,由于先获取待配送订单的订单信息;然后基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;再基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;最终基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。因此,针对不同配送区域-订单品类的订单的调价参数进行优化,并将该订单的配送质量进行量化,实现了对不同配送区域-订单品类的订单按照相应配送质量等级进行适应性调价,确保了整个订单的接起率和配送质量。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。该计算机可读存储介质中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种订单配送费用调价方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
获取待配送订单的订单信息;基于订单信息,确定待配送订单的配送质量等级;基于待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;基于配送质量等级、第一调价参数和预设的调价策略,确定对待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种订单配送费用调价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待配送订单的订单信息;
基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级;
基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;
基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
2.根据权利要求1所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,所述基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数,包括:
获取在第二时间段内的第二调价参数,所述第二调价参数包括第一调价趋势和第一调价比例区间,所述第二时间段早于所述第一时间段;
获取在预设时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的接起率波动参数;
基于所述第一调价趋势和所述接起率波动参数,确定所述第一时间段内对应的第二调价趋势;
基于所述第一调价比例区间和所述第二调价趋势,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数。
3.根据权利要求2所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,所述获取在预设时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的接起率波动参数,包括:
获取第三时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第一接起率参数;
获取第四时间段内所述配送区域中所述订单品类对应的历史订单的第二接起率参数,所述第四时间段早于所述第三时间段;
将所述第一接起率参数与所述第二接起率参数做差,得到接起率差值参数;
基于所述接起率差值参数和预设的接起率差值阈值参数,确定所述接起率波动参数。
4.根据权利要求1所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,所述基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级,包括:
将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述待配送订单的配送质量等级。
5.根据权利要求4所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,在将所述订单信息,输入预先训练的订单配送质量等级预测模型中,得到所述订单的配送质量等级之前,所述方法还包括:
获取预设配送区域中预设订单品类对应的历史订单的历史订单信息样本集;
选取所述历史订单信息样本集中的部分样本作为训练集;
采用所述训练集训练预设的订单配送质量等级预测模型,得到所述预先训练的订单配送质量等级模型。
6.根据权利要求1所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,所述基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额,包括:
将所述第一调价参数中的调价比例区间与所述配送质量等级中的各等级相互映射,得到调价映射数据;
基于所述调价映射数据和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
7.根据权利要求6所述的订单配送费用调价方法,其特征在于,在基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额之后,所述方法还包括:
获取调价后所述配送区域中所述订单品类对应目标订单的接起率波动参数;
判断所述接起率波动参数是否满足预设要求;
若不满足,则调整所述调价策略。
8.一种订单配送费用调价装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取待配送订单的订单信息;
第一确定单元,用于基于所述订单信息,确定所述待配送订单的配送质量等级;
第二确定单元,用于基于所述待配送订单对应的配送区域和订单品类,确定所述待配送订单在第一时间段内的第一调价参数;
第三确定单元,用于基于所述配送质量等级、所述第一调价参数和预设的调价策略,确定对所述待配送订单的配送费用进行调价的调价金额。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的订单配送费用调价方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的订单配送费用调价方法中的步骤。
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---|---|---|---|
CN202111249951.9A CN114004563A (zh) | 2021-10-26 | 2021-10-26 | 订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质 |
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CN202111249951.9A CN114004563A (zh) | 2021-10-26 | 2021-10-26 | 订单配送费用调价方法、装置及计算机可读存储介质 |
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CN (1) | CN114004563A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN114663169A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-06-24 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 订单数据的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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2021
- 2021-10-26 CN CN202111249951.9A patent/CN114004563A/zh active Pending
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