CN114661943A - 会议信息存储管理系统 - Google Patents
会议信息存储管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114661943A CN114661943A CN202210552931.7A CN202210552931A CN114661943A CN 114661943 A CN114661943 A CN 114661943A CN 202210552931 A CN202210552931 A CN 202210552931A CN 114661943 A CN114661943 A CN 114661943A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- calling
- data
- conference
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/71—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7834—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using audio features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7844—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using original textual content or text extracted from visual content or transcript of audio data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明属于计算机领域,涉及数据处理技术,用于解决现有会议信息存储管理系统不具备提取会议信息除关键词以外的特征的功能的问题,具体是会议信息存储管理系统,包括管理平台,所述管理平台通信连接有信息检索模块、信息展示模块、存储端包括数据存储模块、信息处理模块、词库管理模块以及信息管理模块;对文字数据进行内容关键词筛查并得到内容关键词与补入关键词;本发明可以对文字数据进行内容关键词筛查得到会议信息的内容关键词,选中轨点即为视频数据的中心点,以中心点为界向前截取视频片段即可将其作为会议信息检索时最容易进行辨别的附加特征,从而加快检索人员的检索效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域,涉及数据处理技术,具体是会议信息存储管理系统。
背景技术
随着计算机网络的日益成熟,方便快捷的信息沟通和协作方式成为了网络技术研究和发展的热点,视频会议系统作为一种新型的通信和交流工具,突破了地域的限制,可以提供更为便捷灵活全面的音视频信号的传递和服务,得到了广泛的应用。
在会议信息进行调取时,常规的方法就是通过关键词进行检索,然后在数据库中查找到与关键词匹配的会议信息并进行调取,但是关键词检索的方式不可避免会出现一个关键词对应多个会议信息的情况,而现有的会议信息存储管理系统不具备提取会议信息除关键词以外的特征,检索人员无法通过附加特征快速查找到正确的会议信息。
针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供会议信息存储管理系统,用于解决现有会议信息存储管理系统不具备提取会议信息除关键词以外的特征的功能的问题;
本发明需要解决的技术问题为:如何提供一种可以提取会议信息除关键词以外的特征的会议信息存储管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
会议信息存储管理系统,包括管理平台,所述管理平台通信连接有信息检索模块、信息展示模块、存储端包括数据存储模块、信息处理模块、词库管理模块以及信息管理模块;
所述信息处理模块用于对会议信息的视频数据进行处理得到会议信息的视频数据、音频数据以及文字数据,建立时长与视频数据时长相同的检测轨道,将视频数据与音频数据分别套入检测轨道得到视频轨以及音频轨,对文字数据进行内容关键词筛查并得到内容关键词与补入关键词;
将音频轨分割为若干个检测时段并进行音量数据分析得到选中轨点,按照选中轨点在视频轨中进行视频截取得到精选片段,将会议信息的视频数据、音频数据、文字数据、内容关键词以及精选片段标记为会议档案,将会议档案发送至数据存储模块进行存储;
所述信息检索模块用于对会议信息进行检索分析,在检索成功时,通过信息展示模块调取选中档案,获取选中档案中的视频数据并通过VR技术进行虚拟实景展示;
所述信息管理模块用于对数据存储模块中的会议档案进行管理;
所述词库管理模块用于通过会议档案的调取情况对关键词库进行管理。
作为本发明的一种优选实施方式,对文字数据进行内容关键词筛查的具体过程包括:将文字数据中的标点字符全部删除并将剩余字符标记为筛查对象,将筛查对象的两个相邻字符进行组词得到n-1个二字词组,将筛查对象的相邻三个字符进行组词得到n-2个三字词组,将筛查对象的相邻四个字符进行组词得到n-3个四字词组,将二字词组、三字词组以及四字词组均标记为筛查词组,将筛查词组与关键词库中的关键词组进行比对:
若关键词库中存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为关键对象;
若关键词库中不存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为普通对象;
将在文字数据中出现次数最多的三个关键对象标记为内容关键词,将文字数据中出现次数最多的一个普通对象标记为补入关键词。
作为本发明的一种优选实施方式,选中轨点的获取过程包括:获取检测时段的音量数据,检测时段的音量数据为检测时段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值,将音量数据数值最大的三个检测时段标记为标记时段,将标记时段的时间中间点标记为音频轨点,将音频轨点前L1秒至音频轨点后L1秒的音频标记为标记音频,L1为数量常量,获取标记音频中的内容关键词次数并标记为音频轨点的关键数,将关键数最大的音频轨点标记为选中轨点;
精选片段的截取过程包括:对选中轨点在视频轨中的前L2秒至选中轨点的视频数据进行截取并标记为会议信息的精选片段,L2为数量常量。
作为本发明的一种优选实施方式,所述信息检索模块对会议信息进行检索分析的具体过程包括:通过信息检索模块输入检索关键词,将检索关键词与数据存储模块中的内容关键词进行比对:
若数据存储模块中存在与检索关键词相同的内容关键词,则将内容关键词对应的会议档案标记为预选档案,调取调用系数最大的预选档案的精选片段供检索人员辨认:
若检索人员确认精选片段,则检索成功,将预选档案标记为选中档案;
若检索人员否认精选片段,则调取调用系数第二的预选档案的精选片段供检索人员辨认,直至检索成功;
若数据存储模块中不存在与检索关键词相同的内容关键词,则检索失败。
作为本发明的一种优选实施方式,信息管理模块对数据存储模块中的会议档案进行管理的具体过程包括:获取会议档案在L3天内调取次数与辨认次数并分别标记为DQ与BR,L3为数量常量,通过对调取次数与辨认次数进行数值计算得到会议档案的调用系数DY,通过数据存储模块获取到调用阈值DYmin、DYmax,其中DYmin为最小调用阈值,DYmax为最大调用阈值,将调用系数DY与调用阈值DYmin、DYmax进行比较并通过比较结果对会议档案的调用等级进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式,调用系数DY与调用阈值DYmin、DYmax的比较过程包括:
若DY≤DYmin,则判定会议档案的调用等级为三等级;若DYmin<DY<DYmax,则判定会议档案的调用等级为二等级;
若DY≥DYmax,则判定会议档案的调用等级为一等级。
作为本发明的一种优选实施方式,词库管理模块通过会议档案的调取情况对关键词库进行管理的具体过程包括:在会议档案进行检索时,将与检索关键词相匹配内容关键词对应的预选档案的数量标记为预选数量YX,通过数据存储模块获取预选阈值YXmin、YXmax,其中YXmin为最小预选阈值,YXmax为最大预选阈值,将内容关键词的预选数量YX与预选阈值YXmin、YXmax进行比较对内容关键词的检索范围进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式,内容关键词的预选数量YX与预选阈值YXmin、YXmax的比较过程包括:
若YX≤YXmin,则判定内容关键词检索范围狭窄,将数据存储模块中的补入关键词存入关键词库中;
若YXmin<YX<YXmax,则判定内容关键词检索范围满足要求;
若YX≥YXmax,则判定内容关键词检索范围宽泛,将数据存储模块中与内容关键词相同的关键词组进行删除。
本发明具备下述有益效果:
1、通过信息处理模块将会议信息的视频数据转换为音频数据和文字数据,进而可以对文字数据进行内容关键词筛查得到会议信息的内容关键词,通过内容关键词和音量数据分析,得到视频数据的选中轨点,选中轨点即为视频数据的中心点,以中心点为界向前截取视频片段即可将其作为会议信息检索时最容易进行辨别的附加特征,检索人员可以快速辨别当前会议信息是否为自己所需要的,从而加快检索人员的检索效率;
2、通过信息检索模块对会议信息进行快速筛查并查找出与检索关键词相对应的预选档案,然后根据预选档案的调用优先级进行顺序排序,检索人员按照排序后的预选档案进行逐一识别,在检索成功之后直接通过信息展示模块进行VR虚拟实景展示即可,操作简单方便;
3、通过信息管理模块对数据存储模块中的会议档案进行调用优先级分析,通过调用次数与辨认次数计算得到调用系数,通过调用系数的数值大小即可对预选档案进行排序,从而将历史调用行为中成功率较高的预选档案优先进行辨认,进一步加快检索效率;
4、通过词库管理模块对关键词比对过程是否合理进行判定,在会议档案的内容关键词生成后,对内容关键词的检索范围进行监控,而内容关键词的检索范围太狭窄或者太宽泛都会影响到会议档案的正常检索,进而在内容关键词检索范围异常时通过对关键词库的存储关键词组的调节来对后续内容关键词的生成过程进行矫正。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图;
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示,会议信息存储管理系统,包括管理平台、调用端以及存储端,调用端、存储端均与管理平台通信连接,调用端包括信息检索模块与信息展示模块,存储端包括数据存储模块、信息处理模块、词库管理模块以及信息管理模块。
信息处理模块用于对会议信息的视频数据进行处理:将待处理的会议信息的视频数据标记为视频信息,将视频信息转换成音频数据并标记为音频信息,将音频信息转换成文字数据并标记为文字信息,视频信息与音频信息的时长相同,建立时长与视频信息时长相同的检测轨道,将视频信息与音频信息分别套入检测轨道得到视频轨以及音频轨,对文字信息进行内容关键词筛查:将文字信息中的标点字符全部删除并将剩余字符标记为筛查对象,将筛查对象的两个相邻字符进行组词得到n-1个二字词组,将筛查对象的相邻三个字符进行组词得到n-2个三字词组,将筛查对象的相邻四个字符进行组词得到n-3个四字词组,将二字词组、三字词组以及四字词组均标记为筛查词组,将筛查词组与关键词库中的关键词组进行比对,若关键词库中存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为关键对象;若关键词库中不存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为普通对象;将在文字信息中出现次数最多的三个关键对象标记为内容关键词,将文字信息中出现次数最多的一个普通对象标记为补入关键词,通过信息处理模块将会议信息的视频数据转换为音频数据和文字数据,进而可以对文字数据进行内容关键词筛查得到会议信息的内容关键词。
将音频轨分割为若干个检测时段,获取检测时段的音量数据,检测时段的音量数据为检测时段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值,将音量数据数值最大的三个检测时段标记为标记时段,将标记时段的时间中间点标记为音频轨点,将音频轨点前L1秒至音频轨点后L1秒的音频标记为标记音频,L1为数量常量,获取标记音频中的内容关键词次数并标记为音频轨点的关键数,将关键数最大的音频轨点标记为选中轨点,对选中轨点在视频轨中的前L2秒至选中轨点的视频数据进行截取并标记为会议信息的精选片段,L2为数量常量,将会议信息的视频数据、音频数据、文字数据、内容关键词以及精选片段标记为会议档案,将会议档案发送至数据存储模块进行存储,通过内容关键词和音量数据分析,得到视频数据的选中轨点,选中轨点即为视频数据的中心点,以中心点为界向前截取视频片段即可将其作为会议信息检索时最容易进行辨别的附加特征,检索人员可以快速辨别当前会议信息是否为自己所需要的,从而加快检索人员的检索效率。
信息检索模块用于对会议信息进行检索分析:通过信息检索模块输入检索关键词,将检索关键词与数据存储模块中的内容关键词进行比对,若数据存储模块中存在与检索关键词相同的内容关键词,则将内容关键词对应的会议档案标记为预选档案,调取调用系数最大的预选档案的精选片段供检索人员辨认,若检索人员确认精选片段,则检索成功,将预选档案标记为选中档案;若检索人员否认精选片段,则调取调用系数第二的预选档案的精选片段供检索人员辨认,直至检索成功;若数据存储模块中不存在与检索关键词相同的内容关键词,则检索失败;对会议信息进行快速筛查并查找出与检索关键词相对应的预选档案,然后根据预选档案的调用优先级进行顺序排序,检索人员按照排序后的预选档案进行逐一识别,在检索成功之后直接通过信息展示模块进行VR虚拟实景展示即可,操作简单方便。
在检索成功时,通过信息展示模块调取选中档案,获取选中档案中的视频数据并通过VR技术进行虚拟实景展示,VR是多媒体技术的终极应用形式,它是计算机软硬件技术、传感技术、机器人技术、人工智能及行为心理学等科学领域飞速发展的结晶。主要依赖于三维实时图形显示、三维定位跟踪、触觉及嗅觉传感技术、人工智能技术、高速计算与并行计算技术以及人的行为学研究等多项关键技术的发展,VR技术对视频进行虚拟展示属于成熟的现有技术,在此不做赘述。
信息管理模块用于对数据存储模块中的会议档案进行管理:获取会议档案在L3天内调取次数与辨认次数并分别标记为DQ与BR,L3为数量常量,通过公式DY=(α1×DQ)/(α2×BR)得到会议档案的调用系数DY,其中α1与α2均为比例系数,且α1>α2>1,通过数据存储模块获取到调用阈值DYmin、DYmax,其中DYmin为最小调用阈值,DYmax为最大调用阈值,将调用系数DY与调用阈值DYmin、DYmax进行比较:若DY≤DYmin,则判定会议档案的调用等级为三等级;若DYmin<DY<DYmax,则判定会议档案的调用等级为二等级;若DY≥DYmax,则判定会议档案的调用等级为一等级;对数据存储模块中的会议档案进行调用优先级分析,通过调用次数与辨认次数计算得到调用系数,通过调用系数的数值大小即可对预选档案进行排序,从而将历史调用行为中成功率较高的预选档案优先进行辨认,进一步加快检索效率。
词库管理模块用于通过会议档案的调取情况对关键词库进行管理:在会议档案进行检索时,将与检索关键词相匹配内容关键词对应的预选档案的数量标记为预选数量YX,通过数据存储模块获取预选阈值YXmin、YXmax,其中YXmin为最小预选阈值,YXmax为最大预选阈值,将内容关键词的预选数量YX与预选阈值YXmin、YXmax进行比较:若YX≤YXmin,则判定内容关键词检索范围狭窄,将数据存储模块中的补入关键词存入关键词库中;若YXmin<YX<YXmax,则判定内容关键词检索范围满足要求;若YX≥YXmax,则判定内容关键词检索范围宽泛,将数据存储模块中与内容关键词相同的关键词组进行删除;对关键词比对过程是否合理进行判定,在会议档案的内容关键词生成后,对内容关键词的检索范围进行监控,而内容关键词的检索范围太狭窄或者太宽泛都会影响到会议档案的正常检索,进而在内容关键词检索范围异常时通过对关键词库的存储关键词组的调节来对后续内容关键词的生成过程进行矫正。
实施例二
如图2所示,会议信息存储管理方法,包括以下步骤:
步骤一:通过信息处理模块对会议信息的视频数据进行处理得到音频数据与文字数据,对文字数据进行筛查得到内容关键词;
步骤二:在音频数据中通过音量数据获取选中轨点,截取选中轨点前后段的视频组成精选片段;
步骤三:检索时通过检索关键词与内容关键词的比对获取到预选档案,按照调取系数的数值大小对预选档案的辨认顺序进行排序,由检索人员逐一对预选档案的精选片段进行筛选;
步骤四:检索成功后通过信息展示模块调取选中档案,获取选中档案中的视频数据并通过VR技术进行虚拟实景展示。
会议信息存储管理系统,工作时,通过信息处理模块对会议信息的视频数据进行处理得到音频数据与文字数据,对文字数据进行筛查得到内容关键词;将音频轨分割为若干个检测时段并进行音量数据分析得到选中轨点,按照选中轨点在视频轨中进行视频截取得到精选片段,将会议信息的视频数据、音频数据、文字数据、内容关键词以及精选片段标记为会议档案,将会议档案发送至数据存储模块进行存储;检索时通过检索关键词与内容关键词的比对获取到预选档案,按照调取系数的数值大小对预选档案的辨认顺序进行排序,由检索人员逐一对预选档案的精选片段进行筛选;检索成功后通过信息展示模块调取选中档案进行展示。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式DY=(α1×DQ)/(α2×BR);由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的调用系数;将设定的调用系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1以及α2的取值分别为3.51和2.68;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的调用系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如调用系数与调取次数的数值成正比。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.会议信息存储管理系统,包括管理平台,其特征在于,所述管理平台通信连接有信息检索模块、信息展示模块、存储端包括数据存储模块、信息处理模块、词库管理模块以及信息管理模块;
所述信息处理模块用于对会议信息的视频数据进行处理得到会议信息的视频数据、音频数据以及文字数据,建立时长与视频数据时长相同的检测轨道,将视频数据与音频数据分别套入检测轨道得到视频轨以及音频轨,对文字数据进行内容关键词筛查并得到内容关键词与补入关键词;
将音频轨分割为若干个检测时段并进行音量数据分析得到选中轨点,按照选中轨点在视频轨中进行视频截取得到精选片段,将会议信息的视频数据、音频数据、文字数据、内容关键词以及精选片段标记为会议档案,将会议档案发送至数据存储模块进行存储;
所述信息检索模块用于对会议信息进行检索分析,在检索成功时,通过信息展示模块调取选中档案,获取选中档案中的视频数据并通过VR技术进行虚拟实景展示;
所述信息管理模块用于对数据存储模块中的会议档案进行管理;
所述词库管理模块用于通过会议档案的调取情况对关键词库进行管理。
2.根据权利要求1所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,对文字数据进行内容关键词筛查的具体过程包括:将文字数据中的标点字符全部删除并将剩余字符标记为筛查对象,将筛查对象的两个相邻字符进行组词得到n-1个二字词组,将筛查对象的相邻三个字符进行组词得到n-2个三字词组,将筛查对象的相邻四个字符进行组词得到n-3个四字词组,将二字词组、三字词组以及四字词组均标记为筛查词组,将筛查词组与关键词库中的关键词组进行比对:
若关键词库中存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为关键对象;
若关键词库中不存在与筛查词组相同的关键词组,则将对应的筛查词组标记为普通对象;
将在文字数据中出现次数最多的三个关键对象标记为内容关键词,将文字数据中出现次数最多的一个普通对象标记为补入关键词。
3.根据权利要求1所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,选中轨点的获取过程包括:获取检测时段的音量数据,检测时段的音量数据为检测时段内音量分贝最大值与音量分贝最小值的差值,将音量数据数值最大的三个检测时段标记为标记时段,将标记时段的时间中间点标记为音频轨点,将音频轨点前L1秒至音频轨点后L1秒的音频标记为标记音频,L1为数量常量,获取标记音频中的内容关键词次数并标记为音频轨点的关键数,将关键数最大的音频轨点标记为选中轨点;
精选片段的截取过程包括:对选中轨点在视频轨中的前L2秒至选中轨点的视频数据进行截取并标记为会议信息的精选片段,L2为数量常量。
4.根据权利要求1所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,所述信息检索模块对会议信息进行检索分析的具体过程包括:通过信息检索模块输入检索关键词,将检索关键词与数据存储模块中的内容关键词进行比对:
若数据存储模块中存在与检索关键词相同的内容关键词,则将内容关键词对应的会议档案标记为预选档案,调取调用系数最大的预选档案的精选片段供检索人员辨认:
若检索人员确认精选片段,则检索成功,将预选档案标记为选中档案;
若检索人员否认精选片段,则调取调用系数第二的预选档案的精选片段供检索人员辨认,直至检索成功;
若数据存储模块中不存在与检索关键词相同的内容关键词,则检索失败。
5.根据权利要求4所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,信息管理模块对数据存储模块中的会议档案进行管理的具体过程包括:获取会议档案在L3天内调取次数与辨认次数并分别标记为DQ与BR,L3为数量常量,通过对调取次数与辨认次数进行数值计算得到会议档案的调用系数DY,通过数据存储模块获取到调用阈值DYmin、DYmax,其中DYmin为最小调用阈值,DYmax为最大调用阈值,将调用系数DY与调用阈值DYmin、DYmax进行比较并通过比较结果对会议档案的调用等级进行判定。
6.根据权利要求5所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,调用系数DY与调用阈值DYmin、DYmax的比较过程包括:
若DY≤DYmin,则判定会议档案的调用等级为三等级;若DYmin<DY<DYmax,则判定会议档案的调用等级为二等级;
若DY≥DYmax,则判定会议档案的调用等级为一等级。
7.根据权利要求4所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,词库管理模块通过会议档案的调取情况对关键词库进行管理的具体过程包括:在会议档案进行检索时,将与检索关键词相匹配内容关键词对应的预选档案的数量标记为预选数量YX,通过数据存储模块获取预选阈值YXmin、YXmax,其中YXmin为最小预选阈值,YXmax为最大预选阈值,将内容关键词的预选数量YX与预选阈值YXmin、YXmax进行比较对内容关键词的检索范围进行判定。
8.根据权利要求7所述的会议信息存储管理系统,其特征在于,内容关键词的预选数量YX与预选阈值YXmin、YXmax的比较过程包括:
若YX≤YXmin,则判定内容关键词检索范围狭窄,将数据存储模块中的补入关键词存入关键词库中;
若YXmin<YX<YXmax,则判定内容关键词检索范围满足要求;
若YX≥YXmax,则判定内容关键词检索范围宽泛,将数据存储模块中与内容关键词相同的关键词组进行删除。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210552931.7A CN114661943A (zh) | 2022-05-21 | 2022-05-21 | 会议信息存储管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210552931.7A CN114661943A (zh) | 2022-05-21 | 2022-05-21 | 会议信息存储管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114661943A true CN114661943A (zh) | 2022-06-24 |
Family
ID=82036819
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210552931.7A Pending CN114661943A (zh) | 2022-05-21 | 2022-05-21 | 会议信息存储管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114661943A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116320271A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-23 | 深圳市云屋科技有限公司 | 一种基于云计算的大容量视频会议系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241332A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通过语音确定语义的方法及系统 |
CN110312162A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 精选片段处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN113326387A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-31 | 引智科技(深圳)有限公司 | 一种会议信息智能检索方法 |
CN114153795A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-08 | 北京融安特智能科技股份有限公司 | 智能调取电子档案的方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-05-21 CN CN202210552931.7A patent/CN114661943A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109241332A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-18 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通过语音确定语义的方法及系统 |
CN110312162A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 精选片段处理方法、装置、电子设备及可读介质 |
CN113326387A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-31 | 引智科技(深圳)有限公司 | 一种会议信息智能检索方法 |
CN114153795A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-08 | 北京融安特智能科技股份有限公司 | 智能调取电子档案的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116320271A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-23 | 深圳市云屋科技有限公司 | 一种基于云计算的大容量视频会议系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11776267B2 (en) | Intelligent cataloging method for all-media news based on multi-modal information fusion understanding | |
CN112905421A (zh) | 基于注意力机制的lstm网络的容器异常行为检测方法 | |
CN109947902B (zh) | 一种数据查询方法、装置和可读介质 | |
CN113223532A (zh) | 客服通话的质检方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114491034B (zh) | 一种文本分类方法及智能设备 | |
CN114661943A (zh) | 会议信息存储管理系统 | |
CN113160800A (zh) | 语音数据标注方法及电子设备、存储装置 | |
CN114722199A (zh) | 基于通话录音的风险识别方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN116186759A (zh) | 一种面向隐私计算的敏感数据识别与脱敏方法 | |
CN112579781B (zh) | 文本归类方法、装置、电子设备及介质 | |
CN117235137B (zh) | 一种基于向量数据库的职业信息查询方法及装置 | |
CN102467537B (zh) | 删除词汇的方法和装置 | |
CN114117038A (zh) | 一种文档分类方法、装置、系统及电子设备 | |
CN112329432B (zh) | 一种基于改进Apriori的配电网电压越限问题关联分析方法 | |
CN113312619B (zh) | 基于小样本学习的恶意进程检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115544235A (zh) | 一种基于文本解析的电网规划智能问答系统 | |
CN112732901B (zh) | 摘要生成方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | |
CN114722240A (zh) | 一种用于堡垒机录屏审计的视频分类方法和系统 | |
CN115455083A (zh) | 查重方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN113851117A (zh) | 语音关键词识别方法、系统、设备及存储介质 | |
CN113673215A (zh) | 文本的摘要生成方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN112632229A (zh) | 文本聚类方法及装置 | |
CN112819205B (zh) | 工时预测方法、装置及系统 | |
CN117131256B (zh) | 一种基于aigc的媒体管理系统 | |
KR20200027101A (ko) | VoC를 이용하여 망 서비스의 장애를 확인하는 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220624 |